Alerta

货物风险识别方法、装置、设备、介质和程序产品

Resumen de: CN121329415A

本公开提供了一种货物风险识别方法，可以应用于人工智能技术领域、物联网领域和金融科技技术领域。该货物风险识别方法包括：从目标货物的提运单影像数据中获取第一数据；其中，第一数据包括目标货物的运输信息以及货物相关方信息；基于第一数据在至少一个第三方网站进行查询，获取由第三方网站生成的与第一数据相关的第一文件；其中，第一文件中包括与目标货物相关的补充信息，补充信息为第一数据的细粒度信息；基于第一数据和第一文件中的第二数据确定目标货物的风险识别结果。本公开还提供了一种货物风险识别装置、设备、存储介质和程序产品。

一种基于AI的仓储货位动态优化方法

Resumen de: CN121329281A

本发明公开了一种基于AI的仓储货位动态优化方法，属于智能仓储及物流管理技术领域，该方法首先获取货物、仓储及业务等多维数据；接着，通过计算一个融合了货物未来出库频率、与邻近货物的关联度、物理距离以及随预期拣选时间临近而变化的动态时间紧迫度因子的“时间敏感的货位‑货物匹配度分值”；利用强化学习模型，将所述匹配度分值作为关键决策依据，并通过一个兼顾整体布局增益、物理搬运成本和高紧迫度任务奖励的复合奖励函数进行指导，输出一个具有全局性和前瞻性的动态货位优化方案；本发明能实现仓储布局的持续自适应调整，显著提升拣选效率和仓库的响应能力。

信息推送方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121329252A

本发明实施例公开了一种信息推送方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法可以包括：在接收到目标账号发起的针对目标派件任务的卸车作业请求的情况下，基于目标派件任务的任务信息、以及目标账号的各派件任务集合分别对应的任务区域，从各派件任务集合中确定目标派件任务集合；基于目标派件任务集合中的各派件任务分别对应的任务状态，确定并向目标账号推送派件进度提示信息；派件进度提示信息用于表征，目标派件任务集合中是否存在任务状态为待卸车状态的派件任务。采用本发明实施例的技术方案，可以缩短卸车作业时长和派件作业时长，提高物流平台对于派件任务的处理效率。

一种基于本体建模驱动的XBOM数据处理方法、装置及系统

Resumen de: CN121329290A

本申请公开了一种基于本体建模驱动的XBOM数据处理方法、装置及系统，属于数据处理领域。大模型在接收用户上传的待处理XBOM数据以及用户需求后，提取所述待处理XBOM数据的关键信息，基于所述用户需求和所述关键信息，召回与所述用户需求对应的预先构建的本体关系图谱，最后基于所述本体关系图谱和所述用户需求对所述待处理XBOM数据进行处理得到输出结果。本申请方案利用大模型来构建本体关系图谱，结合本体关系图谱进行业务理解、业务推理和智能处理数据、并输出企业用户需要的数据结果，实现提质增效的目标。

业务信息生成方法、装置、电子设备、介质及产品

Resumen de: CN121328494A

本公开实施例公开了一种业务信息生成方法、装置、电子设备、存储介质及产品，方法包括：获取基于业务信息输入组件输入的业务属性信息，并根据业务属性信息匹配业务资源生成模板；基于业务资源生成模板中的业务属性信息项，获取业务属性信息项对应的业务属性信息值，并根据业务属性信息值生成业务资源信息；其中，业务资源生成模板是根据预设业务属性信息项、属性信息操作标识和属性运算函数中至少一项配置生成的。本公开实施例的技术方案解决了业务信息生成模板配置与维护复杂的问题，可以基于经过预先配置的业务属性元数据配置资源生成模板，以生成业务资源信息，提高业务信息获取效率，也降低了实现业务资源模板配置及相关数据维护的复杂度。

烯烃组合物的环境属性

Resumen de: WO2024260986A1

Disclosed are systems for producing an olefin composition associated with a digital asset, methods for producing an olefin composition associated with a digital asset, apparatuses for generating a digital asset, computer-implemented methods for generating a chemical passport, computer program elements for generating a digital asset, uses of an olefin composition associated with a digital asset, uses of a digital asset, products produced from the olefin composition and associated with a digital asset, a digital asset including one or more decentral identifier(s) and data related to the environmental impact data, apparatuses for producing a product associated with the digital asset and methods for producing a product associated with the digital asset.

一种基于数字孪生的碳流数据动态分析方法及系统

Resumen de: CN121328259A

本发明公开了一种基于数字孪生的碳流数据动态分析方法及系统，解决了现有技术中存在的碳流数据分析精确性较低，无法进行精确的碳排放预测的问题，方法包括：采集多维度数据并进行融合处理，得到融合数据集；对融合数据集进行碳排放分析；构建仓储和物流过程的数字孪生模型，将碳排放分析结果集成到数字孪生模型中，基于数字孪生模型进行碳排放预测；根据碳排放预测结果及碳排放分析结果，基于多目标优化算法，生成碳排放优化策略；执行碳排放优化策略，并根据执行结果对数字孪生模型进行持续优化。克服了传统碳排放管理依赖人工统计和简单数据分析的局限，有效应对了仓储物流过程的动态性和复杂性，能够进行精确的碳排放预测。

用于估计和监测工业设备的备件的实际消耗的方法

Resumen de: WO2024259509A1

The present invention relates to methods capable of realistically estimating the consumption of spare parts by target equipment (brand and model) and monitoring the actual consumption by this brand and model within a time frame defined by the user. The invention includes a primary estimation function that provides a prediction of parts to be consumed, together with their associated data, within a time frame relative to the start of operation of the equipment, based on the consumption history and processing, which results in probable average quantities or probable maximum quantities to be consumed by type/identification; and an auxiliary consumption monitoring function, offering a view/profile of the consumption of parts by a given piece of equipment within a time frame that may be relative or absolute to the start of operation. This function, among other information, allows filtering of the consumption behaviour of one or more pieces of equipment and comparison of consumption profiles across groups of equipment, either within the same industrial plant or across different plants. Together with the type/identification of each part consumed, the following information is provided in the results section of both the estimation and monitoring functions: manufacturer, lead time for each consumed part, manufacturer's part numbers, material numbers and, optionally, prices historically charged.

用于供应链仓储物流决策的方法与装置

Resumen de: CN121329269A

本发明提供一种用于供应链仓储物流决策的方法与装置，涉及供应链仓储物流决策技术领域，方法包括：使用第一机器学习模型预测供应需求波动，结合供应需求波动生成待执行补货计划；使用第二机器学习模型预测运输路线建议，结合运输路线建议生成优化后的运输路线建议；使用第三机器学习模型预测设备故障发生概率，结合设备故障发生概率生成优化后的设备故障发生概率，基于优化后的设备故障发生概率生成预防性维护计划；生成风险预警信息，基于风险预警信息生成应急响应机制。满足综合考虑供应链的库存成本、运输效率、设备故障进行风险控制的目标需求，减少了供应链仓储物流过程中的风险，提高了供应链仓储物流过程的效率和成功率。

快递收派方法、装置、终端设备以及存储介质

Resumen de: CN121329250A

本发明公开了一种快递收派方法、装置、终端设备以及存储介质，属于无人机配送技术领域。其方法包括：接收快递收派件请求；基于预先构建的任务规划模型，根据所述快递收派件请求进行任务规划，生成收派件任务集，所述任务规划模型基于预设的整数规划算法和遗传算法构建得到；将所述收派件任务集发送至无人机系统，由所述无人机系统将所述收派件任务集中的收派件任务分配至对应的无人机母机及无人机子机进行快递收派。实现了基于无人机子母机的快递收派，解决了代收网点和人工配送的传统配送方式效率低且成本高，无法满足用户的配送需求的问题，提高了快递的配送效率，降低了人工成本和物流压力。

用于在集装箱中存储和撷取货物的仓储系统

Resumen de: WO2024196703A2

A product order fulfillment system of mixed product units held in a container for transport, the system comprising a synchronous transport system forming a container transport path transporting the container, the synchronous transport system having a container infeed arranged for communication with an asynchronous container transport so as to load the container in the synchronous transport system at least one container settler configured to engage and agitate the container, transported along the container transport path, so as to settle the mixed product units therein; and at least one container lid closer configured to engage with and close a lid of the container, transported along the container transport path wherein the at least one container lid closer and the at least one container settler are communicably connected by the container transport path and wherein the synchronous transport includes an intervening switch selector controllably selecting the container transport path.

一种基于大数据分析的智能库存管理系统

Resumen de: CN121329272A

一种基于大数据分析的智能库存管理系统，涉及库存管理技术领域；采集仓库的基础信息并构建可视孪生模型，获取不同运输方向的运输设备对于不同运输重量的货物的做功系数，并构建做功评估模型，利用检测点对货位上是否存在货物进行判断并生成检测状态，获取仓库的路径节点，并构建若干条运输路径，获取同一时刻内不同运输设备的运输路径的交汇节点和交汇系数，利用做功评估模型获取各条运输路径的综合做功系数，结合各条运输路径的交汇系数获取最佳货位和最佳运输路径；有利于工作人员及时掌握仓库的仓储情况，既能够降低货物运输的做功值，又能够减少运输路径的交汇情况。

一种基于物联网的智能仓储信息管理系统

Resumen de: CN121329285A

本发明的基于物联网的智能仓储信息管理系统，属于物联网信息管理系统技术领域，包括信号采集模块，用于获取各智能货架单元接收到的、源自邻近单元的探测信号强度；第一处理模块，用于基于探测信号强度及预设的对数距离路径损耗模型，确定各智能货架单元与邻近单元间的物理距离，并依据预设的距离阈值，生成表征当前物理布局的物理邻居集合；第二处理模块，用于将物理邻居集合与仓储管理系统中预设的逻辑拓扑进行比对，并依据二元差异函数，解算出拓扑不一致性指数，本发明显著提升了拓扑感知的准确性与鲁棒性。

一种基于区块链的竹纤维素制备原料的库存管理系统

Resumen de: CN121329284A

本发明公开了一种基于区块链的竹纤维素制备原料的库存管理系统，具体涉及链上库存管理领域，用于解决传统竹纤维素原料在仓储周期中品质衰减、跨仓调拨、交易触发智能化程度较低的问题。本发明通过采集竹纤维素原料的核心物理特性及批次信息构建原料数字指纹；基于品质动态衰减模型结合仓储环境参数预测下一交易时间窗口的品质变化，使风险提前暴露；当衰减幅度超阈值时自动进入链上竞拍，并依据匿名出价与信誉权重选举交易对象；对连续流拍的库存，通过全局库存地图计算调拨优先指数并自动执行跨仓调拨。上述机制实现库存管理全过程的可信记录、动态预警与自动决策，提高多仓协同下的原料流转效率与品质管理能力。

一种基于ETC通行数据的自适应游戏化调控方法及系统

Resumen de: CN121329504A

本发明公开了一种基于ETC通行数据的自适应游戏化调控方法及系统，包括：生成收费站空间坐标集合；生成用户省份卡片收集进度表；统计用户在预设时间窗口内的通行频次、通行里程与跨省行为，将用户活跃度模型写入用户档案，分别对通行打卡行为与社交分享行为设置触发阈值，当相应阈值满足时生成卡片对象并写入用户省份卡片收集进度表；对用户省份卡片收集进度表进行实时解析；实时跟踪物流单号状态直至签收完成并更新用户勋章仓库；当回流监测模块检测到访问事件时记录回流访问量并写入用户裂变价值表。本发明显著提升了数据的应用深度和用户交互公平性。

一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统

Resumen de: CN121329262A

本发明涉及一种基于物流运输订单跟踪的数智轨迹预测方法及系统，该方法包括：采集包括车辆GPS数据、AI电话交互数据、ETC通行记录数据和货站转运操作节点数据的多源运输数据；对所述多源运输数据进行时空对齐、数据清洗和基于道路网络信息的地图匹配；利用处理后的多源数据，通过插值算法和路径推演方法生成连续的数智轨迹；基于所述数智轨迹，结合实时交通信息和历史行驶模式，通过预测算法模型计算车辆的最新预测位置；综合考虑剩余路径、实时路况、天气因素和司机行为模式，通过动态ETA模型计算预计到达时间。本发明有效解决了GPS信号盲区问题，实现了全程无盲区跟踪与高精度到达时间预测，极大提升了物流运输的透明度和智能化管理水平。

运力需求调控参考数据获得方法、电子设备及存储设备

Resumen de: CN121329089A

本申请公开了一种运力需求调控参考数据获得方法、电子设备及存储设备，该方法包括：获得在不同运力需求调控特征数据下运力需求调控区域中的第一配送起终点的产单预测数据和调控效益预测数据；获得运力需求调控区域中的第二配送起终点的满足运单履约要求的运单承接力预测数据，第二配送起终点的起点位置包括所述第一配送起终点的起点位置，第二配送起终点的终点位置包括所述第一配送起终点的终点位置；根据运单承接力预测数据、产单预测数据和调控效益预测数据，获得运力需求调控区域的运力需求调控参考数据。通过上述方式平衡运力需求与运力，并且使得调控后所获得的效益尽量不影响或少影响运力需求调控区域的运单配送生态环境。

监测原料特性

Resumen de: WO2024260914A1

The invention relates to the field of sustainability, in particular to the field of monitoring feedstocks for chemical production networks. The disclosure relates to methods, apparatuses, systems, decentral network nodes, feedstock and computer elements for monitoring, registering and/or attributing at least one property of a feedstock for entering a chemical production network.

一种基于大数据分析的供应链智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN121329275A

本发明公开了一种基于大数据分析的供应链智能仓储管理方法及系统，涉及供应链仓储管理技术领域，该方法的具体步骤为：部署多模态感知网络采集物料数据，经联合感知处理算法生成标准化数据矩阵；拆分特征子空间，用跨模态算法融合；收集历史异常数据构建因果图与矩阵，输入CGNN模型推理异常根因；依根因定位结果，用强化管控算法选动作触发管控，并动态调算法参数，优化环境参数阈值与响应优先级；本发明通过多模态感知网络与跨模态融合算法，实现多维度数据深度整合，提升异常检测灵敏度；结合CGNN模型精准定位根因，推动仓储管理向主动预测转型，同时，依托强化学习动态优化管控策略，自适应调整参数阈值，解决传统模式资源分配低效问题。

基于巡检机器人的仓储现场巡检方法

Resumen de: CN121329270A

本申请提供一种基于巡检机器人的仓储现场巡检方法及系统，涉及物流仓储管理技术领域，解决了现有技术中由于人工参与度高，存在作业效率低，且数据和检测结果准确性无法保障的技术问题。该方法包括：通过巡检机器人在仓储环境中的移动，采集仓库空间信息，并根据仓库空间信息构建仓储环境的空间模型；采集空间模型上各个区域在仓储环境中的实际运行数据；根据实际运行数据，分析空间模型上各个区域的待检测指标的检测结果，并将检测结果在空间模型中进行标识；根据检测结果和空间模型，利用优化算法生成仓储环境的优化报告。

集置点垃圾量预测方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121328874A

本申请提出一种集置点垃圾量预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：将集置点相关的环境数据和垃圾量数据转化为特征化数据；根据所述特征化数据构建成适用于预测模型的时序预测训练数据；使用所述时序预测训练数据训练所述预测模型；将待预测数据转化为特征化数据，输入到训练好的所述预测模型中，得到各集置点的垃圾量预测值。通过将相关数据转化为特征化数据，并构建成适用于预测模型的时序预测训练数据，为后续利用预测模型进行准确的垃圾量预测奠定了基础，提高了集置点垃圾量预测的准确性。

基于数字孪生与多智能体协同的公铁联运调度方法及系统

Resumen de: CN121327227A

本发明公开了一种基于数字孪生与多智能体协同的公铁联运调度方法及系统，包括基于RFID绑定算法建立运输订单中人、车、货的唯一绑定关系并同步至数据库；实时采集铁路运输状态数据、公路运输状态数据及货站作业数据；通过多源数据融合中心对所述铁路运输状态数据、公路运输状态数据及货站作业数据进行标准化处理；基于LSTM协同调度模型动态调整公路车辆的接驳时间、路线及停靠位，输出突发状况下的公路车辆改道及等待时长预估方案；通过LSTM预测铁路车厢需求，基于混合整数规划模型动态匹配公路货车与铁路车厢的动态最优匹配，生成公路货车与铁路车厢的最优匹配方案，引入RFID技术实现人、车、货唯一绑定，打破信息壁垒，实现数据实时共享与标准化交互。

一种仓储节能调控方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121325573A

本公开提供了一种仓储节能调控方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：基于传感器阵列获取仓储短时尺度、中时尺度和长时尺度的环境数据，第一编码器基于所述环境数据提取融合特征数据；强化学习网络基于所述融合特征数据进行策略评估，比较得到所述强化学习网络中的主评估网络输出的特征最小值，基于所述特征最小值进行安全评估；基于安全评估结果调整奖励函数，将所述奖励函数的奖励值输入所述强化学习网络中的策略优化网络用于生成设备控制指令；响应于所述设备控制指令，控制调控设备调控仓储环境；基于元学习算法，利用所述传感器阵列的历史数据对所述强化学习网络更新，基于更新后的所述强化学习网络进行仓库迁移。

一种长材库存的盘点方法

Resumen de: CN121329267A

本发明涉及一种长材库存的盘点方法，属于库存盘点技术领域。该方法以长材为对象，以库区、垛位为单位，通过发起盘库任务，对堆放的成捆长材的层、列进行识别，并通过标牌将盘点ID号、库区、垛位、层号、列号、产品牌号、炉批号、规格尺寸、生产日期、执行的质量标准、支数、实际重量等信息进行关联，实现快速盘点及盘点结果的实时统计与分析。

一种考虑集装箱恢复与碳减排的班轮船期恢复方法、系统及介质

Nº publicación: CN121329254A 13/01/2026

Solicitante:

哈尔滨工程大学

Resumen de: CN121329254A

本发明公开了一种考虑集装箱恢复与碳减排的班轮船期恢复方法、系统及介质，属于航运管理领域。首先获取班轮运营的各类基础数据；随后构建一个以最小化总成本为目标的优化模型，该模型综合考虑了燃油成本、资本营运成本、碳排放税成本、集装箱延误成本及取消挂靠港口的成本；进而设计了一种融合强化学习与模拟退火机制的改进遗传算法对模型进行求解，该算法能动态自适应地调整交叉率与变异率，并引入扰动策略避免陷入局部最优；最终输出成本最低的班轮船期恢复方案。本发明充分考虑了班轮公司的经济利益与环境效益，降低干扰恢复成本的同时减少碳排放，有利于增强班轮公司的竞争力。