Alerta

基于模糊逻辑与多准则决策的煤矿供电线路地灾隐患综合风险评级方法

Resumen de: CN122335005A

本发明属于煤矿电力安全与智能风险管理技术领域，公开了一种基于模糊逻辑与多准则决策的煤矿供电线路地灾隐患综合风险评级方法。该方法先采集多维度指标数据并完成分级降级处理，构建四维三层地灾风险指标体系；经分级模糊推理得到初始风险评分，引入地灾可恢复时间修正函数完成风险评分修正；通过主客观权重融合与冲突自检机制校准评分，依据预设动态阈值触发全流程风险评级更新。本发明解决了现有技术模糊信息过早消解、无信息冲突自检、未考量恢复时效的问题，保留模糊推理不确定性优势，规避规则组合爆炸，可主动识别权重冲突并熔断纠错，提升风险评估稳健性，精准匹配煤矿供电线路抢修资源配置与安全管控需求。

面向异构数据的模糊多标签推理学习方法

Resumen de: CN122334531A

本申请公开了一种面向异构数据的模糊多标签推理学习方法，包括：标签感知增强特征构造，基于混合差异度量选取近邻并依据正负邻居权重累计值的差值关系构造标签感知增强特征向量；融合增强前件构建，将原始特征与增强特征拼接后通过模糊规则激活得到模糊特征向量；标签结构引导的后件对齐，基于标签间统计相关系数构造标签差异矩阵，并以其作为结构化对齐约束项作用于后件参数矩阵；联合优化与预测，将数据拟合项与结构化对齐约束项整合为统一目标函数进行优化求解，以生成多标签预测结果。本申请解决了异构数据场景下特征映射建模困难、稀缺标签学习不足及标签依赖关系干扰的问题，提升了多标签分类的准确性与稳定性。

一种基于电力载波通讯技术的宿舍能源管理系统及其方法

Resumen de: CN122334755A

本发明公开了一种基于电力载波通讯技术的宿舍能源管理系统及其方法，属于能源管理技术领域，解决现有宿舍能源管理中通讯布线复杂、能耗监测不精准、管控策略僵化、无法适配学生用能行为动态变化的技术难题。本发明采用电力载波通讯技术，无需额外布线即可实现宿舍内各类用电设备与管理终端的双向数据传输；引入智能体（Agent）作为核心决策单元，融合算法（三选一适配）与用户行为分析算法，实现能耗实时监测、异常用能识别、动态节能调控、用能统计分析及个性化用能推荐的全流程智能化管理。本发明结构简单、部署成本低、适配性强，既能降低宿舍整体能耗，又能保障学生用能舒适度，兼顾节能效益与用户体验，适用于高校宿舍、企业员工宿舍等集中住宿场景的规模化推广应用。

一种市政燃气输配联合节能系统

Resumen de: CN122331256A

本发明提供了一种市政燃气输配联合节能系统，包括依次数据交互的感知层、参考模型层、核心控制层、执行层和反馈层，各层间形成闭环数据链路。本发明核心目的是解决传统市政燃气输配系统因采用固定参数+人工调节模式，无法适配燃气组分波动、用户负荷突变、管网阻抗动态变化等问题，导致的调控精度低、能效波动大、压力能回收不充分等痛点，最终推动市政燃气输配行业向智能化、节能化升级。

基于特征选择的LED防爆灯运行状态评估方法及系统

Resumen de: CN122333083A

本发明涉及一种基于特征选择的LED防爆灯运行状态评估系统及方法，该方法包括以下步骤：S1、数据采集与预处理；S2、基于高斯核函数计算传感器特征间的模糊相似度，构建模糊Tcos等价关系；S3、引入局部模糊自信息学习模型，量化各传感器特征对灯具状态评估的信息贡献度；S4、应用双曲正切函数进行非线性变换，增强模型对复杂退化模式的表征能力；S5、构建基于局部模糊自信息学习的特征选择模型，自适应选择关键特征子集；S6、基于关键特征子集，采用机器学习分类算法构建LED防爆灯状态评估模型，以实现LED防爆灯的健康状态评分、故障预警及剩余寿命预测。本发明能实现更精准、高效、自适应的灯具状态评估。

RECHENVORRICHTUNG, MEMRISTIVE SCHALTUNG UND VERFAHREN ZUM BETREIBEN DERSELBEN

Resumen de: DE102024139947A1

Gemäß verschiedenen Aspekten wird eine memristive Schaltung (100) zur Signalverarbeitung bereitgestellt, die Folgendes beinhaltet: einen oder mehrere Eingangsanschlüsse (110t), die dazu konfiguriert sind, ein oder mehrere Eingangssignale (110) zu empfangen; eine oder mehrere memristive Strukturen (120); eine Betriebsschaltung (122), die mit dem einen oder den mehreren Eingangsanschlüssen (110t) und der einen oder den mehreren memristiven Strukturen (120) gekoppelt ist, wobei die Betriebsschaltung (122) derart eingerichtet ist, ein oder mehrere Betriebssignale (122s) zum Betreiben der einen oder der mehreren memristiven Strukturen (120) basierend auf dem einen oder den mehreren Eingangssignalen (110) gemäß einem Konfigurations-/Betriebsschema (CS) zu bewirken, um eine vordefinierte Reaktion (R) der einen oder der mehreren memristiven Strukturen (120) als eine Funktion des einen oder der mehreren analogen Eingangssignale (110) zu bewirken; und einen oder mehrere Ausgangsanschlüsse (130t), die mit der einen oder den mehreren memristiven Strukturen (120) gekoppelt und dazu konfiguriert sind, ein oder mehrere Ausgangssignale (130) als eine Funktion der vordefinierten Reaktion (R) auszugeben.

ANOMALY IDENTIFICATION USING FUZZY-MATCH BASED ACCOUNT LINKING

Resumen de: US20260189582A1

0000 Example implementations relate to anomaly detection in a network environment. In an example, a similarity score for one or more attributes between a target user and a candidate user is calculated based on n-grams generated from the one or more attributes. Link data linking the target user to the first candidate user for the first attribute is generated if the similarity score between the target user and the first candidate user is greater than a first threshold. A machine learning model that identifies a likelihood whether the target user is linked to a terminated entity based on the one or more attributes is trained using the link data. The machine learning model applies respective weights to each of the one or more attributes. The respective weights associated with the one or more attributes is updated based on feedback data associated with changes in operating permissions within a predetermined time period.

一种基于不确定性量化的电网协同感知与控制方法及系统

Resumen de: CN122315923A

本发明公开了一种基于不确定性量化的电网协同感知与控制方法及系统，属于配电网技术领域，所述方法包括：获取各配电台区经CKKS同态加密算法加密后的BPA密文；在密文域中计算每两个配电台区间BPA密文的冲突程度，得到全局冲突系数，基于全局冲突系数的大小选择融合规则对各BPA密文进行证据融合，得到全局BPA密文；将所述全局BPA密文发送至调度终端进行解密提取，接收调度终端发送的全局异常支持度与全局不确定性；若所述全局异常支持度大于预设的决策阈值，对各配电台区求解的本地策略进行协同修正得到协同调控指令下发执行，本发明解决了现有技术中异常识别误报率高、多源信息融合能力弱、风险评估缺乏不确定性表达问题。

风电储能协同调频方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN122315711A

本申请公开了一种风电储能协同调频方法、装置、存储介质及电子设备，涉及信息技术领域。其中方法包括：对频率偏差、频率偏差变化率和风速偏差进行模糊化处理，得到频率偏差、频率偏差变化率和风速偏差分别属于不同模糊语言值的隶属度；基于隶属度，计算预设模糊规则库中各个调频规则对应的激活强度；根据激活强度，确定风机增益和储能增益分别属于不同模糊语言值的总体隶属度；根据总体隶属度，对风机增益和储能增益进行解模糊化处理，得到风机增益解模糊后的输出值以及储能增益解模糊后的输出值；基于风机增益和储能增益解模糊后的输出值，对电网进行动态调频。本申请能够提升系统的调频性能，实现风电资源与储能资源在不同扰动下的最优分配。

一种基于模糊综合决策的WiFi漫游接入点选择方法

Resumen de: CN122317827A

本申请涉及WiFi无线通讯的技术领域，公开一种基于模糊综合决策的WiFi漫游接入点选择方法，方法包括：构建用于WiFi漫游接入点选择的因素集和评语集，因素集包含接收信号强度、可用带宽等至少两种参数；采集各候选接入点网络参数值，模糊化处理后确定各因素对评语集各等级的隶属度，构建单因素评判矩阵；获取各因素权重并构建权重向量，权重通过层次分析法或熵权法确定且可按业务类型动态调整，将权重向量与单因素评判矩阵进行模糊合成运算得到综合评判向量；基于综合评判向量计算接入点性能综合值，对比高分差值与预设阈值，结合当前接入点信号强度变化趋势及滞回机制判定最优接入点并执行漫游切换。本申请能够提升WiFi漫游接入点选择的精准性。

一种基于直觉模糊集距离测度的水产养殖水质评估方法、存储介质和设备

Resumen de: CN122314133A

本发明公开了一种基于直觉模糊集距离测度的水产养殖水质评估方法、存储介质及设备，包括：根据水产养殖环境下采集的水质数据集构建专家评语集，并将专家评语集转化为水产养殖水质评估的直觉模糊矩阵；根据水产养殖水质评估的直觉模糊矩阵构建基于高斯核的犹豫度动态分配模型，确定直觉模糊数的犹豫度分配；将直觉模糊矩阵中的直觉模糊数以及对应模糊数的犹豫度分配构成所述直觉模糊数的四元组；根据所述直觉模糊数的四元组分别计算与最优水质和最劣水质的直觉模糊集距离测度，评估水产养殖水质。本发明能够显著提升水产养殖水质评估的准确度，提高水产养殖水质预警的及时性和有效性。

一种基于模糊认知的卫星遥测感知方法

Resumen de: CN122310037A

本发明提出了一种基于模糊认知的卫星遥测感知方法。通过基于事件驱动的组织软件架构，智能判别卫星状态，当星上触发相应情况，事件触发感知图节点并星上存储相关故障遥测数据，对应星座或星上复杂规模遥测应急故障能够进行准确快速的推理，并生成相应的决策信息，直接推送给地面测试人员和用户，可大大提升故障定位效率。

一种面向车联网模糊博弈的混合策略均衡求解与稳定控制方法

Resumen de: CN122317945A

本发明涉及车联网资源协同与博弈决策技术领域，公开了一种车联网自适应资源调度方法，获取车辆节点和/或路侧单元在候选策略下的综合模糊收益，构建混合策略博弈模型；对综合模糊收益执行α截集处理，基于α截集收益区间构造晶化博弈收益；采用带熵正则项的加权最好响应映射及阻尼更新求解目标混合策略；再将目标混合策略代入复制动态模型，并结合治理权重慢时标更新进行联合稳定控制，输出目标混合策略分布并执行数据处理和资源调度。该方法能够实现模糊收益条件下策略均衡的可计算求解，提高混合策略更新的收敛性和系统长期运行的稳定性。

一种数据处理方法、电子设备、存储介质及产品

Resumen de: CN122310383A

本申请提供了一种数据处理方法、电子设备、存储介质及产品。该方法包括获取与待处理数据对应的多个属性数据；根据待处理数据的多个属性数据，计算得到各属性数据对应的综合模糊贴近度；根据综合模糊贴近度，计算得到与待处理数据对应的属性融合结果。通过隶属度函数获得数据矩阵中任意一个位置的待处理数据的对应的多个属性数据的综合模糊贴近度，再基于综合模糊贴近度来求取各属性数据的权重值，最后进行数据融合获得一个综合的属性融合结果，属性融合结果虽然已经失去了原始各属性数据蕴含的物理意义，但是兼具各属性数据的共性和优点，能够对同一目标进行更为准确、全面、可靠的描述。从而，提高了地下地质结构特征描述与刻画的精度。

一种基于直觉模糊MABAC的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选方法、设备、存储介质

Nº publicación: CN122311914A 30/06/2026

Solicitante:

中国石油天然气股份有限公司

Resumen de: CN122311914A

本发明公开基于直觉模糊MABAC的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选方法、设备、存储介质，具体包括以下步骤：S1、筛选出碳酸盐岩气藏关键性指标用于有利区的优选；S2、基于BWM算法确定属性权重；S3、建立直觉模糊多属性边界近似区域比较法(MABAC)的低渗碳酸盐岩气藏有利区优选模型；S4、计算条件概率，再对划入正域、边界域和负域的决策目标进行排序，获得有利区优选结果。本发明能够同时考虑多个因素对不同的方案的影响，并掌握因素之间的优先级关系。