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城市轨道交通设备评估装置、评估方法、可读介质及产品

Resumen de: CN120634501A

本发明提供了一种城市轨道交通设备评估装置、评估方法、可读介质及产品，包括：设备数据读取模块，读取售检票设备内的设备数据和备品备件数据；判断模块，设置有多个设备数据阈值和多个备品备件数据阈值，每个设备数据阈值都对应有一个设备状态，每个备品备件数据阈值都对应有一个备品备件状态，可以判断当前设备和备品备件的设备状态和备品备件状态；评估模块，接收判断模块判断的设备状态，生成设备状态评估报告，接收判断单元判断的备品备件状态，生成备品备件状态评估报告。本发明提出了一种关于城市轨道交通设备的评估标准，在实施过程中充分考虑了备品备件数据，从而进一步提高了轨道交通设备评估的全面性和准确性。

一种数据处理方法

Resumen de: CN120634421A

本公开提供了一种数据处理方法，包括：基于每一个仓库的需求信息、持有信息、任意两个仓库之间的分配参数、调拨参数、分配信息和调拨信息，确定仓库的总成本信息；基于任意两个仓库之间的分配参数、分配信息、调拨参数和调拨信息，确定总物流时间；确定在总物流时间满足第一条件，且总成本信息满足第二条件的情况下对应的分配信息和调拨信息，为目标分配信息和目标调拨信息；基于所述目标分配信息和所述目标调拨信息，对各仓库之间的资源进行调度；其中，所述分配包括在至少两个不同级别的仓库之间调度资源；所述调拨包括在至少两个相同级别的仓库之间调度资源。

影响因子的确定方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品

Resumen de: CN120634732A

本申请公开了一种影响因子的确定方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品，涉及计算机领域，该影响因子的确定方法包括：获取目标交易系统的目标历史数据，其中，所述目标历史数据包括：历史评估价格、历史交易价格、历史交易评估值；根据所述目标历史数据，确定N个初始影响因子，其中，所述初始影响因子为对所述目标交易系统的交易价格产生影响的因子，N为大于或等于2的整数；对所述N个初始影响因子进行筛选，得到M个目标影响因子，其中，根据所述M个目标影响因子确定的所述目标交易系统的交易价格大于或等于根据N个初始影响因子中的任意M个初始影响因子确定的所述目标交易系统的交易价格，M为小于或等于N的正整数。

核电站智能物理管理方法、装置及设备

Resumen de: CN120633973A

本公开提供一种核电站智能物流管理方法、装置及设备，涉及物流管理技术领域。在本公开的一些实施例中，利用安装在核电站内部及核电站周边的传感器网络收集传感器数据；对传感器数据进行处理，得到分析结果；根据分析结果，生成物流路径和调度计划；其中，调度计划与货物优先级、安全要求和资源可用性关联；在物流执行阶段，使用自动化引导系统和无人驾驶运输车辆实施货物运输以及通过监控系统跟踪货物状态和车辆状态，实现货物的高效、安全运输；在物流操作完成后，根据收集到的反馈数据对物流路径和调度计划进行调整，提高物流操作的自动化程度，进而提高数据处理效率，提高资源分配效率，提高安全性。

移动配送设备交互方法

Resumen de: CN120634405A

本公开提供了一种移动配送设备交互方法，涉及自动化技术领域，该方法包括：若待存件用户到达的预设移动配送设备停靠点位不存在移动配送设备，响应对预设移动配送设备停靠点位部署的标识图像进行交互操作登录配送服务应用，根据移动配送设备停靠点位与停靠点位服务区域的移动配送设备的对应关系，确定移动配送设备；确定移动配送设备正在执行配送任务所处的配送阶段；在操作页面，显示移动配送设备的预估返回停靠点位的配送时长以及配送阶段，并显示表征预估返回停靠点位的配送时长和/或配送阶段的图示文案信息；预估返回停靠点位的配送时长与配送阶段以及配送任务的配送地址相关。本公开可清楚显示预估配送时长。

一种化学品仓储数字可视化管理系统及方法

Resumen de: CN120634427A

本发明涉及仓储可视化管理技术领域，尤其涉及一种化学品仓储数字可视化管理系统及方法。该方法包括以下步骤：对仓储区域部署环境监测设备，构建多参数融合的智能感知网络，实时采集温湿度、气体浓度、压力及振动参数，得到实时环境数据；基于实时环境数据评估仓储安全状态，识别异常行为并评估环境风险，得到安全风险评估结果；基于安全风险评估结果部署分布式应急响应网络，划分风险等级并制定多级响应策略，得到应急响应执行方案。本发明通过构建一个多维感知、智能分析、动态控制与三维可视一体化的化学品仓储管理闭环系统，实现了全流程、全空间、全状态的精准安全管控。

一种电力设备存放信息追溯方法及系统

Resumen de: CN120634581A

本发明公开了一种电力设备存放信息追溯方法及系统，属于电力设备仓储管理技术领域，该方法构建时空双链区块链结构，通过设备操作链与环境状态链实现数据解耦与时空关联；建立动态环境阈值模型，实时调整告警阈值并触发区块链存证；通过时空索引同步调取双链数据，在数字孪生平台生成含健康度预测曲线的三维时空轨迹图，融合位置迁移路径、环境热力图及剩余寿命预测等可视化层。系统集成多模态智能感知终端、边缘计算网关、双链区块链平台及追溯可视化引擎，支持厘米级定位、抗干扰数据采集及AR追溯展示。方案解决传统系统数据割裂、感知滞后等问题，实现高精度信息追溯、环境风险预判与可视化决策，提升电力设备仓储管理效率与可靠性。

基于数据分析的平板电脑屏幕智能检测与动态管理系统

Resumen de: CN120634007A

本发明涉及工业检测技术领域，具体公开了基于数据分析的平板电脑屏幕智能检测与动态管理系统，首先，基于智能检测模块分别对平板电脑屏幕的外观、图像和电气进行检测，然后分别根据检测的外观参数、图像参数和电气参数对屏幕的外观质量、图像质量和电气质量进行评估，并根据评估结果预测屏幕的寿命，用于根据屏幕的性能评估数结果，对库存中屏幕进行分类管理，提高检测的准确性和效率，实现对屏幕资源的合理调配和有效维护。

周转材料工程数量的管理方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN120634091A

一种周转材料工程数量的管理方法、系统、设备及存储介质，涉及工程造价管理技术领域，具体包括构建周转材料入库工程信息，所述周转材料入库工程信息包括周转材料的入库数量、出库数量和三维图像特征；采集目标施工点的目标图像特征，并基于所述目标图像特征和周转材料入库工程信息确定出目标周转材料工程数量；基于周转材料入库工程信息和目标周转材料工程数量实现周转材料工程数量的清点。本申请通过对分布在施工现场的周转材料信息全覆盖采集和实时清点，提高了周转材料工程数量管理的效率和准确度。

一种提高智慧仓储处理效率的方法

Resumen de: CN120631922A

本发明涉及一种提高智慧仓储处理效率的方法，包括：生产节点上传数据，企业节点按默认规则存储数据，得到数据集A0；当企业节点收到查询请求后，按查询请求的相关度标准S1，拷贝出一份全量数据，得到全量数据集A1；记录A1的最近查询时间点T1；令C1为A1的查询次数且初始值为0；对于不同的相关度标准S=(S1,S2,...,Sn)生成n个不同的全量数据集，记为A=(A1,A2,...,An)，直到剩余空间小于size(A0)；当生产节点再次上传数据时，更新A0；当企业节点再次收到查询请求Si时，更新Ai，i∈1,n；当A增加到存储空间的上限后，在A中选取查询次数最小的若干个数据集进行删除。该方法有利于提高工业互联网智慧仓储系统的数据处理效率，降低系统的数据处理压力。

饲料异常动态检测方法及系统

Resumen de: CN120632381A

本发明涉及饲料智能仓储与质量监控技术领域，具体涉及饲料异常动态检测方法及系统，所述方法包括：基于饲料类型划分子图网络并提取关键异常特征向量；量化评估各类饲料子图网络与当前仓储实际状态的匹配程度，基于匹配结果选定当前时刻图网络，并提取仓储环境时空演化特征；基于选定的当前图网络，利用状态转移概率模型预测节点状态演化，并生成未来时刻图网络；根据未来时刻图网络定位异常影响饲料批次集合，以状态迁移概率提升量和策略能耗为优化目标，基于预设约束条件生成物理干预策略。其目的在于，实现大型饲料仓储中心多类别饲料的动态异常检测，提升异常检测能力及决策优化适配性。

一种供应商管理系统、方法、设备及介质

Resumen de: CN120634437A

本申请提供一种供应商管理系统、方法、设备及介质，属于企业供应链数字化管理技术领域，所述系统包括：多角色协同管理模块，对供应商、服务商、内部检验部门、内部采购运营部门及系统管理员进行用户角色权限控制管理；合同与订单管理模块，接收签订的电子合同生成硬件及软件订单；订单验收模块接收内部检验部门对硬件及软件的质检结果，输出验收数据；动态评价模块根据验收数据及历史的验收数据，计算供应商与服务商评分；自动付款模块，根据供应商与服务商评分结果及电子合同内容，进行付款金额的支付，并更新合同状态；风控名单模块，对超过设定次数低分风险预警的供应商及服务商进行冻结。本发明优化供应商管理流程，提升效率，降低风险。

基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统

Resumen de: CN120634277A

本申请的基于物联网的安全工器具智能管理全生命周期追溯系统，涉及仓库管理技术领域，系统包括物联网数据采集模块，用于获取环境参数和工器具的使用行为数据；行为特征提取模块，用于特征提取，得到行为特征序列；风险行为挖掘模块，用于基于行为特征序列统计故障工器具的风险行为特征，定义风险行为图，使用图卷积网络学习风险行为的嵌入向量和注意力权重；风险级别预测模块，用于使用嵌入向量和注意力权重对实时风险行为特征进行编码，使用LSTM模型预测编码后的实时风险行为特征的风险级别；风险追溯更新模块，当风险级别大于或等于风险级别阈值时，生成事件链和预警日志，更新风险行为图和LSTM模型，能够提前发现潜在的工器具使用风险。

一种智能仓储决策生成方法及系统、设备、存储介质

Resumen de: CN120634190A

本申请提供了一种智能仓储决策生成方法及系统、设备、存储介质，属于智能仓储技术领域，该方法包括：获取多模态仓储数据，多模态仓储数据包括库存数据、货物属性数据、仓库布局数据和运输路径数据；根据数据类型对多模态仓储数据分别进行特征提取，得到多个仓储特征；数据类型包括数值型、类别型和文本型；将多个仓储特征映射到统一特征空间，得到多个目标仓储特征，一个目标仓储特征对应一个模态仓储数据；基于仓储环境传感器数据对多个目标仓储特征进行注意力加权融合，得到目标特征向量；基于目标特征向量生成仓储管理决策；仓储管理决策包括仓储布局策略、库存调度策略和物品存储位置策略。本申请能够综合多模态数据实现仓储智能决策。

基于大数据驱动的供应链智能调度决策优化方法及系统

Resumen de: CN120634159A

本发明涉及供应链调度决策领域，尤其涉及一种基于大数据驱动的供应链智能调度决策优化方法及系统。该方法包括以下步骤：采集供应链异构数据流，进行异常扰动事件提取，并进行非线性扰动响应挖掘，构建供应链扰动响应场；识别供应链所有节点的动态状态参数，分析参数间关联特征，并进行多节点物流状态转移演化，生成每一个节点的物流状态转移特征；基于供应链异构数据流进行多节点延迟评估，并进行全局分布映射，构建上下游物流状态延迟特征图谱。本发明实现了多节点、多目标之间的自适应优化协同，从而有效提升整个供应链系统的稳定性、灵活性和经济效益。

一种港口码头公司用固体废物管理系统

Resumen de: CN120634424A

本发明涉及固体废物规范化管理技术领域，具体为一种港口码头公司用固体废物管理系统，采集岸桥电流峰值、箱体腐蚀、散货含水，依标准判定物性生成标识，监测载重轨迹偏差生成合规结果，结合集卡位置及空仓匹配最优仓位生成调度指令，提取装卸运输入库节点校验时效，关联批次集卡仓位凭证，串联节点构建全流程监管链。本发明，通过融合多维参数与动态规则提升分类精度，消除单一指标误判，实时分析载重轨迹，动态阈值增强合规判定时效，降低漏检，动态生成调度优化路径与资源利用，全流程时效核验保障装卸、运输、入库衔接，规避中断，唯一编码串联节点实现追溯完整，穿透式监管遏制混装混运。

一种跨组织物资共享方法及系统

Resumen de: CN120634407A

本发明提供一种跨组织物资共享方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取每一成员企业的闲置物资数据，形成物资数据集；根据需求成员企业的物资调拨请求，对物资数据集中的目标物资，读取可用状态信息，并基于物资调拨请求的紧急程度、审批链长度与历史占用次数，计算出本次物资调拨请求的优先级权重；对目标物资进行动态锁定，并将状态从可用状态调整为锁定状态，仅允许优先级权重最高的请求维持锁定；持续监测锁定物资的调拨审批进度，判断锁定状态是否应被提前释放；当审批流程全部完成且通过物流信息确认交付后，将目标物资的状态由锁定状态调整为已调拨状态；本发明提高了跨组织物资共享的自主性和准确性。

一种用于智慧物流的决策分析方法

Resumen de: CN120634184A

本发明涉及智慧物流技术领域，具体涉及一种用于智慧物流的决策分析方法。其方法包括：获取物流网络拓扑数据、订单信息、车辆实时状态数据以及多维动态状态特征；基于物流网络拓扑数据与订单信息，生成启发式信息矩阵；结合启发式信息矩阵与信息素张量，构建候选决策方案，根据候选决策方案的综合履行成本，融合车辆实时状态数据与多维动态状态特征，对信息素张量执行更新；根据更新生成的多个候选决策方案，将候选决策方案通过变分自编码器模型投影至决策隐空间，在决策隐空间内执行寻优，解码后生成最终的决策分析方案。即本发明的方案能够有效避免传统寻优易陷入局部最优的缺陷，生成全局性能更优的决策分析方案，显著降低综合履行成本。

基于SaaS系统与AI结合的智能售货柜销售记录分析系统

Resumen de: CN120634423A

本发明涉及管理系统技术领域，具体涉及基于SaaS系统与AI结合的智能售货柜销售记录分析系统，包括：初步需求采集单元，分别获取真实需求订单和购物订单；用户区分识别单元，在用户使用智能售货柜时进行识别并记录单次使用数据；订单操作分析单元，将单次使用数据分类为完整购物数据或部分购物数据，基于用户单次数据对应的智能售货柜不同、分类不同以及生成时间差值，将用户单次数据分为单独数据和组合数据；组合数据分析单元，分析得到组合数据对应的商品集合和商品需求集合；单独数据分析单元，分析得到单独数据对应的商品需求集合；销售整合分析单元，依据商品集合和商品需求集合对智能售货柜补货量进行调整。

一种基于区块链的电商物流追踪系统

Resumen de: CN120634415A

本发明提供一种基于区块链的电商物流追踪系统，涉及物流追踪领域。该基于区块链的电商物流追踪系统，包括：区块链网络层，包括区块链平台选择、节点分布、智能合约和数据存储，所述区块链平台选择采用Corda联盟链平台，利用联盟链平台支持多组织参与，其中Corda联盟链平台专为金融和供应链等需要高度隐私和合规的行业设计，只有相关方可以看到交易数据，所述节点分布通过电商平台节点、物流公司节点、供应商节点和消费者节点，同时详细的物流数据存储在链下数据库中，并通过哈希值与区块链关联，确保数据的完整性和不可篡改性。通过区块链，提供了一个可靠的、可信赖的物流信息源，智能合约可以在满足特定条件时自动执行预定的操作，提高了流程的自动化水平和效率。

一种旅游商品监控管理装置及方法

Resumen de: CN120635820A

本发明涉及旅游商品监控管理技术领域，且公开了一种旅游商品监控管理方法，旅游商品监控管理步骤为：S1：基于配备的高清摄像头捕捉旅游商品的图像信息，捕获的原始图像数据传送到图像处理单元进行图像预处理；S2：训练深度学习图像识别模型，并将经过预处理的图像数据会被送入内置的深度学习处理器；S3：运行着训练好的图像识别模型，模型会在此处对图像进行实时分析和识别，判断旅游商品的质量状态；S4：图像识别模型完成分析并得出结论，识别结果会被传递给机械臂控制单元，机械臂控制单元根据识别结果做出相应的决策，联动机械臂移除不合格旅游商品。

一种基于改进YOLOv8n-MatchBox的仓储环境下目标检测与跟踪方法及系统

Resumen de: CN120635667A

本发明提供了一种基于改进YOLOv8n‑MatchBox的仓储环境下目标检测与跟踪方法及系统，包括以下步骤：S1、获取仓储环境下人员及障碍物视频数据；S2、构建仓储环境自定义模型；S3、将获取的视频数据输入训练后的改进YOLOv8n目标检测模型，输出人员及障碍物信息；S4、录入可移动人员模型和障碍物模型；S5、完善仓储环境自定义模型；S6、设定目标遮挡阈值；S7、将改进YOLOv8n目标检测模型输出的人员及障碍物信息输入KCF算法和改进DeepSORT算法；本发明将改进后的YOLOv8n模型的检测结果作为KCF和改进DeepSORT跟踪模型的输入，并在DeepSORT模型中引入ShuffleNetV2轻量化结构，配合针对仓储环境指定的自定义环境模型，为跟踪系统提供真实的三维坐标，从而在保证跟踪精度的同时降低了计算成本。

一种基于大数据的电商物流管理方法及系统

Resumen de: CN120634399A

本发明公开了一种基于大数据的电商物流管理方法及系统，涉及电商物流预测调度技术领域，解决了在电商物流运输中，忽视了将预计配送的商品通过空载运输车进行预测性配送以节约运输成本，以及难以识别预计配送商品和合适的运输车辆的技术问题；本发明通过运输车辆的历史空载率确定运输车辆在运输路线上的预计存放空间；筛选出可进行提前运输的可调控商品；通过可调控商品在收货城市的销售量确定下一天的预购买数量，通过预购买数量确定预计发出商品和预计发出商品的发出数量；通过预计发出商品的发出数量和收货城市以及运输车辆的运输路线和预计存放空间确定搭载车辆；本发明能够实现预测性派件的智能物流调度，降低了运输成本和时间成本。

风险识别方法及装置和电子设备

Resumen de: CN120634219A

本说明书实施例提供一种风险识别方法及装置和电子设备。该方法包括：获取物流日志中记录的揽派员特征、站点特征以及设备特征；构建由所述揽派员特征、站点特征和设备特征生成的关系图数据；其中，所述关系图数据包括分别与揽派员、物流站点和校验设备对应的节点，每个节点具有各自的属性，所述属性包括节点关联的揽派员特征、站点特征或设备特征，并且所述节点之间按照属性之间的关联关系进行链接；将所述关系图数据作为模型输入，输入到基于图数据的神经网络模型进行向量计算，得到嵌入特征向量；将所述嵌入特征向量输入到预先训练的分类器中，预测所述揽派员是否存在风险。

一种物流财务数据处理方法及装置

Nº publicación: CN120631910A 12/09/2025

Solicitante:

北京京东远升科技有限公司

Resumen de: CN120631910A

本发明公开了一种物流财务数据处理方法及装置，涉及数据处理技术领域。该方法的具体实施方式包括：接收采用预设财务控件发送的目标财务数据的数据获取请求；基于所述数据获取请求采用图状数据查询语言生成查询语句；基于所述查询语句从数据源获取目标财务数据并反馈至客户端，以使客户端进行展示。通过图状数据查询语言代替API层的开发，为前台系统提供了一种声明式语言，前台系统即可自行定义数据结构，表达数据需求，解决了API层返回请求时涵盖冗余字段以致前台系统超量获取非必要数据的问题，降低了网络和内存资源的浪费。