Alerta

一种高效节能型整装集成冷站智能管控系统及方法

Resumen de: CN120141008A

本发明公开了一种高效节能型整装集成冷站智能管控系统及方法，具体涉及冷站智能管控技术领域；通过在冷站系统中布置多个传感器，实时监测各组件的运行状态及外部环境变化，结合历史数据和外部环境信息，采用长短时记忆网络建立负荷波动预测模型，以精准预测负荷需求，并提前调整系统各组件的运行参数；同时，基于实时监测数据与负荷预测偏差，利用模糊逻辑对冷站系统进行动态优化，从而平衡设备响应速度与节能效率；通过机器学习模型对系统进行异常检测，及时发现潜在故障风险并发出预警；系统能够在负荷波动时快速、精确地调整运行状态，提升冷站系统的稳定性、能效和故障预防能力，显著提高整体运行效率与节能效果。

基于工贸企业监测数据的安全生产风险研判方法及设备

Resumen de: CN120146556A

本发明公开了基于工贸企业监测数据的安全生产风险研判方法，获取工贸企业的设备运行状态实时数据；建立指标集与综合安全评价集间的模糊关系；建立指标集与综合安全评价集间的模糊关系，获得每个监测时间段对应的指标集的各个指标的报警等级，构建归一化模糊评价矩阵；计算的工贸企业的综合评价集合；确定各个工贸企业风险综合评价等级对应的评分范围；获得工贸企业风险综合评价等级的评分。本发明对工贸企业的设备运行状态实时数据进行建立监测数据风险等级模糊数学模型，实现工贸企业风险综合评价等级的动态研判。进一步提高企业风险管控能力，为企业生产提供了针对性建议的保证。

一种渔业海钓资源评估方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120146538A

本发明公开了一种渔业海钓资源评估方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待评估的目标海域的多维度数据资料；在每个维度的数据资料确定多个评价因子；基于多维度数据资料及其对应的评价因子构建得到渔业海钓资源评估的层次结构模型；基于层次结构模型，通过层次分析法确定每个维度的数据资料及其对应的评价因子的指标权重；基于评价因子结合预设的评语集，通过模糊映射表示构建得到模糊关系矩阵；根据指标权重和模糊关系矩阵进行模糊合成运算，得到模糊综合评价结果；基于模糊综合评价结果确定目标海域的最终评价结果。本发明能够准确实现渔业海钓资源评估，可广泛应用于渔业资源评估技术领域。

基于深度学习的钢管混凝土节点安全状态评价方法

Resumen de: CN120144954A

本发明的基于深度学习的钢管混凝土节点安全状态评价方法：1、构建钢管混凝土节点的综合安全性评价指标；2、采集节点的动态性能数据，并去噪、归一化、特征提取处理，形成多维归一化时间序列数据；3、计算各指标的权重，并优化权重分配；4、将多维归一化时间序列数据输入深度学习模型，结合优化后的权重分配，进行模型训练、验证和优化，输出节点的初步综合安全性评分和长期性能预测结果；5、进一步综合评价节点的安全状态，确定最终的综合安全性评分，并划分等级制定相应的分级维护建议。6、动态预测节点的未来性能变化趋势，量化节点的疲劳寿命、裂纹扩展速率及材料劣化情况。本发明适用于钢管混凝土节点的动态安全性评价和长期性能预测。

基于多模态数据融合的车辆故障检测方法、装置及设备

Resumen de: CN120145194A

本申请公开了一种基于多模态数据融合的车辆故障检测方法、装置及设备，获取目标车辆对应的车辆传感器数据、用户驾驶习惯数据以及环境信息数据；通过卷积神经网络对车辆传感器数据进行特征提取，得到第一特征数据；通过模糊逻辑算法对用户驾驶习惯数据进行处理，得到第二特征数据，以及对环境信息数据进行处理，得到第三特征数据；对第一特征数据、第二特征数据和第三特征数据进行卡尔曼滤波融合，得到综合特征数据；将综合特征数据输入到预先训练好的车辆故障检测模型中，通过车辆故障检测模型预测得到目标车辆对应的故障检测结果。本申请能够提高车辆故障检测的准确度和效率。本申请可广泛应用于车辆技术领域内。

一种基于无人船与无人机协同的水上及水下地形测量方法

Resumen de: CN120141422A

本发明涉及地形测量技术领域，尤其涉及一种基于无人船与无人机协同的水上及水下地形测量方法。该方法包括以下步骤：获取无人船和无人机的平台参数数据；根据平台参数数据进行基于剩余电量、通信信号强度、续航能力和测量精度的异构化分组，并根据预设的水域测量任务序列确定协同编队方案，得到协同参数数据；获取测量区域环境数据；根据测量区域环境数据进行基于水域地形特征和环境复杂度的区域划分建模，并将协同参数数据应用于区域模型，得到测量区域拓扑模型。本发明将无人船作为移动充电平台，结合实时电量监测与对接充电机制，通过能量补给策略优化实现无人机的续航保障，确保任务的连续性与稳定性。

一种牵制脉冲控制下T-S模糊部分耦合网络的分析方法

Resumen de: CN120146206A

本发明公开了一种牵制脉冲控制下T‑S模糊部分耦合网络的分析方法，属于动力学分析领域。首先给部分耦合网络添加T‑S模糊系统，然后在该网络模型中加入牵制脉冲控制器，确保网络达到全局一致稳定性。其次，通过重组法以及脉冲控制原理，构造出比较系统。最后，采用阶跃函数法分析该网络误差模型的稳定性过程，分析过程可以分为两部分，第一部分为单步阶跃函数，第二部分为多步阶跃函数。该方法不需要满足Lyapunov函数的单调性和连续性，极大地扩展了现有的Lyapunov稳定性方法。在阶跃函数的分析下，本发明最终给出一些新的准则确保满足牵制脉冲控制下T‑S模糊部分耦合网络的稳定性。

一种基于虚拟现实与共识模型的建筑设计协同方法及系统

Resumen de: CN120145495A

本发明涉及建筑环境设计技术领域，尤其是指一种基于虚拟现实与共识模型的建筑设计协同方法及系统，包括：根据各利益相关者的偏好态度构建模糊决策矩阵，并利用偏好关系隶属函数计算各利益相关者的互补偏好关系，进而计算各利益相关者与群体之间的偏好相似度与偏好接近度，得到当前各利益相关者的共识度；当所有利益相关者的共识度大于等于最低满意阈值时，输出目标设计方案；当存在利益相关者的共识度小于最低满意阈值时，利用自动反馈机制生成修改建议。本发明利用虚拟现实技术消除潜在的错误或冲突，能够促进有效的合作和谈判，促进开发可接受的建筑环境设计，提高协作设计结果的效率和质量。

一种自动化饲料生产调控方法及系统

Resumen de: CN120143758A

本发明涉及自动饲料分配技术领域，具体为一种自动化饲料生产调控方法及系统，包括以下步骤：收集健康和生长速率数据录入数据流，调整动态贝叶斯网络节点数量和连接方式，分析实时数据调整学习率和转移概率，建立预测误差匹配反馈机制，提取关键指标通过模糊逻辑控制器生成分配指令，调整饲料配比平衡成本营养和环境影响，得到优化配置结果。本发明中，通过综合利用健康和生长数据，使饲料投喂更加个性化和精确，实时分析与优化反馈机制确保饲料配比实时响应动物的具体营养需求，从而降低资源浪费并增强动物健康成长，利用模糊逻辑对投喂指令进行精细调控，适应动物生长的不同阶段，采用粒子群优化算法对成本、营养与环境影响进行平衡。

SYSTEM AND METHOD FOR FUZZY LOGIC BASED MODEL RISK MANAGEMENT

Resumen de: US2025190827A1

Embodiments herein generally relate to a system and method for model risk management (MRM) of an artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) model. In at least one example, the system comprises: an AI validation system (AIVS) comprising validation processing subsystems, which comprise a fuzzy logic controller (FLC) to implement a fuzzy logic MRM program associated with the AI/ML model. Validation devices are communicatively coupled to the validation processing subsystems and FLC. The FLC receives metadata related to risk management inputs and outputs for the fuzzy logic MRM program. The metadata is received, and a rule base is created. The MRM program receives the inputs from the validation devices, pre-processes the inputs, and fuzzifies the pre-processed inputs. Rules in the rule base are executed using the fuzzified inputs to calculate rule consequent values, which are aggregated. An output fuzzy state is assigned, and actions are performed based on the assigning.

SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING CONSOLIDATED EVENTS IN A TRAFFIC MANAGEMENT CONTROL CENTRE USING SITUATIONAL AWARENESS

Resumen de: EP4567766A1

A system and method for providing consolidated events in a traffic management control centre may include: obtaining a plurality of raw events, each from an event source and each including at least one of a geographical location, timestamp and event type; validating each of the raw events against a set of rules; terminating the raw events for which validation is not successful and leaving validated events; obtaining context data from a plurality of georeferenced dynamic map layers; matching each of the validated events with the georeferenced dynamic map layers using the at least one of geographical location, timestamp and event type, and enriching each of the validated events with the associated context data to generate enriched events; matching each of the enriched events against a plurality of stored events to generate consolidated events; and providing at least one of the consolidated events to a user.

一种五轴数控机床零件的管理方法及系统

Resumen de: CN120116023A

本发明公开了一种五轴数控机床零件的管理方法及系统，涉及数控机床管理技术领域，包括：获取关键零件以及对应的关联数据，对关联数据特征提取后建立特征数据集；对特征数据模糊处理，基于三种磨损概率制定评价集，从历史运行记录获取关联数据历史监测值并特征提取；对特征数据模糊标记，建立二次抛物型隶属函数，结合正常与异常状态下的特征数据数值区间确定磨损区间，依模糊规则确定特征数据在各磨损区间对每个磨损概率的隶属值；每个监测周期结束时，结合同一零件所有特征数据得到磨损概率综合评估值，判断是否需要磨损质检，无法直接判断时再结合上一次检修后的使用时间进一步判定；通过多维度数据监测实现了五轴数控机床零件的精确管理。

一种自主水下航行器电池荷电状态预测方法

Resumen de: CN120121987A

本发明涉及一种自主水下航行器电池荷电状态预测方法，包括以下步骤：建立包含电压方程和状态方程的自主水下航行器电池模型；基于自主水下航行器电池模型，利用自适应立方卡尔曼滤波器进行初步荷电状态估计；将荷电状态初步估计的结果输入KAN网络进行非线性修正，输出修正后的荷电状态预测值。与现有技术相比，本发明通过实时数据采集、多参数融合分析，实现了对自主水下航行器电池荷电状态的高精度预测，有效提升了自主水下航行器的续航能力和任务可靠性，该方法适用于各类自主水下航行器，对提高水下作业效率和安全性具有重要意义。

一种整车在环仿真测试可信度的量化评估方法

Resumen de: CN120124286A

本发明实施例公开了一种整车在环仿真测试可信度的量化评估方法，构建多个测试场景，并在多个测试场景下分别对仿真车和实车进行测试；采集仿真车的原始仿真车辆信息和实车的原始试验车辆信息并进行数据优化处理并筛选，得到仿真数据集和试验数据集；基于预设的主观评分数据集、仿真数据集和试验数据集，得到多个误差评分和多曲线的趋势一致性评分，误差评包括客观相位评分、客观幅度评分和客观斜率评分；基于多个误差评分和趋势一致性评分，得到仿真车在环仿真的测试评分，不仅能够多个维度进行误差计算，得到相应的误差评分，还可以提高评估结果的准确度，显著提升了仿真评估的科学性和一致性。

一种面向多场景的叉车自适应安全预警决策方法

Resumen de: CN120124877A

本发明涉及叉车风险管理技术领域，尤其为一种面向多场景的叉车自适应安全预警决策方法，该方法通过多场景动态建模，依据叉车作业环境空间特征、货物物理属性及驾驶员行为参数构建多维场景特征向量，并借助迁移学习建立场景分类模型；利用多模态传感器数据融合技术，部署异构传感器网络采集数据，经时空对齐与置信度评估优化数据可靠性；通过模糊逻辑与强化学习生成动态安全阈值，并引入驾驶员行为修正因子实时调整；运用动态权重分配算法计算综合风险指数，触发分级预警与响应；采用联邦学习闭环优化风险评估模型，结合数字孪生验证鲁棒性，通过车际通信实现多叉车协同避障。本发明显著提升叉车在复杂多变场景下作业的安全性与决策精准度。

一种平板电脑的控温装置及控温方法

Resumen de: CN120123137A

本发明提供一种平板电脑的控温装置及控温方法，属于温度控制技术领域，该装置将采集的感知数据融合成一个高维特征向量，将高维特征向量和平板电脑的姿态输入采用卷积长短期记忆网络的热场预测模型，预测平板电脑的各区域的温度数据，并输出预测的热场分布热力图；根据热场分布热力图中的温度分布，并结合多个目标参数定义目标函数，目标函数根据平板电脑的使用环境动态分配每个目标参数的权重；采用多目标优化算法生成帕累托最优解集，通过模糊逻辑决策从多个候选的控温策略中选择适合当前应用场景的最优控温策略，并根据最优控温策略调节平板电脑的硬件参数。其精确的热场预测，减少了温度波动，提升了设备在高负载状态下的稳定性。

一种用于牛羊多区域的全自动供料控制方法及系统

Resumen de: CN120123650A

本发明公开了一种用于牛羊多区域的全自动供料控制方法及系统，包括：获取各区域牛羊的基础信息与采食行为数据进行预处理后，采用支持向量机算法进行训练获得牛羊进食速度预测模型；构建饲料物理参数与供料速度的关系模型，基于关系模型与各区域的饲料物理参数，获得各区域的初始供料速度；获取各区域牛羊的实时采食行为数据和实时饱食程度数据，判断牛羊的平均进食速度是否符合要求；若不符合要求，则基于牛羊进食速度的变化情况，采用模糊控制算法，生成供料速度调控指令；获取各区域牛羊的饲喂需求数据和当前饲料供应量数据并计算最优供料速度。本发明实现了精准供料、提高饲喂效率，有效解决了传统饲喂中供需不匹配、效率低下等问题。

基于遗传算法的天然气管道泄漏概率计算方法及系统

Resumen de: CN120125035A

本发明提供基于遗传算法的天然气管道泄漏概率计算方法及系统，涉及概率计算技术领域，包括通过采集管道运行参数，建立管道结构动态应力模型、材质疲劳模型和腐蚀损伤模型，将三个模型耦合分析获得风险评估参数矩阵，以此构建泄漏风险评估初始模型作为适应度函数，采用遗传算法优化得到泄漏概率计算模型。本发明能够准确预测管道泄漏风险，实现管道安全的精准评估和预警，提高管道运行安全性。

一种基于无人机光谱影像的地物像元区分数据模型

Resumen de: CN120107832A

本发明公开了一种基于无人机光谱影像的地物像元区分数据模型，该数据模型包括如下数据内涵：对光谱图像进行预处理，计算预处理后光谱图像的至少两种植被指数，基于所得植被指数进行二次数据处理得到植被指数的二值化结果，通过依次构建混淆矩阵、计算性能指标、模糊数赋值、构建模糊判断矩阵、计算模糊权重，对植被指数的二值化结果进行二次加权，基于步骤d二次加权操作所得权重系数与步骤c所得植被指数二值化结果的乘积及阈值化判别进行作物精准识别的算法实现。本发明通过结合不同植被指数的性能指标，基于图像二值化结果在模糊判断矩阵中赋予合理的权重，能有效提高作物识别精度，使得识别结果更加准确可靠。

一种用于分布式光伏的电能质量智能控制系统

Resumen de: CN120109841A

本发明公开了一种用于分布式光伏的电能质量智能控制系统，包括数据采集模块、自适应聚类参数获取模块、聚类检测模块和智能调控模块。本发明属于电力能源控制领域，具体是指一种用于分布式光伏的电能质量智能控制系统，本方案引入时间序列平滑处理，抑制了瞬时突变的干扰；通过加权距离函数，突出关键电能质量状态，提升分群的判定精度；通过分析空间聚合效应确定最大尺度参数；通过引入样本分布稳定性约束，分析近邻距离分布选取最小样本数参数；引入模糊逻辑机制和局部密度评估，对于处于临界状态的数据，通过赋予权重来缓和局部噪声对整体聚类判断的干扰，缓和因局部噪声带来的整体误判风险，进而提高电能质量智能控制效果。

地下水封洞库工程注浆控水效果的评估方法

Resumen de: CN120105959A

本发明提供了一种地下水封洞库工程注浆控水效果的评估方法，包括首先获取工程区域的注浆、地质参数及水文监测数据；接着建立三维渗流‑注浆耦合模型，用有限元分析算法模拟渗流场动态；然后基于模拟结果算注浆影响区等效渗透率变化率；再构建评估指标体系，运用模糊综合评价算法量化评估；最后根据评估结果生成注浆参数动态调整方案。本发明可以对注浆控水效果的科学精准评估与工程优化，提高工程的安全性与经济性。

一种基于变权重模糊综合评价的装备健康管理系统功能评价方法

Resumen de: CN120105006A

本发明公开了一种基于变权重模糊综合评价的装备健康管理系统功能评价方法，涉及装备健康管理系统评估领域，包括：分析装备健康管理系统的功能需求，分别选取定性指标和定量指标，构建了两套装备健康管理系统的功能评价指标体系，构建分层评价模型并获取指标层和因素层中各项指标的初始权重；通过设置状态变权函数对各项指标的初始权重进行修正；最后基于模糊综合评价法，结合修正后的指标权重集对装备健康管理系统进行功能评价，得到对应的评价等级。该方法通过细致的指标筛选构建了完善的装备健康管理系统功能评价指标体系，采用模糊层次分析法并考虑变权原理构建了科学的综合评价模型，能够有效评估装备健康管理系统的功能性。

基于物联网的电动汽车远程故障分析方法及系统

Resumen de: CN120110264A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于物联网的电动汽车远程故障分析方法及系统。方法包括步骤：获取电动机转速数据时序序列中各数据点的窗口段和电流数据段；通过数据点窗口段中前后相邻数据之间的差异，得到该数据点窗口段中的数值差异程度；分别获取数据点的窗口段与对应的电流数据段的中位数和均值之间的差异，得到窗口段中转速和电流之间的关联程度；计算窗口段的波动程度；计算数据点窗口段中子窗口迭代后的长度；在模糊熵算法中使用数据点窗口段中子窗口迭代后的长度计算数据点窗口段的模糊熵值，以实现电动汽车远程故障分析，有效地提高了电动汽车远程故障分析结果的准确性。

一种偏置-异构环境因素下的线路故障风险时空分布预测方法

Resumen de: CN120105226A

本发明公开了一种偏置‑异构环境因素下的线路故障风险时空分布预测方法，包括以下步骤：S1.获取线路历史故障记录的集合，将线路历史故障记录及相应特征因素进行归一化处理，构建线路历史故障记录及相应故障特征之间的输入映射空间，得到评估数据库A；S2.针对数据偏置‑异构环境，完成故障特征中的离散特征和连续特征的并行学习，得到常见因素和罕见因素；S3.建立模糊条件相关模式辨识模型FCCPI，通过模糊支持度和条件模糊支持度分别提取常见因素和罕见因素中的高危HR因素和罕见高危RHR因素，归一化处理模糊支持度和条件模糊支持度后整合得到支持度分数，通过支持度分数对风险等级进行量化。

一种基于自适应多传感器融合的定位方法及系统

Nº publicación: CN120101780A 06/06/2025

Solicitante:

重庆邮电大学

Resumen de: CN120101780A

本发明涉及一种基于自适应多传感器融合的定位方法及系统，属于定位技术领域，旨在解决现有定位技术在复杂环境下定位精度低、稳定性差的问题。该方法通过将VIW系统与GPS深度融合，有效整合了各传感器的优势。首先，通过改进的GPS精度因子模型和基于模糊逻辑与统计学习的异常检测模型，对GPS数据进行评估、修正和筛选。其次，利用VIW系统获取局部位姿估计结果，并通过时间差补偿策略实现GPS与VIW系统的时间同步。最后，构建包含VIW系统残差项和GPS残差项的优化目标函数，更新VIW系统与GPS坐标系变换矩阵。本发明适用于智能机器人、无人驾驶汽车等设备在城市峡谷、隧道、室内及长距离、高动态场景下的定位需求。