Alerta

一种基于AI与商情知识图谱的全球能源化工贸易货流监测系统

Resumen de: CN121766865A

本发明公开了一种基于AI与商情知识图谱的全球能源化工贸易货流监测系统，涉及能源化工贸易监测技术领域，包括多源数据采集层、数据处理与存储层、知识图谱构建与推理层、AI应用服务层；该系统通过多源数据采集层获取AIS数据、商情数据等多维度信息，经数据处理与存储层进行清洗、融合，依托知识图谱构建与推理层建立动态关联的商情知识图谱，再通过AI应用服务层实现航次事件识别、货流预测及风险预警，解决了现有监测系统数据孤岛、单模态分析局限及动态推理能力不足的问题，提升了货流监测的准确性、实时性与商业洞察能力，可广泛应用于全球能源化工贸易监管、企业供应链优化等场景。

排班优化方法和产品、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121766624A

本申请实施例提供了一种排班优化方法和产品、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：确定出勤影响因素，根据出勤影响因素构建出勤概率模型；基于出勤概率模型计算目标对象在不同班次的预估出勤概率；将数值最高的预估出勤概率对应的预估班次，与预设排班表中目标对象的预设班次进行比较，得到第一比较结果；将数值最高的预估出勤概率与预设阈值进行比较，得到第二比较结果；根据第一比较结果和第二比较结果对预设排班表进行优化。本申请实施例能够提高排班的合理性。

拣货储位生成方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121766877A

本公开提供了一种拣货储位生成方法、装置、设备和存储介质，涉及仓储物流领域，尤其涉及智慧供应链等领域。该方法包括：响应于已接收到用于调用预配置的储位推荐规则的调用指令，从数据库中查询储位推荐规则，其中，储位推荐规则关联有与储位推荐规则相匹配的储位信息，调用指令是在业务端已获得拣货任务的情况下生成的；响应于已接收到拣货任务的任务属性信息，对任务属性信息和储位推荐规则进行匹配，得到与任务属性信息相匹配的目标储位推荐规则；以及将与目标储位推荐规则相关联的目标储位信息发送至业务端，以生成针对拣货任务的拣货储位。

面向塑料贸易场景的货物进销存数据管理系统

Resumen de: CN121766889A

本发明公开有面向塑料贸易场景的货物进销存数据管理系统，属于货物进销存管理技术领域，具体包括数据库、采购管理模块、销售管理模块、库存管理分配模块以及订单跟踪模块；本发明是引入“采购订单‑库存实时绑定” 机制，以在途库存数据更新原始库存数据，将传统的库存区分为“可用库存”和“在途库存”的新库存概念，在获取销售订单数据后，调用库存锁定引擎机制，生成销售订单与新库存的绑定关系，通过销售订单与库存匹配锁定确定“已锁定库存”，再次更新库存数据进行锁定库存的核销，实现库存数据与采购、销售数据的动态监控与同步关联，不仅有效的提升库存管理效率和订单履约准确性，还有效的防止货物超卖和错卖。

一种基于智能摄像头的资产盘点系统及方法

Resumen de: CN121766888A

本发明公开了一种基于智能摄像头的资产盘点系统及方法，核心处理模块分别与摄像头录入模块，定时盘点模块，资产标签识别模块，资产信息更新模块，异常资产信息处理模块，控制管理模块和数据持久化模块双向连接，定时盘点模块依次与资产标签识别模块、资产信息更新模块、异常资产信息处理模块单向连接，控制管理模块与外围控制设备双向连接，数据持久化模块与数据库双向连接；本发明由传统的资产盘点改为基于智能摄像头的资产盘点系统，不仅可以显著降低资产盘点对人力物力的消耗，还可以显著提高资产盘点速度，提成盘点效率，另外，还可以提高资产信息准确性，更加便捷地对资产生命周期全面把控，具有广阔的应用前景，有利于推广应用。

商品入库检测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121766899A

本发明涉及商品入库检测方法、装置、设备及存储介质，方法包括采集待入库商品的视觉图像与重量数据，对所述视觉图像进行外观区域分割，获得目标区域图像；识别所述目标区域图像的包装表观特征，从所述目标区域图像的商品主体区域提取商品身份特征集；根据所述商品身份特征集从预存的品类数据库提取基准重量区间和基准包装特征模板，将所述重量数据与所述基准重量区间进行重量比对；分析所述包装表观特征与所述基准包装特征模板之间的表观差异值；若所述表观差异值在预设容限范围时，则生成允许入库指令；本发明能够对商品身份与包装状态进行独立且协同的校验，从而有效识别出包装轻微破损或视觉近似品类的异常情况。

垃圾回收的云端协同管理与分拣方法及系统

Resumen de: CN121766713A

本发明提供了一种垃圾回收的云端协同管理与分拣方法及系统，涉及垃圾管理技术领域，方法包括：计算各个垃圾容器的垃圾填充率和垃圾填充速率；将垃圾填充率和垃圾填充速率上传至云端管理平台；通过模糊推理模型，生成垃圾清运优先级集合；根据垃圾清运优先级集合，结合垃圾投放站点的地理位置信息和实时交通信息，构建动态成本图和路径代价函数；通过Dijkstra算法，对动态成本图进行求解，确定垃圾收运路径；根据垃圾收运路径，通过控制垃圾收集车辆将各个垃圾投放站点的垃圾输送至分拣流水线；对分拣流水线上垃圾的垃圾流量和垃圾密度进行监测；根据垃圾清运过程数据和垃圾分拣结果对模糊推理模型、路径代价函数以及流平衡模型进行优化。

一种基于物联网的智能工具管理系统及方法

Resumen de: CN121766703A

本发明属于智能工具柜管理领域，具体而言，涉及一种基于物联网的智能工具柜管理系统及方法。包括至少一个智能工具柜终端、用户移动终端、系统后台服务器；本发明通过核心处理引擎模块的优化算法，使得该系统能够基于历史使用数据自动计算出各工具柜的最优工具配置方案打破了传统固定配置模式，实现按需动态调整，显著提高工具利用率配置决策从依赖人工经验转变为数据驱动，提高了决策的科学性和准确性，解决了现有技术方案仍存在管理模式僵化，且资源配置与动态需求严重脱节根本性局限，导致工具管理始终处于“被动响应”和“局部优化”的初级阶段，无法实现真正的智能化与全局优化的问题。

基于混合深度学习架构的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Resumen de: CN121766535A

本发明涉及一种基于混合深度学习架构的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，进行预处理、数据匹配计算及特征工程处理，构建码头道口外集卡流量预测数据集；码头道口外集卡流量预测数据集包括码头道口外集卡流量时序特征、码头道口外集卡流量空间特征以及码头道口外集卡预约量特征；将码头道口外集卡流量预测数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值。与现有技术相比，本发明充分考虑码头道口外集卡流量时间序列的全局特征与短时特征，并引入空间特征与集卡预约量特征实现码头道口外集卡流量的时空信息融合，从而实现码头道口外集卡流量的动态实时精确预测。

基于BIM模型自动化协同构建系统

Resumen de: CN121766942A

本发明涉及BIM模型构建技术领域，尤其涉及一种基于BIM模型自动化协同构建系统，包括网络构建模块、参数录入模块、计划制定模块、方案优化模块和物流执行模块。通过构建BIM协同网络并接入云端平台，实现设计参数的自动录入与构件信息表的生成上传；基于云端共享的构件信息，智能提取生产需求并制定生产计划；进一步构建生产排程‑物流配送网络，生成最优生产排程方案并动态更新至信息表；最终依据最优排程制定物流配送计划并执行配送，实现了从设计到生产再到物流的全流程数据贯通与自动化协同，打破信息孤岛，提升生产排程科学性与物流响应效率，显著提高预制构件生产管理的数字化、智能化水平，适用于装配式建筑大规模高效建造需求。

基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统

Resumen de: CN121766893A

本发明提出基于RFID识别的智能试剂管理方法及系统，方法包括：试剂入库时，同步采集试剂的RFID标签编号和试剂瓶体的第一图像，基于所述第一图像提取第一图像特征向量，并生成第一身份签名；在试剂周期性盘点时，提取第二图像特征向量，并结合所述当前RFID标签编号生成第二身份签名；并计算所述第二图像特征向量与所述第一图像特征向量之间的结构差异度；基于所述结构差异度、所述第二身份签名与所述第一身份签名的比对结果、以及该试剂的历史识别记录，构建综合异常度模型，以计算综合异常度；当所述综合异常度超过预设阈值时，自动触发预设的管理动作。本发明适用于对安全性和准确性要求极高的实验室试剂管理场景。

基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121765401A

本申请涉及仓储与物料识别技术领域，公开了一种基于AI的物料信息处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取目标物料的图像数据，并对图像数据进行预处理，以得到待识别图像；对待识别图像执行光学字符识别处理，生成结构化的文本识别结果；基于文本识别结果和预设的物料清单信息进行相似度计算，确定候选匹配物料项；利用预设的匹配规则，对候选匹配物料项进行匹配判断，得到物料信息识别结果。本申请的方法实现了物料信息的自动识别与匹配，显著提升了收检效率，降低了人工操作的工作量和出错风险。同时增强了匹配过程的可追溯性，为生产质量管理提供了可靠的数据基础。

一种用于手机保护膜生产用的监测及管理方法

Resumen de: CN121766672A

本发明公开了一种用于手机保护膜生产用的监测及管理方法，涉及生产监测管理技术领域，首先根据厂家不同质量等级的各手机保护膜类型的销售信息和仓库信息，获取各标记手机保护膜类型，其次分析各标记手机保护膜类型的质量与存储时长的关联，并设置各标记手机保护膜类型的初始质量等级，然后根据各标记手机保护膜类型的初始质量等级，设置各工艺参数组合，分析在不同参数工艺组合下各标记手机保护膜类型的质量变化率，并设置各生产环节的工艺参数所需数值，最后在进行生产时，实时监测各生产环节的工艺参数数值，并进行调整，保障了手机保护膜的质量，也保障了在仓库存储过程中手机保护膜的质量变化率。

基于物联网的智能食品销售库存管理系统

Resumen de: CN121766890A

本发明涉及计算机应用技术与物联网技术领域，尤其涉及基于物联网的智能食品销售库存管理系统。该系统包括物联网传感器网络、数据采集模块、数据处理模块和决策控制模块。物联网传感器网络具有温度传感器、湿度传感器、重量传感器和RFID标签，用于实时采集食品库存环境参数和库存数据。数据采集模块连接传感器网络和外部数据源，对销售数据、天气预报数据和节假日事件数据进行整合与预处理。数据处理模块采用长短期记忆网络模型进行销售预测，并采用支持向量机模型评估食品变质风险。本发明通过多源数据融合与机器学习实现了食品库存的实时监控、精准预测与动态优化，有效降低了食品浪费和库存成本，提升了运营效率。

一种基于大数据的物流监控系统及方法

Resumen de: CN121766872A

本发明涉及物流领域，公开了一种基于大数据的物流监控系统及方法，数据采集模块、环境耦合分析模块、预警处理模块以及路径动态调控模块；所述数据采集模块，用于获取包括货物特性数据、实时路况数据、环境监测数据及车辆状态数据的多维数据；所述环境耦合分析模块，用于基于所述多维数据进行耦合分析；所述预警处理模块，用于将所述耦合风险系数与预设风险阈值比较；所述路径动态调控模块，用于在接收到所述高风险预警时，基于当前货物目的地、实时路况及环境数据生成至少一条备选优化路径并输出。本发明与现有技术相比优点在于，提升对物流运输过程综合风险的动态感知与主动应对能力。

基于运维系统的数据中心资产盘点方法及计算设备

Resumen de: CN121766883A

本申请实施例涉及基于运维系统的数据中心资产盘点方法及计算设备，其方法包括：获取第一资产数据和第二资产数据；其中，第一资产数据基于资产管理系统提供的静态资产台账数据得到，静态资产台账数据记录有数据中心硬件资产的基准信息，第二资产数据基于运维系统获得的实际资产数据得到，实际资产数据表示所述数据中心硬件资产的当前状态；核对第一资产数据和第二资产数据，生成资产盘点结果；基于所述资产盘点结果，生成数据同步指令。这样通过资产数据的联动和自动核对，确保资产管理系统的记录与运维系统反映的实际状况保持动态一致，进而能够有效克服相关技术中人工盘点成本高、效率低和易出错等问题，能够显著提升资产管理的准确性。

采购跟踪方法、装置、服务器以及存储介质

Resumen de: CN121766867A

本公开涉及一种采购跟踪方法、装置、服务器以及存储介质，所述方法包括：第一服务器发送目标采购计划至承运终端以及第二服务器；接收所述第二服务器反馈的入库货物信息以及所述承运终端反馈的出库货物信息；将所述入库货物信息和所述出库货物信息进行比对，得到目标采购计划对应的计划完成情况；将所述计划完成情况上传至区块链平台。如此，通过自动接收并比对出库和入库信息，实现了对采购计划执行状态的精准核验。相较于人工比对转为自动化流程，极大提升了效率与准确性。并且，核验结果被上传至区块链，确保了计划完成情况的不可篡改性与可溯源性，从而构建了从执行到验证的可信闭环。

快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统

Resumen de: CN121766943A

本发明公开了快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统，涉及物流管理技术领域，包括：多源数据采集层，用于通过标准化接口实时采集并整合快递小哥的多维度作业数据，所述多维度作业数据包括基础属性数据、作业行为数据、质量结果数据和环境关联数据；智能分析决策层，连接所述多源数据采集层，用于基于所述多维度作业数据通过预设的算法模型自动识别需要帮扶的快递小哥。本发明提出的快递物流自动检测需要帮扶对象和触达系统，通过多维度数据实时采集与智能分析，实现了对快递人员能力的精准评估与潜在问题的提前识别，有效降低了管理成本，确保了帮扶措施的针对性和有效性，提升了快递人员的专业能力和服务水平。

订单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN121766625A

本公开提供了一种订单分配方法、装置、电子设备及可读存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域、智慧物流领域，该方法包括：将待处理订单集合划分为至少一个商品集合；计算商品集合的容积性能；响应于商品集合的容积性能满足预设参数范围，根据预设数值条件对商品集合进行拆分，得到满足预设数值条件的第一类商品子集，以及第二类商品子集，其中，预设数值条件包括：容积性能等于预设容积值；在第二类商品子集未满足预设数值条件的情况下，将与第二类商品子集对应的订单分配至目标批次订单集合，其中，目标批次订单集合的生成时间晚于待处理订单集合的生成时间。

物资在线招采方法、系统及设备

Resumen de: CN121766880A

本申请公开了一种物资在线招采方法、系统及设备，涉及物资采购技术领域，该方法包括：获取当前采购需求信息，并根据当前采购需求信息以及历史采购数据生成各待采购材料对应的推荐供应商以及供应商画像；基于各推荐供应商初始化若干供应商组合，并根据各推荐供应商对应的供应商画像确定各供应商组合的基础评分；对各供应商组合进行压力测试模拟，根据模拟结果生成各供应商组合的弹性评分；结合基础评分以及弹性评分对各供应商组合进行排序，并根据排序结果确定目标供应商组合。本申请通过动态评分模型和压力测试模拟来量化评估各供应商组合，实现智能化供应商组合推荐，能够提前规避潜在的供应风险，提升企业应对突发事件的能力。

笼车处理方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121766860A

本申请实施例提供了一种笼车处理方法和装置、电子设备及存储介质，属于物流技术领域。该方法应用于物流场地，物流场地包括卸车区以及拼笼区，卸车区用于对到达物流场地的笼车进行卸载操作，拼笼区用于对未装满货物的笼车进行拼笼操作，拼笼区中包括多个库位，方法包括：获取卸车区中笼车的笼车属性和笼车装载状态，并确定笼车装载状态表示未装满货物的目标笼车；获取多个库位的库位状态；然后基于目标流向、目的流向和期待填充流向在多个库位中查找目标笼车对应的目的库位，并调度运输设备将目标笼车从卸车区搬运至对应的目的库位；最后对拼笼区中的笼车进行拼笼操作。本申请实施例能够提高笼车处理效率。

融合AI算法的叉车全生命周期智能化管理及能耗优化系统

Resumen de: CN121766905A

本发明属于叉车智能化技术领域，特别涉及一种融合AI算法的叉车全生命周期智能化管理及能耗优化系统，包括物理层模块、数字孪生建模模块、智能决策层模块、云平台模块以及用户端模块；数字孪生建模模块基于多源异构数据融合技术，通过实时采集叉车运行参数等数据，构建动态进化的虚拟镜像模型，实现叉车全生命周期状态的精准映射；智能决策层模块集成强化学习、迁移学习等算法，针对叉车能耗、寿命、调度等核心问题，生成智能决策方案，物理层模块通过物联网传感器阵列实时采集运行数据，并利用区块链技术实现数据可信存证与共享；实现了叉车运行状态的实时监控、远程运维管理及多部门协同，提升叉车全生命周期管理效率与经济效益。

一种基于大数据的跨境电商供应链风险监控系统

Resumen de: CN121766752A

本申请涉及金融风险监控的技术领域，公开一种基于大数据的跨境电商供应链风险监控系统，数据采集模块，获取供应商货物相关的多源数据，数据处理与存储模块，对所采集到的数据进行清洗转换和存储，需求预测模块，对所述多源数据进行分析，输出未来预设周期内的货物需求量预测结果，储藏规划模块，根据所述需求量预测结果，生成货物储藏方案；所述储藏方案包括各品类货物的储藏数量、储藏区域划分及库存周转周期规划，动态调整模块，用于对所述储藏规划模块生成的所述货物储藏方案进行调整和实施，风险智能分析引擎，用于基于预定义的风险指标和机器学习模型对处理后的数据进行分析，以识别和评估供应链风险。

一种医院采购成本控制方法及系统

Resumen de: CN121766930A

本申请涉及成本控制技术领域，尤其涉及一种医院采购成本控制方法及系统；步骤包括：获取医院采购数据；获取供应商API接口返回的供货数据；根据医院采购数据和供应商供货数据生成采购策略；将采购策略、历史采购数据、库存数据导入到多维度交叉验证模型中进行验证，确定采购策略的可行性；本申请将时间成本与经济成本融合为一个单一的优化目标，从而在选择供应商时不再单独考虑某一因素，而是对两者进行综合权衡与统一分析，实现整体最优；并且通过多维度交叉验证供应商集中风险指数、成本偏差率、交付风险指数和库存安全健康度评分，全面评估采购策略的可靠性，确保供应链的稳定性和抗风险能力。

一种外立管巡检路径智能推荐系统

Nº publicación: CN121766565A 31/03/2026

Solicitante:

北京安元云枢科技有限公司

Resumen de: CN121766565A

本发明涉及巡查路径优化技术领域，公开了一种外立管巡检路径智能推荐系统，包括：巡检单元记录立面位置、中心高度以及巡检作业方式；评估单元根据历史缺陷信息、立管类型和环境暴露条件对每一巡检单元进行风险评估，得到巡检单元风险等级，并形成巡检单元时间窗口约束；处理单元构建巡检业务图；推荐单元确定待巡检单元，并在巡检业务图上生成候选巡检路径，将候选巡检路径组合成多个巡检任务包，结合巡检班组的技能信息和可用时间信息进行资源调度，获得每一巡检班组对应的巡检路径推荐结果。本申请减少了总体巡检时间和高成本巡检作业方式切换次数，提升了外立管巡检安全性和运维管理效率。