Alerta

一种基于LNGC数据分析的船舶行为状态识别方法

Resumen de: CN122761659A

本发明公开了一种基于LNGC数据分析的船舶行为状态识别方法，本方法根据DCS控制系统实时采集的多源传感器数据，针对LNG船首次制定了用以判定船舶装载、卸载、靠泊、满载和压载这五大核心船舶行为状态的行为状态识别规则，该行为状态识别规则贴合LNGC船的实际作业流程，按照该行为状态识别规则可准确判断出船舶行为状态，有效解决了传统人工判断的主观性偏差，提高了船舶行为状态判断的准确性和判断效率，避免产生人工主观误判，填补行业空白。

一种城市轨道交通与无人配送车联合货运路径优化方法

Resumen de: CN122759929A

本发明涉及一种城市轨道交通与无人配送车联合货运路径优化方法，属于城市轨道交通货运协同优化技术领域。针对港口小批量高时效货物入城配送中公路直送时效不稳定、成本高及轨道转运与末端配送衔接不足的问题，构建转运中心选址与需求点指派模型以及轨道交通与无人配送车联合路径优化模型，采用非支配排序遗传算法和自适应大邻域搜索算法依次求解，得到转运中心启用、需求点服务来源、轨道区间流量和无人配送车路径方案。该方法可降低配送成本，提高运输时效和路径可执行性。

车辆的运输方法和电子设备

Resumen de: CN122759924A

本申请公开了一种车辆的运输方法和电子设备。其中，该方法包括：获取计划运输车辆数据以及等待池中的等待车辆数据；将计划运输车辆数据与等待车辆数据合并，得到待运输车辆数据；按照多种预设运输模式以及待运输车辆数据，对多个待运输车辆进行分组，得到多个待运输车辆集合，其中，待运输车辆集合与预设运输模式一一对应，预设运输模式用于表征待运输车辆的运输起点与运输终点之间的对应关系；按照预设运输模式匹配的运输策略，分别运输多个待运输车辆集合中的待运输车辆。本申请解决了车辆运输过程中存在的运输资源浪费的技术问题。

一种境外铁路长钢轨跨境运输全环节协同设计方法

Resumen de: CN122759936A

本发明提出了一种境外铁路长钢轨跨境运输全环节协同设计方法，涉及跨境重大工程物流与智能调度技术领域。由于现有跨境长钢轨运输方案的各环节之间缺乏统一的数据接口与协同机制，导致常出现某一环节能力不足而其他环节闲置的情况，整体流转效率低下，未能系统融合海洋气候、港口拥堵等非常规风险因素，导致时间窗口失准，且缺少可量化的纠偏策略等问题。本发明通过构建目标、执行、保障三层体系，以统一数据底座驱动三模型顺序迭代耦合，形成从需求输入到方案输出的闭环流程，实现了供应与进度的动态匹配、全链资源的智能协同及运输风险的前瞻性预警。

机场物流车辆堵塞预测系统、方法

Resumen de: CN122761311A

本申请公开了一种机场物流车辆堵塞预测系统，包括：数据采集模块；特征提取模块，用于基于车辆图像获取图像特征，图像特征包括车距统计特征和车辆原始轨迹；图文语义对齐模块，用于获取与图像特征语义一致的文本描述；预测模块，用于根据图像特征得到轨迹特征，轨迹特征包括历史轨迹的时序关系、空间位置、车辆间交互信息中的一种或多种，预测模块还用于，根据文本描述以及轨迹特征输出未来物流状态。本申请能够基于高精度的实时车距动态演化，提前预判卡口堵塞趋势与潜在碰撞风险，为复杂工况下的车辆转运提供了集实时监控、拥堵预警和轨迹优化于一体的闭环解决方案。

一种基于多源数据整合的空水联运智能路径规划方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122759506A

本申请公开了一种基于多源数据整合的空水联运智能路径规划方法、扩容系统、设备及介质，属于空水联运路径规划技术领域，所述方法包括：首先采集并清洗航空与水运的各类数据；其次构建以交通枢纽为节点的单层网络拓扑，利用广度优先搜索算法生成所有备选路径；随后对路径进行班次提取与组合，评估优选出目标备选行程；最后结合直飞航班信息进行比价筛选，输出最终结果。本申请通过整合多源数据并构建单层网络拓扑，有效打通了空水联运的信息壁垒，提高了路径生成的全面性；结合智能算法与实时库存运价验证，能够精准筛选出兼具时效性与经济性的最优行程，大幅提升了复杂运输场景下的规划效率，有利于实现成本节约。

全链路供应链协同管控落地方法及系统

Resumen de: CN122759680A

本发明公开了全链路供应链协同管控落地方法及系统，涉及供应链协同管理技术领域，包括，获取供应链各业务节点的运行数据，并基于运行数据生成表征各业务节点运行状态的供应链状态矩阵，基于供应链状态矩阵计算各业务节点之间的协同关联程度，生成表征供应链整体协同状态的协同熵值；基于协同熵值，融合需求波动信息及物流波动信息进行风险评估，生成供应链动态风险值，基于供应链状态矩阵、协同熵值以及动态风险值，构建多Agent协同决策环境，通过多个决策Agent执行协同博弈运算，生成候选协同策略集。本发明通过构建供应链状态矩阵、计算协同熵并结合动态风险评估及多Agent协同决策优化，提升了供应链整体协同管控的实时性与智能化水平。

基于人工智能的电商跨平台订单履约路径智能预测方法及系统

Resumen de: CN122759913A

本发明公开了一种基于人工智能的电商跨平台订单履约路径智能预测方法及系统，包括：首先通过获取包含订单信息、节点位置、运力分布及在途轨迹的跨平台履约数据流，构建履约路径时空关联网络。利用路径演化预测神经网络对网络进行多路径演化模拟，生成未来时段内的路径演化轨迹分布。根据轨迹分布计算各候选路径的可达性置信度评分，据此筛选出目标履约路径，并提取其节点途经顺序与预计到达时间序列。最终生成包含路径分段与时间窗的跨平台履约指令，发送至发货节点与承运方调度终端，以触发路径预配置操作，从而实现履约路径的智能预测与优化，提升履约效率与资源利用率。

基于物联网的物流分拣小车实时状态监控方法及系统

Resumen de: CN122759939A

本发明提供基于物联网的物流分拣小车实时状态监控方法及系统，涉及物流智能分拣技术领域，所述方法包括：通过部署在分拣中心的边缘计算节点，实时采集各物流分拣小车上传的多源异构物联网数据；对多源异构数据进行协议转换和格式统一化处理，生成标准格式的状态数据；对标准格式的状态数据进行边缘预处理，得到关键状态数据，并将预处理后的完整状态数据本地缓存；基于关键状态数据，提取驱动电机轴承、电池组接线端子和扫码器镜头的实时状态参数及空间坐标；根据实时状态参数及空间坐标，构建一个虚拟动态特征椭球。本发明提升分拣小车运行可靠性与物流分拣整体效率。

一种管道停输时间确定方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN122760017A

本申请提供一种管道停输时间确定方法、装置、设备和存储介质，涉及管道安全运行技术领域。该方法包括：获取目标管道的管道特征参数，管道特征参数包括管道本体参数、输送介质参数、管道环境参数、管道故障类型以及与管道故障类型对应的现场维抢修参数。基于管道本体参数、输送介质参数及管道环境参数，确定第一时间。第一时间表征因输送工艺约束的停输时间。基于管道故障类型和现场维抢修参数，确定第二时间。第二时间表征因处置故障约束的停输时间。基于第一时间和第二时间，确定目标管道的停输时间。

一种基于机器人协同感知融合的集装箱物流异常智能监控方法及系统

Resumen de: CN122759930A

本发明涉及物流监控技术领域，具体地说，涉及一种基于机器人协同感知融合的集装箱物流异常智能监控方法及系统。其包括构建集装箱物流场景的数字孪生模型和因果图模型；通过异构机器人及固定传感器节点采集多源感知数据并进行时空对齐与特征级融合；将融合特征注入数字孪生模型进行超前推演，预测未来状态演化趋势，当推演结果超出安全阈值时生成预测性异常预警信号；获取物流作业上下文业务数据进行感知‑业务联动研判，将研判结果作为附加证据输入因果图模型进行异常根因追溯，输出候选根因及其置信度；根据候选根因动态调度目标机器人进行定向复核感知，将复核数据与推演结果比对验证后触发分级响应。

一种基于强化学习的仓储机器人智能调度方法

Resumen de: CN122759946A

本发明公开了一种基于强化学习的仓储机器人智能调度方法，包括步骤一：获取目标仓储区域的仓储作业调度数据；步骤二：将仓储作业调度数据按照仓储作业区域编号进行分区调度关系约束建模；步骤三：构建作业调度状态张量；步骤四：将作业调度状态张量输入多约束解耦SAC模型，执行约束掩码与可行域策略生成；步骤五：采用改进型最小费用最大流算法筛选目标仓储作业调度方案；步骤六：向仓储机器人下发仓储作业执行指令；步骤七：满足调度更新条件时迭代生成下一轮目标仓储作业调度方案。本发明通过多约束解耦SAC模型和改进型最小费用最大流算法，提升了仓储机器人的调度效率与协同作业稳定性。

一种公路施工智能物料配送与管理系统

Resumen de: CN122759625A

本发明涉及公路施工物料管理技术领域，具体公开了一种公路施工智能物料配送与管理系统。本发明通过构建以BIM模型时空数据为基准、融合库存传感器、车辆定位终端与施工点位消耗监测等多源实时状态数据的公路施工智能物料配送与管理系统，解决了传统人工调度模式下物料需求预测依赖主观判断、供需偏差难以量化识别以及采购入库、运输配送与现场领用全链路信息分散形成数据孤岛的技术问题，实现施工进度计划与物料供应在空间维度和时间维度上的精准匹配，提升了物料配送响应速度与库存周转效率，降低了因物料短缺延误工期及过量采购造成仓储积压的管理成本。

基于能耗推理模型的多网点取件协同规划方法

Resumen de: CN122759516A

本发明涉及路径规划技术领域，具体公开了一种基于能耗推理模型的多网点取件协同规划方法，所述方法包括以下步骤：获取包含待取快递属性数据、末端取件网点位置数据、用户基线体力参数与目标街区空间基础数据的多源基础数据；基于所述空间基础数据构建异质空间拓扑图与同质停车候选图，并在可停车区域内生成全量候选停车点集合。本发明提供的方法在用户驾车前往多个分散网点取件的实际应用中，通过在初始规划阶段引入能耗推理模型，综合考量包裹属性、用户基线体力与街区空间基础数据，能够为用户计算出符合负荷承受能力的停车位置、取件组合与取件顺序。

一种家庭智慧药箱管理方法

Resumen de: CN122762145A

本发明公开了一种家庭智慧药箱管理方法，涉及智能家居与医疗物联网领域。系统包括软件管理平台和智能实物药箱。软件平台具备家庭药品临期/过期管理、本人及家人用药计划双向同步、用药图像识别与错药拦截功能。在智能实物药箱采用多格独立电控设计。本发明通过摄像头识别或智能实物药箱的到点仅弹开对应药品格子物理机制，彻底解决老人错服、漏服痛点；本发明的保护范围包括但不限于以上实施方式，本发明的保护范围以权利要求书为准，任何对本技术做出的本领域的技术人员容易想到的替换、变形、改进均落入本发明的保护范围。

一种档案箱出库自动登记系统及方法

Resumen de: CN122759961A

本公开涉及射频识别技术领域，提供一种档案箱出库自动登记系统及方法。该系统包括：贴附于档案箱的抗金属超高频电子标签、部署于出库通道并呈空间交叉布局的读写器及定向天线阵列、以及控制终端。控制终端依据同一标签在不同天线之间的相位变化率确定其相对出库通道的移动方向；依据已判别为出库方向且仍处于读取场内的标签数量，动态调整后续查询帧的帧长以进行防碰撞群读；再将出库方向的标签标识与出库审批清单匹配，匹配成功则登记出库状态，匹配失败则输出预警。本方案将方向判别与防碰撞帧长控制耦合，把待分辨标签集合收缩为真正出库的标签，在金属密集架的密集堆叠环境下提升群读成功率并降低误登记。

一种基于区块链的机头组件运输全流程溯源方法

Resumen de: CN122760094A

本发明涉及区块链运输溯源技术领域，公开了一种基于区块链的机头组件运输全流程溯源方法。所述方法包括采集运输车厢环境数据并预处理，得到规范数据流；对其进行状态分类，标记异常数据并量化校准得到异常波动指标；比对阈值得到超限特征，结合完整性校验机制评分得到潜在风险等级并匹配编码；加密相关数据得结构化加密日志，可信存证后得到可溯档案数据；上传至分布式存储节点并配置分级追溯权限，得到全程可溯档案；定期备份校验档案，完成全流程监控。本方法实现机头组件运输全程可信溯源，解决溯源数据不可靠、风险预警滞后问题，提升运输监控的安全性、溯源精准度及数据可信度。

一种基于分布式缓存的售卖机库存一致性管理方法及系统

Resumen de: CN122757359A

本申请公开了一种基于分布式缓存的售卖机库存一致性管理方法及系统。在网关生成全局唯一请求标识，由库存服务调用内存数据库脚本原子完成库存校验、扣减与流水记录，并立即返回用户结果；随后将变更事件异步投送至消息队列，由持久化工作进程写入文档数据库并回写内存数据库版本号；定时对账作业按商品标识分片扫描，若数量不一致则发布补偿事件修正数据；当内存数据库或消息队列不可达时，售卖机进入受控降级模式，利用本地缓存与日志暂存交易，网络恢复后批量上传并完成双向对账。本申请在分布式环境中实现高性能、低延迟且可恢复的一致性库存管理方法，避免超卖，降低数据库写压力，并在异常情况下自动修复不一致数据。

一种积分兑换礼品订单智能处理系统

Resumen de: CN122760160A

本发明公开了一种积分兑换礼品订单智能处理系统，涉及积分兑换处理技术领域，该智能处理系统包括：档位规则模块、兑换请求模块、本地仓模块、订单生成模块、库存管理模块、生产管理模块、热度分析模块和生产与补货模块。这种系统采用三档差异化兑换模式，将绝大多数兑换请求分流至无需即时扣减物理库存的生产订单处理通道，仅少量加急兑换请求对接本地仓有限的物理库存，从源头分散高并发请求压力，消除了多数兑换渠道的库存竞争风险，同时配合本地仓的原子化库存校验与扣减操作，避免了传统系统中普遍存在的库存超卖现象，显著提升了系统在高并发场景下的运行稳定性和数据一致性。

无人机仓库物资盘点与消防巡检一体化方法及系统

Resumen de: CN122759949A

本发明公开了一种无人机仓库物资盘点与消防巡检一体化方法及系统，属于仓储物流与智能巡检技术领域。该方法包括：环境建模与任务规划，生成导航航点序列；状态机驱动的飞行控制与多源数据同步采集，按预设时序周期同步采集三维点云、物资图像、温度及气体浓度数据；边缘计算与多源数据融合，采用滤波算法对多源特征进行时空对齐与加权融合，构建以位置为索引的多维属性数据库；并行盘点与隐患智能分析，当同一位置同时存在温度异常与气体浓度异常时判定为复合型隐患并上调风险等级；分级联动处置与结果输出。本发明实现了物资盘点与消防巡检的数据同采、融合判定与闭环联动。

快递物流量双路径脉冲编码与频域感知预测方法

Resumen de: CN122759918A

本发明公开了快递物流量双路径脉冲编码与频域感知预测方法，针对快递业务量序列中稳定周期与局部突变并存、频域结构受扰动改变及多尺度时间依赖难以联合建模的问题，提出如下方案：采集并预处理物流时序数据，划分为时间片段并嵌入；经双路径脉冲编码模块分别提取稳定状态与差分动态信息并融合；由频域自适应门控模块进行频域变换，生成频率感知门控信号并调制动态响应；通过多维依赖建模模块联合建模频率引导、跨时间片段长程依赖与脉冲仿真时间步演化；最终预测输出未来业务量。本发明能同时保留稳定状态与局部突变，增强频域感知与多维度依赖建模能力，并兼顾稀疏计算效率。

一种基于深度学习的机器故障预测方法、设备及介质

Resumen de: CN122757801A

本发明公开了一种基于深度学习的机器故障预测方法、设备及介质，涉及智能数据处理技术领域，包括，提取故障前兆影子锚点样本对应的设备业务协同链进行工单反证可信赋权，生成工单反证可信样本队列，并采用链段时序编码层、反证可信门控注意力层和多任务故障风险输出层构建深度学习模型；基于深度学习模型，对实时设备运维运行链段进行故障前兆演变预测，输出故障前兆等级、故障类型概率和剩余可运行时间，并结合备件库存、维修排班、经营任务、订单交付期限和商业资源约束，生成制造维保生产协同业务工单。本发明通过深度学习模型进行故障前兆等级、故障类型概率和剩余可运行时间预测，提高了机器故障预测与维修决策支撑的准确性。

基于混合类型博弈的货运船舶路径跟随控制方法

Resumen de: CN122756225A

本发明提供基于混合类型博弈的货运船舶路径跟随控制方法，涉及船舶控制技术领域。本发明基于主从博弈架构的混合类型博弈决策机制，构建可智能分配各类航行场景下全局与局部主从博弈权重的动态仲裁权重函数，以此对两路控制指令进行主从博弈加权融合，协调全局平稳性与局部精准性后生成最终控制指令，完成货运船舶的路径跟随控制。本发明从根本上解决了双路控制指令结合时的决策冲突与异步匹配问题，突破了单一控制策略无法同时兼顾全局航行稳定性与局部路径跟随精度的技术瓶颈，实现了航行平稳性与跟随精准性的动态协同优化，有效提升了货运船舶路径跟随控制的稳定性与整体性能，为货运船舶的自主航行提供了稳定可靠的控制基础。

一种食品生产加工物料管控系统

Resumen de: CN122759634A

本发明公开了一种食品生产加工物料管控系统，涉及食品物料管控领域，包括物料批次状态生成模块、配方约束匹配模块、领料排产生成模块、投料风险校验模块、物料转化记录模块、物料平衡核验模块、异常范围定位模块。本发明中，通过基于MABAC算法与支持向量数据描述算法融合的配方边界判别机制，将产品配方约束数据中的强制属性和优化属性进行分层处理，并通过可用候选域、禁入候选域、可用边界近似区域和禁入边界近似区域形成候选物料批次的边界距离表达，使物料配方匹配结果能够同时体现直接匹配、复核匹配和禁入匹配状态，解决单一排序方式难以识别禁入风险和边界候选的问题，提高物料配方匹配的识别精度、风险灵敏度和结果可解释性。

基于多设备协同控制的智能化仓储管理方法及系统

Nº publicación: CN122759959A 15/09/2026

Solicitante:

上饶市赛尔须弥信息技术有限公司

Resumen de: CN122759959A

本发明提出了基于多设备协同控制的智能化仓储管理方法及系统，涉及智能化仓储管理技术领域，通过离散化仓库空间为资源单元与时间片，建立三维时空资源表，对作业任务进行固定流程分解并绑定握手协议。设备提取路径与时间窗后申请资源并进行查表冲突检测，结合反馈与故障信息执行基于固定规则集和优先级表的动态重调度。当连续多次申请被拒绝时触发死锁判定，对冲突设备进行统一控制处理，对无法解决的异常进行人工告警并输出建议列表。本发明实现了多设备协同控制的确定性、可预期性和高可用性，降低了系统对复杂算法的依赖，提升了常规与异常工况下的运行效率及自主恢复能力。