Alerta

一种面向快速批量换产的遗传编程智能仿真调度优化方法和系统

Resumen de: CN123050927A

本发明属于智能制造生产调度和快速换产优化相关技术领域，其公开了一种面向快速批量换产的遗传编程智能仿真调度优化方法和系统，步骤为：（1）基于快速换产车间数据形成订单场景画像；（2）新订单场景到来时，根据订单场景画像检索历史策略库中相似历史场景对应的优秀调度策略表达式，进而构成遗传编程初始种群；（3）基于综合调度目标值来筛选出预定数量的种群个体，并对种群个体执行遗传编程迭代以得到新的调度策略表达式；（4）依据对应的综合调度目标值自新的调度策略表达式及对应的种群个体中选择当前场景下的最优策略，对得到的最优策略进行仿真以输出订单加工顺序及设备任务甘特图。本发明提高了适应性。

一种病原微生物样本运输全程安全闭环管控系统

Resumen de: CN123051269A

本发明涉及样本运输管控技术领域，公开了一种病原微生物样本运输全程安全闭环管控系统，包括：管理服务器建立含绑定车辆编号和任务时间线的运输任务记录；运输箱生成含采集时间、运输箱加速度、箱盖状态和箱内温度的运输箱采样记录，承运车辆终端生成含采集时间、承运车辆编号和车辆加速度的车辆采样记录。管理服务器按采集时间形成同步采样窗，生成运输箱运动量和车辆运动量，得到箱车同步度，并据此确定实际载车序号或未匹配；再由箱盖状态和箱内温度得到关盖值和温度跨度，将实际载车序号、关盖值和温度跨度组成载运闭合态写入任务时间线。管理服务器据此判断载运断点、开箱异常、温度连续性异常和记录断点，输出全程安全闭环结果。

一种发动机试制样机物料计划动态追踪方法

Resumen de: CN123051325A

本发明涉及一种发动机试制样机物料计划动态追踪方法，涉及发动机样机试制技术领域，S1、构建标准化物料信息模型；S2、基于物料信息模型、发动机主试制计划及实时物料状态数据；S3、通过二维码标签、手机GPS定位及扫码，对物料全流程进行动态追踪；S4、建立异常监测机制，实时对比物料实际状态与计划状态；S5、基于全流程追踪数据及质量、配送、装配信息，构建物料全生命周期追溯体系；S6、基于全流程追踪、异常处理及全生命周期追溯所积累的数据；各步骤通过数据字段关联形成从计划制定、执行追踪、异常处理到优化迭代的闭环管理。本发明实现了发动机试制样机物料全流程精准化、动态化及智能化闭环管理。

一种基于物料谱系的MES智能体操作范围校验方法及系统

Resumen de: CN123051304A

本发明涉及软件领域，公开了一种基于物料谱系的MES智能体操作范围校验方法及系统，包括：沿拆批、合批、转移事件的成员映射追踪各目标物料至当前载体得到载体集合T；根据所调用能力的可操作粒度确定实际作用集合A，计算额外作用集合X＝A‑U与遗漏作用集合M＝U‑A，仅当X、M均为空且状态前提满足时将U、A、T及依赖版本绑定至审批记录；提交前重新计算U′、A′、T′及依赖版本，任一变化即将审批记录标记为失效。本发明使物料范围校验参与写入门控，可阻断合批引入的额外物料、拆批引起的审批对象变化及版本检查之后的并发变更，并支持按操作标识核验与中断恢复。

基于多源数据融合的物流运输异常行为检测方法及系统

Resumen de: CN123051263A

本申请涉及行为检测技术领域，尤其涉及基于多源数据融合的物流运输异常行为检测方法及系统，本申请通过融合货物特性、车厢环境、车辆运行、道路条件及电子元件状态等多维数据，构建了全面的运输状态感知模型，并利用当前路段振动数据预测未来路段的振动异常，结合电子元件安装材料的阻尼特性量化振动损伤，进而建立控制精度的退化模型，能够动态预测未来路径中电子元件对温湿度等环境参数的控制失效风险；在此基础上，综合考虑未来路段的振动异常与温湿度控制异常等因素，构建货物损伤预测模型，提前识别货物损坏风险，并结合损伤阈值提供路径预警与重规划建议，从而显著降低货物损坏率。

一种基于多终端数据的食品全链条可视化溯源方法及系统

Resumen de: CN123051443A

本发明公开一种基于多终端数据的食品全链条可视化溯源方法及系统，属于食品溯源数据处理技术领域。方法包括：在产地、仓储和销售环节部署物联网采集终端，自动采集检测数据、视频流数据与环境监测数据；为通过准入条件的批次食品生成唯一批次标识ID；将各环节采集数据与批次标识ID自动关联，形成数据聚合集；响应消费者查询请求，以多标签页同步呈现检测数据、视频流数据与环境监测数据；对溯源数据进行哈希运算上链存证并提供完整性校验入口。本发明通过批次标识实现溯源信息与具体商品批次的精确绑定，实现多类型溯源数据的同步可视化呈现与自主校验，解决了现有溯源方案中溯源信息与商品脱节、可视化程度不足、数据可信性缺乏验证手段的技术缺陷。

一种零碳堆场的碳效与碳足迹一体化管控方法及系统

Resumen de: CN123051258A

本公开提供了一种零碳堆场的碳效与碳足迹一体化管控方法及系统，所述方法包括：将多源数据进行时空关联后映射至动态数字孪生模型生成碳足迹时空图谱；基于光伏功率预测曲线和负荷功率预测曲线采用分层强化学习算法输出堆场调度策略，并基于所述堆场调度策略计算净碳足迹预测曲线；基于所述碳足迹时空图谱、堆场调度策略进行碳足迹核算，生成单箱级碳足迹数据及实时净碳足迹序列，计算净碳足迹预测曲线与实时净碳足迹序列的预测偏差并反馈至分层强化学习算法以修正堆场调度策略；将所述单箱级碳足迹数据及归因记录生成数据指纹并上链存证形成碳足迹存证记录、生成碳足迹核算报告。本公开实现了对碳效与碳足迹的一体化精准管控。

基于多层防御体系的SPMT运输车安全分析方法及系统

Resumen de: CN123051089A

本申请公开了基于多层防御体系的SPMT运输车安全分析方法及系统，涉及运输安全技术领域，其中包括：采集基础参数，进行理论校核，输出运输工艺与配车方案；对核心承力装备三维建模并进行有限元静力学仿真，输出装备方案；采集实时物理参数结合装备方案，构建五层瑞士奶酪防御模型，识别风险漏洞与事故路径，输出风险清单；匹配分层防控策略，生成实时控制指令，并通过物理执行机构进行干预控制；执行全作业周期风险防控效果评估与模型迭代校准进行迭代优化。本申请旨在解决现有SPMT运输安全分析环节割裂、维度单一，缺乏多层联动防御体系，无法系统性阻断多维度风险串联传导形成的事故链，导致运输安全管控的整体性与冗余度不足。

一种时空路径传播配送方案动态调整方法及相关设备

Resumen de: CN123051259A

本发明公开了一种时空路径传播配送方案动态调整方法及相关设备，包括：规划初始运输路径，并获取途径路段的多源异步监测数据；对多源异步监测数据进行特征融合，生成路段状态表征向量；基于路段状态表征向量推算车流波形态，并计算途径路段的行程时间增量；当行程时间增量突破设定阈值时，依据车流波形态构建时空规避集合，并生成具有通行代价的动态路网拓扑；在动态路网拓扑中基于时空路径传播机制选定最优路径。能够降低配送延误，提升配送效率。

一种智能化猪肉屠宰生鲜冷藏仓储管理系统

Resumen de: CN123051279A

本发明公开了一种智能化猪肉屠宰生鲜冷藏仓储管理系统，涉及仓储管理领域，包括：集成管理模块录入全链路集成管理信息，并设置流程管理节点；分步处理模块根据各个流程管理节点内的流程管理信息进行分类处理，获取决策输入元素、决策输出元素和相互之间的流程内决策关联数据；协同处理模块获取不同流程管理节点内决策输出元素之间流程间决策关联数据；监测采集模块获取监测采集数据对决策输入元素进行更新标记；数据分析模块对决策输出元素进行预更新标记；协同调控模块将决策输出元素的预更新标记结果根据流程间决策关联数据进行决策分析，获取流程间协同决策数据；管理反馈模块根据流程间协同决策数据进行执行决策；本发明实现了一站式管理。

大宗商品运力资源调度方法及系统

Resumen de: CN123051251A

本发明涉及智能物流调度技术领域，具体为一种大宗商品运力资源调度方法及系统。方法包括：通过离线构建包含基准通行时间消耗、标准装卸周转延迟和单位运力基准能耗系数的调度基态势能标尺；并行生成物理排他性硬冲突矩阵与弹性竞争软冲突强度矩阵并融合为全局冲突势能场；以该势能场为共享环境，驱动委托方与承运方作为有限理性主体进行局部效用循环博弈，生成粗调度序列；再利用令牌轮换门控、时频分解滤波与虚拟惯性阻尼联合结构对粗调度序列进行精细化解冲突，合成可执行调度指令序列的技术方案，实现了在严格保证物理排他性避让的前提下弹性平衡竞争强度，显著降低全局冲突势能，提升调度计划在复杂耦合环境下的鲁棒性与执行效率。

基于数字孪生与实时工况自适应的矿用卡车智能调度系统

Resumen de: CN123050877A

本发明公开了一种基于数字孪生与实时工况自适应的矿用卡车智能调度系统，属于工业自动化和智慧矿山技术领域，所述系统包括云端智能调度中心和矿卡智能终端；云端智能调度中心用于构建并实时更新与物理矿山一致的数字孪生模型，并基于数字孪生模型，结合当前生产计划、矿山内交通状况及矿卡工况数据，对矿卡任务和行驶路径进行全局优化调度，得到最优方案；矿卡智能终端用于执行最优方案，并在执行过程中，根据实时感知的局部环境障碍对行驶路径进行自适应调整，并将执行结果反馈回云端智能调度中心。本发明实现了全局调度优化与单车自主智能的深度融合，显著提升了矿山运输系统的整体效率和安全性。

一种智能仓储物流分拣流线

Resumen de: CN123039062A

本发明属于仓储物流技术领域，具体涉及一种智能仓储物流分拣流线，包括若干智能仓，所述智能仓的出料口设置有出料分拣流线，所述出料分拣流线的侧部设置有来料分拣流线和尾料分拣流线，所述智能仓、出料分拣流线、来料分拣流线和尾料分拣流线之间设置有若干AGV料车，所述出料分拣流线包括若干分流线，所述分流线与智能仓的出料口连接，若干所述分流线的另一端连接有合流线。本发明的有益效果是，通过设置有出料分拣流线、来料分拣流线和尾料分拣流线，可以在出库物料、新来料以及尾料的输送过程中对混合物料进行实时识别分拣，从而实现对不同种类物料的自动化精准分流，无需人工分拣，提高分拣精度且降低劳动强度。

一种实体仓库存资源分配方法及设备

Resumen de: CN123051292A

本申请公开了一种实体仓库存资源分配方法及设备，涉及库存管理领域。该方法包括为多渠道店铺和多渠道店铺共享的同一实体仓创建虚拟仓；一个渠道店铺只对应一个虚拟仓；通过创建虚拟仓单据，按照预设的虚拟仓库存分配策略或引用采购单功能，向虚拟仓中锁定分配实体仓中的货品库存；判定渠道订单属于虚拟仓订单；强制使用时，依据虚拟仓订单只能占用虚拟仓锁定货品库存原则，对渠道订单在虚拟仓进行库存占用；非强制使用时，依据虚拟仓锁定货品库存和/或实体仓的未锁定库存，对渠道订单进行库存占用；根据虚拟仓的货品库存锁定和库存占用，更新虚拟仓的货品可用数量。本申请能够实现商家库存资源在多渠道间的灵活调度与精准化管控。

基于多维画像的B2B跨境供需智能匹配方法

Resumen de: CN123051463A

本发明涉及数据处理技术领域，具体为基于多维画像的B2B跨境供需智能匹配方法，包括：获取跨境供应链中供需双方的基础交易数据，对基础交易数据进行清洗与标准化处理以构建供方企业画像和需方企业画像；从供方企业画像中提取产能维度数据，从需方企业画像中提取采购量维度数据，根据产能维度数据和采购量维度数据确定供需双方的初步匹配指数。本发明通过引入基于连通密度的独立簇群扫描机制，并将两类聚类结果进行合并去重，能够有效消除单一层次聚合算法可能产生的边缘节点误归或簇群碎片化问题，确保最终输出的供需匹配簇群在内部边密度上具有高度一致性。

一种煤炭车辆进出厂及煤炭质检的智能管控方法

Resumen de: CN123050910A

本发明公开了一种煤炭车辆进出厂及煤炭质检的智能管控方法，包括：采用“与逻辑”算法对煤炭车辆进行验证，煤炭车辆采用队列排队算法，按照矿源自动递增进行排队，采用多车配比组合优化算法组合煤炭车辆的队列；煤炭车辆队列满足配比时，控制端控制大屏和广播提醒组合煤炭车辆队列进厂；采用分层抽样算法在组合煤炭车辆队列中抽取快灰检、粒度检和全检中签车辆，根据人工化验分析和人工筛分对煤炭按月形成煤炭借结算报表并推送ERP客户端办理结算。本发明提高了进厂效率，有效的降低了人工漏报，虚报的风险，避免了对账难、统计慢和追溯难以及无法实时掌握物流与煤炭质量动态的问题。

食材采购全流程的管控方法、管控装置及计算机程序产品

Resumen de: CN123051281A

本申请提出了食材采购全流程的管控方法、管控装置及计算机程序产品，涉及计算机数据处理技术领域，该食材采购全流程的管控方法包括：构建商品库并生成与供应方绑定的报价单，将报价单价关联至报价单，生成采购订单，逐项记录采购数量；创建验收记录并填写实收数量与质检结果，将质检报告存储路径与验收记录绑定，遍历验收明细，生成溯源批次信息，更新当前库存数量；对已验收的结算单，执行自动合并对账；查询同一供应方下对应的结算单，计算结算金额总和，生成对账单记录；在事务提交阶段自动生成财务支出记录，实现业务数据向财务数据的自动同步。本申请形成了覆盖商品报价至财务核算全链路的数字化闭环管控体系。

一种基于多节点协同校验的数字贸易运单管理系统

Resumen de: CN123051271A

本发明涉及供应链信息管理技术领域，公开一种基于多节点协同校验的数字贸易运单管理系统，包括业务事件接入、对象关系更新、节点声明生成、事件关联、矛盾校验及证据复核模块。系统根据运单事件更新货物批次与运输工具、业务单证及保管节点之间的关联关系；通过字段承诺、零知识证明和数字签名生成节点运单声明，并追加至运单事件关联链；对跨节点声明进行约束校验，生成矛盾校验证据，并依据补充证据复核结果更新运单流转状态。本发明实现运单对象关系连续追踪、限制公开字段隐私校验及运单矛盾可追溯处理，提高运单管理可信性和协同效率。

一种冶金企业解冻库化集控系统

Resumen de: CN123050882A

本发明涉及管控领域，尤其涉及一种冶金企业解冻库化集控系统，包括冻料特征辨识模块和时效预判模块；冻料特征辨识模块用于采集物料多维度参数，量化物料冻结特征并计算最优解冻时长；时效预判模块基于批次实际运行数据提醒修正解冻时长预测模型，并形成解冻案例库。本发明的优点是：通过冻料特征辨识模块，摒弃了传统完全依赖人工经验判定解冻时长的模式，基于物料在途气象数据（沿途各站点温度）、车厢物料总重量、含水率等多维度参数，系统性地计算平均负温绝对值与累计冻结时长，构建沿途冻结温时指数，并通过多元权重系数运算精准测算最优解冻时长；同时，采用传热学理论公式与温度响应模型进行交叉校验，确保预测结果的准确性。

一种堆垛机集群任务优先级动态排序方法

Resumen de: CN123048142A

本发明涉及一种堆垛机集群任务优先级动态排序方法。其核心技术方案包括：获取突发任务插入时运行状态及任务队列信息，处理得时空约束特征向量；结合实时运动控制参数构建初始锚点池并封装为语义稳定性锚点集合；依据逻辑索引位置边界映射得动态窗口边界参数，截取任务队列得局部重排任务子集，执行优先级排序评估生成局部优先级修正因子序列，调整子集顺序并附加可回滚标记与最大位移偏移量约束，生成带执行保障承诺的重排指令包，完成动态排序。本发明可以显著提升突发任务插入后群控调度的安全性、连续性及资源利用率，有效避免机械急停与系统震荡风险。

基于大模型的供应商资质语义理解与画像构建方法

Resumen de: CN123051323A

本发明公开了基于大模型的供应商资质语义理解与画像构建方法，涉及供应商资质审核与画像构建领域，首先采集工商注册信息资质许可文件经营履约记录舆情失信信息四类多源异构供应商资质原始数据，开展格式归一化噪声剔除文本分段的标准化预处理，构建待解析资质语料库；采用低秩适配微调策略对通用生成式大模型开展领域增量训练，获得具备资质文本深度语义解析能力的专用语义理解模型。调用专用模型对待解析语料开展分层语义解析。本发明有效解决传统人工审核效率低标准不统一、规则驱动审核系统语义理解不足风险覆盖不全、通用大模型应用成本高幻觉率高的问题，大幅提升资质审核效率与准确率。

一种基于RFID的AI智能出入库方法、系统及存储介质

Resumen de: CN123050467A

本申请公开了一种基于RFID的AI智能出入库方法、系统及存储介质。该方法包括：响应于通行触发信号，通过RFID识别天线对通行物品进行电子标签读取尝试并判断是否读取到电子标签；同时控制多个摄像单元同步采集多角度全景影像；若读取到电子标签，则依据绑定关系确认物品身份并基生成出入库记录；若未读取到电子标签则触发AI图像比对模型对多角度全景影像进行逐帧差异比对，以判定是否存在无标签物品夹带；该AI图像比对模型基于多角度全景影像在空间维度和时间维度上的联合分析来识别夹带物；当存在无标签物品夹带时，自动触发报警并对多角度全景影像进行加密存证并同步存储至异地存储端；将出入库记录或存证数据同步至管理平台供管理员调取查询导出。

一种多类型搬运设备的事件统一路由与状态同步方法

Resumen de: CN123048553A

本发明涉及物流自动化控制领域，公开了一种多类型搬运设备的事件统一路由与状态同步方法，用于提升系统在动态复杂场景下的自适应调度效能与架构扩展灵活性。包括构建抽象事件消费组件与抽象同步组件，封装消息解析、路由决策及同步调用的标准流程；利用统一注册组件与集中注册表动态管理处理器映射关系与同步配置；在底层待同步数据中引入冲突控制字段，通过数值校验与异常重试策略，实现事件通道与同步通道并发更新时的互斥控制；利用事件携带的聚合状态参数驱动后续路由决策，实现路由与同步联动。本发明有效解决了多形态设备系统下的并发写冲突与高耦合问题，实现了新增设备类型时基础组件代码的零修改扩展。

一种组合套料下管棒型材的切割排版算法

Resumen de: CN123051300A

本发明涉及下料优化技术领域，尤其涉及一种组合套料下管棒型材的切割排版算法，包括：基于采集到的订单零件需求数据进行预处理以得到零件需求特征，基于采集到的原料规格数据确定各规格原料的长度和原料的截面参数；基于所述零件需求特征确定零件长度一致且零件截面参数一致的零件为零件项，并确定所述零件项的需求数量；基于所述零件项的需求数量构建零件长度组合，并基于所述零件长度组合中若干零件的长度和切割损耗长度确定满足原料长度约束的若干个组合集；基于所述各规格原料的长度和对应截面参数对所述组合集进行规格适配分析以确定所述组合集为共享集或专属集。本发明提高了管棒型材切割排版的处理效率。

基于BIM与深度学习的混凝土供料优化方法

Nº publicación: CN123050870A 06/11/2026

Solicitante:

中国路桥工程有限责任公司

Resumen de: CN123050870A

本发明公开了一种基于BIM与深度学习的混凝土供料优化方法，属于混凝土施工供料调度技术领域。针对现有供料计划依赖静态数据、无法动态适应施工进度及坍落度损失约束导致效率低、质量难保障的问题，本发明通过构建BIM模型提取构件信息生成供料需求数据集，实时采集数据构建多源异构动态数据库，建立坍落度经时损失实时预测模型，并基于图神经网络与深度强化学习构建调度优化模型，以最小化供料总等待时间和最大化浇筑设备利用率为优化目标，以坍落度损失及供料连续性为约束生成供料计划，通过BIM可视化推演验证，不满足时触发重调度直至满足。本发明可用于混凝土施工中的供料动态优化，提升施工效率与混凝土质量保障能力。