Alerta

一种基于格式约束的网络协议模糊测试方法

Resumen de: CN120416119A

本发明公开了一种基于格式约束的网络协议模糊测试方法，包括：步骤s1：将网络协议表示成协议格式知识库；步骤s2：将网络协议数据包划分为多个消息序列；步骤s3：构建消息序列子树和消息结构树；步骤s4：进行消息级变异，构造更新消息序列，并随机选择消息树中的字段进行变异；步骤s5：将所选突变字段重新插入到消息树中，将生成消息树消息序列保存为协议测试用例；步骤s6：将测试用例传递给模糊测试工具，进行一轮模糊测试；步骤s7：模糊测试工具将测试结果反馈给模糊器，引导模糊器进行基于格式限制的变异；步骤s8：重复步骤s5至步骤s7。本发明具有原理更加简单、实施更加容易、能够大幅提高测试效率等优点。

一种建筑施工用放线洞盖板结构及自动感应方法

Resumen de: CN120401914A

本发明提供了一种建筑施工用放线洞盖板结构及自动感应方法，属于建筑施工技术领域，包括洞口盖板和洞口，洞口盖板的底部和洞口的内壁上均设置有电磁块组，电磁块组包括洞口后侧电磁块、盖板后侧电磁块、盖板前侧电磁块和洞口前侧电磁块，洞口后侧电磁块和洞口前侧盖板分别设置在洞口的后侧和前侧，盖板后侧电磁块和盖板前侧电磁块分别设置在盖板的底部后侧和前侧，自动感应监测系统用于感应洞口盖板处工作人员的位置，并根据工作人员的位置控制洞口盖板的启闭，解决了传统的放线洞盖板采用机械开关的方式，操作较为繁琐，且缺少对盖板的监测手段，无法及时掌握盖板状态的问题。

一种基于多源异构的地下管廊智能风险监测系统及方法

Resumen de: CN120410188A

本申请提供了一种基于多源异构的地下管廊智能风险监测系统及方法，涉及城市基础设施监测技术领域，系统包括：感应网络获得模块，获得分布式感应网络；异构数据获得模块，获得多源异构数据；数据集获得模块，获得管廊监测数据集；多元系数获得模块，获得管廊风险多元系数；预警信号生成模块，生成管廊预警信号。本申请解决了现有技术未能全面获取多源异构信息，难以对管廊进行实时全方位监测，无法精准评估和及时预警风险的技术问题，达到了全面获取多源异构信息，实现对管廊的实时全方位监测，精准评估风险并及时预警，保障管廊安全稳定运行的技术效果。

多天气场景下无人机电力巡检电能保障规划方法及装置

Resumen de: CN120410282A

本发明提出了一种多天气场景下无人机电力巡检电能保障规划方法及装置，旨在解决现有技术中多天气场景下无人机能耗与可再生能源发电的不确定性问题。通过将天气场景分为多种类型，量化天气场景对无人机电力巡检系统能耗的影响，建立系统负荷模型；利用发电设备单元的出力，建立两阶段的微电网规划模型；基于多离散场景方法构建模糊集，并利用模糊集，将微电网规划模型转化为分布鲁棒优化模型；利用差分进化‑列与约束生成算法，对分布鲁棒优化模型进行求解，显著缩短求解时间且保证解的质量，利用仿真实验验证所述方法能够获得考虑天气不确定性下的无人机电力巡检电能保障系统规划方案，且平衡了经济性、可靠性和效率。

基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法

Resumen de: CN120412881A

本发明涉及医疗辅助决策技术领域，具体为基于老年综合评估情况生成个体化护理方案的系统及方法。本发明中，通过采集老年人在特定生活场景下的多类生理时序数据并提取其周期性波动特征，可准确识别其日常节律的细微变化趋势，进一步通过对比不同时间段内的节律偏移程度和持续性，揭示慢病进展对生理状态所造成的动态影响，再结合趋势变化速率及其方向性，在连续观测中刻画生理变化与慢病指标间的互动模式，从而实现对个体生理响应与慢病状况间耦合适应程度的度量，通过归一化幅度差及匹配区间筛选，精准赋予个体体能与慢病适配标签，进而以多维评分方式综合衡量各项干预要素在个体中的适配优先级，并构建出面向特定人群状态的护理干预组合。

电力系统数字孪生模型生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

Resumen de: CN120410346A

本申请涉及一种电力系统数字孪生模型生成方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。通过获取变电站的多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，得到预处理后的数据，基于预处理后的数据进行模糊化处理，提取模糊逻辑规则，构建待训练的对抗网络模型，基于模糊逻辑规则对待训练的对抗网络模型进行训练，在确定满足模型验证条件的情况下，停止训练，得到电力系统数字孪生模型。其在建模过程中，引入了模糊逻辑与生成对抗网络相结合的模型，通过动态规则库管理与自适应更新，确保系统能够实时适应电力系统运行的复杂环境，从而大幅提升了变电站操作票自动化生成的准确性，同时保证了规则合规性和电力系统标准的兼容性。

一种数字化转型电力项目的评估方法

Resumen de: CN120409948A

本申请公开了一种数字化转型电力项目的评估方法，涉及大数据挖掘领域，包括：获取数字化转型电力项目的多源异构数据集D；对多源异构数据集D进行预处理，得到标准化数据集D'；根据标准化数据集D'，通过特征提取和指标映射，构建多维评价指标模型M；利用多维评价指标模型M分别计算技术指标权重矩阵WT和业务指标权重矩阵WB，形成权重矩阵W；根据标准化数据集D'和权重矩阵W，通过模糊综合评价算法，对数字化转型电力项目进行评估。针对现有技术中传统线性模型忽视电力项目指标间非线性关系，本申请通过时序动态分析以及二级模糊评价等，提高了电力项目评估精度。

基于模糊数学与深度学习预测的食品加工工艺优化方法

Resumen de: CN120410092A

本公开实施例公开了基于模糊数学与深度学习预测的食品加工工艺优化方法。该方法的一具体实施方式包括：获取响应面试验的N组响应面试验数据；根据所述N组响应面试验数据，构建响应面方程；根据所构建的响应面方程，在N组响应面试验数据的基础上进行扩充，生成M组虚拟试验数据；将所述N组响应面试验数据和所述M组虚拟试验数据，确定为样本集；基于所述样本集，执行训练步骤；基于训练得到深度学习模型，执行预测步骤；深度学习模型输出的第二预测感官评分中，基于目标第二预测感官评分，确定目标肉类的选定加工因素参数值。由此，在目标肉类工业化加工的场景中，在感官预测与加工工艺精准控制方面，实现更高的可靠性与准确性。

一种基于电力指数分析企业生产状态的方法及系统

Resumen de: CN120410323A

本申请公开了一种基于电力指数分析企业生产状态的方法及系统，涉及电力指数领域：构建包含生产状态数据和出口贸易状态数据两个一级指标的评价指标体系；利用自回归滑动平均模型和肯德尔秩相关系数算法，构建用电量指数对出口额指数的预测模型；采用基于面板空间模型分析企业生产状态，得到企业生产状态预警指标；根据企业生产状态预警指标设置各评价指标的权重Wi，并根据评价指标体系和各评价指标的权重Wi，构建模糊关系矩阵R；根据权重Wi和矩阵R，构建模糊评判矩阵B；根据矩阵B，采用最大隶属度原则计算目标企业的生产状态和出口贸易状态评价等级；针对现有技术中外贸企业分析忽略各个指标之间的相关性导致分析精度低，本申请提高了分析精度。

一种智能OTA升级方法、装置、终端及储存介质

Resumen de: CN120406984A

本发明公开了远程无线升级技术领域的一种智能OTA升级方法、装置、终端及储存介质，旨在解决现有技术中仅根据升级包体积、功能重要度和内存空间三个因素进行模式选择，对于一些特殊情况缺乏更灵活的应对策略，导致升级的成功率较低的问题。其包括获取更新信息以及更新类型；将更新信息输入至对应预设置的第一模糊集合及隶属度函数中，确定更新信息在对应第一模糊集合的隶属度；采用Mamdani推理方法，确定各个模糊规则激活程度的第二模糊集合；本发明通过引入车辆实时状态监测、网络条件评估等技术手段使用模糊规则策略进一步优化升级模式的选择和升级过程的控制，且适用于不同的特殊情况，具有灵活性，提高OTA升级的成功率和用户体验。

一种基于矾花视觉识别与多层模糊规则的智能PAC投药系统

Resumen de: CN120398236A

本发明涉及水处理自动控制技术领域，尤其为一种基于矾花视觉识别与多层模糊规则的智能PAC投药系统，包括：数据采集单元，实时采集水质参数与矾花图像并预处理；算法处理单元，通过SVR预测初始投药量，经改进YOLOv8识别矾花，结合XGBoost预测浊度，由模糊控制生成调整系数；控制决策单元，将初始投药量与调整系数结合生成最终投药指令，同时监控系统状态；执行显示单元，依指令投药并可视化展示数据。本发明通过多算法协同与精准调控，实现PAC投药量动态优化，有效提升混凝效果，避免药剂浪费；可视化界面便于实时监控与决策分析，增强系统可靠性与易用性，为水处理领域提供高效智能的投药控制方案。

一种体系网络活动模型构建优化方法和系统

Resumen de: CN120387744A

本发明属于系统模型构建评估技术领域。提供一种体系网络活动模型构建优化方法和系统，该方法包括：基于功能维度提取目标任务的各类节点，构建各自目标活动过程节点模型，基于OODA循环理论，将目标任务的活动过程节点按照功能抽象为态势感知节点、辅助决策节点、行动控制节点、信息服务节点；根据目标活动过程节点模型，明确基本信息链路，根据从目标活动到信息链路的映射、有序组合，形成表征活动效能的活动程序链；基于目标活动过程节点模型、多信息链路，构建体系网络活动模型；采用模糊综合评判法对体系网络活动模型进行效能评估，判断任务活动是否满足任务需求。本发明能获得更有效的体系网络活动模型，能实现更有效的活动效能评估。

一种干旱区生态敏感性评价方法

Resumen de: CN120387693A

本发明涉及干旱区生态评价技术领域，公开了一种干旱区生态敏感性评价方法，包括以下步骤：S1、多元数据获取：利用卫星遥感影像采集士地资料，利用DEM获取地形资料，利用高光谱传感器于矿物敏感波段采集光谱，利用低空无人机搭载多光谱相机获取植被病虫害数据，预处理并融合数据；S2、因子选取：选取地形地貌因子、植被因子、土壤因子、水资源因子、气候因子、人类活动因子、生态系统服务功能价值因子以及景观连通性因子；S3、多因子分级评价：将因子原始数据分5级。通过多元数据获取，利用高光谱遥感获取矿物光谱、无人机获取精细植被病虫害数据，从而改善现有的生态敏感性评价数据来源单一，由此便会造成评价结果不可靠的问题。

一种多组分纤维复合纱线综合性能评估与智能预测方法

Resumen de: CN120387555A

本发明涉及纤维复合纱线性能评估技术领域，涉及一种多组分纤维复合纱线综合性能评估与智能预测方法。通过结合模糊层次分析法和模糊理想解排序法Fuzzy‑AHP‑TOPSIS和自适应神经模糊推理系统ANFIS算法，实现了对纱线性能的量化评估与关键指标的精准预测。利用Fuzzy‑AHP算法合理分配各性能指标的权重，并通过Fuzzy‑TOPSIS方法比较样品与理想最佳解和最差解的距离来进行动态排序。采用了ANFIS算法学习纤维特征与纱线性能之间的复杂非线性关系，从而建立高精度的预测模型。不仅提高了纺织企业研发效率与科学性，而且为解决实际场景中多组分纤维复合纱线性能评估与预测问题提供了创新性的解决方案，本发明在纺织材料研发与纱线生产领域具有广泛的应用前景。

一种基于模糊贝叶斯网络的高层建筑分层式电气安全风险评估方法及系统

Resumen de: CN120387672A

本发明公开了一种基于模糊贝叶斯网络的高层建筑分层式电气安全风险评估方法及系统，方法包括：确定高层建筑中各楼层的楼层功能信息；根据楼层功能信息将高层建筑的各楼层按功能进行归类，得到预设数量个楼层归类集；根据各楼层归类集对应的功能分别选择预设数量个一级电气风险指标，并根据一级电气风险指标选择预设数量个隶属于一级电气风险指标的二级电气风险指标；将各楼层归类集的风险概率作为叶节点，一级电气风险指标作为中间节点，二级电气风险指标作为根节点，构建贝叶斯网络；根据贝叶斯网络结合模糊理论得到各楼层归类集的风险概率和后果损失；根据风险概率和后果损失得到各楼层归类集的风险级别。

一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373957A

本发明涉及模糊评价领域，具体涉及一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品，通过改进的DEMATEL算法分析评价因素间的相互影响关系，实现了对评价因素的客观筛选和重要性排序；通过构建并规范化评价方案系数矩阵，实现了对不同类型评价指标的统一处理；采用区间数对评价因素的影响度进行赋值，有效刻画了评价过程中的不确定性；通过将影响度分析、系数矩阵、区间赋值、权重确定、属性集结和排序分析相结合，构建了一套完整的模糊综合评价体系；利用可能度矩阵和排序向量对各方案的综合属性值进行比较和排序，实现了对具有不确定性的评价结果的有效排序。

基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法

Resumen de: CN120372453A

本发明涉及基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法，该方法包括如下步骤：基于三角模糊数对训练集进行建模，得到相应的三角模糊数模型，并基于此为测试集建立复数信度指派函数集#imgabs0#基于复数信度Beta散度复数信度指派函数集的相似度#imgabs1#计算每一复数信度指派函数的支持度#imgabs2#并通过归一化得到可信度权重#imgabs3#基于可信度权重对原始数据进行加权平均得到修饰平均证据#imgabs4#进一步计算融合结果#imgabs5#基于复数Pignistic变换进行信度分配，得到相应的概率分布CBet；继而基于最大信度值进行决策，从而生成模式分类结果τ。

基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法

Resumen de: CN120377390A

本发明提供基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法。涉及储能管理领域，包括：S1：获取电网节点的时间序列数据；S2：利用动态时空图卷积神经网络依次执行图卷积层操作和时间卷积操作，提取时间序列数据的时空特征；S3：计算时空特征的注意力加权特征；S4：将时空特征和注意力加权特征基于模糊规则处理新能源出力不确定性；S5：基于联邦学习框架实现分布式模型训练，并通过注意力机制动态更新模型参数；S6：整合节点地理位置及连接关系，输出增强特征；S7：增强特征经全连接层和激活函数，输出电网负荷预测结果，并且动态调控储能系统的充放电策略。实现新能源高渗透场景下的电力供需动态平衡，降低运营成本和环境影响。

一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法

Resumen de: CN120377416A

本发明属于电缆巡检领域，公开了一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法，集成身份验证模块确保了充电过程的安全性，同时自适应温控平台显著提升了充电系统的环境适应性。该平台首先采集充电舱内实时温度，随后控制决策单元运用变论域模糊推理技术，结合多种群遗传算法对PID控制器参数进行智能优化，这一原理使得温控系统能精准响应宽温域变化。温度调节执行单元则根据优化参数迅速调整舱内温度，有效补偿极端温度对锂电池容量和传感器精度的影响。采用本温控充电舱不仅提高了充电效率，还延长了设备使用寿命和保持了高敏感度，满足了城市电网全天候、高密度巡检需求，克服了传统人工换电模式的局限性和极端温度环境对充电系统的威胁。

定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品

Resumen de: CN120373959A

本发明涉及工程适宜性评价技术域，具体涉及一种定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品,本发明通过构建各评价时段内的相互影响度矩阵，构建综合评价系数矩阵，并利用定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法，生成模糊综合评价值，然后计算时段隶属度向量和影响度隶属度矩阵，最终通过加权汇总各评价时段的模糊综合评价值，获得全生命周期内的综合模糊评价结果，并对多个方案进行排序。

多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备

Resumen de: CN120368993A

本发明公开了多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备包括以下步骤：步骤S1：获取地图环境信息，确定起始点、目标点以及障碍物的位置；步骤S2：获取车辆的运行参数；步骤S3：计算节点碰撞次数和节点延伸长度，基于节点碰撞次数和节点延伸长度，利用模糊规则计算节点优先度，根据优先度选择已有的节点，生成新节点；步骤S4：对于生成的新节点，计算新节点与前方障碍物的距离和夹角；基于新节点与前方障碍物的距离和夹角，利用模糊规则生成新的扩展方向，输出车辆的转向角度；步骤S5：循环步骤S3和步骤S4，不断地生成新节点和新的扩展方向，直至车辆从起始点到达目标点。本发明能提高复杂空间环境下的路径规划效率和收敛速度。

基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373958A

本发明涉及工程适宜性评价技术领域，具体涉及基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品，方法包括对通过划分全生命周期的评价时段并对各时段的影响因素系数矩阵和互馈作用矩阵进行构建，采用最小二乘法对影响因素矩阵和互馈作用矩阵的时间序列进行函数拟合，从而得到时序函数；通过构造每个时段内的评价矩阵，并求解时序函数的驻点值，计算各方案在不同评价时段的评价值，并利用综合评价函数对多个方案进行比较，最终确定最优方案；本发明采用时序函数对各时段的影响因素和互馈作用进行建模，能够准确反映各方案在不同阶段的动态变化趋势；通过评价矩阵和关联系数的计算，能够系统地整合各方案的优劣。

电动车外覆盖件模具及其智能化制造方法

Resumen de: CN120363420A

本发明公开了电动车外覆盖件模具及其智能化制造方法，包括固定底座，固定底座顶端的一侧固定安装有立板，立板的顶端固定安装有顶板，顶板的中部固定安装有升降气缸，本发明通过设置定量机构和泵体，定量气缸带动密封板沿着定量壳滑动，对定量壳内电动车外覆盖件原料进行定量，而后通过泵体输送至顶模与底模之间，避免出现电动车外覆盖件材料溢出或者电动车外覆盖件材料注入不足的现象，提高了电动车外覆盖件制备的合格率；通过设置散热机构，风机本体通过进气软管抽取外环境中低温气体，抽取到的气体通过送气软管输送至喷气罩，喷气罩将低温气体喷出，对成型后产品散热降温，提高模具制备电动车外覆盖件模具的制备效率。

一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统

Resumen de: CN120372205A

本发明公开了一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统，涉及设备检测技术领域，包括：获取专家语言评价信息，对所述专家语言评价信息进行分析，生成有序语言幂集；对所述有序语言幂集进行不确定性度量和融合；基于融合结果，生成对应的模糊评价矩阵；基于所述模糊评价矩阵，采用优劣解距离法计算得到样本的状态评估结果。本发明实现了对专家评价信息的准确提取和有效融合，并自动给出评价。

一种考虑氢能汽车的电-气-氢系统分布鲁棒优化的方法

Nº publicación: CN120373542A 25/07/2025

Solicitante:

福州大学

Resumen de: CN120373542A

本发明涉及一种考虑氢能汽车的电‑气‑氢系统分布鲁棒优化的方法，属于综合能源系统领域。所述方法，建立基于消费者心理学的氢能汽车充氢‑放电需求响应模型，引入效用函数量化消费者满意程度，并通过氢能汽车充氢‑放电的响应容量反映其参与调度的响应意愿。建立掺氢入气与长管拖车运氢的氢供应链模型，提出考虑氢能汽车需求响应的氢供应链参与系统协同调度的运行模式。针对风电预测误差不确定性，在风电预测误差分布的概率距离模糊集中纳入离散场景信息构造了事件式分布模糊集，提出一种基于事件式分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化调度策略，并采用事件式仿射决策规则进行求解。本发明能兼顾系统运行经济效益并提升系统应对风电不确定性的能力。