Alerta

一种考虑多重不确定性的园区综合能源系统优化运行方法

Resumen de: CN121939419A

一种考虑多重不确定性的园区综合能源系统优化运行方法，包括：构建多重不确定性参数的模糊参数空间，包括：源荷设备随机模型、模糊参数空间模型；建立基于隶属度函数降维解析的场景切片优化运行模型，包括：目标函数，以及由功率平衡约束、购能约束、转换设备约束、储能约束及不确定参数约束构成的约束条件；利用基于隶属度函数的模糊参数全局敏感度分析方法对模糊参数进行敏感度分析。本发明考虑多重不确定性的园区综合能源系统优化运行方法，能够在多重不确定性环境下实现园区综合能源系统经济、鲁棒运行，并能准确识别关键不确定性因素及其影响强度。

一种电网企业应急预案体系评估方法、系统、介质及设备

Resumen de: CN121936951A

本发明公开了一种电网企业应急预案体系评估方法、系统、介质及设备，属于应急预案体系评估技术领域，电网企业应急预案体系评估方法包括：构建应急预案评估指标体系；通过模糊德尔菲法识别关键风险指标；基于贝叶斯最好最坏法对关键风险指标进行动态权重分配；采用模糊综合评价法结合最大隶属度原则，对应急预案体系进行综合评价；构建综合风险预警模型，计算各指标预警值及整体预警等级；输出评估结果与预警等级。本发明能够保证应急预案体系评价指标的全面性、系统性、可行性和实用性，可以客观、有效评价电网企业的应急能力建设。

一种基于物理信息神经网络的鼓风机轴承剩余寿命预测方法

Resumen de: CN121936266A

本发明提出一种基于物理信息神经网络的鼓风机轴承剩余寿命预测方法，围绕鼓风机轴承在复杂工况下运行状态强耦合、多源信号噪声干扰大、寿命衰减机理难以直接观测、难以覆盖碎片化工况等问题。该方法内容包括：首先，建立基于物理信息神经网络的鼓风机轴承剩余寿命预测模型，引入物理约束子网，实现数据学习与物理规律的协同约束。其次，设计基于监督项、物理一致项和正则项的联合优化方法，通过梯度迭代更新模型参数。最后，结合实时运行数据，实现了对轴承剩余寿命的准确预测。结果表明该方法能够在复杂与突变工况下保持对鼓风机轴承剩余寿命的预测稳定性能，有效提升寿命表征的物理一致性与模型的鲁棒性，实现对轴承健康状态的可靠评估。

一种基于大数据分析的审计风险评估方法、设备及介质

Resumen de: CN121936913A

本发明公开了一种基于大数据分析的审计风险评估方法、设备及介质，涉及审计智能化技术领域，包括，基于大数据计算指标的重要性得分，构建主观判断矩阵，并基于重要性得分构建客观判断矩阵，并将客观判断矩阵与主观判断矩阵融合，基于融合矩阵利用AHP层次分析法计算指标权重；构建指标数据矩阵，并生成风险阈值，利用风险阈值通过模糊隶属度函数得到风险隶属度，基于风险隶属度通过决策树算法得到风险类别概率，并与原风险隶属度融合生成最终风险隶属度，结合指标权重得到风险评分。本发明提升了审计风险评估的精度和效率。

多维度感知的自适应反问触发与语境适配方法及系统

Resumen de: CN121935370A

本发明涉及语境适配技术领域，具体公开了多维度感知的自适应反问触发与语境适配方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：对用户输入的初始创意文本进行语义模糊化处理，提取关键词并分配至预设模糊集合，生成意图模糊度向量；步骤S2：结合各模糊集合间的关联度矩阵，计算得到意图熵值，用于量化用户意图的不确定性；步骤S3：当意图熵值超过阈值时，自动触发挑战性反问，引导用户补充关键信息，并将反馈与原文本拼接形成富化的创意上下文；步骤S4：将创意上下文输入至多个预构建的专家智能体，各智能体基于领域知识库输出专业挑战意见；通过分析各挑战意见间的支持度筛选出有效意见，并与创意上下文进行语义融合，生成优化后的创意方案文本。

一种船舶平面分段车间模糊调度方法

Resumen de: CN121934513A

本发明公开了一种船舶平面分段车间模糊调度方法，首先建立船舶平面分段模糊调度模型，在传统调度模型上加入加工时间的不确定性，同时用三角模糊数表示加工时间；然后改进哈里斯鹰算法，引入非线性递减逃逸能量、模拟退火温度参数，解决算法的过早收敛和陷入局部最优解的问题，采用改进NEH算法和混沌映射提高初始种群的质量；最后通过基准函数验证算法的有效性，并将优化方法应用于工程实例。本发明有助于提高船舶平面分段加工车间的效率，具有重要实践意义。

一种基于模糊综合评价法的露天矿山边坡滑坡灾害预警方法

Resumen de: CN121936884A

本发明涉及滑坡评价技术领域，具体涉及一种基于模糊综合评价法的露天矿山边坡滑坡灾害预警方法，包括以下步骤：基于因素评语集确定出评价因素集中每个评价因素的隶属度，并根据所述隶属度量化出表征各个评价因素间模糊关系的模糊评价矩阵；为各个评价因素构建出自适应权重；选取模糊算子，将每个评价因素的自适应权重和模糊评价矩阵利用模糊算子进行模糊计算，构建动态量化模型。本发明利用模糊综合评价法进行滑坡危险性评价，涵盖了多属性多层级的评价因素，提高了评价准则的全面性，保证了评价效果，并且结合自适应机制，构建出实时评价矿山边坡滑坡危险性的动态量化模型，实现了对边坡滑坡危险进行连续性监测，增强了边坡滑坡评价的适用性。

基于电力数据和模糊逻辑的城市碳达峰判定方法及系统

Resumen de: CN121936701A

基于电力数据和模糊逻辑的城市碳达峰判定方法及系统，该方法首先在电力数据中筛选对城市碳排放强度影响最大的指标；然后基于筛选出的指标，分别构建动态权重模型和扩展脱钩模型判定城市碳达峰情况，得到两种模型的碳达峰判定结果和置信度；最后利用模糊逻辑对两种模型的碳达峰判定结果和置信度进行综合分析，得到城市碳达峰情况的最终判定结果。本发明以全面、实时、准确的电力数据为核心，耦合城市碳排放多维度影响因素，将动态权重模型、扩展脱钩模型的碳达峰判定结果进行模糊逻辑处理，突破单一指标、单一判定方法可能造成的片面性误差，得到更精准的城市碳达峰情况判定结果，实现对城市碳达峰进程的系统化、动态化监测，为城市碳达峰路径规划、政策制定提供科学依据。

面向高密度畜禽养殖环境的RFID多标签防碰撞识别方法

Resumen de: CN121936490A

本申请公开了一种面向高密度畜禽养殖环境的RFID多标签防碰撞识别方法，包括：根据功率扫描参数对总功率层级数进行计算并构建功率梯度集合；控制读写器按照功率梯度，对畜禽标签群进行多层级功率发射；在每一层级发射功率下，激活处于当前功率层级覆盖范围内的畜禽标签，形成待识别标签子集并在当前功率层级内发起识别帧，统计空闲时隙数、成功时隙数和碰撞时隙数；基于成功时隙数和碰撞时隙数对当前功率层内的剩余标签数量进行估计；并计算初始帧长，基于模糊调节机制对下一识别帧的参数进行自适应修正；根据修正后的帧长继续对当前功率层内的剩余畜禽标签进行识别，直至所有功率层级识别完毕。本申请能够降低标签识别过程中的信道碰撞概率。

一种外骨骼效能增强式重型防护服多级模糊综合评估方法

Resumen de: CN121919482A

本发明公开一种外骨骼效能增强式重型防护服多级模糊综合评估方法，包括：采用Delphi咨询法结合外骨骼效能增强式重型防护服的功能和应用场景，确定用于评价穿戴舒适性、装备功效性和实用性的多层次评估指标体系；对评估指标体系中的各个评估指标设定量化规则；通过引入重要程度排序指数构建间接判别矩阵并进行一致性检验得到评估指标的主观权重，采用CRITIC方法得到评估指标的客观权重，并依据博弈论求均衡解原理对主观权重与客观权重进行线性组合获得最优组合权重；依据各评估指标的数值特性选取隶属度函数，确定包括评语集，构造评估指标对评语集的模糊判别矩阵，利用最优组合权重与模糊算子进行模糊运算，得到模糊综合评估结果。

一种岩溶金属地下矿山隐蔽致灾水害风险评价方法

Resumen de: CN121920821A

本发明涉及计算机科学与技术技术领域，揭露了一种岩溶金属地下矿山隐蔽致灾水害风险评价方法，包括：构建岩溶金属地下矿山包含目标层、准则层和指标层的三级评价指标体系；分析二级指标的专家分析风险等级；对专家分析风险等级进行修正，得到二级指标相对于不同风险等级的隶属度,以构建岩溶金属地下矿山的模糊关系矩阵；计算准则层对应一级指标的一级指标权重和二级指标的二级指标权重，对模糊关系矩阵和二级指标权重进行模糊合成运算，以得到一级指标的第一指标风险概率；对第一指标风险概率和一级指标权重进行模糊合成运算，以得到目标层对应的综合风险等级。本发明可以提高因隐蔽致灾水害引发重大安全事故的监测准确性。

一种基于模糊神经网络的非接触式操作员状态判定方法

Resumen de: CN121921828A

本发明涉及人机交互状态感知与智能监测技术领域，公开了一种基于模糊神经网络的非接触式操作员状态判定方法，利用非接触式瞳孔测量装置，采集瞳孔反应数据，涵盖定量与定性参数，构建原始数据集；对原始数据进行异常值剔除、归一化处理及核心参数筛选，划分训练、测试与验证子集；基于核心参数生成初始模糊规则，经三重筛选保留有效规则，搭建5层模糊神经网络，通过两阶段训练算法优化规则权重与隶属函数参数；最后将预处理后的实时瞳孔数据输入训练好的模型，遍历所有有效规则计算真值度与可靠性评分，输出操作员状态判定结果及自然语言解释；本发明解决了传统方法数据适配单一、判定结果不可见、模型泛化能力差的问题。

基于多维LoRA的城市图像生成方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121921406A

本发明公开基于多维LoRA的城市图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及模型推理领域。提取文本提示词的语义信息和其中包含的城市关键词，根据语义信息和城市关键词匹配出对应的目标LoRA模型和计算对应的融合权重；接收文本提示词对应的约束信息，根据约束信息提取用于约束图像内容的几何约束特征；提取目标LoRA模型对应的目标LoRA权重参数，根据融合权重的比例混合注入Flux模型，并以几何约束特征作为约束条件，进行城市风格图像推理，输出城市形象图。本方案能够精准解析地域文化特征、智能融合多城市风格元素，并严格遵循规划约束的优点。

浅埋煤层工作面有毒有害气体异常涌出预警方法及系统

Resumen de: CN121921930A

本发明涉及一种浅埋煤层工作面有毒有害气体异常涌出预警方法及系统，属于煤矿安全监测技术领域。针对浅埋煤层因埋藏浅、裂隙发育，易因采空区自然发火产生的 CO、CO2等气体通过漏风涌入工作面导致有害气体超限的问题，本方法通过构建“致因分析 + 数据分析”双维度预警指标体系，基于斯皮尔曼相关性系数确定指标权重，结合模糊数学计算风险指数并划分预警等级，实现有毒有害气体异常涌出的超前、精准预警。本发明解决了现有预警技术单一指标局限性强、预警滞后的问题，可有效提升浅埋煤层开采的安全保障能力。

一种基于人脸识别的智能分诊方法及系统

Resumen de: CN121922342A

本发明提出一种基于人脸识别的智能分诊方法及系统，包括：通过人脸识别与证件信息比对完成身份核验，并调取患者的病史数据；对当前获取的患者的文本主诉数据、生命体征数据及所述病史数据进行非对称模糊化处理，生成科室相关症状特征集合；构建症状‑科室关联规则库，并基于所述症状‑科室关联规则库，通过动态科室决策模型生成科室分诊建议；对所述科室分诊建议进行置信度优化，输出最终科室分诊报告。本发明能够有效减少多症状共现场景误判及特殊人群分诊偏差，为智慧医疗提供高可信、高适应的预检分诊解决方案，相比传统人工分诊，能够极大提升分诊准确率及急诊预检效率。

核电厂安全生产风险管理系统

Resumen de: CN121920810A

本公开属于核电技术领域，具体涉及一种核电厂安全生产风险管理系统。公开提供的系统可以自动识别风险类型及风险等级，并根据风险类型自动触发对应的风险应对措施，工作人员使用起来更加便捷，提高了工作效率，能有效地降低工作人员的失误率。可以有效解决核电厂现有的安全生产管理系统中存在的实时监控不足、风险评估不动态、响应效率低以及缺少自动化管理流程的问题。

基于多特征融合的营销话题关键用户及其影响力度量方法

Resumen de: CN121921011A

本发明涉及一种基于多特征融合的营销话题关键用户及其影响力度量方法，属于社交网络分析技术领域。该方法通过LDA主题模型对文本数据进行建模，同时利用聚类算法提取营销主题集。将主题相关性作为衡量文本与主题之间关联程度的指标，有效地评估其质量和相关性。其次，引入模糊数学理论，建立基于信息熵的模糊综合评价模型。通过融合用户多种特征作为评价指标，同时使用熵权法确定权重，减少主观偏好的干扰。最后，构建基于营销话题的多维异质网络。通过融合各节点属性特征并利用随机游走策略，综合考虑用户行为和交互信息，从而更全面地评估营销话题中用户的影响力。

一种基于动静态特征融合预训练架构的分子性质预测建模方法

Resumen de: CN121922239A

本发明属于食品化合物分析、药物设计合成和分子性质预测技术领域，具体涉及一种基于动静态特征融合预训练架构的分子性质预测建模方法。包括如下步骤：步骤1：构建分子的双流图表征结构；步骤2：基于等变图注意力模块设计静态特征编码器；步骤3：基于连续滤卷积设计动态信息编码器；步骤4：基于模糊机制设计综合损失函数和超参数优化方法。有益效果在于：基于Transformer架构嵌入等变图注意力机制设计静态特征编码器，并基于Transformer架构嵌入多尺度滤波注意力机制构建动态信息编码器，既能提取分子间的连接规则和结构约束，又可挖掘相邻节点间的动态相互作用力，提高了分子性质的全面表征和高效提取。

PREDICTION OF IMPENDING CATHETER INFUSION FAILURE USING MACHINE LEARNING

Resumen de: WO2026084977A1

In some embodiments, a computer-implemented method of automatically monitoring a status of a catheter infusion is provided. An alarm controller receives a time series of pressure values from a pressure sensor associated with a pump operatively coupled to a catheter. The alarm controller generates one or more features based on the time series of pressure values. The alarm controller provides the one or more features to a machine learning model to generate a predicted confidence of impending failure of the catheter infusion. In response to determining that the predicted confidence of impending failure of the catheter infusion is greater than a predetermined threshold, the alarm controller causes an alert to be presented.

一种基于大语言模型的输电塔易损性分析系统及方法

Resumen de: CN121902361A

本发明公开了一种基于大语言模型的输电塔易损性分析系统，包括易损性分析模块、输电塔模型调用模块、易损性因子数据库模块以及问答模块；易损性分析模块基于易损性因子数据库建立包括目标层、准则层以及方案层的输电塔层次分析体系，获取输电塔层次分析体系所对应的易损权重向量，基于模糊评价模型根据易损权重向量获取易损性综合判定等级；基于大语言模型的问答模块用于根据用户输入文本，调用预训练大语言模型对所述用户输入文本进行意图识别获取易损性分析意图数据，并结合输电塔结构数据以实现对输电塔的易损性分析。解决了目前对输电塔易损性分析效率低、同时通过传统人工模式进行易损性分析，增加了人为主观因素对评估结果的影响的问题。

一种新能源汽车智能能量管理策略离线优化和在线实施方法与系统

Resumen de: CN121900178A

本发明属于新能源汽车控制技术领域，公开了一种新能源汽车智能能量管理策略离线优化和在线实施方法与系统，方法包括：对车辆实时行驶数据进行离线处理，建立行驶工况基础数据库和驾驶风格基础信息库；基于车辆日常行驶数据、行驶工况基础数据库和驾驶风格基础信息库，对与行驶工况特征相关的控制参数进行滚动优化；实时估计道路坡度，并对滚动优化后的控制参数进行修正，实现新能源汽车的智能能量管理。本发明通过“离线处理+滚动优化+在线实施”的流程，实现控制参数随着长周期运行数据的滚动优化和多模态行驶数据的动态调整，从而保证新能源汽车的智能能量管理。

楼宇办公区间照明自适应智能控制方法及系统

Resumen de: CN121908437A

本申请提供一种楼宇办公区间照明自适应智能控制方法及系统，涉及楼宇办公区间照明自适应智能控制的技术领域，本申请通过采集各办公功能区的人员密度与光照度数据；随后基于人员密度，采用经粒子群优化算法优化的多个BP神经网络并行预测，得到各区域多个初始光照度值；通过对同一区域的初始值进行预测平均投票处理确定目标光照度，并计算其与实测光照度的偏差值；最后利用模糊PID调节处理偏差，生成并下发亮度调节信号至对应区域驱动模块，实现照明自适应控制，能够通过多神经网络预测与模糊PID控制相结合，实现了楼宇办公区间照明的按需、精准与自适应调节。

新能源功率波动平抑与储能协同控制方法

Resumen de: CN121906457A

本发明涉及新能源发电与储能控制技术领域，具体公开了新能源功率波动平抑与储能协同控制方法，通过构建多维状态特征集；然后输入时序概率图网络，通过团树传播算法推理得到指令执行失效概率和电容储能越限风险指数；接着将风险指数与动态安全阈值比较，动态重构目标函数与约束条件集；再基于重构后的目标函数和约束条件，结合超短期预测序列与实时电荷储量，通过引入混沌初始化粒子群的滚动优化求解得到功率分配指令序列；最后将首个指令下发执行，并将实际响应数据反馈更新时序概率图网络的条件概率分布；本发明解决了因锂基储能单元参数时变导致的模型失配问题，实现了混合储能系统的自适应协同控制。

基于灰色关联分析和模糊数学的多因素水流优势通道识别方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121903111A

本发明涉及油气田开发技术领域，是一种基于灰色关联分析和模糊数学的多因素水流优势通道识别方法、装置、设备及存储介质，前者包括：获取影响水流优势通道发育的动静态表征指标，获得无量纲动静态表征指标，获得无量纲动静态表征指标的关联度，优选出关联度大于n的无量纲动静态表征指标，获得关联度大于n的无量纲动静态表征指标的隶属度和权重，获得单井评判系数；判断单井井周区域水流优势通道发育程度。本发明综合考虑了普通油田所能获取到的各类基础动静态资料，后期油田开展综合治理和注水调控中，人为主观因素影响较小，能够精准判断井周水流优势通道发育情况，提高了油水井开井率，增加了单井日增油量。

资源分配方法及装置、计算机程序产品、电子设备

Nº publicación: CN121901066A 21/04/2026

Solicitante:

中国电信股份有限公司

Resumen de: CN121901066A

本申请公开了一种资源分配方法及装置、计算机程序产品、电子设备。其中，该方法包括：获取目标项目的项目信息；依据项目信息确定目标项目的多项评估指标，并基于指标判断矩阵确定各项评估指标的指标权重，其中，指标判断矩阵的矩阵元素用于反映每两项评估指标之间的重要性比例；基于模糊关系矩阵和各项评估指标的指标权重，确定目标项目的可行性等级，其中，模糊关系矩阵的矩阵元素用于表征各个评估指标对不同等级的评语的隶属度；依据项目信息和可行性等级确定目标项目的云资源分配策略，并按照云资源分配策略为目标项目分配对应的云资源。本申请解决了基于静态信息制定项目的云资源调度策略存在资源分配不合理、风险响应不及时的技术问题。