Alerta

一种基于PLC控制的DDGS立体仓储装置及其管理方法

Resumen de: CN120374006A

本发明公开了一种基于PLC控制的DDGS立体仓储装置及其管理方法，涉及智能仓储管理技术领域，解决了传统DDGS饲料储存中存在的储存空间利用率低、翻库成本高、风险控制不及时以及缺乏快速响应策略的问题；本发明通过构建动态感知元数据仓库，实时监控DDGS物料特性关键数据以支持异常检测；利用图论建模与动态属性注入方法，生成仓储控制拓扑模型以映射异常类型；周期性采集设备数据并融合更新仓储状态；增强状态图节点，计算风险响应优先级并触发分级操作；基于历史数据动态调整PLC控制逻辑，实现实时监测与多设备联动控制；本发明显著提升了DDGS立体仓储管理的智能化水平，提高了仓储空间利用率，并增强了风险控制能力。

地图构建方法、装置及电子设备

Resumen de: CN120371932A

本申请实施例公开一种地图构建方法，包括以下步骤：根据AGV的当前位置确定加载范围，加载与所述加载范围对应的初步约束数据；对所述初步约束数据进行后端图优化处理；和根据后端图优化结果，实时构建和/或更新所述AGV的全局地图。本申请实施例提供的地图构建方法旨在缓解内存数据实时存储的低内存消耗问题，降低整体建图后端计算量，实现大场景地图下的高精度建图，同时保持低内存和低算力消耗。本申请实施例还提供一种地图构建装置、电子设备及存储介质。

一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统

Resumen de: CN120374122A

本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种应用于物流企业的客户信息处理方法及系统，包括：获取客户的订单信息、客服交流文本、投诉记录和行为日志，根据所述订单信息、所述客服交流文本、所述投诉记录和所述行为日志确定所述客户的时效敏感特征；根据所述订单信息确定所述客户的消费特征，将所述客户的时效敏感特征和消费特征作为输入特征，根据所述输入特征采用长短时记忆网络对所述客户未来预设周期内的物流需求进行预测。本发明通过综合分析客户的订单信息、客服交流文本、投诉记录和行为日志，能够精准地提取客户的时效敏感特征和消费特征，这使得物流企业能够更加准确地预测客户在未来一段时间内的物流需求，从而更好地准备和规划资源。

履约处理方法及系统、电子设备、计算机程序产品

Resumen de: CN120374214A

本申请实施例公开一种履约处理方法及系统、电子设备、计算机程序产品。该方法应用于店仓作业系统服务端，包括：接收履约系统以单个交易订单为单位下发的拣货任务，生成多个交易订单分别对应的拣货单；确定目标实体店铺，获得目标实体店铺中与执行拣货作业效率相关的店铺状态信息；根据店铺状态信息及拣货单中商品的商品信息，对生成的多个拣货单进行分组处理获得至少一个拣货单组，将拣货单组对应的作业任务下发至目标实体店铺的作业者关联的店仓作业系统客户端；接收客户端针对拣货单组提交的作业完成消息发送至履约系统，以便履约系统控制配送作业系统基于拣货单组执行配送作业。通过提高实体店铺作业效率的方式，优化交易订单的整体履约时效。

一种应用AI模型的预约式车货匹配方法、装置及存储介质

Resumen de: CN120373755A

本发明公开了一种应用AI模型的预约式车货匹配方法、装置及存储介质，其方法包括：接收货主运输计划，生成找车需求；获取预约司机信息，确定预约司机所属运力池及对应的运力分类属性；内置车货匹配规则的AI模型结合所属运力池及对应的运力分类属性，智能匹配目标司机，并生成运输任务通知目标司机进行接单承运；智能匹配过程提高拥有定货证的预约司机被分配运输任务的优先级。接收到定货证的激活信号，分配AI数字人实时跟进目标司机的履约情况，自动识别风险，发出引导提醒。本发明依托AI大模型技术，实现基于定货证的预约式车货匹配，优化车源与货源的时空匹配效率，提高车货匹配效率，通过AI数字人在全业务流程中协助司机便捷快速的完成履约交易，提升自身服务质量。

基于RFID与多传感器融合的行李运输路径跟踪修正系统及方法

Resumen de: CN120373995A

本发明公开了基于RFID与多传感器融合的行李运输路径跟踪修正系统及方法，涉及行李分拣技术领域，包括：通过在每个行李运输车上设置多个传感器和RFID标签，获取每个行李在运输过程中的实时数据和终点位置；根据所述实时数据和终点位置，利用路径规划法，避开环境障碍物，对每个行李运输车的运输路径进行规划，得到第一规划路径；通过局部优化法，对所述第一规划路径进行优化，得到优化路径；根据所述优化路径，控制每个行李运输车移动至对应的终点位置，以使每个用户到达对应的终点位置处提取所述行李；本发明通过RFID标签和多个传感器的结合使用，实现对行李运输过程的全面监控；通过对行李运输车运输路径的规划和优化，提高了行李运输的效率和安全性。

一种资产管理方法及系统

Resumen de: CN120374268A

本发明公开了一种资产管理方法及系统，本发明结合条形码技术和图像信息提取技术，来实现了企业的设备资产的出入库自动记录，以及企业票据信息的自动化提取；而后，则可基于前述出入库记录和提取的票据信息，来得出设备资产盘点结果和票据资产管理信息；最后，根据前述设备资产盘点结果和票据资产管理信息，即可完成对企业资产的管理；由此，本发明提供了一种精细化与智能化的资产管理方式，其无需人工参与，不仅减少了工作量，提高了效率，还降低了出错风险，因此，非常适用于大规模应用与推广。

一种集散仓库选址方法、设备及介质

Resumen de: CN120373512A

本发明提供一种集散仓库选址方法、设备及介质，涉及仓储物流技术领域。该方法包括：对目标区域进行划分；在每一所述子区域内确定一备选集散仓库的初始地址，得到集散仓库初始选址集；基于订单信息，以总成本最小为目标，从所述集散仓库初始选址集中筛选物流范围能够覆盖全部订单的最优选址组合；所述最优选址组合由多个所述备选集散仓库的初始地址组合；基于订单信息，以运输成本最小为目标，对所述最优选址组合中各备选集散仓库的初始地址进行调整，得到所述最优选址组合中各备选集散仓库的目标选址。本发明通过划分子区域、在子区域范围内初选地址以及基于成本对初选地址进行筛选和精调，实现了在无备选集散仓库情况下的集散仓库选址。

煤矿运输设备的联动控制方法及系统

Resumen de: CN120373693A

本发明公开了一种煤矿运输设备的联动控制方法及系统，涉及设备控制技术领域，主要目的在于解决现有煤矿运输设备的控制效率差的问题。包括：通过设备管控服务端获取各个采煤终端的采煤数据以及各个运输终端的运行数据，并基于采煤数据以及运行数据确定运输设备的运输目标；当设备管控服务端调取运输终端的运输策略后，通过设备管控服务端按照运输目标对运输策略进行运输预测，生成运输预期结果；若设备管控服务端确定运输预期结果匹配预设运输条件，则按照运输预期结果生成匹配多个运输终端的控制参数，控制参数为对运输策略进行调整得到的多个运输终端联动运输的参数；当运输终端接收到控制参数后，基于控制参数进行运输。

物料验收处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

Resumen de: CN120373990A

本发明提供了一种物料验收处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括在运输车辆驶入和驶出目标位置时，分别识别运输车辆的身份标识和运输车辆所运输的物料，生成进场记录和出场记录；获取磅房物料验收系统验收物料形成的验收记录，其中，验收记录包括运输车辆的身份信息、运输物料信息及其重量信息；根据进场记录、出场纪录和验收记录生成物料运输记录；判断物料运输记录是否满足预设的物料运输规则；当物料运输记录不满足物料运输规则，输出报警信息。通过本发明，结合图像识别技术、车辆身份识别、物料称重和数据联动，实现进出场闭环管理与风险预警。

一种基于云平台的大宗商品销售订单管理方法及系统

Resumen de: CN120374220A

本发明公开了一种基于云平台的大宗商品销售订单管理方法及系统，具体涉及数据管理技术领域；通过库存管理系统实时获取库存批次信息，并根据销售订单需求与仓库地理位置优化库存调度，同时与多个物流供应商的API接口集成，实现物流状态与销售订单数据的实时关联；结合库存调度异常和物流状态分析，本发明能够预测跨平台数据同步与库存批次管理的一致性异常，并生成相应的预警信号与处理建议，从而提升供应链的稳定性和响应效率，减少因数据不一致或库存管理不足导致的误匹配和供应链中断问题，确保大宗商品销售订单的顺利执行。

一种基于大数据的服装销售分析系统

Resumen de: CN120374183A

本发明涉及大数据分析技术领域，公开一种基于大数据的服装销售分析系统，所述服装销售分析系统包括数据采集与预处理模块、数据清洗与特征提取模块、销售预测与动态建模模块、策略优化模块和自适应决策模块：所述数据采集与预处理模块：用于采集多数据源中的销售数据且进行清洗、归一化处理及特征提取，所述数据源包括线上电商平台、线下门店、社交媒体、客户反馈数据以及市场外部数据；所述数据清洗与特征提取模块：将采集的数据进行格式统一。通过结合系统动力学建模、深度学习与时空异质性建模，解决传统方法未能充分考虑时间序列依赖和区域间销售交互的问题，实现对销售数据中动态变化、非线性关系和市场差异的全面捕捉。

基于混合粒子群算法的智能仓储库位规划优化方法

Resumen de: CN120374007A

本发明公开一种基于混合粒子群算法的智能仓储库位规划优化方法，包括：步骤1：建立基于曼哈顿距离的仓库空间模型，设计整体适应度函数；步骤2：建立基于长短期记忆网络的出入库频率预测模型；步骤3：对出入库频率预测模型的预测结果进行随机扰动与拉伸处理，扩展频率分布范围；步骤4：基于粒子群算法，通过自适应调整惯性权重，实现库位优化动态搜索与收敛平衡；步骤5：基于遗传算法，在粒子更新过程引入交叉与变异操作，增强库位分布多样性；步骤6：基于模拟退火算法，通过引入温度参数和劣解接受机制，跳出局部最优解，提升全局库位优化能力。本发明有效减少了物料流转路径长度与时间消耗，显著提升了智能仓储系统的运行效率与管理能力。

数据清洗规则的优化方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120371812A

本发明公开了数据清洗规则的优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待清洗数据；基于预设的初始清洗规则，清洗所述待清洗数据，得到初步清洗数据；计算所述初步清洗数据的冲突值，得到所述冲突值大于第一预设值的目标冲突数据；匹配得到与所述目标冲突数据对应的目标数据修复策略，基于所述目标数据修复策略修复所述目标冲突数据；基于所述目标冲突数据的修复结果，优化所述初始清洗规则。利用本发明公开的方法，可以解决相关技术中利用人工方式对清洗规则库中的清洗规则进行处理时，导致处理效率低下以及无法在应用清洗数据之前对清洗规则中所存在的深层逻辑矛盾进行处理的问题。

物流数据处理方法及装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN120373997A

本公开提供了一种物流数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取多个物流路径及各个物流路径的发运频率；根据各个物流路径的发运频率从多个物流路径中确定目标物流路径，并将目标物流路径划分为第一数量个初始数据集；针对每一个除目标物流路径之外的剩余物流路径，依次计算将剩余物流路径加入各个初始数据集之后的数据集均衡系数；根据数据集均衡系数将每一剩余物流路径分别加入其中一个初始数据集，以获得第一数量个目标数据集。该方法可以基于数据集均衡系数自动对每一个剩余物流路径进行自适应均衡分流，得到数据分布均衡的目标数据集。

基于可穿戴设备的拣货方法

Resumen de: CN120374003A

本公开提供了一种基于可穿戴设备的拣货方法、可穿戴设备、电子设备及存储介质，可以应用于仓库拣货技术领域。该方法包括：基于穿戴在拣货员的目标部位上的可穿戴设备，响应于拣货员的任务领取操作，获取目标拣货任务；基于目标拣货任务，通过可穿戴设备指示目标拣货区域和目标物品；通过对目标拣货区域中的待拣货物品进行识别，确定待拣货物品为目标物品；基于拣货完成操作，确定完成目标拣货任务。

基于可穿戴设备的拣货路径生成方法

Resumen de: CN120373582A

本公开提供了一种基于可穿戴设备的拣货路径生成方法、可穿戴设备、电子设备及存储介质，可以应用于仓库拣货技术领域。该方法包括：确定拣货员的位置信息；根据拣货任务中目标物品的位置信息和拣货员的位置信息，生成拣货员执行拣货任务的目标路径；通过可穿戴设备指示目标路径，目标路径用于指示拣货员完成拣货任务。

一种基于大数据的无人超市管理系统

Resumen de: CN120374170A

本发明公开了一种基于大数据的无人超市管理系统，涉及无人自动化技术领域，该系统的信息采集端模块通过感知传感器组与销售系统的集成，实时采集商品交互数据和历史销售数据，并将其传输至云端服务器。系统通过数据分析与处理模块，对这些数据进行预处理，构建时序数据库存储标准数据集。通过结合历史购买指数F1和商品交互数据进行需求预测，系统能够精确预测商品的未来需求量，并与实际库存量进行对比计算，预测商品的库存量。该方法有效避免了库存过剩或缺货的情况，并能根据库存阈值K1进行动态补货。当预测库存量不足时，系统会及时启动补货流程，提升库存管理的精准度与效率，从而降低运营成本，提高库存周转率。

一种面向型号项目管理的数字化工艺平台及其工作方法

Resumen de: CN120374053A

本发明涉及工艺设计技术领域，提供一种面向型号项目管理的数字化工艺平台及其工作方法，该平台包括：定义模块，用于定义工艺属性；分派模块，用于分派工艺任务；设计模块，用于进行工艺设计；定额模块，用于进行工时定额；变更模块，用于进行变更管理，包括设计变更和工艺变更。本发明通过数字化工艺平台能够实现型号项目工艺管理的全流程数字化贯通，可以实现结构化工艺设计能力，提升工艺规划能力。

货盘分配方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN120373764A

本申请涉及一种货盘分配方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取当前货盘分配方案；获取当前搜索算子所指示的货盘调整规则；货盘调整规则用于在两两船舶之间对当前所需服务的货盘进行调整，以得到新的货盘分配方案；在新的货盘分配方案对应的运输成本低于当前货盘分配方案对应的运输成本的情况下，将新的货盘分配方案作为新的当前货盘分配方案；在未满足预设的迭代结束条件的情况下，将多个搜索算子中的另一个待搜索的搜索算子，作为新的当前搜索算子；返回获取当前搜索算子所指示的货盘调整规则的步骤，直到满足迭代结束条件，输出当前货盘分配方案。采用本方法能够提高货盘分配方案的准确性。

一种基于多目标优化的供应链韧性优化方法

Resumen de: CN120373975A

本发明公开了一种基于多目标优化的供应链韧性优化方法，属于人工智能技术领域，包括构建供应链风险数据库、建立仿真与优化模型、生成优化策略和生成优化策略，解决了通过多源数据驱动与智能算法协同，动态优化供应链恢复策略，实现成本、服务与韧性的多目标均衡的技术问题，本发明可以整合政治、舆情、运营、事故多维度数据，构建复合稳定性指数SSI，实现风险前瞻性预测，基于仿真‑强化学习混合框架，在虚拟环境中训练应急策略，降低实际试错成本，通过成本‑服务‑韧性综合目标函数与动态规划算法，生成最优恢复方案。

基于车联网系统的智能物流配送系统及方法

Resumen de: CN120373989A

本申请涉及智能推荐领域，其具体地公开了一种基于车联网系统的智能物流配送系统及方法，其获取货物标签信息和预定时间段的多个预定时间点位置信息和车辆传感数据信息，其中，所述车辆传感数据信息包括车速、加速度，并采用深度学习和云计算技术对所述货物标签信息、所述位置信息和所述车辆传感数据信息进行语义分析和时序关联，从而生成推荐驾驶人员合理的车速值。通过该方法可以采用深度学习和云计算技术更好地理解各种数据之间的关系，从而更精准地生成推荐的车速值，实现物流配送的智能调度，从而保证货物安全和车辆稳定性，优化配送路线并提高配送效率。

基于多源数据融合的船舶靠泊行为预测与违规预警方法及系统

Resumen de: CN120373555A

本申请涉及一种基于多源数据融合的船舶靠泊行为预测与违规预警方法与系统，其包括步骤：获取多源数据集；基于多源数据集构建多源特征集；将多源特征集输入至行为模拟模型；获取目标港口的港口调度信息以及港口安全区域信息，并基于风险评估策略进行分析比对；当风险评估策略中任一风险概率大于其对应的阈值时，生成对应的分级预警信号。本申请通过多源数据协同感知解决传统单源监测系统在恶劣环境下误差大的问题，通过引入动态风险评估模型克服固定阈值判断的局限性，通过融合港口调度信息实现了靠泊作业的智能协同，有效解决现有技术中对船舶靠泊监测不全面、预警不精准、适应性差的问题，具有提升港口安全性和运营效率的效果。

一种零配件供应链全流程数字化协同管理系统及方法

Resumen de: CN120373890A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体为一种零配件供应链全流程数字化协同管理系统及方法，通过构建动态评分模型评估供应商数据，获得供应商评分；当供应商评分低于预定阈值时，生成多源采购计划，依据供应商评分动态调整采购分配；构建出入库零配件智能验证模型对出库零配件和入库零配件进行分析，生成验收报告和区块链记录关联，当发现差异时触发警报并冻结订单；通过供应商履约率、物流数据和市场需求波动构建供应链风险拓扑图，实时识别并预警高风险节点；基于高风险节点向供应商评分高的供应商发起紧急采购，并基于地理邻近性优化库存调度；基于生产线状态和在途物流数据实时优化库存水平，动态调整安全库存阈值以应对供应链中断。

基于LLM的商品信息匹配系统、方法、设备和存储介质

Nº publicación: CN120374217A 25/07/2025

Solicitante:

深圳市小亿网络有限公司

Resumen de: CN120374217A

本发明涉及家居电商技术领域，公开了基于LLM的商品信息匹配系统、方法、设备和存储介质，包括：LLM信息处理模块：用于将销售平台的商品信息转化为可分析处理的数据；匹配关联模块：用于将处理后的销售平台商品信息与安装售后平台的服务商品信息进行匹配；商品库构建模块：用于建立商品库，并存储经过匹配关联后的商品信息。本发明中，通过GPT大语言模型自动化处理商品信息关联，相较于传统人工方式，极大地缩短了销售平台与安装售后平台商品信息匹配所需的时间以及避免关联匹配的误差，从而提升商家的运营效率和服务质量。