Resumen de: CN122414737A
本申请提供了基于需求牵引的业态供应链协同优化方法、系统和介质。该方法包括:获取商品历史需求数据并生成融合场所间协同关系的业态协同特征向量;基于业态协同特征向量训练时序预测模型,输出未来多日需求预测量及预测置信区间;结合当前库存与未来需求预测进行动态库存模拟,计算各SKU‑门店组合的缺货风险评分与滞销风险评分;根据风险评分进行优先级分级,优先利用区域内部库存生成调拨候选方案,对无法通过调拨满足的对象利用优化模型生成采购计划。本发明能够整合多门店间的需求协同信息,实现动态风险预警与补货决策的智能分流,有效降低供应链整体成本。
Resumen de: CN122413189A
本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的机器人路况识别与决策方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括:获取并预处理多模态原始环境数据,得到多模态目标环境数据;对其进行语义级数据融合,得到语义级环境特征向量,并执行多任务路况识别,获得结构化路况信息;将结构化路况信息与预设配送任务参数输入策略网络模型,输出控制指令序列以控制机器人运动;实时获取运动状态数据及传感器响应数据,当数据累积达到预设阈值时,利用云端服务器对策略网络模型进行离线增量训练,并将更新后的模型参数部署至机器人端侧。本发明能增强环境感知的全面性和精细度,并在保持端侧低延迟响应的同时提升长期运行的控制精度与鲁棒性。
Resumen de: CN122414982A
本发明涉及区块链技术领域,公开了基于区块链的供应链多级账期智能匹配与清算系统,包括:计算事件守恒量;计算局部份额比;生成初始账期谱;计算分数账期谱;计算整数账期谱;计算切片序列;计算剩余账期谱;将区块清算量、下游节点、区块编号及有效账期位作为清算结果写入区块链。本发明适配离散制造业多级供应链的复杂流转场景,实现账期信息与货物份额的同步流转,无需人工干预即可完成多级账期的自动匹配与清算,降低跨主体对账的人工成本,减少账期匹配错误导致的供应链纠纷;同时所有计算过程均在链上完成,清算结果可追溯、可验证,提升了供应链跨主体账期管理的信任度,为多级供应链的协同管理提供了稳定可靠的技术支撑。
Resumen de: CN122414697A
本发明涉及工业数据处理技术领域,公开了一种基于大数据的纺织服装外贸订单智能匹配系统,包括订单分解模块、行为熵计算模块、资源张力场构建模块、匹配势能计算模块、协同匹配调度模块及动态反馈更新模块。订单分解模块将外贸订单拆分为多个任务单元;行为熵计算模块基于供应商历史履约行为数据生成行为熵指标;匹配势能计算模块基于多维参数生成任务单元与供应商之间的匹配势能;协同匹配调度模块在约束条件下完成任务单元分配。本发明通过订单分解模块将外贸订单拆分为多个任务单元,使订单由整体分配转变为任务单元级分配,从而使各任务单元能够分别匹配不同供应商的工艺能力与产能条件。
Resumen de: CN122407965A
本申请涉及工业自动化的技术领域,尤其是涉及一种用于NMP再生系统中检测实验室的多气瓶自动切换控制方法,其方法包括获取通气开始指令,开启其中一组气瓶组中的切断阀,以控制改组气瓶组中的气瓶将气体经过压力检测开关阀输送至用户设备;从获取压力检测开关阀中持续获取气体输送压力,并将气体输送压力与预设的压力阈值进行比对;当比对得到气体输送压力低于压力阈值时,触发气瓶组切换指令,以控制更换另一组气瓶组开始供气;统计触发气瓶组切换指令的气瓶组切换数量,当气瓶组切换数量达到预设的切换数量阈值时,触发气瓶更换消息。本申请具有提升更换气瓶时的便利性,从而提升设备运行时的安全性的效果。
Resumen de: CN122414625A
本发明属于绿色物流与新能源商用车运营管理技术领域,公开了典型工况适配的氢燃料电池重卡补能与筹措优化方法及系统,解决了现有技术工况与车型配置脱节、补能规划与装备筹措缺乏协同、参数组合匹配不充分等问题。本发明构建四类典型工况库并提取多维工况特征向量,对多类核心技术参数进行编码,采用改进Dijkstra算法建立补能策略寻优模型,通过NSGA‑II多目标优化与补能路径搜索构成双层嵌套架构,求解得到帕累托最优解集,输出适配的车型配置及配套补能运营方案。本发明显著提升氢耗预测精度与方案落地可靠性,有效降低综合运营成本,优化整车能量利用效率,包含六大功能单元,适用于物流企业氢能重卡装备筹措与补能运营管理。
Resumen de: CN122414708A
本申请公开了一种烟草物流运力资源池的构建方法及系统,涉及物流技术领域,方法通过外部北斗可信数据平台获取车辆北斗定位数据,并采集烟草物流场景下的车辆基础数据、订单数据、库存数据与工商协同数据进行融合,得到初始运力数据集;对初始运力数据集进行多维度预处理得到标准化运力特征数据集;通过特征编码与自编码器特征降维得到低维稠密运力特征矩阵;将低维稠密运力特征矩阵输入多目标灰狼优化算法进行多目标优化匹配得到初始运力资源池候选集合;对候选集合进行动态约束验证与冗余剔除构建多层级运力资源池;通过标准化接口与外部分单配载模型及外部物流管理系统联动,进行实时状态同步与动态更新,得到迭代后多层级运力资源池。
Resumen de: CN120257858A
The invention provides a dairy product shelf life storage duration prediction method and device and electronic equipment, and relates to the technical field of dairy products, and the method comprises the steps: obtaining a to-be-predicted dairy product and the environment temperature of the to-be-predicted dairy product; calling a key physical and chemical parameter shelf life prediction model and a key biochemical parameter shelf life prediction model; based on the environment temperature, the key physical and chemical parameters of the to-be-predicted dairy product and the key physical and chemical parameter shelf life prediction model, obtaining a first predicted shelf life storage duration of the to-be-predicted dairy product; based on the environment temperature, the key biochemical parameters of the to-be-predicted dairy product and the key biochemical parameter shelf life prediction model, obtaining a second predicted shelf life storage duration of the to-be-predicted dairy product; and based on the first predicted shelf life storage duration and the second predicted shelf life storage duration, obtaining the shelf life storage duration of the dairy product to be predicted at the ambient temperature. The shelf life storage duration of the dairy product can be accurately estimated based on different environments and physicochemical properties of the dairy product.
Resumen de: US2025197061A1
A temperature-controlled shipper may comprise a temperature-controlled enclosure, a tray, an outer enclosure, and a lid, wherein the tray may be securely coupled to the temperature-controlled enclosure to resist tampering with a payload located in the temperature-controlled enclosure. The secure coupling of the temperature-controlled enclosure and the tray may be achieved using securely fastened or attached loops on both the temperature-controlled enclosure and the tray, wherein each tamper-resistant tie is secured after looping through one loop on the temperature-controlled enclosure and one loop on the tray to prevent access to the payload.
Resumen de: CN119740840A
The invention discloses an aerial material demand prediction and scheduling method, system and device, and a medium. The method comprises the following steps: collecting use data and multiple influence factor data of a plurality of aerial materials within a preset time length; for any air material, calculating a trend similarity factor between each piece of influence factor data and the use data of the air material, and calculating a variation amplitude similarity factor between each piece of influence factor data and the use data of the air material; adjusting a preset lag order of each piece of influence factor data based on the trend similarity factor and the variation amplitude similarity factor to obtain an improved lag order of each piece of influence factor data, and constructing a vector autoregression model according to the improved lag order to obtain a predicted demand of the aviation material; and completing aerial material scheduling based on the predicted demand quantity of each aerial material. According to the method, the operation efficiency of the prediction model is improved while the influence of different influence factor data on aviation material demand prediction is considered.
Resumen de: WO2025058902A1
This disclosure provides systems, methods, and devices for wireless communication that support enhanced ESL position determination and ESL position based notifications. In a first aspect, a method of wireless communication includes obtaining first position information for an asset of one or more assets associated with an electronic shelf label system based on first wireless information, and the first position information is associated with a first time. The method also includes obtaining second position information for the asset based on second wireless information, and the second position information is associated with a second time. The method further includes determining a notification for the asset based on the first position information, the second position information, the first time, and the second time. Other aspects and features are also claimed and described.
Resumen de: CN122414466A
本发明公开了一种面向多维成本约束的供应链协同优化方法,包括:获取供应链原材料采购、生产加工等多环节的多维成本约束参数及各节点供需、资源配置、流程衔接数据;接着基于这些数据构建多阶段鲁棒成本协同模型,确定模型决策变量、约束条件及目标函数方向;采用变量聚类供应链优化算法,按决策变量关联度及影响权重将其划分为多个独立聚类单元;将分类后的决策变量输入增强型本德尔分解算法,将模型拆解为多个子问题求解以获取局部最优解;将局部最优解反馈至供应链成本协同智算平台,通过平台整合与迭代优化获取全局最优解,输出对应供应链协同优化方案。该方法实现供应链全局成本协同管控,提升模型适配性、算法效率及优化精度。
Resumen de: CN122414215A
本发明公开了一种基于RFID技术的包装内粮食颗粒度无损识别方法及系统,属于智能仓储、农产品物流及物联网技术领域,所述方法包括:构建物理感知平台,该平台包括UHF RFID读写器、射频天线、对电磁波透明的包装容器以及贴附于容器外壁的无源标签;结合理论推导与实验验证,分析粮食颗粒度变化对无源标签接收信号强度的影响机理,通过优化的双标签差分部署方案,本发明解决了现有RFID系统无法核验箱内货物物理状态以及人工抽检效率低下的问题,为粮食智能仓储、精准分拣与质量溯源提供了可靠的技术手段。
Resumen de: CN122414977A
本申请涉及供应链管理及智能仓储技术领域,尤其涉及一种利用区块链技术实现多方可信协作、数据不可篡改、流程自动执行的智能仓储及供应链协作方法及系统,可广泛应用于航空制造、物流、零售等对溯源和协同要求高的行业。能够解决供应链多方协作中的信任问题,通过区块链的分布式账本和不可篡改性,构建一个可信的协作环境。实现供应链全流程的可信溯源,确保从原材料到成品的每一个环节信息都真实、透明、可查,便于快速定位问题和追责。提升供应链协作的自动化与智能化水平,通过智能合约自动执行预设规则,减少人工干预,提高效率并降低错误率。
Resumen de: CN122414213A
本申请公开了一种标签数据归属关系的确定方法、装置,涉及工业仓储物流技术领域,该方法包括:获取目标相机采集的经过货物的多个图像数据与多组可调射频识别天线阵列读取到的货物所在货载上附着标签的标签数据,根据多个图像数据确定用于指示货物移动路径的货载轨迹,并基于货载轨迹与门架结构的相对位置关系确定多组可调射频识别天线阵列对附着标签的读取时间窗;计算在读取时间窗内的货载子轨迹与目标相机记录的目标图像数据之间的似然分数,根据计算结果确定标签数据与货物之间的归属关系。解决了在自动化仓储物流场景下,存在射频识别通道门禁系统因金属货架密集、射频识别标签大规模密集部署而导致的标签串读和漏读的问题。
Resumen de: CN122414964A
本申请涉及数据处理系统技术领域,具体涉及一种危化品药物转运的追溯管理系统,包括运前管理模块、转运管理模块、验收反馈模块及追溯查询模块,转运管理模块包括轨迹补全单元,该轨迹补全单元用于基于轨迹相似度对当前缺失轨迹对应的目标转运员的历史转运轨迹进行聚类;基于各聚类簇中历史转运轨迹的数量、各历史转运轨迹中历史缺失点的数目及道路复杂度确定轨迹可用程度;在各聚类簇的历史转运轨迹中确定当前缺失轨迹中当前缺失点的匹配轨迹点,基于匹配轨迹点的位置及环境数据预测当前缺失点的位置及环境初始值,基于轨迹可用程度对位置及环境初始值加权运算,得到当前缺失点的位置及环境数据。本申请可以有效支持转运轨迹追溯。
Resumen de: CN122414951A
本发明涉及物流领域,具体公开了信息多样化采集与匹配方法、装置、设备及存储介质,该信息多样化采集与匹配方法包括:根据待采集的证件类型确定信息采集方式,信息采集方式包括OCR识别、NFC读取和手动录入;根据确定的方式获取当前寄件人的核心身份信息;将核心身份信息与数据库中已存储的实名用户信息进行匹配,若匹配成功则判定为已实名用户并无需重复采集,若匹配失败则进行信息校验并在通过后存储标记为新实名用户。本发明实现了实名信息采集的智能化、多样化与高效化,能自动识别已实名用户以避免重复验证,显著提升了揽件效率、准确性与证件兼容性。
Resumen de: CN122414978A
本申请涉及一种仓储设备的管理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:利用无人机设备,采集目标仓库中的仓储设备的标签信息,仓储设备均配置有对应的二维码标签和射频识别电子标签,标签信息包括仓储设备的二维码标签的图像信息和射频识别电子标签的射频标识信息;基于图像信息和射频标识信息确定仓储设备的存在状态信息;基于图像信息、射频标识信息和存在状态信息,对目标仓库对应的虚拟寄存器的寄存器位的状态值进行更新处理,虚拟寄存器中的寄存器位与目标仓库中的仓储设备一一对应。采用本方法能够提高仓储设备的管理效率。
Resumen de: CN122414959A
本发明涉及物联网数据融合技术领域,公开了一种基于物联网的煤炭运销全流程数据融合方法及系统,其中该方法包括:获取全流程各节点原始数据;基于自检参数时间序列估计监测设备漂移量并生成漂移补偿后载荷值;生成途中载荷状态序列;标准化港口作业记录;建立跨段溯源关联关系;将铁路运输段与港口中转段融合数据进行字段级融合,生成端到端全流程融合运销数据记录。本发明能够消除铁路运输段监测设备漂移干扰,并支持港口混堆拆分环节的多对多部分量溯源关联。
Resumen de: CN122414620A
本发明公开了一种考虑炼厂库存上下限的原油管输流量动态调节方法,包括:S1、设定双层库存边界、管线约束参数、需求参数与惩罚规则;S2、实时采集库存、流量、需求,构建结构化数据池;S3、判定库存所处区间与特殊场景类型,划分预警等级;S4、按惩罚规则计算K_p;S5、基于库存状态、预警等级、惩罚系数与管线约束,构建双约束流量计算模型,输出最优调节流量Q_opt。本发明设计了“最佳+实际”双层库存边界与柔性区间,结合特殊场景判定规则,因此解决了现有技术库存刚性约束与输送连续性的冲突,批次输油完成率提升至100%,输送冲突率降低80%以上。本发明通过精细化的库存设计与算法驱动的动态调节,彻底克服现有技术的核心缺陷,实现炼厂库存与管输流量的协同优化。
Resumen de: CN122416803A
本发明公开船港空海联运标准箱双向转运的无人机交通组织决策方法,属于港口低空交通控制及智能调度技术领域。该方法解决多无人机船港标准箱双向转运中起降分配、航路放行、空域配置、冲突解脱、等待管控、流量协调及指令下发难题。本发明先构建船港低空交通场景模型,搭建控制变量体系、多权重优化目标函数与全维度交通约束体系,融合构建交通组织决策模型;采用大领域搜索算法,经初始解生成、破坏修复算子、自适应算子选择、概率解接受及迭代终止准则寻优求解,输出最优决策方案,并生成可直接执行的无人机交通控制指令序列。本发明适用于船港标准箱转运的低空交通组织、无人机调度及港口低空交通管理场景。
Resumen de: CN122415121A
本发明公开了一种中药材全链路溯源防伪方法及系统,具体涉及中药材经营数据处理技术领域,包括获取收购记录,以收购流水定位鲜品入场事件,令鲜品线程键先取产区为起段,再接采收时段和作业编号,末段写入净重,生成鲜品叶节点并执行默克尔山脉入山算法,输出含峰位跟踪指针的鲜品数字线程;在处理能力记录写入时,按作业来源取场地编号形成箱位空间段,并由处理起止接成箱位时间段,由承载量接成箱位容量段,输出处理箱位表;通过将鲜品入场事件写入带峰位跟踪指针的鲜品数字线程,将产地处理能力转换为处理箱位表,并以多维装箱带冲突算法约束鲜品净重向处理箱位占用、干品释放、产品认证、包装销售和终端核验的逐级承接。
Resumen de: CN122414975A
本发明公开了一种容量管理方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括当检测到目标产品的入库/出库操作时,获取目标产品的库存数据;根据库存数据和预配置的售罄/解售罄阈值确定目标产品的库存状态;其中,预配置的售罄/解售罄阈值由所述目标产品的资源和产品映射模型生成,并通过周期性阈值巡检完成优化;根据库存状态对所述目标产品执行对应的售罄/解售罄容量管理操作。能够以产品入库/出库操作为触发点,实时获取库存数据并与通过资源和产品映射模型配置的售罄/解售罄阈值进行判断状态,以执行售罄/解售罄操作,无需人工介入,提升库存状态判断的准确性和可靠性,以及提升容量管理的实时性和执行效率。
Resumen de: CN122414517A
本发明属于路径优化技术领域,具体涉及一种考虑能耗不确定性的氢燃料电池货运车辆路径优化方法,步骤包括:定义包含货运起点节点、客户服务节点和加氢站节点的氢燃料电池货运车辆货运路网拓扑结构;将氢燃料电池货运车辆每公里氢能能耗作为统计变量,通过设定其偏差量的概率分布形式,量化行驶过程中的氢能能耗随机波动;以最小化氢燃料电池货运车辆的行驶时间和能耗成本为目标,构建加氢协同路径规划模型;利用结合边界控制与基因库的改进遗传算法对加氢协同路径规划模型进行求解,输出氢燃料电池货运车辆的最优运输路径与加氢组合方案。本发明可实现路径与加氢一体化优化,有效提升路径规划的鲁棒性、运输可靠性与运营经济性。
Nº publicación: CN122414963A 17/07/2026
Solicitante:
北京方舟智园信息科技有限公司
Resumen de: CN122414963A
本申请提供了一种基于多维数据处理的化学品仓储安全管控方法及系统,应用于化学品仓储安全管控技术领域,通过预先建立移动载体的运动状态参数与环境感知数据偏差值之间的映射关系,并在巡检过程中实时获取移动载体的当前运动状态参数,基于此映射关系确定环境感知数据偏差预测值,然后利用该预测值对传感器采集的原始环境感知数据进行反向补偿处理,得到修正后的环境感知数据,最后基于修正后的环境感知数据的时间序列变化趋势,识别目标巡检点位是否存在发展缓慢的化学品泄漏异常,从而具有能够有效识别发展缓慢的化学品泄漏异常的优点。