Alerta

面向多级库仓网络的电力物资协议库存优化方法及系统

Resumen de: CN122759967A

本发明提供一种面向多级库仓网络的电力物资协议库存优化方法及系统，属于电力物资智能供应链管理技术领域，包括：对多级库仓网络的电力物资数据进行预处理；基于预训练的需求预测模型进行需求预测；根据需求预测结果、各级仓库的实时可用库存、在途库存数量以及补货提前期，生成对应仓库内各物资品类的动态补货阈值；并在任一仓库内任一物资品类的实时可用库存低于对应的动态补货阈值时，基于多目标调度优化算法输出协同调度方案，以执行相应的补货操作。有益效果：通过各级仓库分物资品类、分时段的协议库存需求预测值，自适应调整动态补货阈值，降低常规物资库存积压与应急物资缺货风险，实现需求预测、补货决策与调度的全链路协同。

一种地下物流系统网络节点供需分析方法

Resumen de: CN122759892A

本发明公开了一种地下物流系统网络节点供需分析方法。本发明通过提取涵盖线路运输特征、站点仓储特征、末端配送特征的供给侧特征，以及涵盖上游货运需求特征和下游消费需求特征的需求侧特征，建立了一套客观的供需评估指标体系。本发明将基于Sugeno测度的Choquet模糊积分与Lotka‑Volterra空间竞争模型引入分析流程，通过量化客货冲突的非线性抵消效应与多节点博弈分配规律，计算地下物流系统网络节点周边的真实有效供需，并利用SPA集对分析精准识别地下物流系统网络节点的供需匹配状态，帮助城市规划部门与物流运营商客观评估既有节点的物流服务潜力，为地下物流系统的科学实施提供精准的底层数据支撑与量化决策依据。

一种基于物-事-证时空关联的海关通关风险辅助决策方法及系统

Resumen de: CN122759935A

本发明公开了一种基于物‑事‑证时空关联的海关通关风险辅助决策方法及系统，属于智慧海关与多模态时空风险分析系统领域。方法包括：首先收集通关事件多模态数据、时间戳序列及轨迹序列，并从多模态数据中抽取文本、视觉、结构三类模态向量，进一步生成统一表征，并计算与历史事件的相似度，将前K条历史事件特征形成聚合特征；提取时序与轨迹对应的隐状态特征矩阵，结合实体表征得到动态表征；统一表征、聚合特征、动态表征拼接并映射得到风险概率，迭代更新可学习参数。本发明方法能够有效提升对隐蔽化、跨区域化、团伙化通关风险行为的识别能力，降低人工研判压力，提高海关监管智能化水平与风险预警效率。

基于区块链的供应链物流运输溯源方法及系统

Resumen de: CN122759915A

本申请公开了一种基于区块链的供应链物流运输溯源方法及系统，涉及产品数据管理技术领域。在该方法中，获取车载终端原始定位数据并对齐时间戳，得到初始轨迹序列；提取轨迹的曲率突变、方向偏转及速度变化特征，构建多维特征折点集合；结合运输路径结构筛选强制保留锚点，以此为边界对初始轨迹进行分段差异化压缩，生成目标轨迹集合；对目标轨迹进行哈希运算生成摘要，并关联运输批次编号得到待上链数据；在区块链网络吞吐量与负载满足条件时触发上链广播，写入分布式账本并获取锚定凭证；最后将凭证与批次编号绑定生成物流溯源标识，用于响应供应链参与方的溯源查询请求。实施本申请提供的技术方案，能够提高供应链物流运输溯源的效率。

一种果蔬产品车无人销售方法及系统

Resumen de: CN122760193A

本发明涉及一种基于自动售卖和无人配送技术的果蔬销售与配送系统，系统包括果蔬储存模块、自动售卖模块、无人车配送模块和后台管理系统。果蔬储存模块通过智能温湿度控制、环境预测、空气净化、智能识别及库存管理等技术，确保果蔬在最优环境下储存并自动调整库存分配。自动售卖模块实现用户自助购买、支付、查询和反馈。无人车配送模块能够根据销售需求自动调度，并通过智能路径规划进行高效配送。后台管理系统通过集成销售、库存、订单、设备等数据，提供全面的监控与调度功能，支持数据分析与趋势预测，优化运营管理。该系统具有高效性、智能化、自动化等特点，可用于智能零售和无人配送领域，提升销售效率和客户体验，减少损耗降低运营成本。

一种集装箱的码放参数调整与核心位置确定方法

Resumen de: CN118651671A

The invention relates to a container stacking monitoring system and method, and relates to the technical field of container management. A processing unit constructs a stacking model corresponding to non-standard goods based on stacking image data and an artificial intelligence model; adjusting a moving path of the non-standard goods based on a stacking scheme generated by the stacking model; the stacking mechanical unit executes a stacking task based on the stacking scheme sent by the processing unit and the moving path of the non-standard goods; wherein in the stacking process, the stacking model adjusts the stacking scheme based on the geometric features, the vibration features, the weight features and the offset features, fed back by the stacking mechanical unit, of the goods. In order to solve the technical problem of how to reduce the impact on the container stacking stability in the non-standard cargo stacking process, the stacking scheme is updated and adjusted in combination with the actual characteristic parameters obtained by the stacking mechanical unit in the moving path of the non-standard cargos, so that the more stable and safer stacking effect is obtained.

注文処理システム、注文処理方法、及び、注文処理プログラム

Resumen de: US20260260212A1

0000 An order processing system includes: an order receiver configured or programmed to receive an order from a customer; a first person information obtainer configured or programmed to obtain first person information for identifying the customer; a position information obtainer configured or programmed to obtain information on a waiting position of a person present in a waiting area in which the customer is able to wait; a second person information obtainer configured or programmed to obtain second person information for identifying the person; a comparer configured or programmed to compare the first person information with the second person information; and an output section configured or programmed to, in response to the first person information matching the second person information, output information on a correspondence between the order and the waiting position.

ＰＯＳシステム、配送手配システム、方法及びプログラム

Resumen de: US20260260225A1

A POS system according to the present disclosure includes at least one memory storing instructions; and at least one processor configured to execute the instructions to: register a product for which an operation of reading product information for identifying the product at a store has been performed, receive selection to deliver the product; acquire customer information for identifying a customer who makes a payment and information about a delivery destination of the product, perform in-store accounting processing for the product, and output a request for delivery of the product from electronic commerce inventory based on the customer information and the information about the delivery destination.

収集品の仲介及び関連する方法

Resumen de: EP4787274A1

0001 A system (200) and a method (400, 500) including receiving and storing a plurality of collectibles in a vault (230, or at a processing center and receiving one or more purchase parameters from a buyer. The method further including generating an offer (410, 518) to sell one or more collectibles of the plurality of collectibles based upon the one or more purchase parameters (514) from the buyer and sending the generated offer to an owner of the one or more collectibles.

制品搬运计划变更装置、程序及制品搬运计划变更方法

Resumen de: WO2025192033A1

A product transportation plan changing device (13) comprises: an input unit (13a) that receives operation information including an input value including an initial product transportation plan and a product shipment plan and each piece of facility information; a transportation destination changing unit (13e) that, when it is determined that there is a transportation destination that does not satisfy a constraint condition using each transportation destination product reception amount upper limit value and an entry work available time calculated on the basis of the input value and the operation information, changes the transportation destination that does not satisfy the constraint condition to another warehouse building for the transportation work selected according to a predetermined first priority order; and an allocation changing unit (13g) that changes the transportation vehicle having a high transportation work load to another transportation vehicle when an evaluation value indicating the variation in the work load between the transportation vehicles exceeds an allowable upper limit value.

用于促进配送中心和/或供应链中动态储存和检索优先级排序的系统和方法

Resumen de: WO2025141468A1

A system (100) for a supply chain ecosystem comprising computing devices (160, 260, 460) having a processor (264) and memory storing computer-executable instructions that, when executed by the processor (264), cause the system (100) to obtain extrinsic data (1102) for processing. During a first processing, the extrinsic data (1102) is processed using a first neural network model (266, 466) trained with extrinsic training data to generate a first set of processed data (1104). Intrinsic data (1202) is obtained for processing. During a second processing, the intrinsic data (1202) and the first set of processed data (1104) are processed using a second neural network model (266, 466) trained with intrinsic training data and processed extrinsic training data to generate a second set of processed data (1204). Based on the second set of processed data (1204n), one or more unplanned and unanticipated events to a supply chain disruption are determined.

用于订单履行的温控分配器

Resumen de: WO2025128998A1

The present invention relates to a temperature-controlled dispenser system for order fulfillment. The system includes a dispenser apparatus with a cart compartment sized to receive a shopping cart and accessible from both a fulfillment side and a pickup side. Positioned above the cart compartment is a temperature-controlled compartment, also accessible from both sides. The dispenser features an access door on the pickup side and an access controller configured to manage access to both compartments via the access door.

基于物流调度驱动的能源供应商与园区多能协同运行方法

Resumen de: CN122736009A

本发明提供一种基于物流调度驱动的能源供应商与园区多能协同运行方法，属于能源供应商与园区多能协同运行技术领域；为了解决目前物流园区高能耗、高碳排放的技术问题，通过构建物流调度驱动的园区多能源需求模型，包括卡车‑叉车协同调度模型、园区AGV转运调度模型，进一步构建园区用能成本优化模型，包括园区氢、电、气、冷负荷模型、园区综合能源成本最小化模型；构建园区能源供应商的能源枢纽的氢、电、气、冷能量转换模型、能源枢纽与价格联合优化的能源供应商经济运行模型；构建基于Stackelberg博弈的能源供应商与园区协同优化运行模型；本发明应用于能源供应商与园区多能协同运行。

一种对接智能扦样系统的自动化粮食留样储存方法

Resumen de: CN122736188A

本发明公开了一种对接智能扦样系统的自动化粮食留样储存方法，涉及智能扦样技术领域；该方法在智能扦样设备完成来车粮食样品自动扦样后，将样品输送至留样线体接样位置，并获取样品的基础信息；通过采集留样线体作业信息并构建作业密集度曲线，判断当前是否处于任务密集状态，在任务密集状态下基于当前节点连接关系生成到达储存库的近端候选流转序列，并通过节点拥塞系数、预计完成时间及节点切换次数筛选最优流转序列，使新采样品快速有序入库；样品完成初次入库后，根据样品编号执行按需复检，并通过称重模块回写留样瓶状态；随后对储存库内样品进行存储评估，动态确定样品的实际保留期限，到期后自动执行弃料和空瓶回收。

海关锁及其控制方法、集装箱监管系统及监管方法

Resumen de: CN122738062A

本申请提供一种海关锁及其控制方法、集装箱监管系统及监管方法，海关锁包括：锁体；视频采集装置，采集海关锁周围的环境视频和/或环境图像；多个传感器，获取与海关锁关联的锁信息，锁信息为不同于海关锁周围的环境视频和/或环境图像的信息；第一处理器，第一处理器与多个传感器连接，通过处理获取的锁信息，确定是否存在与海关锁关联的异常事件；第二处理器，第二处理器与第一处理器和视频采集装置连接；通信模块，与第二处理器连接，第二处理器被配置为：响应于存在异常事件，触发视频采集装置在第一预定时间段内采集第一环境视频和/或第一环境图像；控制通信模块传送采集的第一环境视频和/或第一环境图像。

一种基于深度强化学习的跨境电商物流调度优化方法

Resumen de: CN122736457A

本发明公开了一种基于深度强化学习的跨境电商物流调度优化方法，为解决多约束条件下深度强化学习输出调度方案的可行性难以保障且需要兼顾实时性的问题，本发明通过获取订单数据、物流节点数据、运输资源数据以及约束信息构建当前调度状态，调用离线强化学习训练得到的调度策略网络生成候选调度动作集，并利用多头安全评论家模型按时窗约束、容量约束、节点作业能力约束以及合规约束分别输出候选动作的约束违约风险值及约束违约原因类型；进一步结合订单服务等级协议、目的国家或地区、商品品类以及承运商计算各约束维度的自适应风险阈值进行筛选；同时基于可行性校验缓存的增量更新执行两级在线约束校验与回退机制，输出满足约束信息的最终调度方案。实现了对潜在违约的提前拦截、对重调度的快速校验以及调度方案可行性与稳定性的提升。

基于农产品供应链的协同调度方法、平台及电子设备

Resumen de: CN122736244A

本发明涉及农产品供应链管理技术领域，尤其涉及一种基于农产品供应链的协同调度方法、平台及电子设备。所述方法包括：构建多维数据模型，生成兼容性匹配集；基于兼容性匹配集执行温区协同路径规划，确定温区匹配效益指数；动态评估农产品供应链韧性，识别并标记韧性薄弱链；依据温区匹配效益指数和韧性薄弱链构建决策模型，以生成调度方案。本发明通过构建多层级温区协同模型和供应链韧性动态评估模型，并由决策模型，生成兼具高效率与高可靠性的调度方案。

煤料输送异常检测方法、装置及电子设备

Resumen de: CN122737632A

本发明提供了一种煤料输送异常检测方法、装置及电子设备；针对煤料运输通道，实时采集多个图像；图像显示煤料运输通道中的煤料传输区域及煤料可溢出区域；基于多个图像中煤料传输区域对应的图像区域，确定煤料运输通道的工作状态；如果煤料运输通道处于煤料运输状态，基于多个图像中煤料可溢出区域对应的图像区域，确定是否产生煤料运输异常情况。该方式可以在复杂的作业环境中准确地检测煤料运输过程中的堵煤现象，维护了生产作业安全。

面向公物仓的机器狗巡检模式自适应切换及语音交互系统

Resumen de: CN122741579A

本发明公开了面向公物仓的机器狗巡检模式自适应切换及语音交互系统，包括移动终端、机器狗本体、公物仓地图与任务配置模块、状态采集模块、巡检模式自适应切换模块、语音交互模块、异常识别与复核模块、物联网设备感知模块、环境联动控制模块和通信与日志模块。本发明公开的面向公物仓的机器狗巡检模式自适应切换及语音交互系统，系统构建状态向量，结合模式评分、抢占仲裁及路径、电量、通信状态及禁行区安全校验确定目标巡检模式，并生成对应路径、采集动作和回传策略。语音交互模块将用户语音解析为结构化指令，经权限校验后触发巡检、复核、借还或调剂任务，实现异常复核、弱网回传、实体仓/虚拟仓同步和闭环处理。

一种端到端的压缩轨迹相似度检索方法

Resumen de: CN122734195A

本发明公开了一种端到端的压缩轨迹相似度检索方法，构建了双分支轨迹特征编码器：一维序列分支通过多路径卷积自适应融合局部与全局时序特征，二维空间分支依据距离度量灵活组合多通道几何图像特征，提取的连续特征经深度向量量化模块压缩为离散码本索引。本发明引入优化乘积量化教师预热机制避免码本崩溃，结合直通估计机制将非对称距离检索打分作为优化目标直接反向传播，并采用多阶段动态权重调度策略协调各项损失，实现特征提取与量化压缩的全局联合优化。本发明在降低存储与计算开销的同时有效保持轨迹相似度邻域结构，适用于大规模轨迹数据库检索、交通模式挖掘及路线推荐等场景。

一种基于数据融合的煤仓环境智能监测方法及系统

Resumen de: CN122736308A

本发明属于工业智能监测技术领域，具体涉及一种基于数据融合的煤仓环境智能监测方法及系统，该方法对温度、气体、粉尘、视频及音频数据进行跨模态特征提取，并统一映射至预设维度的特征空间；利用时序卷积网络与多头注意力机制动态计算时间维度融合权重；基于传感器空间位置构建拓扑图，结合热点区域识别与危险扩散路径预测得到空间维度融合权重；将时间与空间权重协同融合，计算综合融合系数，对标准化特征向量进行加权融合，最终由风险评估模型输出综合风险指数。同时，还利用上述方法制备了一种系统。本发明解决了多源异构数据融合层次低、权重分配静态、时空关联分析缺失的问题，提升了煤仓环境风险评估的准确性与预警能力。

一种面向战略矿源头的跨境全程溯源管控系统

Resumen de: CN122736476A

本发明公开一种面向战略矿源头的跨境全程溯源管控系统，涉及跨境物流溯源监管技术领域；系统包括源头采集节点、运输链路节点、校验决策节点、主控中枢和物理隔离节点；源头节点通过哈希算法对产地编码、口岸编码和时间戳的级联数据生成唯一溯源标识，并与矿产和封签数据绑定；运输节点在全程同步标识并监测封签与轨迹；校验节点基于硬件采集的数据，通过乘积模型F＝δ1·δ2·δ3进行确定性自动合规判定；异常时主控中枢通过加密链路即时驱动物理隔离节点实施道闸等物理阻断；本发明实现了从矿源到口岸的全链路不可篡改溯源、确定性的自动校验以及即时的物理阻断闭环，显著提升了战略矿产跨境运输的安全监管水平。

基于时间序列建模的煤炭市场数据处理方法及系统

Resumen de: CN122736645A

本发明公开了基于时间序列建模的煤炭市场数据处理方法及系统，属于数据处理领域，方法包括：根据企业煤炭数据集建立煤炭需求变化模型；构建煤炭采购知识图谱并进行供应链风险传播推演，获取供应风险传播路径；根据传播路径和需求变化模型进行采购节奏影响映射和采购调控决策，确定初始策略；对初始策略进行运输波动预测和时间滞后累积效应映射，获取滞后补偿导引张量；对初始策略进行安全库存区间扩展和库存约束敏感度映射，获取安全弹性导引张量；根据补偿导引张量和弹性导引张量对初始策略进行优化。本申请解决了现有技术中难以捕捉企业用煤需求的动态变化，导致用煤企业库存管理失衡，影响用煤企业的生产安全与运营效益的技术问题。

面向智能仓储的RFID密集移动阅读器防碰撞协议实现方法

Resumen de: CN122735747A

本申请公开了面向智能仓储的RFID密集移动阅读器防碰撞协议实现方法，属于智能仓储物流领域，包括以下步骤：S1，基于阅读器间的干扰关系构建干扰图，并对干扰图进行着色划分，形成多个竞争簇，每个竞争簇内的阅读器共享同一竞争帧结构；S2，向各竞争簇内的阅读器下发松散同步的竞争帧参数，所述参数至少包括竞争帧时隙数、时隙长度及帧起始时间；S3，为每一阅读器设置并动态更新三级优先级状态，所述优先级状态包括中性优先级、惰性优先级和激励优先级，本申请具有动态抗干扰：通过干扰图着色与动态分簇，将复杂的全网冲突转化为局部簇内冲突，降低了协议复杂度，移动友好：资源优化：自适应调节的优点。

基于画像数据的风险确定方法、装置、设备及存储介质

Nº publicación: CN122736335A 11/09/2026

Solicitante:

中国平安财产保险股份有限公司

Resumen de: CN122736335A

本发明公开了一种基于画像数据的风险确定方法、装置、设备及存储介质，应用于金融科技领域，通过用户车辆中的采集设备获取预设时间段内的用户驾驶行为数据；基于用户驾驶行为数据中的多个行为维度计算标准化风险频率数据和动态权重数据，并基于标准化风险频率数据和动态权重数据动态计算风险数据；基于风险数据生成与用户车辆对应的驾驶风险数据。本方案通过动态计算出的风险数据，多行为维度进行量化评估，并结合动态权重数据，使得风险画像更科学；动态权重数据机制使模型能自动捕捉群体和个体行为的变化趋势，避免评估模型过时，同时能有效确定出高风险用户以及驾驶风险数据，从根本解决自适应能力不足和风险确定情况可解释性差的问题。