Alerta

一种基于智能体的企业项目服务管理系统

Resumen de: CN121745844A

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种基于智能体的企业项目服务管理系统；接入企业的业务凭证数据流、项目合同文档及资金流转记录作为私域运营数据，同步接入区域关联数据中的物流运输时空轨迹及工业能源消耗数据；验证智能体组基于企业私域运营数据，调用区域关联数据中的物流与能耗数据，进行多维物理时空及逻辑一致性匹配，生成包含置信度权重的可信交互特征；分析智能体组接收可信交互特征，将微观交互关系映射至区域宏观维度，构建包含企业节点与加权服务流转边的区域产业链拓扑网络；基于区域产业链拓扑网络，动态计算企业节点间的服务供需耦合指数，识别阻碍项目流转的产业链断点，生成优化资源配置的补链路径规划。

一种物流业务的确定方法及装置

Resumen de: CN121745786A

本申请公开了一种物流业务的确定方法及装置，属于物流技术领域，该方法充分结合了发货需求与报价信息进行决策，能够从各个物流服务中精准筛选出符合实际发货需求的目标物流服务，有效解决了传统人工对比或单一维度筛选导致的效率低、匹配度差的问题，显著提升了物流业务确定的效率与精准度，保障了物流业务的高效开展。

一种带收发空地协同多编队物流运输调度路线规划方法

Resumen de: CN121745419A

本发明涉及物流运输调度技术领域，尤其涉及一种带收发空地协同多编队物流运输调度路线规划方法。包括：初始化参数；根据编码策略随机初始化粒子群，根据解码策略计算每个粒子的适应度确定出群体最优，并记录当前全局粒子对应的服务路径方案；在确定当前全局粒子对应的服务路径方案的条件下，执行三学习策略粒子群算法；在执行三学习策略粒子群算法中，根据已执行迭代次数比例确定相应的学习策略；在所述已执行迭代次数比例达到最大迭代次数的条件下确定输出当前最优的路径规划方案。本发明同时考虑客户优先级以及双向取送货，降低运输调度成本，避免了传统粒子群优化容易陷入局部最优解的问题。

基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法

Resumen de: CN121745635A

本发明提供一种基于时间窗与多车型的预制构件配送调度优化方法，涉及配送调度技术领域。获取并利用了多种运输车辆的参数信息以及建筑工地的配送时间窗。构建以最小化配送成本和最大化车辆平均装载率为双目标的优化函数。通过同时优化这两个目标，能够得到在经济性和资源利用效率之间取得平衡的调配方案，避免了单一目标优化可能带来的片面性。采用多目标蚁群‑遗传混合优化算法进行求解，生成多个具有不同权衡的调配方案供用户选择。通过综合考虑多车型、时间窗、双目标优化以及混合智能算法，提供高效且灵活的预制构件配送调度优化解决方案，有效提升多车型混编配送场景下的资源利用效率，提高配送方案的实用性。

面向动态配送需求的无人配送跨区协同调度重优化方法

Resumen de: CN121745795A

本发明公开一种面向动态配送需求的无人配送跨区协同调度重优化方法，涉及无人物流技术领域，解决现有技术在应对实时新增配送需求时进行无人车辆配送调度方案重优化的计算效率低、优化精度不足等问题，并将重优化过程的时间成本加入调度优化问题中平衡优化时间成本和配送成本；本发明包括构建跨区协同无人配送网络，通过把运营时间划分为多个均匀时间周期将动态调度问题转换为多个静态调度问题，定义各时间周期的顶点集与弧集，针对周期内的配送任务，以最小化无人配送车辆总运输成本为目标，设定客户服务约束、车辆容量约束、时间窗约束及配送区域归属等约束，经过初始解构建阶段与优化求解阶段得到重优化后的跨区协同无人配送方案。

基于时空信息融合的码头道口外集卡流量预测方法及系统

Resumen de: CN121745396A

本发明涉及一种基于时空信息融合的码头道口外集卡流量预测方法及系统，方法包括：采集码头道口外集卡数据，包括集卡信息、集卡历史抵达记录、预约记录、实时GPS数据，并进行预处理、数据匹配计算及特征工程处理，构建码头道口外集卡流量预测数据集；码头道口外集卡流量预测数据集包括集卡流量时序特征、集卡预约量时序特征以及集卡GPS散点矩阵；将码头道口外集卡流量预测数据集输入预训练的预测模型中，输出未来若干小时内每个小时的码头道口外集卡流量预测值。与现有技术相比，本发明能够在预测过程中实时考虑每个时间节点下预约系统中的集卡预约量以及集卡实时GPS位置信息并完成时空信息融合，从而实现码头道口集卡的动态实时精确预测。

基于图神经网络的粮堆空间温度场异常动态预测方法

Resumen de: CN121745391A

本发明提供基于图神经网络的粮堆空间温度场异常动态预测方法，涉及粮堆灾害预测技术领域，本发明通过历史的温度数据在图神经网络中构建温度预测模型，获取预测温度序列，获取温度预报并结合温度预报的变化率、预测温度序列的变化率获取温度影响系数，并形成修正的预测温度序列，获取历史的病虫害数据和发病温度序列，根据修正的预测温度序列筛选新发位和再发位，并获取再发系数，分别对修正的预测温度序列进行调整，获取评价序列，并对病虫害风险进行分析。本发明通过构建温度预测模型实现粮堆温度的动态预测，结合粮堆温度和病虫害历史实现对病虫害的提前发现。

基于增益模型的调度时长调节方法、设备、产品及介质

Resumen de: CN121745601A

本说明书提供一种基于增益模型的调度时长调节方法、设备、产品及介质，所述方法包括：获取具有关联关系的待分配配送订单集；构建订单集的订单关系图；将订单关系图输入至增益模型，以使增益模型基于图神经网络提取订单关系图的图嵌入向量，并基于图嵌入向量为各订单，预测其在一种或多种预定义的时长调节策略下分别对应的增益值；时长调节策略包括：对初始调度时长进行时长调节的策略；增益值表征：对订单执行时长调节策略相对于未执行，该订单与订单集中其他订单分配至同一配送运力的概率增益；根据订单的增益值，确定对订单的初始调度时长的最终调节策略。

一种确定物品包装木箱尺寸的方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN121745372A

本发明实施例公开了一种确定物品包装木箱尺寸的方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：确定待计算包装木箱尺寸的所有过滤器所分别对应的外包装尺寸和外包装数量；基于外包装尺寸、外包装数量以及预定义的数据库，确定过滤器外包装转化后数量；基于过滤器外包装转化后数量和预定义排布方案，确定目标排布方案；根据目标排布方案确定过滤器包装木箱尺寸。上述技术方案，通过待计算物品包装木箱尺寸的过滤器外包装尺寸和过滤器外包装数量，以及预设数据库，确定出过滤器外包装转化后数量，并结合预定义排布方案，确定目标排布方案，从而根据目标排布方案确定过滤器包装木箱尺寸，能够提升包装时的效率和准确性，且更好的利用空间。

一种基于实时路况与多因素决策的物流配送优化方法

Resumen de: CN121745803A

本发明提出了一种基于实时路况与多因素决策的物流配送优化方法，本发明通过中央管理系统的智能调度和配送机器人的导航，提高了配送的效率与准确性。集成的垂直和水平传输系统确保了货物在多楼层间的快速运输，智能收发工作站的应用和中央系统的实时信息更新功能增强了物流节点的灵活性和可靠性。解决了现有技术中资源分配不均、道路拥堵应对不力、路径规划不够智能、以及实时信息传递不畅而造成的配送效率降低、误配送或延迟送达的技术问题。

基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法

Resumen de: CN121744138A

本发明公开了基于注意力机制的冷链温湿度异常检测分析方法，涉及冷链运输温湿度异常检测技术领域，包括如下步骤：在冷链运输过程中，收集冷链运输车辆的温度和湿度的变化数据，得到原始温湿度样本数据；并进行数据预处理，进行温湿度波动分析，并获取温湿度正常波动阈值；构建温湿度波动预测模型，对实时采集的冷链运输车辆的温度和湿度进行温湿度波动分析，并进行温湿度波动预测，并进行异常检测分析，得到温湿度异常检测分析结果；本发明用于解决现有的冷链运输温湿度异常检测技术在对冷链运输过程的温湿度进行异常检测分析时，无法根据温湿度的历史波动情况，对温湿度异常波动进行准确判断，同时对温湿度的波动进行预测判断的问题。

针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统

Resumen de: CN121745781A

本发明属于三维装箱技术领域，公开了针对大规模三维装箱问题的动态候选装箱方法及系统，将三维装箱问题建模为马尔科夫决策过程，通过构建以Transformer为核心的装箱Q网络和候选Q网络，分别负责从处理集中选择箱体进行装箱和从候选集中动态选取箱体加入处理集。装箱Q网络在训练阶段通过强化学习进行优化，动态候选Q网络则直接复用训练好的装箱Q网络参数，无需额外训练。该方法通过将箱体划分为处理集与候选集，有效降低了大规模装箱问题的计算复杂度，同时保持了较高的空间利用率。本发明在处理大规模实例时，相较于现有方法，在空间利用率方面具有显著优势，尤其适用于物流运输与仓储管理中的高效装箱需求。

一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统

Resumen de: CN121745461A

本发明涉及后勤管理领域，具体公开了一种基于知识图谱的智能化后勤管理方法及系统，方法包括：通过情境感知模型实时识别后勤保障任务的关键情境要素；基于情境要素从预构建的知识图谱中动态抽取相关知识子图；在知识子图空间内对物资进行多维度评估并生成调配方案；通过数字孪生环境对方案进行虚拟执行与冲突检测，动态修正生成最终优化方案；系统包括多源数据采集与情境感知模块、知识图谱管理与动态查询模块、多维度评估与方案生成模块、数字孪生与方案优化模块及方案执行与反馈优化模块。本发明解决了数据孤岛、决策效率低下及方案可行性验证缺失问题，实现了从数据感知到方案优化的全流程智能化管理，显著提升了后勤保障的精准性与可靠性。

跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法

Resumen de: CN121745797A

本申请提供一种跨境商品自适应合规数据标准化系统及方法。包括：数据预处理模块，用于对不同来源的字段名称和数据格式进行映射与转换；语义识别模块，用于识别得到初始标准化商品信息；合规处理模块，用于生成与商品类目、清关字段及海关编码关联的监管规则数据结构；标准商品档案生成模块，用于对可依据跨境商品知识图谱和初始标准化商品信息推导的清关字段进行填充，对不能自动确定的清关字段进行标记，生成标准商品档案数据；电子标签对接模块，用于建立电子标签编码与标准商品档案数据之间的对应关系。本申请能够实现异构商品数据统一标准化建模，提高合规字段及清关信息生成准确性，降低电子标签申请与商品档案维护成本。

一种基于区块链的跨域建材供应链全流程电子对账与智能结算系统

Resumen de: CN121746107A

本发明公开了一种基于区块链的跨域建材供应链全流程电子对账与智能结算系统。该系统包括数据采集与上链模块、智能合约执行模块、电子凭证与对账模块、跨链协同与数据共享模块和可视化与监管模块。数据采集与上链模块通过物联网设备采集供应链各环节实时数据，经加密处理后上传至区块链网络，确保数据不可篡改和可追溯；智能合约执行模块基于预设交易规则自动触发结算流程；电子凭证与对账模块生成电子凭证并支持多方在线对账；跨链协同与数据共享模块通过联盟链和中继链技术实现不同区块链网络之间的数据互通；可视化与监管模块提供实时数据展示与审计功能。本发明提升了供应链透明度、协同效率和自动化水平。

一种基于层次聚类的Q学习的船舶设备备件需求预测方法

Resumen de: CN121745904A

本发明公开了一种基于层次聚类的Q学习的船舶设备备件需求预测方法，包括以下步骤：1）获取船舶设备备件的历史需求数据；2）对收集到的数据集进行预处理，识别并处理数据中的缺失值和异常值；3）将数据集分成训练数据集和测试数据集，对两个数据集分别进行聚类操作；4）构建备件预测模型；5）使用训练数据集训练Q学习的备件预测模型；6）基于待预测的船舶备件需求数据，使用训练好的模型进行后续船舶备件需求数据预测。本发明提供一种基于层次聚类的Q学习的备件需求预测方法，该方法可以根据不同的备件特征分布自动选择最佳预测模型，减小备件需求的预测误差，达到降低备件库存成本的目的。

一种基于改进天际线算法和强化学习的二维装箱优化方法

Resumen de: CN121745790A

本申请属于二维装箱技术领域，具体公开了一种基于改进天际线算法和强化学习的二维装箱优化方法，包括接收箱体的尺寸参数、最大承重参数以及待装箱的物品集合，初始化天际线集合和箱体累计重量；针对当前待放置物品的尺寸参数及当前天际线状态，提取状态特征向量；循环执行状态特征向量提取、动作选择以及放置操作，直至物品集合为空或箱体累计重量达到最大重量时循环终止，输出最终的装箱方案及空间利用率。通过本申请可提高二维装箱的优化效果与执行效率。

一种面向低空物流的无人机设计优化方法及系统

Resumen de: CN121745420A

本申请涉及低空物流无人机技术领域，公开了一种面向低空物流的无人机设计优化方法及系统。该系统包括任务分类单元、风险验证单元、路径优化单元和协同优化单元。任务分类单元对物流任务请求分级并附加优先级及资源类型标签；风险验证单元构建飞行路径节点网络，提取节点多维特征并聚合生成节点聚合特征，预测路径节点风险并附加标签；路径优化单元结合各类标签与实时空域资源闲置状态，匹配最优路径生成规则构建初始优化路径；协同优化单元利用相似历史物流任务的聚合特征集合生成协同优化提示文本，修正初始路径得到最终飞行路径。该系统通过多单元协同运作，实现了低空物流无人机路径的精准优化，提升了物流任务执行的适应性与可靠性。

基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统

Resumen de: CN121745531A

本发明实施例提供了基于AI超级指挥大脑的应急应战救援决策方法及系统，涉及应急救援技术领域，包括：通过分布式数据网关进行多源异构灾情数据接收；进行建筑物损毁识别，输出分布式受灾区域标识；进行状态转移预测，输出时序灾情预测数据；进行风险演化分析，输出分布式预测区域标识；调取受灾区域的实时交通拓扑数据后，进行救援策略寻优，输出救援优化方案；基于区块链进行救援优化方案的分级留痕审批后，执行多类型救援设备协同调度。本发明解决了现有技术的应急应战决策方法往往依赖于单一的数据来源，难以全面准确地反映灾区的实时动态，影响了对灾后资源的有效调配和救援路径的科学规划，从而增加灾后损失的技术问题。

快速救援直升机协同指挥方法及系统

Resumen de: CN121745532A

本发明公开了快速救援直升机协同指挥方法及系统，本发明涉及直升机技术领域，解决了难以满足紧急救援任务对“快速、精准、高效”的核心需求的问题，本发明通过对直升机历史飞行数据的聚类分析确定不同载重、速率下的飞行特征，精准量化油耗与飞行距离的关联关系，为后续任务分配提供了数据化决策依据，避免了传统经验判断的误差，确保直升机调度的科学性与适配性；针对救援点与直升机数量的不同场景，通过可到达点判定与多组分配逻辑的特征对比，实现了救援资源的最优配置，在救援点较少时保障单任务高效执行，在救援点较多时通过组合优化实现多任务协同覆盖，大幅缩短了整体救援响应时间。

家装物料调度方法、模型训练方法、设备及介质

Resumen de: CN121745805A

本公开涉及一种家装物料调度方法、模型训练方法、设备及介质，其中，模型训练方法包括：获取第一状态空间信息，第一状态空间信息包括至少一个候选退库货位、第一家装物料的物料参数、候选退库货位的货位参数；确定至少一个候选退库货位中的第一候选退库货位对应的第一退库动作的作业能耗；根据第一家装物料的物料参数和第一候选退库货位的货位参数，确定第一退库动作的惩罚值；根据第一退库动作的作业能耗和惩罚值，确定第一退库动作的参考动作价值，利用第一退库动作的参考动作价值进行模型训练，得到第一价值预测模型。根据本公开的技术方案，能够在实现能耗优化的同时能够学习到合理的货位分配，确保能耗优化不突破家装场景的业务可行性。

一种基于联邦学习与多智能体协作的供应链韧性增强系统

Resumen de: CN121745517A

本发明涉及人工智能与供应链管理交叉技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习与多智能体协作的供应链韧性增强系统，包括联邦学习框架、多智能体协作模块、路由器、数据处理与分析模块、微调器和数据池，联邦学习框架用于在多个供应链参与方之间以隐私保护方式协同训练模型，各参与方仅通过模型参数更新参与训练，微调器用于对联邦大模型进行动态参数调整，包括目标管理、过程管理和品控管理三个功能单元；本发明通过联邦学习框架实现隐私保护下的跨企业数据协同，结合多智能体架构实现供应链全链条的实时决策与韧性优化，显著提升了供应链在面临外部冲击或内部扰动时的稳定运行、快速恢复和自适应优化能力。

基于二次迭代的行李码放位置确定方法、设备及存储介质

Resumen de: CN121744570A

本发明提供了一种基于二次迭代的行李码放位置确定方法、设备及存储介质，涉及行李码放位置确定技术领域，所述方法包括：获取当前行李车对应的三维坐标系QR、待码放行李对应的待码放行李包围盒W；依次遍历QR中每一预设的待确认点；若遍历完所有预设的待确认点，未确定出待码放行李对应的码放位置，则获取指定待确认点，以得到指定待确认点列表C；将所有优化码放条件的执行状态设置为关闭；依次遍历C中的每一指定待确认点；若W位于Cp时，不与任一三维行李网格重合且满足预设的必要码放条件，则将Cp确定为待码放行李对应的码放位置；本发明在确保能够确定出待码放行李对应的码放位置的同时，提高确定待码放行李对应的码放位置的效率。

一种铝制装饰件数字印刷生产线管理方法及系统

Resumen de: CN121733961A

本申请涉及数字印刷生产线管理技术领域，提供一种铝制装饰件数字印刷生产线管理方法及系统，该方法包括：获取多个第一信息；多个第一信息包括生产铝制印刷产品的生产线的订单调度信息、生产线上为铝制印刷产品供墨的供墨装置在当前时刻之前的预设时长内的状态信息和供墨装置中墨水的墨水信息；确定铝制印刷产品的微观质量特征信息；微观质量特征信息用于指示铝制印刷产品的缺陷；根据微观质量特征信息、订单调度信息和供墨装置的状态信息确定导致铝制印刷产品存在微观质量特征信息的缺陷成因信息；根据缺陷成因信息和墨水信息确定生产线的生产优化决策信息。通过该方案，能够提升数字印刷铝制装饰件的印刷效率。

一种基于多维度产能弹性的供应商能力分析系统及方法

Nº publicación: CN121745770A 27/03/2026

Solicitante:

上海冬塔米智能科技有限公司西南交通大学

Resumen de: CN121745770A

本发明公开了一种基于多维度产能弹性的供应商能力分析系统及方法，属于供应链管理技术领域。系统包括数据处理模块、弹性指数计算模块以及分析应用模块；该系统通过对相关数据的采集与处理，建立涵盖时间、数量和成本的指标体系，并将各维度指标进行量化计算；通过订单数据提取供应商在交付时效、产能承载及价格响应方面的表现，利用回归分析生成时间弹性指数、数量弹性指数和成本弹性指数；将各维度指数加权整合，得到供应商的产能弹性综合指数；基于综合指数，对供应商进行分级、画像、风险预警及动态推荐，实现智能采购决策支持。本发明提高了供应商能力评价的科学性和客观性，为企业提供精准的供应商选择依据，增强供应链的稳定性与灵活性。