Alerta

一种基于大数据处理的采购供应链辅助决策方法

Resumen de: CN122736491A

本发明公开了一种基于大数据处理的采购供应链辅助决策方法，包括如下步骤：S1、获取多源数据并进行标准化处理；S2、进行滑动窗口切分并进行上下文编码，得到状态特征集；S3、对状态特征集进行依赖关系解析，将状态片段映射为关联节点，将关联关系映射为异构连接边，构建采购状态异构图；S4、进行邻域特征聚合并进行多轮更新，计算节点筛选值并筛定候选采购节点；S5、构建候选采购组合，计算各候选采购组合的风险分位值并进行排序筛选，生成辅助决策结果；S6、获取反馈状态序列，并对采购状态异构图进行增量更新。本发明能够实现采购供应链中候选采购组合的智能筛选和动态优化，提升辅助决策结果的准确性。

面向仓储物流的智慧叉车协同调度方法及系统

Resumen de: CN122736208A

本发明涉及仓储叉车调度技术领域，具体涉及面向仓储物流的智慧叉车协同调度方法及系统，包括：响应于插单任务，对于每台叉车，确定叉车的未开工订单队列中各订单的相对等待时长，并根据叉车的电气特征和未开工订单队列中各订单的货物重量，确定各订单对应的累计电气负荷；以相对等待时长和累计电气负荷构成订单的二维坐标点，基于未开工订单队列的订单顺序生成叉车的无插单排期序列，并基于插单任务和无插单排期序列，生成叉车的插单推延排期序列；确定各叉车的无插单排期序列与插单推延排期序列之间的综合偏差值；将综合偏差值最小的叉车确定为中标叉车，并向中标叉车派发插单任务。本发明提高了紧急插单场景下叉车调度与既有排期适配程度。

一种面向智能制造车间的高优先级补料插单共享瓶颈协同重调度方法及系统

Resumen de: CN122736243A

本发明公开了一种面向智能制造车间的高优先级补料插单共享瓶颈协同重调度方法及系统，方法包括：采集制造场景中的设备、资源信息，并形成风险编码状态；将采集的数据统一构建为动态随机图；基于风险编码状态和动态随机图，识别高优先级补料任务的插单触发条件，并筛选候选任务集合；基于候选任务集合建立上层离散优化模型，得到扰动受控协同重排方案；基于扰动受控协同重排方案建立中层资源与时序协调模型，得到资源占用时序方案；基于资源占用时序方案建立下层安全运动控制模型，得到可执行的参考轨迹和控制量；基于模型得到的数据，更新动态图边权重、风险代价与协调参数，并对后续滚动窗口进行在线学习增强修正，完成协同重调度。

一种端到端的压缩轨迹相似度检索方法

Resumen de: CN122734195A

本发明公开了一种端到端的压缩轨迹相似度检索方法，构建了双分支轨迹特征编码器：一维序列分支通过多路径卷积自适应融合局部与全局时序特征，二维空间分支依据距离度量灵活组合多通道几何图像特征，提取的连续特征经深度向量量化模块压缩为离散码本索引。本发明引入优化乘积量化教师预热机制避免码本崩溃，结合直通估计机制将非对称距离检索打分作为优化目标直接反向传播，并采用多阶段动态权重调度策略协调各项损失，实现特征提取与量化压缩的全局联合优化。本发明在降低存储与计算开销的同时有效保持轨迹相似度邻域结构，适用于大规模轨迹数据库检索、交通模式挖掘及路线推荐等场景。

一种基于数据融合的煤仓环境智能监测方法及系统

Resumen de: CN122736308A

本发明属于工业智能监测技术领域，具体涉及一种基于数据融合的煤仓环境智能监测方法及系统，该方法对温度、气体、粉尘、视频及音频数据进行跨模态特征提取，并统一映射至预设维度的特征空间；利用时序卷积网络与多头注意力机制动态计算时间维度融合权重；基于传感器空间位置构建拓扑图，结合热点区域识别与危险扩散路径预测得到空间维度融合权重；将时间与空间权重协同融合，计算综合融合系数，对标准化特征向量进行加权融合，最终由风险评估模型输出综合风险指数。同时，还利用上述方法制备了一种系统。本发明解决了多源异构数据融合层次低、权重分配静态、时空关联分析缺失的问题，提升了煤仓环境风险评估的准确性与预警能力。

一种面向战略矿源头的跨境全程溯源管控系统

Resumen de: CN122736476A

本发明公开一种面向战略矿源头的跨境全程溯源管控系统，涉及跨境物流溯源监管技术领域；系统包括源头采集节点、运输链路节点、校验决策节点、主控中枢和物理隔离节点；源头节点通过哈希算法对产地编码、口岸编码和时间戳的级联数据生成唯一溯源标识，并与矿产和封签数据绑定；运输节点在全程同步标识并监测封签与轨迹；校验节点基于硬件采集的数据，通过乘积模型F＝δ1·δ2·δ3进行确定性自动合规判定；异常时主控中枢通过加密链路即时驱动物理隔离节点实施道闸等物理阻断；本发明实现了从矿源到口岸的全链路不可篡改溯源、确定性的自动校验以及即时的物理阻断闭环，显著提升了战略矿产跨境运输的安全监管水平。

一种适用于仓库存储的智能管理方法及系统

Resumen de: CN122736492A

本申请公开了一种适用于仓库存储的智能管理方法及系统，涉及仓库管理技术领域，解决了现有技术法实时响应货物属性，导致出现存储位置分配不均匀以及无法对仓库的运行环境进行实时评估，可能出现设备故障、货物积压等风险的技术问题；本申请获取仓库的基本数据以及实时数据，采集入库货物的货物数据；基于仓库的基本数据对仓库进行区域划分，得到若干存储区域；根据货物数据将入库货物与存储区域进行匹配，得到入库货物的存储位置；基于仓库的实时数据对仓库的内部环境进行评估，得到环境评估指标；根据环境评估指标对仓库的运行设备进行调整；能够提升了仓库运营的标准化水平，降低了对人工巡检和手动操作的依赖。

一种多车协同的车货智能匹配方法

Resumen de: CN122736151A

本申请提供了一种多车协同的车货智能匹配方法，涉及物流调度技术领域，包括：获取货物订单、候选车辆集合及运输约束特征，确定订单约束特征和车辆承运特征；根据上述特征确定拆单判断结果，并基于货物关联关系生成拆单候选方案；对拆单候选方案进行装载约束处理，得到装载可行性结果；在装载可行时进行多车协同运输处理，并据此确定目标车货匹配方案；运输过程中根据实时状态特征确定约束违反风险，对影响车辆集合的调度执行参数进行局部更新。该方法能够提高拆单运输场景下车货匹配方案的装载可执行性和多车协同运输稳定性。

矿用车辆的装卸状态识别及装卸统计的方法和装置

Resumen de: CN122736474A

本申请公开了一种矿用车辆的装卸状态识别及装卸统计的方法和装置，涉及矿用设备技术领域。所述装卸状态识别方法包括：获取车辆向云端平台按设定频率上报的工况数据，包括定位数据和示出货箱举升状态的货箱状态信息；根据设定时间内的定位数据，确定关联于装卸货操作的定位点集合和密集区域；获取车辆在各个密集区域内的货箱状态信息以及上报工况数据的数据上报次数，并据此从定位点集合中确定候选卸货点；从候选卸货点中过滤掉无效卸货点，得到有效卸货点；以及从相邻有效卸货点之间的多个密集区域中筛选出装货点。本申请基于矿用车辆向云端平台上报工况数据的数据上报次数来识别车辆装卸状态，无需新增采集载重数据的硬件，大幅降低了成本。

仓储库存预测方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN122736487A

本申请提供了一种仓储库存预测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及仓储库存智能管理技术领域，用于提高仓储库存预测结果的准确性。具体技术方案为：将第一历史时间段内的仓储物流业务的相关信息输入时序预测模型；通过时序预测模型提取相关信息对应的多维异构数据；对多维异构数据进行处理，得到高维特征数据，并基于高维特征数据和相关信息中包含的时间戳，确定时空嵌入特征序列；对时空嵌入特征序列处理，预测出未来预定时间段内仓储季节分量预测序列和仓储趋势分量预测序列；对仓储季节分量预测序列和仓储趋势分量预测序列处理，输出仓储物流业务对应的库存预测结果。本申请应用于仓储管理场景中。

一种基于Transformer实体编码的可迁移多AGV任务分配方法

Resumen de: CN122736227A

本发明提出了一种基于Transformer实体编码的可迁移多AGV任务分配方法，步骤包括：建立多AGV协同任务分配中的系统模型，并构建实体状态模型；考虑多AGV系统中的局部感知、容量约束与全局协同分配需求，建立分布式部分可观测马尔可夫决策过程；基于融合实体编码机制与Transformer多头自注意力机制的多智能体深度强化学习框架，设计面向动态任务分配环境的多AGV协同分配算法，输出任务分配决策结果；对任务分配决策结果进行联合优化，将训练后的任务分配模型部署于不同AGV数量及任务规模场景。本发明实现了容量约束场景下的多AGV高效协同任务分配，并提高模型在不同AGV数量及任务跨规模场景中的迁移部署能力。

基于时空分析的跨境电商资源调度方法、装置及设备

Resumen de: CN122736450A

本发明公开了一种基于时空分析的跨境电商资源调度方法、装置及设备，该方法包括：基于各供需网格节点的网格节点特征构建时空特征矩阵以定义强化学习环境状态空间，将区域性前置仓和中转枢纽定义为智能体，根据调度动作和多项约束的非线性奖励函数计算综合奖励值，对智能体交互训练更新策略网络，处理实时数据获取前向传播特征，进而生成包含目标调度路径和数量的资源调度指令矩阵；由于本发明通过将时空特征映射为多智能体强化学习环境，并引入涵盖多维复杂业务约束的奖惩机制进行策略寻优，有效克服了跨境盲区及多重物理规则限制带来的干扰，实现了跨境物流资源全局最优的高鲁棒自适应分配，有效降低包裹延误率与额外仓配成本。

仓库路网结构的构建方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122735164A

本发明公开了仓库路网结构的构建方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于仓库的路网结构构建指令，获取仓库中各货架的位置信息；基于位置信息对各货架聚合，得出对应的各货架集合，计算各货架集合的货架区域和仓库中货架的外接矩形；基于各货架区域和外接矩形确定仓库的通道候选区域，对通道候选区域栅格化，确定通道候选区域中每个栅格的位置，计算对应的中心线，基于中心线构建通道无向图结构，通道无向图结构包括各节点和各连接边；基于各节点和各连接边生成仓库的路网结构。该实施方式能够解决测绘方式测绘成本高、周期长，无法快速适配仓库布局变更，效率较低的问题。

一种绿色航运走廊燃料需求预测方法及装置

Resumen de: CN122736261A

本发明公开了一种绿色航运走廊燃料需求预测方法及装置，首先获取目标绿色航运走廊的船队与燃料基础数据，并设定年均运力增长率及燃料主导占比，以单船年度总成本最小化为目标函数，构建单船燃料优化模型，求解获得各尺寸船型在预测年度的燃料消耗量与燃料选择决策变量的最优解解集。然后根据年均运力增长率计算各年度为补充运力缺口而新造的船舶数量，并基于燃料主导占比计算清洁能源船舶配额和传统燃油船舶配额，最后利用最大余额法计算出各尺寸、各动力类型船舶的具体整数数量，加权汇总得到绿色航运走廊总燃料需求量。本发明突破了传统静态核算的局限，实现了从微观单船MINLP决策到宏观船队需求推演的系统性传导。

一种跨区域运力协同调度与订单智能拼单优化方法

Resumen de: CN122736452A

本发明提供一种跨区域运力协同调度与订单智能拼单优化方法，通过物联网网关接入多源运力数据，标准化后构建分布式虚拟运力池，为每辆车创建动态数字凭证；对订单进行多尺度时空编码生成特征向量；计算订单间拼单适配度，根据订单积压率动态调整拼单阈值，并依据行政层级进行双模聚类生成候选组合；构建以运输总成本为目标的联合优化数学模型，采用改进型遗传算法同时确定订单组合与运力指派，输出一体化调度计划；监测订单流、运力状态及路况变化，满足重调度条件时执行增量优化，本发明实现拼单与派单的联合优化，自适应调整拼单门槛，并引入区域负载均衡惩罚，降低运输成本、提升运力利用率。

产品分类排产方法以及系统

Resumen de: CN122736204A

本申请提供了一种产品分类排产方法以及系统，该方法包括：获取订单产品数据，并进行预处理，预处理包括提取产品制程特征、机台产能特征和技术规格特征，构建产品特征矩阵；将产品特征矩阵输入至预先训练好的排产分类模型，输出订单产品对应的排片类别标识，排片类别标识包括专线固定配额类标识和通用类标识；根据排片类别标识对应的排片执行规则进行差异化排片。本申请能够大幅提升产品排片的自动化程度与排片效率。

一种单据货料箱入库用输送统计装置及方法

Resumen de: CN122722535A

本发明为一种单据货料箱入库用输送统计装置及方法，涉及输送统计技术领域，输送统计装置包括长台座，长台座的导入输送台外侧设有框架、快装架，快装架的顶部设有工业相机，框架的顶端装有第一直线模组，方台座的内部装有停顿回转机构，方台座上设有旋转台，旋转台的前左右三侧的立架上均装有第二直线模组，方台座的前左右三侧的外侧均装有导出输送台，第一直线模组、第二直线模组的滑动端均装有垂直夹放机构。本发明实现了单据货料箱的自动识别、抓取与多向分流输送，停顿回转机构可确保步进转向与精确定位锁止，使系统能够自动完成分类入库统计，有效提升了周转效率与自动化水平，降低了人工依赖度。

基于官方源数据的核电备件主数据标准化管理方法和系统

Resumen de: CN122733837A

本申请涉及一种基于官方源数据的核电备件主数据标准化管理方法和系统。包括：获取核电备件信息并提取备件关键词；根据官方源数据库中标准备件信息的信息格式，将至少一个备件关键词与标准备件信息进行格式对齐，得到备件关键词序列；在备件关键词序列中的备件货号信息与标准货号信息匹配的情况下，将标准备件信息作为目标生产数据；在不匹配的情况下，根据标准备件型号和标准备件参数，对备件关键词序列进行合规性校验；在校验失败的情况下，根据标准备件型号、标准备件参数和校验失败类型，对备件关键词序列进行信息修正，得到目标生产数据；将目标生产数据同步至生产系统并展示。提升核电备件主数据质量和维护效率。

一种基于多起点阶段性大邻域搜索的轮胎单箱三维装箱方法和系统

Resumen de: CN122736468A

本发明属于物流装载优化和智能算法技术领域，尤其涉及一种基于多起点阶段性大邻域搜索的轮胎单箱三维装箱方法和系统。该方法获取货箱和轮胎规格数据，将轮胎等效为具有竖放、沿X轴平放和沿Y轴平放姿态的圆柱体包围盒；通过多种排序策略结合角点法生成初始方案；根据迭代进度动态调整破坏比例和破坏策略，并基于包围盒角点、空隙角点和楔形角点进行几何感知修复，输出最优装箱方案。本发明可提高轮胎装箱空间利用率和装载稳定性。

一种公路零碳建设施工全流程智慧碳排放管控方法及相关装置

Resumen de: CN122736176A

本申请公开了一种公路零碳建设施工全流程智慧碳排放管控方法及相关装置，涉及公路建设的低碳管理领域，该方法包括确定公路铺筑工程碳排放实际总限额，结合碳排放总量与总减排量；基于各碳排放板块的基础零碳目标值、行业基准系数、特征影响因子及其权重，通过量化评价模型生成可量化考核指标阈值；依据实际总限额和指标阈值，按工程核算周期构建动态核算模型。由各板块碳排放执行子限额逆向推演，得到关键绩效指标KPI集合，进而转化为强制性施工要求CR集合并设定汇报要求RR集合；建立区块链分布式数据库存证施工凭证，在核算周期末提取核验数据，使用排放因子法转化为实际碳排放量，输入动态核算模型生成结果，计算指标达成率与累计偏差。

基于用户行为的电商商品推荐与库存联动系统

Resumen de: CN122736731A

本发明公开了基于用户行为的电商商品推荐与库存联动系统，属于电商智能运营技术领域，包括用户行为采集模块、行为特征分析模块、智能商品推荐模块、实时库存监测模块、供需联动调度模块、数据交互存储模块，所述行为特征分析模块与用户行为采集模块相连，所述智能商品推荐模块连接行为特征分析模块，所述实时库存监测模块用于实时采集并统计全渠道商品库存相关数据，所述供需联动调度模块分别连接智能商品推荐模块、实时库存监测模块，所述数据交互存储模块分别与各模块相连，用于完成全系统数据统一存储、实时交互与同步调用，本发明具备实时捕捉用户消费行为、动态精准推送商品、实现推荐与库存双向协同调控的技术效果。

基于物联网与深度学习的仓储环境智能监测系统

Resumen de: CN122736485A

本发明涉及智能监测技术领域，公开了基于物联网与深度学习的仓储环境智能监测系统，包括：多模态感知与执行层、边缘计算与网关层以及云端训练与孪生服务层，各层级之间通过Wi‑Fi无线局域网与广域网进行高效的数据流转与指令下发；所述多模态感知与执行层包括环境传感采集单元、双目视觉感知单元以及物理执行终端；所述边缘计算与网关层包括控制网关以及边缘AI节点。本发明要解决的技术问题是提供基于物联网与深度学习的仓储环境智能监测系统，实现了对冷库基础信息采集，还将农产品本身信息作为关键生理指标引入监测维度。系统在核心生鲜冷链场景下，能够提供比通用系统更高的监测分辨率和预警准确率。

基于时空感知与多智能体的烟草分拣能效优化方法及系统

Resumen de: CN122736229A

本发明公开了一种基于时空感知与多智能体的烟草分拣能效优化方法及系统，包括：接收烟草订单，并对其数据解析和标准化处理，得到订单数据；提取订单数据和分拣线状态信息的多维度特征向量，将多维度特征向量输入至分拣时长预测模型，得到预测分拣时长；构建多智能体强化学习调度框架，将每条分拣线定义为一个智能体，并定义状态向量和动作向量，利用智能体基于预测分拣时长和预设目标奖励函数，协同决策生成订单分配方案；根据订单分配方案下发分拣任务，并采集分拣作业的实际运行数据，根据实际运行数据对分拣时长预测模型和多智能体强化学习调度框架进行反馈优化。本申请基于时空感知和多智能体提高分拣时长的预测精度和订单调度的效率。

一种基于实时路况的物流车辆路径动态规划方法及系统

Resumen de: CN122738257A

本发明公开了一种基于实时路况的物流车辆路径动态规划方法及系统，涉及智慧物流技术领域。该方法包括：接收目标物流车辆的实时路径规划请求，获取对应的区域调度节点；收集本区域内各物流车辆通过零知识证明协议提交的实时通行速度数据及对应路段标识；当检测到目标路段发生拥堵事件时，分别计算依赖度加密值并提交至联盟区块链网络的智能合约；智能合约对依赖度加密值执行同态加法运算获得全局绕行建议；根据实际行驶行为更新信誉积分并写入联盟区块链网络存证。本发明解决了跨区域物流动态调度场景下各参与方车辆精确位置与路况数据隐私难以保护、以及多节点间缺乏分布式信任机制导致协同调度难以实现的技术问题。

一种基于寿命差异感知的烟包机动态备件库存优化方法

Nº publicación: CN122736506A 11/09/2026

Solicitante:

河南中烟工业有限责任公司

Resumen de: CN122736506A

本发明公开了一种基于寿命差异感知的烟包机动态备件库存优化方法，包括：对烟包机的关键设备的多源异构进行数据融合与特征预处理；基于历史更换周期数据，对备件寿命进行基于退化模式的显式聚类；构建寿命类别驱动的差异化需求预测子模型；执行成本敏感的安全库存动态优化机制；执行在线学习与策略可解释性增强模块。本发明的基于寿命差异感知的烟包机动态备件库存优化方法，通过显式识别和分类不同寿命特征的备件，构建差异化的预测与库存决策路径，提升需求预测与安全库存计算的针对性，从而更精准地平衡缺货风险与持有成本，能够解决现有动态库存方法中未显式建模烟包机的关键设备的备件的寿命差异所导致的库存策略失准问题。