Alerta

基于分布鲁棒与电碳耦合的电热氢系统优化调度方法

Resumen de: CN122740139A

本发明公开了基于分布鲁棒与电碳耦合的电热氢系统优化调度方法，该方法首先利用VMD与样本熵对风光及负荷数据进行频段重构，将高、中、低频分量分别输入至XGBoost、Transformer与LSTM中构建Stacking集成模型，通过K折交叉验证提取无先验假设的离散OOF残差序列；其次，以该离散残差为经验分布构建基于Wasserstein距离的分布模糊集；同时，结合涉氢设备实时功率构建电碳耦合机制以生成动态综合电价；最后，建立极小极大分布鲁棒调度模型，经强对偶理论转化后，采用多目标改进麻雀算法（MO‑ISSA）进行闭环寻优。本发明打破了传统鲁棒优化的保守性，实现了系统经济性、绝对安全性与低碳环保的帕累托均衡。

一种基于近场通讯的支付通信控制方法及系统

Resumen de: CN122741909A

本发明实施例提供了一种基于近场通讯的支付通信控制方法及系统，包括：获取近场通信装置的数据单元；根据所述数据单元及隶属度函数建立模糊参数向量；通过模糊参数向量进行干扰估计，得到外部干扰参数；将模糊参数向量及外部干扰参数进行生成对抗网络的处理，得到增益外部干扰参数；基于模糊参数向量和增益外部干扰参数控制近场通信装置的帧数据发送过程，在复杂电磁环境和天线老化场景下，支付成功率得到显著提升，平均交易时间明显缩短，整体能耗有效节约，显著提升了NFC支付的可靠性、智能化程度和设备使用寿命。根据干扰影响因子动态调整滤波器系数和发射功率，在有利干扰下节约能耗，在有害干扰下增强鲁棒性。

基于多源数据融合的汛期高速公路灾害风险识别方法及系统

Resumen de: CN122734683A

本发明提供一种基于多源数据融合的汛期高速公路灾害风险识别方法及系统，首先获取公路路域内自然灾害风险隐患、气象、地质、山洪等多源异构数据，以预设路段单元为基准完成时空对齐；构建以路段单元风险发生可能性为目标层、路域内外风险隐患等核心孕灾致灾要素为准则层、多维度表征参数为指标层的三层评价体系；为各指标层指标划分由低到高的多级风险概率区间，并设定对应定量与定性判定标准；采用模糊评价梯形分布函数计算各指标对不同风险区间的隶属度，构建模糊关系矩阵并经预设权重合成与去模糊化，得到各准则层的致灾概率值；最终通过准则层权重加权求和，输出目标路段单元的灾害风险发生概率，实现了路段级风险研判与点位级精准风险提示。

一种基于动态工况与贝叶斯事件链的EOEG装置安全风险等级在线重评方法

Resumen de: CN122734702A

本发明提供了一种基于动态工况与贝叶斯事件链的EOEG装置安全风险等级在线重评方法。该方法通过构建包含初始偏差、事件传播、屏障有效性与终点后果的贝叶斯事件链模型，在装置运行过程中采集动态工况数据，将动态工况特征映射为贝叶斯网络观测证据，执行在线贝叶斯推理以得到终点后果后验概率，进而计算风险分值并输出实时安全风险等级。该方法能够在运行过程中以因果事件链方式实现不确定性可解释的风险重评，提高风险识别的实时性与准确性，并基于实际处置反馈对模型参数进行闭环校准。该技术创新性地结合了动态工况监测、贝叶斯推理与事件链因果建模，使得EOEG装置的安全风险管控更加科学、实时与可控。

基于机器视觉的空间网格结构安全评价方法及系统

Resumen de: CN122734595A

本发明属于网格结构安全评价技术领域，提供了一种基于机器视觉的空间网格结构安全评价方法及系统，将机器视觉检测得到的病害指标转换为病损构件承载力与无病损构件承载力的比值，再引入无病损构件承载力与荷载效应的比值，将视觉检测得到的相对退化指标转换为与安全评价逻辑一致的承载安全指标；同时以三角模糊数描述相关误差的不确定性；采用等级隶属度和最大隶属度原则得到构件安全等级，最后综合承载能力、构造、位移或变形三方面评价结果得到最终构件安全等级；实现了将识别结果转化为用于钢结构安全评价的构件安全性等级和结构体系安全性等级，降低了边界样本误判或低估风险。

一种适用于实验雾室的催化剂消雾效果实时检测与数据处理系统

Resumen de: CN122731065A

本发明公开了一种适用于实验雾室的催化剂消雾效果实时检测与数据处理系统，属于环境监测与催化剂性能评估技术领域。涵盖多源传感器数据采集、智能融合修正、自适应特征提取、动态效率评估、异常智能预警及多维可视化展示等核心功能。系统通过动态加权多源融合与冗余修正机制，提高雾气浓度、温湿度、透光率等数据的可靠性。利用非线性特征融合、自回归学习等方法，自动提取与进化代表性消雾特征，实现不同催化剂消雾效率的实时定量和短时预测。集成基于时空自相关与自进化阈值的异常预警算法，智能识别数据异常或环境突变。

一种综合能源互补耦合系统运行优化及效益协调规划方法

Resumen de: CN122736191A

本发明涉及综合能源系统技术领域，具体涉及一种综合能源互补耦合系统运行优化及效益协调规划方法。方法包括：构建电能模块、氢能模块和合成甲烷甲醇模块依次耦合的电氢甲烷甲醇三层架构；然后采用梯形函数模糊参数描述风光出力不确定性，根据置信水平进行模糊等价变换，得到量化后的风光预测数据；接着以经济性、稳定性和环境性为三个优化维度，基于偏差满意度函数法将多目标优化转化为单目标综合满意度最大化问题求解，获得系统最优调度方案；最后基于改进Shapley值法构建双层效益协调规划模型，先在三模块间进行一次分配，再在各模块内部进行二次分配。提升系统经济性的同时有效减少弃风弃光量和用户用能计划调整量，实现了多主体效益的公平分配。

一种基于多源数据的风电场雷击故障诊断方法及装置

Resumen de: CN122734674A

本发明公开了一种基于多源数据的风电场雷击故障诊断方法及装置，属于风电场雷击故障诊断技术领域，包括以下步骤：多源数据采集；时空对齐处理；双通道特征融合；损伤等级评估；轻量化边缘部署；自适应学习优化。本发明通过多源数据融合和双通道特征提取，显著提高了雷击故障的诊断准确率，误报率下降40%，漏报率降低35%，结合雷电定位系统与气象雷达数据，通过动态传播路径模型修正空间误差，定位精度提升至±50m内，边缘层采用轻量级模型进行初筛，诊断响应时间<1s，满足风电场对实时性的要求，通过精确诊断和损伤评估，减少不必要的停机检查，降低运维成本约30%，适应不同风电场环境。

虚拟电厂协同竞价优化系统及方法

Resumen de: CN122714108A

本发明提供了虚拟电厂协同竞价优化系统及方法，包括数据采集与通信装置、优化决策服务器以及分布式控制终端；所述数据采集与通信装置，用于采集虚拟电厂内部各绿电单元的历史出力数据与实时运行数据，以及电力市场的历史价格数据与实时价格数据；所述优化决策服务器，与所述数据采集与通信装置通信连接，用于运行分布鲁棒优化决策程序；所述分布式控制终端，与所述优化决策服务器通信连接；本发明通过引入分布鲁棒优化框架，有效解决了传统随机优化因依赖精确概率分布而在极端不确定性下失效的问题，优化决策服务器基于历史出力数据构建的模糊集，能够描述概率分布本身的未知但有界的不确定性。

基于缪子探测冷却塔内部缺陷成像与模糊评估方法及系统

Resumen de: CN122712378A

本发明公开了基于缪子探测冷却塔内部缺陷成像与模糊评估方法及系统，涉及大型工业构筑物结构安全无损检测与评估技术领域，包括：将N套缪子探测器阵列围绕待测冷却塔底部四周间隔布设；对采集到的缪子事例数据进行径迹重建；基于径迹重建结果，引入冷却塔的结构先验信息作为约束条件，对冷却塔壁体区域进行三维密度分布反演；基于反演得到的三维密度分布图像，识别和定位冷却塔壁体内部的缺陷区域，并确定缺陷类型和缺陷几何参数；基于模糊数学方法，构建包含多个与缺陷类型和缺陷几何参数相关的可量化检测指标的评价体系，并执行模糊综合评价，以对冷却塔的结构安全状态进行多等级评定并给出综合评分。为冷却塔的精准维护决策提供了可靠依据。

一种招投标文件的围串标识别方法和系统

Resumen de: CN122713249A

本申请涉及一种招投标文件的围串标识别方法和系统，通过将在工程领域增量训练的小型语言模型与大语言模型相结合，利用小模型高效快速地检测并定位招投标文件中的潜在雷同错别字，再利用大语言模型对检测结果进行语义关联分析和去噪过滤，输出是否存在围串标风险的判定结果。该方法融合了小模型的高效检测能力与大模型的语义理解优势，解决现有技术仅依赖传统算法导致细粒度特征识别不准，或单纯使用大模型导致计算成本高、实时性差的矛盾。通过对错别字比例、位置、类型等多维度特征进行量化分析，能够精准识别出围串标行为，在显著提升检测准确率和可靠性的同时，降低计算资源消耗，满足招投标监管领域大规模、高并发的实时处理需求。

一种基于驾驶启发式群体共识与随机化稳定器的混合交通流协同控制方法及系统

Resumen de: CN122715442A

本发明公开一种混合交通流协同控制方法及系统。各自动驾驶车辆将邻域交通密度构造为对数密度偏差状态量，经三角隶属度模糊化得到跟驰、车队抽取与车队注入群体的模糊流量需求值，以带指数遗忘因子的递推最小二乘在线估计各群体强度参数；经车车通信广播本地参数估计与质量因子，质量因子由观测计数与协方差矩阵的迹确定，按通信距离负指数衰减与质量因子构成信任权重并以创新权重融合为共识参数估计；依共识估计与迟滞阈值选主策略，再以路侧稳定器比例及本车标识与时间纪元的确定性哈希值随机化覆盖，被选为稳定器者执行相反策略；路侧单元按密度波动率以夹紧更新规则自适应调整稳定器比例，以降噪、抑制羊群效应并增强抗扰动鲁棒性。

一种农田地膜残留减量技术成本效益与环境风险综合评估方法及系统

Resumen de: CN122713797A

本发明公开了一种农田地膜残留减量技术成本效益与环境风险综合评估方法及系统，涉及农业生态环境评价领域，确定评价技术类型与区域，分类采集成本收益及土壤环境数据；经预处理后，构建含成本效益、环境风险两大准则层的评价指标体系；融合层次分析法与熵权法组合赋权确定指标权重；并完成环境风险分级并识别重点管控指标；开展经济测算与敏感性分析；分别通过模糊综合评价、灰色关联分析两套模型计算综合得分，按需选定最优评价模型；最终整合经济、风险、综合评价结果输出技术推广决策建议。本发明可实现两类地膜技术差异化可比评价，兼顾经济可行性与土壤生态风险，为区域地膜减量技术筛选、推广及农田残膜污染管控提供科学量化决策支撑。

一种柔性光伏支架的状态评估方法、设备及存储介质

Resumen de: CN122712229A

本发明公开了一种柔性光伏支架的状态评估方法、设备及存储介质；该方法包括构建四层递进式评估体系，评估时从参数层向上逐层生成指标、牵拉部件及支柱的评估结果；基于韦伯‑费希纳定律设计多级标度问卷，构建区间判断矩阵，引入时间‑量值变权修正机制，根据支柱服役阶段动态调整权重，匹配不同阶段的养护重点差异；依据五级评价准则计算参数评分，通过岭型隶属度函数将评分模糊化；逐层融合参数、指标、牵拉部件的模糊评估向量，输出牵拉部件及支柱的具体评估等级。本申请有效应对评估过程中的边界模糊问题；逐层融合模糊评估向量并嵌入变权规则，最终通过模糊贴近度法反模糊输出具体等级，兼顾评估的客观性与可操作性。

一种基于多场耦合感知与动态知识图谱的隧道施工工序智能管控方法及系统

Resumen de: CN122713614A

本发明涉及隧道工程施工智能化管控技术领域，具体是一种基于多场耦合感知与动态知识图谱的隧道施工工序智能管控方法及系统，包括以下步骤：1）构建动态知识图谱与多源数据接入；2）多场耦合感知的施工状态解析与异常检测；3）动态知识图谱的实时演化与推理；4）基于演化图谱的工序智能决策与调整；5）闭环反馈与系统迭代优化。本发明针对传统人工管控，实现了多源数据自动采集与融合分析，动态知识图谱替代经验判断，实时预警与智能决策大幅提升管控效率与准确性。

沙漠输电线路机械化施工效率评估方法、系统、计算机设备及介质

Resumen de: CN122713551A

本发明涉及输电线路施工技术领域，尤其涉及一种沙漠输电线路机械化施工效率评估方法、系统、计算机设备及介质；该方法包括：获取目标沙漠输电线路工程的施工阶段数据，并从中提取多维施工环境特征参数；基于多维施工环境特征参数构建评估指标体系模型；基于评估指标体系模型的结构化表示进行处理，计算权重系数；生成各评估指标相对于预设评价等级的隶属度向量；基于各隶属度向量执行模糊合成运算，生成机械化施工效率综合评估结果。通过这样的方式，解决了现有评估方法在应用于沙漠输电线路工程时，存在评估结果精度不足的技术问题，提升了评估结果的全面性、客观性与可靠性。

基于四分位数和模糊层次分析法的指标赋权方法及系统

Resumen de: CN122711982A

本发明公开了一种基于四分位数和模糊层次分析法的指标赋权方法及系统，涉及指标评估技术领域，包括：基于1~9标度法，确定多个待赋权指标进行的相对重要性分数数据；基于四分位数法识别相对重要性分数数据中的异常值并进行剔除；对剩余有效分数数据进行排序，得到有序分数数据集；基于四分位数法计算每个待赋权指标对应的有序分数数据集的四分位数和四分位距；构建每个待赋权指标对应剩余有效分数数据的三角模糊数；基于三角模糊数和模糊层次分析法构建模糊判断矩阵，并基于模糊判断矩阵计算每个待赋权指标的模糊权重。本发明缓解了现有技术存在的异常数据对指标体系权重会产生影响和模糊层次分析法对专家专业性要求较高的技术问题。

训练大语言模型、处理多模态文件的方法、相关装置及计算机程序产品

Resumen de: CN122713404A

本公开提供了训练大语言模型、处理多模态文件的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及数据处理、智能交互和深度学习等人工智能技术领域。训练大语言模型的方法的一具体实施方式包括：读取针对样本多模态文件的样本问题和样本答案；以样本多模态文件、样本问题、样本答案和答案导向思维链提示词作为初始大语言模型的输入，利用初始大语言模型生成逻辑推理信息；以样本多模态文件和样本问题作为输入，至少以正例逻辑推理信息的更新结果作为期望输出，更新初始大语言模型的参数。该实施方式以“答案”作为参考，使得大语言模型能够以逻辑推理信息的维度被进行训练，能够提升对于大语言模型的训练效果。

一体化可编程变风量控制器

Resumen de: CN122708410A

本发明公开了一体化可编程变风量控制器，涉及送风监测与控制技术领域，该装置，通过采用基于房间压力动态模型的超前预测机制，使得控制器能够根据当前进风量和排风量提前计算未来较短时间周期内压差变化趋势，并直接生成补偿风量指令，不等实际压差偏离设定值即执行阀门调节，使得控制器能够在开门、开窗等扰动发生的瞬间做出前馈补偿，大幅缩短了压力恢复时间，同时，通过监测窗口内的实际响应与模型预测的误差RLS算法持续修正模型参数，使预测精度不断提高，进一步减少了稳态偏差，有效解决了变风量控制中的滞后性问题。

一种模组化智能穿戴设备及其功能扩展系统

Resumen de: CN122698058A

本发明公开了一种模组化智能穿戴设备及其功能扩展系统。设备主体设有标准化磁吸触点接口，通过环形磁铁与可插拔功能模组自动吸附连接。接口定义电源、身份识别及通信触点，模组侧通过识别电阻实现类型编码。设备通过霍尔传感器检测插拔事件，读取电阻值并采用卡尔曼滤波优化识别精度，结合模糊逻辑判别模组类型。模组内置存储器存储数字证书及配置信息，设备验证证书后动态加载驱动或从云端基于信任评估安全下载。系统通过多目标优化算法动态分配电源、总线及中断资源，并实时监测接口密封状态。本发明实现了模组的即插即用与热插拔，构建了开放的硬件生态，将单一设备升级为可无限扩展的平台。

一种轴承检测平台振动信号模式识别方法及系统

Resumen de: CN122689370A

本申请公开了一种轴承检测平台振动信号模式识别方法及系统。该方法包括：获取设备运行产生的振动信号和温度信号，对振动信号进行基础处理；在第一分析路径中对振动信号进行时频域分析、基准比较和包络分析，确定高频能量衰减和调制现象；基于温度、衰减和调制评估传感器与轴承座连接界面的振动传递特性，输出失真特征信息；在第二分析路径中对振动信号进行频率子带划分和包络解调，提取轴瓦故障特征信息；由决策单元根据失真特征信息对故障特征信息进行权重调整、衰减补偿和阈值修正后输出诊断结果。本申请在传感器更换引起连接界面振动传递特性改变时，主动评估失真并对故障特征进行自适应补偿，维持了轴瓦早期故障诊断的准确性。

基于知识图谱的聚乙烯燃气管道风险分析预警方法及系统

Resumen de: CN122694188A

本发明提出了基于知识图谱的聚乙烯燃气管道风险分析预警方法及系统，涉及城镇燃气安全风险评估技术领域。针对现有技术中燃气管道风险的评估方法表示方式分散，难以将事故案例、运行资料、规范要求及管理经验进行统一组织；指标之间的因果关系表达能力不清，难以刻画风险传播路径；高度依赖专家主观赋值，评估结果难以实现一致性的动态更新等情况，导致预测结果不准确。本发明通过知识图谱到模糊贝叶斯网络的映射机制，将知识图谱中已明确定义的实体层级和关系类型自动映射为贝叶斯网络节点及有向边，使网络结构构建不再完全依赖人工梳理，减少了主观经验对模型结构的影响，大幅提高了建模效率，保护社会经济安全。

一种管式换热器低碳制造工艺参数的优化方法

Resumen de: CN122691124A

本发明公开了一种管式换热器低碳制造工艺参数的优化方法，涉及管式换热器制造技术领域，包括以下步骤：对管式换热器制造过程按工序进行拆分，划分为多个与碳排放相关的工序对象，建立工艺参数与碳排放之间的对应关系，并利用AND/OR逻辑描述各工序之间的先后关系和并行关系，形成工序关联关系。本发明通过建立多层级映射关系整合各工序碳排放计算，实现全流程低碳协同优化；结合Sobol方法识别关键工艺参数，提高参数筛选效率与合理性。同时，采用双种群与模糊逻辑调节机制提升复杂约束下优化能力，所得参数可直接用于生产，在无需设备改造的情况下实现碳排放、加工时间及成本的综合优化。

一种列车司机风险识别与态势分析模型的构建方法及系统

Resumen de: CN122694206A

本发明属于轨道交通运行安全风险识别技术领域，具体涉及了一种列车司机风险识别与态势分析模型的构建方法及系统，旨在解决多源运营数据难以统一量化、风险状态难以动态推理和致险因素难以溯源的问题。本发明包括：形成评估输入集，计算线路难度量及日、周、月负荷量，将设备环境、规程管理和人员状态分别量化为对应物理域、事理域和人理域的风险量；基于叶节点和历史事件标签学习T‑S模糊规则库，得到中间事件概率；结合当前证据、新增证据、上一时间片节点信念和时间衰减历史证据更新顶事件后验概率，并按叶节点低风险替换后的后验概率下降量输出致险路径排序。本发明能够实现列车司机风险的动态识别、概率推理和致险路径分析。

一种矿用托辊多源感知与本地边缘计算故障诊断系统

Nº publicación: CN122692733A 04/09/2026

Solicitante:

天津华宁电子有限公司

Resumen de: CN122692733A

本发明公开一种矿用托辊多源感知与本地边缘计算故障诊断系统，涉及边缘计算技术领域，系统包括：能量采集模块、数据融合模块、特征分析模块、故障判定模块、通信输出模块。本发明中，通过采集感应电压与电流寻找功率峰值点并结合占空比调节生成供能状态参数集以实现能量管理，基于供能状态参数集分离振动温度及声音序列，建立同步时间戳并执行低通滤波与去零点漂移处理生成融合数据，提取振动能量与中心矩及温度差值构建特定频带比例健康状态特征向量集，依据动态特征阈值函数曲线开展判定，结合模糊逻辑交叉验证以适应设备运行工况动态演变，提升多维特征捕捉全面性，根除远距离模拟信号传输失真问题，实现高可靠精准状态评估诊断。