Alerta

基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373958A

本发明涉及工程适宜性评价技术领域，具体涉及基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品，方法包括对通过划分全生命周期的评价时段并对各时段的影响因素系数矩阵和互馈作用矩阵进行构建，采用最小二乘法对影响因素矩阵和互馈作用矩阵的时间序列进行函数拟合，从而得到时序函数；通过构造每个时段内的评价矩阵，并求解时序函数的驻点值，计算各方案在不同评价时段的评价值，并利用综合评价函数对多个方案进行比较，最终确定最优方案；本发明采用时序函数对各时段的影响因素和互馈作用进行建模，能够准确反映各方案在不同阶段的动态变化趋势；通过评价矩阵和关联系数的计算，能够系统地整合各方案的优劣。

基于模糊逻辑的集控自动化策略优化方法及系统

Resumen de: CN120373882A

本发明提供一种基于模糊逻辑的集控自动化策略优化方法及系统，首先采集目标集控区域内电网运行设备实时运行状态数据，涵盖电网运行参数及参数波动范围，接着依据参数波动范围对数据做模糊隶属度处理，生成含多个模糊规则的模糊规则集合，各模糊规则对应参数动态调整逻辑，基于此模糊规则集合，运用模糊逻辑优化当前控制策略，产生包含控制指令及其触发条件的优化控制策略，随后按触发条件将策略发至执行设备并监测执行反馈数据，根据执行反馈数据与预设阈值匹配结果验证策略有效性，进而动态调整优化控制策略，能够有效优化集控自动化策略，提升电网运行控制效果。

一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统

Resumen de: CN120372205A

本发明公开了一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统，涉及设备检测技术领域，包括：获取专家语言评价信息，对所述专家语言评价信息进行分析，生成有序语言幂集；对所述有序语言幂集进行不确定性度量和融合；基于融合结果，生成对应的模糊评价矩阵；基于所述模糊评价矩阵，采用优劣解距离法计算得到样本的状态评估结果。本发明实现了对专家评价信息的准确提取和有效融合，并自动给出评价。

一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法

Resumen de: CN120377416A

本发明属于电缆巡检领域，公开了一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法，集成身份验证模块确保了充电过程的安全性，同时自适应温控平台显著提升了充电系统的环境适应性。该平台首先采集充电舱内实时温度，随后控制决策单元运用变论域模糊推理技术，结合多种群遗传算法对PID控制器参数进行智能优化，这一原理使得温控系统能精准响应宽温域变化。温度调节执行单元则根据优化参数迅速调整舱内温度，有效补偿极端温度对锂电池容量和传感器精度的影响。采用本温控充电舱不仅提高了充电效率，还延长了设备使用寿命和保持了高敏感度，满足了城市电网全天候、高密度巡检需求，克服了传统人工换电模式的局限性和极端温度环境对充电系统的威胁。

定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品

Resumen de: CN120373959A

本发明涉及工程适宜性评价技术域，具体涉及一种定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品,本发明通过构建各评价时段内的相互影响度矩阵，构建综合评价系数矩阵，并利用定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法，生成模糊综合评价值，然后计算时段隶属度向量和影响度隶属度矩阵，最终通过加权汇总各评价时段的模糊综合评价值，获得全生命周期内的综合模糊评价结果，并对多个方案进行排序。

多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备

Resumen de: CN120368993A

本发明公开了多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备包括以下步骤：步骤S1：获取地图环境信息，确定起始点、目标点以及障碍物的位置；步骤S2：获取车辆的运行参数；步骤S3：计算节点碰撞次数和节点延伸长度，基于节点碰撞次数和节点延伸长度，利用模糊规则计算节点优先度，根据优先度选择已有的节点，生成新节点；步骤S4：对于生成的新节点，计算新节点与前方障碍物的距离和夹角；基于新节点与前方障碍物的距离和夹角，利用模糊规则生成新的扩展方向，输出车辆的转向角度；步骤S5：循环步骤S3和步骤S4，不断地生成新节点和新的扩展方向，直至车辆从起始点到达目标点。本发明能提高复杂空间环境下的路径规划效率和收敛速度。

基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法

Resumen de: CN120377390A

本发明提供基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法。涉及储能管理领域，包括：S1：获取电网节点的时间序列数据；S2：利用动态时空图卷积神经网络依次执行图卷积层操作和时间卷积操作，提取时间序列数据的时空特征；S3：计算时空特征的注意力加权特征；S4：将时空特征和注意力加权特征基于模糊规则处理新能源出力不确定性；S5：基于联邦学习框架实现分布式模型训练，并通过注意力机制动态更新模型参数；S6：整合节点地理位置及连接关系，输出增强特征；S7：增强特征经全连接层和激活函数，输出电网负荷预测结果，并且动态调控储能系统的充放电策略。实现新能源高渗透场景下的电力供需动态平衡，降低运营成本和环境影响。

基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法

Resumen de: CN120372453A

本发明涉及基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法，该方法包括如下步骤：基于三角模糊数对训练集进行建模，得到相应的三角模糊数模型，并基于此为测试集建立复数信度指派函数集#imgabs0#基于复数信度Beta散度复数信度指派函数集的相似度#imgabs1#计算每一复数信度指派函数的支持度#imgabs2#并通过归一化得到可信度权重#imgabs3#基于可信度权重对原始数据进行加权平均得到修饰平均证据#imgabs4#进一步计算融合结果#imgabs5#基于复数Pignistic变换进行信度分配，得到相应的概率分布CBet；继而基于最大信度值进行决策，从而生成模式分类结果τ。

一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373957A

本发明涉及模糊评价领域，具体涉及一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品，通过改进的DEMATEL算法分析评价因素间的相互影响关系，实现了对评价因素的客观筛选和重要性排序；通过构建并规范化评价方案系数矩阵，实现了对不同类型评价指标的统一处理；采用区间数对评价因素的影响度进行赋值，有效刻画了评价过程中的不确定性；通过将影响度分析、系数矩阵、区间赋值、权重确定、属性集结和排序分析相结合，构建了一套完整的模糊综合评价体系；利用可能度矩阵和排序向量对各方案的综合属性值进行比较和排序，实现了对具有不确定性的评价结果的有效排序。

COGNITIVE AUTOMATION PLATFORM

Nº publicación: US2025238468A1 24/07/2025

Solicitante:

AERA TECH INC [US]
Aera Technology, Inc

Resumen de: US2025238468A1

Techniques for a network-accessible cognitive automation platform for a self-driving application are provided. The platform includes a cognitive operating system, which includes a data crawler configured to discover and extract data stored in internal systems and external third-party systems, a data processing engine configured to cleanse, correlate, link, etc., transactional and unstructured data, and a cognitive data layer (CDL) configured to process the transformed crawled data with various models and algorithmic libraries of metrics, trends, and metadata to identify a root cause of an issue and prescribe actions to mitigate or overcome risks related to the issue. A cognitive development kit is configured to build a specific skill application on top of the cognitive operating system, the specific skill application generating recommendations, actions, and predictions. A search processor and GUI are configured to perform a search request of the data in the CDL and display the results in the GUI.