Alerta

一种应急供应链网络设计方法、系统和电子设备

Resumen de: CN123014893A

本申请提供了一种应急供应链网络设计方法、系统和电子设备，涉及应急物流与供应链管理技术领域。该方法包括：获取灾害区域内常规供应点、临时分销中心、受灾点和备用供应点的参数数据并构建初始应急供应链网络；根据常规供应点中断数量生成原始中断场景并进行聚类缩减，得到代表性场景集合；基于代表性常规供应点中断场景集合和初始应急供应链网络，对灾前资源配置决策和灾后各代表性常规供应点中断场景下的应急物资调配决策进行优化，得到所述灾害区域对应的应急供应链网络设计方案。本申请通过聚类缩减充分挖掘常规供应点的供应能力与空间分布信息，适用于多物资、多受灾点和多常规供应点中断场景下的应急物资储备布局与灾后调配决策。

一种基于烟草制品的物流仓储智能调度系统

Resumen de: CN123014531A

本发明公开了一种基于烟草制品的物流仓储智能调度系统，涉及物流调度技术领域，包括：生成模块，用于生成分拣烟仓件烟需求时序和当前搬运任务队列；仿真模块，用于将分拣烟仓件烟需求时序写入以当前搬运任务队列为事件源的离散事件仿真过程，生成库存托盘补货提前期；修正模块，用于基于尾盘货位占用状态修正库存托盘补货提前期，生成补货调度状态；排程模块，用于对补货调度状态进行状态编码，并生成托盘补货排程；更新模块，用于将托盘补货排程转换为补货搬运任务队列，并将生成的尾盘回库任务并入补货搬运任务队列；以更新搬运任务队列更新离散事件仿真过程的当前搬运任务队列；本发明有利于协调烟仓补货时序与搬运资源占用。

一种多目标鲁棒优化的多式联运物流资源调度与路径规划方法及系统

Resumen de: CN123014836A

本发明属于物流资源调度技术领域，具体公开提供的一种多目标鲁棒优化的多式联运物流资源调度与路径规划方法及系统，本发明通过构建运力动态聚合到路径多目标优化再到动态故障修复的系统性架构，解决了现有分布式调度方案单点化的缺陷，解决了调度方案与实际运力需求脱节、响应延迟的问题；通过多目标粒子群优化算法对可行匹配子集进行全局寻优，解决了运力匹配低效化与优化目标单一化问题，也解决了仅关注成本、忽视时效与可靠性的多目标失衡问题，适配高优先级货物的交付需求；通过调度方案的无鲁棒性验证，解决了突发状况下需全局重算、修复耗时久的问题，保障了供应链连续性。

一种基于二分图嵌入的物资海运网络风险节点分析方法

Resumen de: CN123014654A

本申请涉及一种基于二分图嵌入的物资海运网络风险节点分析方法，其中，方法包括：基于原始的物资海运网络数据，生成海运网络中各个节点对应的低维嵌入向量；将特征向量和目标向量输入到至预先构建的二分类模型中进行训练，以生成海运网络的链路预测模型；将目标嵌入向量输入至链路预测模型，以计算链路预测模型对应的曲线下面积值的下降值，并利用下降值超过预设阈值的目标区域确定海运网络的风险节点。本申请从原始海运网络得到节点的嵌入向量，构建二分类模型得到海运网络的链路预测模型，根据链路预测的精度下降情况来评价对应区域对网络演化的影响程度，从而减少网络演化过程中的不确定性与优化海运网络的管理。

一种知识驱动的数字孪生离散车间物料配送优化方法

Resumen de: CN123014873A

本发明公开了一种知识驱动的数字孪生离散车间物料配送优化方法，将离散制造车间物料配送过程中产生的多源异构数据用知识图谱来进行链接形成统一的数据类型，实现数据知识的结构化表示，对统一好的数据进一步进行数据挖掘和关系获取，能够解决数据管理过程中出现信息孤岛等问题以发现数据间隐藏的关系和规律；将知识图谱中的知识数据映射到数字孪生车间中形成知识层，实现了在获取海量多源异构车间物料配送数据的情况下建立对应物理车间的高保真虚拟车间；对单任务AGV和多任务AGV的路径优化的算法进行改进，改进的算法在求解物料配送路径优化问题时更加适配数字孪生车间的运行机制，进而提高了车间AGV物料配送过程的效率。

基于运力-需求双向优化模型的医疗急救可达性测度方法

Resumen de: CN123014600A

本发明公开了一种基于运力‑需求双向优化模型的医疗急救可达性测度方法，属于城市公共卫生管理与地理信息系统交叉技术领域。该方法通过构建急救站点复合运力、计算潜在需求竞争强度、确定急救站点对需求点的综合吸引力及选择概率，并执行模拟需求分配和空间可达性计算，实现院前急救资源的空间可达性测度。本发明将急救站点的历史服务能力、车辆配置特征与局部潜在需求竞争强度纳入统一测度框架，有助于降低传统可达性模型对高需求区域急救服务能力的高估风险，提高急救资源空间配置评估的客观性与准确性。

一种基于图像识别的货车入库装载管理方法

Resumen de: CN123014855A

本发明公开了一种基于图像识别的货车入库装载管理方法，属于物流管理技术领域。包括：在货车进入装载区域时，利用部署于两侧的双目相机同步采集货箱的即时图像序列；对每帧图像进行货箱边缘特征提取，确定装载边界线，并根据连续多帧图像中装载边界线的位置变化建立货箱的动态移位轨迹；基于动态移位轨迹和预设的安全距离阈值，确定有效装载空间并划分出多个候选装载分区；获取待入库货物外形尺寸，根据每个候选装载分区的空间尺寸及相邻分区间的间隔距离，生成包含目标装载分区和期望放置坐标的逐次装载序列。本方法实现了对货车停靠姿态的动态适应和货物装载顺序的自动规划。

面向港口AGV车队的全生命周期电量动态调度与充电管理系统

Resumen de: CN123014491A

本发明公开了面向港口AGV车队的全生命周期电量动态调度与充电管理系统，属于港口调度技术领域。本发明为每辆AGV建立个体化的功耗校正模型，通过历史功耗比值序列提取机械磨损偏差系数，结合当前作业状态精确预测剩余可用作业时长，大幅提高电量预估可靠性，综合优先级规则，将各待充电AGV的充电时段在多个充电位之间错峰交错排布，并实时校核充电位占用时序，融合实时交通拥堵指数与空载功耗模型，在满足到达时间窗约束下选取总功耗最低的充电路径；同时，依据健康等级差异化分配任务载荷和充电策略，实现AGV车队电量与作业的全局协同优化，显著提升港口作业效率、能源利用率和电池全生命周期服役时长，降低运维成本。

一种榴莲品质分级与溯源信息关联管理方法

Resumen de: CN123014801A

本发明公开有一种榴莲品质分级与溯源信息关联管理方法，主要涉及品质分析和溯源管理领域，针对在现有技术中的单纯依据物流规划保证榴莲品质，增加不确定性的问题，具体包括运输前品质分级、干扰参数识别、运输日志建立和红线节点前品质检测，本发明是通过构建全链路、可溯源、自适应的榴莲品质管控体系，在整体技术方案中，实现榴莲从采摘分拣到终端运输的品质动态管控、干扰精准溯源、运输策略自适应调整，大幅提升榴莲分级准确率、溯源效率与成品良品率。

海陆空无人载具物流调度方法及装置

Resumen de: CN123014436A

本发明提供了一种海陆空无人载具物流调度方法及装置，该装置中任务调度模块接收物流任务请求，基于任务属性、地理约束与实时硬件资源状态生成无人载具的协同调度方案；路径规划模块，用于生成协同调度方案对应的统一语义地图，基于统一语义地图以及预设算法进行路径规划；实时监控与状态管理模块采集协同调度方案对应的无人载具的运行状态数据，通过规则引擎与轻量化预测模型处理运行状态数据，根据处理结果进行异常检测和动态调度。本发明能够实现海陆空无人载具的统一接入和调度，有效降低对人工协调的依赖，提升调度效率，并能结合动态环境进行路径规划，提升路径的环境适应性且有效应对动态变化与突发异常，强化自适应性和鲁棒性。

基于多节点信息协同的智能分拣调度方法及系统

Resumen de: CN123014559A

本发明涉及生产物流智能调度与自动化分拣技术领域，公开了基于多节点信息协同的智能分拣调度方法及系统，提供了一种多节点信息协同‑全局状态感知‑冲突预测‑动态调度的闭环机制，通过边缘协同网关实现多节点数据的时间戳同步与特征对齐，通过中心智能调度引擎的全局状态图维护、路径冲突预测模型和动态优先级调度算法，实现分拣任务的智能调度与执行设备的协同控制，解决了传统生产物流分拣场景中多节点信息孤岛导致调度延迟、分拣路径冲突频发、设备资源利用率低下等核心技术问题，实现分拣调度过程的自动化、智能化和高效化。

医院的物流任务配送方法、装置、设备以及存储介质

Resumen de: CN123017412A

本申请实施例提供一种医院的物流任务配送方法、装置、设备以及存储介质，包括：根据第一预设模型、当前手术排班信息以及物品的剩余数量确定是否需要对物品进行补充，当确定需要补充，生成物品配送任务。根据动态提示库对监控视频图像中的物体进行识别并确定监控视频图像中物体位置；根据物体的识别结果以及物体位置映射为即时通行成本矩阵；根据医院各个科室的当前人数、未来时间段内的预约人数、手术排班信息以及第二预设模型，确定人流拥堵系数；根据人流拥堵系数以及即时通行成本矩阵确定通行路径成本，并确定候选路径；根据候选路径进行模拟推演，确定最优出发时间和配送路径，并根据配送模式执行物品配送任务。

车辆调度方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品

Resumen de: CN123014426A

本申请公开了一种车辆调度方法、电子设备、存储介质及计算机程序产品，其中，方法包括：获取多个第一请求，每个第一请求用于指示驳运任务和请求执行驳运任务的驳运车辆所属的调度类型，调度类型包括挂斗、虚拟托盘和整车中的任一项；基于第一条件和所述多个第一请求中每个第一请求指示的调度类型，对所述多个第一请求指示的驳运任务进行车辆分配，得到第一信息；其中，所述第一条件表征调度驳运车辆的约束条件，所述第一信息指示执行所述多个第一请求指示的至少部分驳运任务的驳运车辆、第一时段和第一行驶路线。

一种基于启发式策略的多AGV协同调度方法

Resumen de: CN123010730A

本发明涉及装配平台技术领域，且公开了一种基于启发式策略的多AGV协同调度方法，包括基于约束条件建立以最小化最大完工时间为优化目标的多AGV协同调度数学模型，所述多AGV协同调度数学模型基于代价规则选取可用工件集合与可用AGV集合，并快速匹配最优执行组合并分配至AGV处，引用多因素的改进A*算法。本发明通过基于任务优先级与车辆响应代价的任务分配策略，能够在考虑工件任务优先级、AGV可用状态和车辆距离代价的基础上，实现工件与AGV之间的快速匹配，同时采用改进A*算法进行路径规划，在路径搜索过程中引入转弯代价、死锁因子和未来路网拥挤代价，使AGV规划路径更加符合实际运行需求。

面向单向环线多负载自动导引车物料配送的调度优化方法及系统

Resumen de: CN123014846A

本发明属于生产物流调度技术领域，涉及面向单向环线多负载自动导引车物料配送的调度优化方法及系统。针对单向环形轨道物料配送场景，本调度方法通过构建实体流与负载流相耦合的混合整数线性规划调度模型，将环轨通行限制、工位停靠规则与库存上下限约束统一纳入标准化建模，采用准时制驱动的贪婪随机自适应搜索算法迭代寻优，在严格满足车辆运行无冲突、工位物料零断供且库存不超上限的边界条件下，生成总发车次数最少的全局最优调度方案，并将该方案下发至环形轨道物料配送系统以完成对应调度。本发明可有效化解单向环轨物理约束下运力提升与通行安全的调度矛盾，提升配送精准度与运力利用效率。

一种基于电子海图的渔船卡口动态监管系统及方法

Resumen de: CN123007718A

本发明属于高精度定位技术领域，本发明公开了一种基于电子海图的渔船卡口动态监管系统及方法，包括海图约束构建模块，用于获取监管水域对应的电子海图数据，基于电子海图数据划分导航单元，并根据导航单元之间的空间连接关系生成海图空间约束信息；动态卡口生成模块，用于调用海图空间约束信息，确定导航单元之间的通行边界，生成动态卡口集合，并建立动态卡口与导航单元之间的映射关系；船舶轨迹映射模块，用于获取渔船连续定位数据和运动状态数据，根据映射关系将连续定位数据映射至对应导航单元，并依据导航单元变化顺序生成卡口状态序列；提高了复杂水域环境下渔船动态监管的准确性、实时性和稳定性。

多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成方法

Resumen de: CN123014726A

本申请属于资源规划技术领域，具体提出了一种多产品多工序场景下钢企合同资源计划的生成方法，所述方法包括：构建全流程上下游各工序的金属流向模型；构建多维度的生产数据档案体系；确定各工序的当月生产执行数据；基于所述生产数据档案体系、所述当月生产执行数据与所述金属流向模型确定当月预测产量和次月预测产量；建立多产品多品种的合同需求资源模型，并基于所述合同需求资源模型生成各产品的合同资源计划，所述合同需求资源模型关联结转量、探头量、当月预测产量、次月预测产量及带出品量。通过本申请提供的技术方案能提高多产品多工序场景下钢企合同资源计划生成延续性，以及合同资源计划生成的效率及准确性。

一种多式联运路径环节耦合风险的量化评估与预警方法及系统

Resumen de: CN123014696A

本发明属于多式联运技术领域，具体公开提供的一种多式联运路径环节耦合风险的量化评估与预警方法及系统，本发明通过提出的多式联运环节间耦合关系建模方法，量化了时间耦合、空间耦合与资源耦合对风险的影响，揭示多式联运路径中各环节之间相互作用所产生的动态耦合风险，提升风险识别的全面性与准确性；通过实时、动态、量化地评估多式联运路径中各环节之间的耦合风险，提供多维度、量化的风险评估结果，提升多式联运运营的韧性与效率，降低潜在的经济损失与运营中断风险；通过持续接收实时数据并动态更新风险评估结果，提升了多式联运路径的风险预警能力，利于管理人员快速响应并采取应对措施，降低了风险事件发生的概率与影响。

非标模块化装配产线物流构型候选池的生成方法

Resumen de: CN123013348A

本发明公开了一种非标模块化装配产线物流构型候选池的生成方法，属于非标自动化装配产线设计领域。该方法包括：将固化工位的在制品转运需求转换为包含运动学需求、物理接口约束和出入料方向约束的物流需求三元组；将所有物流工位统一转换为包含工位类型、自由度、装卸方向和缓存标识的运动学特征，并建立固化工位与物流工位的第一连接规则及物流工位间的第二连接规则；定义描述转运工位与缓存工位串行和/或并行连接骨架的拓扑模式集合。本发明实现了从物流需求到运动学可行、接口兼容的物流构型候选池的端到端自动化生成，突破了经验驱动设计的局限，显著提升了构型方案的多样性与完备性。

一种多拖轮协同推力智能分配与补偿方法及系统

Resumen de: CN123014546A

本申请提供了一种多拖轮协同推力智能分配与补偿方法及系统。该方法包括：通过获取多拖轮编队记录数据、母船记录数据、港区环境记录数据和船舶设备记录数据，通过分层模型预测控制分析处理，获得纵向总期望推力、横向总期望推力和艏摇总期望力矩，分配至每艘拖轮，并结合多拖轮编队记录数据进行耦合尾流干扰约束分析，获得对应的初始推力指令，结合母船记录数据、港区环境记录数据和船舶设备记录数据进行多层动态补偿修正，获得优化推力指令；本申请通过构建分层MPC和二次规划推力分配架构，集成浅水阻力动态补偿、尾流干扰耦合补偿、横风前馈补偿、推进器积泥损耗补偿和母船惯性自适应补偿，从而实现了多拖轮协同推力智能分配与补偿。

基于数字孪生的集装箱档案管理方法及系统

Resumen de: CN123011929A

本发明提供了一种基于数字孪生的集装箱档案管理方法及系统，包括：获取集装箱图像，经识别与校正后作为纹理粘贴至预设的3D模型，以构建数字孪生体；对同一集装箱在不同时间点的图像进行比对，以量化分析状态变化；以数字孪生体为核心，整合基础信息、历史图像及分析结果，构建并动态更新数字化档案。本申请还提供了一种相应的系统。本发明实现了档案管理的数字化与可视化，提升了状态评估的精准度与客观性，提高了管理效率。

干散货与件杂货码头多维度云边协同运营分析方法及系统

Resumen de: CN123014411A

本发明涉及码头运营管理技术领域，具体地说，涉及干散货与件杂货码头多维度云边协同运营分析方法及系统。包括如下步骤：数据采集与业财融合归集；多维度成本特征构建；双空间解耦智能对标分析；分析结果输出与闭环交互。本发明通过带作业机理量锚定约束的双空间稀疏编码技术，构建机理量画像矩阵并以实测物理作业机理量为锚点交替校正，实现了运营状态编码与码头真实作业机理的绑定；本发明通过带低相关解耦约束的双空间稀疏编码技术，将成本特征解耦为外部条件编码与运营状态编码，并按外部条件编码相似度划分可比作业组，实现了剥离客观条件干扰后的运营效率公平对标与管控短板精准识别。

计及风光出力不确定性的生产调度与用能规划方法及系统

Resumen de: CN123014597A

本发明属于能源优化技术领域，提供了计及风光出力不确定性的生产调度与用能规划方法及系统，为每道工序建立运行状态机模型，定义模式切换逻辑；构建动态工序‑能量耦合模型，根据各工序在各时段选择的运行模式，动态计算该时段的工序电负荷与热负荷；构建风光出力不确定集；结合模式切换逻辑、工序电负荷与热负荷及风光出力不确定集构建两阶段鲁棒优化模型，采用列与约束生成算法对所述两阶段鲁棒优化模型进行迭代求解，通过主问题与子问题的交替求解，识别使运行成本最大的最劣场景并添加至场景列表，直至收敛，输出最优工序模式序列和设备容量。从而有效降低生产用能费用和能源设备配置成本。

基于多源数据融合的园区物流车辆智能调度方法及系统

Resumen de: CN123014838A

本发明涉及物流管理技术领域，具体涉及基于多源数据融合的园区物流车辆智能调度方法及系统。本发明通过长短期记忆网络对各作业节点未来预设时间窗口内的排队车辆数和作业速率进行预测，并将预测值代入综合压力系数计算公式得到前瞻性综合压力系数；通过将所述前瞻性综合压力系数直接纳入具有时间与车辆数复合量纲的耦合代价函数，使车辆在调度决策时刻即被导向“车辆预计抵达时刻”排队压力最低的作业节点，从而达到了调度指令在全时间维度上保持有效性和实时性的目的，解决了因调度决策时刻与车辆实际抵达时刻之间存在时间滞后，导致决策信息与物理世界实际状态不同步的问题，避免车辆抵达时原定最优节点已因排队状态变化而失效的情形。

一种物料处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质

Nº publicación: CN123014892A 30/10/2026

Solicitante:

北京京东电解智科技有限公司

Resumen de: CN123014892A

本申请公开了一种物料处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及仓储物料管理技术领域，该方法包括：接收物料处理请求，获取物料处理单号和物料清单；根据物料处理单号和物料清单，创建工单；基于库位搜索规则和多维度因素进行针对工单的库位匹配和物料数量分配，生成工单下发记录，多维度因素包括物料特性、库存分布和物料优先级；基于工单下发记录生成工单任务，下发工单任务至目标智能柜；响应于检测到针对工单任务的库存流水，基于库存流水和目标维度计算并更新工单的完成状态并在完成状态为物料处理异常时生成异常记录，目标维度包括库位级维度和物料级维度。实现物料处理的自动化，提高物料处理的效率，降低错误率。