Lógica difusa

一种融合网关的数据传输方法

Resumen de: CN120785965A

本发明涉及一种融合网关的数据传输方法，构建分布式数据预处理框架，接收来自异构网络终端设备的数据，进行协议特征增强处理生成增强协议特征向量，构建协议类型识别模型识别数据协议类型，建立中间特征空间，将不同协议类型的数据映射至所述中间特征空间，调整映射参数实现数据到中间协议格式的转换；构建数据安全传输体系，将数据传输记录上链存证。实时获取目标网络的指标，构建数据传输路径，通过自适应神经模糊推理系统将中间协议格式的数据转换为目标网络适用的协议格式；对目标网络适用的协议格式的数据进行加密处理，并通过数据传输路径对加密后的目标网络适用的协议格式的数据进行传输，实现了更高效、安全、智能的数据传输。

一种基于人脸识别功能的智能办公管理方法及系统

Resumen de: CN120781333A

本发明公开了一种基于人脸识别功能的智能办公管理方法及系统，具体涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤：采集用户的面部图像数据，并基于所采集图像数据，进行特征提取和分析，然后根据特征分析结果得到当前身份验证结果的可信度；在触发预设重新识别机制时，重新进行身份验证获取预设时间窗口下的特征分析结果、身份验证结果的可信度，以及重新进行身份验证的次数，并进行优化分析，根据优化分析结果决定是否对当前的摄像头采集环境条件进行优化；本发明通过分析环境条件影响指数和面部姿态影响指数，能够实时评估摄像头采集环境的合理性，并在需要时进行优化，为识别的准确性和稳定性提供保障。

城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统和方法

Resumen de: CN120782101A

本发明提供城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统和方法，城市建筑群碳排放实时监测与可视化系统包括：碳排放数据采集模块，通过多模态感知传感器，融合多源数据并去噪；碳排放计算模块，构建动态因子库，并确定定权重，精确计算碳排放；数据传输与存储模块，采用分布式账本和雾计算，保证数据安全高效；碳排放分析模块，运用基于迁移学习的深度强化学习算法对碳排放数据进行分析和预测。可视化展示模块，基于数字孪生技术形成可视化平台；预警与决策支持模块，设定基于风险评估的动态碳排放阈值，提供个性化的减排建议和决策支持。本发明能够提高碳排放计算的精度，并提供多维度的直观展示，方便用户从不同角度分析数据及进行决策。

一种基于PCSWMM模型的城市地区面源污染关键风险区域识别方法

Resumen de: CN120781131A

本发明提供了一种基于PCSWMM模型的城市地区面源污染关键风险区域识别方法，该方法包括：构建研究区的PCSWMM模型；选取研究区的多个面源污染影响因子作为面源污染风险指标；基于PCSWMM模型，通过面源污染风险指标构建评价指标体系；通过变异系数法确定评价指标体系中的风险指标权重；基于风险指标权重，通过模糊综合评价确定风险评价结果；根据风险评价结果绘制面源污染风险结果图。该方法通过结合PCSWMM模型与多因子统计分析，解决了影响因子考虑不全面、数据依赖强和运算成本高的问题，提高了面源污染关键区域识别精度。

基于洪水来源划分与多模型融合的山洪易发性评估方法

Resumen de: CN120782118A

本发明提供一种基于洪水来源划分与多模型融合的山洪易发性评估方法，包括以下步骤：S1、数据准备：收集研究区域DEM数据、NDVI数据、土地利用数据、土壤类型数据、流域划分数据、主河道长度数据、糙率数据、稳定下渗率数据、河道平均宽度数据以及山洪灾害点矢量数据。本发明提供的基于洪水来源划分与多模型融合的山洪易发性评估方法，根据山洪形成机制构建区域划分，将洪水划分为“河道溢流洪水”和“坡面汇流洪水”，并针对不同类型洪水的成因、传播特征及影响范围，提取多源因子实现差异化表达，使评估更贴合实际灾害形成机制，提升了评估的针对性和准确性。

全寿命周期安全评价方法、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120765009A

本申请提供了一种全寿命周期安全评价方法、系统、电子设备及存储介质，涉及安全评估技术领域，其中，该方法包括：构建压力钢管的安全风险评价指标因素集和安全风险评语集，安全风险评价指标因素集中包括影响压力钢管全寿命周期安全的多个评价指标因素，安全风险评语集中包括全寿命周期的多个安全风险等级；基于层次分析法确定各个评价指标因素的权重得到目标权重集合，采用模糊综合评价法计算各个评价指标因素对安全风险评语集的隶属度，生成模糊评价矩阵；对目标权重集合和模糊评价矩阵进行复合运算得到模糊综合评价集；根据模糊综合评价集确定压力钢管的目标安全风险等级。实施本申请提供的技术方案，达到了提高安全评价的准确性的效果。

一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法

Resumen de: CN120763737A

本发明提供一种自动气象站、组件设备及自动气象站网的运行熵指数计算方法，方法包括：获取自动气象站中每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔；根据每一个组件设备的无故障运行时间和雨量筒维护时间间隔，计算自动气象站中每一个组件设备的运行熵指数和运行模糊态，并计算自动气象站和自动气象站网的运行熵指数和运行模糊态，对自动气象站的运行状态实时进行评估。通过本发明方法，对自动气象站的各个组件、自动气象站以及自动气象站网的运行状态进行评估，预估运行风险，通过监视告警便于及时发现处置和告警，防患于未然。

基于LLM端对端的工控协议模糊测试脚本生成方法

Resumen de: CN120768813A

本发明涉及基于LLM端对端的工控协议模糊测试脚本生成方法，综合目标协议规范文本解析提取、以及协议流量样本PCAP包分析生成功能码JSON，经提取结果与功能码JSON之间的一致性检查，依据字段来源所提取协议消息格式，字段示例数据来源一致性检查结果，应用大语言模型生成模糊测试脚本，其中字段准确没有缺失，数据针对性更强，最后经模糊测试引擎执行，并通过强化学习对模糊测试脚本迭代优化，获得最优目标模糊测试脚本，提升了脚本生成的准确性与效率。

Data processing system for generating predictions of cognitive outcome in patients

Resumen de: AU2025234164A1

A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that updates, based on the sensor data, the prediction value for the region. The system updates, responsive to executing the model, the mapping data by including the updated prediction value in the mapping data. The system outputs a visual representation of the updated mapping data comprising the updated prediction value. A system for outputting a visual representation of a brain of a patient is configured to receive sensor data representing a behavior of a region of the brain of the patient. The system retrieves mapping data that maps a prediction value to the region. The prediction value is indicative of an effect on a behavior of the patient responsive to a treatment of the region, the mapping data being indexed to a patient identifier. The system receives, responsive to an application of a stimulation to the region, sensor data representing behavior of the region. The system executes a model that u

电网公司基建工程技经管理评价方法及装置

Resumen de: CN120746392A

本申请公开了电网公司基建工程技经管理评价方法及装置，包括：将专家主观评价文件数据输入指标体系模块中，再通过指标体系模块得到数据矩阵，并确定指标评价结果；通过动态权重优化模块对指标评价结果进行动态优化；基于内部管理评价体系模型选取内部指标。本申请属于电网工程技术领域，本申请的目的在于解决现有技术中国只通过单一维度对工程技经管理片面评价、同时过度依赖固定权重导致容易出现决策偏差以及无法适应工程动态变化的问题。达到的技术效果为：利用数据建模、动态优化和图结构分析技术，构建一套更客观、高效、全面且智能化的技经管理综合评价方法及装置，以提升电网公司基建工程的投资效益和管理水平。

一种面向工程代建全生命周期的BIM智能管理平台及方法

Resumen de: CN120745932A

本发明提供一种面向工程代建全生命周期的BIM智能管理平台，通过多源数据融合技术集成建筑信息模型、物联网传感数据与区块链存证机制，关联规划、设计、施工、运维全流程数据链。平台采用空间优化霍夫曼编码实现模型轻量化，结合约束遗传算法优化施工路径，应用双向长短期记忆网络分析设备状态。架构上重构三链区块链系统，通过主链、算量侧链与审计侧链的协同实现工程量与支付节点的智能关联，同时基于数模分离技术支撑移动端离线交互。平台涵盖智能设计管理单元、区块链投资管理单元、动态纠偏管理单元、质量安全责任追溯单元、NLP风险管理单元、数字孪生运维单元。单元通过统一数据总线实现跨系统协同，形成覆盖工程代建全生命周期的闭环管理架构。

一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备

Resumen de: CN120745916A

本发明涉及一种贸易数据分析和物流资源智能优化方法以及相关设备，属于贸易数据分析和物流资源管理技术领域。本发明通过采集贸易数据并进行数据去噪和结构化处理，采用基于ChatGLM大语言模型的物流需求预测模型对结构化贸易数据进行语义分析和挖掘，预测物流需求；然后根据物流需求预测结果结合实时物流资源的具体状态，采用智能优化算法生成物流资源分配方案；此外，通过实时对实际物流实施数据与物流需求预测结果进行比较，识别差异并生成反馈信号以调整优化物流需求预测模型的参数，增强物流需求预测模型对物流需求变化的敏感性与预测准确度。本发明可显著降低物流成本，提升物流服务效率与质量，增强企业市场竞争力。

考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略

Resumen de: CN120749804A

本发明提出一种考虑动力学参数和调频需求的风电机组变爬坡调频策略；首先在风电机组调频响应阶段，基于风电机组传动链弯曲疲劳寿命裕度这一动力学参数和电力系统希望的风电机组在调频响应阶段的有功爬坡绝对值大小这一调频需求，动态调整风电机组调频响应阶段的有功爬坡绝对值上限。其次，在风电机组调频恢复阶段，基于风电机组转子转速这一动力学参数并考虑到电力系统希望风电机组在调频恢复阶段有功爬坡绝对值尽可能小这一调频需求，求解风电机组调频恢复阶段的最优有功爬坡绝对值。所提方法使得风电机组调频过程满足系统调频需求的同时减低风电机组弯曲疲劳损伤且保证风电机组转速稳定。

一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法

Resumen de: CN120749878A

本发明公开了一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，属于光伏发电技术领域。一种高精度光伏发电系统暂态特性优化与并网频率快速响应方法，包括以下步骤：S1：建立光伏发电系统的机电暂态模型；S2：实时检测光伏发电系统频率的变化率及电压的变化率；S3：得到导致光伏发电系统暂态失稳的影响因素；S4：根据分析结果进行暂态特性优化；S5：实现稳态偏差抑制与暂态快速响应。本发明解决了现有技术容易导致频率偏差扩大甚至越限的问题，本发明能够显著提升光伏发电的整体性能，从而增强整体运行稳定性，将暂态特性优化与频率快速响应结合，可显著提升光伏系统的可靠性和电网支撑能力。

一种用于高精度多型组合的验光方法

Resumen de: CN120732351A

本发明公开了一种用于高精度多型组合的验光方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过自动验光仪获取客观屈光参数集合；S2、基于虚拟现实界面实施交互式主观验光，生成主观修正参数集合；S3、采用波前像差仪采集高阶像差数据；S4、在动态视觉场景下进行屈光适应性测试，获得动态补偿参数；S5、通过多模态数据融合算法生成初始验光方案；S6、基于遗传算法优化镜片参数组合；S7、实施双盲验证测试并获取视觉质量评分；S8、根据验证结果迭代优化最终处方。通过多模态融合算法解决传统验光中主观或客观数据割裂问题，利用眼动追踪及虚拟现实验证，实现了动态视觉场景的精准适配，保障了眼科光学验光的安全和效率。

最小化机组等效风浪流合推力的风电场调频功率分配策略

Resumen de: CN120749806A

本发明提出了最小化机组等效风浪流合推力的风电场调频功率分配策略，首先基于风电机组塔筒疲劳等效法，将时变的风浪流推力幅值等效得到恒定的风浪流多种推力的有效值，构建各风电机组塔筒承受的等效风浪流推力矢量；其次，考虑风电机组塔筒承受的风浪流多种等效推力矢量的角度差异与高度差异，将各风电机组塔筒承受的风浪流多种等效推力矢量等效到同一高度并按矢量相加法则叠加，构建各风电机组塔筒承受的等效风浪流合推力矢量；最后通过优化风电场调频功率分配使风电场内各风电机组塔筒承受的等效风浪流合推力矢量模长总和最小化，从而使得风电场内各发电机组塔筒疲劳损伤总和最小化。

一种针对公路桥梁工程施工阶段质量风险评估方法及介质

Resumen de: CN120746357A

本发明涉及一种针对公路桥梁工程施工阶段质量风险评估方法及介质，该方法包括：确定公路桥梁工程施工阶段的质量影响因素指标，采用PCA方法进行降维，构建质量风险指标体系，其中所述质量风险指标体系包括风险因素层和对应的指标层；基于所述质量风险指标体系，采用DEMATEL法计算各指标的主观影响权重；基于所述质量风险指标体系，采用改进CRITIC法计算各指标的客观权重；基于所述主观影响权重和客观权重，采用最小鉴别信息理论确定各指标的综合权重；基于所述综合权重，结合确定的等级标准区间，基于可变模糊集理论进行质量风险评估，输出质量风险评估结果。与现有技术相比，本发明具有提高风险等级评价的可靠度等优点。

基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统

Resumen de: CN120746234A

本发明涉及布袋加工技术领域，公开了一种基于深度学习的无纺布袋加工参数调控方法及系统，所述方法包括：获取设备实时回转速度和张力数据，进行信号滤波与状态计算，得到布料牵引状态并进行模糊逻辑处理与调整量确定，得到目标回转速度调整量；根据目标回转速度调整量，进行阈值判断与参数动态更新，得到新张力波动指标并进行适应度评估，得到产品规格适应度；根据产品规格适应度，进行动态调整决策，得到参数调控方案并进行风险量化，得到生产中断风险水平；根据生产中断风险水平，进行风险阈值验证与优化算法修正，得到次品率抑制值并进行张力稳定信号解析与全局融合输出，得到最终加工设备参数配置。本方法能够提高产品的合格率。

基于耦合参数辨识的配电线路时域故障精确定位方法

Resumen de: CN120722106A

本发明涉及基于耦合参数辨识的配电线路时域故障精确定位方法，包括以下步骤：步骤1：数据采集：获取故障前后的电流和电压波形数据；步骤2：建立等效电路模型；步骤3：辨识耦合参数：通过对等效电路模型进行求解，得出耦合参数；步骤4：故障定位：利用辨识到的耦合参数，求解故障位置方程组，得出精确的故障位置；本发明具有辨识耦合参数、实现精确定位、提高故障抢修效率、适用范围广的优点。

一种老年人健康行为提醒打卡装置

Resumen de: CN120727274A

本发明涉及老年人健康行为提醒打卡技术领域，公开了一种老年人健康行为提醒打卡装置，包括壁挂式打卡设备，所述壁挂式打卡机构包括外壳、显示屏、控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块，所述外壳前端面上部固定连接有显示屏，所述外壳内侧安装有控制模块、提醒模块、打卡模块、通信模块和电源模块，通过设置的控制模块、提醒模块、打卡模块和手环辅助打卡机构，提醒、打卡、健康监测等功能深度集成于一体，通过各模块之间的协同工作，为老年人提供全方位的健康行为管理服务，借助智能分析算法和自适应学习机制，能够根据老年人的个体差异和健康状况变化，提供个性化的提醒设置和健康管理方案，满足不同老年人的健康管理需求。

低压停电的应急策略确定方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN120728561A

本申请提供一种低压停电的应急策略确定方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括获取低压台区停电前分布式能源的功率数据集；对功率数据集进行数据划分处理，得到训练数据矩阵和测试数据矩阵；根据模糊域理论和训练数据矩阵，构建模糊集隶属度矩阵；根据模糊集隶属度矩阵和测试数据矩阵，得到分布式能源的功率预测结果；将功率预测结果和预设功率阈值进行比对，确定低压停电的应急策略。本技术方案提高了低压电网的供电可靠性和准确性。

基于模糊支持向量机的变压器电磁-机械信息融合方法

Resumen de: CN116881840A

A transformer electromagnetic-mechanical information fusion method based on a fuzzy support vector machine belongs to the technical field of transformers, and comprises the following steps: dividing an electromagnetic subsystem and a mechanical subsystem of a transformer, extracting characteristic parameters of each subsystem, forming a characteristic parameter vector set, analyzing a characteristic parameter corresponding relation and a change condition, and forming a global multi-source information base; extracting current and vibration information of a transformer unbalanced operation virtual/physical entity by using a fuzzy support vector machine; and obtaining fusion feature indexes, dividing state grades, constructing a transformer winding state quantitative evaluation and fuzzy clustering system, and realizing information physical fusion of a virtual/physical entity and an electromagnetic-mechanical subsystem.

基于锂离子储能设备的质量控制方法及相关设备

Resumen de: CN120725513A

本发明涉及了储能设备质量检测技术领域，具体涉及了基于锂离子储能设备的质量控制方法及相关设备，构建基于锂离子电池质量指标的标准结构化条款知识库，据此生成初始化质量见证点。获取生产过程中锂离子电池的监造数据，从中提取质量缺陷数据。运用模糊匹配算法，将质量缺陷数据与初始化质量见证点进行匹配，确定质量缺陷对应的质量见证点。依据等级阈值对质量见证点的级别进行更新，把更新后的质量见证点应用到锂离子电池生产过程中，实现对锂离子电池质量的实时控制。此方法通过整合知识库、监造数据及算法匹配，有助于及时发现和处理质量缺陷，提升锂离子电池生产质量。

知识图谱引导的牵引供电系统运维风险可视化预警方法

Resumen de: CN120726781A

本申请适用于牵引供电系统运维技术领域，提供了一种知识图谱引导的牵引供电系统运维风险可视化预警方法，包括：构建牵引供电系统运维风险知识图谱；基于多维度数据，计算牵引供电系统运维风险知识图谱中每个牵引供电系统运维风险事件的风险指数；根据每个牵引供电系统运维风险事件的风险指数和牵引供电系统运维风险预警等级，确定牵引供电系统运维风险知识图谱中每个实体的半径和显示颜色；基于每个实体的半径和显示颜色，对牵引供电系统运维风险知识图谱进行更新，并对更新后的牵引供电系统运维风险知识图谱进行可视化显示。本申请能提升牵引供电系统的维护效率。

一种基于启发式算法的多阶段混流装配生产调度优化方法

Nº publicación: CN120725327A 30/09/2025

Solicitante:

西南交通大学

Resumen de: CN120725327A

本发明公开了一种基于启发式算法的多阶段混流装配生产调度优化方法。先构建多阶段混流装配调度模型，将生产划分为L个阶段，各阶段含Jl个工位，建立多目标函数。接着初始化启发式算法框架，构建高层次启发式（HLH）策略与低层次启发式（LLH）方法集合。通过多阶段迭代优化，先随机或按优先级规则生成初始调度解，再基于HLH策略选LLH方法生成新解，以占优解更新当前解，并利用粒子群算法优化阶段间协同参数。实时采集数据，触发阈值即动态调整。当调度方案收敛或达最大迭代次数，输出最优调度方案。该方法通过超启发式框架实现多目标优化与策略组合，结合粒子群算法与三角模糊数、动态调整与强化学习，提升系统协调性，适应个性化制造复杂性。