Alerta

一种物流供应链数字化管理方法及系统

Resumen de: CN121352653A

本申请公开了一种物流供应链数字化管理方法及系统，涉及：从物流供应链管理系统中获取待分配任务集合和可用车辆集合；分别从任务集合T和车辆集合V中提取任务特征和车辆特征；采用时空聚类算法生成任务组合集合；构建扩展车辆集，并定义状态转移函数；基于状态转移函数，计算每个虚拟节点与每个任务组合的匹配可行性和成本；构建带约束的二分图；对带约束二分图G应用库恩‑芒克雷斯算法，求解最大权匹配M；将匹配结果M按实体车辆聚合，输出车辆－任务组合序列分配方案。针对现有技术中物流车辆在多阶段配送优化时出现约束违背和状态不一致的问题，本申请将动态多阶段决策问题转化为静态图匹配问题，实现了约束的有效传递。

一种基于云边协同的农产品数字化交易方法、设备及介质

Resumen de: CN121353006A

本申请公开了一种基于云边协同的农产品数字化交易方法、设备及介质，方法包括：在农产品生产基地和仓储物流节点部署边缘计算单元，并连接物联网传感器，以实时采集环境数据、物流数据和交易数据；由边缘计算单元对采集数据进行预处理，当检测到异常数据的情况下触发本地决策，并将关键的异常数据上传至云端；通过云端整合多边缘节点数据，结合历史交易数据和市场行情数据训练联邦学习模型，生成农产品调度决策指令；通过云端将农产品调度决策指令下发至边缘计算单元，以使边缘计算单元执行农产品调度决策指令，并将操作结果反馈至云端。

基于多设备协同的船只货物清点方法及系统

Resumen de: CN121352664A

本发明公开了一种基于多设备协同的船只货物清点方法及系统，该方法包括：获取多个操作人员发送的针对目标货物的扫码数据；根据所述目标货物所在的货物区域对应的实时传感数据，确定所述目标货物对应的第一移动参数；根据多个所述扫码数据，确定所述目标货物对应的第二移动参数；根据所述第一移动参数和所述第二移动参数，确定所述目标货物对应的货物信息对应的可信度参数；所述可信度参数用于指示所述货物信息可以被信任的程度。可见，本发明能够有效降低因数据偏差或人为恶意操作导致的货物信息错误，提高船只货物管理的准确性和物流可信度，优化货物追踪和库存管理的效率。

一种基于AI技术的智能寻库比价方法

Resumen de: CN121352834A

本发明公开了一种基于AI技术的智能寻库比价方法，具体涉及供应链智能采购技术领域，包括：跨库存数据库网络连接，接收采购需求文本；经语义转换生成结构化需求数据集；综合物流成本、库存位置与交付时间计算时空成本因子；按权重系数加权实时报价与时空成本因子生成动态综合成本值并排序；构建树形决策结构输出采购决策指令集，实时库存不足时自动切换至备选库存选项；基于执行结果动态优化权重系数及时空成本因子算法。本发明通过时空成本因子融合的动态成本优化算法与树形决策结构，实现指令自动切换与闭环优化机制，解决传统寻库中响应延迟、成本计算维度单一及异常处理效率低的技术问题，实现多源库存的智能比价与自适应决策。

用于商业实体多字段去重计数物化加速方法、介质、设备

Resumen de: CN121350074A

本发明涉及一种用于商业实体多字段去重计数物化加速方法、介质、设备，通过接收来自产品管理服务端的多维去重统计请求，基于原始产品数据表计算各商业实体的业务维度并选取业务维度最大的作为实体字段，其余作为分组字段，进而分组生成业务实体集合并构建商业统计摘要库，最终通过检索语句完成位图计数聚合并输出业务实体信息，用于产品库存盘点和销售策略制定。本技术方案综合运用分组聚合与位图技术，有效克服了单字段位图方法无法处理多商业实体去重统计的局限，同时通过位图结构压缩存储、避免二次计算，显著提升了物化表的压缩率和复杂商业查询场景下的响应性能，实现了高效的产品数据管理。

一种基于深度强化学习的货物装载方法、装置及设备

Resumen de: CN121340319A

本发明公开了一种基于深度强化学习的货物装载方法、装置及设备，包括：通过多模态传感器对装载空间进行扫描，得到三维点云数据，基于三维点云数据进行构建，得到对应所述装载空间的三维容器模型；对待装载货物进行识别与6D位姿估计，得到对应待装载货物的尺寸姿态信息；根据所述三维容器模型以及所述尺寸姿态信息，生成多个候选放置位姿；采用预构建的深度强化决策网络确定所述候选放置位姿中的最优放置位姿，并通过控制机械臂执行所述待装载货物在所述最优放置位姿的放置操作；在放置操作完成后，重新扫描所述装载空间获取当前三维模型，并计算执行误差，利用所述执行误差更新所述三维容器模型以及所述深度强化决策网络的网络参数。

一种芬太尼类药物全周期流通溯源管理系统

Resumen de: CN121352826A

本发明提供一种芬太尼类药物全周期流通溯源管理系统，涉及数据溯源技术领域，包括：批次编码模块，用于根据标准化数据为每个药物批次分配唯一批次编号，形成药物溯源数据块；区块链存证模块，用于将药物溯源数据块通过共识机制上传至区块链网络进行分布式存储，为每个数据块生成唯一哈希值及时间戳；将每个数据块的关键时空属性映射为圆形几何特征。本发明通过唯一批次编码、区块链分布式存证、几何特征关联验证及层次化球形空间索引构建，实现芬太尼类药物全周期流通数据的安全防篡改、关联可信与快速定位查询，为药物全生命周期溯源提供高效的可靠支撑。

基于区块链的机加工刀具管理方法及系统

Resumen de: CN121352418A

本发明公开了基于区块链的机加工刀具管理方法及系统，包括以下步骤：S001，对切削过程中订单突变前后的关键时间点进行精确锁定，生成时间锚点集合；S002，基于时间锚点集合，对多通道传感信号进行逐时分解，提取临时订单成分和常规业务成分，绘制业务耦合方向的供应链回路图；S003，基于供应链回路图识别高风险业务流转路径，同时生成处理优先级清单；S004，基于处理优先级清单，动态调整信号采集顺序与数据融合次序，对业务缓冲闸门的动作阈值进行缓变预算分配；S005，基于自适应动态调控种子执行离散时隙离散时段漂移编排过程，对各传感信号通道执行可逆时间栅格重排与载波选通轮转，完成临时订单波动回流的稳定抑制。

一种基于智能平衡利库的物资管理方法及系统

Resumen de: CN121352684A

本发明提供了一种基于智能平衡利库的物资管理方法及系统，包括：获取目标工程项目的物资需求清单；执行跨项目平衡利库计算，将利库范围扩展至相关联的备品备件项目库存，生成结构化利库结果；若需从备品备件调拨，则自动生成项目物资转换单，并联动生成其他出库单和入库单，驱动财务凭证自动生成；若仍短缺，则生成采购请购单；在创建采购订单时，根据预配置的库存金额上限规则进行硬性控制；同时，拦截针对备品备件项目的直接领料出库。本发明通过技术手段实现了多项目库存资源的自动协同与业财联动，解决了数据孤岛、业财脱节和存货成本失控的技术问题，达到了提升库存利用率、强化风控能力和保证数据准确性的效果。

一种基于动态图学习的供应链质量风险演化追踪方法

Resumen de: CN121352497A

本发明公开了一种基于动态图学习的供应链质量风险演化追踪方法，涉及供应链质量风险智能分析技术领域，包括，采集供应链各环节实时数据进行预处理，构建供应链图；结合风险传播路径图，通过长短期记忆网络对供应链中各节点的质量风险特征进行实时评估与预测，生成供应链质量风险等级张量；根据供应链质量风险等级张量，对风险传播路径图进行风险传播路径优化，并动态调整供应链各环节的应对策略，生成供应链质量风险演化追踪报告。本发明通过生成供应链质量风险等级张量，实现了融合已知风险传播路径的时空特征进行多步前瞻性预测，以及对供应链质量风险进行端到端、从实时感知到未来预警的闭环追踪与主动管理。

一种在途运输协同管理与异常处理方法、装置及存储介质

Resumen de: CN121352665A

本发明公开了一种在途运输协同管理与异常处理方法、装置及存储介质，其方法包括：建立运输状态动态监控机制，实时采集发车状态、在途位置和运输进度数据；基于预设规则自动检测运输异常，对发车延迟、路线偏离、时效超限和货损情况进行识别并生成预警信息；创建多方协同处理通道，发生运输异常时，同步通知调度人员、承运商和现场管理人员；建立异常处理跟踪机制，记录从异常发现到处置完成的全过程；构建运输数据分析模型，基于历史运输数据优化异常预警阈值和处理方案，定期生成运输效率报告。本发明建立从状态监控、异常识别、协同处置到数据分析的完整管理闭环，实现运输异常的发现、快速响应，解决传统管理模式信息滞后、协同效率低的问题。

应用于全流程自动化零售平台的供应链智能管理系统

Resumen de: CN121352439A

本发明涉及供应链管理领域，用于解决末端的零售商由于规模零散，难以适用传统的供应链管理，导致末端销售仍然依赖人工决策商品采购、库存和销售三者平衡关系的问题，具体是应用于全流程自动化零售平台的供应链智能管理系统，包括零售终端统计模块、零售平台统计模块、变动趋势修正模块、供应链对接端口和供应链管理云端；是对多个规模小、分布零散的零售终端进行区域聚合，结合地理信息对多个零售终端进行区域合并分析，大幅度缩减供应链管理时的数据规模，再通过统计周期内商品的具体销售曲线计算缓和比例，对供应链决策进行缓冲放宽，改善末端零售时的规模小，难以长期规律性运行的缺点，提高末端零售终端的经济效益。

基于大模型的电力智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN121352680A

本发明公开了基于大模型的电力智能仓储管理方法及系统，属于智能仓储技术领域，该方法包括S1、实时获取电力物资的基础信息及动态数据；S2、对基础信息与动态数据进行清洗与整合，生成结构化数据库；S3、基于预训练的大模型构建数据分析模型，调用动态数据与基础信息，生成需求预测结果及输出质量风险评估结果；S4、根据需求预测结果调整预设的库存策略，同时依据质量风险评估结果生成处理建议；S5、将调整后的库存策略与处理建议反馈至预设电力智能仓储作业系统。该系统包括采集模块、生成模块、预测与评估模块、预警模块及反馈模块。本发明通过构建数据分析模型预测电力物资未来需求量，实现数据实时分析与需求趋势预测。

结合医疗设备使用需求预测的设备采购规划方法及系统

Resumen de: CN121352266A

本发明提供一种结合医疗设备使用需求预测的设备采购规划方法及系统，涉及采购规划技术领域，包括采集设备运行参数进行时频分析，构建退化模型计算性能退化率，并结合科室诊疗数据提取使用频次和负荷率参数，生成设备状态特征向量；基于该向量进行非参数密度估计，构建并优化深度递归网络模型预测设备需求；将需求预测结果和性能退化率输入全生命周期成本模型，利用群体智能算法确定最优更新时间点，并采用分段凸优化方法确定各采购批次的采购数量；还构建多维风险关联模型，根据耦合风险值触发应急采购机制，修正采购方案。

一种基于多模态和动态关联的冷链物流文件分析方法

Resumen de: CN121351805A

本发明公开一种基于多模态和动态关联的冷链物流文件分析方法，包括以下步骤：构建冷链物流文件词库，对预处理冷链物流文件的主题关键词进行人工标注；构建分析模型，分析模型包括基于潜在狄利克雷分配词向量模型的关键词提取模块、排序模块、时序增强模块、业务特征模块和技术特征模块；基于人工标注的主题关键词获取融合时序特征、业务特征和技术特征的主题关键词；构建损失函数，预设标签最小化损失函数对构建分析模型的参数进行优化；构建业务主题与技术主题的动态关联分析。该方法为冷链物流领域的技术投资优先级判定、供应链风险预警及业务创新方向提供量化决策支持，显著提升资源分配效率与政策响应速度。

一种基于实时数据与机器学习的动态库存优化系统及方法

Resumen de: CN121352685A

本发明公开了一种基于实时数据与机器学习的动态库存优化系统及方法，该方法包括：1）通过部署在装备存储点的传感器，实时采集各装备的库存水平以及入库与出库的库存变动数量；2）根据历史库存数据，获取各装备的每日库存水平、需求到达频率、运输延迟天数；3）数据清洗；4）数据预处理；5）构建需求预测模型，预测未来72小时的动态需求分布；6）通过强化学习算法优化(S,s)策略参数，生成补货决策；7）根据实时库存水平、预测需求分布和(S,s)策略参数，当库存水平小于s且预测需求大于设定阈值时形成补货指令，执行补货指令进行补货。本发明通过需求预测模型的建立和补货策略的优化实现库存管理的智能化，能够显著降低短缺率和库存成本。

一种基于动态库存与智能装箱的鞋服仓储管理方法及系统

Resumen de: CN121352682A

本发明涉及仓储管理技术领域，特别涉及一种基于动态库存与智能装箱的鞋服仓储管理方法及系统。本发明通过对库存鞋服商品的基础属性数据和历史运营数据进行分析计算商品流动性综合得分并据此划分商品流动性等级，使库位分配能够充分考虑商品的销售速度和周转特性，通过实时采集仓储实际拣货效率和库位利用率数据并结合动态调整模型对初始库位分配方案进行迭代优化，实现库位分配的动态化和自适应调整，通过将动态库位分配与智能装箱方案相结合，根据商品尺寸与库位空间参数生成装箱方案并自动生成仓储作业指令，实现商品存储、拣货、装箱等环节的自动化协调，提升仓储操作效率，减少误操作和物流成本，同时优化货物搬运路径，降低仓储资源浪费。

一种蓝莓采收溯源与生产过程信息化管理系统和方法

Resumen de: CN121352822A

本发明公开一种蓝莓采收溯源与生产过程信息化管理系统及方法，数据采集模块用于采集蓝莓种植阶段的信息和数据；数据处理模块与所述数据采集模块通信连接；溯源管理模块与数据处理模块通信连接；生产管理模块与所述数据处理模块通信连接；数据存储模块分别与所述数据处理模块、溯源管理模块、生产管理模块连接；交互展示模块与所述溯源管理模块、生产管理模块连接。本申请通过数据采集模块联动种植环境与采收现场，数据处理模块串联信息流转，溯源与生产管理模块双向赋能，构建“数据采集‑处理‑应用‑反馈”的完整闭环。区别于单一功能的溯源系统或生产管理系统，实现从环境监测到消费者反馈的全链路数据贯通，让生产决策可追溯、可优化。

包裹完整度识别方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121353762A

本发明涉及物流领域，公开了包裹完整度识别方法、装置、设备及存储介质，该方法用于识别待检测包裹的完整度。该方法包括：获取待检测包裹的图像数据，并对获取的图像数据进行预处理，得到预处理包裹图像基于FasterR‑CNN网络模型和注意力机制构建包裹特征提取模型；将预处理包裹图像输入包裹特征提取模型，得到包裹融合特征，包裹融合特征包括包裹轮廓特征、表面纹理特征及封口区域特征；将包裹融合特征与预设的完整包裹特征库进行比对，判断待检测包裹的状态，并输出判断结果；基于判断结果生成包裹完整度报告。

装配式建筑全流程智能化建造系统及其建造方法

Resumen de: CN121349001A

本发明提供一种装配式建筑全流程智能化建造系统及其建造方法，包括施工现场的智能装备、仓储发运数字化系统、云平台及BIM系统；施工现场的智能装备用于将各个预制构件进行装配和检测；云平台分别与各智能装备的上位机、仓储发运数字化系统、预制构件生产线上位机及BIM系统对接，用于接收各智能装备的运行状态、报警信息、进度数据，下发控制指令，并提取BIM系统中的构件参数、模型信息。本发明旨在解决当前装配式建筑存在的劳动强度大、质量控制依赖人工、施工效率较低等问题，提出一种装配式建筑智能化建造方法，将整体式工装贯通预制构件的制作、储存、发运以及现场安装，通过数字化管理技术实现预制构件的全流程生产的有效管理。

一种外卖订单调度方法、系统、存储介质和程序产品

Resumen de: CN121352668A

本申请提供一种外卖订单调度方法、系统、存储介质和程序产品，涉及人员或项目管理领域，该方法包括：依据新订单的取货点和送货点坐标生成路径网络；基于预设网格单元大小确定覆盖路径网络的一组地理网格索引，得到新订单路径索引集合；计算新订单路径索引集合与候选骑手的未来路径索引总集的交集索引集合；当交集索引集合中地理网格索引的唯一标识符数量超过预设的路径匹配阈值时，将新订单加入综合评分最高的目标候选骑手的订单序列并调整目标候选骑手对应的已规划路径，以完成对新订单的调度。实施该方法，可以缓解因路径简化导致的顺路度误判问题，提升订单与骑手的匹配精准度，从而提高整体配送效率。

货物装箱顺序生成方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121352096A

本申请实施例提供了一种货物装箱顺序生成方法和装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取待装货物清单，其中，所述待装货物清单包括多个原始货物；获取目标集装箱的箱体型号和预设的装箱约束条件；基于所述装箱约束条件、所述原始货物和所述箱体型号进行方案规划，得到货物装箱方案；对所述货物装箱方案进行拆解，得到货物装箱指南；其中，所述货物装箱指南用于指示将所述原始货物装入所述目标集装箱的位置和顺序。本申请实施例能够提高货物装箱方案的可行性。

基于边缘协同与数字孪生的成品油智能仓储优化系统

Resumen de: CN121352168A

本发明涉及成品油仓储管理技术领域，本发明公开了一种基于边缘协同与数字孪生的成品油智能仓储优化系统，包括：数字孪生建模单元、边缘融合单元、动态路径规划单元、压缩存储单元以及验证优化单元，通过历史不同时间周期内的特征参数构建数字孪生模型，根据边缘数据融合结果分析成品油单工位的成品油特征因子，通过AGV集群冲突消解算法确定动态路径规划周期，通过分形压缩存储确定仓储优化策略：确定分形压缩存储的相似度阈值的降低幅度，以及确定是否启用压力传感器动态校准机制。克服了传统成品油仓储各单工位的动态路径规划差异、数据存储孤立运行导致数据存储冗余量大、设备调度路径规划差异致使系统效率低和精准度低的问题。

一种基于数字孪生的港口堆场智能调度与可视化方法及系统

Resumen de: CN121352660A

本发明涉及港口物流与智能化管理技术领域，具体为一种基于数字孪生的港口堆场智能调度与可视化方法及系统，其包括获取实时多源异构数据、评估疑似未记录对象的存在概率系数、分析组合体集合的动态滞留概率系数及修正存在概率系数以生成调度决策结果。本发明通过结合货物或设备的迁移特征及复合动态特征，准确分析未记录对象的存在可能性，提升了基于数字孪生技术的港口堆场智能调度与可视化的整体效能。

一种基于多源数据融合的跨境运输异常预警方法及系统

Nº publicación: CN121352661A 16/01/2026

Solicitante:

连云港连合供应链服务有限公司

Resumen de: CN121352661A

本发明公开了一种基于多源数据融合的跨境运输异常预警方法及系统，具体涉及跨境运输异常预警技术领域，用于解决预警难转化为处置路径的问题；本发明通过融合事件流将运输节点、轨迹位置、通关监管、环境与单证统一到同一时间轴与对象标识，在同线路与目的地下训练参考路径基线，以序列比对替代单阈值告警，联合时效、空间与节点完整性校验，降低误报，并在决策执行闭环上判定异常的同时计算处置时间窗口，结合资源可用度、路径连通性与合规限制生成候选处置路径，并进行路径择优，输出含节点、时限与执行主体的结构化处置计划并关联运输对象唯一标识，采集回执迭代基线与规则，实现从告警到调度的闭环，缩短了响应时间，提升了合规通行效率。