Resumen de: CN122736491A
本发明公开了一种基于大数据处理的采购供应链辅助决策方法,包括如下步骤:S1、获取多源数据并进行标准化处理;S2、进行滑动窗口切分并进行上下文编码,得到状态特征集;S3、对状态特征集进行依赖关系解析,将状态片段映射为关联节点,将关联关系映射为异构连接边,构建采购状态异构图;S4、进行邻域特征聚合并进行多轮更新,计算节点筛选值并筛定候选采购节点;S5、构建候选采购组合,计算各候选采购组合的风险分位值并进行排序筛选,生成辅助决策结果;S6、获取反馈状态序列,并对采购状态异构图进行增量更新。本发明能够实现采购供应链中候选采购组合的智能筛选和动态优化,提升辅助决策结果的准确性。
Resumen de: CN122736492A
本申请公开了一种适用于仓库存储的智能管理方法及系统,涉及仓库管理技术领域,解决了现有技术法实时响应货物属性,导致出现存储位置分配不均匀以及无法对仓库的运行环境进行实时评估,可能出现设备故障、货物积压等风险的技术问题;本申请获取仓库的基本数据以及实时数据,采集入库货物的货物数据;基于仓库的基本数据对仓库进行区域划分,得到若干存储区域;根据货物数据将入库货物与存储区域进行匹配,得到入库货物的存储位置;基于仓库的实时数据对仓库的内部环境进行评估,得到环境评估指标;根据环境评估指标对仓库的运行设备进行调整;能够提升了仓库运营的标准化水平,降低了对人工巡检和手动操作的依赖。
Resumen de: WO2025159972A1
An inventory control system for managing and transporting a subset of tools from a plurality of storage containers. Each of the plurality of storage containers can comprise a plurality of storage locations. Each storage location can store objects, wherein the objects can rest in a tray. Each storage location can comprise at least one image sensing device configured to capture image data of the plurality of storage locations. Each storage location can comprise a data processor configured to receive information representing captured images of the storage locations and data representing the usage or status of the objects associated with the images. The system can further comprise a portable container comprising a plurality of supplemental locations for storing the objects containers. The portable container can be configured to communicate with the plurality of storage locations and configured to reconcile objects shared between the portable container and the plurality of storage containers.
Resumen de: CN122736469A
一种物料转运方法、装置、系统及存储介质。所述方法包括:接收物料配送请求,所述物料配送请求包括配送站点的标识信息;当位于同一规划配送路径的配送站点的物料配送总量达到预设转运阈值时,创建配送任务并分配空闲AGV执行所述配送任务;其中,所述物料置于拖车上,执行所述配送任务的AGV通过牵引所述物料所在的拖车沿对应规划配送路径移动,以执行所述配送任务。采用上述方案,可以提高拖挂式转运装置的转运效率。
Resumen de: CN122736257A
本发明公开了基于大数据分析的智能物流动态分配方法及系统,涉及物流管理及物联网技术领域,包括:采集多源物流数据并预处理构建物流状态特征向量集合,通过时空与历史关联分析生成隐性状态向量并识别潜在风险,建立风险关联网络计算传播结果,结合风险结果构建协同资源池完成资源与任务匹配,构建融合时间、距离、风险的路径模型确定目标路径,生成分配方案并实时监测执行状态动态调整。本发明解决了现有技术风险感知不足、资源路径规划割裂、动态响应滞后的问题,提升物流系统运行效率。本发明的优点在于:可提前预判潜在风险,实现资源路径协同优化,大幅降低车辆空载率和订单延误率,提升异常事件响应速度。
Resumen de: CN122736470A
本发明公开了一种基于物联网双维度传感的公猪精液运输过程品质监控方法,属于畜牧业智能化管理技术领域。包括:利用温度传感模块与时间同步模块获取运输过程中的实时温度数据及对应的持续时间数据,构建温度‑时间事件序列;构建精液品质变化预测模型,通过时序卷积网络提取深层演化特征,通过物理信息约束网络以温度偏移幅度与超温持续时间的非线性累积关系作为先验约束,融合生成品质预测值;构建品质异常判别模型,通过扩散模型重建并判别异常;将品质预测值与异常置信度协同融合,构建品质风险综合评价指数;将所述指数与多级风险阈值动态比对并触发分级预警。本发明实现了精液运输过程的实时品质监控与分级预警。
Resumen de: CN122736473A
本发明公开了一种一氧化二氮生产与储运的供应链安全监控系统,系统包括钢瓶端无源加密感知单元、区块链存证模块、货权确权模块、关联分析引擎及多维度校验模块。通过将相变特征与货权节点内生绑定,实现非法行为前置预警;利用钢瓶固有谐振频率构建物理身份根,防止传感器非法移位;采用动态相变指纹匹配识别隐蔽分装;结合批量总量闭环校验、终端场景释放管控与环境参数实时修正,形成全生命周期安全闭环。本发明解决了传统监控易规避、误报高、终端失控、事后追溯的缺陷,可精准识别非法分流、介质置换、批量造假等行为,具有防篡改、高可靠、全流程可追溯、前置拦截的优点,适用于一氧化二氮全供应链安全监管。
Resumen de: CN122736215A
本发明公开了一种面向模具制造的资源动态分配系统,该系统包括数据采集装置、生产资源数据库、资源动态分配服务器、负载均衡分析装置、异常预警装置、数据融合分析平台和决策支持终端。本申请通过数据采集装置实时获取各类生产资源的运行状态,实现资源信息的全面感知;通过资源动态分配服务器根据实时状态动态调整分配方案,有效解决人工调度难以应对异常情况的问题;通过负载均衡分析装置对设备负载进行综合分析优化,避免关键设备成为瓶颈而其他设备利用率偏低的现象;通过异常预警装置对生产过程中的异常情况进行实时监控预警,确保问题得到及时处理。整体提升了模具制造企业的生产管理水平和运营效率。
Resumen de: CN122736453A
本发明提出基于大模型的物流调度路径智能推荐方法及系统,方法包括:获取物流调度任务画像;基于所物述流调度任务画像生成对应的动态线路熟悉度;基于所述动态线路熟悉度,结合对应于所述车辆可用状态的预计到场安排和装卸衔接安排,生成物流调度候选方案;输入基于所述物流调度候选方案构建的输入序列到大模型进行按照汽车物流作业链条进行履约推演,生成物流调度路径推荐结果。本发明使物流调度路径推荐更贴合汽车物流多环节、强时效、强衔接的实际作业场景。
Resumen de: CN122733166A
本公开的实施例公开了在智能会话页面展示物品数据的方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:响应于确定在平台的智能会话页面展示推荐界面,在推荐界面的第一区域,展示目标组合物品数据中的主物品数据、第一获取控件和智能推荐信息,其中,目标组合物品数据是从预设的物品组合方案数据中选取得到的,第一获取控件用于获取主物品;在推荐界面的第二区域,展示目标组合物品数据中的搭配物品数据,且在每个搭配物品的展示区域设置有第二获取控件,其中,第二获取控件用于获取搭配物品;其中,第一区域的视觉层级高于第二区域的视觉层级。该实施方式与电商平台优化技术有关,可以将定制方案引入平台的智能(即AI)助手,从而在AI助手会话页面展示商品套餐和推荐理由。这样不仅丰富了商品展示方式,而且AI助手可以根据用户的对话内容,智能分析所需商品。进而有助于减少用户操作,提升平台的订单数量。
Resumen de: CN122736495A
本发明公开了一种港口集装箱堆场的堆位合并方法及系统,属于港口物流自动化技术领域。方法包括:获取堆位数据,按块标识和箱型分组;对各分组构建二维网格并离散填充,其中40尺箱仅填充起始栈并标记跨栈单元;根据箱型确定扫描步长;按步长跳跃扫描栈位及行位;通过活动区间和结束栈序数候选值机制,对连续堆位进行动态合并与数量累加;最后合并各分组区间并输出。本发明解决了二维空间连续区间识别、40尺箱跨栈合并及数量聚合问题,适用于稀疏数据,结果紧凑。
Resumen de: CN122736509A
本发明涉及仓储调度管理技术领域,具体为基于数字孪生的废旧家电原料智能仓储的动态调度系统及方法,本发明构建废旧家电原料仓储全要素三维数字孪生模型,实现物理仓储与虚拟模型的实时双向数据同步;建立包含品类权重、数量、拆解紧急度、存储时长的多维度出库优先级评价体系;采用引入自适应交叉概率与变异概率的改进遗传算法,求解兼顾调度时间、行驶距离与能耗的多目标调度优化问题;建立异常事件分级响应与动态滚动时域重调度机制,结合多源异构数据融合与虚拟仿真验证实现调度闭环管控。本发明实现储位管理与出库调度的一体化协同,提升仓储调度效率与资源配置水平,保障高环保风险原料的及时处置,增强系统的动态响应能力与运行稳定性。
Resumen de: CN122733828A
本发明公开了一种基于运输调度的知识图谱分析方法、设备及存储介质,涉及知识构建、管理和数据分析领域,该方法包括:构建运输调度知识模型,设定领域标识,定义本体与关系及属性,形成层级化模型模板;创建数据集,从结构化数据源中抽取字段,完成清洗与格式统一,生成对应的数据集;建立字段与属性的映射关系并生成索引;配置图谱构建任务,将结构化数据组织为图节点与边,写入分布式图库;基于图谱数据执行实体索引、关系路径与拓扑的分析。通过构建统一的运输调度知识模型模板、配置可调度的图谱构建任务与分布式入库机制,集成图的路径查询与关系分析能力,实现知识与数据的融合、图谱构建高效分布执行和图谱内容的深度分析支持。
Resumen de: CN122736506A
本发明公开了一种基于寿命差异感知的烟包机动态备件库存优化方法,包括:对烟包机的关键设备的多源异构进行数据融合与特征预处理;基于历史更换周期数据,对备件寿命进行基于退化模式的显式聚类;构建寿命类别驱动的差异化需求预测子模型;执行成本敏感的安全库存动态优化机制;执行在线学习与策略可解释性增强模块。本发明的基于寿命差异感知的烟包机动态备件库存优化方法,通过显式识别和分类不同寿命特征的备件,构建差异化的预测与库存决策路径,提升需求预测与安全库存计算的针对性,从而更精准地平衡缺货风险与持有成本,能够解决现有动态库存方法中未显式建模烟包机的关键设备的备件的寿命差异所导致的库存策略失准问题。
Resumen de: CN122736496A
本发明涉及工具盘点与耗材补给技术领域,具体是指一种用于上门服务工具盘点与耗材补给的智能管控系统。包括云端智能管控平台、物联网感知终端、车载/驻地智能存储终端、用户终端、自适应节能调控子系统、绿色环保处置子系统六大核心模块,实现盘点、补给、节能、环保全流程一体化智能管控。高精度智能化闭环管控优势:本发明通过升级的多融合物联网感知终端与云端多维决策模型,替代传统人工盘点、经验补货模式,实现工具耗材全自动、高精度实时盘点,盘点误差率降至0.5%以下。依托时空序列预测算法实现动态按需补给,精准匹配外勤作业需求,彻底解决物资丢失、配件漏检、耗材积压、作业缺料等问题,大幅提升物资管控效率,降低人工管理成本。
Resumen de: CN122735756A
本发明属于企业智能化管理技术领域,特别是涉及一种面向用户需求的可定制AI智能体管理系统,包括:根据实际应用场景的业务逻辑配置的多个功能智能体;交互模块用于选择目标功能智能体,接收用户的查询对话,显示结果;业务数据模块包括:记录智能体单元用于从数据源采集业务数据并存储;经验智能体单元用于存储历史经验数据;规则智能体单元用于存储业务规则数据;其中,目标功能智能体基于查询对话按照自身的预设业务逻辑生成查询报告并通过交互模块输出;异常监测模块用于对业务数据进行异常监测和识别、根因分析、对异常问题进行分级;迭代优化模块用于进行决策优化,基于反馈信息进行参数更新。解决多智能体无法协同、异常处置滞后的问题。
Resumen de: CN122736263A
本发明公开了一种基于双层进度加权均衡的原油仓储管输网络交替输油调度方法,包括:S1、采集基础业务数据;S2、多层进度量化计算;S3、企业前置筛选;S4、结合船运约束生成可行方案;S5、计算外层企业进度基础指标;S6、计算内层油种加权标准差,计算油种加权平均进度、加权标准差,再求取所有企业内层标准差平均值;S7、动态线性权重修正与指标优化;S8、计算综合标准差并优选方案;S9、执行作业并循环迭代。本发明采用双层进度量化、加权标准差评价、前置筛选、动态权重结合现场业务约束的一体化技术方案,彻底解决了传统人工调度依赖经验、进度失衡、油种供给不合理、方案效率低、落地性差等问题。
Resumen de: CN122736471A
本发明涉及冷链管理技术领域,具体公开了一种可移动式冷链温度数据记录追溯系统及方法。本发明在每批次待检样品处于冷链流转的过程中,进行温度数据、湿度数据、位置数据以及振动数据的实时采集,驱动AI预警引擎,基于实时监控事件流及该批次待检样品的历史流转数据、同类待检样品温控模型、气象数据以及设备健康度数据,通过深度学习模型生成预警结果,并触发对应的分级响应流程,提高了冷链风险识别的准确率,可在风险事件发生前或发生初期即刻干预,大幅度降低货损率,有效预防待检样品变质;在每批次待检样品完成冷链流转交付后,执行冷链流转绩效评价,量化评估了冷链运输各环节执行质量,有利于快速定位问题环节。
Resumen de: CN122736472A
本发明公开了一种基于传感器网络的冷链运输温控监测方法,涉及冷链运输监测技术领域,包括如下步骤:S1、获取冷链运输空间内多个传感器节点的温度采样数据和节点位置参数;S2、划分货物承载区域;S3、生成区域测温关联图;S4、生成同步节点温度序列;S5、基于区域测温关联图,生成区域温度状态矩阵;S6、输入改进iTransformer模型,生成区域热偏预测特征;S7、生成局部热区判定结果;S8、确定受影响货物承载区域,生成冷链运输温控监测结果。本发明提高冷链运输过程中局部热区识别和受影响货物承载区域定位的准确性。
Resumen de: CN122725116A
本申请公开了一种港口场桥设备协同方法及设备,该方法包括:获取港口作业数据;将作业数据输入至预先构建的光伏场桥与RMG的替代效应量化模型,输出替代效应系数,替代效应系数表示各作业场景下光伏场桥补位能够替代RMG的数量指数;基于替代效应系数及当前的作业数据,通过协同规则生成引擎及规则模板,生成协同规则库,协同规则库中的各协同规则用于表示港口中的各设备、任务及作业区域的优先级关系;基于协同规则及当前的作业数据,生成协同任务策略,协同任务策略用于指示各场桥设备执行作业。本申请实现了光伏场桥对RMG的高效补位,在保障作业效率的同时,减少RMG冗余配置,显著提升场桥设备利用率,使其利用率可大幅提升。
Resumen de: CN122736454A
本发明公开基于多模态数据的物流异常风险预测方法,人工智能与智慧物流技术领域,该方法构建物流领域因果锚点库,将图像、时序、文本三种模态特征统一投影至由因果锚点嵌入向量定义的因果语义空间,通过图神经网络在因果图上聚合跨模态信息,并以因果正交性约束损失隔离伪相关噪声,实现跨模态语义对齐融合;采用结构因果模型与因果干预相结合,驱动各模态条件生成网络联合生成满足跨模态物理一致性约束的反事实合成异常样本,解决类别极端不平衡问题;构建反事实风险预演引擎,对候选调度干预策略进行因果干预量化评估,输出含风险降低量的可解释干预推荐方案至运输管理系统,实现从风险预测到因果干预决策的技术跨越。
Resumen de: CN122736115A
本发明属于自动化港口能源管理与交通运输调度领域,具体公开了基于数据驱动分布鲁棒优化的港口‑货运廊道协同减排方法。通过构建了港口‑廊道综合能源系统,将电池换电站作为柔性储能接入微电网;同时挖掘货车位置轨迹数据,采用非齐次泊松过程精确捕捉交通流动态到达率;构建两阶段分布鲁棒优化模型,利用Wasserstein距离构建包含双重不确定性的模糊集,并基于强对偶理论重构为混合整数线性规划问题求解。本发明打破了跨部门物理壁垒,利用电池低储高放实现能源时空平移,在保证系统高防风险能力的同时,最大化可再生能源就地消纳,显著降低了系统总成本与碳排放。
Resumen de: CN122736545A
本发明涉及装配式建筑施工管理技术领域,公开了一种装配式建筑构件施工全过程数字化管理平台,包括构件数据管理、物流跟踪、堆场管理、吊装调度、BIM同步模块及状态机控制引擎。各构件设有含设计生产信息的数字身份档案。物流模块通过GPS定位与车牌比对管控运输;堆场模块基于吊装便利度优化分配堆放位置;吊装模块生成序列并执行防错核验;BIM模块实时更新模型状态与坐标。状态机定义六状态及转换规则,事件触发前置校验,通过后驱动状态迁移。本发明实现施工全过程闭环控制,解决物流与工序脱节问题。
Resumen de: CN122736514A
本发明公开了基于边缘智能推理的粮库粮情异常监测系统及方法,属于粮食仓储安全技术领域。该方法具体包括通过采集粮库内多源数据构建结构时空矩阵,根据粮食品种信息与孔隙率分布,构建粮堆湿热传递方程,并计算基准扩散系数场,以实测温湿度场为目标参照,获得扩散异常度场并定位初始热代谢源点,通过动态特征分析与分类器判定初始热代谢源点的热代谢类型和真实性,最终生成包含热代谢源点坐标及异常类型的粮情预警信息;本发明降低了异常粮情漏报率和误报率,为保管人员提供明确的异常位置指引和处置建议,避免了大规模霉变或虫害蔓延造成的粮食损耗,提升粮库智能化监测的精准度与可靠性。
Nº publicación: CN122736489A 11/09/2026
Solicitante:
北京集智数字科技有限公司
Resumen de: CN122736489A
本公开涉及资源管理技术领域,提供了一种业务资源管理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:对待处理业务资源对应的时序数据进行因果解耦处理,得到滞后环境状态向量和初始异质性特征向量;将二者进行特征衍生处理,得到异质性特征向量;基于滞后环境状态向量对历史资源消耗量序列和历史控制变量序列进行残差提取处理,得到资源消耗残差值和控制变量残差值;将上述两种残差值和异质性特征向量进行效应估计处理,得到弹性系数;基于预设的候选调节幅度将弹性系数、实时库存量进行约束寻优处理,得到目标管理方案,以此提升了因果策略估计的精准度;完善了局部加权推理机制,增强了不同业务场景下跨节点策略迁移的适应能力。