Alerta

一种云边协同的实时派单与运单管理方法及系统

Resumen de: CN123050871A

本发明涉及分布式系统技术领域，公开了一种云边协同的实时派单与运单管理方法及系统，其中该方法包括：记录派单数据同步事务的确认状态；为断连期操作事件附加运力信息完整性标记；生成配送员维度的因果依赖图；执行传递性闭包剪枝并计算信息完整性评分；按冲突类型对候选冲突事件对进行分类；基于信息完整性评分解决运力超分配冲突；执行运单重派并同步冲突解决结果；基于冲突解决反馈更新同步超时阈值。

一种基于混合整数规划的多目标散件组托优化方法

Resumen de: CN123050144A

本发明涉及一种基于混合整数规划的多目标散件组托优化方法。所述方法包括：对托盘和散件进行三维数字化建模；以装载数量最大化、空间利用率、装载稳定性和重量约束为原则构建多目标函数；将多目标优化问题转化为单目标优化问题；基于改进的分支定界算法求解得到最优散件装载方案，通过建立包含二进制变量、整数变量和连续变量的混合整数规划模型，系统化处理尺寸约束、重量约束、完整性约束和稳定性约束条件，采用基于敏感度的变量选择策略、最佳优先搜索策略和线性松弛剪枝规则，保证找到全局最优解或在指定时间内找到最优性保证的近似解。本发明能够有效提升托盘空间利用率和装载稳定性，显著提高物流作业效率，降低人工成本和运输风险。

危险货物集装箱智能堆存分区及动态优化调度管控方法

Resumen de: CN123051009A

本发明公开了危险货物集装箱智能堆存分区及动态优化调度管控方法，通过对危货集装箱属性与堆场工况数据预处理构建数字化映射模型，融合安全、合规、作业效率、设备资源四约束搭建耦合优化模型，采用遗传与粒子群融合的改进型混合智能算法求解，经合规通过率校验生成动态自适应堆存分区方案；结合动态分区结果与作业时序优先级搭建箱位分配多目标决策模型，经禁忌混存、堆存高度、安全间距三项前置合规校验锁定合格箱位；下发调度指令并实时监测，通过梯度下降法修正参数，多维度评估后按周期闭环迭代优化。本发明大幅提升分区合规性与算法效率，降低堆存违规率，优化作业效率、设备利用率并控制成本，可广泛应用于港口危货堆场智能化升级。

基于实时交通态势感知的换电订单智能派单方法及系统

Resumen de: CN123051274A

本发明涉及智能调度技术领域，提出了基于实时交通态势感知的换电订单智能派单方法及系统，所述方法包括：响应骑手换电请求，获取骑手实时定位与配送终点坐标，在预设地理围栏内检索换电柜并依据柜体实时状态筛选候选换电柜；对骑手与候选换电柜开展双向路径拓扑规划，生成驶入路径与驶出路径；分析两段路径交通态势，结合骑手历史轨迹推演得到通行耗时；在预设时序窗口校验全域骑手换电请求的时空冲突，推演排队序列得到动态排队时长；融合通行耗时、动态排队时长与换电作业耗时，计算候选换电柜端到端服务总耗时；依据总耗时选定目标换电柜，生成骑手派单指令；本发明可以提高换电订单智能派单的效率。

一种冷链仓储药品质量追溯系统

Resumen de: CN123051266A

本发明公开了一种冷链仓储药品质量追溯系统，涉及药品冷链技术领域，包括：信息录入模块，用于录入待运输药品信息以及冷链节点信息；信息处理模块，用于对所录入的待运输药品信息进行处理，获得药品节点运输条件需求；信息分析模块，用于根据冷链节点信息分析是否满足药品节点运输条件需求，并输出冷链节点仓储评分；质量追溯模块，对出现质量问题的药品进行质量影响点追溯；在药品发运前，将药品的精细化运输需求与各冷链节点的实际可提供条件进行自动匹配筛选，并结合节点距离动态计算备选优先值以规划最优路径，确保药品仅流转于条件达标的节点，从源头上前置规避了因节点硬件条件不符导致的运输质量风险。

基于物联网的生鲜冷链配送智能化监测方法及系统

Resumen de: CN123051267A

本发明属于生鲜冷链配送领域，公开了一种基于物联网的生鲜冷链配送智能化监测方法及系统，包括获取生鲜冷链配送任务的基础信息，根据起运地与目的地规划运输主路径；调取沿途地理数据与历史气象数据，根据季节特征划分气候单元，匹配初始温控参数集与分级预警规则，得到全路径气候单元管控参数库；采集车厢内多维度环境数据、制冷机组运行工况数据与车辆实时定位数据获得多源实时感知数据集；根据车辆实时定位数据调取初始温控参数集，结合沿途实时气象数据与季节修正因子对初始温控参数集动态校准，生成实时管控阈值；基于实时管控阈值对多源实时感知数据集异常状态判定，生成预警信息，并生成调控指令下发至车载制冷机组，执行闭环温控调节。

面向大宗商品供应链的基于多源数据匹配与航次语义绑定的船舶目的地预测方法

Resumen de: CN123050727A

本发明涉及智慧航运技术领域，是面向大宗商品供应链的基于多源数据匹配与航次语义绑定的船舶目的地预测方法，包括：获取与船舶目的地预测相关的多源异构数据，并形成多源融合数据集；对船舶历史航行过程进行航次切分；根据综合特征识别每一条航次是否为目标货种运输航次；通过识别约束生成包括候选目的国家和候选目的港的候选集合；针对候选集合中的目标货种运输航次的待预测船舶，构造实时状态向量并计算综合距离，得到短期预测概率；将离港后的轨迹片段编码为轨迹图像，并采用卷积神经网络得到中长期预测概率；对短期预测概率和中长期预测概率进行动态加权融合，得到融合概率，按照融合概率由高到低输出预测结果，实现船舶目的地预测。

一种全屋家居定制服务销售管理方法及系统

Resumen de: CN123051547A

本发明涉及全屋家居定制服务销售管理领域，公开一种全屋家居定制服务销售管理方法及系统，通过偏好分析模型，能够深度挖掘客户的偏好，并从设计方案模板库中筛选出符合客户偏好的设计方案建议。这不仅提升了客户的个性化体验，也极大地提高了销售转化率。

一种卷烟排产方法、装置、电子设备及程序产品

Resumen de: CN123050937A

本发明实施例公开了一种卷烟排产方法、装置、电子设备及程序产品。该方法包括：获取卷烟品牌在当前排产周期的期初库存和调拨量；以卷烟品牌在当前排产周期的期末库存非负为第一约束且以卷烟品牌在当前排产周期的存销比位于存销比区间为第二约束，根据期初库存和调拨量，得到合规生产区间；将合规生产区间输入到策略网络，得到位于合规生产区间的目标动作，并根据目标动作得到卷烟品牌在当前排产周期的卷烟排产方案。本发明实施例的技术方案，可以从理论上保证卷烟排产所需满足的约束成立。

货物分拨交接异常装卸预警方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN123051077A

本发明涉及物流领域，公开了货物分拨交接异常装卸预警方法、装置、设备及存储介质，该方法用于对异常装卸行为进行监控预警并实时干预作业。该方法包括：获取装卸作业过程中的多源异构原始数据，并进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据在统一的时间坐标系下进行时空交联映射，建立预处理数据中各类数据之间的时间对齐关系与物理量关联约束关系；基于时间对齐关系计算预处理数据中各类数据之间的一致性特征匹配度；基于预处理数据中各类数据之间的时间对齐关系、物理量关联约束关系及一致性特征匹配度，判断装卸作业过程中是否存在异常装卸行为；若存在异常装卸行为，则生成预警信息和用于控制现场作业设备的干预指令。

一种电缆盘悬挂输送控制方法

Resumen de: CN123041315A

本发明公开了一种电缆盘悬挂输送控制方法，属于电缆生产物流输送与悬挂载具控制技术领域，为解决重载电缆盘输送中摆动碰撞、规格差异和工序节拍不同步的问题，本发明通过微行程辨识线盘‑吊具联合状态，沿轨道候选速度曲线生成外层安全扫掠包络、允许速度包络及占用时窗，依据包络互斥进行任务、路径和时窗联合调度，并利用张力差校正和预测残差驱动包络令牌更新，实现多规格线盘的包络约束输送及工位到达时刻局部重排的技术效果。

一种移动货车超市App系统及其实现方法

Resumen de: CN123051533A

本发明揭示了一种移动货车超市App系统及其实现方法，其系统包括基于通信网络数据流交互的用户终端App，司机终端App，服务平台和云服务器，两类用户终端App集成了相互关联的定位上报及寻址、呼叫及应答接单、智能商品推荐及备货，需求众筹及处理，应急订单、预约停靠、需求热力导航等功能模块，并由服务平台及云服务器联动基于自定义算法的数据分析、存储、交互对各相应功能提供调度、推送、管理及服务支持。本发明使移动超市能实现按用户需求一键呼叫、需求众筹、应急订单、预约停靠，按司机车载实况跨车调货、协同售货，按热力需求智能引导行驶路径；利用五维融合推荐算法和需求热力引导，大幅提高了移动货车超市的运营效率和营收。

基于数字孪生的仓储分拣包装全流程出入库调度优化方法

Resumen de: CN123051283A

本发明涉及仓储物流调度与数字孪生技术领域，尤其涉及基于数字孪生的仓储分拣包装全流程出入库调度优化方法。该方法获取仓储任务及设备、工位、路径和缓存状态，经对象关联和时间对齐形成仓储孪生状态及任务节点集合；依据工位处理速率、队列长度、剩余缓存容量和在途任务量计算下游可接收任务量，将其作为上游任务释放上限，并结合候选资源关系形成作业约束集合；据此生成候选调度方案并加载至数字孪生模型，推演设备占用、任务前序、路径占用和缓存变化，剔除冲突或容量超限方案，得到目标调度方案；根据任务执行状态形成受影响作业子图，锁定未受影响任务并局部重调度，生成增量调度结果。本发明减少资源冲突及无关任务调整。

一种特长隧道钢材集中加工智能调度系统

Resumen de: CN123051005A

本发明涉及隧道施工调度技术领域，公开了一种特长隧道钢材集中加工智能调度系统，包括感知预警模块、时间窗推演模块、状态识别模块、决策控制模块与排程恢复模块；感知预警模块获取凿岩台车力学参数计算钻孔阻抗指数，低于安全基准阈值时生成紧急加工订单；时间窗推演模块结合物理安全极限时间与物流车辆坐标推算时间窗宽容度；状态识别模块提取目标数控加工设备剩余加工时间与成型干涉属性标签；决策控制模块比对时间窗宽容度与剩余加工时间。本发明建立围岩状态与加工需求的自动触发机制，避免强行停机引发物料卡死损伤，保障紧急任务快速安全插入，实现常规生产中断后的套料排样重构与有序恢复。

一种基于边缘计算端云协同的港口物流智能调度系统

Resumen de: CN123051264A

本发明提供了一种基于边缘计算端云协同的港口物流智能调度系统，涉及港口物流智能调度技术领域，本发明通过边缘计算节点采集集装箱数据，构建三维堆叠拓扑图，并计算箱位依赖关系，生成包含箱位解锁序列码的作业路径依赖矩阵，云端调度中心接收作业路径依赖矩阵，通过逆向搜索算法识别可并行作业的箱位群组，结合岸桥负载能力数据匹配吊具组合，生成多臂联动调度预案；边缘计算节点验证空间可行性，检测到吊具轨迹冲突时重新计算作业角度，生成包含防摆控制补偿量的修正预案，云端调度中心基于补偿量动态更新联动参数并下发指令，在拓扑结构变化时触发路径重规划，解决了作业路径规划不合理、多吊具协同作业冲突频发及动态调度能力不足的问题。

一种苹果仓储保鲜智能调控方法及系统

Resumen de: CN123047720A

本发明公开了一种苹果仓储保鲜智能调控方法及系统，涉及农产品仓储保鲜与智能控制技术领域；本发明通过构建耦合乙烯阈值效应的呼吸热时序预测模型，精准计算苹果逐时呼吸热释放强度与呼吸跃变节点，结合峰谷电价规则建立蓄冷量约束下的成本‑品质双目标协同调度模型；在电价低谷时段分阶段匹配蓄冷功率，高峰时段分级释冷联动通风气调控制，配套两级偏差动态校正、呼吸跃变专项调度与闭环应急调控逻辑，对应搭建多模块协同的智能调控系统，实现苹果仓储运行成本降低与贮藏品质稳定的双重目标。

一种重卡物流路线智能规划方法及系统

Resumen de: CN123050777A

本发明涉及物流路径规划领域，特别涉及一种重卡物流路线智能规划方法及系统。重卡物流路线智能规划方法，包括以下步骤：S10：获取驾驶员的身份标识，采集车辆的行驶数据并与身份标识关联，结合采集时间整合为历史驾驶数据；所述行驶数据包括行驶位置、导航路径、海拔数据、操作参数。本发明通过关联驾驶员身份、整合多维度数据构建特征库与专属操作特征，结合实时环境数据动态推演及迭代优化，以最少充能点和最短路径规划目标路径，解决了重卡能耗预估不准、多次补能致运输效率低的问题，同时提升路线适应性与导航可靠性，适配多驾驶员及长距离复杂运输场景。

一种基于数字孪生的跨区域供应链多节点协同调度方法

Resumen de: CN123051000A

本发明涉及节点调度技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的跨区域供应链多节点协同调度方法，方法包括：基于园区任务数量以及任务均衡度确定调度目标筛选基准；针对任务难度系数判定是否进行干扰度修正；干扰度修正中，基于历史参考表征值确定迷途回归参考值的判定基准是否由有效参考值调整为区域分析；执行区域分析时，基于关联点位的路径多样度确定迷途回归参考值，并基于终点聚集度以及途经参考度确定路径多样度的调节效应；基于目标区域的调度效果评价值判定是否进行调度预警。本发明有效提高了运输调度的合理性。

一种基于知识图谱的物流需求预测方法及系统

Resumen de: CN123051260A

本发明公开了一种基于知识图谱的物流需求预测方法及系统，涉及知识图谱技术领域，包括如下步骤：S1、获取并预处理多源物流基础数据；S2、进行语义编码、跨度建模与语义对齐，提取实体及关联关系；S3、完成冲突消解并构建需求知识图谱；S4、根据目标预测任务提取需求匹配图；S5、进行状态更新、关系传播及特征融合，生成需求预测特征；S6、计算预测物流需求量，并根据预测偏差更新需求知识图谱。本发明利用改进型DyGIE++模型等，具备数据关联性强、预测准确度高、抗干扰能力强和动态适应性好的优点。

移动机器人运维方法及运维系统

Resumen de: CN123050783A

一种移动机器人运维方法及运维系统，运维方法包括：创建异常工单；由人工智能体解析异常工单并在异常解决方案库中检索以生成解决方案；按照解决方案执行处置并判断异常是否已解决；在未解决时，由处理端根据异常工单重新生成解决方案并返回执行；在已解决时对工单进行归档。运维系统包括多端接入层、前置层、服务层、业务层、处理端以及云端数据存储层，它们协同实现上述方法。

SYSTEMS AND METHODS FOR ASSESSING ITEMS FOR SALE

Resumen de: US20260350679A1

Systems and methods are provided for assessing items for sale at a retail facility by determining a predictive out‑of‑stock condition. A control circuit receives a quantity of an item that is out for sale at a customer‑accessible location, where the quantity is determined from analysis of captured images of the item positioned on a surface. The control circuit obtains forecast data providing forecast sale quantities for the item. Based on the received quantity and the forecast data, the control circuit estimates a timing of when the item should be replenished. The control circuit further determines a predictive out‑of‑stock value corresponding to the item based on the estimated timing. The predictive out‑of‑stock value indicates an anticipated depletion of the item to support improved replenishment and inventory management.

システム

Resumen de: JP2026176743A

0001 【課題】システムを提供する。 【解決手段】本発明は、調達部門およびサプライチェーンマネジメント部門向けに、生成ＡＩを活用して店舗ごとの過去販売実績、在庫状況、市場価格、物流コスト、外部要因データなど多様な情報を統合的に解析し、高精度な需要予測、在庫最適化、調達提案を自動生成するシステムに関するものである。これにより、調達コスト削減、在庫の適正化、調達業務の効率化、顧客ニーズの深掘り、マーケティング施策の最適化、環境負荷低減、リスク管理、トレーサビリティ確保などを同時に実現し、サプライチェーン全体の競争力と収益性を飛躍的に向上させることを可能とする。 【選択図】図１

システム

Resumen de: US20260340579A1

0000 The present invention relates to a system comprising a demand prediction unit, a procurement optimization unit, and an inventory simulation unit, configured to integrate supplier data, logistics data, sales data, inventory data, external environment data, and the like, automatically generate a demand prediction model using generative AI, and predict future demand with high accuracy. Furthermore, it is an invention that realizes unified and real-time optimization of the entire supply chain by automatically formulating a procurement plan by an optimization algorithm using generative AI in consideration of various parameters such as a procurement cost, a supply capacity, and a logistics lead time, simulating an inventory transition to quantitatively calculate an excess inventory or a stockout risk, and outputting an alert or a recommended action.

Government Offer Matching and Contract Response Logic Within Platform-Licensed Execution System

Resumen de: US20260350673A1

A sealed execution system for public agency contracts. Contract requests are posted by government entities, matched to licensed, jurisdiction-cleared vendors, and gated through escrow and trust verification. Unauthorized vendors are blocked. The system ensures all contract execution occurs within a platform-licensed, audit-compliant environment.

SYSTEMS AND METHODS FOR MEDICAL ASSET TRACKING

Nº publicación: CA3307040A1 05/11/2026

Solicitante:

GE PREC HEALTHCARE LLC [US]
GE Precision Healthcare LLC

Resumen de: US20260319060A1

Methods and systems are provided for reducing delays experienced when configuring a Real-Time Location System (RTLS) to track a tagged physical asset of a hospital. The delays may be caused by relying on a computerized maintenance management system (CMMS) for creating associations between an ID of an asset and an asset tracking tag. The delays may be avoided by creating the associations using a radio frequency identification (RFID) scanner, based on an RFID label coupled to the physical asset. An asset ID may be paired with a Bluetooth Low Energy (BLE) tag ID read by a BLE reader of the scanner. The BLE tag and the asset ID may then be transmitted from the RFID scanner to the RTLS tracking system. As a result, an amount of computational and memory resources consumed by the CMMS may be reduced.