Alerta

一种自动化集装箱码头设计方案智能推荐方法

Resumen de: CN123070636A

本发明公开了一种自动化集装箱码头设计方案智能推荐方法，涉及港口工程规划与人工智能多属性决策技术领域，包括：获取历史的自动化集装箱码头设计方案，基于自动化集装箱码头设计方案构建装卸工艺、设备调度及交通流模拟的三维仿真模型；基于三维仿真模型构建多层级、多维度指标的综合评价体系；通过主观权重修正、客观权重调整和主客观权重自适应融合来获取综合评价体系的最优主客观融合权重配比；采用LLM自动解析综合评价体系信息并自动更新指标阈值，对综合评价体系进行完善；基于完善后的综合评价体系与实际运营数据对新的自动化集装箱码头设计方案进行仿真模拟，采用最优主客观融合权重配比进行方案综合测评与排序，并推荐评测最优设计方案。

一种跨境商品海关编码智能预归类方法

Resumen de: CN123069156A

本发明公开了一种跨境商品海关编码智能预归类方法，涉及海关商品归类与自然语言处理交叉技术领域。该方法接收商品品名及申报目的国后，经要素抽取模型输出归类要素三元组，并基于跨境商品知识图谱补全缺失要素；再在与HS编码层级对应的多层架构中进行层级化半监督聚类，将归类总规则嵌入聚类损失函数，逐层匹配候选编码簇；并将各国税目体系建模为以6位HS编码为公共基准控制点的税目坐标系，利用拟合的转换参数映射至申报目的国坐标系，计算映射置信度并匹配归类依据条文，排序输出推荐编码。本发明解决了非规范品名要素提取失真、多国税目静态映射偏差及聚类粒度失配的问题，归类准确率高、合规性好，适用于跨境电商报关与海关辅助审核。

游戏化任务指引插件的任务驱动与状态管理方法、游戏化任务指引插件、电子设备及计算机可读存储介质

Resumen de: CN123070882A

本发明提供了一种游戏化任务指引插件的任务驱动与状态管理方法、游戏化任务指引插件、电子设备及计算机可读存储介质；游戏化任务指引插件嵌入在宿主系统中，宿主系统与至少一个业务系统进行数据交互；方法包括：获取用户的身份与岗位信息和实时业务数据，形成业务状态记录；读取任务规则；根据业务状态记录和触发条件，生成任务记录；根据用户上下文数据和岗位匹配规则，对任务记录进行权限过滤并对过滤后的任务进行排序；根据有序任务列表，生成任务卡片；响应于用户对任务卡片的点击，直接路由至对应的目标业务处理页面；在执行完业务操作后，从业务系统重新查询最新业务状态记录，进行交叉核对，并根据核对结果更新任务记录的状态。

一种工业企业峰谷平用电策略智能分析方法及系统

Resumen de: CN123070524A

本发明适用于用电管理领域，提供了一种工业企业峰谷平用电策略智能分析方法及系统，方法包括采集入库数据、出库数据及订单紧急度，根据入库数据与订单紧急度判定当前季节模式；获取库区物理占用率及可用临时堆放面积，计算生产许可权重；获取原料批次剩余安全使用天数，结合季节模式动态确定临期判断阈值，计算基础迫切度；用订单紧急度对基础迫切度加权后与生产许可权重相乘得到最终执行分数；结合峰谷平电价时段表生成包含谷时段或平时段启动的生产执行指令，输出生产计划表。本发明将原料临期风险、订单紧急程度与库位容量约束统一纳入用电策略，实现电费节约与物料保全、订单交付的动态平衡。

一种面向移动机器人多站访问的订单与货架协同调度方法

Resumen de: CN123070855A

本发明公开了一种面向移动机器人多站访问的订单与货架协同调度方法，包括获取拣选站数据；生成订单批及批次货架集合；构建共享货架图，划分连通分量，按Jaccard距离确定订单批顺序并连接成全局订单批序列；建立以拣选站为列、处理层为行的二维网格，按相邻列填入方向相反的蛇形方式映射，得到各拣选站订单批序列；确定货架访问顺序并生成调度日程，在最大等待时隙和等待货架数量上限约束下检测并消解同一时隙多站请求同一货架的并发冲突，建立等待和跨站转运关系；输出订单批序列、货架访问序列、等待安排和跨站转运关系。本发明能够减少货架重复回库和往返次数，避免同一货架同一时隙被多站占用，降低机器人能耗并提高拣选效率。

一种云边端协同的仓储设备预测性维护智能体编排方法及系统

Resumen de: CN123070850A

一种云边端协同的仓储设备预测性维护智能体编排方法及系统，涉及云边端智能运维领域。方法包括：响应目标仓储设备的告警事件或咨询请求初始化会话上下文；调用工具接口采集其运行数据、传感数据摘要及关联记录以构建设备健康上下文包；将该包发送至边缘节点并接收其确定性推理后返回的确定性诊断结果；将诊断结果输入维保规则引擎得到结构化维保草案；在诊断结果与维保草案的约束下，调用大语言模型生成针对目标仓储设备的维护建议；将维护建议作为待确认草稿输出，并响应于接收到的人工确认指令执行工单草稿的创建。本申请实现了多源信息的自动汇聚与分布推理，缩短了从异常发现到形成受规则约束的可执行维护决策的时间开销。

Sistema y método de entrega multimodal mediante vehículo aéreo no tripulado con acoplamiento temporal a vehículo terrestre en movimiento y generación de energía a partir de flujo relativo

Resumen de: CO2026006172A1

La invención se refiere a un sistema y método de entrega multimodal mediante drone, en el que el drone transporta una carga útil y puede fijarse temporalmente a una superficie exterior o región exterior accesible de un vehículo terrestre anfitrión en movimiento. Mientras permanece fijado, al menos un elemento de captación aerodinámica dispuesto a bordo del drone recibe flujo de aire relativo generado por el desplazamiento del vehículo y acciona una máquina eléctrica en modo generador para producir energía eléctrica a bordo, destinada a recargar una fuente de energía, alimentar cargas internas del drone, o ambas. La generación se realiza sin conexión eléctrica directa, sin interfaz de transferencia energética por contacto, sin modificación permanente del vehículo anfitrión y sin transferir la carga útil a un repositorio, compartimiento o plataforma del vehículo. En realizaciones particulares, el elemento de captación comprende un conjunto rotor-motor reorientable, una hélice, una turbina dedicada, un ventilador carenado, un rotor ductado, una hélice ductada, una hélice carenada, una hélice encerrada, un rotor encerrado, un propulsor encapsulado, una turbina canalizada, un ventilador interno, un rotor interno, un propulsor oculto, un sistema de propulsión sin hélices expuestas, un conducto aerodinámico asociado a una máquina eléctrica, una cubierta anular, una tobera, una entrada anular, un difusor, una ranura de salida de flujo, un conducto anu

基于AI的生产系统基础数据管理方法、设备及介质

Resumen de: CN123051301A

本申请提供了一种基于AI的生产系统基础数据管理方法、设备及介质，涉及工业生产制造系统的运维管理技术领域。该方法包括：检测当前是否满足预设条件，预设条件包括新增物料缺失基础数据，基础数据包括编号规则、挂载的文档、校验关系中的至少一种；若是，则基于满足的预设条件控制AI模型获取所述物料的基础数据，根据基础数据对新增物料进行数据维护。本申请实施例能够自动识别物料基础数据缺失场景，并调用适配的AI模型获取编号规则、关联文档或校验关系等基础数据，实现对新增物料的智能化、精准化数据维护，提升了基础数据维护的时效性与准确性，有效避免因数据缺失或错误导致的生产异常，保障了生产系统的连续稳定运行。

一种基于大数据的物流行业功能节点运行监测系统及方法

Resumen de: CN123051254A

本发明公开了一种基于大数据的物流行业功能节点运行监测系统及方法，属于物流数据监测技术领域，本发明通过采集物流链式链路中各功能节点的性能、业务、安全类运行数据，形成全链路功能节点数据集；根据各功能节点的位置属性将全链路数据集拆分为前端功能节点数据、中转功能节点数据、末端功能节点数据，并按业务时段切分为独立数据片段，从中提取单节点运行状态序列和相邻节点交互记录序列，分别进行单功能节点的变化走向分析和相邻功能节点的衔接状态交叉比对；结合变化走向与衔接状态进行联动评估，识别物流链式链路中运行异常的功能节点和异常传播关系，定位异常起始节点及影响范围，触发分级告警。

一种面向多源数据的时空联合隐私求交方法、设备及介质

Resumen de: CN123049625A

本发明公开了一种面向多源数据的时空联合隐私求交方法、设备及介质，属于隐私数据处理技术领域，包括各参与方读取本地物流车辆时空原始记录，借助兼顾空间标识精度、时间稳定性的自适应多尺度时空联合编码机制，生成每条记录多尺度下的时空联合编码；经双通道编码，分别产出主匹配编码与一致性校验摘要；统计主匹配编码在各方粗尺度编码集合的出现频次，对照候选支持门限得到一级候选集合；依据集合内候选编码计算综合一致性得分，和判定阈值比对后，输出符合条件的隐私求交交集结果。在本发明的技术方案中，各参与方仅交换主匹配编码及校验摘要信息，不涉及原始数据，从而保证非交集多源数据不泄露，满足隐私保护要求。

一种基于工业大数据的化学品库存管理系统

Resumen de: CN123051284A

本发明公开了一种基于工业大数据的化学品库存管理系统，涉及智能仓储技术领域，系统包括感知采集层、数据处理层、风险建模层、决策调度层和执行反馈层，感知采集层采集仓储环境的温度、气体浓度和振动数据，动态风险场构建模块根据采集数据计算仓储空间内的动态风险场，级联反应知识图谱推理模块结合化学反应知识图谱推演级联反应触发概率，基于强化学习的库存自适应调度模块根据风险场和触发概率生成库存重构调度策略，驱动自动导引车执行移库操作，本发明实现了化学品仓储风险的动态感知、级联反应的前置推演以及库存布局的自适应调整，可用于化学品仓储安全管理。

智能仓储上架库位优化分配方法

Resumen de: CN123051296A

本申请公开了智能仓储上架库位优化分配方法，属于智能仓储优化技术领域，方法包括：获取待上架货物信息和库位信息，确定各货物候选库位集合，并依据上架作业时间、货架负载不均衡度、空间利用率和货物关联度损失构建综合目标函数；基于候选库位集合初始化蜉蝣种群，在迭代中采用自适应动态惯性权重和莱维飞行策略执行觅食更新，采用黄金正弦分割算子执行求偶更新，并对更新结果进行约束检查和库位冲突修复；根据适应度更新全局最优个体，得到最优上架库位分配方案；执行上架作业并依据作业反馈调整目标权重和算法参数，用于后续库位优化分配。

多式联运动态路径规划与避障调度方法、智能体及系统

Resumen de: CN123045386A

本发明公开一种基于强化学习的多式联运动态路径规划与避障调度方法、智能体及系统。该方法通过获取当前确认位置、时变运输网络状态和时间索引障碍包络，确定活动路线区段契约及其剩余约束；创建与决策标识绑定的评价器快照；预测名义调度动作执行后的运输状态并计算预测可达性值；将名义调度动作映射为可发送映射动作或安全拒绝标记；根据执行反馈和状态证据形成确认动作和确认局部状态，转换为确认路线状态；当计算的可达性值低于判断阈值或搜索状态为计算上限截断时，执行有边界剩余路径重规划；仅将包含确认动作、确认局部状态和实际奖励的状态转移用于更新强化学习调度策略，提高强化学习策略在真实多式联运执行环境中的信用分配可信度。

一种面向移动义务的移动需求、运力、承诺、执行、恢复与完成状态控制方法及系统

Resumen de: CN123050998A

本发明公开一种面向移动义务的计算机实现移动状态控制方法及系统。系统维护移动需求、合格运力能力、权威承诺、执行状态、失败与恢复状态、剩余履行责任和完成证据之间的权威关系。候选状态与当前权威状态相互隔离，并仅在通过适用权限及受影响对象闭合校验后成为权威状态。执行期间，失败证据用于确定失败类型并限制恢复范围，系统基于当时的当前权威状态形成新候选并重新校验。剩余履行责任在部分执行、执行结构变化或资源替换后持续存在；仅当完成证据满足适用完成边界且剩余履行责任为零时，系统才允许解除权威移动义务。该机制用于提高动态移动组织过程中跨对象状态、权威承诺、恢复过程及完成判断的一致性。

一种储物编号的制定方法、程序、可读存储介质及其计算机设备

Resumen de: CN123051295A

本发明涉及体育赛事服务管理技术领域，特别是涉及一种储物编号的制定方法，具体包括如下步骤：将所有运动员根据成绩快慢进行排序后依序进行运动员编号，同时给每个运动员一个储物单元用于存放物品，多个储物单元按照行列顺序排序形成一个储物空间，每个储物空间对应的储物单元数量相同；每个储物单元的储物编号由一级编号和二级编号构成，所述一级编号为对储物空间按循环顺序排序形成的编号，所述二级编号为每所述储物空间内不同储物单元的行列编号，每个运动员编号对应一个储物编号，且相邻运动员编号所对应的储物编号至少在一级编号互为相邻。

基于噪声预算和拥堵约束的低空飞行器航路确定方法

Resumen de: CN123045371A

本发明公开了一种基于噪声预算和拥堵约束的低空飞行器航路确定方法，涉及数据处理技术领域，构建分层离散空域网络；根据初始位置和目标位置确定低空飞行器的候选路径集；将候选路径组合中每条候选路径离散为按照时间步对齐排列的区域节点序列；根据区域节点序列构建拥堵代价模型；计算目标平面层区域中的噪声权重和噪声预算，构建累计噪声快速评估模型；根据拥堵代价模型和累计噪声快速评估模型构建联合代价模型，并通过预设优先级序贯联合选路方法求解得到目标航行路径。可以在多机共享低空空域条件下兼顾飞行效率、区域拥堵控制与地面噪声约束，降低敏感区域的累计噪声暴露，提升联合航路规划的在线评估效率和路径分配合理性。

一种地下管廊物流具身智能接驳系统及方法

Resumen de: CN123041294A

本发明涉及一种地下管廊物流具身智能接驳系统及方法，通过调度模块、具身智能设备、锁止设备、控制模块及核验模块的协同工作，实现了无人运输车到站后的全自动、高精度货物接驳与上架，通过控制模块统一协调无人运输车的自动驾驶模块、锁止设备和具身智能设备，实现了从车辆定位、自动锁止、货物位姿检测、智能搬运到最终释放的全自动化流程，最终在地下管廊物流无人车到站后，实现车辆定位、货物识别、具身智能接驳、分拣上架、结果复核和异常处理的一体化自动闭环。

一种基于多源数据融合与动态规划的炼化全流程监控方法及系统

Resumen de: CN123051153A

本发明公开了一种基于多源数据融合与动态规划的炼化全流程监控方法及系统，通过实时数据集成和滚动时域优化算法，实现生产、储存与销售的全链条协同优化。系统整合装置生产状态、储罐容量、市场价格及物流成本等多源数据，通过数据融合平台进行实时采集和预处理，采用装置收益、储存效益及出厂效益计算三模块，利用动态优化模型进行每15分钟更新一次全流程生产计划，实现“预测—优化—执行”的闭环控制。本发明以量化模型替代经验判断，实现了全链条数据互通与动态响应市场，利用量化模型替代传统经验判断，降低决策误差和滞后性，最终达到精准调控生产、优化库存管理、动态平衡市场销售的目标，提升企业整体创效能力和降本增效水平。

车辆管控方法、计算机可读存储介质、电子设备

Resumen de: CN123051249A

本申请实施例公开一种车辆管控方法、计算机可读存储介质、电子设备。该方法包括：获得预登记信息库，其中保存有不同车辆的预登记信息，包括车辆标识、车辆关联的货物流转单标识以及流转单排程时间；获得针对目标车辆的取号请求，生成目标车辆的排队号码，根据目标车辆的车辆标识确定目标车辆关联的流转单排程时间，与当前时间进行比较，确定目标车辆的目标到达类型；目标到达类型为准时到达、提前到达或延迟到达中的一种；确定目标车辆关联的目标仓库，获得目标到达类型在目标仓库下关联的可用驻留位数量；获得针对目标车辆的叫号请求，若可用驻留位数量表示允许车辆入园，则根据排队号码对目标车辆执行叫号操作，以便放行目标车辆进入物流园区。

多仓联动下智能库存调度与缺货预警管理系统

Resumen de: CN123051288A

本发明公开了多仓联动下智能库存调度与缺货预警管理系统，包括数据采集模块、需求预测模块、库存健康度评估模块、多仓联动调度模块、缺货预警模块、调度执行模块以及可视化展示模块。本发明通过设置相互配合的数据采集模块、需求预测模块、库存健康度评估模块、多仓联动调度模块、缺货预警模块和调度执行模块，实现了多仓库之间库存数据的实时采集与统一处理、基于时序预测的需求精准计算、综合考虑库存量、在途补货量、在途调拨量和预测需求量的库存健康度量化评估，以及缺货风险状态下的自动跨仓库调度与分级预警，有效解决了传统系统中各仓库调度决策孤立、库存资源无法全局优化配置的问题。

一种基于混合元启发式优化算法的仓库指派方法

Resumen de: CN123051282A

本发明公开了一种基于混合元启发式优化算法的仓库指派方法，涉及物流与供应链优化技术领域。本发明构建了以经济运输成本与碳排放环境成本之和最小化为目标的优化模型，将可行解空间限定于工业及仓储区域并转化为线性不等式约束。算法采用两阶段混合策略：第一阶段以自适应速度粒子群算法进行全局搜索，通过自适应速度更新公式替代传统惯性速度项，使粒子运动随可行域尺度动态调整；第二阶段引入库珀启发式算法，利用Weiszfeld迭代法进行局部深度寻优。仿真与实际案例验证表明，本发明算法求解质量显著优于分支定界法、遗传算法及基础粒子群算法，输出方案全部满足用地合规性要求，可在保证低碳经济双重目标下实现综合成本最优。

基于多源异构数据融合的供应链管控方法及系统

Resumen de: CN123051122A

本发明公开了基于多源异构数据融合的供应链管控方法及系统，属于供应链管理技术领域。包括：获取带时间戳和地理标签的供应商交付周期、物流运输时长、仓库库存水位及客户订单交货期要求数据；构建以供应节点、仓储节点和需求节点为顶点、物流路径为边的有向加权图，边权重为平均运输时长；从供应节点出发沿边传播计算各需求节点的最长路径时长作为关键路径时长；计算关键路径时长与交货期要求的差值得到供应链松弛时间；标记松弛时间为负的节点为紧迫节点并生成列表；选取松弛时间负值绝对值最大的紧迫节点，对其上游仓库执行安全库存量增加操作。该方法能精准识别供应瓶颈并优先预置库存，降低交货违约风险。

基于物料风险预测与检验标准匹配的来料质量管理方法及系统

Resumen de: CN123051303A

本发明公开了一种基于物料风险预测与检验标准匹配的来料质量管理方法及系统，涉及工业数据处理、制造质量控制及来料检验信息处理技术领域。该方法接收入库事件并建立待检批次，基于历史检验结果和缺陷数据形成风险特征；从物料—检验标准映射关系库获取候选检验标准，并以产品生命周期管理系统中的当前有效规格版本作为准入约束进行版本适配筛选；根据历史缺陷类型与检验项目的覆盖关系结合风险等级确定目标检验标准，生成包含版本指纹的检验任务，并在检验终端执行前进行版本校验；对不合格结果建立缺陷类型、物料、供应商、批次、检验项目和检验标准的多维关联，用于更新后续批次的风险特征和缺陷覆盖依据。

基于全生命周期成本的无人机运输可行性评估方法、系统及可读存储介质

Resumen de: CN123051261A

本发明提供了一种基于全生命周期成本的无人机运输可行性评估方法、系统及可读存储介质，包括实时采集并关联无人机运输的动态载重与飞行参数形成运行数据集，构建载重量‑能耗映射关系模型得到运力可行性结果，计算累计运输耗电成本及全生命周期状态下的单位运输成本得到经济可行性结果，以及在操作平台显示并存储相关数据。本发明通过在无人机吊装系统中设置重量传感装置等装置，采集飞行过程中的真实载重与能耗数据，并将其映射至全生命周期成本模型，实现了在无人机运输过程中自动获取真实载重与能耗信息，避免人工称重与事后测算，提高运输决策的准确性与效率。

一种基于时空匹配与闭环校验的散杂货数据处理方法

Nº publicación: CN123051297A 06/11/2026

Solicitante:

南京中理外轮理货有限公司

Resumen de: CN123051297A

本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种基于时空匹配与闭环校验的散杂货数据处理方法，包括：获取目标区域的形态变化数据及作业设备的时空轨迹数据；基于两者的时空匹配关系确定货物流转批次并与目标区域进行空间绑定；获取包含物理计量、形态换算及视觉识别的多维度校验数据；基于多维度校验数据进行交叉偏差校验，并基于各流转节点数据构建平衡校验模型以确定数据闭环状态。本申请实现了货物流转批次与堆存位置的自动关联及多源数据交叉验证，提升了散杂货理货数据的准确性与闭环管控效率。