Almacenamiento en baterías

一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质

Resumen de: CN121296687A

本发明提供一种商用车AMT换挡控制方法、系统、商用车及介质，属于重卡车AMT换挡技术领域，通过多维度信号采集与模糊‑LSTM混合模型实现驾驶意图精准识别，构建包含经济型、动力型、坡度自适应及个性化MAP的动态换挡库。采用卡尔曼滤波预测油门趋势并修正换挡点，结合滑模控制算法抑制换挡冲击，通过双缓冲内存、模型量化及GPU加速优化实时性。系统通过优化参数，适配重载爬坡、长下坡等复杂工况。实现挡位精准匹配，提升换挡平顺性提升，满足商用车高实时性需求；通过载荷‑坡度自适应增强多场景适应性；滑模控制有效抑制路面扰动，提升驾驶安全性与舒适性。

一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统

Resumen de: CN121303963A

本发明公开了一种基于大数据和模糊数学的食品质量预测系统，本发明涉及大数据和模糊教学技术领域；本发明通过食品数据监测中心设置食品对应的特定环境条件，根据特定环境条件实时监测食品的食品数据，将食品食品数据进行分类连接生成食品的食品数据矩阵；设置食品数据模糊规则，获取食品数据矩阵的食品数据输入模糊矩阵，基于食品数据模糊规则构建食品数据输入模糊矩阵对应的模糊评估模型；进而基于模糊评估模型对食品数据进行是好事评估获取食品数据模糊输出结果集；根据食品数据模糊输出结果集对食品质量进行处理；有效食品质量的全面性和快速性。

企业数字资本智能管理与价值增值分析系统及方法

Resumen de: CN121304344A

本发明涉及数据资产价值评估领域，公开了基于多期超额收益法的数据资产价值评估系统及方法。该系统包括数据采集模块、动态折现率计算模块、超额收益评估等模块。系统引入数据资产质量衰减系数、协同效应系数和市场环境调整系数三个创新参数，精准量化数据资产的时变特性、协同价值和市场敏感性。本系统能够准确评估数据资产价值，为企业数据资产管理和投资决策提供科学依据，适用于互联网等多类型企业的数据资产价值量化需求。

机组协同调频处理系统

Resumen de: CN121307896A

本说明书实施例提供机组协同调频处理系统，机组协同调频处理系统包括：实时数据采集模块获取机组运行参数并传输至多尺度建模模块；多尺度建模模块构建包含秒级动态模型、分钟级热网模型和小时级调度模型的数字孪生体；策略优化模块基于数字孪生体输出生成优化指令集；执行控制模块将优化指令集转化为设备控制信号；故障诊断模块实时监测系统状态并触发保护策略。本方案通过将传统指令分解为精细化控制序列，显著压缩响应延迟并消除相位偏差，实现动态补偿的高效执行；基于时空协同优化的精度提升策略，大幅降低功率误差和调节波动性，确保系统运行稳定性；参数自学习系统展现出广泛的生态兼容性，可自动适配火电、储能及新能源等各类电源特征。

一种基于模糊数学理论的车-桩-网交互数据融合方法

Resumen de: CN121302267A

本发明公开了一种基于模糊数学理论的车‑桩‑网交互数据融合方法，属于智能交通系统与电动汽车充电基础设施领域，首先采集车、桩、网原始数据，经时空对齐、标准化及异常值处理，为后续融合提供高质量基础；然后利用模糊隶属度函数将关键数据模糊化，以改进联邦加权平均法实现数据级融合，得到统一模糊数据集；基于此构建5维特征矩阵，通过主成分分析提取关键主成分，完成特征级融合，提炼核心特征；最后构建模糊规则库，运用Dasarathy模型计算规则权重，筛选显著重要规则实现决策级融合，整合多阶段结果输出最终融合数据；本发明提升了数据融合精度与可靠性，助力城市级车‑桩‑网调节潜力量化及高效协同运行。

变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法

Resumen de: CN121302250A

本发明公开了一种变压器故障识别模型的训练方法及变压器故障识别方法，其中训练方法包括：收集变压器油的油中溶解气体数据，对油中溶解气体数据进行数据预处理；提取油中溶解气体数据的故障特征信息，得到数据特征；根据油中溶解气体数据获取三比值，并根据三比值编码规则，获取三比值对应的离散编码；三比值编码规则根据设定的比值范围将比值映射至编码；获取三比值中各比值在不同比值范围的模糊隶属度；将模糊隶属度和离散编码拼接为知识特征；将知识特征与数据特征进行特征融合，得到融合特征数据；将融合特征数据划分为训练集和验证集，训练变压器故障识别模型。本发明训练所得的变压器故障识别模型具有较高的识别准确率。

一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法

Resumen de: CN121302163A

本发明公开了一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，涉及边坡安全技术领域，包括采集边坡样本数据，检测边坡条件特征，并使用语言术语构建边坡条件特征的语言概念集，同时构建边坡条件特征与语言概念集之间的二元关系再通过余弦相似度确定边坡样本的邻域，生成初始的模糊语言邻域粒概念空间；基于初始的模糊语言邻域粒概念空间，对子空间中可融合概念簇进行标记，通过加权融合生成融合概念空间；基于融合概念空间，通过最小辨识度对新边坡样本进行边坡安全分类。因此，采用上述一种基于模糊语言邻域粒概念的边坡安全等级分类方法，适用于复杂边坡的边坡安全等级分类，为特殊边坡的灵活分级、多因素耦合影响量化提供参考。

基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法

Resumen de: CN121301001A

本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，属于多模态特征融合、人机权限分配领域，该方法包括：首先，采集获得多模态生理数据，并基于多模态的体征数据进行数据融合，然后，构建包含人机关键影响因素节点的贝叶斯网络模型，运行时获取根节点变量信息用于计算出当前系统的可靠性，接着，设计触发机制和分配策略，利用系统可靠性计算得到权限分配方案，最后，通过节点状态刷新与策略闭环优化进行分配方案的动态更新与迭代。本发明提供了一种基于多模态生理参数和贝叶斯网络的人机权限分配方法，实现了实时动态调整人机之间的权限分配，有效提升了人机系统的可靠性，提高了任务效能和人机互信程度。

一种造纸产业转型升级评价模型构建方法

Resumen de: CN121303935A

本发明属于造纸企业管理技术领域，公开了一种造纸产业转型升级评价模型构建方法，利用层次分析法构建专家评审判断矩阵，通过一致性检验确定各级指标权重，确保评价过程的科学性与权威性；结合模糊综合评判法，将定性指标与定量指标统一转化为隶属度形式，逐层建立模糊关系矩阵，并依权重进行加权合成，最终获得企业在目标层面的综合评价向量和标量分值，实现定性与定量信息的融合。通过该方法，能够全面、客观地反映造纸企业在产能淘汰、节能减排、自动化控制、流程优化、智能制造与循环经济等方面的水平，并可进行年度趋势分析与等级判定；本发明提高了评价结果的系统性、可重复性和可操作性，为造纸企业转型升级与行业管理提供了科学依据。

一种惯性导航的在线自标定滤波方法

Resumen de: CN121297895A

本申请公开了一种惯性导航的在线自标定滤波方法，涉及惯性导航技术领域，包括：获取多模态数据，建立惯性器件误差数学模型以及惯性导航系统误差数学模型；扩展卡尔曼滤波模型对状态变量进行递推估计，获得惯性器件和导航系统的误差参数；基于误差参数构建模糊自适应模型，通过模糊逻辑规则生成观测噪声修正因子，实时修正扩展卡尔曼滤波模型中的观测噪声协方差矩阵；利用扩展卡尔曼滤波模型对惯性导航系统的误差参数进行在线估计和补偿，实时输出包含零偏与标度因数的补偿参数；基于补偿参数修正原始数据并注入导航解算，根据补偿后的误差数据更新模糊自适应模型。

融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统

Resumen de: CN121303864A

本发明公开了一种融合多源数据挖掘的无计划作业预警方法及系统。该方法通过采集车辆轨迹、作业计划与电子围栏数据，对轨迹进行清洗和地图匹配预处理后，利用轨迹表示学习模型将轨迹序列映射为低维嵌入向量；基于该向量通过聚类识别异常行为模式，同时结合实时数据构建动态风险指标并预测车辆未来状态；将异常模式、风险指标与预测结果输入模糊逻辑决策器进行多源融合，输出综合风险等级并触发分级预警；采用强化学习机制根据预警效果动态优化决策器参数，最终将预警信息推送至管理平台并接收反馈形成闭环管理。本发明实现了对无计划作业行为的精准、自适应预警，显著提升了作业安全监管的智能化水平。

金融信息检索方法、系统及设备

Resumen de: CN121278052A

本申请公开了一种金融信息检索方法、系统及设备，该方法包括：在接收到查询请求时，对查询请求进行内容合规验证；在验证通过时，采用预设意图分类模型对查询请求进行意图分类，确定当前意图类别；对查询请求进行事件抽取，获得兜底事件信息，并基于当前意图类别以及兜底事件信息生成扩展查询问题；根据扩展查询问题提取查询关键词，并结合查询关键词、当前意图类别以及兜底事件信息构建检索表达式；基于检索表达式在预设金融数据库中进行检索，获得检索结果。本申请通过合规校验过滤违规内容，并结合意图分类模型和事件抽取处理捕获关键事件以生成扩展查询，使得检索表达式能够弥补用户表达的模糊性，有助于提升检索结果的可靠性和准确性。

一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统

Resumen de: CN121281772A

本发明涉及医疗急救技术领域，公开了一种伤员快速检伤分类的实践指导方法及系统。该系统的多层级生命体征监测网格依据预设初始分类参数扫描目标区域，实时采集伤员生命体征数据；伤情阶段划分模块将数据转换为区域伤情分布热力图并划分时间阶段，得到各阶段热力图分段及阶段伤情异常度；分类排斥分析模块获取转运通道状态数据，计算分类策略排斥度，结合阶段伤情异常度确定各检伤时间阶段的分类调整量；动态资源调配模块依据分类调整量动态调控各阶段分类资源分配比例。该系统可实现伤员生命体征实时采集、伤情动态评估、分类策略灵活调整及资源合理调配，提升检伤分类效率与准确性，为突发公共事件中的伤员救治提供有效指导。

一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统

Resumen de: CN121279647A

本发明提供了一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统，涉及调机协同运用技术领域，包括获取预设区域内所有车场的数据参数信息；将所述数据参数信息引入预设的约束条件，建立得到多目标优化模型；将所述多目标优化模型内多目标函数分别单独作为目标对模型求解，得到每个优化目标对应的最大值与最小值；根据每个优化目标对应的最大值与最小值，经过模糊规划变换构建单目标函数，并基于应用随机键编码的粒子群优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到符合预设的约束条件下的调机调度方案和最优调机运行路径。本发明通过智能优化方法进行求解，减少空驶率，提升整体调机利用率，提升整体系统运营效率。

一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法

Resumen de: CN121279093A

本发明涉及天然气资源水平井钻井技术领域，具体涉及一种构造倾角动态建模与轨迹优化方法，包括以下步骤：步骤一、采集三维地震数据、测井曲线、地层产状参数及地质力学数据，整合随钻测量数据，构建初始地质模型并进行数据预处理与一致性校验；步骤二、处理地质构造并优化速度场，融合静态模型与实时随钻数据以动态修正构造倾角，并预测下一钻进段的倾角变化；本发明通过卡尔曼滤波与LSTM算法深度融合静态模型与随钻数据，实现构造倾角的动态更新与高频修正，显著降低预测偏差，大幅缩短模型更新周期，有效提升对薄储层及构造突变地层的识别精度与动态响应能力，实现了高精度动态建模与多源数据的实时融合。

城市复合通道建设时序的评价指标体系构建及评价方法

Resumen de: CN121258337A

本发明公开了城市复合通道建设时序的评价指标体系构建方法，涉及交通工程与城市规划技术领域，解决了由于现有城市轨道‑道路复合通道建设时序缺乏科学的时序统筹，引发的设施布局冲突、交通运行扰动及资源配置低效等问题。该构建方法包括：S11:将城市复合通道建设过程划分多个建设时序影响的评价阶段；S12：确定各个评价阶段下的评价维度；S13：基于各个评价维度提炼评价准则；S14：根据各个评价准则细化出多个二级评价指标，根据二级评价指标构建评价指标体系；S15：明确各个二级评价指标的含义、计算方法及数值获取方式。本发明还公开了城市复合通道建设时序的评价方法。本发明有助于提升交通规划决策的科学性和工程实施的效率与效益。

一种建筑工程数据信息智能化管理方法

Resumen de: CN121258145A

本发明公开了一种建筑工程数据信息智能化管理方法，涉及信息管理技术领域，采集并对齐施工现场多源异构数据，形成工程对齐数据集，基于对齐数据集提取施工状态特征并计算综合偏差指数，构建动态孪生场景并生成关键构件的健康状态映射，基于健康状态映射与偏差指数生成施工优化策略并执行控制，本发明通过融合多源异构数据与动态孪生模型，实现施工现场状态的实时监测、预测与优化控制，对结构偏差进行量化分析并自动生成最优施工策略，通过反馈学习实现模型自演化与参数自优化，显著提升建筑工程的安全性与智能化水平，降低能耗与工期延误率，实现从静态监控向主动决策的转变。

基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法

Resumen de: CN121258243A

本发明属于水资源管理与系统评价技术领域，公开了一种基于可变毕达哥拉斯模糊VIKOR的水资源系统韧性评价方法，该方法包括：指标体系构建和水资源系统韧性评价模型构建。本发明所述方法在构建上，引入毕达哥拉斯模糊集处理决策信息中的不确定性和模糊性，结合PF‑熵测度和PF‑散度测度确定指标权重，增强模型客观性；同时引入可变集与相对隶属度改进毕达哥拉斯模糊集获取途径，与传统VIKOR法相结合，有效提升了模型对不确定性信息的处理能力，弥补了传统方法的不足，为水资源系统韧性评价提供了新的思路和方法。

一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法

Resumen de: CN121257246A

本发明提供一种基于改进模糊综合评价法的电缆绝缘寿命评估方法，包括S1、对FA算法进行改进，包括改进种群初始化方式、加入全局搜索策略与种群重启策略，以得到IFA算法；S2、基于IFA算法对模糊综合评价法模型的权重进行优化，将优化后的权重参数重新赋予到模糊综合评价法模型中，以构建IFA‑FAHB电缆寿命评估模型；S3、将采集的电缆的绝缘参数输入到IFA‑FAHB电缆寿命评估模型中，得到电缆绝缘寿命。本发明提高了电缆绝缘寿命的评估精度，得到了准确的电缆绝缘寿命。

智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统

Resumen de: CN121258288A

本发明提供了一种智能工业服务生态系统的定量化服务绩效评估方法及系统，方法包括：设计方评估步骤：使用构建完毕的评估模型对服务绩效指标进行评估，得到第一评估分数；所述服务绩效指标包括微观服务绩效指标、中观服务绩效指标和宏观服务绩效指标；消费方评估步骤：对微观服务绩效指标进行评估，得到第二评估分数；结合第一评估分数，计算得到最终评估分数。本发明充分发挥了不同的多准则决策算法模型在绩效得分评估上的优势，能够充分考虑不同相关利益方群体的特征，处理其语义评价输入信息，从而提高服务绩效指标评分的精度，为运营企业后续优化智能工业服务配置方案，从而提高各相关方满意度，降低服务成本并促进工业场景的可持续发展转型。

基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法

Resumen de: CN121260420A

本发明涉及特征选择与数据挖掘技术领域，具体涉及基于多粒度无监督双向特征选择的特殊儿童疾病预测方法。该方法首先将传统的单一粒度建模方式通过扩展为多粒度建模方式，从不同粒度层次充分展示数据的表达能力；并且，利用KNN适应不同数据分布的能力，提出了基于KNN的模糊粗糙集模型，增强模型的泛化能力；同时，针对数据特征维度与样本维度分别对特征进行初筛和对样本进行过滤，从而增强特征选择的有效性，提升对特殊儿童疾病的预测精度；以此选择一个最优的特征子集；在最优的特征子集空间下构建SVM分类器，实现对特殊儿童疾病的准确预测。

基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法

Resumen de: CN121260419A

本发明涉及特征选择与模式识别技术领域，具体涉及基于多粒度粒球超图特征选择的特殊儿童疾病筛查方法。该方法通过将单一粒度信息转化为多粒度知识表达，并利用特征之间复杂的关联关系构建粒球超图，以选择对特殊儿童疾病筛查最有利的特征，增强模型泛化能力和判别能力；同时，构建基于最优特征子空间的SVM分类器实现特殊儿童疾病的筛查，提高特殊儿童疾病筛查的准确度；该方法能够更有效地适应不同数据集的特征差异，优化特征子空间，提升特殊儿童疾病筛查的准确性和计算效率。

一种智能工厂设备故障预警方法及系统

Resumen de: CN121256639A

本发明涉及工业设备维护的技术领域，它涉及一种智能工厂设备故障预警方法及系统，采集设备的实时多维传感器数据，对数据进行小波包分解去噪处理后，映射到状态空间中，得到状态向量序列；在滑动时间窗口内，对状态向量序列计算状态信息熵，用于度量设备运行状态的复杂度或不确定性；监测状态信息熵随时间的变化趋势，当状态信息熵呈现持续衰减趋势时，识别为设备能动性衰减，预示即将发生故障；根据设备类型、工况以及其他异常信号动态调整预警阈值，并结合多模态信号确认故障风险，输出分级预警信号，本发明能够从设备运行信号中提取并量化信息熵的动态衰减过程，通过捕捉这种趋势性的早期失稳前兆，实现对潜在故障的超前预警。

一种基于微震的煤矿冲击地压动态预警方法及装置

Resumen de: CN121254343A

本发明提出一种基于微震的煤矿冲击地压动态预警方法及装置。该方法能够实现冲击地压风险的动态预测与实时预警，提升预警模型对开采进程和地质条件变化的适应性，有效降低预测滞后性并提高预警准确性。

一种岩溶隧道施工透明化智慧决策系统

Resumen de: CN121258120A

本发明提供了一种岩溶隧道施工透明化智慧决策系统，涉及隧道施工智能化领域，包括：动态风险分析与智能预警模块，基于岩溶隧道施工现场信息构建动态工况画像，利用人工智能及深度学习技术，结合模糊层次评价、自定义规则引擎以及专家意见构建岩溶隧道风险综合评价体系，以计算动态风险熵值，基于深度学习模型以及动态工况画像，结合滑动时间窗机制预测未来的动态风险熵值，根据风险熵值确定预警等级；智慧调度与决策支持模块，根据预警等级以及智慧寻优目标函数进行调度方案寻优，持续监测调度方案的执行情况，对调度方案的执行效果进行评估。提升岩溶隧道施工全过程的透明化、数据化、智能化管理水平及突发地质灾害预警能力和响应效率。

变压器内部多参量信息融合放电诊断评估方法

Resumen de: CN121254011A

本发明公开了一种变压器内部多参量信息融合放电诊断评估方法，涉及电力设备状态监测与故障诊断技术领域。该方法通过在变压器内部部署八类传感器，协同采集电气、机械、热工与绝缘多物理场参量；接着对数据进行异常值剔除、标准化及差异化噪声抑制三级预处理；然后提取12类故障特征；进而采用基于AHP‑工况修正的动态权重分配方法进行特征层融合，构建融合特征向量；再通过一个五层模糊逻辑‑神经网络混合模型进行决策层融合，输出故障概率与故障类型；最终根据故障概率划分五级故障等级并输出具体处理建议。本发明实现了多参量自适应融合与高精度诊断，准确率高，平均时延低，有效解决了传统方法故障覆盖不全、工况适应性差的问题。

一种基于RF-WA-PHFWFGSM算子的水电输电工程施工事故风险分析方法

Resumen de: CN121258203A

本发明提供了一种基于RF‑WA‑PHFWFGSM算子的水电输电工程施工事故风险分析方法，包括数据预处理、RF初步特征筛选、改进专家模拟评价、WA‑PHFWFGSM算子聚合、综合验证、结果输出六个核心步骤，各步骤层层递进，形成数据，特征，评价，验证，应用的完整风险分析闭环。针对专家评价犹豫性与信息不确定性问题，运用概率犹豫模糊集（PHFS）处理定性属性特征评价，通过语言术语、概率分布、量化专家意见，完整保留专家犹豫态度与模糊信息，有效避免传统方法简化为确定数值导致的信息损失，提升专家评价结果的真实性与完整性。

三维大气实况场融合产品时空匹配对比及均一性评估方法

Resumen de: CN121256585A

本发明公开了三维大气实况场融合产品时空匹配对比及均一性评估方法，包括：构建多源数据验证框架、实施精细化时空匹配、执行多层次质量控制、综合检验分析及输出产品规格。通过构建多源协同验证框架，整合探空、微波辐射计、卫星及地基观测数据，建立精细化时空匹配模型和和多层次质量控制体系，可定量给出实况产品的误差情况。适用于气温、湿度、水平风速/风向要素的时空匹配比对及均一性检验，支撑气象模型优化及低空经济应用。

基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统

Resumen de: CN121261319A

本发明提供基于模糊逻辑控制和Transformer架构的鲁棒负荷预测方法及系统，涉及数据处理领域，该方法包括：建立并训练基于Transformer架构的负荷预测模型，其中，负荷预测模型引入可信度权重自注意力机制，损失函数引入模糊加权；获取充电站的负荷预测相关数据；对充电站的负荷预测相关数据进行预处理，生成预处理后的充电站的负荷预测相关数据；通过模糊逻辑可信度算法对预处理后的充电站的负荷预测相关数据的每个时间步进行可靠性评分，确定每个时间步的可信度分数；通过负荷预测模型基于预处理后的充电站的负荷预测相关数据和每个时间步的可信度分数，进行负荷预测，具有提高充电站的短期负荷预测的准确度的优点。

一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法

Resumen de: CN121257509A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于双答案对比的智能审查准确率测试方法，首先将非结构化合同文本转化为结构化数据，进行人工复核答案，对人工智能审查结果进行复核，纠正审查结果和条款定位信息；进行对比人工答案与机器答案,获取机器审查结果机器答案与人工审核结果人工答案，两者均包含条款名称及其在合同中的定位信息及段落编号；计算审查结果准确率；用模糊匹配法计算定位召回率与定位准确率；综合评估，输出审查结果准确率、定位召回率、定位准确率三项独立指标。本发明审查结果准确率、定位召回率和定位准确率。这些指标能够更全面地反映审查算法的性能，确保不仅审查结果准确无误，而且条款的位置识别也高度精确。

基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统

Resumen de: CN121234061A

本发明涉及工程造价与技术经济审查领域，尤其涉及一种基于参数模糊匹配的智能技经审查方法及系统，通过构建设备类型、设备模型、定额管理、单位转换和同义词库等结构化规则模型，并设计“设备识别→模型匹配→单位换算→定额审查”的智能流程，实现了技经审查的全流程自动化。系统利用模糊匹配与同义词库解决了设备名称表述差异问题，通过互斥排除与评分排序机制精准选定最适配的设备模型，显著提升了审查的准确性与效率，有效避免了人工漏审、错审和标准不一的问题，定额匹配过程中，运用关键词与反义词匹配逻辑，自动判断定额调整条件并计算人材机费用调整系数，实现了从“经验判断”到“规则驱动”的转变。

基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统

Resumen de: CN121230272A

本申请提供了一种基于泳池压缩机的低温冷机智能启动方法及系统。该方法：通过多维度感知网络实时采集泳池周边以及压缩机内部关键部件的多维度监测数据，并上传至边缘计算节点；通过边缘计算节点中部署的轻量化神经网络模型，对多维度监测数据进行实时预处理并构建得到针对泳池压缩机的多维度策略，并将多维度策略上传至云端；通过云端同步维护的虚拟泳池压缩机，基于数字孪生与模糊逻辑的混合仿真算法模拟运行多维度策略，以获得模拟执行效果；基于模拟执行效果优化多维度策略，并下发至物联网管控端，实现对泳池压缩机的数据闭环与协同控制。能够实现压缩机的低温冷机启动及综合管理，提升压缩机在低温高湿环境下的启动可靠性与运行能效。

智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品

Resumen de: CN121224613A

本申请涉及车辆技术领域，特别涉及一种智能座舱人机协同控制方法、装置、车辆、介质及产品，方法包括：基于当前车辆的环境感知数据，利用预设的动态权重分配模型对当前驾驶员的语音信号数据、视觉信号数据和触觉信号数据进行融合处理，得到多模态融合控制指令；在多模态融合控制指令满足预设的视线‑语音双模态条件的情况下，将多模态融合控制指令同步下发至智能座舱内的多个目标执行设备，以驱动每个目标执行设备进行协同控制。由此，通过构建多模态感知与动态权重分配的协同控制机制，有效解决了相关技术中因单一或分离式交互模式导致的误唤醒率高、语音与图形界面协同效率低以及交互模式无法自适应复杂行车环境的问题。

一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法

Resumen de: CN121235498A

本发明公开了一种基于大数据挖掘的绿色流域水平动态评估调控系统与方法，主要涉及数据分析技术领域。所述系统包括：多维指标数据获得模块，用于获得多维指标数据集；绿色流域水平数据集确定模块，用于利用模糊综合评价模型确定绿色流域水平数据集；指标敏感性数据集确定模块，用于对绿色流域水平数据集分析指标敏感性；绿色流域水平预测结果确定模块，用于对多维指标数据集进行预测分析；动态调控模块，用于基于目标调控策略对目标流域进行绿色流域水平动态调控。本发明解决了现有技术中对数据无法进行有效多源融合分析，对于绿色流域水平的评估调控准确性低、响应时效长的技术问题，达到了对绿色流域水平进行闭环调控的技术效果。

一种基于AHP-模糊综合评估模型的保险风险评估方法及系统

Resumen de: CN121235834A

传统的风险评价方法，如单项参数评价和简单数据分析方法可在一定程度上对风险量进行数量化描述，但忽略了风险的多样性和复杂性，同时也无法涵盖模糊及不确定性等因素，导致评价结果不准确、不可靠。鉴于现有方法存在的缺陷，本发明基于AHP与模糊综合评价模式提出新型保险风险评价方法，该方法在处理多方案问题时操作便捷，根据建立层次结构模型，对建立的各层次成对比较判断矩阵，可以全面研究和确定风险要素的重要性，并且能完全深入探究各风险要素。通过模糊综合评价模式处理风险不确定性及不确定性也较为有效，通过模糊数学的方法对风险进行综合评估，提供更加全面和准确的风险评估结果。

管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121233917A

本申请公开了管道失效的分析方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及管道失效的风险分析领域，其技术方案要点是：获取用于评估引起管道失效的影响因素包含的多个元素所对应的元素集；由多个第一失效评估值的最大值与最小值确定出每个元素的犹豫模糊元；以犹豫模糊元的最大值减去最小值，得到每个元素的犹豫度矩阵，将犹豫模糊元代入犹豫度矩阵，计算出每个元素的犹豫模糊熵；将每个元素的犹豫模糊熵与预设的毕达哥拉斯模糊矩阵一一对应，确定出每个元素的隶属度，并根据隶属度和犹豫度矩阵计算出每个元素的非隶属度；根据隶属度和非隶属度计算每个第一失效评估值的毕达哥拉斯模糊数；根据毕达哥拉斯模糊数计算出每个元素的失效值。

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统

Resumen de: CN121235272A

一种用户侧配电网运行健康状态多维度评价方法及系统，涉及用户侧变配电系统智能化运行管理应用技术领域，该方法包括：构建评价因素集和评语集，采集用户侧配电网运行数据，基于电网运行数据构建评价指标的隶属度函数，得到隶属度矩阵，采用层次分析法构建每个评价指标间的判断矩阵，基于判断矩阵计算得到权重向量，将权重向量与隶属度矩阵进行模糊合成运算，得到综合隶属度向量；基于综合隶属度向量确定最大隶属度对应的健康状态等级，并结合每个健康状态等级的分值区间计算综合得分，将健康状态等级和综合得分作为用户侧配电网运行健康状态的评价结果。实施该方法，可以提高配电网运行状态评价的准确性。

订单调度方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121235412A

本申请公开了一种订单调度方法、装置、设备及存储介质，涉及订单处理技术领域，该方法包括：确定当前消费订单在订单调度场景中的多维状态数据；根据多维状态数据将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，得到全局平均净收益；通过PPO求解器对多维状态数据进行调度决策，得到调度动作数据；基于全局平均净收益和调度动作数据，对当前消费订单进行调度。由于本申请将订单调度场景转化为防御者与攻击者的零和博弈，并结合PPO求解器进行调度决策，这样在订单调度过程中，若存在订单攻击场景能快速响应并稳定，避免了传统静态调度的局限性，提高了可订单调度的鲁棒性和资源利用率。

基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法

Resumen de: CN121211120A

本发明提供一种基于多维度指标的污水处理效果实时评价方法，首先，由指标监测子系统采用动态权重滑动窗口采样算法，采集水质、微生物及能耗三类多维度指标；其次，构建模糊综合评价体系，引入改进型三角模糊数评语量化算法确定因素集与“优、良、中、差”评语集；接着，采用灰色关联‑层次分析耦合算法计算各指标权重向量，保证权重贴合指标重要性与实际表现关联性；再构建模糊评价矩阵，通过分段式自适应隶属度函数生成算法计算指标对评语集的隶属度；最后，运用证据理论‑模糊矩阵融合算法计算综合评价结果，依最大隶属度原则确定评价等级。该方法解决传统单一指标评价局限，提升评价准确性与实时性，为污水处理系统稳定运行提供支撑。

一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法

Resumen de: CN121211337A

本申请公开了一种基于多源数据融合和深度优化网络的故障诊断方法，属于风电机组轴承故障诊断技术领域，包括：获取风电机组不同工况下的多源传感器数据，并对收集到的多源传感器数据进行预处理；设计基于相关性方差贡献的多源数据特征融合算法，对预处理后的多源传感器数据进行融合，并对融合后的多源传感器数据提取模糊熵值作为输入智能故障诊断模型的特征向量；构建基于优化深度置信网络的智能故障诊断模型DBE，并采用贪婪学习的方法和海马优化算法训练DBE；基于训练后的DBE进行故障诊断。该方法解决了风电机组可变工况和外界噪声干扰影响下下信号异常值和数据缺失以及故障诊断可靠性的问题，提高风电机组故障诊断的准确率。

基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统

Resumen de: CN121199064A

本发明属于铜加工技术领域，具体涉及一种基于上引连铸过程的结晶温度智能控制方法及系统，包括：温度采集模块；拉速采集模块；目标温度设定模块；偏差计算模块；模糊神经网络控制器和执行机构。本发明公开的结晶温度智能控制方法和系统自适应性强，适用范围广，其中的控制器通过离线训练与在线微调相结合的方式，能够根据不同合金种类和拉坯速度自动调整控制策略，无需人工反复整定参数，适应多品种、小批量生产需求，提升系统智能化水平。

一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法

Resumen de: CN121212779A

本发明公开了一种计及系统韧性的海上布放回收装置风险评估方法，属于海洋工程装备风险评估技术领域，其包括以下步骤：S1、对海上布放回收装置实施系统分级，辨识海上布放回收装置的的潜在故障模式；S2、采用专家模糊评价方法，确定各故障模式的严重度、发生率和难检度，并求解模糊风险优先数；S3、构建海上布放回收装置系统韧性量化指标，更新各故障模式的模糊风险优先数获得计及韧性的风险优先数，通过降序排列获得海上布放回收装置的关键部件清单。本发明解决了传统故障模式与影响分析方法不能量化系统韧性、且主观性强、静态权重分配不合理的问题，适用于复杂海洋装备的风险分析与可靠性评估。

一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法及系统

Resumen de: CN121212522A

本发明公开一种基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法，该基于层级化分析的极端灾害条件下应急物资储备库选址方法包括：S101、区域约束层级筛选步骤；S102、灾害风险层级评估步骤；S103、功能约束层级优化步骤；S104、规划约束层级决策步骤。本发明通过构建区域、灾害、功能与规划四个层级的逐层递进分析，综合考虑了地理环境、灾害风险、交通可达性、服务覆盖、政策合规性等多维因素，避免了传统方法中单一目标或局部指标主导导致的决策偏差，选址过程更加科学、合理，适用范围更广。

一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法

Resumen de: CN121212758A

本发明公开一种基于多目标系统分解协调模型的橡胶轮胎生产流程动态优化配置方法，包括：首先将橡胶轮胎生产流程分解为原料供应、混炼、压延等独立子系统并分别构建局部的成本、能耗和时间多目标优化模型，通过改进的NSGA‑II算法实现各子系统Pareto最优解的快速搜索；随后，设计分解协调算法，整合子系统间供需平衡、资源约束及质量参数，利用协调机制动态调整协调变量，迭代优化全局目标。本发明所提出的方法通过分解‑协调的闭环迭代，有效解决非线性、高维度、多约束的复杂优化问题，显著提升生产效率，降低总成本与能耗，同时适应市场需求波动及设备动态特性，为橡胶行业提供科学的多目标协同优化决策支持。

一种隧道钻爆施工机械化的评价方法及装置

Resumen de: CN121212545A

本发明公开了一种隧道钻爆施工机械化的评价方法，该方法包括：根据机械配套原则和施工现场实际情况，构建评价指标体系，评价指标体系中包括多项评价指标，获取针对每项评价指标的重要性比较结果，对重要性比较结果进行一致性检验，得到判断矩阵，融合判断矩阵，得到融合矩阵，并依据融合矩阵确定每项评价指标的群体权重值，依据群体权重值确定若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案的评价结果，依据评价结果，从若干个隧道钻爆施工机械化对应的配套方案中确定出最优配套方案，在不同环境下多变地质隧道钻爆机械化配套方案中筛选出最优配套方案，使得隧道施工过程更科学更合理。

基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法

Resumen de: CN121212557A

本发明涉及公共交通可达性评估技术领域，公开了一种基于模糊函数与哈夫模型的虚拟轨道交通可达性评估方法，包括获取虚拟轨道交通站点经纬度数据与线路数据、城市路网数据和人口栅格数据；将人口栅格数据转换为点数据，以每个格网的人口加权质心作为需求点位置，以虚拟轨道交通站点作为供给点位置，并确定供给点的供给能力；采用基于模糊函数与哈夫模型的两步移动搜索法计算需求点对应的供给点空间可达性。本发明能够提升公共交通可达性评估方法的合理性和全面性。

一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法

Resumen de: CN121211312A

本发明公开了一种基于水利测雨雷达的多源数据融合方法，属于气象观测技术领域；基于多源数据融合，实现历史降水反演、短临降水预报、短期降水预报，构建空天地一体化的降雨观测预测体系；本发明，融合多源数据、多参数反演、AI智能优化与人工订正等创新技术，突破传统降水反演方法的局限性，显著提升定量降水估计的精度与业务效率；通过多模态融合与全链路整合，在水利与气象领域的应用具有显著的技术先进性与业务价值。

SYSTEMS FOR AND METHODS OF CLASSIFICATION RELATED TO COMMUNICATION NETWORKS

Resumen de: EP4668703A2

A system for controlling network traffic or responding to communication channel impairment. The system includes a number of circuits configured to perform classification using a number of artificial intelligence models trained to provide an inference related to one class and an artificial intelligence model trained to provide an inference related to several classes. Models are connected within an architecture providing for selective execution of one or more of the individual models. Classification results are used to perform actions to affect flow of information in a communications system.

人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN121189896A

本申请公开了一种人工鱼礁型海洋牧场建设评估方法、装置、设备、介质及产品，涉及海洋牧场建设技术领域，该方法包括：基于预设评估指标体系，采集目标海洋牧场的指标数据；所述预设评估指标体系包括海洋生态环境指标、经济效果指标和社会效果指标；所述目标海洋牧场为人工鱼礁型目标海洋牧场；根据所述指标数据，采用层次分析法和模糊综合评价方法计算所述目标海洋牧场的综合评估值；根据所述综合评估值对所述目标海洋牧场的建设方案进行调整。本申请提高了评估可靠性。

振动碾压与土工格室协同的堆场地基加固方法和系统

Resumen de: CN121183732A

本申请涉及土木工程领域，公开了振动碾压与土工格室协同的堆场地基加固方法和系统，该方法包括：基于地质信息构建场地三维数字孪生模型以确定初始施工方案；在振动碾压作业时，实时获取定位、振动响应及设备动力学等多维数据流；基于该数据流实时计算地基刚度指标并生成热力图，以可视化监控压实状态；进一步计算压实功效比，当其满足预设终止条件时，判定振动碾压作业完成；最后，利用最终实测数据反向修正数字孪生模型。该系统包括：模型构建与预演模块、智能监测组件、状态评估与决策模块以及模型闭环修正模块。本发明通过构建预测、监控、决策与优化相融合的闭环智能控制流程，提升了地基加固的施工质量、效率与经济性。

用于病况风险预测及预测触发的方法和系统

Resumen de: WO2024216188A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

加氢站设备状态监测与风险智能评估系统

Resumen de: CN121189857A

本发明实施例公开一种加氢站设备疲劳度与风险智能评估系统，属于加氢站设备安全管理技术领域。旨在解决现有技术中数据采集碎片化、疲劳评估适应性差、风险无递进分析、全生命周期管理薄弱及决策响应不足的问题。该系统通过多模块协同运作，核心包括多源异构数据采集模块、动态疲劳度分析引擎、分层风险计算架构、智能决策模块及三维可视化引擎，辅以安全认证与拓扑故障定位模块。可实现加氢站设备全生命周期疲劳度动态监测与风险分级评估，有效提升设备安全运行水平与运维效率。

定量称重设备的参数调整方法和相关装置

Resumen de: CN121185402A

本申请公开了一种定量称重设备的参数调整方法和相关装置，参数调整方法包括获取理论进料参数；获取上一循环的实际进料参数；基于所述理论进料参数和上一循环的所述实际进料参数，得到偏差参数；对所述偏差参数进行数据处理，得到控制量的调整参数；对所述控制量的调整参数进行参数整定，得到所述控制量的整定调整参数；输出参数调整指令。本申请参数调整方法可实现定量称重设备的参数自适应调整，显著提高了参数调整效率，且不依赖操作人员经验，提高了包装产品的质量和生产效率。

一种融合自适应大邻域搜索与模糊逻辑控制的AGV任务分配及充电调度方法

Resumen de: CN121189734A

本发明涉及自动化物流技术领域，具体地公开了一种融合自适应大邻域搜索与模糊逻辑控制的AGV任务分配及充电调度方法。该方法首先构建初始调度解，随后采用自适应大邻域搜索进行迭代寻优。在优化过程中，当AGV需要充电时，调用模糊逻辑控制模块，根据充电站实时负载与AGV自身电量，动态调整其充电优先级。本发明通过自适应大邻域搜索提升了全局寻优能力，结合模糊逻辑动态调整充电优先级，将任务分配与充电管理协同优化，显著提升了AGV系统在复杂动态环境下的运行效率与适应性。

一种高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方法及系统

Resumen de: CN121184748A

本发明涉及高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方案设计技术领域，具体涉及一种高压储氢罐泄漏智能多级梯度报警断电方法及系统。方法包括通过分布式传感器网络采集氢气浓度、压力及温度信号，对信号进行融合处理后基于模糊逻辑决策算法生成多级梯度报警信号，并根据信号等级执行预警、区域断电或紧急排氢控制。系统包括传感器网络、信号融合模块、模糊逻辑决策模块和执行模块。本发明通过多传感器数据融合与智能决策，实现了泄漏风险的精准识别与分级响应，克服了现有技术中误报漏报率高、响应机制僵化的问题，显著提升高压储氢罐的安全性和运行可靠性，特别适用于氢电混动机车的安全保护。

一种基于模糊综合评价法的V2G应急供电系统安全性评估方法

Resumen de: CN121189908A

本发明公开了一种基于模糊综合评价法的V2G应急供电系统安全性评估方法，涉及V2G应急供电系统技术领域，包括构建V2G应急供电系统安全性评估的三层指标体系，根据V2G应急供电系统的实际运行特征，将系统安全性划分为五个等级，构成评价集；采用层次分析法获取系统管理安全水平和电动汽车响应能力的下级指标主观权重；对电能质量安全水平和充电桩健康度的下级指标，基于监测数据计算熵值、变异性与冲突性，确定客观权重，同时结合层次分析法得到主客观综合权重；通过专家打分法对系统管理安全水平指标赋值，对电动汽车响应能力及电能质量指标，基于Sigmoid函数结合国家标准与实际需求设定量化评分函数并计算得分，对充电桩健康度指标采用TOPSIS法计算健康度得分。

车辆通信的控制方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121194219A

本申请涉及车辆通信技术领域，公开了一种车辆通信的控制方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：采集当前速度矛盾指数，当前空间重叠度和当前环境复杂度，并对当前速度矛盾指数，当前空间重叠度和当前环境复杂度分别进行模糊化处理，得到当前时刻各自对应的模糊向量；根据所有模糊向量和预设紧急程度表，确定出各个紧急情况下的触发强度和子紧急程度值；根据各个紧急情况下的触发强度和子紧急程度值确定出当前紧急程度值；根据当前紧急程度值确定出当前通信策略，并根据当前通信策略控制车辆通信。本申请能确定出适配当前场景下控制车辆通信的当前通信策略，在满足车辆通信需求的情况下同时能避免通信冗余，实现灵活调整车辆通信策略的效果。

一种基于多任务协同学习的社区独居老人风险识别方法

Resumen de: CN121171653A

本发明公开了一种基于多任务协同学习的社区独居老人风险识别方法，包括：收集社区独居老人多源异构数据集并进行预处理；对预处理后的数据进行数据特征提取；将提取的数据特征作为预训练的多任务协同的专家网络的输入；利用基于时间注意力机制的定制化多任务门控单元网络根据任务特性选择不同的专家并分配专家权重；通过选择出的专家网络对输入数据进行异常判定；融合各个专家网络的输出，得到融合特征；通过任务塔根据融合特征判断对应具体任务的风险评分；通过模糊综合评价方法对风险评估结果进行综合权衡，得到最终综合评估值。本发明实现了多源数据的协调工作，解决了高风险时段漏判、低风险时段误判的问题，提升了风险行为预测准确度。

基于图片模糊多属性决策的滚动轴承故障风险评价方法及系统

Resumen de: CN121169367A

本发明提供了一种基于图片模糊多属性决策的滚动轴承故障风险评价方法及系统，属于轴承故障风险评价领域。为了解决图片模糊环境下，传统属性约简算法难以充分挖掘属性之间的非线性关系，且存在约简效率低、约简精度不佳、鲁棒性差的问题。本发明基于高斯核函数的无监督属性约简算法，融合了属性自表达函数和三重正则化机制；并与TOPSIS融合，用于处理图片模糊集环境下，需明确表示中立态度的复杂模糊多属性决策问题。实验结果显示，GKFUAR‑TOPSIS方法既保持了决策准确性同时决策速率显著优于适用于该问题的其它传统决策方法。

基于多源感知数据的高速公路运营管理状态综合评价方法及装置

Resumen de: CN121168842A

本发明公开了一种基于多源感知数据的高速公路运营管理状态综合评价方法及装置，其中的方法定义了全面刻画高速公路运行健康情况的六个关键维度，包括道路通行、公路主体结构、设备设施、道路安全、收费运营和气象环境；并基于多源感知数据，针对每个维度设计了相应的评价指标；接着采用层次分析法确定各评价指标及各维度权重，结合模糊综合评价法计算各维度得分及最终综合评价结果。本发明提供了一种多维度且可解释的高速公路运营管理状态评价方法，能够对高速公路运行状态和服务水平进行量化分析与动态监测，并作为风险预警与决策支持的依据，辅助管理部门精准施策，提升道路的运营效率、安全水平与用户出行体验。

一种煤矿地下水库环境风险评估方法及系统

Resumen de: CN121169223A

本发明涉及计算机仿真技术领域，公开了一种煤矿地下水库环境风险评估方法及系统，包括：构建煤矿地下水库的数字孪生体；建立风险评估指标体系；实时采集与指标体系对应的监测数据；计算不同维度指标间的风险耦合因子；根据风险耦合因子和各指标的实时数值，动态调整指标体系权重，生成动态权重集；计算当前综合风险等级；提取实时监测数据中的物理场参数值，输入多物理场耦合仿真引擎进行仿真，输出预测报告。本发明能够实现对煤矿地下水库环境风险的动态评估与超前预警，提升风险识别精度与应急响应能力，适用于复杂地质条件下地下水库全生命周期的安全管控。

基于人工智能和多级触发机制的柔性缓冲智能阻车系统

Resumen de: CN121161754A

本发明公开了基于人工智能和多级触发机制的柔性缓冲智能阻车系统，包括：若干成排设置的阻车桩，设置在每一阻车桩的柔性缓冲气囊，用于拍摄并记录运动物体运动轨迹的摄像系统，设置在阻车桩的压力传感器和应变片，以及控制装置；摄像系统通过图像识别技术记录每一车辆撞击阻车桩时的速度变化A；压力传感器用于采集阻车桩受撞时出现的压强变化P；应变片用于采集阻车桩受撞时出现的变形幅度D；控制装置根据每一车辆撞击阻车桩时的速度变化A、压强变化P和变形幅度D，基于人工智能算法的多级触发机制控制柔性缓冲气囊工作。本发明通过实时数据采集、模糊逻辑算法决策、遗传算法优化和分级触发机制，动态响应不同类型的车辆冲撞，实现精准防护。

电网拓扑生成方法以及系统

Resumen de: CN121172842A

本申请公开了一种电网拓扑生成方法以及系统，该方法包括：获取当前电网中至少两个接入设备的基本信息和运行信息；根据至少两个接入设备的基本信息，确定至少两个接入设备各自对应的逻辑模型；对至少两个接入设备的运行信息进行分析，确定至少两个逻辑模型之间的能量关系；根据至少两个逻辑模型之间的能量关系，生成当前电网的拓扑结构；其中，在拓扑结构中，拓扑节点表示逻辑模型，边表示能量的传递路径。如此可以快速创建出能够应用于电网场景的拓扑结构，解决了相关技术中需要大量的采集数据、耗时长等问题，提高拓扑结构生成的效率。

一种基于知识迁移的多因素耦合的水环境评估方法

Resumen de: CN121168861A

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于知识迁移的多因素耦合的水环境评估方法，包括：基于原始数据构建包含时空特征编码层与多任务并行子网络的深度神经网络，并基于多任务损失函数输出水环境的静态特征矩阵，对静态特征矩阵进行多维信息融合，并根据融合结果和知识迁移构建表征模型，建立决策输出与评价分级的映射关系库，基于模糊规则算法对动态特征与各评价等级的匹配度进行计算，根据评估结果确定水环境的环境程度，并根据环境程度确定是否对水环境进行预警，本发明实现了对非平稳性、多变量间交互复杂的动态特征在时空维度上的耦合有效捕捉了多时段状态演化的共性规律，确保了评估结果的连续性与准确性。

一种制动调整臂间隙自适应调节方法

Resumen de: CN121162623A

本发明公开了一种制动调整臂间隙自适应调节方法，属于车辆制动系统的控制技术领域，其包括获取制动系统的制动压力数据、制动器表面多个位置的温度读数以及制动过程中的振动信号，生成标准化压力参数、热场分布特征、动态载荷冲击特征；融合热场分布特征与动态载荷冲击特征，生成耦合特征向量，结合标准化压力参数计算制动间隙，得出实时等效间隙值，与理想间隙阈值范围进行比较，生成间隙偏差量；基于间隙偏差量生成用于驱动调节机构的控制指令；执行控制指令，对制动调整臂间隙进行调整。通过融合制动压力、热场分布与动态载荷等多维特征进行决策，能够估算并调节制动间隙，提升制动系统的综合性能与智能化水平。

一种异构集群并行多阶段模糊作业调度方法

Resumen de: CN121166356A

本发明公开了一种异构集群并行多阶段模糊作业调度方法，包括：接收用户提交的含有多阶段作业的处理请求，将任务执行时间、数据传输时间和请求截止时间建模为三角模糊数，构建以最小化总租赁成本和最小化请求拖期为目标的调度模型；采用改进的第二代非支配排序遗传算法进行全局探索，生成父代和子代种群；基于种群相似度阈值判断，动态触发多智能体近端策略优化算法指导的局部搜索，为每个个体自适应选择局部搜索算子生成邻近种群；合并各类种群后进行非支配排序与拥挤距离计算，筛选出新一代种群；迭代上述过程直至收敛，输出帕累托最优解集。本发明有效解决了异构环境下带模糊时间变量的多目标调度问题，提升了调度方案的质量和算法搜索效率。

INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING SYSTEM, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT

Resumen de: US2025384340A1

An information processing device includes a processing unit including a hardware processor. The hardware processor calculates plural exogenous-noise-estimation values corresponding to plural variables for each of one or more pieces of result data including plural result values respectively corresponding to the plural variables based on the result data and a structural-causal-model representing a causal-relationship of the plural variables. Each of the exogenous-noise-estimation values represents an estimation value of influence by an exogenous-noise different from influences from the plural variables on corresponding variables among the plural variables. The hardware processor generates a contribution-degree representing an influence-magnitude by the exogenous-noise given to a source variable as one of two variables to a target variable that is another variable for each combination of the two variables in the plural variables for the result data based on the structural-causal model and the plural exogenous-noise-estimation values for each result data.

SYSTEMS FOR AND METHODS OF CLASSIFICATION RELATED TO COMMUNICATION NETWORKS

Resumen de: US2025385871A1

A system for controlling network traffic or responding to communication channel impairment. The system includes a number of circuits configured to perform classification using a number of artificial intelligence models trained to provide an inference related to one class and an artificial intelligence model trained to provide an inference related to several classes. Models are connected within an architecture providing for selective execution of one or more of the individual models. Classification results are used to perform actions to affect flow of information in a communications system.

SYSTEM AND METHOD FOR NETWORK TRANSACTION FACILITATOR SUPPORT WITHIN A WEBSITE BUILDING SYSTEM

Resumen de: AU2024216672A1

Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.

一种基于几何特征驱动与多物理量反馈的全闭环自动喷涂方法、装置、系统及存储介质

Resumen de: CN121143227A

本发明公开了一种基于几何特征驱动与多物理量反馈的全闭环自动喷涂方法、系统、装置及存储介质。所述方法包括：对工件进行三维扫描并提取几何特征；基于所述几何特征生成保持拓扑结构的喷涂轨迹与姿态；通过传感器实时采集运动、工艺及涂层质量参数，并进行处理与融合形成状态向量；将状态向量输入智能控制模块，结合模型预测控制、模糊逻辑和神经网络进行优化，输出轨迹与工艺参数；根据在线检测的质量偏差更新控制策略并闭环修正；喷涂在封闭喷涂舱内自动执行，实现全过程无人化。本发明可在无需人工编程的情况下完成复杂曲面喷涂，具有高柔性、多参量闭环与自适应优化等优点。

受电弓-接触网系统运行性能评估方法及系统

Resumen de: CN121142220A

本发明公开了受电弓‑接触网系统运行性能评估方法及系统；首先实时采集数据，对采集数据进行规范化处理，通过两级风险快速判定机制筛选存在断电风险、需降速运行的关键隐患；排除隐患后采用层次分析法计算指标权重及各参数初始权重，再基于改进熵权法计算各参数信息熵以确定离散程度，通过组合权重法实现参数权重实时动态调整；最后运用模糊综合评价法，结合动态调整后的参数权重与各参数隶属度，先计算各指标运行性能评分，再得到弓网系统运行性能综合评分，依据评分区间判定性能等级；本发明提出的方法和系统适用于覆冰舞动区段弓网系统运行性能精准评估，可快速识别运行风险、科学判定性能等级。

基于数据融合的分布式储能系统协同控制方法

Resumen de: CN121150146A

本发明公开基于数据融合的分布式储能系统协同控制方法，属电力系统储能控制领域。边缘层通过核主成分分析降维多源数据，云端以图神经网络结合长短期记忆网络构建时空关联模型，依托联邦学习分布式更新保障数据隐私。上层模型预测控制框架结合改进鲸鱼算法，求解系统经济性、储能寿命及电网稳定多目标最优；下层功率型储能采用自适应下垂控制，能量型储能模型预测控制量化电池退化成本。通信中断时，层次分析法与一致性算法协同分散配电；设备故障时，卷积神经网络诊断结合联盟链冗余切换。实现多源深度关联、特性差异化调控及高鲁棒性，提升储能效率、延长设备寿命，适用于微电网、智能电网等场景。

基于碳排放优化的网约车电动车辆优先调度方法与装置

Resumen de: CN121146407A

本申请公开了基于碳排放优化的网约车电动车辆优先调度方法与装置，包括以下步骤：S1：实时采集数据；S2：构建多目标优化模型；S3：构建基于强化学习与博弈论的混合优化算法；S4：输出调度指令，为算法决策的最终输出；S5：反馈与闭环优化。本申请通过将实时电网碳强度、车辆能耗、V2G放电等因素纳入多目标优化模型，动态优先调度电动车辆，并在高碳时段鼓励V2G放电，有效降低整体碳排放，并结合用户等待时间成本与平台运营成本，通过强化学习算法实现动态调度，在保障接驾速度的同时优化空驶与充电策略，提升用户满意度和平台经济性，通过碳交易博弈机制，建立碳积分市场，激励电动车司机主动参与V2G和绿色订单接送，形成良性生态循环。

一种中央空调节能潜力多维度模糊评估方法

Resumen de: CN121146576A

本发明针对目前公共建筑中央空调系统运行过程中存在的能耗异常行为，提出了一种基于动态权重修正的中央空调节能潜力多维度模糊评估方法。该方法包括：分析中央空调系统节能潜力的影响因素，构建空调节能潜力评价的指标体系；构建2级指标评分方法；构建2级指标评价等级的隶属度函数；最后基于模糊综合评价法评估中央空调节能潜力。本发明针对目前公共建筑中央空调能耗居高不下，难以在舒适度与经济性之间找到平衡的现状，旨在提供一种更准确、全面的方法评估公共建筑中央空调节能潜力，助力公共建筑中央空调系统节能稳定运行，提升系统运行效率，降低运营成本。

基于大数据的社区能源消耗监测系统

Resumen de: CN121144971A

本发明公开了基于大数据的社区能源消耗监测系统，包括数据获取模块、用户类型化数据处理模块、获取各类型监测子模型模块和能源消耗智能监测模块。本发明涉及社区能源数据处理技术领域，具体是指基于大数据的社区能源消耗监测系统，本方案创新性地引入社区用户类型化差异分析机制，对不同用户群体的能耗行为特征进行独立学习与差异化识别，提高了能源消耗监测精度；提出基于类方差构建模糊下近似矩阵与引入自适应特征权重学习机制构建能源消耗特征选择算法，提高特征选择精度与稳定性，增强能耗监测子模型性能；采用三阶段递进式更新策略与多向量均值变异策略改进优化算法，提升能耗监测子模型优化效率与精度，实现了社区能源消耗智能化监测。

一种用于煤矿能源调度的设备协同控制系统

Resumen de: CN121143093A

本发明公开了一种用于煤矿能源调度的设备协同控制系统，涉及煤矿设备协同控制技术领域，包括，智能体模块，基于预测的煤矿设备负荷值，结合煤矿设备功能特性参数，将煤矿设备构建为智能体，决策模块，采用改进型Q‑learning算法对各智能体进行策略学习，并利用博弈论机制处理资源竞争问题，生成协同调度决策，求解模块，根据协同调度决策构建多目标函数，并采用NSGA‑II算法求解帕累托最优解集，生成变频调速指令、负载均衡策略和启停时序控制信号。本发明通过煤矿设备协同控制方法使煤矿设备生成协同调度决策，提升了煤矿设备间的协作效率，减少了能源消耗和机械损耗。

基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统

Resumen de: CN121144769A

本发明提供了基于多源特征参量的中压电缆缺陷识别方法及系统，属于电缆缺陷识别技术领域，所述方法应用于包括多源数据处理模块、模型构建模块、缺陷识别模块和策略构建模块的识别系统，具体为：对不同运行工况下电缆的多源数据进行特征提取，结合对应工况类型和缺陷数据构建缺陷样本集；基于故障先验的参数初始化约束，初始化在线序列极限学习机的模型参数，根据缺陷样本集训练获取电缆缺陷识别模型；采集当前电缆运行的多源数据，根据电缆缺陷识别模型获取缺陷识别结果，结合当前运行工况，通过模糊评价评估电缆运行状态，并建立电缆运维策略。本发明通过设置故障先验的参数初始化约束，保障电缆缺陷识别模型的性能稳定，保障识别准确性。

基于一致性模糊校验的台区线损异常检测方法

Nº publicación: CN121145104A 16/12/2025

Solicitante:

烟台东方威思顿电气有限公司

Resumen de: CN121145104A

本发明公开了一种基于一致性模糊校验的台区线损异常检测方法，属于电数字数据处理技术领域。该方法首先根据异常检测需求构建具有因果关系的属性字段与决策字段的参考档案集合和待分析档案集合；随后判定档案记录间的优势或劣势关系，并基于所选关系类型动态构建上近似集合与下近似集合，以其差集作为表征逻辑不一致的边界域；最终根据应用场景对边界域内记录进行异常评分排序或正确规律比对，输出异常分析结果。本发明能够识别非离群异常，克服了传统聚类方法对整体距离的依赖，仅需少量典型样本即可实现高效研判，降低了数据与算力要求，提高了复杂档案异常模式的识别精度与运维排查效率。