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Última actualización
04/04/2026 [06:59:00]
Resultados 550 a 553 de 553
Resumen de: CN121707450A
本申请涉及农产品管理技术领域，其公开了一种基于数据驱动的农产品供应链智慧管理方法及系统，其首先获取车载多维传感器原始数据流和批次基础信息，通过数据融合生成在途状态数据包；随后，利用基于生物动力学模型的数字孪生技术对数据包进行状态演算，实时计算当前时刻的品质指数；进而结合原定运输计划与市场准入品质阈值，通过前瞻性模拟识别在途风险；当识别到风险时，基于当前车辆位置、备选市场数据库及运输成本模型执行重路由决策优化，生成包含新目的地和推荐路径的最优方案。本申请能够根据农产品实时生理状态动态调整物流策略，有效降低货损并最大化供应链经济效益。
Resumen de: FR3166462A1
L’invention se rapporte à un procédé de détermination d’une configuration de positionnement d’au moins un article (ART) au sein d’un conteneur (CNT), ledit procédé étant mis en œuvre par un dispositif électronique lors de la préparation de commandes, à un poste de préparation de commandes, d’articles à positionner au sein dudit conteneur (CNT), le procédé comprenant au moins une itération des étapes suivantes : captation (S01), préférentiellement à l’aide d’au moins un premier dispositif de capture (CAP1) positionné en amont ou au niveau du poste de préparation, d’une donnée représentative d’un volume disponible (VD) au sein dudit conteneur (CNT) ;obtention (S04) d’une liste (L1) d’articles à positionner au sein dudit conteneur (CNT) ;détermination (S05) d’un volume (V1) des articles à positionner en fonction de la liste (L1) des articles à positionner ;en fonction du volume (V1) des articles et de la donnée représentative d’un volume disponible (VD) au sein dudit conteneur (CNT), calcul (S06) de la configuration de positionnement (confP) des articles de la liste (L1) des articles. Fig. 1
Nº publicación: CN121706553A 20/03/2026
Solicitante:
南京钢铁股份有限公司
Resumen de: CN121706553A
本发明公开了一种基于预测与决策模型的钢铁行业大宗原料库存模拟仿真方法，涉及库存管理技术领域，包括：获取目标数据，所述目标数据包括钢厂内部数据和行业外部数据；基于目标数据构建目标钢种需求量预测模型，并基于目标钢种需求量预测模型获取预测周期内目标钢种的需求量；构建采购辅助决策模型，并将预测周期内目标钢种的需求量作为输入，基于所述采购辅助决策模型输出目标补货策略。本发明通过建立多源数据融合的实时预测体系，将需求预测准确率提升至80％以上，且开发动态决策优化引擎，使库存周转率提高，订单满足率提升，库存持有成本降低，同时，构建数字孪生仿真环境，支持库存策略的预验证与优化。
BOPI
Sede Electrónica
