Alerta

一种烟草物流准时控制方法

Resumen de: CN119941072A

本发明公开了一种烟草物流准时控制方法，包括以下步骤：S1.客户时间选择和信息采集：搭建线上烟草配送预约平台，同时平台提供日历式时间选择界面，客户需要录入地点和名称信息，并选择期望的收货时间；S2.数据整合与需求分析：将平台上录入的客户信息进行汇总和整合，并根据客户考虑客户存储能力；S3.车辆调度与路径规划：根据不同用户之间的收货时间，和送货地点，对配送优先顺序和配送时间进行计算。本发明通过搭建线上烟草配送预约平台，让客户自主选择期望的收货时间，使得客户能够根据自身实际情况，如店铺人员安排、销售节奏等，合理确定货物接收时间，避免了货物在商家休息或繁忙时段送达所带来的诸多问题。

一种智能物流排柜方法、终端及存储介质

Resumen de: CN119941117A

本发明公开了一种智能物流排柜方法、终端及存储介质，涉及物流运输技术领域。获取基于船期信息确定的各产品的库存量和利润值；获取每一产品的历史销量数据，识别若干异常数据；根据历史销量数据和/或异常数据预测未来的销量数据；根据库存量和预测销量数据计算预测供应情况；根据该产品及其替代产品的预测供应情况确定预测关联供应情况；根据各产品的预测关联供应情况和利润值确定待排柜的目标产品。本发明将历史销量数据中的异常数据识别出来与源数据共同预测未来的销量数据。通过每一产品与替代产品的供应情况共同预测一类产品的关联供应情况。通过预测关联供应情况和利润值筛选出利润高且缺货情况紧急的产品，并优先排柜。

工具物料库存数量管理预警阈值预测方法及系统

Resumen de: CN119941112A

本发明公开了一种工具物料库存数量管理预警阈值预测方法及系统，包括：收集工具物料历史库存数据及多种库存影响条件因素，并进行数据清洗和标准化处理；对处理得到的时间序列数据进行有效特征提取和筛选，并对筛选的有效特征进行进一步EEMD分解；将筛选的有效特征以及进一步EEMD分解得到的特征作为输入，对构建的时间序列预测模型进行训练，利用训练的时间序列预测模型预测工具物料数量预警阈值。本发明能够综合多种影响工具物料使用数量的因素，合理确定工具物料的缺件预警阈值，达到科学管理工具物料库存数量的目标。

基于智能机器人的乘梯决策优化方法、系统、装置与介质

Resumen de: CN119941075A

本申请公开了一种基于智能机器人的乘梯决策优化方法、系统、装置和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取机器人从当前位置移动到出发楼层电梯厅的第一时间以及当前楼宇内可搭乘电梯的第一电梯集合，并确定第一电梯集合中每个电梯到达机器人出发楼层所需的第二时间；基于第一时间以及第二时间，从第一电梯集合中提取第二电梯集合；其中，第二电梯集合中每个电梯的第二时间均大于或者等于第一时间；对第二电梯集合中任意两个电梯所对应的第二时间进行比较，并根据比较结果从第二电梯集合中确定机器人待乘的目标电梯。本申请可广泛应用于电梯控制技术领域。

一种基于梯度提升决策树算法的安全定额库存测算方法

Resumen de: CN119941128A

本发明涉及物质管理技术领域，尤其涉及一种基于梯度提升决策树算法的安全定额库存测算方法，具体如以下步骤：在测算机台设备中进行数据预处理，大数据分析技术条件下对电力物资安全定额库存测算模型的研究的建模分析，进行数据建模，然后训练模型，再使用测试集来验证模型的性能，大数据分析技术条件下对电力物资安全定额库存测算模型的研究的模型评估，提供项目间的物资调配建议。该方法以历年库存数据为要素，研究库存周转、安全库存定额方面的大数据模型及算法，并进行回归验证，进而通过研究成果动态、精准的监控、优化库存周转效率和安全库存定额标准，提升库存周转和安全库存定额的管理水平。

一种用于智慧仓储的需求调度方法

Resumen de: CN119941133A

本发明公开了一种用于智慧仓储的需求调度方法，涉及任务调度技术领域。方法包括接收入出库任务序列；对入出库任务序列中的任务进行补齐；将补齐后的入出库任务序列的入库任务子序列与出库任务子序列中，对应同一排序位置的入库任务和出库任务进行组合，得到与补齐后的入出库任务序列对应的入出库任务组合；初始化种群；基于遗传算法对种群中的个体进行寻优，得到所对应任务完成时长最短的最优个体，并将最优个体所对应的入出库任务组合作为最优入出库任务组合；基于最优入出库任务组合所对应的入出库任务序列，进行入出库任务调度。本发明公开的用于智慧仓储的需求调度方法能够有效减少仓库的批量入出库作业的总时间，提高仓储运输效率。

一种基于物联网技术的粮食仓储管理系统

Resumen de: CN119941132A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体为一种基于物联网技术的粮食仓储管理系统，系统包括：环境参数监测模块、参数筛选模块、动态建模模块、异常检测模块、优化配置模块。本发明中，通过联合概率分布与互信息计算筛选关键环境参数，精准识别影响储粮质量的因素，增强风险评估针对性，分层动态建模使不同层级参数分别进行短时动态调整与趋势拟合，确保预测既能快速响应短期变化又能反映长期趋势，异常检测结合残差分析与动态阈值调整，提升异常预警精准度，优化配置环节依据仓储阶段特征调整计算频率，基于环境状态重新分配参数筛选权重，提高调控精度，降低能源消耗，整体方案优化环境监测、异常检测与配置策略，使储粮更安全，损耗更低。

一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法

Resumen de: CN119941084A

本申请提供一种基于人工智能的多维度物流信息监管预警系统及方法，涉及物流管理技术领域，通过实时获取物流供应链网络中的物流运输轨迹信息；对货权变更链式记录进行补偿查验，得到物流运输过程中的运输属性指标，根据运输属性指标确定物流对象在运输线路上进行轨迹跟踪时的轨迹交互周期；对流转路径信息进行风险特征解析，得到物流对象在运输时的物流节点风险数据，根据物流节点风险数据和物流运输轨迹信息确定物流运输过程中的风险态势等级；依据轨迹交互周期和风险态势等级对物流联运过程中的动态物流监管盲区进行预警。本申请可以在物流信息融合监管模式下构建精准的风险态势评估机制，以提高物流信息监管的准确性。

铺排船PMS功率管理系统

Resumen de: CN119939489A

本发明公开了铺排船PMS功率管理系统，属于铺排船智能化管理技术领域。本发明解决了现有铺排船PMS动力管理系统在使用的过程中偶尔会发生错误，从而导致船舶无法正常运行，或者在运行过程中产生不良影响问题，通过采用神经网络模型对动力系统中各项历史数据进行训练与测试，得到一个能够对动力系统运行状态进行预测的模型；将其嵌入至PMS功率管理系统中，使其对铺排船动力系统的各项数据进行实时监控和预测，从而得到动力系统中各项能耗和功率的预测结果，以此帮助船舶操作员更好地管理船舶的动力系统；同时根据预测结果对动力系统的各项能耗和功率进行调整，实现对铺排船进行智能监测，达到优化能源管理，提高铺排船运行安全的目的。

考虑人体工程学风险的拣货与补货联动决策方法及服务平台

Resumen de: CN119941139A

本申请涉及考虑人体工程学风险的拣货与补货联动决策方法及服务平台，该方法包括：在从补拣货数据流中获取聚合物料清单信息和仓储库位信息之后，根据聚合物料清单信息对应的第一待补货物料量信息、聚合物料清单信息和仓储库位信息进行编码，生成包括第一双编码个体的第一双编码种群；根据第一双编码个体对应的非支配解参数和目标拥挤度，对第一双编码种群进行与NSGA‑Ⅱ算法对应的目标选择操作，得到候选双编码个体；对所有候选双编码个体进行与NSGA‑Ⅱ算法对应的目标遗传操作，对完成目标遗传操作后所生成的所有备选双编码个体，重复执行目标选择操作和目标遗传操作，直至生成至少包括个体适应度小于预设适应度阈值的目标双编码个体的目标双编码种群。

一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统

Resumen de: CN119940701A

本申请提供一种基于图像处理的食品新鲜度评估方法和系统。其中，获取食品的多视角图像，将图像传输至中央处理中心，设置个性化图像采集参数，形成食品图像数据库；基于所述食品图像数据库，对食品在不同时间段内的颜色、纹理变化进行高精度动态监测，生成初步评估结果；根据所述初步评估结果，结合食品的种类、存储条件和历史销售数据，对食品的新鲜度进行预测建模，得到最终的新鲜度评估报告；利用所述新鲜度评估报告，实时调整库存策略，优化食品的配送计划，生成优化后的管理流程。本申请提供的技术方案提高了食品新鲜度评估的精确度。

物料配置单审核方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN119941171A

本申请提供了一种物料配置单审核方法、系统、设备及存储介质，具体涉及物料配置单审核技术领域，该方法包括：物料配置单自动审核系统获取物料配置单审核规则；获取物料配置单；若物料编码和物料配置信息不符合物料配置单审核规则，则选取第一不匹配信息；对第一不匹配信息进行记录，生成审核日志；获取业务人员对审核日志进行分析所反馈的第一修改方案。该方法提高了物料配置单审核的效率，确保了物料配置单审核的准确性，提高了物料配置审核规则制定的灵活性，降低了物料配置审核规则生成的错误率。

基于区块链的运费定向支付方法及系统

Resumen de: CN119941242A

本发明公开了基于区块链的运费定向支付方法及系统，方法包括步骤：生成第一智能合约；获取放款结果信息并根据智能合约标识从区块链网络上查询出对应的第一智能合约并校验，如校验通过，则请求调用第一智能合约，通过其将司机运费从物流公司钱包批量转入到相应的司机钱包；若第一智能合约执行成功则生成第二智能合约；获取司机方发送的支付请求；根据智能合约标识从区块链网络上查询出对应的第二智能合约，并将接收到的支付请求与第二智能合约中的关键信息进行比对；若比对结果相匹配，则请求调用第二智能合约，根据第二智能合约将支付金额从司机钱包划转至商户收款账户。本发明实现了资金的定时定向支付，并提高了资金流通安全性。

一种城市地铁-货车联运的物流配送系统及方法

Resumen de: CN119941103A

本发明公开了一种城市地铁‑货车联运的物流配送系统及方法，属于地下物流技术领域，包括物流配送中心、小区站点、地铁转运中心、地铁配送线和货车配送线，确定了货物的目标小区站点后，将货物从配送中心沿地铁配送线到目标小区站点所属的地铁转运中心，之后通过货车配送线配送到小区站点，本发明采用上述系统，通过使用优化的K‑means聚类算法和P‑中值选址模型建立地铁转运中心，使用地铁与货车协同配送的方式，相较于“单独”模式，大幅度提高了配送时效，将配送需求量与选址结果结合，直接影响地铁转运点的位置，降低地铁物流运输的成本并尽可能匹配物流网络与地铁网络。

一种危险废物管理交互方法、装置、系统和介质

Resumen de: CN119941114A

本发明公开了一种危险废物管理交互方法、装置、系统和介质，方法包括：展示登录界面；确定登录触发控件被触发，则将所述目标密码进行验证，验证无误后，则展示危险废物管理界面；确定出入库触发控件被触发，则展示出入库管理界面；确定录入触发控件被触发，则在所述第一数据显示区生成主体单元行；其中，在所述主体单元行的单元格中填充有：当前主体单元行的行数序号、出入库标识信息、时间信息、类别信息、代码信息、危险废物特征描述信息、包装形式信息、质量信息、姓名信息和联系电话信息。通过同一个界面放置各种控件的方式，使得用户可以便捷的进行危险废物的出入库管理，提升危险废物的出入库管理的易用性。本发明用于环保技术领域。

飞行器空投物资回收方法、装置和计算机设备

Resumen de: CN119937581A

本申请涉及一种飞行器空投物资回收方法、装置和计算机设备。所述方法包括：构建飞行器投放物资的最佳释放点的设计变量；所述设计变量包括释放点坐标以及航向角；根据物资落地过程的运动方程以及所述设计变量，建立设计变量与落点位置向量的关系；根据预先获取的投放模式，确定落点评价函数，采用遍历航向角的方式，模拟计算各个航向角对应的落点位置向量，并且根据落点评价函数最优原则，选择对应的航向角以及对应的落点位置向量；采用贪心算法求解旅行商问题遍历所有落点位置向量的落地点，得到物资回收的最优路径规划。采用本方法可以根据实时环境数据动态调整航向角，满足物资投放需求。

仓库出库入库设备硬件软件智能报警方法

Resumen de: CN119941115A

本发明提供一种仓库出库入库设备硬件软件智能报警方法，首先通过传感器和系统接口收集设备温度、运行速度等硬件数据及系统响应时间等软件数据，每10毫秒采样一次，并利用SQL程序存储。接着，运用SQL查询语句和相关函数对数据按3σ原则清洗及Z‑score标准化处理。随后基于隐马尔可夫模型（HMM）和支持向量数据描述（SVDD）构建异常检测模型，用正常数据训练HMM确定状态转移和观测概率矩阵，用SVDD找到最小超球体，并经交叉验证优化参数。在实时监测环节，SQL持续获取新数据输入模型，HMM算概率分布，SVDD测距离，结合滑动窗口技术综合判断，当满足异常条件时触发语音报警，同时展示异常信息，还能记录分析异常事件以改进系统，有效保障仓储作业的高效与稳定。

基于位置条件下整车产品BOM准确性校核方法及系统

Resumen de: CN119939752A

本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了基于位置条件下整车产品BOM准确性校核方法及系统，包括导入配置表至校核系统，根据配置重合度判断配置车型类型；调取整车产品BOM进行信息核对；逐层归位总成零部件并进行位置号遍历校核，生成校核报告；根据校核报告进行多轮校核直至无错误反馈，生成CATIA可读取的整车配置清单，将校核结果发送给设计端口。本方法在提高整车产品生产效率和产品质量的同时还增强了新能源汽车企业响应客户需求的能力，对应对市场快速变化的及时处理，减少BOM错误率，有效降低了企业的生产成本，使整车BOM管理方式更为高效、科学。

货仓分配方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN119940865A

本申请公开了一种货仓分配方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及物流仓储管理技术领域，所述货仓分配方法包括：接收货仓分配请求；根据所述货仓分配请求，获取待货仓分配的发车单集合，所述发车单集合包括若干发车单；基于混合整数规划算法，根据预设的货仓配置信息、所述货仓分配请求和若干发车单进行货仓分配，得到发车单货仓分配结果。本申请实现了基于混合整数规划算法的发车单货仓分配，解决了现有货仓分配方法物流效率低的问题，提高了物流运输效率。

一种重型伸缩臂叉车的侧向平衡控制方法及系统

Resumen de: CN119939091A

本发明公开了一种重型伸缩臂叉车的侧向平衡控制方法及系统，涉及不包含在其他类目中的卷扬、提升、牵引或推动领域，其通过无人机扫描获取地面环境和货箱内货物的三维数据，构建精确的三维地图和货物的三维模型，并根据地形特征和车体侧倾角划分路径节点，并基于货物类型预测货物的动态变化，进而根据货物的动态变化，实时优化叉车在路径节点间的导航路径和行驶速度，以保持车体侧向平衡。

一种煤炭全流程智能监督系统

Resumen de: CN119940808A

本发明公开了一种煤炭全流程智能监督系统，本发明涉及煤炭全流程监督技术领域，包括数据采集模块、数据处理模块、预警模块、事件记录模块和管理评价模块，其中，各模块之间电信号连接。该煤炭全流程智能监督系统，通过利用深度学习算法训练的模型，深度挖掘煤炭数量、质量、运输和燃烧环节数据的潜在规律与特征；在煤炭数量环节，能准确预测需求与损耗情况，提前规划采购与库存策略；在煤炭质量环节可精准判断煤炭是否符合生产要求，有效降低设备损坏与环境污染风险；运输环节提前预警延误和合理评估损耗，优化运输安排；燃烧环节预测燃烧效率与污染物排放，指导节能减排措施实施，全面提升电厂运营管理的精细化程度与决策效率。

一种基于多时间尺度嵌套的顺序输送液体管道调度方法

Resumen de: CN119940842A

本发明涉及一种基于多时间尺度嵌套的顺序输送液体管道调度方法，获取输入信息，包括：管道及站场信息、调度周期和预设的批次计划信息；以天为调度时间单位，以第一目标函数和第一约束条件，求解各个站场的操作量的粗调度计划，即日调度计划；从当前的粗调度时间中划分出一个细调度时间窗；对于细调度时间窗，以预设的小于一天的时间单位，对于剩余的粗调度时间，仍以天为时间单位，以第二目标函数和第二约束条件，求解各个站场的操作量在细时间窗内的细调度计划和在剩余粗时间窗内的粗调度计划；更新日调度计划；重复迭代，直至当前的粗调度时间不能再划分出细调度时间窗；将各个站场的细调度计划按照时间顺序进行叠加输出。

一种基于RFID技术的智能化酒店布草生产洗涤租赁的管理方法

Resumen de: CN119941126A

本发明涉及酒店管理技术领域，公开了一种基于RFID技术的智能化酒店布草生产洗涤租赁的管理方法，其中基于RFID技术的智能化酒店布草生产洗涤租赁的管理方法，包括步骤一，布草生产环节；S1，选择适合酒店布草材质和使用的RFID标签，确保标签的耐用性和可靠性；S2，在布草生产过程中，将RFID标签嵌入或缝制在布草的特定位置，如边角处的合适位置，以避免影响布草的使用和美观。该基于RFID技术的智能化酒店布草生产洗涤租赁的管理方法，通过RFID技术实现了对布草的自动化识别和管理，减少了人工操作和记录的工作量，提高了管理效率，同时通过对布草的全生命周期管理，可以有效地减少布草的丢失和损坏，降低酒店的成本。

一种基于深度强化学习的VRPSDPTW问题求解方法

Resumen de: CN119941104A

本发明针对车辆路径问题领域，具体涉及一种基于深度强化学习的考虑同时送取货和时间窗车辆路径问题(VRPSDPTW)求解方法。方法步骤为：1)建立目标函数，构建考虑时间窗和同时送取货的路径问题数学模型，并确定模型约束条件；2)根据所述数学模型搭建强化学习环境；3)根据所述强化学习环境搭建基于注意力机制的神经网络模型；4)使用数据集和深度强化学习算法对构建的神经网络模型进行训练，得到效果符合要求的应用模型，并用于求解物流配送场景，输出配送方案。本发明设计的深度强化学习算法在训练后能够在不同规模尤其是大规模的车辆路径问题求解实例上表现出良好的求解质量和速度。

基于神经网络和强化学习的物流决策方法、装置及设备

Nº publicación: CN119941102A 06/05/2025

Solicitante:

上海捷晓信息技术有限公司

Resumen de: CN119941102A

本发明公开了一种基于神经网络和强化学习的物流决策方法、装置及设备，利用行为克隆的方法，模拟生成符合真实场景的业务数据；根据马尔可夫决策过程构建深度强化学习模型；通过观察当前的环境变化且根据估值网络模型进行价值预测，评估对于当前环境的进行不同物流配送路径的奖励；对比预测的奖励结果，决策出当前最应该执行的配送策略并输出配送策略结果；通过强化学习算法对深度强化学习模型进行训练和强化；训练后的深度强化学习模型能够以环境变化因素作为输入，输出面对此状态的最优物流配送策略。利用了物流相关的数据，训练神经网络模型，在解决物流领域的决策优化问题方面具有很强的扩展性。