Resumen de: CN121352415A
本发明公开了一种面向智能仓储的卷积神经网络视觉分拣系统及方法,包括以下步骤:获取预设时间段内的待分拣订单信息,根据货物品类与需求量对订单进行分割与重组,生成多个分拣序列集;配置对应的分拣设备任务;获取图像特征与点云特征;构建基于卷积神经网络的货物识别与位姿估计模型,结合图像特征与点云特征进行联合训练,输出货物的类别与空间位姿;根据识别结果与位姿信息,控制机械臂与末端执行器完成货物的抓取与分拣。本发明通过分析订单信息并进行分割重组,生成分拣序列集,结合需求量与优先级分配任务,实现分拣流程的优化调度与资源高效利用。提高分拣准确率与安全性,降低人工干预及错漏分风险。
Resumen de: CN121341466A
本发明属于智慧城市基础设施技术领域,公开了一种集成低空飞行器多功能使用场景的公交站台智慧舱体装置,包括智慧舱体、低空飞行器支持系统、智慧物流系统、智能交通管理系统和供电系统,智慧舱体包括乘客服务区和功能区,功能区内设有停放平台;低空飞行器支持系统包括导航模块、避障模块、通信模块和能源管理模块;智慧物流系统包括智能分拣模块、配送模块和数据管理平台;智能交通管理系统包括交通监控模块和数据分析模块;本发明的有益效果是,创新性的将多种功能集成于一体,适应不同城市的基础设施智慧化建设需求;可以产生良好的经济效益、社会效益和环境效益,并具有广阔的应用前景。
Resumen de: CN121352657A
本发明涉及一种基于微信小程序的无人机安全货运预警方法及系统,所述方法包括:M1.用户打开微信小程序下发运货指令,无人机进行运货过程中,获取无人机运货路径轨迹坐标点的数据信息,实时获取运货路径的图像数据信息,基于机载激光雷达实时获取运货路径的点云数据信息,基于机载GPS实时获取无人机的位置坐标点的数据信息,并采用侏儒猫鼬优化改进的高斯过程回归预测算法对无人机的运货轨迹坐标点进行预测,得到预测后的无人机的运货轨迹坐标点的数据信息。本发明不仅能够对无人机的运货风险进行提前预警,保证无人机顺利的完成货运任务,而且整个过程,可对无人机进行实时监控,降低货物损坏的风险,提升用户的货运体验。
Resumen de: CN121352823A
本发明公开了一种基于区块链的电网物资全生命周期生成方法及装置,方法包括采集电网物资的身份标识信息和生命周期阶段信息;基于身份标识信息生成电网物资的唯一区块链账户;对质量检验信息进行可信验证,生成质量验证结果并对运输监控数据进行分析,给出运输状态评估值并结合预设的交付范围生成运输监管证明;对运行管理数据和运输监控数据进行分析,得到故障预测结果并生成故障预测结果对应的维护保养文件;将质量检验信息、质量验证结果、运输监管证明、运行管理数据、故障预测结果以及维护保养文件记录至唯一区块链账户,生成电网物资全生命周期的信息档案,实现对电力物资全生命周期信息的构建,保证电力物资信息的完整性、真实性和有效性。
Resumen de: CN121352678A
本发明提供一种物联网工业大数据管理系统及方法,涉及物联网技术领域。系统包括库存监控模块、借调监督模块、借调确认模块、借调评分模块和广播模块。通过物联网数据自动触发借调流程,利用地理位置与借调评分双重筛选机制提升资源匹配效率。通过双向评分与数据同步,形成可追溯的信用记录,降低合作风险。此外,动态库存预测能更早识别潜在短缺问题。实现了物料短缺风险的实时预警与自动化资源调配,避免因库存更新延迟导致的停产损失。基于地理位置与借调评分的双重筛选机制缩短了借调请求响应时间;双向借调评分系统促使企业遵守交付承诺;互助团体内的数据实时同步增强了协作透明。
Resumen de: CN121352311A
本申请涉及仓储拣选技术领域,公开了一种容器分配方法、服务器、计算机可读存储介质和仓储系统。该方法包括:接收订单任务;为订单任务确定多个候选工作站;为订单任务确定待分配容器;为待分配容器中的每个容器从多个候选工作站中确定初始工作站,将容器暂时分配给距离最近的初始工作站;识别多个候选工作站的负载均衡状态;若负载均衡状态为负载失衡,调整待分配容器中一个或多个容器对应的初始工作站直至负载均衡状态为负载均衡,得到每个容器最终分配的目的地工作站;向机器人下发搬运任务。本申请提升了容器搬运效率。
Resumen de: CN121352091A
本发明涉及码垛技术领域,公开了一种双相机混料码垛方法及码垛装置,包括流水线相机识别N轮码垛工作的多个待码垛箱体信息,利用虚拟垛模型预计算生成N轮抓取方案、码放位置及目标箱体;抓取机器人抓取码放N轮目标箱体,同时获取N+1轮码垛工作的待码垛箱体信息,并预计算N+1轮抓取方案、码放位置及目标箱体;笼车相机拍摄目标箱体以更新N轮码垛工作后的纯真实垛模型,以修正N+2轮码垛工作的虚拟垛模型;本发明在抓取机器人码放目标箱体时,同步进行了下一轮码垛工作的预计算,减少了抓取过程中的等待时间,提高了码垛效率,还通过输出的纯真实垛模型以对下下轮码垛工作的虚拟垛模型进行修正,提高了箱体码垛的稳定性和可靠性。
Resumen de: CN121352900A
本发明实施例公开了一种针对数字物流货运货主订单税率设置管理方法及系统;方法包括:针对纯网络货运大单,在发布方列表完成发布方配置;在新建大单界面,完成大单的网络税率设置;在后续结算过程中,将按照设置的网络税率进行纯网络货运大单的结算。本发明优点如下:针对纯网络货运大单可单独设置税点的需求,系统在发布方配置中,新增了最低税率、最高税率、年化天数、税率是否计入利息字段,在新建大单时,业务类型选择网络货运后,可单独设置大单的网络税率。因此,本发明可以满足客户进行固定利息计算公式配置的需求。此外,本发明可以针对各企业根据业务类型不同设置不同税点,使目前税点能支持不同业务类型。
Resumen de: CN121352649A
本公开的实施例提供用于对象分配的方法、装置、设备和可读介质。该方法包括:接收待分配的对象以及对应的对象属性信息,对象要从第一级对象管理中心被运输到第二级对象管理中心;确定用于装载对象的至少一个装载单元中每个装载单元对应的装载单元属性信息,每个装载单元用于装载至少一个对象,至少一个装载单元与第一级对象管理中心相关联;通过将对象属性信息与装载单元属性信息进行匹配,从装载单元属性信息中确定与对象属性信息相匹配的第一装载单元属性信息;以及向第一级对象管理中心提供指示信息,以指示将对象分配至与第一装载单元属性信息对应的第一装载单元。以此方式,可以提高对象分配效率和准确度。
Resumen de: CN121354157A
本发明提供基于规则配置的物流面单自动识别与单号提取方法,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:步骤1,对输入的物流面单图像进行布局结构解析与几何校正,通过评估图像的形变程度并结合物流面单的结构特征,计算几何校正参数,基于几何校正参数对物流面单图像进行校正处理,得到标准化图像;步骤2,对标准化图像进行光学字符识别处理,提取标准化图像中全部文字信息,利用自然语言处理对识别出的文本进行分词、实体识别与语义理解,获取关键语义单元,并将识别结果组织为文本数据集。本发明实现物流面单自动识别与单号提取,提升物流信息处理效率与准确性。
Resumen de: CN121352378A
本发明公开了一种基于大数据的粮食储藏能耗优化方法及系统,包括根据粮食品质指标建立粮食品质劣化微分方程组,构建粮食质量预测模型,获取历史储藏策略和对应整体环境数据,构建策略‑环境收益图神经网络,将当前仓储环境数据输入粮食质量预测模型获得粮食质量预测值,根据粮食质量预测值和储存条件匹配基础储藏策略,确定储藏能耗优化多目标函数和环境约束,根据策略‑环境收益图神经网络、粮食质量预测模型和储藏能耗优化多目标函数对基础储藏策略进行优化搜索获得最优粮食储藏策略。该方法不仅可以提高粮食储藏能耗优化的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于粮食储藏能耗优化系统中。
Resumen de: CN121352546A
本发明涉及烟草管理技术领域,具体涉及一种烟草管理方法;本发明通过结合网络拓扑分析、节点影响力评估、路径规划及资源分配优化等技术手段,实现了对烟草流通环节的精细化管理。在实际应用中,该方法能够显著提升销售网络结构图的准确性,有效识别关键节点集合,优化库存分配,并快速响应市场需求波动。同时,通过动态权重调整和多目标平衡方法的应用,为烟草流通优化策略的制定提供了全面视角,从而促进了烟草管理综合规划的形成。
Resumen de: CN121352676A
本发明实施例提供了一种订单处理方法及设备,涉及机器人技术领域,应用于控制设备的方法包括:响应于接收到业务网关发送的订单信息,将所述订单信息对应的取货订单分配至所述订单信息对应店铺中部署的机器人;响应于所述机器人完成所述取货订单包含物品的投放,通知部署在所述店铺的打包设备对所述物品进行打包;响应于所述打包设备完成打包,向用于生成所述订单信息的购物平台发送所述取货订单的取货通知,所述取货通知用于触发所述购物平台指示下单人员取货,或调度取货人员取货。本发明实施例提供的方案能够节约订单处理过程中花费的人力成本、提高订单处理效率。
Resumen de: CN121352689A
本发明公开了一种提高核电厂工程期采购备件领用率的管理方法及系统,涉及工业自动化与监控技术领域,包括:面向集团内同供应商机组抽取商运后的消耗记录,生成工程期采购备件清单,并剔除低失效率部件,保留高频消耗件以提高针对性。其次,对于未到场、未排产且覆盖面广的备件,通过与厂家建立框架协议锁定单价并约定按需供货,避免大批量移交造成的库存占用。最后,对到场备件执行“四一致”原则,即核对EOMM手册、最终确认清单、备件实物与现场安装实物;当型号或编码升级时,结合厂家承诺函和EOMM手册升版固化规格;当出现差异时,通过技术分析和物项替代流程开展互换性论证,将论证可用的备件入库,并更新到设备备件BOM和模板工单,实现备件的可验证、可追溯和高效领用。
Resumen de: CN121352672A
本申请提供一种货源信息的推荐方法、推荐装置及电子设备,属于物流运输技术领域。在该方法中,基于目标司机近实时主动响应的多条第一货源信息,确定目标司机的偏好信息,并基于偏好信息确定符合司机偏好的多条第三货源信息,之后,根据第三货源信息对应的第一特征信息、目标司机对应的第二特征信息,以及与目标司机和第三货源信息相关司机的第三特征信息,确定目标司机对于每条第三货源信息的成交概率,并按照成交概率从高到低的顺序对多条第三货源信息进行排序,得到货源推荐结果。本申请中,货源排序建立在由第三货源信息的内容属性、司机特征以及司货关联特征共同支撑的成交概率估计之上,显著提高了货源推荐时的货源排序精度和个性化程度。
Resumen de: CN121352671A
本发明属于风电设备运输领域,提供了基于深度学习的风电大件运输路径智能规划系统及其方法,获取风电场范围内的地形DEM数据,将所述地形DEM数据转化为三维矢量数据和三维顶点坐标;接收所述三维顶点坐标,基于同伦理论构建路网拓扑结构表示,通过多层次图神经网络提取路网的微观局部特征和宏观全局结构,基于流形学习实现路网的动态表示与更新;接收所述路网拓扑结构表示和所述路网特征,综合考虑车辆最大爬坡角、最大转弯角、最大速度和制动距离,生成车辆动力学约束条件和路段几何难度系数;接收所述路网动态表示、所述车辆动力学约束条件和所述路段几何难度系数,采用多目标强化学习算法生成平衡安全、时间效率和运输成本的最优运输路径。
Resumen de: CN121352681A
本发明公开了一种WMS自适应上架决策方法、系统、计算机可读存储介质。方法包括:接收上架请求,实时采集包含运行状态与业务压力的动态数据;将数据与基础策略权重输入经训练的深度学习模型,输出归一化的动态权重向量;计算各候选库位在不同策略目标下的得分向量,并与动态权重加权求和得到综合评分;推荐评分最高的库位进行上架;基于实际上架后产生的运营效果数据,利用深度强化学习算法对模型进行持续优化。本发明通过构建“感知‑决策‑优化”闭环,解决了传统上架策略静态僵化、无法响应实时变化及多目标权衡困难的问题,实现了上架决策的动态自适应与自主持续进化,显著提升了仓储运营的智能化水平与整体效率。
Resumen de: CN121352397A
本申请公开了一种物流车辆能源耗用的智能分析方法及系统,本申请属于车辆能耗技术领域。该方法包括:接收历史车辆数据后,按品牌、型号、注册年限分类生成汇总表,对满足条件的分类单元计算平均能耗并建立三维度能耗规则;接收到目标车辆属性信息后,在三维度规则中进行匹配查找,若存在匹配规则,则将其对应的平均能源消耗量作为该车辆的单位预测能耗值。本方案针对不同品牌、车型和注册年限的物流车辆,制定差异化能耗规则,替代传统的统一预测方式,可以提升预测准确性,方便进行统一维护与管理。
Resumen de: CN121352570A
本发明提出一种物流业绿色创新绩效时空异质性的分析方法,该方法第一步构建构建多维度指标体系,通过组合赋权法和TOPSIS法计算物流业绿色创新绩效综合指数;第二步,耦合地理、经济与物流网络权重矩阵,构建空间权重矩阵;第三步,利用改进空间杜宾模型(SDM)解析物流业绿色创新绩效的空间驱动机制,并分解空间效应为即时/累积、直接/间接四类;第四步,以空间滞后因子为条件构建空间马尔可夫链模型,实现物流业绿色创新绩效状态的动态预测与俱乐部趋同检测。本方法为解决传统研究静态评估与动态预测割裂的问题提供了思路和方案,形成“评估‑机理‑预测”框架,为区域物流政策制定提供精准支持。
Resumen de: CN121341706A
一种考虑皮带机空转与运行能耗的干散货码头堆场设备协同控制方法,属于港口物流与生产调度技术领域。首先,采集港口堆场布局基本信息、计划期内堆场作业任务信息、堆场内作业设备参数信息;其次,构建考虑皮带机空转时间与运行能耗的堆场设备协同控制模型;最后,对计划期内的堆场作业任务、堆取料机与皮带机的调度进行统一优化求解,生成每个作业任务的具体作业时序、对应堆取料机以及皮带机的调度安排,同时明确皮带机的运行时间窗;求解结果进一步转化为堆场设备的执行调度指令,用于指导实际作业的顺序、设备启动与停止时机。本发明能够实现堆场作业的高效衔接,实现堆取料机作业节奏与皮带机运行状态的协同优化,提升能源利用效率。
Resumen de: CN121352318A
本发明提供了一种基于机器学习的多周期炼焦智能配料优化方法及系统,包括:获取和管理炼焦单种煤初始数据,所述初始数据包括期初库存数据、资源到厂计划、资源接续计划、配料约束配置、炼焦单种煤属性的基础数据;对所述初始数据进行预处理后使用预训练的机器学习模型预测焦炭主要质量指标;在特定时间周期内进行动态库存管理;建立多类决策变量的混合整数非线性规划模型,并设定多重约束条件,构建成本最小化或质量最大化的目标函数;采用混合整数非线性规划模型求解优化模型。本发明通过集成机器学习模型(特征标准化+特征降维+预测模型),提高了焦炭质量指标的预测命中率。
Resumen de: CN121352659A
本发明涉及安防技术领域,特别涉及一种基于身份验证的资产押运任务的交接方法,包括获取交接情境数据和所述必要角色集合中每个角色的行为状态数据,根据所述交接情境数据生成每个角色的动态决策权重,并根据所述行为状态数据生成每个角色的行为生物特征置信度,以获取协同核验输入数据;在安全多方计算网络中基于所述初始身份验证基准、所述现场验证请求和所述协同核验输入数据调用安全多方计算协议进行协同身份核验,本发明通过引入安全多方计算协议,消除中心化存储的隐私泄漏风险,且构建动态决策机制和融合行为生物特征置信度,从而形成纵深防御体系,具有更高的安全冗余。
Resumen de: CN121352356A
本发明公开了一种基于边缘计算的单轨吊多车协同调度控制方法,包括如下步骤:对轨道进行拓扑建模,构建区段—时间片的时空资源模型;在边缘计算节点采集各车辆的实时运行数据,生成车辆状态集并执行时空冲突预测;当检测到多车潜在冲突时,对冲突区段进行拓扑一致性检验;在修正后的候选通行关系中,计算各车辆的优先级值;通过双阈值机制进行区段占用授权与影子时隙分配;节点向获授权车辆下发运行指令;在检测到通信中断、滞留或任务插入等异常事件时,节点触发局部路径重规划与占用权重新分配。本发明通过在边缘计算节点引入多因子优先级调度机制,实现了单轨吊多车的实时避冲突与自适应协同控制。
Resumen de: CN121352718A
本申请提供了一种拉制BC硅片配方智能推送方法、装置及电子设备,包括:从原料库存库中提取每个待填充原料对应的库存量;针对每个待填充原料,根据该待填充原料下每类备选用料参与制作硅片的质量表现,对该待填充原料下的备选用料进行使用优先级排名;根据所电子爆料单、原料库存单和每个待填充原料下对应的备选用料优先级排名,结合配方存储库所记录的多个优选拉晶配方,确定单晶炉台对应的最优拉晶配方;将最优拉晶配方加密推送至单晶炉台对应的炉台操作终端。通过自动化配方推送,取消原本需要人力参与的配方决策过程,屏蔽人员经验波动对最终加工结果的波动,且极大提高了单晶炉台加工效率。
Nº publicación: CN121352175A 16/01/2026
Solicitante:
扬州工业职业技术学院
Resumen de: CN121352175A
本发明提供一种基于线性规划优化的供应链管理方法,涉及供应链技术领域,具体步骤包括:S1、通过货物热容特性测试数据与运输时间数据进行关联计算获得热惯性系数,以及通过运输箱内外温度差数据计算获得环境热交换熵值;S2、将热惯性系数和环境热交换熵值输入到热力学‑退火耦合器,生成用于表征热力学‑退火动态约束共振的指示信号;S3、根据指示信号执行温控策略与运输路径的联合优化,实现线性规划优化的供应链管理;S4:对温控策略与运输路径的优化结果进行实时校验,并在检测到异常时触发备用模式或发出系统状态警报,本发明实现运输路径与温控策略的联合自适应优化,从而突破传统线性规划在动态约束下的性能瓶颈。