Resumen de: CN121303866A
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于货运车辆驾驶行为的多维度安全评价方法及系统,该方法包括步骤:获取包含事件类型及严重度的风险事件序列;结合相邻风险事件的时间间隔与逻辑关联性计算时序耦合度;基于时间间隔内的车辆运动数据及当前车速对应的安全极限,计算物理连续度;融合时序耦合度与物理连续度确定连接置信度,构建风险链;根据风险链中严重度升级趋势确定风险增益,计算演化指数;利用非线性函数基于演化指数生成驾驶安全评分。本发明通过引入物理状态验证与多维链接机制,剔除巧合事件,准确评估连锁风险,提高货运安全评价的准确性。
Resumen de: CN121304034A
本发明涉及商品数据管理领域,尤其涉及一种基于人工智能的售货柜商品数据管理方法及平台。该方法包括以下步骤:采集售货机交易日志,进行商品出入记录追溯识别,构建出入分布图;获取气象参数并进行多元气象影响敏感度分析,从而生成不同气象的售卖敏感度;识别多个售货柜地理信息,进行场景化商品偏好分析,生成场景‑商品需求关联关系;根据场景‑商品需求关联关系及所述售卖敏感度对出入分布图进行商品波动评估,生成商品售卖波动结果;根据商品售卖波动结果进行策略迭代优化,构建智能商品管理决策模型。本发明实现了降低了人工干预需求,提高管理效率,提高库存周转率和销售预测准确率。
Resumen de: CN121304025A
本发明公开了一种航空器材器件储备的优化方法、系统及介质,通过采集多维度动态数据并进行融合清洗与结构化特征提取,生成高维特征集;利用融合时序预测与集成学习的混合智能预测模型输出动态需求预测值及不确定性度量;结合航材关键性等级与缺货损失成本,通过随机优化模型计算最优库存控制参数;依据最优库存控制参数与实时库存状态生成库存操作指令,并输出附带置信度评估与关键影响因素分析的策略报告。本发明实现了航材需求的多维度精准预测与库存策略的动态优化,显著提高了库存控制精度与资源利用效率,有效降低缺货风险与积压成本,增强了航空器材保障的可靠性和经济性。
Resumen de: CN121302058A
本发明涉及一种基于云计算的物流订单处理效率分析方法,包括构建多维度、多节点行为日志与环境变量同步采集体系,通过时间戳校准、异常值剔除、语义归一化与脱敏处理,获得标准化结构化数据;基于节点特征、序列特征与环境嵌入,生成多节点多场景特征向量,并输入至多阶因果嵌套图神经网络进行节点、事件与约束间动态因果建模。结合反事实推断与多源证据融合,实现隐性瓶颈自动识别、归因报告输出及优化建议生成;通过专家和用户反馈机制,以及工况和规则变动自适应网络结构调整,实现瓶颈诊断模型的长期精准优化和动态闭环更新。本发明可提升订单流程瓶颈识别的智能化和自适应水平,为复杂物流场景下流程优化提供高质量数据基础和智能决策支持。
Resumen de: CN121304029A
本发明提供一种利用AI优化供应链管理系统的方法,包括:搭建VUE+SpringAI+ollamd+DeepSeek系统;前端Vue层通过HTTP与SpringBoot‑API层进行交互;SpringAI通过ollama提供的http监听传递把传输来的数据加工成ollama可接受的结构,进行基于Chat形式的与使用者的交互;ollama将加工完成的数据传输给大数据模型DeepSeek,大数据模型DeepSeek接收数据并分析,结果逐层返还。本发明的有益效果:能够实现售后问题处理更高效、预测库存补货计划、出库任务量预估更加准确、库内库位部署和调整更加合理。
Resumen de: CN121304033A
本申请涉及供应链管理技术领域,提供了多仓库库存管理优化方法及系统,该方法包括在每天的指定时刻分别获取多仓库网络中各仓库的商品库存数据,得到全局库存数据信息;基于所述全局库存数据信息判断是否执行临期商品调拨;若是,基于所述全局库存数据信息生成调拨指令信息;将所述调拨指令信息发送至物流管理中心,以使所述物流管理中心执行调拨任务。该方法能够防止商品过期造成的经济损失。
Resumen de: CN121304031A
本申请公开了一种基于物联网技术的智慧库房管理方法及系统,涉及监测分析技术领域,其包括采集库房对应的全域感知数据,生成库房数据集;基于库房数据集进行三维空间建模,构建库房动态数字孪生模型,并进行仓储物资分布特征提取,生成物资布局拓扑图;基于物资布局拓扑图和全域感知数据得到风险关联矩阵;对库房动态数字孪生模型进行异常事件概率预测,生成风险事件预测结果,对风险事件预测结果进行传播路径分析,基于分析的结果得到风险扩散梯度图,输出局部风险热力图,基于局部风险热力图为库房动态数字孪生模型配置自适应管理策略,并将自适应管理策略部署至库房物联网执行终端,生成实时控制指令集。本申请具有提高库房管理效率的效果。
Resumen de: CN121310100A
本发明公开了一种基于身份识别的游客装备一站式领取及追踪管理系统,包括身份核验模块、装备管理模块、追踪关联模块和管理后台四个部分,其中,所述身份核验模块核验玩家身份,所述装备管理模块对装备进行管理,所述追踪关联模块对玩家和装备进行绑定并记录装备信息,所述管理后台对数据进行导出和分析,所述身份核验模块完成玩家身份与预订项目的匹配,所述装备管理模块为装备绑定RFID电子标签,配置超高频阅读器以实时监控库存,包含智能货柜,所述智能货柜可基于项目需求自动推送对应装备,所述追踪关联模块通过NFC芯片实现“玩家‑装备”的绑定功能。本发明优化库存管理与维护计划,提升整体运营效率和用户体验。
Resumen de: CN121303706A
本发明提供了一种基于多智能优化算法的船舶装载方法,涉及航运装载优化技术领域,该方法包括以下步骤:S1:配载请求接收与数据预处理,包括接收配载请求并对船舶参数、货物信息及装载规则进行数据处理;S2:甲板虚拟区域划分与功能区映射,包括根据装载规则及货物属性动态划分甲板为多个功能子区域;S3:区域级多算法协同装载,包括对每个子区域,基于区域特性动态匹配并协同执行至少两种不同类型的智能优化算法进行货物装载;S4:全局方案校验与动态微调,包括汇总各子区域装载方案,进行全局重量平衡与安全通道连通性校验;S5:装载结果输出与可视化。本发明能够自动处理多约束条件、动态匹配优化策略、实现全局最优。
Resumen de: FR3164306A1
Procédé (500) de suivi et d’optimisation de la distribution de matières premières (MP) pour l’alimentation animale dans des élevages, mis en œuvre par ordinateur via des serveurs de bases de données (110, 120), comprenant : une étape (510) de collecte de données d’entrée sur la disponibilité des MP, les besoins nutritionnels d’animaux, et les données économiques locales ; une étape (520) de traitement des données collectées, avec extraction et vérification automatiques ; une étape (530) d’intégration de données physiologiques et recommandations nutritionnelles ; une étape (540) d’optimisation des flux de MP par un algorithme prenant en compte des contraintes économiques, territoriales et nutritionnelles ; une étape (550) de suivi de la consommation des matières premières ; une étape (560) de mise à jour des bases de données ; une étape (570) de calcul d’indicateurs de durabilité ; et une étape (580) de restitution des résultats via une plateforme en ligne. Figure pour l’abrégé : figure 1
Resumen de: CN121303714A
本发明涉及交通物流管理技术领域,特别涉及智慧城市的交通物流管控系统和管控方法,所述方法包括:获取交通物流管控数据,对所获取的交通物流管控数据进行预处理;构建数据质量治理框架,对经过预处理后的数据质量进行全生命周期管理,修复缺陷数据,为交通物流管控数据的预测和分析提供完整的数据;对数据质量治理框架提供的数据进行可靠度评价和预测置信度评估,并基于置信度进行管控策略优化;在缺陷数据恢复时对优化后的管控策略进行二次优化,获得最终管控策略。
Resumen de: CN121304022A
本发明提出一种用于水电站的工器具智能管理方法及系统。基于多维数据生成区域数据集;利用分区评估单元分析各区域存放点布局的均衡度,并生成对应的设点指数;根据人员数据集中的权限等级和借还记录,设置不同权限等级对应的工器具占用时长阈值,并在占用时长超过阈值时自动触发归还提醒信号;结合工具数据集中的使用属性、占用数量、检测结果及循环指数,评估各存放点工器具的供需平衡状态和使用性能,输出管理建议以实现动态调配与闭环管理。本发明能够实现水电站工器具存放点的科学布局与动态监测,提升工具存取效率和资源利用率。
Resumen de: CN121303781A
本发明涉及铁路货运自动化领域,提供一种面向智慧陆港物流枢纽的无人龙门吊协同调度方法,包括采集无人龙门吊的多源数据;构建动态优先级评分模型确定待执行的最优任务指令;根据各无人龙门吊的连续时序状态向量生成未来预测时长内的预测轨迹,离散化为多维时空位置点序列,对任意两台无人龙门吊进行未来时段内的重叠检测生成未来潜在时空冲突事件;构建多目标代价函数进行代价值计算生成对应的规避控制参数生成临时独占的虚拟作业走廊,下发控制指令。通过引入基于人工智能的多源数据深度融合、时空冲突预测以及动态虚拟作业走廊控制方法,使无人龙门吊在智慧陆港物流枢纽的复杂铁路作业场景下实现了高精度感知、高可靠调度与多机协同运行。
Resumen de: CN121303812A
本发明属于数据分析技术领域,涉及到港口船舶靠泊动态风险预测与引航员智能匹配方法。本发明通过量化计算综合资质评分并划分等级,实现引航员与任务风险等级的动态匹配,打破了人工经验主导的评估模式,提升了引航员资质评估的准确率,有利于降低因人员资质不足导致的操作失误率;通过动态模拟靠泊过程并计算偏移率、碰撞能量等风险指标,实现靠泊风险的提前预判与等级划分,提升了靠泊风险识别准确率,并实时分析设备运行参数、危险品状态及气象数据,精准识别故障、泄漏、极端天气等风险并触发对应措施,有利于靠泊风险的针对性管理,有效降低事故损失及港口运营中断风险。
Resumen de: WO2024261084A1
Disclosed are systems for producing an animal feed, human food and dietary supplement associated with a digital asset, methods for producing animal feed, human food and dietary supplement associated with a digital asset, apparatuses for generating a digital asset, computer-implemented methods for generating a chemical passport, computer program elements for generating a digital asset, uses of an animal feed, human food and dietary supplement associated with a digital asset, uses of a digital asset, products produced from the animal feed, human food and dietary supplement and associated with a digital asset, a digital asset including one or more decentral identifier(s) and data related to the environmental impact data, apparatuses for producing a product associated with the digital asset and methods for producing a product associated with the digital asset.
Resumen de: CN121304020A
本发明公开了一种毛坯尾料库存管理办法,包括将所述尾料排放在水平工件台上,确保相机与尾料相对水平,提高转换的准确性在水平工件台上,确保光线明亮,不会出现阴影影响拍摄效果,将拍摄的照片输入到图片转CAD辅助软件里进行转换,输出DWG格式,打开CAD图纸,通过实际测量的某项尺寸对图形进行缩放,得到尾料的大致图形,标出可再加工区域,标注尺寸,且标注再加工区域选择虚线,入库的数据包括汇总填写台账、尾料的材质、可利用区长度厚度、CAD图纸和库区位置。本发明实现对尾料数字化的管控,台账筛选能减少每次寻找材料的时间,CAD图形比对还能大大提高了尾料的利用率,降低成本、减少浪费。
Resumen de: CN121304054A
本发明提供一种跨部门的文旅资源协同处理方法、平台、设备及介质,属于旅游数据处理技术领域,本发明整合景区、酒店、交通、餐饮资源数据,构建跨部门基础数据体系;通过实时同步通道实现资源变更同步,满足高并发需求;基于实时数据动态计算可用库存,校验预约并评估超卖风险;定义跨部门协作子任务及完成条件,控制应急响应时间,提升自动化效率;量化应急事件影响范围,通过多系统数据同步触发跨部门联动处置;配置分布式保障措施,确保操作原子性、服务稳定性及数据一致性。实现平台协同,提升资源同步效率与系统稳定性,优化跨部门应急响应速度,提升用户服务体验。
Resumen de: CN121304225A
本申请公开了一种基于需求动态分析的货物供应方法及系统,涉及货物供应技术领域,该方法包括:根据目标销售区域的地理情况,将目标供货区域划分为多个供货子区域;获取目标货物的历史销售数据,对目标销售区域内每个供货子区域的销售热度进行分析,获得多个预测销售热度;配置多个供货子区域的多个货物集散点的初始规模等级,并获取销售数量承载阈值和最低运转销售数量;根据目标销售区域历史时间内的实际销售数据,预测目标销售区域内每个供货子区域的销售数量,根据目标销售区域内每个供货子区域在预定期间内的销售数量,为多个货物集散点进行配货,并实时调整多个货物集散点的规模。解决了现有技术中货物供应难以适应市场动态变化的问题。
Resumen de: CN121303493A
本申请提供了一种路径搜索方法、设备及存储介质,涉及生产线物料运输技术领域,通过融合工位紧急系数、道路段拥挤程度等多维数据,有效提升路径搜索的准确性。该方法包括:在蚁群算法的第n轮路径搜索过程中,基于蚂蚁的工位紧急系数、蚂蚁的当前节点到候选下一节点的通道段拥挤程度以及通道段距离,确定候选下一个节点的启发式信息;候选下一节点为蚂蚁在当前节点时的可选节点集中所选取的;基于候选下一节点的启发式信息以及当前节点到候选下一节点的通道段的信息素,确定候选下一节点的转移选择概率;基于各候选下一节点的转移选择概率,确定蚂蚁的下一节点;重复上述确定下一节点的步骤,直至确定出蚂蚁从起始节点到目标节点的路径。
Resumen de: CN121304208A
本发明公开了基于主动式AI智能体的电商经营辅助方法及系统,涉及电子商务技术领域,包括以下步骤:S1、多源数据接入与状态监控:实时或定时接入电商运营相关数据,同步更新内部知识库,并监控预设的关键业务指标状态;S2、主动感知与意图识别:通过自然语言处理解析用户输入以识别用户意图,同时通过主动巡检引擎扫描接入的业务数据,基于预设规则识别状态异常或风险机会点。本发明提出的电商经营辅助方法及系统通过主动感知与监控电商业务数据,能够及时发现并预警潜在问题,帮助商家提前采取措施规避风险,集成了智能问答、高频业务处理、内容创作及经营分析等多重功能,为商家提供了一站式智能入口。
Resumen de: CN121309180A
本发明公开一种外卖配送平台订单反劫持攻击的方法,包括如下步骤:建立智能外卖配送平台离散线性时不变系统的状态空间模型;构建智能外卖配送平台多信道传输与攻击模型;设置智能外卖配送平台参与者激励函数;提出智能外卖配送平台优化问题;智能外卖配送平台多防御者和多攻击者斯塔克伯格博弈框架下最佳响应的设置;智能外卖配送平台攻击者最佳响应求解;智能外卖配送平台防御者最佳响应求解。本发明能够在极端无线信道环境下保障探测数据的稳定传输,显著提升外卖配送平台在恶意干扰下的运行可靠性与抗攻击能力。
Resumen de: CN121303767A
本发明公开了一种基于多目标优化的江海联运船舶协同调度方法及系统,该方法包括:采集江船与海船的动态数据、静态数据、调度申请数据以及航道环境数据并进行融合,得到融合多源异构数据;构建航道数字模型,根据融合多源异构数据计算各个航道的动态通行能力;以所有船舶总调度时间和总等待时间最小化为目标构建多目标优化模型;基于改进DE‑NSGA‑II算法对多目标优化模型进行求解,得到帕累托最优解集;从帕累托最优解集中选定最终调度方案并执行。本发明显著降低船舶运营成本,减少碳排放,助力绿色港口建设。船舶等待时间和总航程的减少,直接降低了燃油消耗和船舶运营成本。
Resumen de: CN121304014A
本发明属于外卖配送及人工智能技术领域,本发明提供了一种外卖路径动态优化方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对多源异构数据执行多源时空数据的张量融合处理,得到三维时空状态融合张量;对三维时空状态融合张量进行基于状态表示的多尺度卷积特征提取和通道注意力特征融合处理,得到融合特征图;根据外卖路径优化任务确定综合奖励函数;计算三维时空状态融合张量及原始时空状态张量的状态重构误差,进而确定动态调整的状态依赖探索率;根据融合特征图及修正的动作价值函数确定最优外卖路径,以及,通过综合奖励函数最优外卖路径进行验证。本发明的有益效果为:提高了外卖配送效率,降低了配送成本。
Resumen de: CN121304011A
本申请提供一种行李图像智能跟踪分析方法及系统,行李图像智能跟踪分析方法包括:响应于读取到行李条码信息,对输送线上的行李进行图像采集,以获取行李图像;将所述行李条码信息和所述行李图像对应绑定,并根据节点的位置代码、时间戳形成行李追踪数据链;使用训练完成的神经网络模型对所述行李图像进行行李识别,以获取行李状态,识别异常行李;响应于触发所述行李条码信息,调取所述行李追踪数据链,以根据不同节点的位置代码展示对应的行李图像。本申请通过绑定行李图像与条码信息,对行李进行标记,并追踪未读识行李的流向,提升行李分拣效率与异常处理速度。
Nº publicación: CN121303719A 09/01/2026
Solicitante:
百信信息技术有限公司
Resumen de: CN121303719A
本发明涉及技术领域,具体为一种服务器备件智能调度管理方法及系统,包括以下步骤:分析物流与合同,以AC自动机匹配地址获区域与交付量,提取合同比例构建客户映射表,统计区域客户部件保有量及库存与在途数,计算故障率并分析BOM得可替换清单,并计算总需求,再减去库存与在途量得净申领数,当其大于零时整合各信息生成备件申领调度计划。本发明中,通过自动解析物流与合同信息,动态构建结合客户合同比例与部件历史故障率的差异化需求模型,摒弃固定经验配比,综合区域实时库存与在途数量,精确计算净申领缺口,同时在调度计划中融入可替换部件清单,极大提升备件调度的精准性与供应链响应灵活性,有效规避资源错配与库存积压风险。