Alerta

一种基于区域物流与经济协同发展的数据分析系统

Resumen de: CN120952432A

本发明涉及数据分析技术领域，本发明提供了一种基于区域物流与经济协同发展的数据分析系统，包括：数据接收模块，用于获取各区域的经济发展指标、物流发展指标和其他相关数据；数据预处理模块，用于对获取的数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性；指标权重计算模块，采用熵权法确定各指标的权重，耦合协调模型计算模块，基于耦合协调度模型计算区域物流与经济的耦合协调度，评价结果输出模块，用于输出区域物流与经济协同发展的评价结果。本发明的数据分析系统充分融合了多源数据处理、科学权重赋值、耦合协调模型计算及直观结果展示等核心技术，构建了一套系统完善、操作简便、分析精准的区域物流与经济协同发展评价工具。

港口生产作业数字化流程的智能管控系统

Resumen de: CN120952649A

本发明公开了港口生产作业数字化流程的智能管控系统，具体涉及数据管理领域，包括港口订单信息提取模块、作业计划生成模块、出港运营感知模块、作业风险分析模块、位置识别模块、异常气象分析模块、作业负荷预测模块。本发明通过对作业计划进行生产，并基于作业计划进行时间状态感知和出港船舶监测，进而对作业风险进行分析，由此对出港进行灵活性调整，对出港后通过定位设备和环境感知终端对位置偏差和气象异常进行感知，当船舶因风浪导致位置偏离时，量化气象与偏离关联性，并据此优化后续作业计划，避免了港口运营受天气、潮汐、航道条件等外部因素影响较大时而导致的未来生产作业差异，有利于在保证正常生产作业的前提下提高作业和运输效率。

物流枢纽规划方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN120952644A

本申请涉及一种物流枢纽规划方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取目标区域的配送车辆定位数据和生产总值；基于配送车辆定位数据和生产总值，预测目标年份的配送车辆的第一数量；基于第一数量建立聚类数目收敛模型；其中，聚类数目收敛模型用于确定目标物流枢纽数量；基于目标物流枢纽数量，结合优化目标函数对配送车辆定位数据进行聚类，得到目标物流枢纽定位。通过本方法，使物流枢纽的规划决策过程更加科学、客观，能够更准确地反映实际物流需求和产业发展趋势，减少了经验判断和静态指标的局限性；并且，可以合理规划物流枢纽数量和物流枢纽定位，提升物流效率和服务质量。

交付确认信息生成方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120954660A

本发明提供一种交付确认信息生成方法、系统、电子设备及存储介质，涉及医疗物流技术领域，该方法包括：获取目标交付物品的配送信息文件、明细对照文件和交付模板文件；遍历配送信息文件，将全部的配送信息转换成目标数组，目标数组包括多个子数组，子数组代表一个目标对象的配送信息；对目标数组中的子数组进行遍历，与明细对照文件中的目标字段数据进行匹配；若目标字段数据匹配成功，则根据目标字段数据获取对应的目标明细数据；将目标明细数据填充至交付模板文件，获得交付确认信息文件。本发明可以实现派送签收单的批量自动生成，有效提高了工作效率和派送签收单的生成准确率。

一种柔性越库搬运方法及系统

Resumen de: CN120952665A

本发明公开了一种柔性越库搬运方法及系统，属于轮胎生产搬运领域，所述柔性越库搬运方法包括：跨工序任务预组合：在上下游工序关键节点设置任务缓存队列，采集上游任务与下游任务，基于预设组合条件筛选可合并任务对，生成复合任务；运输中段动态重组：在运输设备取货后至卸货前的时段内，实时扫描新增任务池，根据动态匹配条件触发任务重组，调整运输路径与目标点；工位状态关联激活：实时监控工位物料状态变化，基于工位状态触发相邻区域缓存任务的激活与执行。通过跨工序任务预组合、运输中段动态重组和工位状态关联激活，将各独立任务合并为复合任务，实现单次运输完成双向物料流转，比传统模式减少50％以上无效路径行驶，提升运输效率。

一种基于知识图谱的乡村旅游产业链协同优化方法

Resumen de: CN120952409A

本发明涉及资源调度技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的乡村旅游产业链协同优化方法，包括构建动态知识图谱、生成个性化行程规划、资源动态调度与供应链优化、服务质量闭环控制以及分区图谱对比优化；本发明相对于现有推荐系统依赖历史静态数据生成固定路线，无法响应实时承载量变化而造成热门景点过度拥挤的缺点，本方案通过承载量阈值分级控制与替代引擎动态触发机制，结合知识图谱关联度筛选与交通时效约束，在超载时自动分流至体验相近的替代节点并推送专属优惠，既保障游客体验舒适度又均衡区域资源负载，实现供需动态平衡。

基于PBSO算法的港口多区域连续泊位分配方法及系统

Resumen de: CN120952362A

本发明公开了一种基于PBSO算法的港口多区域连续泊位分配方法及系统，其方法包括以下步骤：对货船在港口多区域连续停靠泊位的总成本构建总成本目标函数；对所述总成本目标函数施加时间空间约束条件，并最小化所述总成本目标函数得到最小总成本；在所述最小总成本条件下，基于PBSO算法对货船在港口多区域连续停靠泊位的过程进行泊位分配，得到目标泊位分配方案。因此本发明将船舶的到港时间与泊位分配的空间位置作为联合决策变量，并基于PBSO算法引入时间缓冲区自适应搜索，提高鲁棒性和收敛速度。

一种营销礼品采购管理方法、装置及系统

Resumen de: CN120952860A

本发明涉及计算机领域，特别是涉及一种营销礼品采购管理方法、装置及系统，其中方法在对用户进行电子问卷调查中，能够依据用户填写电子问卷的操作特征预估用户的注意力变化，当用户注意力降低到一定限值后，可调整用户要回答的问题的询问方式，将用户的答案与先前对同类问题的答案进行比对，可确定注意力的下降是否对用户的判断造成较大的影响，若影响较小则采用该答案，否则不采用，随后将各问卷整合成若干目标问卷，进而排除了用户在注意力低时所作出的无效答案，使目标问卷中的各个答案均具有参考性，依据目标问卷即可准确的确定出各用户产品类型的偏好，以指导工作人员准确地采购营销礼品，以达到营销效果。

医疗耗材领用智能辅助方法及相关设备

Resumen de: CN120954647A

本发明公开了一种医疗耗材领用智能辅助方法及相关设备。该方法包括：获取当前用户在医疗耗材存放空间所属的用户交互界面中输入的医疗操作类型，其中，每种医疗操作类型关联有特定的医疗耗材；根据所述医疗操作类型对应的医疗耗材使用顺序依次对当前用户进行医疗耗材领取提示，其中，领取提示顺序与所述医疗耗材使用顺序相反；在用户对医疗耗材进行领取操作后对医疗耗材存放空间内的医疗耗材种类与数量进行盘点。能够解决由于大多数耗材的管理流程仍较为依赖人工操作，取用记录、物品领取与库存更新往往依靠手工登记或个人经验判断，导致的效率低下和库存混乱的问题。

基于建材供应链的滞期管理方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN120952503A

本申请涉及一种基于建材供应链的滞期管理方法，所述方法包括：通过部署于运输工具和仓储节点的物联网传感器采集实时物流数据，所述实时物流数据包括运输工具位置坐标和建材仓储停留时长；构建滞期风险图谱，其中，所述滞期风险图谱的节点表征供应链环节的物流实体属性，边关系包括历史滞期概率、实时拥堵系数及关联方责任关系；基于所述滞期风险图谱，通过时序预测模型计算建材供应各环节的滞期风险值；当所述风险值超过预设阈值时生成多级预警信号，并根据所述多级预警信号向用户发出提示。

航空滑油的存取管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120952676A

本申请公开了一种航空滑油的存取管理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，方法通过多模态智能感知与决策系统的集成，解决了航空滑油管理领域长期存在的‌人工操作效率低下‌与‌物账一致性难以保障‌两大核心问题。传统管理模式依赖人工核验和纸质记录，存在响应延迟、易出错且无法实时监控的缺陷，而本方案通过滑油供应柜的称重传感器与计算机视觉算法的协同，实现了对滑油存取全流程的自动化追踪。杜绝了传统管理中因人为疏忽导致的物账不符风险。此外，人脸识别授权机制确保了操作权限的严格管控，从技术层面实现了航空维修领域对高危险品管理的合规性要求。

物流业务数据查询方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120950558A

本发明涉及物流数据处理技术领域，公开了一种物流业务数据查询方法，包括：采集多源物流业务数据，从多个数据源采集原始业务数据，对原始业务数据进行清洗处理，得到预处理业务数据；从预处理业务数据中提取时间周期和网点特征，对提取的特征进行筛选；按照时间顺序将预处理业务数据划分为历史数据和实时数据，根据分析目标选择机器学习算法构建分析模型，使用历史数据对选定模型进行训练，将实时数据输入训练完成的模型中，输出检测结果；构建知识图谱，接收用户的自然语言查询请求，输出查询结果。本发明解决了传统物流数据分散、格式不统一的问题，显著提升数据的完整性和可用性，形成闭环的分析流程，大幅提升物流业务管理的效率与精准度。

信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品

Resumen de: CN120952654A

本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质和程序产品，可以应用于智慧物流领域。该方法包括：对揽收订单物品时产生的揽收图像进行分析，确定订单物品的属性信息；根据订单物品的历史运单信息，对属性信息进行检测，得到检测结果；在检测结果表征订单物品的运单存在异常的情况下，对运单进行物流异常跟踪，以在运输订单物品的过程中，接收到运输系统发送的运单异常核查请求的情况下，将检测结果与异常核查请求中的异常信息进行比对，生成比对结果；在比对结果表征检测结果与异常信息存在包含关系的情况下，基于比对结果对运单进行异常标记，以将标记后的运单下发至订单判责系统中进行处理。

焦化进煤智能预测方法及系统

Resumen de: CN120952854A

本申请涉及一种焦化进煤智能预测方法及系统，属于焦化智能管理的技术领域，应用专家指导模型根据煤质检测数据对原料煤特性进行深入分析，确定原料煤分析结果，并根据原料煤、焦炭质量指标和成本指标确定约束条件；应用数学计算模型采用混合整数规则与遗传算法，以焦炭质量指标和成本最小化为目标，结合约束条件，初步生成配煤方案；基于数学计算模型和专家指导模型的多次交互，调整配煤方案，专家指导模型根据配煤方案确定方案优化建议；应用基于LSTM神经网络和时序因果分析的市场预测模型，预测原料煤的价格走势，根据原料煤的价格走势和库存信息，生成配煤方案对应的采购方案建议；生成进煤评价报告。本申请具有精准优化配煤方案的效果。

一种多目标优化的物流配送路径动态规划方法

Resumen de: CN120952659A

本申请涉及物流自动化与智能调度技术领域，公开了一种多目标优化的物流配送路径动态规划方法，包括以下步骤：S1、将物流配送区域以及该区域内的车辆、客户和约束实体映射至连续坐标空间；S2、在该连续坐标空间中，基于所述映射的客户与约束实体，并针对成本、时间、优先级和约束进行优化，分别构建对应的决策力场；S3、基于预设的策略调节矩阵，对所述构建的多个决策力场进行线性变换与组合，以合成作用于该空间的总决策力；S4、将所述合成的总决策力作为外部驱动力。本发明通过策略调节矩阵和路径动态演化方程，将高层策略与路径物理特性深度耦合，实现了对多目标动态路径规划的精细化、平滑且高效的调控。

钢铁厂多品种焦炭堆存的控制系统

Resumen de: CN120942964A

本发明涉及钢铁厂多品种焦炭堆存的控制系统，属于焦炭堆存控制技术领域。钢铁厂多品种焦炭堆存的控制系统包括：分类模块，用于结合质量指标和生产工艺指标对目标焦炭原料进行分类生成多个焦炭原料堆及其分类标签；立体堆存仓库构建模块，用于将料场区域进行分层分格生成焦炭立体堆存仓库；仓库管理模块，用于将各焦炭原料堆存储到焦炭立体堆存仓库中，根据每个焦炭原料堆的动态信息调整其存储位置；路径生成模块，用于根据每个生产计划和仓储信息生成每个生产计划的最优生产配比和每个生产计划的最优取料路径；自动化调度模块，用于根据每个生产计划生成动态调度指令并执行。本发明提高了焦炭仓储管理的智能性与生产运营效率。

一种基于人工智能的建筑施工安全管理方法及系统

Resumen de: CN120952550A

本发明公开了一种基于人工智能的建筑施工安全管理方法及系统，涉及建筑施工安全技术领域，该系统通过人工智能自动识别CAD图纸中的结构信息，并结合点云数据生成布设点；通过在布设点安装传感器组实时采集支撑结构的状态数据，并传输至建筑施工安全管理系统进行预处理，形成几何状态数据组与受力效应数据组；通过构建结构几何失稳指数jgs进行结构几何状态评估，并在评估为支撑结构正常时执行动态荷载冲击分析指令，通过构建综合稳态演化指数wty，进行结构冲击稳定性评估；根据两次评估结果生成风险等级，并执行多级响应策略，实现对施工过程中的结构风险动态感知、评估与干预，提升施工安全智能化水平。

一种基于机器学习的物流路径控制系统

Resumen de: CN120952295A

本发明提供一种基于机器学习的物流路径控制系统。涉及物流技术与智能控制技术领域，包括，数据采集模块，用于实时采集物流相关数据，并输出原始多源异构数据，特征处理模块，用于对所述源异构数据进行清洗、自监督时空预训练及特征构建，生成用于路径优化的高质量综合特征向量，所述特征处理模块包括数据清洗单元。该基于机器学习的物流路径控制系统，通过深度强化学习算法实现了多目标物流路径优化，有效平衡了配送路径的行驶距离、配送时效及运营成本。通过动态调整目标权重，系统能够根据实时交通状况、天气变化等多维因素自动调整优化策略，使得配送路径能够实时响应变化，确保在减少总配送成本的同时提升配送效率。

一种检测方舱的多功能维护设备

Resumen de: CN120952748A

本发明涉及检测方舱智能化维护技术领域，尤其涉及一种检测方舱的多功能维护设备。多功能维护设备配置多功能维护系统，多功能维护系统包括：多源数据融合模块，用于采集检测方舱内的设备运行时的全量数据、环境动态参数及物资实时信息，并进行关联存储为融合数据；智能分析引擎，基于深度学习模型对融合数据进行实时分析后输出分析数据；协同执行终端，根据分析数据联动控制设备维护机构、环境调节装置及物资调度单元；动态决策中枢，基于强化学习算法生成自适应维护策略，运行工况包括检测任务优先级、设备负载率。本发明通过多源数据融合模块实现数据实时融合分析，智能分析引擎达成动态智能决策，协同执行终端与动态决策中枢保障模块协同运行。

基于人工智能的播种墙控制系统

Resumen de: CN120952669A

本发明涉及播种墙技术领域，具体涉及基于人工智能的播种墙控制系统，包括：第一数据处理中心：获取订单信息；接收订单完成信息，并进行通知；第一信息获取单元：获取货品信息；第二数据处理中心：接收第一数据处理中心的分类信息，依据此分类信息规划承载框；第二信息获取单元：获取承载框是否满溢。本发明中，将货品分为可被压、不耐压以及不可被压，可被压货品应当放置在购物袋底部，不耐压货品放置在可被压货品上，不可被压货品放置在不耐压货品上，解决货物耐压问题；依据订单与分类，计算每个分类的体积，并以此进行分配承载框，同一订单的承载框发出不同于其他订单的统一标识，解决货物过多的问题。

基于随机森林算法的粮食以陈顶新识别方法

Resumen de: CN120952666A

本申请提供了一种基于随机森林算法的粮食以陈顶新识别方法，属于粮食仓储管理技术领域。包括:获取粮食品质数据，粮食品质数据至少包括霉变粒、杂质、容重、水分及不完善粒，并对粮食品质数据进行异常数据处理、缺失值填充和数据归一化处理；基于粮食质检时间与收获时间差值确定输出类别，其中，若质检时间与收获年度的差值为0，则定义为新粮类别，否则定义为陈粮类别；利用预处理后的粮食品质数据作为输入，通过随机森林模型对新粮及陈粮进行分类预测。实现了对新粮和陈粮的快速、准确分类，有效避免了以陈顶新事件的发生，提升了粮食入库的安全性和效率。

多负载AGV与并行生产线车间的建模及联合调度方法

Resumen de: CN120952399A

本发明公开的一种生产系统的建模及调度方法，考虑了AGV更换电池的要求，属于生产调度领域。本发明对伯努利机器构成的串行生产线和多负载AGV参与的整个生产过程进行建模；分析不同订单分配的方案对整批订单总完工时间的影响，新增AGV电量和可分配最大订单数的约束条件。本发明将整个订单的生产过程分为三个子任务，包含原材料运输、生产线加工和成品回收的过程，构建优化问题模型后进行编码，使用禁忌算法和自定义的交叉突变算子，确保能快速生成满足约束条件的有效调度解，同时避免陷入局部最优，最后得到满足一定要求的调度方案。

一种型材定制化订单预处理方法

Resumen de: CN120952899A

本发明公开了型材定制化订单预处理方法，属于制造业领域和信息技术领域。该方法通过集成客户需求分析、型材数据库管理、生产预处理工艺规划以及订单跟踪反馈等功能。当客户向企业发出订单需求，企业依据订单进行生产加工，通过订单驱动生产，在预处理系统中合理分配加工单元，管理订单的交付时间和要求，优化订单处理，并提供实时的监控和反馈，避免订单滞留、生产延误以及库存积压。将解析后的客户需求转化为具体的生产参数，采用高效的检索算法在数据库中快速找到匹配的型材种类和规格，利用优化算法自动规划出最优的生产预处理工艺流程和参数。通过订单状态跟踪，企业可以随时了解订单的状态，包括订单的接收、处理、生产、装运和交付情况，有助于提前发现问题并采取行动。同时提供实时监控，更好地管理原材料和成品库存，确保供应链的顺畅运作。

容器出库方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN120942792A

本申请提供了一种容器出库方法、装置、电子设备和存储介质，涉及智能仓储技术领域。具体实现方案为：获取工作站对应的待处理任务；根据待处理任务中多个待出库货物的拣选顺序，确定各待出库容器的容器进站顺序；基于各待出库容器的容器进站顺序控制机器人将多个待出库容器搬运至工作站。根据本申请的技术方案，可以根据工作站的待处理任务中各待出库货物的拣选顺序设计待出库容器的容器进站顺序，并基于容器进站顺序对搬运容器的机器人的进站过程进行调度规划，提高容器按序到站的执行准确性，减少出库过程中对于仓储系统中资源的无效占用，保障拣选效率和仓储系统的整体效率。

一种面向粮食行业的HSE智能管理方法及系统

Nº publicación: CN120952547A 14/11/2025

Solicitante:

烟台秦风软件有限公司山东商务职业学院

Resumen de: CN120952547A

本发明涉及智能管理技术领域，具体为一种面向粮食行业的HSE智能管理方法及系统，包括以下步骤：基于粮仓的环境数据，采集作业人员穿戴式监测设备记录的心率、呼吸频率及疲劳度，通过边缘计算节点存储的粮食储存环境指标和虫害指数，形成仓储环境状态数据集。本发明中，通过实时采集仓储环境数据和作业人员生理数据，增强数据采集的全面性和精准度，分析环境参数与仓储风险指标的变化趋势，实现动态监测和风险评估，确保异常状态及时识别和分类，优化人员匹配，提高人力资源利用率，持续监测环境和人员状态变化速率，增强突发风险感知能力，提高安全监测响应速度，智能化识别环境超标和人员异常，降低安全隐患，提升仓储安全性和作业效率。