Alerta

一种智能物流调度系统

Resumen de: CN120930969A

本发明涉及物流仓储调度技术领域，公开了一种智能物流调度系统，包括：密度预测模块：构建三维语义密度场，通过场强叠加预测未知货物的密度；货物装载模块：将车辆内部空间视为流体容器，将货物按密度模拟为不同黏度的流体，通过流体力学模型动态获得车辆装载方案；布局优化模块：将货物虚拟为带电磁极的物体，通过同性相斥来避免碰撞、异性相吸来紧密贴合的电磁场模型，实现对车辆装载方案的优化并计算得到装载率；路线选择模块：以车辆为涟漪中心、成本波动为涟漪能量，基于所述装载率并通过模拟涟漪扩散路径选择车型和路线。本发明通过流体力学分层填充、电磁拓扑避撞贴合、语义场密度预测及涟漪成本扩散，解决了传统物流调度中配载率低、成本不可控、响应滞后及安全隐患等问题，构建了跨学科协同的全链路智能调度范式。

具有依赖感知与反馈机制的多无人机任务调度方法及系统

Resumen de: CN120930977A

本发明公开一种具有依赖感知与反馈机制的多无人机任务调度方法及系统，指挥人员可通过语音或文本形式输入任务需求，基于Python提示模板，结合环境信息与无人机能力配置，将任务输入传入大语言模型，完成自然语言指令的子任务拆解与依赖建模。通过构建子任务依赖图，明确任务间的时序关系与执行先后逻辑；在任务调度方面，对所有在线无人机进行能力向量建模，基于任务技能需求与无人机能力的向量匹配度，选择最优的无人机或自动构建多机联盟以执行任务。在任务执行过程中，实时采集任务状态信息，所有反馈信息上传至云端控制中心进行状态判断与异常识别。当系统检测到异常情况，将自动进行任务重构、联盟重组以及调度图修复，完成任务的闭环调节。

使用化学产物数据流进行数字孪生生成

Resumen de: WO2024213403A1

The present disclosure relates to an apparatus and system for generating a digital twin of a physical entity of a chemical product and computer-implemented methods and a computer program element, methods for providing a chemical product associated with such a digital twin and respective apparatuses, systems and a computer program element, a use of the digital twin, a chemical product associated with such a digital twin, such a digital twin, and a computer-implemented method for generating a digital access element associated with such a digital twin, an apparatus and a computer program element.

一种供应链多源异构数据一体化归档与管理方法

Resumen de: CN120931261A

本发明涉及供应链管理技术领域，尤其涉及一种供应链多源异构数据一体化归档与管理方法，包括：步骤1：多源异构数据采集；步骤2：数据预处理；步骤3：数据归一化；步骤4：语义标注，为归一化数据集添加语义标签，语义标注包括本体构建、标签生成和上下文关联，本体构建基于供应链领域本体，标签生成采用规则匹配或机器学习方法，上下文关联将数据与供应链上下文关联；步骤5：数据归档；步骤6：索引构建；步骤7：数据管理，对归档数据进行持续管理。通过语义标注与动态索引的结合，能够在确保数据存取效率的同时，提高数据的可查询性和可解释性。

全自主果园搬运作业方法

Resumen de: CN120932111A

本发明公开了一种全自主果园搬运作业方法，获取果园作业环境的图像和点云并建立骨架通道模型，基于骨架通道模型确定果树行间的中心引导线和可通行区域，基于中心引导线生成中心区域掩码；使用预设的滑动窗口沿可通行区域逐段扫描并计算每一窗口的通畅度特征值与拥挤度特征值；将通畅度特征值、拥挤度特征值与中心区域掩码进行加权融合，得到通道热力图，在通道热力图中选取热力值最高的连续区域作为最佳通行走廊。本发明通过建立骨架通道模型，骨架通道模型可清晰界定果树行间的有效通行边界，并通过生成的通道热力图可直观呈现各区域的通行优先级，能够在果园不规则的通道环境中挑选出一条最适合的移动路径。

基于大数据分析的车辆调度管理系统

Resumen de: CN120931008A

本发明公开了基于大数据分析的车辆调度管理系统，包括：数据采集层，用于收集车辆位置数据、车辆状态数据、交通路况数据、行驶轨迹数据及业务需求数据；数据处理层，用于对采集的数据进行清洗、转换和分布式存储；数据分析层，用于基于处理后的数据构建路况预测模型、车辆健康评估模型和调度决策模型；应用层，用于车辆监控、智能调度、报表分析和预警通知；数据流转引擎，用于建立各功能模块间的数据关联通道；时空路况预测模块，用于根据时空序列模型融合交通路况数据与行驶轨迹数据；本发明基于马尔可夫决策过程和深度Q网络构建调度策略，可精准预测路况、车辆故障，为调度决策提供科学依据。

一种路径规划方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120931193A

本申请提供一种路径规划方法、装置、电子设备及存储介质，该方法通过获取至少一个目标转运货物的货物基本信息、目标区域的障碍物信息以及混板区的第一位置信息，基于货物基本信息确定各目标转运货物的目标库位，根据第一位置信息、目标库位的第二位置信息以及障碍物信息计算得到目标路段的路段距离，基于第一位置信息、第二位置信息和路段距离生成初始路径和初始路径距离，将初始路径中的任意两个目标库位的顺序对调，生成新的路径和新的路径距离，若满足预设接受条件，则基于初始路径距离和新的路径距离的比较结果确定最优路径和最优路径距离，以完成对目标转运货物运输路径的路径规划；通过上述方法提供更实用、更准确的路径规划方法。

一种物资供应管理数据流全流程自动化处理系统及方法

Resumen de: CN120931055A

本发明公开了一种物资供应管理数据流全流程自动化处理系统及方法，涉及电力物资供应链技术领域，该方案通过API接口实时采集订单全生命周期数据，基于时间维度与状态转移规则构建分类模型，将订单划分为新产生、正常流转、异常滞留与状态跳变四类，结合自然语言处理、决策树算法及OCR识别等技术，实现订单信息自动校验、生效触发、异常处理、结算流程闭环的全流程自动化。本发明可以显著降低人工干预比例，提升处理效率，形成“数据采集‑处理‑分析‑优化”的闭环管理机制，为电力及相关行业的供应链智能化转型提供标准化解决方案。

基于多目标优化算法的水产品冷链供应链网络构建方法

Resumen de: CN120931185A

本发明公开了基于多目标优化算法的水产品冷链供应链网络构建方法，属于冷链供应链网络构建领域，包括以下步骤：S1、整合闭环供应链结构与多维度参数，定义网络物理框架与量化属性；S2、构建多目标多约束模型；S3、更新多目标多约束模型；S4、求解更新后的多目标多约束模型，得到最优解；S5、实时修正最优解，并触发多目标多约束模型的优化；S6、评估修正后的最优解，并根据评估结果确定最终解。采用上述基于多目标优化算法的水产品冷链供应链网络构建方法，通过整合多目标优化算法、物联网动态监控与混合元启发式求解，构建兼顾经济、环境、社会目标的闭环冷链网络，实现静态规划与动态调整的协同优化，有效适配需求波动与运输扰动。

一种跨境贸易物流风险的监管软件

Resumen de: CN120931177A

本发明专利公开了一种跨境贸易物流风险的监管软件，涉及软件工程和跨境贸易领域。该软件具有预处理监管模型原始数据、分析物流风险和计算物流效率、提出风控策略等功能。通过Extra Trees回归算法，构建机器学习风险监管模型，并集成为可应用的软件供企业、监管单位使用。提高数据准确性，降低物流风险，支持偷税漏税风险监控，形成科学有效的跨境贸易物流风险管理建议。

一种基于大数据的应急资源智能调配方法、设备及介质

Resumen de: CN120930865A

本申请公开了一种基于大数据的应急资源智能调配方法、设备及介质，方法包括：采集多源异构数据，并对多源异构数据进行清洗转换和融合处理，生成统一格式的预处理数据集；多源异构数据包括灾情数据、资源数据和环境数据；基于预处理数据集中的历史数据和实时数据，通过机器学习算法预测不同区域在不同时间段的应急资源需求缺口；构建多目标优化模型，并利用智能优化算法，求解多目标优化模型对应的最优资源调配方案；多目标优化模型中的多目标包括资源供需平衡、运输成本和时间效率；将最优资源调配方案下发至执行终端，实时监控资源运输状态，并根据监控结果动态调整最优资源调配方案，以使资源送达受灾地点。

光伏组件的物料清单输出方法、装置和计算机设备

Resumen de: CN120931230A

本申请涉及一种光伏组件的物料清单输出方法、装置和计算机设备，涉及光伏电站技术领域。所述方法包括：根据建筑尺寸信息和组件排布参数，确定第一组件排布范围；在第一组件排布范围对应的悬挑出屋面距离值超出第一限制距离值的情况，根据第一限制距离值调整组件排布参数中的支撑结构参数，并根据调整后的支撑结构参数生成第二组件排布范围；在第二组件排布范围对应的纯悬挑值超出第二限制距离值的情况，根据第二限制距离值调整第二组件排布范围对应的支撑结构参数，并根据调整后的支撑结构参数生成第三组件排布范围；根据第三组件排布范围，输出在房屋上排布光伏组件的物料清单。采用本方法能够提升户用光伏组件的排布以及物料清单的输出效率。

基于动态锁仓算法的跨链资产管理与流动性方法

Resumen de: CN120931068A

本发明属于动态锁仓算法领域，尤其是基于动态锁仓算法的跨链资产管理与流动性方法，针对现有的方法缺乏灵活性，无法高效利用资金，风险管理不足，数据适应性差的问题，现提出如下方案，包括用户端/应用层、智能合约执行层、动态锁仓算法模块、风险控制与触发机制、预言机数据处理模块，本专利中动态锁仓算法模块和风险控制与触发机制模块为核心模块。动态锁仓算法模块通过根据实时市场数据和用户需求动态计算锁仓金额和释放策略，确保资金流动性；而风险控制与触发机制模块则通过实时监控市场波动、自动触发调整策略，保障资产安全性，防止市场波动引发的风险。这两个模块共同作用，确保了跨链资产管理的灵活性、安全性和高效性。

商用车生产过程自动报工方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120931226A

本发明公开了一种商用车生产过程自动报工方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过当前商用车的生产任务生成主线工单和分装工单；根据自动导引车AGV过站对所述主线工单进行开工和报工；根据工位终端电脑对所述分装工单进行开工和报工；能够在生产过程中，全流程的记录一台车从车架上装配线到整车下线，将生产过程中的实际情况进行及时反馈，实现生产数据的实时采集和记录，并且可以记录生产工序的相关信息，实时跟踪生产过程中各车型的自动报工情况，提高了商用车生产过程自动报工的速度和效率。

一种基于煤炭产品的碳足迹计算方法

Resumen de: CN120930919A

本发明提供一种基于煤炭产品的碳足迹计算方法，包括以下步骤：S1、确定碳足迹系统边界：将煤炭产品全生命周期划分为原煤开采、原煤短途运输、原煤洗选、煤炭产品销售并外运至煤炭消费企业等阶段，且所述系统边界从原煤开采开始。本发明提供的一种基于煤炭产品的碳足迹计算方法，通过将原煤开采阶段通风系统能源消耗、井下支护材料生产与运输，以及洗煤厂废水处理设施能耗、巷道建设材料运输等辅助环节纳入系统边界，通过细化子环节和建立独立监测核算子模型，全面覆盖全生命周期碳排放源，解决了系统边界完整性欠缺的问题，从而能够真实地反映煤炭产品的实际碳排放。

一种仓储设备能耗与任务负载的智能匹配方法

Resumen de: CN120930968A

本发明属于仓储能耗的技术领域，涉及了一种仓储设备能耗与任务负载的智能匹配方法，包括以下步骤：提取当前待执行任务的总数量、任务紧急程度标记、设备的标准运行时长；读取设备当前功率值、设备工作模式标记及设备剩余电量百分比；实时获取实时电网负载率；执行三级匹配决策；根据匹配决策结果生成设备控制指令；触发受控设备依据设备控制指令切换功率模式并执行任务；验证任务能耗匹配度，对比实际总能耗与任务所需预估能耗，能耗偏差比例超过预设容错阈值时修正设备能耗模型参数。本发明解决了能源调度策略与实际工况持续偏离的问题。

供应链物资库存控制方法及系统

Resumen de: CN120931211A

本发明公开了一种供应链物资库存控制方法及系统，所述方法包括对目标供应链中每一节点的需求信号数据进行需求失真分析，得到每一节点的需求信号失真幅度；若需求信号失真幅度超过预设失真幅度阈值，则对需求信号失真幅度进行失真程度分类预测，以得到每一节点的实时需求预测结果；对实时需求预测结果进行敏感性分析，生成每一节点的安全库存参数；根据安全库存参数和信息共享评估指标生成目标供应链的协同库存分配方案；根据协同库存分配方案对目标供应链中每一节点的物资库存进行协同控制。能够通过协同库存分配方案提高供应链适应市场变化的灵活性和协同效率，以增强风险抵抗能力，从而提高供应链应对市场需求波动复杂场景的能力。

货源推荐方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120929680A

本申请提供一种货源推荐方法、装置及电子设备，属于物流运输技术领域。在该方法中，通过接收目标司机的实时搜索请求，获取目标司机对应的第一预设数量的第一历史点击行为数据；并对每个第一历史点击行为数据与实时搜索请求进行泛化处理计算总泛化分值，再依据预设泛化分值对第一历史点击行为数据进行筛选，得到与实时搜索请求相关度更高的第二历史点击行为数据并确定第二行为序列；最终将第二行为序列输入目标推荐模型，生成按照相关度排序的推荐结果。本申请提供的方法能够在在线推理性能受限的情况下，有效利用覆盖范围更长且与实时搜索请求相关性更强的第二历史点击行为数据建模司机的长期兴趣与周期性规律，有效提高货源推荐结果的准确性。

一种基于大语言模型的物流供应链动态风险识别方法

Resumen de: CN120931101A

本发明属于物流供应链管理技术领域，公开一种基于大语言模型的物流供应链动态风险识别方法。动态滑动窗口机制对实时异构数据流进行时空归一化处理，构建以实体类型、时间戳、空间网格编码为维度的三维时空数据张量集合，通过实体‑关系‑时间三元组抽取模块，识别物流供应链中动态实体及其关联关系，构建具有时空属性的动态知识图谱；依据实体状态的变更事件生成增量式图谱版本，结合其对应的图谱变更日志进行多维度异常检测，生成结构化风险标签；当风险事件发生时，通过版本回溯功能，精确定位风险事件根因的时空坐标。本发明显著提升供应链风险识别的实时性、准确性与可解释性，为复杂物流网络的动态风险管理提供系统性解决方案。

一种多功能的国际贸易综合服务系统

Resumen de: CN120931182A

本申请提供一种多功能的国际贸易综合服务系统，涉及贸易服务技术领域，通过获取模块；通过服务规则构建模块构建国际贸易信息网络中各个贸易节点在时间段内的动态贸易规则；通过规则深度校验模块对国际贸易规则网络中的贸易规则深度进行校验；通过规则信息匹配模块根据所述贸易反馈信息提取国际贸易服务中的服务效率匹配度，在国际贸易综合服务中使用所述服务效率匹配度对贸易规则信息进行匹配；通过自动化评估模块将校验后的贸易规则深度和匹配后的贸易规则信息进行跨链聚合，并基于聚合结果对国际贸易综合服务进行自动化评估，本申请可以自适应调整国际贸易服务中服务监测信息的评估匹配能力，以提高国际贸易综合服务系统的服务协同性。

一种城市低空无人机即时配送调度与路径规划方法

Resumen de: CN120930897A

本发明提供了一种考虑需求预测的城市低空无人机即时配送调度与路径规划方法。该方法包括：基于三维城市环境地图数据采用“栅格‑拓扑”混合建模策略建立无人机配送系统的三维环境地图；根据无人机配送系统的三维环境地图、无人机起点和目标点，利用时空改进A*的无人机路径规划算法获取无人机最优飞行路径、最优路径所需的时间和运输成本；根据订单数据和无人机性能参数，以及无人机最优飞行路径、最优路径所需的时间和运输成本，利用CNN‑LSTM‑Attention订单预测模型和任务分配模型，输出包含虚拟订单和实际订单的任务分配方案。本发明为无人机的路径规划提供了精确的空间数据支持，提升了低空物流配送路径规划的合理性，还为城市空域管理提供了更细致的数据支撑。

一种基于时空注意力机制的物流配送车辆智能调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN120931004A

本发明提供一种基于时空注意力机制的物流配送车辆智能调度方法、系统、设备及介质，属于人工智能与物流运输技术领域，具体涉及收集快递订单集合，构建快递车辆运输网络图；构建快递车辆调度模型，设置约束条件；设计基于时空注意力机制的深度强化学习算法，进行订单的分配和车辆路线的规划；构建基于演员评论家的强化学习算法，训练目标参数网络；生成车辆路线，计算路线的奖励值和估值网络的状态价值，基于更新演员策略网络和评论家网络的参数，完成预设轮次的训练，得到目标参数网络。本发明减少了车辆行驶的总路径长度，避免了路线交叉和重复，提高了车辆的满载率和行驶速度，从而提高了快递车辆的运输效率，缩短了快递配送时间。

基于智能定价模型进行动态定价的方法、装置及系统

Resumen de: CN120931310A

本发明涉及智能定价技术领域，尤其涉及一种基于智能定价模型进行动态定价的方法、装置及系统，通过根据需要定价的对象的类目和/或标识，确定对象的定价配置参数，并结合对象的价格参数，如成本价，生成其基础价格，再基于对象的类目和/或标识、定价配置参数、价格参数、基础价格及其竞品对象的价格参数，分析对象的调价系数，最后根据对象的调价系数及其基础价格，生成对象的定价，即从对象的类型/标识、基础价格、价格参数、定价配置参数及竞品对象的价格参数多个维度对对象进行定价，提高了对象的定价准确性及效率，从而有利于快速动态响应市场变化的需求。

快递三超件的智能识别方法、装置及设备

Resumen de: CN120929831A

本发明公开了一种快递三超件的智能识别方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：将样本多模态包裹数据输入预设模型，基于预设模型的嵌入层将样本多模态包裹数据映射至高维空间得到样本高维特征；根据预设模型中的多头自注意力机制，从多个层次提取样本高维特征的语义特征并进行加权融合，得到样本包裹类型特征；并根据样本包裹类型特征预测样本快递包裹的样本包裹类型结果；然后对预设模型进行训练，得到快递三超件识别模型；将待测多模态包裹数据输入快速三超件识别模型，识别待测包裹是否为快递三超件。本发明可以通过快递三超件识别模型快速、准确地识别快递三超件。

一种基于多模态感知技术的仓储盘点方法、机器人及仓储系统

Nº publicación: CN120931210A 11/11/2025

Solicitante:

数字鲸鱼（山东）能源科技有限公司

Resumen de: CN120931210A

本发明公开了一种基于多模态感知技术的仓储盘点方法、机器人及仓储系统，属于仓储管理与智能感知融合技术领域，采集视觉图像、空间深度、射频感知和红外温度等多模态数据，构建图像特征向量、三维点云模型、射频响应矩阵和温度图谱；通过基于注意力机制的多通道融合网络生成融合识别向量，并动态调整模态权重；构建物品空间分布图谱，标记感知缺失区域；基于优先级调度算法自动补全低置信区域数据；对原融合结果与补全结果进行联合验证，形成最终盘点列表；若某物品连续多次置信度低于预警阈值，触发异常报警并生成可回溯感知序列；该方法适用于复杂仓储场景下的高精度盘点任务，具备识别鲁棒性强、补全机制智能、异常可追溯等优点。