Alerta

一种基于工业互联网的建材柔性生产协同平台

Resumen de: CN121745628A

本发明公开了一种基于工业互联网的建材柔性生产协同平台。该平台包括多智能体协同调度系统、统一数据标准与质量控制体系、供应链协同与多系统集成模块、精准成本分摊与结算机制以及安全环保监管与实时监控系统。平台通过分布式多智能体架构实现计划调度、工艺管理、设备监控、资源分配和物流协调的协同决策；采用统一数据标准和区块链技术建立全流程质量追溯体系；通过传感器网络采集设备状态、物料消耗和环境数据；利用边缘计算节点处理高频数据并与云端协同完成全局优化。本发明解决了建材行业资源调度效率低、质量追溯困难、供应链协同不足等技术问题，实现了设备利用率提升30%、质量追溯全程可查、成本核算实时精准的有益效果。

一种高海拔地区马铃薯的贮藏方法及系统

Resumen de: CN121730362A

本发明涉及控制调节技术领域，尤其涉及一种高海拔地区马铃薯的贮藏方法及系统，方法通过采集环境参数构建空气动力学模型并反演呼吸产热速率，依据水分散失势能与降温条件，在振荡通风与闭锁抑芽模式间择一决策；利用正弦脉动气流破坏层流边界层，利用二氧化碳积累抑制代谢；有效解决了高海拔低气压环境下物理降温与水分保持难以兼顾的难题，实现了流态重构与代谢抑制的动态耦合；不仅通过非定常流动在低风速下大幅提升换热效率并减少干耗，更能在极端干燥工况下利用生物自发气调从源头阻断呼吸热积聚，显著延长了马铃薯的保鲜期与商品价值。

一种仓库堆垛药品数量盘点方法、系统及电子设备

Resumen de: CN121746372A

本发明公开一种仓库堆垛药品数量盘点方法及系统，该方法包括：获取堆垛药品的图像数据和深度数据，通过融合图像数据与深度数据，在无需多角度重复采集数据的前提下，将二维语义信息与三维空间数据进行融合绑定，结合药盒固有的几何对称性特征，对被遮挡或缺失区域的点云进行补全，构建出完整的堆垛三维模型，基于该完整模型计算堆垛药品总体积，并结合已知的单盒药品体积，即可准确推算出药盒的总数量。有效克服了传统图像识别方法在药品堆叠、遮挡场景下识别率低、误判率高的缺陷，大幅提升了计数的准确性与鲁棒性。同时，整个过程仅需单次数据采集即可完成，无需多视角扫描或人工干预，简化了操作流程，缩短了盘点时间。

多载具多机型兼容的垃圾集装箱自动化转运控制方法

Resumen de: CN121742261A

本发明公开了多载具多机型兼容的垃圾集装箱自动化转运控制方法，属于环卫技术领域，包括：获取载具参数、机型参数、集装箱参数，建立关联参数表，从而生成多维转运参数库；构建目标转运集，进行联动路径预规划，生成并执行目标转运指令，结合实际姿态，进行液压对接适配调整，包括姿态达标调整、液压预调对接；获取对接场景数据，并从所述多维转运参数库匹配场景验证基准，进行达标验证，生成对接有效信号；基于目标压缩机进行适配前置校验，结合所述对接有效信号进行压缩适配，同时在装载完成后，进行转运启动、卸料操作，并在卸料过程中进行异常联动处置，卸料完成后生成卸料完毕信号，并进行返程操作，实现垃圾转运的高效、精准自动化运行。

多区域采摘机器人与运输机器人的协同调度方法

Resumen de: CN121745637A

本发明涉及智慧农业技术领域，具体属于一种多区域采摘机器人与运输机器人的协同调度方法，包括：混合启发式初始化策略生成初始种群，确定当前全局最优解；对当前种群中的解应用任务级算子进行局部搜索并执行运输调度重建，通过知识迁移机制选择行程级算子，对当前种群中的解进行局部搜索并执行运输调度重建；判断全局最优解是否改进，当连续未改进次数达到重启阈值时，执行自适应重启机制对当前种群进行重构；判断是否达到预设时间阈值，若未达到继续返回迭代，否则输出全局最优解及对应的最大完工时间。本发明的应用有效提高了协同调度的求解效率和解的质量，不仅降低了智慧农场运营成本，也提高了采摘与运输作业效率。

多品种变批量混线生产车间产线快速重构及校验方法

Resumen de: CN121745654A

本发明公开了多品种变批量混线生产车间产线快速重构及校验方法，属于智能制造与工业工程技术领域。所述方法包括：构建车间全要素数字化模型库，涵盖几何模型、基于状态机的工艺模型及基于六元组的交互模型；根据生产需求，利用拓扑排序与交互约束规则自动生成有序工艺流程链；以工作位置锚点为基准，解算设备空间布局，结合动作耗时与物流距离计算生产节拍；构建工艺有向图进行死锁检测，并基于BOM特征映射校验加工完整性。本发明通过参数化建模与闭环逻辑校验，实现了产线布局的自动化生成与快速迭代，有效解决了传统布局设计中工艺逻辑冲突频发及验证滞后的问题。

一种面向矩阵生产车间内异构多负载AGV调度的多种群进化方法

Resumen de: CN121745625A

本发明公开了一种面向矩阵生产车间的异构多负载AGV调度方法及系统，属于自动化物流调度技术领域。其核心是构建以最小化任务总延迟时间与路径冲突总数为目标的多目标优化模型，采用多群体进化结合自适应邻域搜索（MPE‑ANS）算法求解（流程见图1）。该算法将总种群划分为亚种群，区分优秀与普通个体并设计针对性进化策略：优秀个体通过三种邻域结构实现局部精准优化，普通个体借助交叉变异算子拓展搜索空间，同时通过外部存档动态保存非支配解。本发明适配异构多负载AGV运行特性，有效平衡全局探索与局部优化能力，显著降低任务延迟与路径冲突，适用于智能工厂、自动化仓库等场景的多AGV协同运输。

基于蒙特卡洛树搜索的动态环境多目标自适应决策系统及方法

Resumen de: CN121745613A

本申请公开了一种基于蒙特卡洛树搜索的动态环境多目标自适应决策系统及方法，涉及智能体决策与控制技术领域，系统包括：通过信息采集模块，采集社区民生物资调度状态，并根据社区民生物资调度状态更新任务库；通过MCTS核心模块，基于当前社区民生物资调度状态和当前任务库，利用多目标综合奖励模型和蒙特卡洛树搜索方法，生成最优决策方案；通过决策过程透明化模块，显示所述最优决策方案对应的蒙特卡洛树搜索的决策路径，并标注决策路径上每个节点的访问次数和累计多目标综合奖励值。本申请能够实现社区民生物资动态调度的实时响应以及同时兼顾成本控制、效率提升与居民满意度。

基于多任务模型的任务预测方法、设备、产品及介质

Resumen de: CN121745792A

本说明书提供一种基于多任务模型的任务预测方法、设备、产品及介质，任务包括：预测配送运力对待配送订单的不同交互行为的不同预测任务；多任务模型包括：共享特征提取模块，用于对输入特征集生成共享特征表示；多个任务专属模块，每个任务专属模块对应于一个预测任务；任务专属模块用于对输入的共享特征表示进行任务特定处理，并输出所对应的预测任务的预测结果；方法包括：获取输入数据；输入数据包含任务标识以及输入特征集，输入特征集中包含配送运力的特征和配送订单的特征；将输入特征集输入至共享特征提取模块，将共享特征提取模块输出的共享特征表示路由至与任务标识所对应的任务专属模块，以使其输出所对应的预测任务的预测结果。

一种废钢企业集中管控大屏系统

Resumen de: CN121745840A

本发明公开了一种废钢企业集中管控大屏系统，属于废钢信息化技术领域。本发明包括生产经营监控分析大屏模块、业务运营管控追踪大屏模块、反向开票监控单元、动态地图单元、场内运行监控单元及数据加密子模块。本发明通过双大屏协同架构实现核心经营指标动态计算、吨钢节约能源自动分析、采购销售多维度可视化；创新构建经营规模风险修正模型，动态计算销售额/纳税额/能源节约量；建立反向开票高亮预警机制与物流‑台账联动模型，支持15分钟级业务刷新；通过TLS加密传输与权限分级控制，确保经营数据安全性与决策实时性，显著提升废钢企业资源管控精度与供应链协同效率。

基于区块链的道路施工设备调度方法及系统

Resumen de: CN121745540A

本申请涉及道路施工的技术领域，公开基于区块链的道路施工设备调度方法及系统，该道路施工设备调度方法包括以下步骤：采集每台施工设备的运行状态、地理位置及部件寿命数据，并加密上链，得到区块链数字镜像；采用自适应多目标分析算法分析设备利用率与施工进度的关联，通过模拟不同调度方案的效果以生成优化调度方案；将优化调度方案转化为智能合约，在满足施工预设条件时，自动触发并执行设备调度与运输任务派发；识别进度偏差或位置偏差；根据识别的进度偏差或位置偏差，生成新的优化调度方案。本申请在每次迭代中动态调整调度方案，确保设备的利用率和施工进度最大化，有效应对复杂的施工现场环境。

一种海铁联运港口作业区布局优化方法

Resumen de: CN121745355A

本公开实施例中提供了一种海铁联运港口作业区布局优化方法，属于计算技术领域，具体包括：确定待规划区域和待设置的作业区；将待规划区域和该区域内待设置作业区简化为矩形，以待规划区域左下角为原点建立平面直角坐标系，将各作业区的中心点坐标作为布局控制点；根据货物流通数据分析待规划区域内各作业区之间的物流关系、非物流关系和综合相关程度，确定货物搬运距离；建立目标函数，引入归一化因子及权重系数，将多目标函数转化成单目标函数，建立作业区布局约束条件，据此构建海铁联运港口作业区布局规划模型；采用改进鲸鱼优化算法迭代求解海铁联运港口作业区布局规划模型。通过本公开的方案，提高了优化效率、精准度和适应性。

一种在智慧物流中基于MARL的实时任务调度优化方法

Resumen de: CN121745785A

本发明公开一种在智慧物流中基于MARL的实时任务调度优化方法，包括以下步骤：1）确定智慧物流场景下的系统结构，并构建蜂窝用户设备CUE、车载用户设备VUE的任务时延表达式；2）基于任务时延表达式，构建实时时延保障优化模型；3）将VUE建模为分布式智能体，并通过多智能体强化学习方法求解实时时延保障优化模型，得到实时物流任务调度方案。本发明通过近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）算法实现本地策略迭代，结合联邦学习框架进行全局参数聚合，有效突破传统集中式优化的信息孤岛瓶颈。

一种混流装配线物料配送优化方法

Resumen de: CN121745793A

本发明属于智能制造与工业工程优化技术领域，具体地说是一种混流装配线物料配送优化方法，包括基于混流装配线结构、物料多维属性及人力成本差异，构建以总成本最小化为目标的0‑1整数规划模型，并通过割平面法与列生成算法相结合的混合求解机制，为每类物料动态指派唯一配送策略。通过采用上述技术方案，本申请能够协同优化拣选成本、搬运成本、装配人员额外作业成本及在制品库存持有成本，在保障生产连续性的同时实现全局成本最优。

一种用于零食供应链的智能调度与配送优化方法及系统

Resumen de: CN121745431A

本发明涉及零食调度技术领域，尤其涉及一种用于零食供应链的智能调度与配送优化方法及系统。该方法包括以下步骤：采集市内多个零食投放仓的历史消耗日志，进行时序零食消耗计算及用户购买意图驱动推测，得到购买爆发点前兆特征；基于零食投放仓进行实时用户行为监测，并基于购买爆发点前兆特征进行购买爆发时间点预测及最大爆发需求量计算，从而生成不同节点的最大爆发需求量；基于所述最大爆发需求量进行供需匹配评估，并进行多点紧缺分布拟合，构建紧缺节点空间分布图；基于紧缺节点空间分布图进行智能补货顺序决策，从而生成最优补货规划引擎。本发明通过智能协同调度，精准匹配零食需求，促进零食调度作业高效、稳定进行。

一种智慧物流园区与仓储决策方法及系统

Resumen de: CN121745810A

本发明提供一种智慧物流园区与仓储决策方法及系统，涉及物流仓储技术领域，本发明通过实时监测运输机构位置，在检测到多个运输机构共用同一货架节点时，将其作为冲突节点，基于时间裕度确定执行优先级，并分别计算额外等待时间成本和改道决策时间成本，最终根据时间裕度与时间成本的比较结果动态决策执行顺序与策略，实现冲突节点处的协同调度与全局优化，提升物流效率与订单交付及时性。

一种加氢站设备完整性知识图谱应用系统

Resumen de: CN121745242A

本发明公开了一种加氢站设备完整性知识图谱应用系统及方法，属于氢能基础设施全生命周期管理技术领域，其工艺数据采集与定义模块用于数据采集和定义，工艺知识抽取模块用于从工艺文档中抽取包含工艺环节、工艺参数、标准值的三元组及从操作记录中抽取关于工艺环节、执行人员、时间的关联关系，并建立工艺环节与设备、工艺参数异常与设备故障的关联关系；知识图谱架构储存模块用于构建并储存多层级知识图谱架构，多层级知识图谱架构包括基础层、工艺层、实体层、关系规则层、设备三维图层、风险管理决策层。本发明解决了现有加氢站设备完整性知识图谱缺乏工艺维度整合、设备与工艺协同管理能力弱的问题。

基于双层车辆路径优化的跨接卸货与同时取送货物流路径优化方法

Resumen de: CN121745428A

本发明属于物流路径优化技术领域，公开了一种基于双层车辆路径优化的跨接卸货与同时取送货物流路径优化方法，包括：将以旧换新物流中的双层车辆路径规划构建为三级物流网络的车辆路径规划；将三级物流网络的车辆路径规划中所涉及的节点和节点间的路径构建为完全有向图，进而构建双层车辆路径规划对应的混合整数线性规划模型MILP，以最小化总运输成本为目标函数，以包括客户货物在指定时间窗内完成的时间窗约束，车辆容量约束以及双层车辆路径的同步约束在内的约束下，求解MILP，得到双层车辆路径规划方案。还提供了一种自适应禁忌搜索算法，结合导向型扰动机制和阈值加速策略，解决了多层级网络协调、动态约束适应和大规模实例计算效率的挑战。

一种升降横移立库入库区域的选择系统

Resumen de: CN121738407A

本申请提供一种升降横移立库入库区域的选择系统，该选择系统可以根据用户的取车时间预约，主动将计划在某一集中时间段取车的用户引导至不同的独立运营区域。这使得取车需求在时间上被分散，避免了所有用户在相近时间点集中于同一区域取车，极大地缓解了高峰期拥堵，提升了整个立库的吞吐效率和设备运行效率，无需更多数量的独立运营出入库的停车区域来实现高峰避让，实现错峰调度，显著提升效率。在新建车库时，可以提前根据该系统的数据统计有效的减少独立运营出入库的停车区域数量，从而可以减少避让空间以增加停车车位。用户通过预约取车时间，可以获得系统推荐的最佳停车区域。

确定物流的中转用户的方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121745783A

本公开提供一种确定物流的中转用户的方法、装置、电子设备和存储介质，涉及物流技术领域。上述方法包括：获取目标用户在物流过程中的中转相关特征，所述中转相关特征包括收件特征和寄件特征；调用中转用户判断模型处理所述中转相关信息，得到所述目标用户的中转判断信息，所述中转判断信息用于指示所述目标用户是否为中转用户。本公开通过中转用户判断模型，判断出物流的中转用户，提高了判断的准确度和稳定性。并且，参考用户在物流过程中的寄件行为的特征和收件行为的特征，可以全面、综合地判断用户是否为中转用户。

自动负载装卸装置及系统

Resumen de: WO2025046544A1

A material handling system (10, 110, 210) includes a storage apparatus (12, 112, 212) having a frame (20, 120, 220) and a plurality of storage shelves, with the frame (20, 120, 220) configured to support the plurality of storage shelves on a floor, and an automated load handling device (14, 114, 214) having a base (28) configured to be a supported on and for movement across the floor, and the automated load handling device (14, 114, 214) including a stabilizing member (18, 118, 218) configured to engage the storage apparatus (12, 112, 212) to stabilize the automated load handling device (14, 114, 214).

基于增强现实的船舶危险货物异常识别方法及系统

Resumen de: CN121744159A

本申请提供了基于增强现实的船舶危险货物异常识别方法及系统，涉及增强现实技术领域，方法包括：构建多模态伴随异常空间；实时获取危险货物监测数据集，并进行显性异常识别；基于同一监测时区进行隐性异常派生优化；根据实时航行状态数据对显隐异常耦合图网进行航行扰动感知强化处理；对货物异常强化图网进行自适应动态风险评估，建立危险货物异常热力图，结合增强现实技术执行增强警示与处置导引。通过本申请解决了现有技术中由于危险货物异常识别方法主要依赖单证比对和显性规则，缺乏细粒度的风险评估，导致船舶危险货物异常识别不全面，进而影响船舶运输安全的技术问题，全面识别船舶危险货物异常，提高了船舶运输的安全性。

一种葡萄保鲜用气调库智能监控系统

Resumen de: CN121747031A

本发明涉及生鲜保鲜技术领域，且公开了一种葡萄保鲜用气调库智能监控系统，包括数据单元、图像单元、分离单元、处理单元、灰度单元、计算单元、中心单元以及管理单元，所述数据单元用于采集气调库内的环境数据，所述图像单元用于采集气调库内葡萄的图像数据，所述计算单元用于计算出体积变化值TB与灰度变化值HB，所述中心单元接收计算单元以及数据单元并进行预测值YC的计算与识别判断，本发明将环境数据与图像数据的多源数据融合，为智能监测提供基础，环境数据可以对葡萄储存的状态进行了解，图像数据对葡萄自身状态进行了解，根据以上两种类型的数据，所计算出的预测值YC可以对葡萄进行精确预测，进而实现葡萄保鲜的智能监控。

RFID Real-time inventory management system using RFID tags

Resumen de: KR20260041265A

본 발명은 RFID 기술을 활용한 실시간 재고 관리 시스템이다. 각 물품에 부착된 RFID태그를 통해 문을 통과할 때, 문에 부착된 센서를 통해 각 상품의 입출고 상태를 추적하고, 수집된 데이터를 구글 시트와 연동하여 실시간으로 기록하며, 재고가 부족할 경우 자동으로 경고 메시지를 표시하는 기능을 제공한다. 이를 통해 재고 관리의 효율성을 높이고, 언제 어디서든 데이터의 실시간 공유 및 정확성을 확보할 수 있다.

HOLIDAY PERIOD DEMAND PREDICTION METHOD AND SYSTEM THEREOF

Nº publicación: KR20260041729A 27/03/2026

Solicitante:

쿠팡주식회사

Resumen de: KR20260041729A

본 개시의 실시 예에 따른 연휴기간 수요 예측 방법은 컴퓨팅 장치에 의해 수행되고, 제 1 연휴 전후의 날짜에 따른 대상 아이템의 수요를 나타내는 제 1 연휴 데이터로부터, 상기 제 1 연휴 동안 상기 대상 아이템과 관련된 제 1 유효 연휴기간을 획득하는 단계, 상기 제 1 연휴 데이터로부터, 상기 제 1 연휴 동안 상기 대상 아이템의 제 1 수요 기준값을 획득하는 단계, 상기 제 1 유효 연휴기간에 기반하여, 제 2 연휴 동안 상기 대상 아이템과 관련된 제 2 유효 연휴기간을 결정하는 단계, 상기 제 1 수요 기준값에 대한 상기 제 1 유효 연휴기간 동안 상기 대상 아이템의 수요의 비율을 계산하는 단계, 상기 대상 아이템의 SKU(stock keeping unit) 정보를 제 1 모델에 입력하여 상기 제 2 연휴 동안 상기 대상 아이템의 제 2 수요 기준값을 예측하는 단계, 및 상기 비율 및 상기 제 2 수요 기준값에 기반하여, 상기 제 2 유효 연휴기간 동안 상기 대상 아이템의 수요를 계산하는 단계를 포함할 수 있다.