Alerta

管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121233917A

本申请公开了管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及管道失效的风险分析领域，其技术方案要点是：获取用于评估引起管道失效的影响因素包含的多个元素所对应的元素集；由多个第一失效评估值的最大值与最小值确定出每个元素的犹豫模糊元；以犹豫模糊元的最大值减去最小值，得到每个元素的犹豫度矩阵，将犹豫模糊元代入犹豫度矩阵，计算出每个元素的犹豫模糊熵；将每个元素的犹豫模糊熵与预设的毕达哥拉斯模糊矩阵一一对应，确定出每个元素的隶属度，并根据隶属度和犹豫度矩阵计算出每个元素的非隶属度；根据隶属度和非隶属度计算每个第一失效评估值的毕达哥拉斯模糊数；根据毕达哥拉斯模糊数计算出每个元素的失效值。

基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统

Resumen de: CN121234061A

本发明涉及工程造价与技术经济审查领域，尤其涉及一种基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统，通过构建设备类型、设备模型、定额管理、单位转换和同义词库等结构化规则模型，并设计“设备识别→模型匹配→单位换算→定额审查”的智能流程，实现了技经审查的全流程自动化。系统利用模糊匹配与同义词库解决了设备名称表述差异问题，通过互斥排除与评分排序机制精准选定最适配的设备模型，显著提升了审查的准确性与效率，有效避免了人工漏审、错审和标准不一的问题，定额匹配过程中，运用关键词与反义词匹配逻辑，自动判断定额调整条件并计算人材机费用调整系数，实现了从“经验判断”到“规则驱动”的转变。

一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法

Resumen de: CN121212758A

本发明公开一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法，包括：首先将橡胶轮胎生产流程分解为原料供应、混炼、压延等独立子系统并分别构建局部的成本、能耗和时间多目标优化模型，通过改进的NSGA‑II算法实现各子系统Pareto最优解的快速搜索；随后，设计分解协调算法，整合子系统间供需平衡、资源约束及质量参数，利用协调机制动态调整协调变量，迭代优化全局目标。本发明所提出的方法通过分解‑协调的闭环迭代，有效解决非线性、高维度、多约束的复杂优化问题，显著提升生产效率，降低总成本与能耗，同时适应市场需求波动及设备动态特性，为橡胶行业提供科学的多目标协同优化决策支持。

一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法

Resumen de: CN121211312A

本发明公开了一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法，属于气象观测技术领域；基于多源数据融合，实现历史降水反演、短临降水预报、短期降水预报，构建空天地一体化的降雨观测预测体系；本发明，融合多源数据、多参数反演、AI智能优化与人工订正等创新技术，突破传统降水反演方法的局限性，显著提升定量降水估计的精度与业务效率；通过多模态融合与全链路整合，在水利与气象领域的应用具有显著的技术先进性与业务价值。

一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法及系统

Resumen de: CN121212522A

本发明公开一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法，该基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法包括：S101、区域约束层级筛选步骤；S102、灾害风险层级评估步骤；S103、功能约束层级优化步骤；S104、规划约束层级决策步骤。本发明通过构建区域、灾害、功能与规划四个层级的逐层递进分析，综合考虑了地理环境、灾害风险、交通可达性、服务覆盖、政策合规性等多维因素，避免了传统方法中单一目标或局部指标主导导致的决策偏差，选址过程更加科学、合理，适用范围更广。

一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法

Resumen de: CN121212779A

本发明公开了一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法，属于海洋工程装备风险评估技术领域，其包括以下步骤：S1、对海上布放回收装置实施系统分级，辨识海上布放回收装置的的潜在故障模式；S2、采用专家模糊评价方法，确定各故障模式的严重度、发生率和难检度，并求解模糊风险优先数；S3、构建海上布放回收装置系统韧性量化指标，更新各故障模式的模糊风险优先数获得计及韧性的风险优先数，通过降序排列获得海上布放回收装置的关键部件清单。本发明解决了传统故障模式与影响分析方法不能量化系统韧性、且主观性强、静态权重分配不合理的问题，适用于复杂海洋装备的风险分析与可靠性评估。

一种隧道钻爆施工机械化的评价方法及装置

Resumen de: CN121212545A

本发明公开了一种隧道钻爆施工机械化的评价方法，该方法包括：根据机械配套原则和施工现场实际情况，构建评价指标体系，评价指标体系中包括多项评价指标，获取针对每项评价指标的重要性比较结果，对重要性比较结果进行一致性检验，得到判断矩阵，融合判断矩阵，得到融合矩阵，并依据融合矩阵确定每项评价指标的群体权重值，依据群体权重值确定若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案的评价结果，依据评价结果，从若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案中确定出最优配套方案，在不同环境下多变地质隧道钻爆机械化配套方案中筛选出最优配套方案，使得隧道施工过程更科学更合理。

基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法

Resumen de: CN121211120A

本发明提供一种基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法，首先，由指标监测子系统采用动态权重滑动窗口采样算法，采集水质、微生物及能耗三类多维度指标；其次，构建模糊综合评价体系，引入改进型三角模糊数评语量化算法确定因素集与“优、良、中、差”评语集；接着，采用灰色关联‑层次分析耦合算法计算各指标权重向量，保证权重贴合指标重要性与实际表现关联性；再构建模糊评价矩阵，通过分段式自适应隶属度函数生成算法计算指标对评语集的隶属度；最后，运用证据理论‑模糊矩阵融合算法计算综合评价结果，依最大隶属度原则确定评价等级。该方法解决传统单一指标评价局限，提升评价准确性与实时性，为污水处理系统稳定运行提供支撑。

一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法

Resumen de: CN121211337A

本申请公开了一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法，属于风电机组轴承故障诊断技术领域，包括：获取风电机组不同工况下的多源传感器数据，并对收集到的多源传感器数据进行预处理；设计基于相关性方差贡献的多源数据特征融合算法，对预处理后的多源传感器数据进行融合，并对融合后的多源传感器数据提取模糊熵值作为输入智能故障诊断模型的特征向量；构建基于优化深度置信网络的智能故障诊断模型DBE，并采用贪婪学习的方法和海马优化算法训练DBE；基于训练后的DBE进行故障诊断。该方法解决了风电机组可变工况和外界噪声干扰影响下下信号异常值和数据缺失以及故障诊断可靠性的问题，提高风电机组故障诊断的准确率。

基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法

Resumen de: CN121212557A

本发明涉及公共交通可达性评估技术领域，公开了一种基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法，包括获取虚拟轨道交通站点经纬度数据与线路数据、城市路网数据和人口栅格数据；将人口栅格数据转换为点数据，以每个格网的人口加权质心作为需求点位置，以虚拟轨道交通站点作为供给点位置，并确定供给点的供给能力；采用基于模糊函数与哈夫模型的两步移动搜索法计算需求点对应的供给点空间可达性。本发明能够提升公共交通可达性评估方法的合理性和全面性。

基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统

Resumen de: CN121199064A

本发明属于铜加工技术领域，具体涉及一种基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统，包括：温度采集模块；拉速采集模块；目标温度设定模块；偏差计算模块；模糊神经网络控制器和执行机构。本发明公开的结晶温度智能控制方法和系统自适应性强，适用范围广，其中的控制器通过离线训练与在线微调相结合的方式，能够根据不同合金种类和拉坯速度自动调整控制策略，无需人工反复整定参数，适应多品种、小批量生产需求，提升系统智能化水平。

SYSTEMS FOR AND METHODS OF CLASSIFICATION RELATED TO COMMUNICATION NETWORKS

Resumen de: EP4668703A2

A system for controlling network traffic or responding to communication channel impairment. The system includes a number of circuits configured to perform classification using a number of artificial intelligence models trained to provide an inference related to one class and an artificial intelligence model trained to provide an inference related to several classes. Models are connected within an architecture providing for selective execution of one or more of the individual models. Classification results are used to perform actions to affect flow of information in a communications system.

车辆通信的控制方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121194219A

本申请涉及车辆通信技术领域，公开了一种车辆通信的控制方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集当前速度矛盾指数，当前空间重叠度和当前环境复杂度，并对当前速度矛盾指数，当前空间重叠度和当前环境复杂度分别进行模糊化处理，得到当前时刻各自对应的模糊向量；根据所有模糊向量和预设紧急程度表，确定出各个紧急情况下的触发强度和子紧急程度值；根据各个紧急情况下的触发强度和子紧急程度值确定出当前紧急程度值；根据当前紧急程度值确定出当前通信策略，并根据当前通信策略控制车辆通信。本申请能确定出适配当前场景下控制车辆通信的当前通信策略，在满足车辆通信需求的情况下同时能避免通信冗余，实现灵活调整车辆通信策略的效果。

一种基于模糊综合评价法的V2G应急供电系统安全性评估方法

Resumen de: CN121189908A

本发明公开了一种基于模糊综合评价法的V2G应急供电系统安全性评估方法，涉及V2G应急供电系统技术领域，包括构建V2G应急供电系统安全性评估的三层指标体系，根据V2G应急供电系统的实际运行特征，将系统安全性划分为五个等级，构成评价集；采用层次分析法获取系统管理安全水平和电动汽车响应能力的下级指标主观权重；对电能质量安全水平和充电桩健康度的下级指标，基于监测数据计算熵值、变异性与冲突性，确定客观权重，同时结合层次分析法得到主客观综合权重；通过专家打分法对系统管理安全水平指标赋值，对电动汽车响应能力及电能质量指标，基于Sigmoid函数结合国家标准与实际需求设定量化评分函数并计算得分，对充电桩健康度指标采用TOPSIS法计算健康度得分。

一种高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方法及系统

Resumen de: CN121184748A

本发明涉及高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方案设计技术领域，具体涉及一种高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方法及系统。方法包括通过分布式传感器网络采集氢气浓度、压力及温度信号，对信号进行融合处理后基于模糊逻辑决策算法生成多级梯度报警信号，并根据信号等级执行预警、区域断电或紧急排氢控制。系统包括传感器网络、信号融合模块、模糊逻辑决策模块和执行模块。本发明通过多传感器数据融合与智能决策，实现了泄漏风险的精准识别与分级响应，克服了现有技术中误报漏报率高、响应机制僵化的问题，显著提升高压储氢罐的安全性和运行可靠性，特别适用于氢电混动机车的安全保护。

一种融合自适应大邻域搜索与模糊逻辑控制的AGV任务分配及充电调度方法

Resumen de: CN121189734A

本发明涉及自动化物流技术领域，具体地公开了一种融合自适应大邻域搜索与模糊逻辑控制的AGV任务分配及充电调度方法。该方法首先构建初始调度解，随后采用自适应大邻域搜索进行迭代寻优。在优化过程中，当AGV需要充电时，调用模糊逻辑控制模块，根据充电站实时负载与AGV自身电量，动态调整其充电优先级。本发明通过自适应大邻域搜索提升了全局寻优能力，结合模糊逻辑动态调整充电优先级，将任务分配与充电管理协同优化，显著提升了AGV系统在复杂动态环境下的运行效率与适应性。

定量称重设备的参数调整方法和相关装置

Resumen de: CN121185402A

本申请公开了一种定量称重设备的参数调整方法和相关装置，参数调整方法包括获取理论进料参数；获取上一循环的实际进料参数；基于所述理论进料参数和上一循环的所述实际进料参数，得到偏差参数；对所述偏差参数进行数据处理，得到控制量的调整参数；对所述控制量的调整参数进行参数整定，得到所述控制量的整定调整参数；输出参数调整指令。本申请参数调整方法可实现定量称重设备的参数自适应调整，显著提高了参数调整效率，且不依赖操作人员经验，提高了包装产品的质量和生产效率。

加氢站设备状态监测与风险智能评估系统

Resumen de: CN121189857A

本发明实施例公开一种加氢站设备疲劳度与风险智能评估系统，属于加氢站设备安全管理技术领域。旨在解决现有技术中数据采集碎片化、疲劳评估适应性差、风险无递进分析、全生命周期管理薄弱及决策响应不足的问题。该系统通过多模块协同运作，核心包括多源异构数据采集模块、动态疲劳度分析引擎、分层风险计算架构、智能决策模块及三维可视化引擎，辅以安全认证与拓扑故障定位模块。可实现加氢站设备全生命周期疲劳度动态监测与风险分级评估，有效提升设备安全运行水平与运维效率。

振动碾压与土工格室协同的堆场地基加固方法和系统

Resumen de: CN121183732A

本申请涉及土木工程领域，公开了振动碾压与土工格室协同的堆场地基加固方法和系统，该方法包括：基于地质信息构建场地三维数字孪生模型以确定初始施工方案；在振动碾压作业时，实时获取定位、振动响应及设备动力学等多维数据流；基于该数据流实时计算地基刚度指标并生成热力图，以可视化监控压实状态；进一步计算压实功效比，当其满足预设终止条件时，判定振动碾压作业完成；最后，利用最终实测数据反向修正数字孪生模型。该系统包括：模型构建与预演模块、智能监测组件、状态评估与决策模块以及模型闭环修正模块。本发明通过构建预测、监控、决策与优化相融合的闭环智能控制流程，提升了地基加固的施工质量、效率与经济性。

人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121189896A

本申请公开了一种人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及海洋牧场建设技术领域，该方法包括：基于预设评估指标体系，采集目标海洋牧场的指标数据；所述预设评估指标体系包括海洋生态环境指标、经济效果指标和社会效果指标；所述目标海洋牧场为人工鱼礁型目标海洋牧场；根据所述指标数据，采用层次分析法和模糊综合评价方法计算所述目标海洋牧场的综合评估值；根据所述综合评估值对所述目标海洋牧场的建设方案进行调整。本申请提高了评估可靠性。

用于病况风险预测及预测触发的方法和系统

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

基于人工智能和多级触发机制的柔性缓冲智能阻车系统

Resumen de: CN121161754A

本发明公开了基于人工智能和多级触发机制的柔性缓冲智能阻车系统，包括：若干成排设置的阻车桩，设置在每一阻车桩的柔性缓冲气囊，用于拍摄并记录运动物体运动轨迹的摄像系统，设置在阻车桩的压力传感器和应变片，以及控制装置；摄像系统通过图像识别技术记录每一车辆撞击阻车桩时的速度变化A；压力传感器用于采集阻车桩受撞时出现的压强变化P；应变片用于采集阻车桩受撞时出现的变形幅度D；控制装置根据每一车辆撞击阻车桩时的速度变化A、压强变化P和变形幅度D，基于人工智能算法的多级触发机制控制柔性缓冲气囊工作。本发明通过实时数据采集、模糊逻辑算法决策、遗传算法优化和分级触发机制，动态响应不同类型的车辆冲撞，实现精准防护。

电网拓扑生成方法以及系统

Resumen de: CN121172842A

本申请公开了一种电网拓扑生成方法以及系统，该方法包括：获取当前电网中至少两个接入设备的基本信息和运行信息；根据至少两个接入设备的基本信息，确定至少两个接入设备各自对应的逻辑模型；对至少两个接入设备的运行信息进行分析，确定至少两个逻辑模型之间的能量关系；根据至少两个逻辑模型之间的能量关系，生成当前电网的拓扑结构；其中，在拓扑结构中，拓扑节点表示逻辑模型，边表示能量的传递路径。如此可以快速创建出能够应用于电网场景的拓扑结构，解决了相关技术中需要大量的采集数据、耗时长等问题，提高拓扑结构生成的效率。

一种异构集群并行多阶段模糊作业调度方法

Resumen de: CN121166356A

本发明公开了一种异构集群并行多阶段模糊作业调度方法，包括：接收用户提交的含有多阶段作业的处理请求，将任务执行时间、数据传输时间和请求截止时间建模为三角模糊数，构建以最小化总租赁成本和最小化请求拖期为目标的调度模型；采用改进的第二代非支配排序遗传算法进行全局探索，生成父代和子代种群；基于种群相似度阈值判断，动态触发多智能体近端策略优化算法指导的局部搜索，为每个个体自适应选择局部搜索算子生成邻近种群；合并各类种群后进行非支配排序与拥挤距离计算，筛选出新一代种群；迭代上述过程直至收敛，输出帕累托最优解集。本发明有效解决了异构环境下带模糊时间变量的多目标调度问题，提升了调度方案的质量和算法搜索效率。

基于图片模糊多属性决策的滚动轴承故障风险评价方法及系统

Nº publicación: CN121169367A 19/12/2025

Solicitante:

哈尔滨理工大学

Resumen de: CN121169367A

本发明提供了一种基于图片模糊多属性决策的滚动轴承故障风险评价方法及系统，属于轴承故障风险评价领域。为了解决图片模糊环境下，传统属性约简算法难以充分挖掘属性之间的非线性关系，且存在约简效率低、约简精度不佳、鲁棒性差的问题。本发明基于高斯核函数的无监督属性约简算法，融合了属性自表达函数和三重正则化机制；并与TOPSIS融合，用于处理图片模糊集环境下，需明确表示中立态度的复杂模糊多属性决策问题。实验结果显示，GKFUAR‑TOPSIS方法既保持了决策准确性同时决策速率显著优于适用于该问题的其它传统决策方法。