Alerta

一种基于人工智能的智能仓储环境管理方法和系统

Resumen de: CN120952672A

本发明涉及智能仓储环境管理技术领域，具体是一种基于人工智能的智能仓储环境管理方法和系统，该方法根据外部环境参数和设备密封等级计算得到所述密闭电力设备内部腔体的理论湿度值；获取腔体响应特征，包括外壳振动频谱和微波介电响应数据；将腔体响应特征输入预训练的湿度反演神经网络得到内部腔体的实测湿度值；根据理论湿度值与实测湿度值的绝对偏差量，结合密闭电力设备的关键性等级系数计算得到腔体风险指数；当所述腔体风险指数超过预设风险阈值时，则生成针对密闭电力设备的主动干预指令。有效解决密闭电力设备在仓储环境中因湿度变化导致的受潮风险。

基于多源分析的5G医疗设备全生命周期协同管理方法

Resumen de: CN120954659A

本发明公开了基于多源分析的5G医疗设备全生命周期协同管理方法，涉及医疗设备管理领域，包括以下步骤：Ⅰ、实时采集当前情境的多模态数据，并分析当前情境的紧迫程度与风险级别，同时依据分析结果，动态分配各模态数据权重；本发明突破传统设备数据割裂、低关联的问题，实现设备状态的精细感知与语义理解，能够优先响应高风险事件，提升临床任务保障能力，增强系统的预测性维护能力；保障高风险任务及时响应，有效提升故障应对与远程维护的实效性，解决了传统任务执行中因资源冲突或节点拥塞导致的效率低下问题，实现全局性风险控制，增强系统韧性。

具有可适应于需求驱动的灵活性和生产力的控制系统的解耦与模块化多渠道订单履行系统

Resumen de: AU2024232431A1

An order-fulfillment system for a warehouse in accordance with the present invention includes a control system (301), a memory (306), a modular inventory storage system (312), and reconfigurable workstations (352). The control system (301) controls fulfillment activities of the warehouse (300), manages the configuration of workstations (352) for order fulfillment, inventory induction, or order packing, and records operational data (294) corresponding to the fulfillment activities in the warehouse (300). The control system (301) comprises a plurality of workflows selected from a library of workflows (304) stored in the memory (306). The memory (306) holds operational data (294). The selected workflows and a configuration of the modular inventory storage system (312) correspond to the current state of the warehouse (301) defined by selected portions of the operational data (294) and expected demands.

面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统

Resumen de: CN120952857A

本发明提供了面向多节点时序数据融合的补货需求动态预测方法及系统，涉及数据同步技术领域，方法包括：在多个门店收银终端后台部署多个轻量级门店代理Agent；根据商品销售量累加计算结果，进行多个连锁门店的虚拟库存更新，得到多组实时商品库存数据；依据多组时序商品库存数据和多组实时商品库存数据进行库存需求预测，得到多组商品补货时间和多组商品补货预测量；进行供应链动态拟合，输出补货配送路线；供应链端响应补货配送路线进行多个连锁门店的动态补货。本发明解决了现有技术中连锁门店的销售和库存是相互独立的，缺少统一的实时数据同步机制，难以根据整个连锁的销售和库存数据进行动态补货优化，导致库存积压或缺货频发的技术问题。

基于人工智能的供应商食品ERP全链库存预警系统

Resumen de: CN120952673A

本发明提供基于人工智能的供应商食品ERP全链库存预警系统，涉及食品库存监测技术领域，包括：数据采集与处理模块用于采集全链库存数据，并对全链库存数据进行预处理；库存预测模块用于对未来库存进行预测；库存预警模块用于预设库存预警规则，并对未来库存进行预警；ERP执行模块用于生成补货策略。本发明通过借助时间序列模型、机器学习模型及融合策略，精准预测未来库存变化，使企业能提前规划生产与采购；通过多维度预警规则和风险评估矩阵，及时发现潜在库存风险，降低缺货或积压损失；通过ERP执行模块基于成本模型与线性规划算法生成最优补货策略，结合供应链实时状态动态调整，在保障供应的同时降低采购、运输、仓储等成本。

一种基于数字孪生的冷库能耗动态优化系统

Resumen de: CN120951504A

一种基于数字孪生的冷库能耗动态优化系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集冷库基础结构数据、制冷系统技术参数、实时运行数据与历史运行数据，对数据预处理后输出标准化的多维度实时数据流；模型构建模块，用于根据多维度实时数据流构建3D几何模型、热力学传递模型、制冷系统数学模型，通过历史运行数据对模型参数进行机器学习校准后，融合构建冷库数字孪生模型；预测分析模块，用于根据冷库数字孪生模型与实时运行数据预测未来能耗需求和负荷变化，输出能耗预测结果和负荷分析报告；策略生成模块；执行反馈模块；学习优化模块。降低冷库整体能耗，显著提升能源利用效率，保障货物存储安全。

一种电网物资智能装载方法

Resumen de: CN120952645A

本发明提供了一种电网物资智能装载方法，旨在解决传统装载方式中效率低下、空间利用率不足及安全性弱等问题。该方法通过数据采集与预处理，获取物资的几何尺寸、重量及优先级信息，结合运输工具的载重能力和货舱空间约束，构建装载规划模型。基于优化算法，生成物资装载方案，确保空间利用率最大化、重心偏移符合安全要求及优先级调度合理。此外，本发明还引入动态调整机制，可根据临时需求实时优化装载方案，适应复杂的电网抢修场景。该方法显著提升了运输效率，降低了物流成本，并在应急场景中保障了物资的快速调度与安全运输，具有广泛的应用价值和经济效益。

一种周期订单拆分的食品订单全生命周期管理系统

Resumen de: CN120952903A

本发明公开了一种周期订单拆分的食品订单全生命周期管理系统，包括订单获取、周期配置、订单审核、会员服务、排期冲突处理、赠品管理、人工干预及企业微信集成模块。系统通过中央数据库实现模块间数据交互，根据平台与产品类型动态生成发货周期计划，支持同一用户多订单的智能排期与赠品协同配送；客户可通过小程序端修改周期或暂停发货，客服通过人工干预模块调整核心参数，企业微信集成模块实现客户标签化管理与精准触达；物流状态反馈接口实时监控配送异常并触发备用方案。本发明实现了食品周期订单的自动化拆分、资源优化配置及全流程可视化管控，提升运营效率与客户满意度。

快递行业多源数据融合的潜客真实率评估与商机挖掘方法

Resumen de: CN120952858A

本发明公开了快递行业多源数据融合的潜客真实率评估与商机挖掘方法，涉及物流信息技术领域，包括以下步骤：S1、通过数据采集模块从多个独立渠道获取潜在客户原始数据，所述渠道包括电商平台未合作客户数据源、集中签收/退件地址数据源、员工推荐客户线索数据源及第三方API数据源；S2、在数据处理模块中对原始数据执行结构化处理。本发明提出的潜客真实率评估与商机挖掘方法，通过整合电商平台未合作客户、集中签收/退件地址、员工推荐线索及第三方API等多源数据，实现了潜客信息的全面获取与精准分析，解决了传统方法中数据分散、整合难度大的问题，有效去除了重复与无效信息，实现了商机的快速识别与高效分配。

集装箱堆场选位方法、装置及设备

Resumen de: CN120952273A

本申请提供一种集装箱堆场选位方法、装置及设备，包括：从数据源获取计算集装箱堆场选位所需的数据表；所需数据表包括：堆场信息表、在场箱信息表、机械信息表、桥吊作业计划指令表、已安排作业块表以及上一小时机械已完成任务数据表；将所述数据表按一定口径进行统计，得到统计表；将所述统计表进行合并，得到合并表；对所述合并表进行适应度计算和排序，得到排列表；根据所述排列表确定最优堆场位置。本申请实施例可以实现平衡各机械的任务与作业饱和度，均衡自动化机械与传统机械，提高集装箱堆场的作业效率。

一种一物一码仓库管理系统

Resumen de: CN120952670A

本申请涉及一种一物一码仓库管理系统，涉及仓库管理技术的领域，其包括：入库模块；用于在收货时通过货品的追溯码获取货品信息，将货品信息与库存信息绑定并存储至数据库；库内换箱模块，用于在货品换箱后将货品追溯码与目标库存信息绑定并更新至数据库；库内盘点模块，用于校验货品追溯码与库存信息以获取盘点结果，并将盘点结果存储至数据库中；出库拣货模块，用于在货品出库时核对货品信息与库存信息，库存扣减，追溯码标记出库。本申请将货品追溯系统与仓库管理系统绑定，可提升仓库管理的效率。

一种公交车辅助充电的无人机配送方法

Resumen de: CN120952293A

本发明公开了一种公交车辅助充电的无人机配送方法，以提高配送效率并降低成本。首先，设定系统参数，获取仓库、客户与公交站点的信息，并确定公交车和无人机性能参数，以及客户配送需求。其次，分析公交车辅助充电的无人机配送机理，明确无人机与公交车之间的协同流程及运行限制条件。然后，构建一个包含目标函数与各类约束(如路径、电量、时间和资源限制)的优化模型，旨在最小化配送总时间。接着，通过求解模型，生成最优配送路径，确定无人机在各节点的到发时刻及充电线路，确保任务按时完成和电量高效利用。最后，基于配送路径结果分析无人机电量指标，为进一步优化方案提供依据，从而实现无人机配送系统的持续改进，提升整体运营效率。

一种考虑取货价值与运输碳排放的农村地区动态取送货路径规划方法

Resumen de: CN120952661A

本发明涉及一种考虑取货价值与运输碳排放的农村地区动态取送货路径规划方法，属于物流配送技术领域。本发明针对农村地区快递配送运力资源利用不足、非计划取货需求导致里程增加与碳排放上升的问题，提出一种动态路径规划方法。该方法通过初始化客户站点、配送车辆和网络信息，实时监测非计划取货需求的产生情况，采用层次分析法AHP和逼近理想解排序法TOPSIS评估取货价值，筛选高价值需求，以最低碳排放量为目标建立路径规划模型，并利用改进的遗传算法GA优化路径。本发明有效提升高价值客户满意度，合理增加取货任务，显著降低配送车辆行驶里程、缩短配送时效、减少能源消耗与碳排放，为农村地区快递配送效率提升与绿色低碳发展提供参考。

一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法

Resumen de: CN120952289A

本申请提供了一种考虑托运人路径选择的低碳多式联运网络设计方法，包括：获取货运需求数据、多式联运网络拓扑结构、各运输方式的参数、网络节点中转时间与成本；获取覆盖规划期内所有起讫点托运人偏好数据、品牌效应、运输时间和运输费用的效用系数、低碳补贴数据；基于获取的数据分别构建货流分批次运输约束、低碳补贴约束、托运人路径选择约束、多式联运网络约束；以不大量支付低碳补贴的前提下追求碳排放成本较低为目的，建立目标函数；在约束下，使用嵌入CPLEX的粒子群优化算法求解目标函数，以得到低碳多式联运网络设计方案。所述方法能够准确刻画托运人的路径选择行为，实现运输效率与环境效益的双重提高。

基于多模态数据融合的供应链协同优化方法、设备及介质

Resumen de: CN120952699A

本申请公开了一种基于多模态数据融合的供应链协同优化方法、设备及介质，属于供应链智能管理的技术领域。方法包括：获取供应链环境中的多模态数据；预处理多模态数据生成标准化数据；对点云和图像数据执行时空对齐生成时间对齐数据；基于不确定性联邦学习量化边缘节点可信度并处理冲突证据生成可信度数据；应用跨模态注意力融合处理点云和图像数据生成融合特征；基于融合特征生成库存预测或路径规划决策；输出决策至供应链管理系统执行自动化操作。本申请通过上述方法实现了多模态数据的高精度融合与可信协同决策，同时保障隐私安全与实时性的技术效果。

一种无人机医疗物资配送优化方法

Resumen de: CN120952294A

本发明公开了一种无人机医疗物资配送优化方法，该方法结合路径规划与充电设施布局，采用混合整数线性规划(MILP)模型与启发式算法，旨在实现高效的医疗物资配送。首先，通过获取应用场景信息，如客户需求、无人机性能和候选充电设施位置，为无人机路径规划与充电设施选址提供基础数据。接着，基于充电设施固有特性，并结合无人机路径规划，优化充电设施的选址，构建总成本最小化的优化模型。通过引入数学启发式算法，在满足电量、负载、时效性等约束的前提下，给出高质量的配送路径和充电设施布局方案。该方法能够有效提高无人机医疗物资配送效率，确保在满足电量、时间窗及负载等限制条件下，高效且可靠的完成配送任务，具有较高的实际应用价值。

一种工程物流数字化安全生产检查方法及系统

Resumen de: CN120953028A

本发明涉及一种工程物流数字化安全生产检查方法及系统，属于物流安全技术领域，包括以下步骤：S1：执行三阶段数字化检查闭环流程，S2：执行跨阶段数据联动流程，通过基准线动态校准子模块，将出发阶段的初始参数作为运输阶段的基准值，结合大数据分析和预测算法计算设备剩余安全里程及各部件剩余使用寿命，并将基准线数据与同类型设备的平均水平进行对比；S3：执行智能预警与响应流程。本发明通过AR/VR提升出发检查准确性，动态风险评估适配运输场景变化，跨阶段数据联动打破信息孤岛，智能响应降低风险处置时间，整体提升安全生产检查的全面性与效率。

一种应急物资调度方法

Resumen de: CN120952403A

本发明公开了一种应急物资调度方法，首先构建分布式边缘架构，包括部署于受灾区域的边缘节点、公共平台和云端中心，所述云端中心用于整合边缘节点数据和公共平台数据，构建全局资源动态分布图，并按如下步骤生成调度指令：根据物资需求分布，基于全局资源动态分布图生成局部最优路径，并进行全局修正；根据灾区预警等级和应急物资调度需求紧迫度确定配送目标优先级，并实时获取车辆位置、载重及全局修正路径，同步供应商库存清单，生成调度指令。本申请能够动态协调受灾区域资源，避免集中式调度的瓶颈，减少空驶里程与延迟，提升资源分配效率。

一种港口监控指标的图形化展示方法及系统

Resumen de: CN120952573A

本发明属于计算机数据处理技术领域，提出了一种港口监控指标的图形化展示方法及系统，通过将监控指标分为数量指标和时长指标，其中数量指标能够直接体现港口的处理能力和业务繁忙程度，时长指标能够反映港口调度能力和装卸效率；通过气泡大小直观呈现数量指标的数值差异，同时以颜色区分展示时长指标的数值差异；通过箭头体现环比增减值，能够快速放映沟口运营的短期波动即指标的增减，可快速识别近期业务变化。通过将监控指标数据转换为更易感知的视觉语言即监控指标图形，能够通过监控指标图形快速了解当前港口运营情况，同时根据当前港口的运营情况能够令船公司运营的航线计划进行修改，减少了船舶等待时间和提高了港口作业及排队效率。

仓储区域的规划方法、装置、处理器和电子设备

Resumen de: CN120952668A

本发明公开了一种仓储区域的规划方法、装置、处理器和电子设备，该方法包括：获取待规划仓储区域的内部结构信息；基于内部结构信息和不同的到货零件信息，从待规划仓储区域中，确定收发位置，其中，不同的到货零件信息用于表示在运输有不同零件的车辆到达待规划仓储区域的情况下，车辆具备的零件的数量，收发位置包括收货位置和发货位置，收货位置用于表示在待规划仓储区域中，零件从车辆运输至的位置，发货位置用于表示在待规划仓储区域中，将零件装载至车辆的位置；基于收发位置，对待规划仓储区域中的多个待规划仓储子区域进行排布；按照排布后的多个待规划仓储子区域，确定待规划仓储区域。本发明解决了仓储区域的利用率低的技术问题。

一种基于大数据的供应链需求预测与动态库存优化方法

Resumen de: CN120952224A

本申请涉及一种基于大数据的供应链需求预测与动态库存优化方法，涉及库存调度预测技术领域，优化步骤为：S1、收集数据，将收集的数据预处理后上传至数据分析模块内；S2、数据分析模块，对供应链的不同区域进行网格划分，基于历史数据对不同网格划分区域的供应需求进行分析，判断影响划分区域供应链需求的因素；S3、基于得到的因素，实时获取不同划分区域中存在的各个影响因素大小程度，加权综合计算得到影响值。本申请将复杂的多因素影响以量化形式呈现，科学衡量不同因素对供应链需求的综合作用，为决策提供量化指标支撑，基于影响值智能调整仓库库存量，能让库存水平与实际需求更匹配。

一种基于物联网的智能仓储物流系统

Resumen de: CN120952642A

本申请涉及一种基于物联网的智能仓储物流系统，其包括：感知层，用于采集获取智能仓储的各个子仓的数据；数据处理层，用于对感知层采集的数据进行清洗、标准化处理及特征提取，输出子仓特征数据；需求画像层，用于基于子仓特征数据生成子仓三维需求标签；物流系统定制模型层，包括分类模型和推荐模型；分类模型基于三维需求标签将子仓划分为预设的子仓类型；推荐模型基于子仓类型及三维需求标签的权重值，输出定制化物流系统配置方案；执行层，用于根据定制化物流系统配置方案部署物流系统，并实时监测子仓的运行数据以动态优化定制化物流系统配置方案。本申请具有有效提高智能子仓物流效率的效果。

一种基于边缘计算的仓库监控方法

Resumen de: CN120953921A

本发明公开一种基于边缘计算的仓库监控方法，端层工业摄像头通过自适应曝光控制算法，动态适配仓库复杂光照，结合图像增强算法优化画质；边缘计算盒子对视频流解码并预处理，采用改进MobileNetV3架构提取多尺度特征，经特征金字塔网络融合后，由改进Softmax分类器结合时序特征精准分类货品状态。系统支持货架、层、仓位三级ROI动态划分与调整，应对遮挡时多摄像头协同补全特征；具备堆叠计数、朝向识别、空间预警等亚仓位管理功能，还能生成操作热力图优化作业。异常事件经区块链联盟链存证，保障数据可信可溯。实现仓储作业智能管控、状态精准识别、资源高效配置与风险合规追溯，提升作业效率、空间利用率。

一种新能源货车充电路径协同调度优化系统

Resumen de: CN120952383A

本申请公开了一种新能源货车充电路径协同调度优化系统，涉及物流运输调度技术领域，包括：数据融合处理单元、AI模型计算单元和调度决策单元；数据融合处理单元用于获取车辆位置、剩余电量、充电站状态、电网负荷数据，并对数据进行整合处理；AI模型计算单元用于构建动态需求预测模型、多目标优化调度模型及电网‑充电站‑货车协同控制模型，并基于各模型计算货车充电动态需求信息、优化信息和控制路径；调度决策单元用于生成最优充电路径及调度策略，并接收车载导航系统和充电桩控制系统执行调度指令后的反馈结果，并对各货车的充电信息和充电站数据进行可视化监控，该系统提升了充电设施利用率，并使电网负荷更平稳同时降低了运输成本。

一种电网物资物流布局与影响因素评估方法

Nº publicación: CN120952643A 14/11/2025

Solicitante:

南方电网供应链（云南）有限公司

Resumen de: CN120952643A

本发明涉及一种电网物资物流布局与影响因素评估方法，属于电力物资配送优化技术领域。该方法针对多车场、多任务、多车型的复杂物流场景，构建包含车场、配送中心和客户需求点的统一网络模型，通过整合时间窗惩罚机制、多车型成本优化及多情景模拟技术，实现配送路径的动态规划与风险评估。具体包括：将车场、配送中心和客户点编码为网络节点，设计车辆从车场出发经配送中心装载后闭环配送的路径规则；定义时间窗偏差惩罚成本，结合运输成本、空驶成本建立总成本最小化目标；采用遗传算法与禁忌搜索结合的混合优化算法生成配送方案；本发明可有效降低物流成本，提升配送时效性，增强电网物资应急响应能力，为电力企业提供科学决策支持。