Lógica difusa

一种海底隧道地震风险评估方法及系统

Resumen de: CN120197421A

本发明公开了一种海底隧道地震风险评估方法及系统，方法包括：建立海床—盾构隧道有限元分析模型，并输入地震动，获取各地震作用下的海底盾构隧道响应；建立基于区间估计的概率地震需求模型，计算评估地震动强度指标的量化参数；使用模糊层次分析法为量化参数确定对应的权重；建立模糊评分矩阵，并使用模糊优劣解距离法排序确认最优地震动强度参数；建立海底盾构隧道的多维地震易损性曲线；根据最优地震动强度参数和多维地震易损性曲线，进行基于多维易损性分析的地震后海底盾构隧道的半定量快速风险评估。本发明实施例能够全面评估隧道在不同地震强度下的损伤状态，确保评估结果的可靠性和准确性，可广泛应用于计算机技术领域。

基于CNN与二型模糊算法的空压机远程故障诊断系统

Resumen de: CN120197030A

本申请涉及基于CNN与二型模糊算法的空压机远程故障诊断系统及方法，属于智能识别领域，该系统包括信号采集、数据传输、远程监控系统，以及CNN与二型模糊算法。该系统通过传感器实时监测空压机的压力、温度、转速以及振动频率与幅度等参数，传输至服务器进行处理，并通过CNN与二型模糊算法进行故障诊断和预测，实现远程监测和诊断空压机故障的功能。这样，可以更好地提升特征提取的能力从而提升分类性能，有助于提高故障诊断的准确性。同时，当传感器噪声导致故障特征出现波动时，二型模糊算法可以根据模糊隶属函数的不确定性范围来调整分类决策，从而减少噪声对故障分类的干扰，具备更好的鲁棒性。

一种海上漂浮式光伏场区安全运行预警方法

Resumen de: CN120200553A

本发明公开了一种海上漂浮式光伏安全运行预警方法：利用场区传感器系统(主传感器与冗余装置)收集场区运行状态数据，并且传感器系统根据海上环境，进行信息交互，输出准确数据；对其中异常数据剔除；根据运行参数设定运行状态；并根据运行状态划分安全运行预警评判指标，设立评判指标阈值范围，确定预设的多个安全运行预警评价级别所对应的隶属度函数；将剔除异常后的运行数据代入隶属度函数中，得到模糊综合评判矩阵；根据模糊综合评判矩阵并基于每个评价因素的权重和模糊综合评判矩阵，确定综合评判结果，得到最终安全预警结果。相对于传统的人工巡检，可以提升预警的效率和准确性，及时做出预警，保障漂浮式光伏发电场区的安全可靠运行。

软件供应链的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品

Resumen de: CN120197165A

本申请涉及一种软件供应链的风险评估方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及风险评估技术领域。其中，软件供应链的风险评估方法包括：获取待评估应用在不同待评估指标下的风险评估数据；针对每一待评估指标，根据待评估指标下的风险评估数据，确定待评估指标对应的三角模糊数；根据待评估指标的三角模糊数，确定待评估指标的熵值；根据各熵值，确定各待评估指标的目标权重；根据不同待评估值指标下的风险评估数据和相应目标权重，确定待评估应用的综合风险评估值。通过上述方法，实现了待评估应用的风险评估，提高了风险评估结果的准确性。

一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统

Resumen de: CN120196636A

本发明公开了一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统，涉及智慧农业技术领域，包括，采集农业田间数据、遥感数据以及管理数据，并进行预处理构建多源异构数据矩阵；计算多源异构数据矩阵的模糊相似性，构建时间序列距离矩阵计算不同数据类型的权重向量，根据不同数据种类的分配权重构建加权距离矩阵，计算加权模糊相似性矩阵，构建布尔相似性矩阵，区分冗余节点和代表节点，并确定差异向量。本发明所述方法通过使用加权模糊相似性矩阵精确识别冗余数据，仅存储差异向量，大幅降低存储空间占用，有效减少云端或链端存储资源的消耗，通过存储压缩和差异化存储，实际传输的数据量明显减少，降低了边缘设备或云端节点的数据传输负担。

基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法

Resumen de: CN120196903A

本发明提供一种基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法，涉及智能电网技术领域，包括：实时识别鸟类目标并生成轨迹数据，通过三维希尔伯特黄变换与自适应分解算法处理轨迹数据，提取特征参数进行预测分析，基于轨迹预测评估碰撞风险，采用人工势场法构建协同避让控制算法，结合自适应模糊神经网络和滑膜控制器优化控制策略，实时监测风机运行状态，确保鸟类安全飞离后恢复风机正常运行，实现风电场智能化鸟类保护。

一种基于模糊功能依赖网的体系效能分析评估方法

Resumen de: CN120196846A

本发明公开的一种基于模糊功能依赖网的体系效能分析评估方法，包括以下步骤：通过对装备体系进行分析，构建基于模糊功能依赖网的效能评估模型，指定每对节点依赖关系的模糊依赖强度和模糊依赖关键度、以及每个节点的自主效能值，通过分层逐步递归计算节点的输出效能值，实现对体系行为效能的综合评估。本发明引入了通过三角模糊数和模糊逻辑处理属性参数，解决了基于传统功能依赖网进行体系效能分析评估时，在确定节点依赖关系的依赖强度和依赖关键度两个参数时取值过于主观绝对的缺陷。有效体现了人为设定参数的模糊性，提高了分析的科学可靠性和准确性，能够科学、合理和全面地实施体系效能的分析和评估工作。

面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法

Resumen de: CN120200841A

本发明公开了一种面向智慧城市的物联网终端设备分布式认证方法，涉及设备认证技术领域；初始化搭建含不同功能集群的分布式认证网络，依设备多维属性定信息分布规则，用混沌映射算法生成参数和密钥；注册时设备提供多特征信息，用机器学习和区块链验证存储；认证请求自适应多路径多模态加密传输，模糊逻辑选认证节点；计算用分布式联邦学习和零知识证明，协调节点加权投票判断；结果加密反馈并动态调设备信任值。本发明采用多种技术保障安全，抵御攻击；具备高度灵活性与适应性，能随设备和网络变化智能调整，分布式学习与智能合约优化模型、自动执行规则，为物联网设备认证提供有力支撑。

基于动态时间戳的多感官交互同步系统及方法

Resumen de: CN120179078A

本发明公开了一种基于动态时间戳的多感官交互同步系统及方法，涉及人机交互技术领域。所述系统包括：时间基准模块，用于通过高精度时间源为所有设备提供统一时间基准；信号编码模块，用于将视觉、听觉、触觉和嗅觉信号编码为统一格式的数据帧，并在所述数据帧中嵌入动态时间戳，所述动态时间戳用于指示信号在终端设备的解码时间。本发明通过高精度时间基准、动态时间戳及动态补偿技术，实现多模态信号毫秒级同步，提升沉浸感，借助跨平台协议适配与语义网技术，降低设备集成成本，融合联邦学习与边缘计算，强化数据隐私与系统鲁棒性，结合动态优先级调度与语义网技术，自适应优化复杂场景交互体验，为多领域提供核心技术支撑。

一种低压台区户变关系识别方法及系统

Resumen de: CN120180172A

本发明公开了一种低压台区户变关系识别方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：获取用户电压时间序列以及多个模糊集，基于多个模糊集确定用户电压时间序列对于每个模糊集的隶属度，得到多个用户的隶属度矩阵，其中，所述多个模糊集的均值以及标准差被预先设定；基于每个用户的隶属度矩阵计算两两之间的用户的隶属度矩阵的相似度，作为聚类样本矩阵，通过single‑linkage凝聚层次聚类法对聚类样本矩阵进行聚类计算，得到聚类结果，将聚类结果与档案对比，校核筛选出异常用户。

一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置

Resumen de: CN120185937A

本发明提供一种基于多模态大型语言模型的诈骗网站检测方法及装置，涉及网络诈骗检测技术领域。该方法包括：对网页截图进行图像处理，获得增强后截图以及第一判断依据；根据html源代码进行图模型构建，获得html图模型；基于GPT‑4o模型，根据增强后截图、预设的真实标签和第一判断依据生成第二判断依据；基于可调整温度系数，使用多模态大模型进行诈骗网站检测推理，获得微调后多模态大模型以及第五判断依据；通过评分模型进行样本构建，获得选择样本以及拒绝样本；使用选择样本以及拒绝样本，对微调后多模态大模型进行强化学习训练，使用优化多模态大模型进行诈骗网站检测。本发明是一种基于多模态大语言模型的高效且准确的诈骗网站检测方法。

一种用于煤层气田的三维地震勘探数据分析系统

Resumen de: CN120178327A

本发明涉及数据分析技术领域，具体公开了一种用于煤层气田的三维地震勘探数据分析系统，用于解决采用三维地震勘探查明构造发育与煤层赋存情况时，面临地面环境复杂，不同地表条件干扰地震波信号、层段多且埋藏深度变化大导致难精准获取波的初至时间和振幅信息、信噪比低影响数据准确性的问题，包括地震采集控制模块、地质建模分析模块、数据分析模块、三维成像展示模块、环境识别模块与采集策略优化模块；本发明利用环境识别模块识别地表类型，精准调整炸药震源参数，提升信号质量，波形特征提取模块处理地震波信号，提高数据准确性，数据分析模块获取建模数据和评估指标，优化采集方法。

重载铁路群组控制风险评估方法、系统、存储介质和设备

Resumen de: CN120181594A

本申请属于重载铁路运输安全技术领域，提供了一种重载铁路群组控制风险评估方法、系统、存储介质和设备。所述方法包括：基于重载铁路群组控制中心结构识别潜在风险，定义风险等级划分；基于模糊集合理论对所述潜在风险的风险因素定义隶属函数，确定风险发生频率等级及后果严重度等级；根据所述风险发生频率等级及后果严重度等级，结合所述风险等级划分确定安全风险等级。本申请的重载铁路群组控制风险评估方法提高了重载铁路运行的安全性。

大城市边缘区镇村韧性评价方法及系统

Resumen de: CN120181603A

本发明公开了大城市边缘区镇村韧性评价方法及平台，该方法包括构建多层次评价指标体系、获取并处理评价数据、计算指标权重和评价结果等步骤，建立包含经济韧性、社会韧性、生态韧性和基础设施韧性的多层次指标体系，利用爬虫技术和语义分析模型获取相关文献数据，通过TF‑IDF算法筛选最终指标，采用信息熵方法计算指标权重，最后使用模糊综合评价法得出评价结果；本发方法实现了评价过程的自动化，能够快速、准确地评估大城市边缘区镇村的韧性水平，为城市规划和管理决策提供科学依据。

一种直流侧电压稳定控制方法

Resumen de: CN120185051A

本发明涉及电压控制技术领域，公开了一种直流侧电压稳定控制方法，先对电力系统运行状态初始化检测。接着实时采集直流侧电压及相关运行参数信号，经高精度传感器采集并实时滤波。将采集的电压与动态调整的预设参考值比较得偏差值，基于此及运行参数，通过融合自适应、模糊逻辑、神经网络算法构建的模型算出控制指令，进而控制换流器、斩波器、储能装置等设备稳定直流侧电压。同时实时监测控制效果，若电压波动超范围，重调模型参数，且模型还考虑谐波影响并修正指令。本发明的优点在于：结合自适应控制算法、模糊逻辑控制算法以及神经网络算法，构建智能控制算法模型。

基于改进模糊层次分析法与突变级数法的干式变压器健康状态评估方法及系统

Resumen de: CN120180190A

本发明提供一种基于改进模糊层次分析法与突变级数法的干式变压器健康状态评估方法及系统，属于变压器状态评估技术领域，建立健康状态评估指标体系，根据变压器的健康状态劣化程度，构建健康状态评语集；对权重进行动态调整，确定各层指标权重；计算各指标隶属度，并与权重矩阵结合得到总模糊评估矩阵；计算得到系统总突变隶属函数值；采用加权平均法，综合两者评估结果，依据最大隶属度原则，确定干式变压器健康状态等级。本发明考虑指标间的相互作用和协同效应，弥补了现有单一角度评估的不足；考虑运行时间影响，动态调整权重，精准反映不同运行阶段各指标对变压器健康状态的影响程度，从而实现对干式变压器健康状态的精准、全面评估。

一种基于人工智能的帕金森患者康复训练方法

Resumen de: CN120183609A

本发明涉及康复训练技术领域，公开一种基于人工智能的帕金森患者康复训练方法，包括：步骤S1，采用可穿戴传感器和环境传感器采集患者运动数据、心率数据、步态数据和居家环境数据且对采集到的原始数据进行噪声去除、滤波、标准化和归一化处理；步骤S2，在步骤S1的数据基础上对不同传感器采集的数据进行加权融合形成反映患者整体健康状态的综合指标；步骤S3，在步骤S2获得的综合指标基础上制定训练方案。通过对患者居家环境进行安全风险评估，结合环境数据和主成分分析方法，自动提供针对性的环境改进建议，环境安全评估和改进能帮助优化患者的康复环境，且能有效避免潜在的安全风险，为患者提供安全的居家康复环境。

一种基于费马模糊的海上风电交流送出系统谐振抑制方法及系统

Resumen de: CN120184901A

本发明涉及一种基于费马模糊的海上风电交流送出系统谐振抑制方法及系统，该方法包括：构建阻抗模型，基于阻抗模型获取变量与海上风机交流海缆送出系统中并网点电流之间的耦合关系；基于耦合关系获取不确定因素影响海上风机交流海缆送出系统谐振的形式，并利用费马模糊量化不确定因素；基于量化后的不确定因素生成海上风机交流海缆送出系统的谐振抑制策略。与现有技术相比，本发明针对海上风电交流送出系统的谐振问题，引入费马模糊理论，全面刻画了海上风电的固有复杂不确定性对海上风电谐振的影响，生成考虑不确定因素的谐振抑制策略，以实现提升海上风机交流海缆送出系统的稳定性和可靠性。

一种标签模糊松弛的特征选择方法和系统

Resumen de: US2025200407A1

The present disclosure provides a feature selection method based on fuzzy label relaxation, which comprises the following steps: (a) acquiring sample data, and performing feature extraction on the sample data to obtain a feature data matrix; (b) learning a fuzzy membership to obtain a fuzzy membership matrix; (c) performing soft relaxation on a label matrix with the fuzzy membership matrix, and constraining a feature selection matrix to be row sparse; and (d) based on the steps (b) and (c), obtaining an objective function of the feature selection based on label fuzzy relaxation, and solving the objective function. In addition, the present disclosure further provides a feature selection system based on label fuzzy relaxation.

Feature Selection Method and System Based on Fuzzy Label Relaxation

Resumen de: US2025200407A1

The present disclosure provides a feature selection method based on fuzzy label relaxation, which comprises the following steps: (a) acquiring sample data, and performing feature extraction on the sample data to obtain a feature data matrix; (b) learning a fuzzy membership to obtain a fuzzy membership matrix; (c) performing soft relaxation on a label matrix with the fuzzy membership matrix, and constraining a feature selection matrix to be row sparse; and (d) based on the steps (b) and (c), obtaining an objective function of the feature selection based on label fuzzy relaxation, and solving the objective function. In addition, the present disclosure further provides a feature selection system based on label fuzzy relaxation.

METHOD FOR SETTING UP A FUZZING TEST FOR A FUZZ TARGET

Resumen de: US2025200406A1

A method for generating fuzz drivers for a fuzz setup. The method includes: inputting documentation of a fuzz target into a language understanding Artificial Intelligence (AI); generating, by the language understanding AI, Application Programming Interface (API) calls and their arguments from the documentation; generating at least one fuzz driver from the API calls and their arguments.

METHODS AND SYSTEMS FOR FIXED WING FLIGHT TO VERTICAL WING FLIGHT FOR LANDING AN AIRCRAFT

Resumen de: US2025198800A1

A system and method for landing an electric aircraft is provided. The system includes a controller, wherein the controller is communicatively connected to the sensor, wherein the controller is configured to, receive a plurality of measured flight data, determine a descent confirmation as a function of the plurality of measured flight data, generate a descent instruction set as a function of the descent confirmation and the plurality of measured flight data, wherein generating the descent instruction set further includes generating a transition instruction set, and transmit the descent instruction set to a plurality of flight components, wherein each flight component of the plurality of flight components are coupled to the electric aircraft.

钻顶拉结合管道铺设智能施工方法及系统

Resumen de: CN120162918A

本申请涉及智能施工技术领域提供了钻顶拉结合管道铺设智能施工方法及系统，该方法包括：通过地质勘探装置获取管道铺设区域的地质勘探信息；基于管道铺设的初始设计路径在所述管道铺设区域内进行钻孔取样，得到钻孔取样数据信息；基于所述地质勘探信息和所述钻孔取样数据信息构建管道铺设区域的地质环境模型；基于预设的路径优化算法在所述地质环境模型中对所述初始设计路径进行优化，得到目标设计路径；基于所述目标设计路径和所述地质环境模型生成施工控制参数信息；基于所述目标设计路径与所述施工控制参数信息在所述管道铺设区域进行管道铺设。该方法有助于避免传统人工施工中因忽视地质条件带来的风险。

适配于网联机组集群的路线规划测评方法

Resumen de: CN120163509A

本发明实施例提供一种适配于网联机组集群的路线规划测评方法，包括以下步骤：构建集群协同数字孪生环境，动态优先级权重分配，多目标路径规划与冲突，多维性能评估，动态参数优化，通过上述测评方法实现任务紧急度保障与冲突消解效率的平衡，同时在实时检测冲突、动态调整权重与分布式协商间实现高效平衡，显著提升网联机组集群的协同安全性与任务保障能力，以及具有高动态适应性、测评维度多元能够对优先级保障与冲突解决效率的量化，场景覆盖广等特性。

一种基于模糊控制的纯电动轻卡集成式热管理方法

Nº publicación: CN120156251A 17/06/2025

Solicitante:

陕汽集团商用车有限公司陕西汽车集团股份有限公司

Resumen de: CN120156251A

本发明涉及一种基于模糊控制的纯电动轻卡集成式热管理方法，获取整车包含载荷的质量信息、车辆实际加速度及整车功率，并将质量信息、加速度和整车功率作为强度选择模糊控制器的输入，确定升温节奏，根据升温节奏确定升温指数；通过升温指数判断使用的热管理占空比所属输出挡位；在所属的挡位下，将驾驶室温度、电机系统温度、电池系统温度需求作为占空比输出模糊控制器的输入，确定输出占空比；将道路拥堵和红绿灯信息作为比例控制的模糊控制器的输入，输出对占空比调控的系数，将占空比输出模糊控制器的输出占空比做系数的调控，作为最终输出；增加热管理系统相应零部件使用寿命，降低能耗。