Alerta

システム

Resumen de: JP2026175151A

【課題】システムを提供する。【解決手段】本発明は、通信商品の在庫管理を最適化するために、通話ログ、データ通信量、イベント情報、季節、曜日、月など多様な時系列データをサーバで収集・統合し、生成系ＡＩを用いて高精度な需要予測を行い、その予測結果に基づき安全係数を加味した推奨在庫量を自動算出し、保管コストや物流コスト、在庫切れリスクなど複数要因を総合評価して最適な在庫管理計画や販売促進計画を自動生成するシステムに関するものである。現場からのフィードバックもリアルタイムで反映し、需要変動や突発的な事象にも柔軟に対応できる高度な在庫管理の自動化を実現する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026175174A

0001 【課題】システムを提供する。 【解決手段】本発明は、企業内部の業務情報を網羅的に保持し、担当者が入力したシステム開発に関するニーズ情報をもとに、生成系ＡＩを用いて最適な業務要件を自動生成し、さらにその業務要件に基づく開発タスク、設計情報、プログラムコード雛形、テストケース等を自動的に生成するシステムに関するものである。加えて、システム導入後の保守段階においても、生成系ＡＩが過去のトラブル事例や業務フロー等を解析し、発生した問題に対して最適な解決策や改善提案を自動提示することで、システム開発の企画・要件定義・開発・保守の全工程を一貫して効率化・自動化し、従来の工期長期化や要件定義不備、保守対応遅延などの課題を根本的に解決することを特徴とする。 【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026175198A

【課題】システムを提供する。【解決手段】本発明は、店舗や代理店における在庫管理業務の効率化と最適化を目的とし、過去の売上データ、販売データ、地域の客層データ、天候、イベント、競合、販促、物流など多様な情報をサーバで一元的に収集・統合し、生成系ＡＩを用いて各店舗・各商品ごとの需要を高精度に予測する需要予測部と、予測結果や在庫状況、発注リードタイム、物流制約、コスト要因など複数の制約条件を総合的に考慮して最適な発注提案を自動生成する発注提案部と、現場担当者のフィードバックをリアルタイムで反映する現場情報入力部とを備え、在庫の欠品や過剰在庫を防止し、経営資源の最適配分と顧客満足度の向上を同時に実現するシステムである。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026175163A

0001 【課題】システムを提供する。 【解決手段】本発明は、契約関連業務、請求関連業務、供給チェーン管理業務を自動化するシステムに関し、契約書及び請求書の自動生成部、書類送信部、供給スケジュール自動生成部を備え、生成系ＡＩを用いて入力データや電子メール、スキャン画像等から必要情報を抽出し、テンプレートへの自動反映、特記事項や法的条項の自動生成、ファイルの自動命名・保存、顧客への自動送信、消費履歴や外部データを用いた需要予測・発注最適化、警告・提案通知の自動化を実現することで、事務処理部門の業務効率化、ヒューマンエラー低減、コスト削減、業務品質向上を同時に達成するものである。 【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026175233A

【課題】システムを提供する。【解決手段】本発明は、従業員が自然言語で入力した業務依頼を生成ＡＩによって解析し、交通費精算、備品申請、会議室予約などの社内業務を自動化する業務自動化システムに関するものである。自然言語解析部が依頼内容を高精度に抽出し、業務処理部が関連情報の自動取得、申請書や報告書の自動生成、不正利用検知、最適な提案、承認フローへの自動連携、付随業務の自動化を実現し、社内システム連携部が複数の社内システムとリアルタイムに情報を連携することで、従業員は社内システムの仕様やルールを意識することなく、本来の業務に専念できる環境を提供する。【選択図】図１

システム

Resumen de: JP2026175176A

【課題】システムを提供する。【解決手段】本発明は、顧客情報管理部、商談記録管理部、生成系ＡＩ処理部を備え、顧客情報や商談記録をサーバ上で一元的に管理し、生成系ＡＩを用いて顧客情報や商談記録の検索、抽出、要約、分析、提案資料の自動生成、傾向分析などを実現する情報管理システムに関するものである。担当者は端末から自然言語で検索や分析、資料作成の指示を入力でき、生成系ＡＩが過去の商談記録や顧客の傾向を解析し、必要な情報や最適な提案内容を即時に提供することで、情報管理の効率化、業務負担の軽減、提案活動の高度化、情報の信頼性向上を図ることができる。【選択図】図１

基于隐私计算的多平台电商经营数据联合统计方法和系统

Resumen de: CN123014897A

本申请提供一种基于隐私计算的多平台电商经营数据联合统计方法和系统，涉及隐私计算技术领域。箱口内侧传感器和箱口外侧传感器输出内侧触发时刻和外侧触发时刻，射频读写器输出标签数据；处理设备依据标签间相对相位增量的连续同向情况建立商品标签编码、箱体标签编码和外侧触发时刻的对应关系，利用关系外商品标签的相位变化校正后续标签选取，并利用后续选取结果使商品标签编码唯一；若干平台服务器筛选平台库存记录并形成秘密份额，至少两个由相互独立主体维护的计算节点进行安全比较和秘密去重计数，结果接收设备仅重构跨平台库存占用时段重合的箱体数量和金属罐装商品数量。本申请能够降低逐件出箱识别偏差并限制平台库存记录的暴露内容。

一种基于AI算法的多式联运数字化应用方法及系统

Resumen de: CN123014849A

本发明适用于多式联运数字化管理及智能调度技术领域，提供了一种基于AI算法的多式联运数字化应用方法及系统，所述方法包括：获取目标运输单元的联运数据，所述目标运输单元为可与牵引设备分离并由公路车辆、滚装船及铁路车辆承载的轮式运输单元；根据联运数据构建包含作业节点、资源节点及延误传播边的初始延误传播图，并确定初始最小干预节点集合。本发明能够通过对修正后的候选干预节点及其组合进行干预模拟，确定目标最小干预节点集合并生成运输资源控制指令，实现延误传播分析、干预决策和资源控制的闭环联动，从而提高干预方案的准确性、可执行性及资源利用效率。

一种冰期自适应的海上油气平台船舶智能调度方法

Resumen de: CN123014636A

本发明公开了一种冰期自适应的海上油气平台船舶智能调度方法，涉及冰期海上作业船舶调度技术领域。该方法通过获取冰情数据、船舶基础数据及调度任务数据，分级筛选船舶并编码任务，判定冰期等级并嵌入冰期硬约束参数集，设置底线熔断机制触发禁航警报；以冰情特征为核心驱动构建多维决策空间，当冰情变化幅度超过突变阈值时重构决策空间拓扑；在决策空间中确定各航段允许航速，完成路径规划与任务分配的协同优化并输出合规方案；生成标准化调度方案，在冰情突变与紧急任务时触发局部回溯锁死优化机制；构建覆盖不同冰情等级的仿真验证场景进行方法验证与参数校准。本发明提升冰情动态适配能力与求解效率，降低航行违规率与综合运营成本。

基于时空概率超图的多式联运运输路径规划方法及装置

Resumen de: CN123014357A

本发明属于智能物流领域，公开了一种基于时空概率超图的多式联运运输路径规划方法及装置，包括：获取目标多式联运网络的时空数据，并构建时空概率超图；对每条超边的延迟概率和取消概率进行预测，并计算得到每条超边的可靠度权重向量；基于时空概率超图，筛选满足预设硬约束条件的路径前缀，生成候选路径前缀集合；根据候选路径前缀集合和每条超边的可靠度权重向量，进行鲁棒束搜索，得到候选路径集合；对候选路径集合中的每条候选路径进行评估，获得每条候选路径的目标向量；按照候选路径的目标向量，进行帕累托分层筛选，输出得到目标多式联运网络的运输路径规划结果；本发明能够输出兼顾时效、成本、碳排放与运输可靠性的多套主备运输路径。

一种设备与固定资产全生命周期管理系统及方法

Resumen de: CN123014875A

本发明公开了一种设备与固定资产全生命周期管理系统及方法，具体涉及设备与固定资产全生命周期管理技术领域，包括获取目标资产在当前变更前的历史记录、当前构成记录和当前变更记录，按部件标识、安装位置、责任主体、账务归属和使用状态执行同项对齐，输出变更前对象集、构成差异集和变更项集；针对各变更前对象，按使用延续、维保延续、价值延续和处置延续提取对应记录项，并按保留部分、移出部分、新增部分和替换部分执行拆解，输出延续分项集；通过对历史记录、当前构成记录和当前变更记录执行同项对齐、延续拆解、承接判定、结果续分和数字线程续接，构建设备实体构成变化后的管理意义承接关系。

基于边缘数据传输的中央厨房配送调度系统

Resumen de: CN123014520A

本发明涉及边缘数据传输技术领域，具体为基于边缘数据传输的中央厨房配送调度系统。该系统包括事件处理节点、依赖编码节点、边缘传输控制节点和中心一致性处理节点；事件处理节点将订单批次、出餐批次、装载单元、配送任务和线路状态的变化解析为原子化调度事件，依赖编码节点写入前置事件标识、影响范围标识和状态版本标识，边缘传输控制节点按影响范围和配送时限组织差分数据及补传数据发送，中心一致性处理节点进行因果校验并生成缺失依赖确认信息。该系统能够在消息乱序、局部丢包和缓存补发条件下维护配送调度状态链连续性，减少无关重传对边缘数据传输通道的占用。

一种协同智能设备的药品上架方法及系统

Resumen de: CN123014891A

本发明公开了一种协同智能设备的药品上架方法及系统，属于医疗机构药房入库管理技术领域，其包括：获取入库药品的入库药品基础信息；基于该信息执行自动上架库位判定逻辑以构建物理货架上架目标；基于数据通信接口执行智能终端缺药研判与任务拆分逻辑以构建智能终端上架目标；提取物理货架与智能终端上架目标以生成上架任务并分发至执行终端；通过执行终端执行实物扫描动作以输出库存同步核对结果；基于该结果更新系统库存数据并构建操作日志。采用结合基础信息自动分配库位并动态联动设备拆分任务的技术手段，能够实现物理货架与智能设备的协同精细化上架，提高药房库位利用率并确保账实一致。

咖啡机与配送机器人的协同制作配送方法及系统

Resumen de: CN123014852A

本发明涉及机器人调度技术领域，尤其涉及一种咖啡机与配送机器人的协同制作配送方法及系统，方法包括：响应于扫码下单请求，获取待制作饮品的饮品标识和下单所用的扫码终端绑定的交付位置；根据饮品标识对应的制作工时和咖啡机的制作队列状态，预测制作任务的制作完成时刻；根据配送机器人行驶至咖啡机的取货位的第一路径耗时和配送机器人的当前位置，使配送机器人按照出发时机出发的预计到达时刻与制作完成时刻之间的偏差满足预设衔接条件，并按照出发时机调度配送机器人行驶至取货位等待；响应于表征制作完成的事件，触发等待于取货位的配送机器人取载制作完成的待制作饮品，并控制配送机器人将待制作饮品配送至交付位置。

基于数字孪生多模态反馈的码垛转运任务计划迭代规划方法及系统

Resumen de: CN123014854A

本申请公开了一种基于数字孪生多模态反馈的码垛转运任务计划迭代规划方法及系统，涉及工业机器人任务迭代规划技术领域，该方法包括：获取当前结构化任务计划，并解析识别出每一动作步骤的动作语义，根据动作语义将每一动作步骤转换为对应的运动验证任务，得到运动验证任务序列，然后在数字孪生验证环境中按照顺序逐步执行运动验证；若验证过程中验证失败，则生成对应于当前动作步骤的结构化错误信息和虚拟环境可视化反馈信息；将原任务目标、当前结构化任务计划、结构化错误信息和虚拟环境可视化反馈信息作为多模态反馈信息，由任务计划生成主体重新生成结构化任务计划，随后跳转至解析步骤继续迭代，直至满足停止条件，输出当前结构化任务计划。

一种基于大数据分析的智能快递分拣路径优化方法

Resumen de: CN123014353A

本发明涉及大数据分析技术领域，且公开了一种基于大数据分析的智能快递分拣路径优化方法，包括获取分拨中心库区的多维环境时序数据，所述多维环境时序数据包括照明强度时序数据、湿度时序数据以及历史故障记录数据；获取多台AGV在库区执行分拣任务时的历史运行数据，所述历史运行数据包括二维码识别错误率、重试次数、以及路径规划偏差记录。本发明通过系统性采集分拨中心库区的照明强度、湿度及历史故障记录等多维环境时序数据，并与AGV的历史运行数据建立关联，打破了传统路径优化方法仅依赖单一运行数据的局限，使得路径规划系统具备了主动感知和量化环境风险的能力，为后续的预测与优化提供了真实可靠的数据基础。

一种基于强化学习动态调度的仓配物流一体化平台

Resumen de: CN123014874A

本发明涉及人工智能物流调度技术领域，具体为一种基于强化学习动态调度的仓配物流一体化平台，平台包括时间裕量分析模块，通过时序变化识别并生成对应表，紧迫度排序模块，结合装载顺序修正并输出紧迫序列，冲突任务编排模块，按冲突点划分片段形成任务集合，调度绩效监测模块，比对偏移方向识别转折点，执行指令生成模块，关联转折点规避月台冲突，得到执行任务序列。本发明，通过时序变动与空间映射构建订单裕量结构化指标，结合调度与装载协同校验优化排序，利用冲突识别执行边界，依据偏移转折动态重组任务，实现订单组织与资源占用的同步协调，增强任务编排的连贯性与执行序列的适应性，减少作业反复调整，提升仓配协同的连续运行能力。

一种农产品仓储管理方法及系统

Resumen de: CN123014888A

本发明涉及仓储管理技术领域，具体地说，涉及一种农产品仓储管理方法及系统。其包括如下方法步骤：采集静止于仓储架上的农产品表面图像序列。本发明通过对农产品表面图像序列生成待测农产品图像数据，再对待测农产品图像数据进行经偏振态解算处理，分离出漫反射分量并构建微纹理特征向量；结合当前仓储环境参数建立品质衰变函数并推演剩余安全窗口期；据此控制移动终端构建微环境处理腔，进行介质充注与处理并回收残余的处理介质，再确定生物代谢热强度与实时温度场分布数据动态调整仓储库的区域及流转优先级；能够早期识别农产品隐性病害，实现农产品静止状态下的靶向干预，有效解决仓储局部湿度聚集的微环境问题，降低农产品批量腐损风险。

货物信息监控管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN123012887A

本发明提供了一种货物信息监控管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过部署在运输车辆上的多类型传感器采集货物运输过程中的实时数据，得到传感器数据；根据当前货物类型和运输区域特征确定数据处理服务的部署方案；将传感器数据依次输入到按照部署方案分配的数据过滤服务、数据聚合服务和事件处理服务进行处理，得到异常事件检测结果；根据异常事件检测结果生成预警信息并推送至监控终端，同时存储至数据库用于可视化展示。本发明能够根据货物类型和运输区域特征动态调整数据处理服务的部署位置，解决了网络不稳定区域监控中断的问题，满足高价值货物的实时预警需求，同时优化了边缘设备和云端的资源利用效率。

一种基于AI智能体的无人零售柜全链路运营管理方法

Resumen de: CN123014395A

本发明涉及一种基于AI智能体的无人零售柜全链路运营管理方法，属于无人零售与人工智能技术领域，包括以下步骤：S1、多源异构运营数据实时采集：实时采集多源异构运营数据；S2、运营状态智能感知与态势理解；S3、AI智能体全链路协同决策；S4、决策指令自动执行与下发；S5、执行效果监测与闭环反馈：实时监测决策指令的执行效果，将执行结果反馈至AI智能体，形成“感知→决策→执行→反馈”的全链路自动闭环。该基于AI智能体的无人零售柜全链路运营管理方法，通过构建统一的AI智能体作为运营中枢，将补货管理、库存管理、商品识别、设备运维、营销策略等环节纳入统一的决策框架，实现了各环节的信息共享和协同优化。

一种基于BIM的杆塔全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN123014465A

本发明公开了一种基于BIM的杆塔全生命周期管理方法、系统、设备及存储介质，包括：采集杆塔全生命周期多维数据，经统一标准预处理形成标准化数据体系。并行构建状态预测智能模型与BIM管理模型。依据预测结果动态触发分级靶向数据采集，补充关键信息。融合预测与靶向数据至BIM模型，运用多目标优化算法生成决策指令，调度执行单元将虚拟指引叠加至目标实物。为每基杆塔分配唯一ID，建立关联全维度数据的数字档案并记录存证。收集反馈数据构建闭环优化回路，驱动模型迭代。能够缩短决策周期，提升运维成功率，实现综合成本节约。

高压绝缘电缆生产工序的能碳协同调度优化方法及系统

Resumen de: CN123014483A

本发明公开了一种高压绝缘电缆生产工序的能碳协同调度优化方法及系统，方法包括：获取高压绝缘电缆生产线的连续生产工序信息，构建有向生产拓扑，并根据相邻生产工序间的物理特性将各连接边进行分类；构建离散时间框架，并为生产节点和连接边定义决策变量；根据综合用能成本及各决策变量构建用于表征生产线在调度周期内综合运行代价的目标函数；根据各连接边的类型分别建立物料衔接约束，并结合生产节点的生产协同约束形成能碳协同调度约束；以目标函数最小为优化目标，在能碳协同调度约束下对生产节点和连接边的决策变量进行求解，得到生产线在调度周期内的调度优化结果，并生成对应生产设备的指令。本发明可提高生产调度结果的可执行性。

一种基于人工智能的无人仓库管理系统

Resumen de: CN123014878A

本发明涉及无人仓库管理技术领域，具体为一种基于人工智能的无人仓库管理系统，系统包括获取物料编号、类别名称与批次标记并写入射频标签，采集射频位置与通行信息生成轨迹内容，匹配轨迹方向调取货位编号并联动指示设备，核对人员编号与射频内容标记异常通行，关联异常位置与指令编号生成管控指令。本发明通过将物料编号、类别信息与批次标记拼接写入射频标签，并绑定货位，实现标识结构统一。采集射频位置与通行节点，构建物料移动路径。依据路径方向匹配目标货位并联动指示设备生成引导记录。通行中比对人员编号与射频内容，标记异常并结合作业指令核对，指向无人处理区域完成异常处置。

一种支持双模式执行的波次规则配置方法及系统

Resumen de: CN123011965A

本发明提供一种支持双模式执行的波次规则配置方法及系统，其中，方法包括：加载波次规则，检测所述波次规则中的脚本标识字段；若脚本标识字段为空，则采用规则条件模式，根据配置的条件明细，通过字段映射机制识别条件字段所属数据库表，动态构建表关联并生成SQL语句执行，得到查询结果；若脚本标识字段为非空，则采用SQL脚本模式，加载SQL脚本并执行，得到查询结果；对所述查询结果进行多层限制过滤，得到波次订单并返回波次订单ID。本发明能够支持简单或复杂的波次订单查询，扩展性强，灵活性高，开发周期短。

一种基于港口危化品储量预测的运输船舶及车辆调度方法

Nº publicación: CN123014832A 30/10/2026

Solicitante:

安徽港航能源储运有限公司安徽省港航物流集团有限公司合肥大学合肥工业大学

Resumen de: CN123014832A

本发明公开了一种基于港口危化品储量预测的运输船舶及车辆调度方法，涉及危化品港口储运安全管理领域，构建危化品港口信息数据资源库；基于三种机器学习模型构建预测模型集，采用MAPE指标选取最优模型预测未来一天各时段危化品储量及抵港船舶和车辆数量；再构建分时段动态调度模型，根据储罐液位所处区间自动确定作业模式；建立预约式抵港协调机制，港口提前公布各船舶和车辆的建议到港时间，实现有序作业。通过设置装车允许下限和卸船允许上限作为中间阈值，结合储罐液位动态预测和分时段调度模型，能够在储罐储量接近临界阈值前做出预判和调整，有效规避设备损坏、泄漏或溢流风险，提高危化品港口储运安全性与运营效率。