Alerta

基于模糊特征增强BiLSTM模型的智能水质预测方法及存储介质

Resumen de: CN121117446A

本发明公开了一种基于模糊特征增强BiLSTM模型的智能水质预测方法，包括以下步骤：S1、采集水质监测关键指标数据，进行预处理；S2、应用模糊变换对水质监测关键指标数据进行特征增强，将水质监测关键指标映射为低、中、高三种模糊隶属度，形成模糊特征向量；S3、构建基于滑动窗口的序列样本，构建输入数据；S4、采用BiLSTM网络进行序列建模，通过前向和后向信息流同时捕获水质数据的时序依赖性；S5、使用卡尔曼滤波对BiLSTM初步预测结果进行平滑处理，获得最终预测结果。本发明充分利用模糊理论处理水质数据的不确定性，结合BiLSTM的双向学习优势和卡尔曼滤波的噪声抑制能力，显著提高了水质参数预测的准确性和稳定性，为水质监测系统提供了实用的校准策略。

一种基于物联网的电能计量箱的电能误差矫正方法

Resumen de: CN121114910A

本发明涉及电能数据测量领域，具体涉及一种基于物联网的电能计量箱的电能误差矫正方法。包括：获取环境时序数据和用户电能数据；确定模糊规律特征区间和非模糊规律特征区间；计算第一数据误差可能性和第二数据误差可能性；将模糊规律特征区间和非模糊规律特征区间确定为单独区间，对连续电能数据进行重新分区，得到独立特征区间；根据第一数据误差可能性和第二数据误差可能性，获取每个独立特征区间的误差综合可能性；获取每个物联网传感器对每个独立特征区间的环境贡献程度；对连续电能数据进行误差矫正，得到矫正后的电能数据。本发明可以提高电能计量箱的数据准确性。

一种面向可再生能源最大化消纳的水电及新能源联合优化调度方法及装置

Resumen de: CN121124210A

本发明提供一种面向可再生能源最大化消纳的水电及新能源联合优化调度方法及装置，该方法通过构建以火电运行成本、弃水成本、弃光成本为目标函数的多目标协同优化模型，设置火电、水电、光伏等多类约束，并对模型中的非线性约束（如水位‑库容关系、机组动力特性）进行线性化处理，对不确定性约束（如光伏出力）进行清晰化处理，最终实现水电与新能源的联合优化调度。该方法通过“时间窗口+二元变量”趋势一致性线性化、双变量分段线性插值动力曲面模型及三权重双目标协同优化框架，提升调度稳定性、物理精度及可再生能源消纳效率，适用于高比例新能源电力系统的经济与安全运行。

基于数字化的产线管控系统、方法、云服务器及存储介质

Resumen de: CN121119379A

本申请涉及一种基于数字化的产线管控系统、方法、云服务器及介质。所述系统包括数据采集模块、数据分析模块及生产管理模块；数据采集模块，用于实时采集生产线上的工作数据和各设备的三维数据；数据分析模块，包括状态监控单元、工艺优化单元以及故障诊断单元；状态监控单元，用于基于三维数据和工作数据生成实时状态三维模型；工艺优化单元，用于将工作数据输入至混合评估模型得到目标优化建议；混合评估模型基于模糊规则库和贝叶斯网络融合生成；故障诊断单元，用于利用健康状态模型对工作数据进行状态分析得到故障诊断结果；生产管理模块，用于基于实时状态三维模型、目标优化建议及故障诊断结果中的至少一种对生产线进行管控得到管控结果。

一种考虑顶板水力压裂参数的采动覆岩离层水害预测方法及系统

Resumen de: CN121118749A

本发明公开了一种考虑顶板水力压裂参数的采动覆岩离层水害预测方法及系统，属于煤矿水害防治技术领域。方法包括：步骤一：收集研究区的水力压裂参数、构造形态、煤层覆岩空间赋存及地球物理勘探成果，得到预测数据集；步骤二：基于所述预测数据集构建采动覆岩离层水害预测指标体系；步骤三：构建采动覆岩离层水害预测评价模型，基于所述采动覆岩离层水害预测评价模型和所述预测指标体系对离层水害进行预测评价，得到预测评价结果。本发明能够在矿井勘探阶段完成对离层水害的预测评价，可以为矿井防治水工程施工和井下排水系统设计提供指导。

一种基于模糊综合评判的装配偏差区间快速预测方法

Resumen de: CN121117401A

本发明一种基于模糊综合评判的装配偏差区间快速预测方法，属于航空复杂结构件数字化装配过程中的装配偏差区间预测领域；步骤包括：构建目标装配体的仿真模型，执行蒙特卡洛分析并提取抽样样本的制造偏差值及装配偏差模拟值；基于装配成功率函数构建制造偏差不确定性量化模型，所述装配成功率函数通过概率密度函数积分获得并定义为模糊隶属度函数；建立包含“过小‑适中‑过大”三指标的评判体系，计算装配偏差综合评判值；基于抽样样本的装配偏差模拟值与装配偏差综合评判值构建点云映射模型，通过线性边界函数拟合装配偏差预测区间；通过实测数据验证预测区间准确性。本发明可快速精确预测装配偏差区间，减少计算量且体现个体差异。

一种基于FAHP的民居选址决策方法及系统

Resumen de: CN121119386A

本发明属于民居选址决策技术领域，具体涉及一种基于FAHP的民居选址决策方法及系统。本发明结合目标区域特征、自然环境等因素，经多学科分析与多轮筛选构建民居选址指标评价体系，建立梯阶层次结构模型；再用优化德尔菲法确定跨学科且具区域研究经验的专家群体，通过专家打分与三角模糊数构建模糊判断矩阵；随后用 FAHP 计算指标权重并合成权重向量；最后收集选址方案指标数据，经标准化处理后用加权求和法算综合评价值，选取排序第一的方案为最优方案。有效提升了选址决策的科学性与可靠性，适配区域民居选址需求。

一种列车震动检测方法

Resumen de: CN121113247A

本发明公开了一种列车震动检测方法，S10，数据同步与预处理；S20，通过震动数据积分处理获得震动位移数据；S30，进行震动补偿。本发明通过MEMS加速度传感器实时测量震动方向与加速数据，通过震动数据积分处理获得震动位移数据，通过ADMM或者模糊LMS自适应滤波对激光点云和图像序列进行震动补偿。

驱酸机内部温度场修正方法

Nº publicación: CN121113296A 12/12/2025

Solicitante:

北方化学工业股份有限公司

Resumen de: CN121113296A

本发明主要涉及驱酸机监测技术领域，为了解决驱酸机单传感器温度监测精度不足、抗干扰能力差等问题，本发明提供一种驱酸机内部温度场修正方法，其核心是：分别获取驱酸机内部的离散接触温度、温度云图矩阵数据和烟雾浓度，建立模糊逻辑，通过烟雾浓度判断温度云图矩阵数据是否有异常，如果有，则利用驱酸机内部的烟雾浓度对应的温度修正系数对温度云图矩阵进行初步修正，再利用驱酸机内部的离散接触温度对温度云图矩阵进行插值融合，将离散温度差扩展为连续残差温度场，将连续残差温度场叠加到初步修正后的温度云图矩阵上，作为修正后的驱酸机内部实时温度，能够有效减小烟雾浓度和强腐蚀环境下对温度监测的影响，提高温度监测精度。