Alerta

干散货港口煤炭取料装火车调度方法及装置

Resumen de: CN122366908A

本发明实施例提供一种干散货港口煤炭取料装火车调度方法及装置，所述方法包括：获得目标煤炭的堆放位置，所述目标煤炭为煤炭量满足火车的装车要求的煤炭；获得装车计划期内可调用的装车运输设备的相关信息；获得所述火车发运任务的最迟发运时间信息；调用预构建的混合整数规划模型，使其基于所述目标煤炭的堆放位置、装车运输设备的相关信息、最迟发运时间信息确定所述目标煤炭的装车策略，所述装车策略包括需调用的装车运输设备以及至少部分装车运输设备的调用时间；基于所述装车策略完成所述目标煤炭的装车。

基于订单数量及趋势分析结果的电子商务平台在线订单优化处理方法、装置与系统

Resumen de: CN122367565A

本发明实施例涉及一种基于订单数量和趋势分析结果，针对各类电子商务平台的在线订单处理优化方法、装置以及系统。在该实施例中，那些在不同电子商务平台上注册电子元件和设备，并从事分发、销售及订单处理业务的用户(即卖家)能够依据每个电子商务平台的独特特性或从平台接收的数据，实现自动化的在线分发和订单处理操作。

一种基于积温预测果蔬寿命的方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122367303A

本申请提供的一种基于积温预测果蔬寿命的方法、装置、设备及介质，涉及果蔬冷链物流技术领域。该方法在预冷阶段通过建立环境温度与果蔬实时温度的关系式计算预冷阶段的果蔬积温。贮运阶段忽略规律性温度波动，采用平均温度计算，兼顾精准与效率。销售阶段区分温控、常温场景，常温场景下对复温与常温阶段分别计算，并且在计算复温阶段的果蔬积温时，通过建立环境温度与果蔬实时温度的关系式计算复温阶段的果蔬积温。本申请提供的一种基于积温预测果蔬寿命的方法能够全面确保各环节积温数据贴合实际，为寿命预测奠定可靠基础。

物流无人机与智能周转柜的通信联动调度方法

Resumen de: CN122372926A

本发明属于物流信号处理领域，尤其涉及物流无人机与智能周转柜的通信联动调度方法，包括，计算无人机与智能周转柜的实时直线距离，当距离小于等于第一预设阈值时建立双向通信链路并获取柜体实时状态；根据距离区间执行分阶段调度，远距离时发送接近预警信号，近距离时发送舱门开启指令并确认开启到位后下发悬停就位信号；在联动过程中实时采集电磁干扰强度等干扰参数，动态调整调制编码方式与发射功率，并监测丢包率与重传次数，当超出阈值时重新选择频段重建链路；在第二阶段调度中持续监测舱门状态与悬停定位精度，当两者满足条件时生成货物交接允许信号，触发投放或取件动作；本发明提高了无人机与周转柜协同作业的可靠性与环境适应性。

基于大数据物联网的销售供应链管理方法及系统

Resumen de: CN122364212A

本发明公开了基于大数据物联网的销售供应链管理方法及系统，涉及产品数据管理技术领域，包括，从多个销售渠道收集销售供应链数据，并通过标识关联、时间对齐和节点映射，构建销售供应链数据集；对销售供应链数据集中的库存数量、库存状态、库存变动历史、库存位置及销售预测信息进行分析，生成可销售库存数据；本发明通过对标准化产品信息、可销售库存数据及历史业务数据执行标识匹配、字段拆分及一致性核查，并结合数量匹配分析和时间连续性判定构建销售控制数据集，从而提高产品数据管理的准确性，改善销售控制过程中数据失真及关联偏差问题。

基于深度学习与模式识别的冷链物联数据可信判定方法

Resumen de: CN122367504A

本发明公开了一种基于深度学习与模式识别的冷链物联数据可信判定方法，为解决多源时序数据因时钟漂移、采样差异与传输延迟导致时间不同步而使事件关联校验失准，以及人为补录、删除、替换造成对抗性正常难以识别的问题，本发明通过基于网关基准时间的时间校正与对齐、事件识别、构建带时间滞后边属性的事件状态时序图，采用时序图神经网络计算图表示与一致性分值，并与原型向量库相似度融合得到可信度，实现可信类别与可信度输出的技术效果。

一种包装箱不拆封的自动检测系统及方法

Resumen de: CN122360594A

本发明公开了一种包装箱不拆封的自动检测系统及方法，属于智能仓储技术领域，系统包括：辅助卸货赋码单元，用于物资自动化搬运并生成标签码粘贴于物资外包装；扫码称重检测模块，用于扫码获取物资信息并检测重量；X光透视检测模块，用于利用多种网络进行物资种类、数量、满箱程度及完整性检测；自主检测模块，用于对检测物资扫码拍照、通过视觉对物资外包装进行检测、人工二次核验和随机抽检；管理存储模块，用于负责集成控制、数据采集存储及系统对接通信。本发明能对包装箱内物资多方面进行自动检测，实现了包装箱不拆封的自动化检测，降低了人力成本，提高了检测效率。

一种内镜洗消智能管理系统及管理方法

Resumen de: CN122369833A

本发明公开了一种内镜洗消智能管理系统及管理方法，包括：洗消追溯模块，用于通过射频识别技术和设备通信接口，自动采集内镜在洗消流程中的状态信息与时间节点数据，并对洗消流程进行智能管控；智能调度模块，用于根据实时获取的内镜状态、洗消资源及临床需求数据，通过算法生成最优内镜取用与调度方案；运维追溯管控模块，用于对内镜的存储、维修、培养计划及全生命周期状态进行闭环监控与追溯。本发明的内镜洗消智能管理系统及管理方法通过集成洗消追溯、智能调度与运维追溯三大核心模块，构建了一个对内镜洗消全流程进行实时监控、智能调度与闭环追溯的综合管理系统。

一种远程物流风险预警方法、设备及介质

Resumen de: CN122367121A

本申请公开了一种远程物流风险预警方法、设备及介质，涉及智能物流技术领域。方法包括：通过多种数据源采集物流运输过程中的多源数据，并对多源数据进行预处理，以生成标准化多源数据集；利用预训练的大语言模型对标准化多源数据集进行分析，以识别物流运输中是否存在的预定义的风险类型；若存在，生成包含风险描述和风险位置的风险识别数据，并基于风险识别数据，利用预设的风险评估模型，计算识别风险的发生概率和影响范围；根据预设的权重因子对发生概率和影响范围进行加权计算，以综合评估识别风险的风险等级，并生成风险评估结果数据；根据风险评估结果数据，自动确定预警级别和预警接收方。

一种动态仓储碳足迹核算与分配方法、装置及电子设备

Resumen de: CN122366896A

本发明涉及碳排放计量与仓储物流管理技术领域，尤其涉及一种动态仓储碳足迹核算与分配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：将仓库划分为多个存储区域，基于各存储区域的历史作业数据，获取操作强度修正系数，构建动态仓库能耗模型；分别核算各存储区域在所述核算周期内的碳排放量；计算校准因子，获取该区域的校准后碳排放量；对于在所述核算周期内存储于仓库中的每一商品，基于每一商品所在区域的校准后碳排放量和存储行为数据，按比例分配计算每一商品承担的碳足迹；通过精细化分区建模与作业强度动态修正，基于商品实际消耗的公平分配及实测数据归一化校准，实现了仓储碳足迹的高精度核算。

仓储物流系统出库避让方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122367333A

本发明涉及物流出库领域，公开了一种仓储物流系统出库避让方法、装置、设备及介质，包括：当存在若干待出库衣架的当前库位存储杆为空闲状态且未处于禁止出库时间区间队列时，计算其待出库衣架出库总耗时；获取首衣架出库时间戳并结合出库总耗时，计算尾衣架出库时间戳；将当前库位存储杆更新为出库中状态，并根据首衣架出库时间戳，尾衣架出库时间戳以及轨道运行速度，计算其他库位存储杆的避让时间区间并添加至对应的禁止出库时间区间队列中；下发执行指令，以使当前库位存储杆执行机械动作，执行完毕后，将其更新为空闲状态。这样能够达到出库避让功能，易于执行和管理，成本低，且一次出库没有衣架数据限制，可自由调度，整个过程高效且简易。

一种医疗废弃物处理用全周期数字化管理系统

Resumen de: CN122367325A

本发明公开了一种医疗废弃物处理用全周期数字化管理系统，涉及废弃物处理技术领域，包括建模治理模块，用于将全周期链路中的周转容器、槽位以及责任区位进行统一建模，并为区位迁移建立可执行的通道规则与责任边界；采集生成模块，用于在各责任区位对周转容器槽位的交接事件进行自动见证采集并生成可核验的事件证据包，以形成离线可持续记录的事件序列；合并对账模块对多网络域形成的事件链进行可核验合并，本发明通过以周转容器—槽位—责任区位为运营对象，构建区位见证事件证据包+离线事件链+守恒约束冲突消解的一致性管理机制，实现网络分区下全周期交接责任链的可核验连续与处置工艺对账闭环。

运输方案生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN122367309A

本申请提供了一种运输方案生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品；方法包括：获取与第一运输方案关联的运输状态数据；基于t时刻的运输状态数据，预测第一运输方案的延误概率；在延误概率大于设定的第一阈值，或者概率分布中的最大值对应的第一时刻晚于设定的第二时刻的情况下，通过运输方案生成模型生成多个第二运输方案，并根据多个第二运输方案中每个第二运输方案的延误概率和运输耗费资源，优化运输方案生成模型；通过优化后的运输方案生成模型，基于t时刻的运输状态数据，生成多个第三运输方案，并从多个第三运输方案中选择第四运输方案。通过本申请能够降低运输任务的延误概率。

一种EEOI碳强度约束下的联盟优选与散货船调配方法

Resumen de: CN122367049A

本申请提供了一种EEOI碳强度约束下的联盟优选与散货船调配方法，包括：在引入货物选择变量的揽货决策约束、航段差异化约束、港口挂靠顺序约束下，计算各航段的航行成本；根据散货船实际碳排放量与货物运输功的比值计算散货船的实际运营能效指数，判定散货船的碳强度是否合规；在碳强度合规要求下，建立以总收益最大化为目标的散货船调配模型；基于散货船联盟合作博弈与组合优选算法，求解所述散货船调配模型，得到各公司应加入的最优联盟，联盟内各船舶的航速选择、航线路径和货物承运方案，以及联盟收益在各成员公司间的公平分配方案。该方法解决了多公司合作场景下的联盟筛选难题，为航运企业绿色转型与联盟合作提供切实可操作的决策工具。

基于数字孪生和自适应学习的邮政物流网络动态优化方法及系统

Resumen de: CN122367321A

本申请涉及一种基于数字孪生和自适应学习的邮政物流网络动态优化方法及系统，包括：获取网点信息、车辆信息以及配送需求信息；构建虚拟仿真模型；获取历史网点数据，通过需求预测模型获得目标网点的预期包裹流入量；获取实时路况数据，识别路段拥堵事件并在虚拟仿真模型中标记对应区域；构建目标函数并求解，生成优化执行方案；采集反馈数据，更新需求预测模型并修正虚拟仿真模型。综上，本申请通过构建数字孪生虚拟仿真模型并结合自适应学习机制，实现邮政物流网络的动态优化，有效提升邮政物流网络对实时路况变化和包裹流入量波动的动态响应能力，具有优化资源分配效率，并实现配送时效、运输成本与资源利用率的协同优化的效果。

一种智能货架管理系统及应用方法

Resumen de: CN122367346A

本发明涉及一种智能货架管理系统及其应用方法，包括单层货架、至少三个高精度重量传感器，以及主控计算机；该系统通过商品上货登记流程和货架状态监控流程实现精准管理；上货登记时，扫描商品条码，由主控计算机指引放置位置，并在商品放置后记录其导致的整体货架重量增加及重心位置变化，建立包含商品身份、位置、重量及重心偏移数据的档案记录；状态监控时，通过持续监测货架总重与重心，在检测到重量异常减少时，根据记录的重量减少值与重心变化数据，在档案库中进行智能匹配，准确识别出被取走的商品身份；本发明实现了对高价值商品的实时、精准的单品级识别与管理，具有成本低、识别准、防盗及库存管理效果好的优点。

基于AI视觉与AGV调度的栅渣无人清运方法及系统

Resumen de: CN122365081A

本发明公开了一种基于 AI 视觉与 AGV 调度的栅渣无人清运方法及系统，属于固废智能清运与 AGV 智能调度技术领域。本发明通过采集栅渣图像与历史栅渣产生时序数据，经预处理生成标准时序特征向量，通过预训练模型输出栅渣多维度状态参数，结合时序预测模型计算各点位满溢临界时间，生成动态清运任务队列；通过混合智能优化调度模型完成 AGV 集群路径规划与作业下发，实现自动对位装载、智能卸料与全流程闭环管控，同时设置分级应急处置与模型在线增量迭代机制。本发明实现栅渣清运全流程无人化，解决现有技术清运不及时、调度、人工清运效率低、系统鲁棒性差的问题，提升清运作业的智能化与稳定性。

一种基于机器视觉的皮带机混料错料识别及筛上筛下皮带矿料颗粒检测方法

Resumen de: CN122352536A

本申请涉及一种基于机器视觉的皮带机混料错料识别及筛上筛下皮带矿料颗粒检测方法，所述检测方法包括：从物流运输系统获取目标物料信息；从矿料运输现场的监控视频中提取多帧监控图像；对每张矿料图片进行修正，得到矿料修正图片集；对矿料修正图片集使用相应的识别方法进行识别，得到现场图片对应的矿料识别结果；矿料修正图片集同时根据采集位置的不同，送入颗粒度检测模块，获取精准的筛上筛下颗粒度检测结果。该方案采用机器视觉的铁前皮带机混料错料识别及筛上筛下皮带矿料颗粒检测系统，可对皮带机的运输中的物料进行实时种类分析，及时发现皮带机的混料和错料情况，同时对振动筛筛上和筛下皮带的物料含粉量及大块颗粒物进行检测，降低生产损失。

经停站超时分析方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122367308A

本发明涉及物流技术领域，公开了一种经停站超时分析方法，包括：采集多源数据，采集经停站的实时轨迹数据，以及通过外部数据源采集天气指数、交通拥堵指数及节假日因子；构建超时预测模型，将预处理后的多源数据输入至神经网络模型中，得到超时率预测值及其置信区间；计算动态差值，并对置信度达到预设阈值的预测结果进行标记；执行异常风险检测，通过改进型DBSCAN异常检测算法生成异常风险指数；生成综合决策输出，整合所述超时率预测值、异常风险指数及动态差值，计算动态排名，并生成包含优先级建议的风险分析结果。本发明能够对经停站超时进行超时分析、可动态展示超时规律、还能对超时问题进行科学合理评价。

物业智能工单调度服务管理方法、系统及介质

Resumen de: CN122366922A

本发明公开了物业智能工单调度服务管理方法、系统及介质，涉及物业服务管理相关技术领域，方法包括：通过整合历史工单数据进行分类映射，构建工单类型‑执行资源映射、资源仓分布网络及工人位置分布网络；接收物业中心的实时工单请求并解析获取目标工单类型和工单请求位置，匹配目标执行资源集和对应的工人分布网络；结合当前工人调度状态、工单位置及资源仓网络，进行工人与资源仓的动态匹配，生成调度方案。解决了现有技术中存在的物业工单调度响应滞后、资源匹配不精准以及多维度调度因素难以协同优化的技术问题，达到了实现物业工单精准智能化匹配调度，提升资源利用效率、缩短服务响应时间，提高物业服务质量和用户满意度的技术效果。

一种跨境物流平台的订单管理方法及系统

Resumen de: CN122367323A

本发明涉及订单管理技术领域，公开了一种跨境物流平台的订单管理方法及系统，通过在接收复制原始订单指令后，首先清除原始订单中所有由平台内部系统生成的追踪码和标识符，并为新创建的订单生成与原始订单无内部关联的内部追踪码和标识符，从源头上切断了新旧订单之间的内部关联，有效避免了因订单复制导致的内部追踪码错误继承问题。在此基础上，本申请进一步引入了标识符校验流程，通过检测外部状态更新信息中携带的标识符是否与平台内部已作废或已失败订单的内部追踪码存在交叉关联，并判断主追踪码是否与当前活跃订单的主追踪码不匹配，从而精准识别“幽灵订单”信息污染。

融合大语言模型与分支定价算法的车辆路径优化方法

Resumen de: CN122367310A

本发明公开了一种融合大语言模型与分支定价算法的车辆路径优化方法，包括以下步骤：步骤S1，构建车辆路径问题的集合划分模型。该模型基于可行的车辆路径集合进行构建，其中每条可行路径需满足客户时间窗、需求量、车辆最大服务时长及载重能力等约束条件。在确保每个客户都被访问且仅被服务一次的前提下，模型以最小化总配送成本为目标，总成本包括车辆的固定使用成本以及车辆与无人机协同配送所产生的相关成本。步骤S2，采用融合大语言模型与分支定价的精确算法对集合划分模型进行求解，得到最优的车辆协同配送路线。

基于RFID与大数据的航空口岸空侧货物流程优化管理方法

Resumen de: CN122366473A

本发明公开了基于RFID与大数据的航空口岸空侧货物流程优化管理方法，涉及航空物流信息化技术领域，包括以下步骤：采集机坪区域同一射频识别标签在连续时间窗口内的读取记录，按照统一时间刻度对读取记录进行排序，构建读取时间序列，并在读取时间序列中标记在预设时间跨度内连续出现且读取频次达到预设密集条件的密集读取区段。本发明通过构建读取时间序列并进行时间差压缩分析与位移过程推算，结合机坪正常移动所需时间范围，对异常跳转行为进行节拍约束与轨迹修正，避免真实位移被误判为多次跳转；同时通过关联电磁波动记录并实施判定窗口动态调整，实现干扰期间节奏重排与事后恢复，保障货物流转连续稳定。

一种基于知识图谱的汽车零部件供需智能匹配推荐方法和系统

Resumen de: CN122367030A

本申请提供一种基于知识图谱的汽车零部件供需智能匹配推荐方法和系统，属于人工智能技术领域，本申请同步获取物流节点的转运量上限与转运时效、需求节点的历史订单数据及供需节点知识图谱，通过统计分析历史订单的波动系数与需求饱和度形成需求矩阵，并以转运量上限和转运时效分别为容量约束与线路边权重构建拓扑图。根据需求矩阵确定各需求节点采购配额，以边权重为转换成本展开迭代竞买，通过转运量阈值进行流量仲裁并调整竞买分值，待分配平衡后以成交量为权重生成供需流向图。从流向图中提取目标路径，结合成交量与转运时效计算推荐值并输出最终供需匹配方案。本申请实现了对汽车零部件供需网络中运输路径的动态流量优化与智能匹配推荐。

数据导出方法、装置、计算机设备以及存储介质

Nº publicación: CN122364268A 10/07/2026

Solicitante:

顺丰科技有限公司

Resumen de: CN122364268A

本公开涉及分布式架构技术领域，具体涉及数据导出方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括：获取在物流运输业务下输入的检索条件；根据检索条件调用主进程；利用主进程调用第一目标策略接口，建立和并发执行查询子进程，其中，第一目标策略接口用于对检索条件进行分割，得到多个查询子进程，并发执行查询子进程；利用查询子进程调用第二目标策略接口，建立数据组，其中，第二目标策略接口用于对查询子进程得到的业务数据进行封装处理；利用主进程调用第三目标策略接口，导出合并后的目标数据，其中，第三目标策略接口用于对封装处理后的业务数据进行合并。本公开突破解决了单机数据导出的内存溢出而导致的宕机风险。