Alerta

一种基于大数据的订单需求预测与智能决策方法

Resumen de: CN123032443A

本发明公开了一种基于大数据的订单需求预测与智能决策方法，涉及大数据分析技术领域，包括：采集订单需求多源关联数据，得到订单需求关联数据；确定允许迁移边、保持边和禁止方向，形成需求迁移拓扑；确定需求余额、实际迁移量及积压年龄，形成年龄化需求守恒序列；得到边绑定外生序列；输入改进TimeXer模型，得到预测需求迁移量；确定可履约容量，递推得到未来需求流轨迹；按积压年龄回溯回投来源和峰值贡献回投量，得到供应资源调整结果。本发明通过引入改进TimeXer模型，实现了供应约束条件下订单需求迁移的精准预测及供应资源的智能调整。

基于多源数据融合的计量器具全生命周期管理系统及方法

Resumen de: CN123032339A

本发明属于计量器具管理技术领域，具体公开了基于多源数据融合的计量器具全生命周期管理系统及方法，建立每个计量器具的唯一标识电子档案；响应于借用申请，锁定目标器具并生成待审核订单；根据审批、备件、送达、取件操作依次更新订单状态，并在取件后将器具档案状态更新为借用中；响应于归还请求，更新订单状态为已归还，并将器具档案状态更新为在库；响应于点检请求，通过OCR识别或手动输入执行点检并自动生成记录；通过融合器具锁定状态、未闭环借还记录及检定有效期的三层判断机制，实时计算并展示器具的库存状态；批量导入Excel文件，自动完成借还记录的解析、日期格式识别与去重，本发明提升了器具流转历史可追溯性和管理规范性。

基于回单照片特征比对的配送闭环验证方法

Resumen de: CN123032257A

本发明公开了基于回单照片特征比对的配送闭环验证方法，涉及图像信息处理技术领域，包括：接收配送订单，获取对应的订单基础信息、出库复核信息和配送执行信息，生成订单基准数据；根据订单基准数据和配送执行信息触发并下发照片采集任务，接收回单照片、商品现场照片及照片采集过程数据，形成双证据照片数据；核验回单照片和商品现场照片的连续采集过程，提取并关联回单文本特征和商品图像特征形成双证据耦合数据，与订单基准数据进行一致性比对，生成配送闭环验证结果并更新配送状态；本发明提升了配送闭环验证及订单状态更新的准确性与可靠性。

一种基于启发式策略的多智能体强化学习优化方法

Resumen de: CN123031957A

本发明公开了一种基于启发式策略的多智能体强化学习优化方法，属于物流配送智能优化调度技术领域。该发明构建复杂地形的多卡车‑异构无人机协同配送多目标数学模型，整合仓库直飞、卡车独立配送、车载单无人机往返或跳跃配送、双无人机编队配送多元模式；其次设计基于MAPPO‑ACO/ALNS的混合优化框架，将ACO全局探索与ALNS局部优化嵌入MAPPO动作空间，结合动态动作掩码机制过滤无效决策；最后通过多智能体集中式训练和分布式执行实现协同路径优化，求解得到最优配送方案。本发明可有效降低复杂地形下配送能耗与时间、提升时间窗遵守率，收敛速度快且参数稳健性强，能够适配山地、高原、灾害救援等复杂场景的物资配送需求，为智能物流与应急配送提供高效调度解决方案。

一种基于物联网的食品冷链仓储数字化追溯系统

Resumen de: CN123032272A

本发明公开了一种基于物联网的食品冷链仓储数字化追溯系统，本发明涉及物联网与数字孪生技术领域，该系统依据温度传感器实时数据进行热扩散计算，生成随时间演化的三维热力扩散边界网格数据，在三维数字孪生场景中据此生成包含空间与时间边界的四维包围盒，通过与追溯数据库中托盘坐标及入库时间的相交判断筛选受影响追溯码并高亮显示，支持将受损批次货物图标拖拽至备用冷库图标，在悬停过程中实时计算并并行展示多个方案对应的温度回升曲线与货架期损耗预测结果，用户确认方案后，系统将转移参数下发至物理调度系统驱动自动导引运输车执行转移，并将本次事件数据写入区块链账本存证。

用于确定按需服务的驾驶员费用的服务器和方法

Resumen de: WO2025212039A1

Aspects concern a server for facilitating determining a driver fare for an on-demand service, the server comprising: a memory configured to store instructions; a communication interface configured to receive an order for the on-demand service from a computing device; and a processor for executing the stored instructions and configured to: parse information about the order; query one or more first features relating to a real-time supply condition in relation to the order based on the information about the order; input the first features into a deep neural network model; predict an acceptance probability that a delivery service provider will accept the order at a current driver fare, using the deep neural network model that the first features are input; and determine a new driver fare based on the predicted acceptance probability.

工具控制系统中的工具标识符识别和传感器校准

Resumen de: US20250307580A1

The disclosure comprises systems and methods for identifying color-coded tags on tools in a storage container where the identification sensor can be calibrated and adjusted. The method can include capturing image data comprising a plurality of pixels of an identification tag associated with a tool in a storage container. The method can include correlating a plurality of pixels to a numeric hue value. The method can include identifying a pattern of pixels from the plurality of pixels, wherein the pattern of pixels is correlated to a known pattern of color parameters consistent with the identification tag associated with the tool in the storage container. Further in response to identifying the pattern of pixels is consistent with the identification tag, determining the presence or absence of the tool in the storage container. The method can further include implementing a color gain to adjust a boundary range for a color.

基于物联网的医院布草智能配送与闭环管理方法及系统

Resumen de: CN123032258A

本申请实施例公开了一种基于物联网的医院布草智能配送与闭环管理方法及系统；所述方法包括：建立各个布草的特定标识，得到各个布草的电子档案；控制智能收发柜进行自动执行布草任务并采集各项布草数据；其中，布草任务包括发放洁净布草、回收污染布草；基于物联网终端自动派发布草任务、规划任务路径，并实时定位追踪任务路径；自动识别送达的布草，对布草进行一键交接并将识别的数据进行上传；实时统计各项数据并进行异常预警；其中，各项数据包括布草库存、布草使用、布草回收、配送数据；实现布草全流程无人化、自动化、可视化管控，提升配送效率、降低院感风险，适用于各级医院、医用洗涤中心、消毒供应中心的布草智能化闭环管理。

一种基于深度学习的药店配送时效预估方法及系统

Resumen de: CN123031939A

本发明公开了一种基于深度学习的药店配送时效预估方法及系统，包括如下步骤：采集订单、门店、骑手、轨迹、路况、环境数据并标准化，形成统一输入；提取订单、门店、骑手、路径、扰动特征；构建含趋势、扰动、阶段分解子块的改进N‑BEATSx网络；按阶段划分与分段重标定形成阶段感知输入；计算参数敏感度并筛选敏感参数子集；结合阶段权重与扰动特征差异化更新敏感参数；执行趋势、扰动、阶段分量预测；竞争重构输出预计送达时间、剩余配送时长与延迟风险标识。本发明实现了对药店配送过程中多源数据的融合建模与阶段感知预测，保证预计送达时间、剩余配送时长及延迟风险标识的输出一致性与稳定性。

基于设备树功能架构的设备故障异常检测与分析方法

Resumen de: CN123032354A

本发明涉及一种基于设备树功能架构的设备故障异常检测与分析方法，属于智能制造信息化技术领域。该方法包括：以设备档案中的设备树功能架构为骨架，将设备按装配关系拆分为层级化树节点并关联备件及标准用量形成点位BOM；故障报修挂接对应树节点并累加累计故障计数，达到阈值时判定为故障点预警并映射点位健康度；工单换件时记录上机日与使用寿命以计算下次更换日，按一点位仅一件在机配件的约束回写在机态，旧件归入更换履历；以在机态为数据源建立预警窗口，生成更换到期预警并去重推送；对车间库库存与安全库存比对生成库存预警并与更换预警协同。实现了故障点位级归集、结构性故障前置识别与备件超期风险规避。

包裹处理方法和装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN123032253A

本申请提供一种包裹处理方法和装置、电子设备及存储介质，方法应用于目标控制系统，方法包括：将关联关系数据与预申报系统中的舱单数据进行匹配，在匹配成功时，根据关联关系数据与舱单数据生成目标包裹对应的待核验申报信息；将待核验申报信息推送至申报核验系统进行信息核验，核验通过时，根据分拣控制属性和始发场地类型调度分拣系统将目标包裹分拣至国际件集货场地；基于始发场地类型、包裹类型以及跨境标识生成转场路由数据，并根据转场路由数据调度分拣系统将目标包裹从国际件集货场地分拣至离港场地；根据主运单标识对离港场地中的目标包裹进行装车出港。本申请能够建立跨场地的协同分拣控制逻辑，提高包裹处理的准确性与流转效率。

一种设备零售库存管理方法

Resumen de: CN123032283A

本发明公开了一种设备零售库存管理方法，涉及设备零售库存管控技术领域，方法包括：获取同一库存单位下各实体设备的物理运行参数与质检评分数据，计算健康状态数值并构建与设备序列号映射的健康状态分布矩阵，将该矩阵与多渠道需求数据作为联合状态输入连续时间马尔可夫决策过程模型，由补货、调拨、折扣智能体输出联合动作，基于含健康状态挽回价值的联合奖励函数进行训练，依据衰减临界阈值筛选待处理设备，生成序列号级别的促销与拣选指令下发执行，并回传反馈更新矩阵形成闭环，本发明可实现设备个体差异化管理，降低资产贬值损失，提升决策与执行协同效率。

一种实现供应链高效配送的物流调度平台

Resumen de: CN123032255A

本发明公开了一种实现供应链高效配送的物流调度平台，涉及智能物流与供应链管理技术领域。该平台包括：数据感知层，实时采集供应链全链条多源异构数据；数字孪生建模层，构建含实体映射、流程仿真和态势推演子模型的动态数字孪生模型；多目标优化引擎，基于模型以配送总成本、配送时效和资源利用率为目标生成初始调度方案；扰动响应模块，实时监测扰动事件、预测影响范围并选择触发局部或全局重调度；执行反馈模块，将实际执行数据反馈至模型进行在线校准。本发明通过动态数字孪生与多目标优化的闭环协同，实现对供应链配送的智能调度，有效提升了配送效率、资源利用率和系统抗扰动能力，适用于各类物流配送场景。

信息转换系统、信息转换方法、以及程序产品

Resumen de: CN123031013A

本公开提供一种信息转换系统、信息转换方法、以及程序产品。在本公开所涉及的信息转换系统中，针对作为在设施内行驶的自主移动机器人的途经地点的候选的路径点，而将作为以自然语言来被记述的路径点的属性的输入属性输入至装入了大规模语言模型（LLM）的已学习模型中。在信息转换系统中，已学习模型对表示路径点的属性的多个种类属性信息中的输入属性所示的属性信息进行识别，并输出与识别出的属性信息相对应的、从路径点起至与该路径点邻接的路径点为止的自主移动机器人的动作。

一种基于供应链全域数据融合的智能供应商寻源推荐方法

Resumen de: CN123032275A

本发明涉及供应链管理与智能推荐技术领域，公开了一种基于供应链全域数据融合的智能供应商寻源推荐方法，其中该方法包括获取成熟采购品类下的供应商全域数据集，按品类维度划分品类任务集并为每个品类任务集生成支持集与查询集；利用模型无关元学习算法在各品类任务集的支持集与查询集上执行双层优化训练，生成供应商匹配元知识模型；接收新采购品类的寻源请求时，获取新任务支持集，通过少样本梯度适应在全局元参数基础上微调，生成新品类专用供应商匹配预测函数；获取新注册供应商的基础属性数据，对缺失的交易记录特征以零值填充形成完整输入向量，输入所述新品类专用供应商匹配预测函数，生成冷启动供应商能力推断画像。

一种基于深度强化学习的低空航路网络生成方法

Resumen de: CN123033394A

本发明涉及低空航路网络规划技术领域，尤其涉及一种基于深度强化学习的低空航路网络生成方法，包括：获取多组起降坐标数据并划分为多个非重叠的批次集合；基于各批次集合中的起降坐标数据和预定义的全局航路网络初始图，逐批融合得到全局航路网络图，生成各批次集合对应的状态向量；基于预设深度强化学习智能体，根据各状态向量分别生成各批次集合对应的动作序列；基于各动作序列执行动作决策，以对全局航路网络图进行增量更新，得到增量更新后的最优全局航路网络图，并输出最终的低空航路网络生成结果。本发明实现了短期路径效率与长期航路网络共享结构的协同优化，最终生成的航路网络兼顾飞行距离节省最大化、结构简洁性与良好的可扩展性。

仿真风险模拟推演预警方法及系统

Resumen de: CN123032247A

本发明提供一种仿真风险模拟推演预警方法及系统，该方法包括：获取应急物资对应的多维态势数据，并对多维态势数据进行标准化预处理，得到物资底数数据；将物资底数数据和灾害监测数据输入至大模型，得到灾情演进与物资需求耦合的虚拟仿真场景；基于虚拟仿真场景，部署多智能体集群执行自主交互推演，得到物资协同推演数据；根据物资协同推演数据，在预设差异化边界条件下执行并行仿真迭代，并基于仿真迭代过程中的全链路物资管控指标数据，构建仿真评估数据集；对仿真评估数据集进行量化评估，生成物资保障策略，并根据物资保障策略，输出风险预警信息和前置保障方案。本发明实现应急物资保障的灾前主动防御，保障了应急物资的准确调度。

基于深度强化学习的酒水供应链库存策略动态优化方法

Resumen de: CN123031942A

本发明涉及人工智能技术领域，公开了基于深度强化学习的酒水供应链库存策略动态优化方法，所述方法包括：获取批次化库存数据，以入库批次为单元组织库存，按陈化时长确定陈化价值，得到批次化库存状态矩阵；对陈化价值按投放强度进行稀缺性稀释修正，得到可实现价值库存状态矩阵；将需求重构为价值变现的承接容量；基于可实现价值与承接容量构建奖励函数；训练深度强化学习网络得到库存策略网络；基于库存策略网络输出投放数量与补货量，形成动态库存策略。本发明将库存视为随陈化时间增值的资产，通过稀缺性稀释修正与承接容量约束优化价值变现节奏，提高库存策略的动态优化效率。

一种用于电商的物流运费智能核算方法

Resumen de: CN123032431A

本发明公开了一种用于电商的物流运费智能核算方法，涉及电商物流技术领域。本发明的方法包括：响应于发货出库操作创建第一锚点记录并区块链存证；响应于订单结算完成事件创建第二锚点记录；基于双锚点计算加权偏差率，该偏差率综合了基础偏差、计费重量偏差、线路复杂度和时间衰减四个因子；通过滑动窗口加权移动平均计算动态预警阈值；根据偏差率与阈值的比值触发黄牌、橙牌或三级预警；自动执行匹配的干预动作，包括即时通讯推送、渠道熔断、备用渠道切换及区块链申诉。本发明将运费对账从月末静态活动转变为贯穿订单生命周期的动态监控，显著降低了运费核算误差和异常损失。

一种基于组分对口与能质匹配的钢铁副产物跨产业协同利用方法及系统

Resumen de: CN123031963A

本公开提供一种基于组分对口与能质匹配的钢铁副产物跨产业协同利用方法及系统，该方法包括，采集钢铁企业副产物源端数据和外部行业汇端需求数据；构建源端副产物属性库、汇端需求参数库、场景准入阈值库；计算组分对口指数、能质匹配指数、空间运输约束指数、环境风险约束指数和碳减排收益指数中的至少一项；依据五元结构生成跨产业协同利用候选路径；对候选路径进行风险筛选；对候选路径进行风险处置；确定目标路径；输出钢铁副产物跨产业协同利用方案。本公开可以解决现有技术中钢铁副产物跨产业利用路径判断粗放、组分不匹配、能质错配、环境风险转移、阈值来源不清和多路径难以抉择的问题。

一种磷酸盐成品自动化立体仓库调度方法

Resumen de: CN123032293A

本发明公开了一种磷酸盐成品自动化立体仓库调度方法，属于磷酸盐成品自动化仓储调度领域，为解决袋重波动、托盘边界不齐、批次混放及入库等待导致的改位、堵库和破袋风险问题，本发明将逐袋质量与点云袋位配准，基于质心置信区域、收缩支撑域和零力矩点约束生成安全运动包络，以同批次连通候选库位块和带风险缓冲的弹性资源时间令牌联合确定库位、路径、时序及运动上限，并在松弛耗尽或稳定级别跨级时局部重排，实现批次、库位、设备资源与垛体稳定性的联动调度。

共同配送支援装置、共同配送支援方法、およびプログラム

Resumen de: JP2026175259A

【課題】従来、荷物の配送を効率化するための適切な共同配送を実現することが困難であった。【解決手段】荷物の共同配送のプロジェクト情報が格納されるプロジェクト管理部１１４と、配送タスク識別子に対応付き、組織識別子と入荷拠点情報と出荷拠点情報と走行する時間帯情報とを有する１または２以上の配送タスク情報が格納される配送タスク管理部１１３と、プロジェクトを構成するためのプロジェクト条件を受信する条件受信部１２２と、当該プロジェクト条件を含むプロジェクト情報をプロジェクト識別子に対応付けて、プロジェクト管理部１１４に蓄積するプロジェクト登録部１３２と、一の組織の配送タスク情報に対して、プロジェクト条件と共同配送条件とを満たす、別の組織の配送タスク情報を選択する配送タスク選択部１３３と、選択された配送タスク情報を送信する共同配送送信部１４１とを具備する共同配送支援装置１により、上記課題を解決できる。【選択図】図３

共同配送支援装置、共同配送支援方法、およびプログラム

Resumen de: JP2026175260A

【課題】従来、共同配送の対象の配送タスクを適切に確認することが困難であった。【解決手段】共同配送される、または共同配送される可能性のある２以上の各配送タスクの配送タスク情報であり、出荷拠点情報と入荷拠点情報とを有する、２以上の配送タスク情報が格納される配送タスク管理部１１３と、２以上の各配送タスクごとに、配送タスク情報が有する出荷拠点情報が特定する出荷拠点位置と入荷拠点情報が特定する入荷拠点位置とに基づき、地図上に出荷拠点位置と入荷拠点位置とを結ぶラインを表示するための出力情報を構成する出力構成部３３５と、出力構成部３３５が構成した出力情報を端末装置２に送信する出力送信部３４２とを具備する共同配送支援装置３により、共同配送の対象の配送タスクを、地図上のラインにより、適切に確認できる。【選択図】図２０

システム

Resumen de: JP2026175245A

0001 【課題】システムを提供する。 【解決手段】本発明は、社員の外出や出張に際し、出発地、目的地、日時、同行者数、会議予定、荷物の有無、希望条件等の情報を入力し、各種旅客サービス事業者やレンタカーサービス、過去の精算データ、位置情報サービス、サテライトオフィス情報、天候・道路情報等を自動取得し、生成系ＡＩを用いて費用、所要時間、乗換回数、利便性、会議実施可能性、過去実績、混雑予測、個別の嗜好等多角的な観点から最適な移動手段・経路・会議場所を自動選定・提案するシステムに関するものであり、社員個人およびグループ全体の業務効率と移動コストの最適化を同時に実現することを特徴とする。 【選択図】図１

システム

Nº publicación: JP2026175150A 02/11/2026

Solicitante:

ソフトバンクグループ株式会社

Resumen de: JP2026175150A

0001 【課題】システムを提供する。 【解決手段】本発明は、複数の組織や部門から構成されるグループ内において、既存データの重複取得や情報の埋没を防ぎ、効率的なデータ発見・共有・再利用を実現するためのシステムに関するものである。ナレッジ管理部が各部門のデータを生成系ＡＩにより自動分類・要約・タグ付け・重複判定し、ナレッジ共有部が部門横断的なデータ検索や統合、重複排除、アクセス権限管理を生成系ＡＩで実行し、データ取得部が利用者からの自然言語による検索要求を生成系ＡＩで解釈・検索条件化し、最適な情報を提示する。これにより、グループ全体の知識資産の有効活用と情報活用効率の飛躍的向上を図ることができる。 【選択図】図１