Alerta

一种货物进出口的智能管理系统

Resumen de: CN120996680A

本发明涉及服务管理技术领域，具体涉及一种货物进出口的智能管理系统，包括：仓库空间动态优化模块，动态调整货位安排，最大化仓库空间利用率，提供实时空间数据；智能货位分配模块，按照预设的目标函数自动分配货物存储位置，确保货物存储的高效性和合理性；拣选路径优化模块，利用路径优化算法生成最优拣选路径，减少拣货时间，提高拣货效率；数据采集模块，采集仓库内的货物信息、位置数据、订单信息以及环境数据；数据处理模块，为仓库空间动态优化、智能货位分配和拣选路径优化提供数据处理支持。本发明，提高了存储效率，还减少了仓库的运营成本，基于优化算法自动分配货物存储位置，进一步提升了货物存储的高效性和合理性。

供应链配置方法、设备及产品

Resumen de: CN120996707A

本公开提供了供应链配置方法、设备及产品。该方法包括：接收到的配置请求，其中，配置请求由区域门店、供应商或仓库中任意一方发出的；从多个约束规则中确定与配置请求匹配的目标约束规则；其中约束规则包括业务规则、资源规则和执行规则中至少一个；将从配置请求中解析得到的配置参数输入到目标约束规则计算得到供应商的动态权重值；以及，根据配置参数和供应商的历史数据，预测供应商的产能缺口；将动态权重值、产能缺口和供应商的历史数据输入调度决策树，生成供应商的配置结果，配置结果包括各供应商的产能分配比例和物流路由建议。

移动配送设备的交互方法

Resumen de: CN120996692A

本公开提供一种移动配送设备的交互方法，涉及自动化技术领域，该方法包括：响应于取件用户针对移动配送设备配送的物品扫码取件开舱门或输入取件码开舱门取件失败，展示信用取件控件；响应信用取件控件被触发，获取取件用户登录移动配送服务应用的取件用户账户对应的用户信用；在配送信息满足所述移动配送设备的至少一个配送舱内有所述取件用户作为收件人的待接收的配送物品，响应于取件用户账户的用户信用满足信用开舱条件，向服务端发送信用取件请求，以使得服务端向所述移动配送设备下发指令，指令所述移动配送设备开启所述信用取件请求匹配的特定或选定的配送舱门，以取出取件用户在所述移动配送设备中待取的运单物品。本公开可提高取件效率。

一种基于DEA交叉排序的物流项目风险评价与排序方法

Resumen de: CN120996573A

本发明公开了一种基于DEA交叉排序的物流项目风险评价与排序方法，属于物流风险评价技术领域，包括采集第三方物流平台中的真实数据；根据第三方物流平台在不同节点面临的风险场景，构建不同的物流风险特征指标；基于DEA交叉排序方法对物流项目风险情况进行相对评价，并根据风险评价结果对物流项目进行排序；根据排序结果判断风险较高的物流项目并采取相应的防控措施；本发明采用上述的一种基于DEA交叉排序的物流项目风险评价与排序方法，实现对不同风险的物流项目客观化与决策者高风险物流项目的快速识别，且具备普适性，可拓展应用于其他领域的绩效或风险排序场景。

一种用于供应链的物流运力管理系统及方法

Resumen de: CN120996674A

本申请公开了一种用于供应链的物流运力管理系统及方法。在本申请中，终端设备向服务器发送服务请求；服务器基于服务请求绑定运输工具和第一定位装置，并记录运输工具的物流运力信息为目标物流运力信息；第一定位装置向服务器发送第一定位信号；服务器基于第一定位信号确定第一定位装置的第一实时位置；第二定位装置向服务器发送第二定位信号；服务器基于第二定位信号确定第二定位装置的第二实时位置；服务器确定第一运动轨迹和第二运动轨迹符合预置条件，且第二定位装置无绑定任何运输工具；服务器基于预置条件对第一定位装置和运输工具进行解绑，并将第二定位装置绑定运输工具。

基于环境预测的干细胞运输远程管理系统

Resumen de: CN120996683A

本发明公开了基于环境预测的干细胞运输远程管理系统，涉及生物医学运输领域，包括，可视化模块，根据综合数据集将备选路径离散化为路径单元，使用时空数据关联法为每个路径单元标注时空特征，并利用干细胞特征增强机制设置时空特征的权重，生成生物‑环境耦合热力图和路径单元特征数据，评估模块，构建干细胞运输风险模型，分析生物‑环境耦合热力图与路径单元特征数据之间的环境交互作用，得到路径单元风险特征集并计算备选路径的风险评分，输出路径风险评估报告。本发明降低了干细胞运输时的损伤风险，避免了复合环境因素下的细胞存活率骤降。

一种城市产业链供应链动态数据智能物流方案生成与优化的决策方法

Resumen de: CN120996669A

本发明属于智能物流技术领域，提供了一种城市产业链供应链动态数据智能物流方案生成与优化的决策方法，包括下列步骤：S1、数据采集并进行数据预处理，数据包括供应商数据、需求点数据、交通网络数据；S2、动态数据建模，包括构建城市产业链物流系统的动态数据模型和多目标混合整数规划模型；S3、基于卡尔曼滤波进行需求预测；S4、构建混合优化算法进行物流方案的生成和优化。本发明实现物流方案的智能生成与动态优化；因此能够处理城市产业链中的动态数据，提高物流方案对实时变化的适应性。

一种基于空间成本优化的管材动态套料方法及系统

Resumen de: CN120996354A

本发明涉及管道加工施工技术领域，具体涉及一种基于空间成本优化的管材动态套料方法及系统。用于解决建筑机电安装中管材利用率低、空间搬运成本高的行业难题，本发明方法包括获取管道数据集、输入目标参数、执行三维动态排序、动态拼接与切割、资源池管理、输出优化方案和实时响应机制，三维动态排序按照第一优先级、第二优先级、第三优先级的顺序选择；遍历排序后管道，优先使用同层或近层管道进行拼接；记录切割次数，若切割后余料长度>余料最小回收阈值Lmin，将余料加入资源池并标记原始楼层属性；输出优化方案计算综合成本将切割次数与总楼层差统一量化，输出最优解。权重系数自适应调整，实时响应机制提升系统鲁棒性。

一种用于贵金属金料的库存监测系统

Resumen de: CN120996704A

本发明公开了一种用于贵金属金料的库存监测系统，涉及库存监测技术领域，该系统包括以下组成部分：传感器节点单元、群体智能协同网络模块、中央处理单元和数据库单元以及人机交互界面；本发明通过部署多种物联网传感器节点，并采用动态阈值自适应算法对采集的数据进行初步分析判断，能够根据环境变化动态调整阈值，从而提高异常判断的准确性，避免因环境渐变导致的误判或漏判，群体智能协同网络模块在节点检测到异常数据时，会向周边节点发送信号及数据进行协同验证，采用可信度加权投票算法综合考虑各节点的可信度，提高协同验证的可靠性，传感器节点在发送异常信号时，采用动态路由优化算法选择传输路径，确保异常信号能够快速、稳定地传输。

一种数字化MES驱动的全贴合工序流程追溯系统及方法

Resumen de: CN120996545A

本发明公开了一种数字化MES驱动的全贴合工序流程追溯系统及方法，用于解决显示面板制造中物料追溯断层、工艺静态失控及实时拦截缺失问题。方法包括：S1工单初始化：调取BOM表绑定物料批号，加载切割刀轮规格、UV固化能量值等工艺参数，生成唯一追溯码；S2工序参数动态加载：扫码验证物料一致性，激活清洗流程及硅酮胶点胶路径，启动白玻饱满度验证和UV固化倒计时；S3实时风险拦截：通过传感器监测清洁度、弯折力度，自动拦截PIN脚高度＞0.45mm等超标事件；S4电子履历构建：整合全链路数据生成区块链追溯报告，支持反向追踪；S5闭环优化：基于不良率动态调整工艺。本发明实现全流程精准管控，提升良率与追溯效率。

一种基于大数据的汽车库存配送协同方法

Resumen de: CN120996721A

本发明涉及库存管理技术领域，具体为一种基于大数据的汽车库存配送协同方法，包括以下步骤：针对库存中每个由唯一VIN码标识的车辆，获取在库天数和所在区域线上搜索量，计算得到单车库存健康度指数。本发明通过对库存车辆的唯一VIN码进行识别，并基于车辆在库天数和区域线上搜索量的融合计算实现单车库存健康状态的动态精准评估，进而提高库存评价精确性与市场匹配度，有效避免库存车辆价值判断的主观性及模糊性；在此基础上，结合平均销售价格与折扣价格精准量化车辆存放的潜在损失，提升潜在损失计算的客观性与科学性，再与跨区域经销商的实际车型需求和运输成本精准关联，优化库存跨区域调拨决策的科学性与经济效益。

多元异构地层抗钻属性综合分析处理方法、系统、介质和设备

Resumen de: CN120994994A

本发明涉及多元异构地层抗钻属性综合分析处理方法、系统、介质和设备，包括以下步骤：获取现场实测的抗钻属性数据，并对抗钻属性数据进行数据标准化处理，形成标准化的基础数据仓库；对标准化的基础数据仓库中的标准化数据进行存储；基于标准化的基础数据库进行地层抗钻参数重构，形成目标区域的地层抗钻参数仓库；对地层抗钻参数仓库中的数据进行分类，获得分类数据；对分类数据进行融合，获得抗钻参数分类融合的可视化数据；对可视化数据进行展示。本发明实现不同类型地层抗钻属性的交互应用，解决不同专业地层抗钻性的认识差异及技术隔阂，对深入认识区域地层抗钻特性及现场钻探作业实施等工作提供了技术支持。

一种电力物资智能领用策略动态优化方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN120996697A

本发明公开了一种电力物资智能领用策略动态优化方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电力物资领用的时间管理数据以及任务需求量，基于时间管理数据以及任务需求量构建第一量化模型；基于电力物资的领用特性构建第二量化模型；基于第二量化模型和第一量化模型计算结果，动态决策电力物资最优出库规则。本发明通过构建动态阈值计算模型、混合分拣执行机制、多目标损失函数，实现全流程自适应优化；特别适用于单仓集中存储、多站点分散配送场景下的物资分拣策略优化；通过构建站点紧急度‑品类复杂度联合决策模型，通过量化分析站点紧急度与品类复杂度的交互关系，实现分拣模式的自适应选择与执行路径的动态规划。

一种基于货品摆放错位的归位方法、装置及设备

Resumen de: CN120996067A

本申请公开了一种基于货品摆放错位的归位方法、装置及设备，货架上设置有第一射频识别读写器，方法应用于智能眼镜端，包括：响应于用户佩戴智能眼镜对错位货品进行归位，通过第一射频识别读写器进行区域扫描，以便通过第一射频识别读写器读取指定范围内所有货品的射频识别标签信息；若存在指定货品的当前射频识别定位信息与指定货品的初始射频识别定位信息不一致，则判定指定货品的错位类型为货品摆放错位；基于指定货品的当前射频识别定位信息与指定货品的初始射频识别定位信息，确定归位路径，以使用户根据归位路径将指定货品移动至指定货品的初始射频识别定位信息对应的货架位置。

一种基于货品缺失的货品归位方法、装置及设备

Resumen de: CN120996066A

本申请公开了一种基于货品缺失的货品归位方法、装置及设备，包括：响应于用户佩戴智能眼镜对错位货品进行归位，通过第一射频识别读写器进行区域扫描，通过第一射频识别读取指定范围内所有货品的射频识别标签信息；将收到的所有货品的识别码与预先存储的指定范围内的识别码列表对比是否一致；若指定货品的识别码未处于识别码列表中，则判定指定货品的错位类型为货品缺失；在预设范围内确定指定货品的实际射频识别位置信息；基于指定货品的实际射频识别定位信息与预先存储的指定货品的初始射频识别定位信息，确定归位路径，以使用户根据归位路径将指定货品移动至指定货品的初始射频识别定位信息对应的货架位置。

一种药械物流校验方法

Resumen de: CN120996693A

本发明公开了一种药械物流校验方法，涉及药械物流安全校验领域，本发明包括，售械端：用户下单成功支付后选择线下提货，用户在小程序预订有药械存量的售械机，售械端发送售械机位置、药械信息、用户信息至医护端；医护端：依据用户信息中的电子健康卡，获取用户就诊记录，依据药械数据初步匹配用户就诊记录对应数据后，发送结果至医护人员再次审查；医护端将审查结果发回小程序显示的同时售械端同步控制售械机对预订药械的取货限制。本发明实现从线上到线下，从支付到取货，全程数字化管理，权责清晰，可追溯。

一种无人机吊装任务优化方法及装置

Resumen de: CN120996318A

本发明公开了一种无人机吊装任务优化方法及装置，本发明涉及无人机调度技术领域，包括以下步骤：基于吊装起点和目标施工地点确定吊装路径边界，并采集该区域的点云数据，设置沿途节点，获取各节点的信号强度并分析其波动，筛选出信号稳定的有效路径点，根据有效路径点与目标施工地点的距离设定优先级，以吊装起点所在有效路径点为中心，确定搜寻范围，从中选择若干候选节点，并采集风速变化、地形复杂度及货物摆动角，计算各节点的风险代价，选择风险代价最低的候选节点作为下一航点，更新无人机所在的当前有效路径点，直至无人机抵达目标施工地点，完成吊装运输任务，实现更加安全和可靠的运输移动。

基于密度峰值聚类与高斯模型结合的物流选址方法及系统

Resumen de: CN120996485A

本发明提出了基于密度峰值聚类与高斯模型结合的物流选址方法及系统，属于物流规划与数据分析领域。方法包括：采集物流选址中的多维度数据，并进行预处理；采用基于信息熵的密度峰值聚类算法与高斯混合模型结合的聚类算法对预处理后的多维度数据进行聚类分析，提取数据的聚类中心作为潜在的物流选址点；根据预设的物流选址目标，构建目标函数并设置约束条件，通过优化算法从潜在的物流选址点中求解最优物流选址点。从而揭示数据背后的内在结构和规律。避免传统方法依赖单一因素的局限性，增加选址方案的客观性和可靠性，通过更新数据并重新聚类即可快速调整选址方案，保持最优性。

跨境库存动态平衡方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120996709A

本申请涉及跨境库存动态平衡技术领域，揭示了一种跨境库存动态平衡方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：实时获取风险数据信息，基于所述风险数据信息确定待平衡海外仓库，获取各个所述待平衡海外仓库中各个品类商品的库存信息，基于所述库存信息和所述风险数据信息，确定各个所述待平衡海外仓库对应的约束条件，将所述约束条件以及所述待平衡海外仓库输入至预设混合整数规划模型中，以得到优化方案，基于所述优化方案对各个所述待平衡海外仓库的库存进行平衡。本发明的有益技术效果：提升了库存管理的灵活性与响应速度，解决了现有方法无法根据实时风险数据进行动态调整的不足，有效减少了因静态管理造成的资源浪费和缺货风险。

一种基于智能算法的库存控制方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120996699A

本发明公开了一种基于智能算法的库存控制方法、系统、设备及介质，方法包括采集仓储多维度数据；将多维度数据输入至预测模型，通过预测模型获取仓储库存特征，根据库存特征获取物资消耗量的预测值；依据物资消耗量的预测值，结合约束条件，计算仓储的动态安全系数；基于动态安全系数，设计目标函数，通过遗传算法求解目标函数，获取仓储的最优安全库存水平。本发明通过对时间序列数据和外部影响因素的双重分析及加权预测，能够提升物资消耗量预测的准确性；结合动态安全系数，能够增强库存策略的适应性；设置多维度约束条件并优化参数，平衡了库存持有成本、仓储容量、服务水平和补货频率等多方面利益诉求，有效降低了库存成本。

结合AIAgent的智能仓储需求预测调度方法及系统

Resumen de: CN120996305A

本发明提供一种结合AIAgent的智能仓储需求预测调度方法及系统，通过获取目标仓储场景的历史仓储数据集合，通过AIAgent进行需求特征提取处理，生成仓储需求波动特征及库存动态分布特征；基于仓储需求波动特征与预设的市场趋势预测数据，构建库存‑需求匹配模型，根据库存动态分布特征与库存调整优先级，调用动态路径优化算法生成仓储作业序列，基于补货触发条件对仓储作业序列进行协同调度处理，生成优化后的仓储作业指令集，并将仓储作业指令集反馈至仓储控制系统以执行库存优化操作。本发明可以有效降低因需求预测偏差导致的库存冗余及路径重复规划造成的作业成本，同时提升仓储系统对市场波动的实时响应能力与资源利用率。

基于多源数据融合的跨境物流环节优化管理方法及系统

Resumen de: CN120996678A

本发明公开有基于多源数据融合的跨境物流环节优化管理方法及系统，具体包括有港口单元、仓库单元以及综合管理平台，是根据物流的各个运输阶段得到仓库到港口环节、港口到港口环节和港口到仓库环节，综合管理平台对港口单元和仓库单元进行配合程度分析，并对三个环节进行数据收集处理，根据物流商品的转送流程进行信息收集，并根据采集数据分析推断实际商品的运输需求满足情况，进入仓库到港口环节时，做出进度检查并在商品运输至港口后，进入港口到港口环节，在港口到港口环节时，对港口到港口之间的商品物流运输航线进行检测，根据运输航线内的运输数据进行过程检测分析，经阈值比对合格后，进入港口到仓库环节。

一种基于物联网与移动互联网的企业后勤智能运维平台

Resumen de: CN120996512A

本发明涉及企业后勤运维技术领域，公开了一种基于物联网与移动互联网的企业后勤智能运维平台，包括：基础数据建模模块，用于获取多源数据并建立基础数据体系；需求预测生成模块，用于计算未来需求量、安全库存与订货点并生成候选工单；任务紧急度评估模块，用于计算统一紧急度并合并任务生成任务列表；人员任务匹配模块，用于生成员工任务序列及作业路径；移动执行管控模块，用于移动端执行任务并生成异常工单；验证质检对账模块，用于验证任务真实性并生成库存差异分析工单；参数优化更新模块，用于更新库存预测参数、紧急度权重和综合成本权重。本发明实现了企业后勤运维中任务调度、执行管控和异常追溯的智能化与高效化。

一种基于航线分析的混动电推渡轮能效管理系统

Resumen de: CN120995941A

本发明公开了一种基于航线分析的混动电推渡轮能效管理系统，包括数据采集模块、航线分析模块、功率优化模块和动力控制模块，数据采集模块用于采集并实时传输渡轮信息和动力系统的运行参数给航线分析模块和功率优化模块；航线分析模块根据实时数据以及渡轮所在航线位置对当前航线进行动态更新和细化分析；功率优化模块结合最新的航线分析结果和实时动力系统数据优化航速和功率分配方案，将优化后的航速和功率分配方案发送给动力控制模块；动力控制模块对动力系统进行实时控制并将实际的动力系统运行数据反馈给功率优化模块。本发明的能效管理系统使柴油发动机尽可能工作在燃油效率最高的区间，最大化减少燃油消耗及污染排放，提高渡轮的整体能效。

一种基于生命周期的售后备件安全库存计算方法

Nº publicación: CN120996723A 21/11/2025

Solicitante:

迈创企业管理服务股份有限公司

Resumen de: CN120996723A

本发明提供一种基于生命周期的售后备件安全库存计算方法，采集和预处理关于备件的原始数据，得到结构化数据；根据结构化数据集，划分备件所处的生命周期阶段；根据采购周期分析结构化数据集，得到备件的安全库存基础值；根据备件所处的生命周期阶段，修正安全库存基础值，得到安全库存值；根据备件的成本数据，优化安全库存值，得到最终安全库存值。通过动态适配产品生命周期各阶段的需求特征，结合多维度参数优化安全库存计算逻辑，确保在整个生命周期内所有阶段均能够准确确定合适的备件库存值，确保备件正常稳定供应和避免发生库存积压。