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商品混凝土交易端的智能订单履历展示与数据分析方法

Resumen de: CN122759952A

本发明公开了商品混凝土交易端的智能订单履历展示与数据分析方法，属于混凝土交易订单与数据分析技术领域，包括建立商品混凝土订单与执行运输任务的搅拌车之间的关联关系，并将所述关联关系存储于数据库中；获取所述搅拌车在执行运输任务期间其搅拌罐驱动机构的实时动态响应信号，以及所述搅拌车的实时地理位置信息，所述动态响应信号为驱动扭矩信号或驱动电流信号或液压压力信号。在订单履历生成方面，通过将卸料事件签名与订单关联关系相结合，实现了卸料过程的自动识别与记录，无需人工干预即可生成包含卸料时间、地点、持续时间等关键信息的订单履历条目，从根本上解决了传统模式下人工签收效率低、易造假的问题。

一种碳捕获与封存技术路线图方法及系统

Resumen de: CN122759920A

本发明属于碳捕获与封存技术领域，具体涉及一种碳捕获与封存技术路线图方法及系统。该发明，通过在节点执行组合阶段同时引入捕获能力、运输能力及封存容量，实现对碳捕获、运输、封存全流程的统一约束，避免单一环节优化导致整体不可执行的问题，从而提高技术方案的整体可行性，通过将节点组合与地理坐标结合构建运输路径，并引入运输距离、运输能力及运输成本等参数，使每一技术方案均具备明确的空间实现路径，从而提高方案的工程可落地性，通过外部影响参数对节点能力进行修正，能够反映能源供给变化及节点性能变化等实际运行条件，从而避免静态规划带来的偏差，提高方案的适应性与准确性。

基于大模型新型环保液体燃料油数据场景应用系统及方法

Resumen de: CN122759985A

本申请公开了基于大模型新型环保液体燃料油数据场景应用系统及方法，包括全域感知数据采集层、边缘计算处理层、大模型智能中枢层、数字孪生数据场景层及多终端应用层。本申请通过专属大模型实时分析原料组分波动并动态优化配方与生产工艺参数，能够抵消原料批次差异造成的指标偏差，稳定燃料闪点、热值、尾气排放等关键理化指标，提升成品合格率与产品品质一致性，依托五层架构打通原料、生产、仓储、物流、终端燃烧、尾气监测全环节数据链路，配合1:1数字孪生三维可视化场景打破数据孤岛，推动行业由人工粗放管理转变为数据驱动的精细化管控，同时依靠全链路传感实时采集储运泄漏、罐体超温、燃烧异常、尾气超标相关数据。

基于需求评估的医药物流需求响应调度方法

Resumen de: CN122759717A

本发明涉及基于需求评估的医药物流需求响应调度方法，涉及物流调度管理技术领域，本发明通过构建包含车辆通行限制及药品混装互斥的物理约束集，从底层逻辑上规避了冷链车辆超限无法进入老旧院区、药品违规混装导致验收不合格等现实工程故障，并创新性地引入了基于历史交接耗时的交付熟练度模型，通过将人员熟练度带来的时间红利与动态需求匹配，有效解决了因人员生疏导致的交付延迟，使得调度预测精度从单纯的路网时间进化为包含交付时间的全链路精准预判，同时利用需求评估预测模型，在需求实际发生前输出基础需求图谱，实现了运力的提前精准投放与线路预规划，有效降低了高峰期的运力过载风险。

一种用于无人驾驶矿区的配车方法及装置

Resumen de: CN122759736A

本申请涉及资源调配技术领域，具体为一种用于无人驾驶矿区的配车方法及装置，方法包括：获取当日参考热值信息、计划入料量信息和装卸载位置；根据装卸载位置创建生产任务，并确定各生产任务的静态运距；将满足热值约束的当前可用无人车作为目标生产任务的候选无人车；预估每辆候选无人车对应的预估累计入料量；根据预估累计入料量与计划入料量的偏差关系，基于候选无人车的入料量达标校验结果确定参考无人车；基于静态运距和参考无人车的车辆状态信息，计算每辆参考无人车执行目标生产任务的综合运输成本；将综合运输成本最佳的参考无人车配置为执行目标生产任务。本申请实现了资源利用率最大化、煤质稳定化及运输成本最小化的生产目标。

一种基于快件分类信息的智能配载算法、系统及其存储介质

Resumen de: CN122759912A

本发明公开了一种基于快件分类信息的智能配载算法、系统及其存储介质；智能配载算法包括S1：分类信息接入与预处理，接收快件分类信息，并进行数据清洗、整合与标准化处理，构建标准化快件信息档案；S2：智能配载算法运算，以标准化快件信息档案为输入，基于改进型遗传算法进行多目标优化运算，生成最优配载方案；S3：输出配载方案。本发明通过构建基于快件分类信息的智能配载算法，实现了配载过程的自动化、智能化，显著提升了空间利用率、配载效率，降低了破损风险与运输成本，适用于各类快递分拣中心及物流运输企业，具有良好的工业实用价值和推广应用前景。

基于数据分析的仓储货物运输调度优化方法及系统

Resumen de: CN122759922A

本发明公开了基于数据分析的仓储货物运输调度优化方法及系统，属于仓储物流调度技术领域。包括：响应于订单触发信号，提取目标货物属性信息及历史出库时序数据；基于二者关联映射关系构建仓储调度初始解空间，其包含多个候选出库序列及对应的初始运输路径；在初始解空间内利用群体智能路径搜索算法迭代更新运输路径，根据路径长度与路径交叉点数量比值筛选当前迭代步的优选出库序列；将当前与上一迭代步的优选出库序列进行差异度比对，当差异度小于预设阈值时，将当前优选出库序列确定为最优出库调度方案并生成货物运输调度指令。该方案通过历史数据驱动初始解生成，并利用路径比值评价和序列差异度收敛判据，提升了调度优化的效率与路径合理性。

面向电力装备运输的装载与异构车队协同优化方法及系统

Resumen de: CN122759933A

本发明公开了一种面向电力装备运输的装载与异构车队协同优化方法及系统，涉及物流装载与运输处理技术领域，包括：获取电力装备运输场景下货物与车辆的基础参数数据；以空间利用率与载重利用率加权最大为目标，构建包含边界约束、不重叠约束、车辆载重约束、局部承压约束、易碎件不可堆叠约束及定向件重心约束的三维单车装载优化模型，并扩展构建同车型最少车辆数优化模型与异构车队最少车辆数或最低运输成本优化模型，形成装载‑车队协同优化框架；采用基于最大空间分块启发式算法、多优化策略首次适应递减算法和粒子群算法的混合求解框架，求解得到最优单车装载方案，推算出单一车型与混合车型运输方案下的总车数最少或总成本最低的车队配置。

一种城市宠物全生命周期低碳治理系统及方法

Resumen de: CN122759523A

本发明公开了一种城市宠物全生命周期低碳治理系统及方法，属于宠物服务数字化治理领域。系统包括用户端、企业端、政府端、后端测算服务和污水检测硬件；用户端采集宠物信息、服务预约数据和接送地址数据生成服务订单；企业端采集火化过程数据、设备参数、能耗记录、污水检测指标数据和整改状态数据；污水检测硬件采集水质参数数据并上传至企业端。后端测算服务计算接运路径、批次能耗、污染负荷和综合减排测算结果；将水质参数数据与阈值比较生成超标判断结果，并更新整改闭环进度。政府端根据综合减排测算结果、超标判断结果和整改闭环进度进行监管统计。本发明提高了宠物服务低碳治理的可计算性、可追溯性和闭环监管效率。

一种基于混合启发式的地理硬约束下配送中心两阶段选址优化方法

Resumen de: CN122759927A

本发明公开了一种基于混合启发式的地理硬约束下配送中心两阶段选址优化方法，构建地理硬约束下以物流系统静态总成本最小化为目标的选址‑分配优化模型；将模型与改进遗传算法耦合，在全局连续可行域内进行粗搜，输出全局最优配送中心坐标集，改进遗传算法采用混沌初始化、反向学习种群增强、柯西变异及禁选区碰撞概率反馈退温策略；迭代过程中启动禁选区碰撞排斥机制对越界坐标进行推移修复；以全局最优坐标为圆心划定局部邻域，离散化采样重构候选点并剔除落入禁选区的无效点，得到局部有限离散点集；将局部有限离散点集导入混合整数线性规划求解器，通过分支定界法精搜输出最终坐标、规划容量及单源分配方案。

一种基于Dinkelbach迭代优化的多船多货运输智能匹配方法和系统

Resumen de: CN122759928A

本发明公开了一种基于Dinkelbach迭代优化的多船多货运输智能匹配方法和系统，该方法包括：采集多源航运业务数据并预处理得到标准化多源船货运输数据集；构建TCE收益计算模型，遍历全部可形成的船舶与货物两两组合，生成多船多货对应的全量船货收益矩阵；以全局TCE收益最大为优化目标，采用Dinkelbach迭代将非线性分数规划问题转化为参数化线性优化子问题，迭代求解得到初始船货最优匹配方案；对初始匹配方案开展多维度业务约束条件校验，若存在约束冲突则回溯重新迭代求解，得到可行船货匹配方案；汇总全局TCE、收支明细并推送至可视化界面展示。本发明可高效求解大规模船货匹配全局最优解，兼顾多维度业务约束，能够为航运企业船舶调度提供智能化决策支撑。

一种出库处理方法、装置、设备、存储介质及产品

Resumen de: CN122759943A

本发明公开了一种出库处理方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取待出库订单数据；其中，所述待出库订单数据中包含至少两个待出库订单以及每个待出库订单的订单属性数据；根据所述待出库订单数据，确定待出库订单集合；其中，所述待出库订单集合中包含订单属性数据相同的至少两个待出库订单；根据所述待出库订单集合，确定至少两种候选出库组合，并获取至少两种候选出库组合分别对应的出库特征数据；根据至少两个出库特征数据，对所述至少两种候选出库组合进行筛选得到所述待出库订单集合对应的目标出库组合，解决了单一且固定的出库方式无法适应多样化的订单需求的问题，保证了出库效率和仓储物流资源的协同效果。

物流货物分拣方法、设备及存储介质

Resumen de: CN122748386A

本发明涉及物流分拣技术领域，尤其涉及一种物流货物分拣方法、设备及存储介质。本发明通过对物流货物分拣区的分配机制进行优化，整合各装卸区和中心分拣区的分拣能力，将一部分物流货物直接在合适的装卸区进行分拣，减小了各装卸区与中心分拣区之间的搬运工作量；而分摊式分拣方式能有效降低中心分拣区的分拣负荷，缓解排队问题，提高了整体分拣效率。此外，基于历史数据对货车的装卸位进行合理分配，配合对物流中转袋的分拣区分配机制，进一步降低了搬运工作量并提高效率。

一种结合能耗模型的冷链运输车辆调度方法及系统

Resumen de: CN122759934A

本发明涉及车辆供电控制技术领域，具体涉及一种结合能耗模型的冷链运输车辆调度方法及系统，解决了现有技术因温控策略与路况变化脱节，导致冷链车辆在复杂工况下存在能量分配不合理，发生驱动与制冷抢电的技术问题。该方法包括：获取实时路况数据、实时温控数据以及实时运行数据；划分多个路段；根据每个路段的实时路况数据、实时温控数据及实时运行数据，确定车辆的预计综合能耗，并根据实时运行数据与多个路段的预计综合能耗，确定预计剩余能量；响应于预计剩余能量小于预设安全阈值，在低行驶能耗路段中降低车厢内的目标温度进行蓄冷，在高行驶能耗路段中降低温控功率上限。

基于路径重合度的县域物流园区共同配送管理方法及系统

Resumen de: CN122759923A

本发明公开了一种基于路径重合度的县域物流园区共同配送管理方法及系统，提出了一种集约化、共享化的县域物流资源整合与调度方法，打破了传统模式下各企业独立建设分拨中心、仓储及车队的壁垒，通过建立县域级共享物流中枢，将分散的仓储设施、运力资源（车辆）及订单需求进行统一池化管理，有效消除了因订单密度低、路径重叠导致的车辆空驶现象，大幅降低了单次配送成本与车辆购置、维护费用，解决了现有技术中土地、设备及人力资源重复投入造成的巨大浪费，实现了配送路径的最短规划与车辆装载率的最大化，有效缓解了县域城区的道路交通压力，幅降低县域全社会的物流总成本，实现全域物流资源的高效复用与成本优化。

基于大数据的医药冷链货运业务信息风险评估方法

Resumen de: CN122759815A

本发明涉及基于大数据的医药冷链货运业务信息风险评估方法，涉及信息风险评估技术领域，本发明通过引入底层物理机制，结合包装热阻与药品热容构建瞬态热传导微分方程，有效过滤因车厢开门等操作引发的空气温度瞬态剧变，推演出高度合理的药品动态核心温度，并将医药冷链环境从单一温度拓展至温度、高频微震动与气压突变的三维空间，通过构建非线性风险耦合评估函数，精准契合了生物制剂在多重致灾因素交织下的非线性物理破坏与失活规律，使风险评估更加贴近复杂的工程实际，通过在边缘网关输出综合风险评估指数并解耦致灾因子贡献度，为事后复杂交接环节中的责任划分提供了多模态、高维度的数字证据链。

考评激励策略预测模型的训练方法、装置及设备

Resumen de: CN122759843A

本发明公开了一种考评激励策略预测模型的训练方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：获取物流系统中每个预设网点在物流平台的预设综合物流数据以及在外部平台中的预设综合评价数据；确定每个预设网点对应的预设综合指标参数；根据每个预设网点对应的预设综合指标参数，识别出异常网点以及潜在问题网点，并确定样本网点；采用样本网点对应的样本综合物流数据集对深度神经网络进行考评激励策略预测处理，得到考评激励策略预测模型。本发明实现了考评激励策略的智能化预测，提高了考评激励策略的预测准确率。

一种用于宠物食品加工原料需求量的调度方法及系统

Resumen de: CN122759733A

本发明提供了一种用于宠物食品加工原料需求量的调度方法及系统，方法包括：获取订单加工约束、生产线残留数据及生产线健康预测结果，生成洁净状态权集合；获取原料批次的库存数量、检验状态及当前处理状态，建立原料状态转换链，计算原料状态不可逆度并确定状态转换时限；筛选候选洁净状态权，建立候选原料供给组合，将健康约束洁净时段与转换后可投料时段转换为订单起始可行时段，形成订单协同执行关系集；根据订单分配优先级分配洁净状态权和原料批次，在洁净状态权与高不可逆状态转换环节之间建立双向锁定关系。通过根据订单配方及实际加工损耗修正原料需求量，确定待采购数量，提高原料需求计算及采购安排的准确性。

智能化样本全流程管理系统、方法、存储介质及电子设备

Resumen de: CN122759699A

本发明公开了一种智能化样本全流程管理系统、方法、存储介质及电子设备，通过智能化样本动态管理系统数据层中搭载资源动态配置模块，结构化标准操作规程驱动的资源需求解析，提取试剂耗材清单并结合库存推荐最佳批次，动态预约设备时段；采用基于优先级的抢占式资源分配算法，综合考虑样本时效性、珍贵程度及项目战略等级进行资源分配；实时监控库存状态，实现动态预警与补充。本发明还提供相应方法及存储介质。本发明实现了标准操作规程与资源的深度耦合、优先级资源保障及全流程质量闭环，解决了现有技术中流程与资源脱节、关键资源保障不足的问题，保障了生物样本在全生命周期中的高质量状态。

一种库存管理方法及系统

Resumen de: CN122759948A

本发明提供一种库存管理方法及系统，包括，根据订单的接收或录入，将订单与库存数据进行匹配分析，按库存地点进行分派，根据匹配结果预占可用库存，生成出库任务，且出库任务关联预期的接收人信息；根据出库操作请求，通过手持终端采集当前操作人的身份信息；判断所述当前操作人的身份信息与所述出库任务关联的预期接收人信息是否一致；若一致，则允许扣减库存并完成出库，或驳回出库操作请求，释放预占库存，并标记该出库任务为异常完成状态；本发明实现了成品库存与上游供应链系统数据自动传递，消除人工Excel传递，数据传输实时性达到秒级；通过可用库存预占机制彻底解决了超卖问题，库存数据准确率大幅提升。

一种基于LNGC数据分析的船舶行为状态识别方法

Resumen de: CN122761659A

本发明公开了一种基于LNGC数据分析的船舶行为状态识别方法，本方法根据DCS控制系统实时采集的多源传感器数据，针对LNG船首次制定了用以判定船舶装载、卸载、靠泊、满载和压载这五大核心船舶行为状态的行为状态识别规则，该行为状态识别规则贴合LNGC船的实际作业流程，按照该行为状态识别规则可准确判断出船舶行为状态，有效解决了传统人工判断的主观性偏差，提高了船舶行为状态判断的准确性和判断效率，避免产生人工主观误判，填补行业空白。

一种基于Graph Transformer的电动物流车路径规划加速决策方法

Resumen de: CN122759504A

本发明公开了一种基于Graph Transformer的电动物流车路径规划加速决策方法，首先构建辅助完全图及有向边，构建电动物流车混合整数线性规划模型；构建图神经网络，嵌入多维图特征，在自注意力编码层叠加物理边偏置与可行性掩码；以历史最优解为标签，计算正类惩罚权重，采用掩码加权二元交叉熵损失函数训练；将实时路网与充电站状态输入训练好的网络，拼接起点、终点及边隐状态特征，输出候选弧属于最优路径的预测概率；滤除低概率候选弧生成稀疏子集，重构模型求解并输出行驶路径与充电方案。本发明通过图神经网络提取关键候选连接，大幅压缩了求解器的寻优维度，在保证高求解质量的同时提升在线加速决策效率。

一种叉车智能管理系统及方法

Resumen de: CN122759688A

本发明公开了一种叉车智能管理系统及方法，所述系统包括：终端层、边缘层、平台层和展示层，终端层用于采集叉车运行数据，并对司机身份进行认证，并将采集的数据发送到所述边缘层，还用于执行平台层下发的指令；边缘层用于对终端层上报的数据进行预处理、缓存及本地计算；平台层用于接入边缘层的数据，并对边缘层的数据进行解析，根据解析结果进行叉车调度；还用于校验司机身份并向所述终端层下发叉车启动指令；展示层用于展示叉车状态、调度信息、预警信息，同时接收调度员或司机的操作指令并反馈至平台层。本发明的叉车智能管理系统及方法，大幅缩短调度决策时间，提升了叉车综合利用率，能够实现叉车的智能调度、人车精准绑定、数据实时感知。

一种城市轨道交通与无人配送车联合货运路径优化方法

Resumen de: CN122759929A

本发明涉及一种城市轨道交通与无人配送车联合货运路径优化方法，属于城市轨道交通货运协同优化技术领域。针对港口小批量高时效货物入城配送中公路直送时效不稳定、成本高及轨道转运与末端配送衔接不足的问题，构建转运中心选址与需求点指派模型以及轨道交通与无人配送车联合路径优化模型，采用非支配排序遗传算法和自适应大邻域搜索算法依次求解，得到转运中心启用、需求点服务来源、轨道区间流量和无人配送车路径方案。该方法可降低配送成本，提高运输时效和路径可执行性。

一种基于知识图谱的四向车立体库用货物管理方法及系统

Nº publicación: CN122759951A 15/09/2026

Solicitante:

南京准投管理咨询有限公司

Resumen de: CN122759951A

本发明涉及货物管理技术领域，具体为一种基于知识图谱的四向车立体库用货物管理方法及系统，包括：在四向车完成目标货物的存取作业后，根据货物知识图谱数据库中与目标货物关联的映射关系，确定目标货物当前位置的第一货位快照，并记录第一货位快照中的货位编码和区域标识；控制四向车运动至预设中转位置，在将目标货物的作业任务由存取任务更换为核验任务后，根据第一货位快照中的货位编码和区域标识，从货物知识图谱数据库中调取与核验任务关联的映射关系。本发明通过利用知识图谱的关联属性和节点遍历，确保了货物在任务切换中货位信息的准确传递和物理位置的精确对齐，避免了因任务变更导致的货位记录混乱或定位偏差。