Alerta

基于多智能体协同的仓储订单批量拣选路径规划方法

Resumen de: CN123014900A

本发明公开了一种基于多智能体协同的仓储订单批量拣选路径规划方法，涉及仓储物流技术领域。该方法包括：获取当前波次内待处理的多个拣选订单集合以及仓储布局拓扑图；调用预训练的订单‑货位关联度模型对拣选订单集合进行商品关联度解析处理，生成订单间关联度矩阵；基于订单间关联度矩阵构建多智能体协同任务分配网络，将各个拣选订单分配至对应的智能体；通过多智能体协同任务分配网络生成每个智能体的初始拣选序列，并对初始拣选序列进行多智能体路径冲突检测处理，得到协同避障路径集合；将协同避障路径集合输入预先训练的强化学习协同策略模型进行联合路径寻优处理，生成全局最优批量拣选路径规划方案。

基于智能算法的聚合跨境商品交易分发系统及方法

Resumen de: CN123015123A

本发明涉及知识图谱技术领域，具体为基于智能算法的聚合跨境商品交易分发系统及方法，系统包括图存储模块、网关读取模块、路径检索模块、接单核对模块、指令生成模块，存储商品、商家、区域、渠道及库存交易数据，读取渠道排队、确认耗时、剩余接单量、检索商品分发路径，核对路径占用并剔除超载路径，按耗时和排队排序，经库存校验后分发。本发明中，通过将商品关联关系、渠道实时负载、库存可用性和交易需求统一纳入路径筛选与下发顺序判断，使分发路径在形成阶段即受到容量约束和库存约束，避免无效下发、缓解指令堆积、降低路径回退和渠道超量接单风险，提高跨境分发匹配性和整体履约持续稳定性。

基于联盟区块链的汽车零部件信息存储方法、装置及设备

Resumen de: CN123020155A

本发明公开了一种基于联盟区块链的汽车零部件信息存储方法、装置及设备，涉及区块链技术、信息存储技术领域，该方法包括创建联盟区块链，根据零部件全生命周期所涉及的主体设定联盟区块链的节点，并指定部分节点为授权节点；各主体采集零部件信息并采用预设处理方式处理后写入联盟区块链，形成待上链数据；对待上链数据分块形成区块数据，授权节点基于预设验证规则对区块数据进行初步验证和最终验证后，完成区块数据在联盟区块链的链式存储。本申请能够适配汽车零部件全生命周期特性、兼顾数据可信性与存储效率，实现零部件全流程信息的可信存证、安全共享与精细化权限管控。

一种商品静态属性与时序数据的库存数据预测方法及系统

Resumen de: CN123014894A

本申请公开了一种商品静态属性与时序数据的库存数据预测方法及系统。方法包括采集目标对象的静态特征数据及时间序列市场特征数据并进行预处理；将静态特征向量输入多层感知机子网络提取静态特征表示，将时间序列特征矩阵经线性嵌入与位置编码后输入堆叠多层Transformer编码器提取时序特征表示，将两者拼接后经融合网络非线性交互得到融合特征，基于融合特征经回归网络输出预测值；加载模型权重进行推理预测。本发明通过自注意力机制捕捉时间序列全局依赖关系，融合静态属性与时序动态特征进行联合建模，有效提升了预测精度、训练推理效率及模型适应性。

物流转运中心数字孪生可视化管控方法

Resumen de: CN123014835A

本申请涉及一种物流转运中心数字孪生可视化管控方法，该方法以现场图纸数据文件中的块为解析基准还原各现场设备的物理坐标与设备类型，对含可见性状态的动态块递归遍历，构建各现场设备之间的设备拓扑关系并生成数字画布；为所述数字画布中的图元绑定现场设备标识与业务分组，将接入的多源异构数据按所绑定的现场设备标识聚合并叠加至对应图元；响应于针对所述数字画布的业务请求，基于图元的绑定关系与设备拓扑关系确定目标图元并执行可视化响应。本申请使得现场物理布局与多源运营数据在统一画布上联动，提升数字场站还原的精度与通用性以及现场管控的实时性。

一种面向区域市场的药品自动甄选与补货推荐方法

Resumen de: CN123014885A

本发明公开了一种面向区域市场的药品自动甄选与补货推荐方法，涉及计算机处理技术领域，包括以下步骤：S01、采集目标区域的多源特征数据，提取反映区域市场需求的区域特征数据与反映药品流通状态的药品运营数据，所述多源特征数据包括区域人口特征数据、区域疾病流行数据、药品历史销售数据、药品库存数据及药品属性数据；S02、基于区域特征数据与药品属性数据的匹配分析，结合预设的药品准入原则与融合区域特征的药品甄选模型的协同机制，根据所述区域特征数据动态调整药品甄选策略。该发明通过区域特征与药品属性的多维适配计算及综合加权评分，实现了目标区域候选药品的需求化甄选与优先级分级输出。

基于地理空间拓扑的AGV路径规划方法、系统及设备

Resumen de: CN123007755A

本发明提供了基于地理空间拓扑的AGV路径规划方法、系统及设备，涉及路径规划技术领域，所述方法包括：构建AGV运行环境的地理空间拓扑模型，获取AGV当前位置与目标位置之间的候选路径集合，进行初步筛选，引入AGV运动学约束，对候选路径进行时间维度建模，结合多AGV运行状态，建立路径的时空占用模型，对候选路径进行冲突检测与安全距离约束评估，并进行综合评价，选取最优路径作为目标路径，反馈至AGV用于运行控制。解决了现有技术AGV路径规划多采用网格建模与简化碰撞检测，导致路径规划精确性低、多车运行安全性差的技术问题。通过地理空间拓扑与时空占用分析，提高AGV路径规划精确性及运行安全性的技术效果。

一种多源事件图谱驱动的仓库门岗双相令牌开闭控制方法

Resumen de: CN123016558A

本发明属于物流自动化管理技术领域，公开了一种多源事件图谱驱动的仓库门岗双相令牌开闭控制方法，先接收多源事件入队并进行标准化处理，再将事件映射为事件图谱并生成对应版本号；基于事件触发生成通行申请及唯一标识，基于多因素综合评分判定是否放行，对评分通过的申请签发预令牌；预令牌验证通过后占用通道资源，通道占用通过评分判定确定能够通过门禁时，签发提交令牌并及时验证，消费提交令牌从而下发设备命令，门禁设备的开门闭环满足要求后开门并签发关门提交令牌，验证消费后关门并释放资源锁。本发明实现资源占位和动作执行的分离，业务变更可以直接改变预令牌的有效性，降低门禁管理发生错误的可能。

一种基于多仓库协同的智能库存调拨系统

Resumen de: CN123014887A

本发明公开了一种基于多仓库协同的智能库存调拨系统，包括：去中心化调拨管理模块、多源异构数据融合模块、联邦学习驱动模块、实时感知与动态响应模块、人机交互与可解释性模块、利润导向端到端综合成本优化模块、数字孪生仿真模块以及区块链智能合约执行模块。通过去中心化区块链架构消除单点故障，显著增强系统鲁棒性与跨主体协作可信度，融合多源异构数据并借助实时感知与边缘计算，实现精准需求预测和事件驱动的动态调拨，采用联邦学习在保护各参与方数据隐私的前提下达成全局库存协同优化，构建端到端利润导向的数学模型与数字孪生仿真框架，避免分步优化导致的局部最优，提升决策科学性。

面向LED显示屏行业的对话智能体交互方法及系统

Resumen de: CN123011027A

本申请涉及计算机软件与人工智能技术领域，提供一种面向LED显示屏行业的对话智能体交互方法及系统。该方法通过图形客户端接收文字、语音、图片、文件附件及经授权的位置输入，并归一化为具有字段状态和地理位置上下文的项目参数结构，根据意图和目标业务能力的必填字段集执行追问及状态门禁，调用物料清单、报价、图纸、方案或区域服务路由引擎，检索模组、发光器件、芯片、印制电路板、电源、箱体、控制系统及行业技术证据，联合确定性业务引擎回答或匹配资料，根据经认证的租户上下文隔离数据访问，并在业务引擎未成功时不输出完成提示，仅在来源、适配参数和权限校验通过且唯一目标文件被确定后交付文件。

一种食品供应链透明化的云边协同管理方法及系统

Resumen de: CN123014866A

本发明涉及食品供应链管理技术领域，公开了一种食品供应链透明化的云边协同管理方法及系统，其中该方法包括：获取冷链运输边缘节点的温湿度传感器时序数据、制冷设备运行状态数据和车门开关事件日志数据；执行滑动窗口极值检测生成极值事件序列；关联设备状态数据生成带因果关联标注的异常事件元组；编码生成携带下游关联节点标识和预计到达时间窗口的协同同步预请求数据包；网络恢复后优先上传至云端；云端向下游中转仓边缘节点下发提前协同采集指令；执行跨环节一致性校验生成跨环节偏差指数；生成跨环节断链因果链路重建报告并写入供应链透明化状态视图。

一种跨境物流智能多式联运平台及方法

Resumen de: CN123014862A

本发明涉及跨境物流技术领域，具体涉及一种跨境物流智能多式联运平台及方法，包括：对于当前订单，获取每个可用候选组合中每条境外规则的基础影响系数，再获取每条境外规则的每个级联属性的理论影响系数，获取每个可用候选组合的路径依赖修正系数，利用路径依赖修正系数对理论影响系数进行修正，得到实际影响系数，从而确定每个跨境物流属性的总修正系数，利用总修正系数对每个跨境物流属性的初始权重进行修正，结合每个跨境物流属性的属性值，确定每个可用候选组合的综合得分，基于综合得分从所有可用候选组合中筛选出当前订单的最优跨境物流运输路径。本发明通过量化境外规则对权重的动态影响，大幅提升路径规划精准性。

一种基于机器人任务类型的通道动态规划方法、系统及存储介质

Resumen de: CN123014349A

本发明公开了一种基于机器人任务类型的通道动态规划方法、系统及存储介质，涉及AGV调度技术领域。该方法包括：获取AGV机器人的当前任务并确定任务类型；构建动态地图，地图中每条通行路径配置有边类型属性；根据任务类型确定允许通行的多个目标边类型；基于目标边类型执行路径搜索算法，在动态地图中搜索由起始节点至目标节点、且每条通行路径的边类型属性均属于所述多个目标边类型之一的可通行节点序列；对可通行节点序列对应的通行路径执行锁定操作；根据锁定后的节点序列生成导航指令控制AGV行驶；到达目标节点后解除锁定。本发明通过任务类型与通道类型的动态匹配，实现了通道资源的灵活分配，提高了多AGV机器人的通行效率和通道利用率。

一种基于多智能体系统的手术套包配送调度方法

Resumen de: CN123014582A

本发明涉及计算机数据处理、资源调度及多智能体协同决策技术领域，具体为一种基于多智能体系统的手术套包配送调度方法。获取手术排程、套包库存、分拣负载、配送机器人状态及通道占用信息，建立手术任务、套包、分拣资源、配送资源与手术间关联，并依据最迟送达时刻逆向生成覆盖齐套、分拣、取件、配送及接收环节的时限承诺链；由候选资源结合本地状态、任务新增占用时间、既有任务可调整时间及转接占用形成分布式报价，依据时间冗余占用关系确定资源分配；状态变化时更新剩余冗余并沿时限承诺链传播，对受影响任务实施局部重协商及承诺版本更新，减少局部资源调整引起的任务链时间累积压缩，保持执行环节时间协调，提高套包准时送达稳定性。

物流车辆的路线数据的大数据分析方法以及系统

Resumen de: CN123014851A

本发明公开了一种物流车辆的路线数据的大数据分析方法以及系统，本发明涉及大数据分析的技术领域，将离散的轨迹点序列转化为连续的路线数据，针对物流路线数据库中的历史路线数据，从多个不同维度中提取高维特征向量并进行大数据分析，实现了对不同配送场景下基准路线模式的精准识别，有效提高基准路线模式的准确性和数据基础的可靠性。将当前路线数据与对应的基准路线模式进行时空相似性匹配，并利用大数据分析机制关联外部环境数据，确定当前路线数据相对于基准路线模式的动态效能偏差值，标记当前路线数据为待优化路线数据，将其输入至大数据决策引擎，并基于实时路网权重生成推荐路线数据，实现从异常检测到路线推荐的动态闭环优化。

基于区块链与多云协同的货运事件调度方法及系统

Resumen de: CN123014845A

本发明提供一种基于区块链与多云协同的货运事件调度方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过将接收到的货运关键事件转换为标准事件对象并写入缓存队列，进行去重恢复处理，生成对应的有效恢复事件链，基于有效恢复事件链识别目标运单的关键履约状态，将关键履约状态的摘要信息写入区块链网络，生成对应目标运单的链上可信锚点，当触发运单可信状态判定时，基于链上可信锚点生成补充事件链，根据链上可信锚点与补充事件链对各多云节点的运单履约状态进行一致性校验，确定目标运单的可信履约状态，根据可信履约状态控制目标运单进入下一履约阶段或触发异常处理流程，可以在多云货运平台进行容灾切换时，实现运单履约状态的精准恢复。

直播场景的信息生成方法、装置和电子设备

Resumen de: CN123014871A

本公开实施例公开了直播场景的信息生成方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括：获取直播计划信息，其中，直播计划信息包括主播信息；根据直播计划信息对直播销量进行预测，得到销量预测结果；基于销量预测结果和主播对应的分仓比，确定各个货仓对应的预测出货量，其中，所述分仓比用于表征基于该主播流通至各地域的货品量之间的比例；基于各个货仓对应的预测出货量，针对货仓生成补货量。由此，提供了一种新的直播备货方式。

突发事件下融合粗细粒度文本数据的供应链需求预测方法

Resumen de: CN123014296A

本发明公开了突发事件下融合粗细粒度文本数据的供应链需求预测方法，涉及供应链需求预测技术领域。本发明包括：获取目标产品对应的结构化业务数据、社交媒体文本数据并分别进行预处理，得到结构化特征数据和文本数据；根据文本数据提取对应文本的粗粒度情感特征和细粒度情感特征，从而得到对应时间周期的粗粒度情感数据和细粒度情感数据；将对应时间周期的粗粒度情感数据、细粒度情感数据与结构化特征数据进行融合得到预测输入数据；对预测输入数据进行标准化处理，并输入需求预测模型得到需求预测结果。本发明能够提高不同粒度情感信息的利用程度，增强预测输入数据对需求变化的表征能力，提高突发事件下供应链需求预测的准确性和稳定性。

一种易腐货物冷冻运输品质动态评估及预警的方法

Resumen de: CN123012727A

本发明提供一种易腐货物冷冻运输品质动态评估及预警的方法，属于冷冻品运输技术领域，本发明通过对来自多传感器的原始时序信号执行基于达布小波基函数的三层离散小波分解与自适应阈值软截断降噪，将去噪后的四路异构时序信号分别送入以无锁环形缓冲区衔接的四条独立异步计算管道，管道内局部非对称门控循环单元的遗忘门系数与阿伦尼乌斯温度积分项显式耦合以强制保留品质劣变长程历史特征，四条管道的特征张量经混合范围注意力融合层以马尔可夫状态转移概率加权融合，结合分级预警阈值触发预警指令，解决了多源异构传感器信号在异步到达条件下无法实现品质劣变长程特征实时融合推理的技术问题。

基于智能控制的无人化堆取料控制系统及方法

Resumen de: CN123002375A

本发明涉及智能控制技术领域，尤其涉及基于智能控制的无人化堆取料控制系统及方法，包括通过采集作业计划、货位状态、堆垛机工况与任务流的多源数据，为后续扰动分析提供全量原始数据支撑；通过依托时空耦合逻辑与预设基准逻辑比对，适配不同巷道负载工况，缩短扰动预警响应时长；通过双有向加权网络拓扑与边权联合比对，识别异变链路与核心扰动节点，提升排查效率；通过基于多变量相空间重构与特征参数计算，量化预判堆垛机作业队列的拥堵演化趋势，为动态调度预留充足响应窗口；通过综合多维度扰动特征生成调度指令，更新作业计划，实现堆取料作业全流程自适应优化，提升堆场整体作业效率与堆垛机有效作业率。

基于混合履约与异构编码的车机协同配送方法及系统

Resumen de: CN123014842A

本发明涉无人配送路径规划与智能优化算法技术领域，公开了基于混合履约与异构编码的车机协同配送方法及系统。方法包括：根据客户到配送中心的距离和需求重量，将客户划分为纯无人机直送模式和车机协同配送模式；对车机协同配送客户聚类生成离散候选汇合点；构建三层异构编码染色体；采用遗传算法迭代进化，当汇合点激活状态变化时触发三层编码联动更新，同步调整客户归属和无人车路径；依次执行一致性、载重与航程及软时间窗校验与修复后输出最优配送方案。本发明通过混合履约预判和三层编码联动更新，实现了异构决策变量的协同优化与编码一致性保持，降低了配送成本和时间窗违约程度。

一种多工件并行加工方法及相关设备

Resumen de: CN123014505A

本申请公开了一种多工件并行加工方法及相关设备，方法包括：获取多个工件的工艺路线数据，工艺路线数据包括每个所述工件的各道工序、每道工序对应的加工设备；获取每道工序对应的加工设备的运行状态、当前负载和加工能力数据；根据加工设备的运行状态、当前负载和加工能力数据，确定每道工序的可用加工设备集合；获取物流设备信息；以最小化最终完工时间和最小化总延迟时间为优化目标，基于每道工序的可用加工设备集合和物流设备信息，通过遗传算法进行迭代求解，得到优化目标的最优解；基于最优解，得到多个工件的加工优化调度方案。本申请方案能够有效应对生产突发情况，提高生产效率、避免交货延迟，可广泛应用于加工优化调度技术领域。

一种基于数字孪生的物资仓储可视化管理方法

Resumen de: CN123014883A

本发明公开了一种基于数字孪生的物资仓储可视化管理方法，涉及物资仓储管理技术领域，包括：获取仓储基础数据，生成仓储数字孪生基础记录和仓储对象关系记录；根据待处理业务单据生成业务履约判定记录，并写入预计释放切片、接收结果、释放接收结果和受影响业务单据编号；根据业务履约判定记录生成仓储作业方案、仓储作业限制记录或者仓储作业子方案；根据仓储作业方案和可视化配置数据生成多层仓储可视化管理结果；根据作业执行反馈数据生成作业完成状态记录、部分完成状态记录或者执行反馈限制记录，并回写状态码和来源记录编号。本发明实现了仓储业务状态承接和可视化状态同步更新。

基于AI孪生信息仓库的智能体任务态势识别与事实匹配率优化方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN123012267A

本发明公开了一种基于AI孪生信息仓库的智能体任务态势识别与事实匹配率优化方法、系统、设备及介质，属于人工智能领域。该方法包括：接收智能体任务执行信号集合；基于信号集合生成智能体任务态势表示；由任务态势表示派生事实匹配约束集；从AI孪生信息仓库获取商品或服务事实单元；计算事实相关性特征和匹配评分；生成从任务态势或事实匹配约束到事实节点、证据节点和匹配结论节点的匹配解释路径；生成机器可读上下文包并更新孪生层调优策略。通过上述方案，在人类原始指令不可见或不完整时，仍能识别智能体当前任务态势，降低智能体二次解析成本，缩短事实推理路径，提高事实覆盖率和证据可追溯性。

一种多智能体协同制造方法

Nº publicación: CN123010514A 30/10/2026

Solicitante:

天津航天机电设备研究所

Resumen de: CN123010514A

本发明公开了一种多智能体协同制造方法，包括：智能管控系统、智能工艺系统和数字孪生系统，由智能管控系统接收用户提交的2D图纸/3D模型与需求，下发给智能工艺系统启动工艺生成；智能工艺系统生成含工艺路线与NC代码的初始方案，并发送至数字孪生系统；数字孪生系统对该方案进行验证，并反馈结构化优化建议；智能工艺系统据此迭代调优，直至满足精度与效率指标，形成最终可执行工艺方案并回传至智能管控系统；智能管控系统结合该方案与实时资源状态，生成排产计划与合同草案；任务下发后，采集的执行数据同步反馈至数字孪生系统进行偏差检测，并将运行结果与修正记录回传至智能工艺系统，驱动智能工艺系统持续进化。