Alerta

一种基于大模型的智能实验测试系统及方法

Resumen de: CN122595013A

本发明公开了一种基于大模型的智能实验测试系统及方法，属于实验自动化技术领域。系统包括存储复合型知识的经验知识模块、以大模型为决策核心的智能代理模块、硬件抽象与安全仲裁模块以及由各类实际物理设备构成的硬件集成模块；智能代理模块接收外部的实验目标，调用复合型知识解析实验目标，生成实验方案以及标准化工具调用指令；硬件抽象与安全仲裁模块接收标准化工具调用指令，生成可执行硬件指令并输出至硬件集成模块，硬件集成模块根据可执行硬件指令对实际物理设备执行相应的物理操作，采集实验数据并反馈至智能代理模块，智能代理模块再基于实验数据获得实验目标对应的实验结果。本发明提升了科学实验与工业测试的智能化水平。

用于长距离量子能力互联网的系统和方法

Resumen de: WO2025221304A2

A Quantum-enabled Internet (QEI) including quantum-enabling networking architectures integrating advanced communication systems with long-distance quantum communication hardware and methods of operating the same. Using a quantum-network (QN) design paradigm, there is provided a physics-centric stack-based quantum network paradigm to govern the dynamics of multiple light-matter Hamiltonians across distant nodes. This QN network facilitates a fundamental long-distance quantum network service - that of high-visibility Hong-Ou-Mandel interference of telecom quantum states generated in two independent, telecom-compatible quantum light-matter interfaces separated by a distance. The QN paradigm design can be applied to demonstrate scalable long-distance QN services in an QN infrastructure, including the transmission of polarization entanglement created by high repetition sources of entangled photons and the storage of telecom polarization entanglement using remotely located quantum memories capable of heralding the storage of entanglement using non-demolition measurements and quantum state tomography.

用于原子阵列重排的图神经网络的训练方法，使用图神经网络的原子阵列重排方法，电子设备和计算机可读存储介质

Resumen de: CN122596154A

提供了一种用于原子阵列重排的图神经网络的训练方法，使用图神经网络的原子阵列重排方法，电子设备和计算机可读存储介质。用于原子阵列重排的图神经网络的训练方法通过在时间扩展图上求解最小费用最大流，以二分搜索确定最优帧数，并从最优流量解中提取最优原子‑目标配对编号及每个原子的最优帧执行编号形成联合结构化训练标签，以此训练包括匹配头、帧分配头和兼容头的三头图神经网络。这样，使用图神经网络的原子阵列重排方法在进行原子阵列重排时，匹配头以可微配对解码输出配对结果，帧分配头通过对每个原子取argmax直接输出帧执行编号，以消除贪心图着色后处理，由此实现了低推理延迟时间和低帧数的原子阵列无路径冲突重排。

一种用于改善视力的光量子发生装置及其控制方法

Resumen de: CN122582484A

本发明公开了一种用于改善视力的光量子发生装置及其控制方法，属于光电理疗技术领域，该装置包括眼球接口、嵌设于其中的接触传感器和光量子发生器阵列、光量子驱动器和通信连接的控制器，通过接触传感器实时采集压强信号，计算发生器与靶点间的实际照射物理距离；结合该距离的空间衰减参量与目标对象的综合疲劳评估系数，确定靶向能量流密度；将该密度与界面形变引发的光学透射衰减特征及发生器阵列的时空动态电光转换效率进行深度参数耦合，反向推导目标驱动功率，并输出非线性补偿的PWM控制信号。本发明实现了靶向能量流密度的动态自适应精准调节，克服了传统设备能量散发、界面形变损耗及器件老化导致的效果偏差。

任务的排程方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Resumen de: CN122596464A

本发明提供了一种任务的排程方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及排程优化技术领域，所述方法包括：构建与排程任务对应的多尺度图网络，多尺度图网络包括任务节点；提取任务节点的节点特征，并根据节点特征对任务节点进行筛选，获得满足条件的关键瓶颈节点；将关键瓶颈节点对应的可选调度状态映射为量子比特；获取用于量子退化演化的目标能量函数，并根据目标能量函数对量子比特构成的瓶颈系统进行演化，获得关键瓶颈节点的优化状态；根据优化状态进行排程，生成针对排程任务的排程方案，从而实现了复杂排程场景下的高效协同优化，提升了求解质量和计算效率，使得所生成的排程方案能够兼顾不同时间尺度的全局一致性与全局可行性。

薄膜铌酸锂起偏器、光子芯片和光量子计算机

Resumen de: CN122592555A

本申请涉及一种薄膜铌酸锂起偏器、光子芯片和光量子计算机。薄膜铌酸锂起偏器包括：分束器、第一弯曲波导、第二弯曲波导、第一直波导、第二直波导、第三弯曲波导、第四弯曲波导和合束器；第一弯曲波导通过第一直波导连接第三弯曲波导，第二弯曲波导通过第二直波导连接第四弯曲波导；第一弯曲波导、第二弯曲波导、第三弯曲波导和第四弯曲波导的形状相同且成中心对称设置；第一直波导和第二直波导的形状相同且平行设置；其中，所有波导均为浅刻蚀的波导。

基于量子门控耦合的锂离子电池健康状态预测方法及系统

Resumen de: CN122592227A

一种基于量子门控耦合的锂离子电池健康状态预测方法及系统。获取锂离子电池循环运行数据，构建健康特征并构造为时间序列样本。构建量子增强门控递归神经网络，在至少一个门控模块内配置多个参数化量子线路，并在不同门控模块之间建立量子门控耦合机制，将多个参数化量子线路输出的量子特征表示与门间耦合信息融合后计算门控函数值，门控函数值用于更新递归状态，最终输出SOH预测值。本发明通过多量子线路结构化组合增强单门控表达能力，通过门间耦合实现信息交互与协同计算，提升了模型对电池退化过程的非线性建模能力和跨电芯泛化能力。

一种相干伊辛机的耦合矩阵实现方法及相关设备

Resumen de: CN122596278A

本发明涉及一种相干伊辛机的耦合矩阵实现方法及相关设备。方法包括：获取目标问题对应的包含拓扑信息和权重信息的伊辛耦合矩阵；基于拓扑信息，通过空间光调制装置对入射光束进行空间调制，建立自旋节点间的物理连接路径，该连接路径在求解过程中保持不变；在求解过程中，针对相干伊辛机的每个光往返周期，根据权重信息及迭代调度参数，利用集成光路调制装置对经过物理连接路径的光信号进行相位或振幅调制，生成光学反馈信号，并注入相干伊辛机的环形腔内，在环形腔内进行全光相干叠加，以在全光域内实现伊辛耦合矩阵；拓扑连接结构的配置频率低于光学反馈信号的更新频率。该方法解决了相关技术中耦合矩阵实现方案存在的延迟大、灵活性差的问题。

量子计算系统及运行方法

Resumen de: CN122596277A

本申请涉及一种量子计算系统及运行方法，量子计算系统包括多个计算模块、测量模块以及经典调度模块，各计算模块分别设置有光学互联接口，光学互联接口工作于低于第一温度环境的第二温度环境，光学互联接口配置为：在第二温度环境下利用通信NV色心的零声子线发射单光子；测量模块与各光学互联接口光连接，测量模块配置为：对来自不同光学互联接口的一对单光子进行联合测量，以输出用于宣告不同通信NV色心之间建立量子纠缠的纠缠宣告信号；经典调度模块分别与多个计算模块以及测量模块连接。本申请解决了单芯片集成面临的物理限制给量子计算带来了难以扩展集成的技术障碍的问题。

抗量子隧穿的密钥存储电路

Resumen de: CN122595386A

本发明公开了一种抗量子隧穿的密钥存储电路，涉及集成电路安全技术领域。该电路的存储单元采用浮栅晶体管结构，浮栅晶体管的栅氧化层厚度不小于20纳米。本发明通过增加浮栅晶体管栅氧化层的厚度，能够有效抑制量子隧穿漏电流，提高密钥存储的安全性，适用于高安全等级的密钥存储场景。

一种低介电常数液晶聚合物的设计方法、电子设备和程序产品

Resumen de: CN122598826A

本发明公开了一种低介电常数液晶聚合物的设计方法，包括，收集已知液晶聚合物材料的介电常数实测值，以及对应液晶聚合物单体的SMILES字符串，构建初始数据集；根据所述SMILES字符串从RDKIT库抽取分子描述符，计算量子化学特征，根据单体比例对所述分子描述符及量子化学特征进行加权加和，从而获得表征聚合物材料结构的特征，并进行消除量纲差异的数据标准化处理。采用最大相关最小冗余方法对全部特征进行筛选，得到与介电常数最大相关且特征间最小冗余的特征子集。基于随机森林回归模型，将特征子集作为模型输入变量，建立低介电常数液晶聚合物筛选预测模型，输出液晶聚合物介电常数预测值。

表面码的稳定子测量方法、装置、计算机设备及存储介质

Resumen de: CN122596275A

本申请提供一种表面码的稳定子测量方法、装置、计算机设备及存储介质，在症状提取周期中，若存在耦合器出现缺陷时，确定缺陷耦合器所连接的目标数据量子比特和目标辅助量子比特，并确定目标数据量子比特和目标辅助量子比特之间的数据交互过程在目标稳定子测量的目标执行层级；根据目标执行层级对应的量子电路操作逻辑，确定目标稳定子的测量数据，量子电路操作逻辑包括：将目标数据量子比特与目标方向的第一量子比特进行数据交换、以及将目标辅助量子比特与目标方向的第二量子比特进行数据交换；将第一量子比特和第二量子比特执行受控非门；再将目标数据量子比特与第一量子比特进行数据交换、以及将目标辅助量子比特与第二量子比特进行数据交换。

基于智能体的变分量子本征求解器自主研究方法及系统

Resumen de: CN122596282A

本发明涉及量子计算技术领域，具体公开了一种基于智能体的变分量子本征求解器自主研究方法及系统，方法包括：构建变分量子本征求解器运行代码的初始候选方案，得到基线能量误差和基线编译两比特门数；基于编码智能体对本轮选取的候选方案进行改写，生成候选改动；对本轮候选改动执行复合评测，将复合评测结果写入历史档案；基于编码智能体从历史档案选取综合得分最高的候选方案作为下一轮改写的基础；当达到预设迭代条件后，输出所有轮次中综合得分最高的候选方案。本发明通过智能体反复执行代码改动和自适应加权综合评测的完整自主闭环。

一种基于解释性的量子表示学习方法及相关设备、介质

Resumen de: CN122596276A

本申请公开了一种基于解释性的量子表示学习方法及相关设备、介质，所述方法包括：获取待处理的多张目标图像；通过当前训练的量子模型的量子自动编码器，分别提取各张所述目标图像的量子特征向量；基于每张所述目标图像的量子特征向量，通过所述量子模型进行分类预测，得到各张所述目标图像的当前预测结果及其预测概率；基于各张所述目标图像、各张所述目标图像的量子特征向量以及各个所述当前预测结果的预测概率，生成当前解释性信息；其中，所述当前解释性信息包括当前局部视觉解释信息以及当前特征重要性信息；根据所述当前解释性信息对训练的所述量子模型进行微调，从而将量子表示学习与可解释性深度融合，实现对训练的量子模型有效优化。

一种分阶段冻结解冻与批内拆分双优化器的量子哈希训练方法

Resumen de: CN122596274A

本发明公开了一种分阶段冻结解冻与批内拆分双优化器的量子哈希训练方法，属于图像检索与量子机器学习技术领域。该方法将训练过程划分为预热阶段、联合优化阶段和固定架构微调阶段，在联合优化阶段通过批内样本拆分分别执行权重参数更新与架构参数更新，并结合滑动基线抑制架构梯度方差；同时采用主干网络分层冻结与解冻策略控制显存占用并提升收敛稳定性。该方法可在保证训练可实施性的同时提高量子哈希模型检索精度，并支持输出最优模型与结构配置用于复现部署。

一种多晶三元正极材料人工智能研发系统及方法

Resumen de: CN122598863A

本发明涉及多晶三元正极材料研发技术领域，提供了一种多晶三元正极材料人工智能研发系统及方法。通过集成高通量计算数据、高通量实验数据、常规实验数据等多源数据，利用机器学习算法对数据进行深入分析和挖掘，实现新型号多晶三元正极材料的快速研发和性能优化。

一种基于大语言模型的量子算法工作流处理方法和系统

Resumen de: CN122596283A

本发明公开了一种基于大语言模型的量子算法工作流处理方法和系统，属于量子算法技术领域。方法包括会话服务子系统动态同步原子化算法清单，原子化算法清单由算力服务子系统维护；会话服务子系统进行意图识别，构造上下文；LLM根据输入语言、上下文和回流的告警信息，生成DAG结构提议；预执行校验关口进行预执行校验，并生成校验结果；会话服务子系统将告警信息回流至LLM；算力服务子系统异步执行DAG结构提议。本申请通过对输入语言进行意图识别，当为算法意图时生成DAG结构提议，并通过预执行校验关口进行校验，并在校验通过后再执行DAG提议有效避免了算力浪费；在校验未通过时通过回流信息修正原有DAG提议形成自动修正的闭环。

NV色心伊辛机的非伊辛项抑制方法、装置、设备及介质

Resumen de: CN122596286A

本发明创造涉及一种NV色心伊辛机的非伊辛项抑制方法、装置、设备及介质，其中NV色心伊辛机包括具有至少两个NV色心的NV色心系统，方法包括：在NV色心系统的磁偶极耦合演化周期内，向NV色心系统施加脉冲序列，以对NV色心伊辛机的哈密顿量中的非伊辛项进行抑制；其中，脉冲序列被配置为利用NV色心伊辛机的哈密顿量中的伊辛项与非伊辛项在脉冲作用下的演化对称性差异，使非伊辛项在时间平均下相互抵消而伊辛项保留。本发明创造能够在不增加硬件复杂度的前提下，实现对非伊辛项的选择性抑制并保留伊辛项，保障了哈密顿量形式的严谨性，避免了因非伊辛项导致的基态构型翻转，显著提升了NV色心伊辛机的计算准确性。

用于离子阱的微运动补偿与激光对准方法

Resumen de: CN122596280A

本发明公开了用于离子阱的微运动补偿与激光对准方法，包括：S1、构建离子晶格；S2、将入射激光作用于离子晶格，获取离子晶格上至少两个区域中离子的微运动强度；S3、改变离子晶格与离子阱的射频约束特征的相对空间关系，并获取离子的微运动强度随相对空间关系变化量的变化数据；S4、若各区域中离子的微运动强度最小值所对应的相对空间关系状态不一致，则调节入射激光的传播方向，并重复S3‑S4，直至所有微运动强度最小值出现在同一相对空间关系状态；S5、将离子晶格调节至同一相对空间关系状态。该方法实现了离子晶格与射频约束特征重合、入射激光垂直于射频约束特征的最优状态。

测量NV色心电子自旋的方法及相关设备

Resumen de: CN122592289A

本申请涉及一种测量NV色心电子自旋的方法及相关设备，基于NV色心与其所处的金刚石中目标原子核之间的超精细相互作用，将NV色心的电子自旋状态映射为原子核的核自旋状态，所述方法包括：对电子自旋重复执行多次量子非破坏性测量流程，以获得磁量子数的多个测量值，量子非破坏性测量流程包括：基于超精细相互作用，将核自旋状态承载的所述电子自旋状态，映射回所述电子自旋可光学区分的待测状态后，通过测量NV色心在激光激发下发出的荧光强度，获得测量值；从多个测量值中选出正确结果。本申请解决了标准ODMR测量出NV色心自旋态后，NV色心电子自旋态被重置，无法用于需要多轮迭代的伊辛机反馈控制的问题。

针对延展十字码的稳定子测量方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN122596284A

本申请提供一种针对延展十字码的稳定子测量方法、装置、设备及存储介质，在症状提取周期的第一处理阶段，将X辅助量子比特与数据量子比特Ak+1执行CNOT门；从数据量子比特Ak到数据量子比特Am+1，依次与X辅助量子比特执行目标双比特门；将Z辅助量子比特与数据量子比特执行CNOT门；从数据量子比特到数据量子比特Am，依次与Z辅助量子比特执行目标双比特门；在第二处理阶段，将目标辅助量子比特与数据量子比特执行CNOT门；控制数据量子比特至数据量子比特Bk，依次与目标辅助量子比特执行目标双比特门；将目标辅助量子比特与数据量子比特Bk+1执行CNOT门；在第三处理阶段后，确定延展十字码中X稳定子和Z稳定子的测量数据。

一种联合发电系统的故障诊断与自适应调度方法及系统

Resumen de: CN122600298A

本申请提出一种联合发电系统的故障诊断与自适应调度方法及系统，所述方法包括：构建多源异构实时状态数据集；根据所述数据集构建超图模型；生成联合决策变量集合；基于各超边对应的局部约束建立以所述联合决策变量集合为自变量的局部代价函数，并构建以所述联合决策变量集合为自变量的全局优化目标函数；降阶获取QUBO模型，然后将QUBO模型映射为量子代价哈密顿量；确定超图约束感知的Mixer哈密顿量；采用量子近似优化算法对所述量子代价哈密顿量和Mixer哈密顿量进行交替演化与参数优化，获得故障状态识别结果及最优调度方案；根据故障状态识别结果及最优调度方案进行故障恢复与自适应调度。本申请提出的技术方案，实现了故障场景下的快速恢复与自适应调度。

一种量子芯片频率调控线的布图构建方法及系统

Resumen de: CN122595960A

本发明公开了一种量子芯片频率调控线的布图构建方法及系统，涉及布图构建技术领域，包括，在连通路径图中，以磁通耦合作用区外侧锚点为起点，目标引出端图形对应的终止锚点为终点，执行路径搜索和代价比较，获取目标路径，将目标路径按磁通耦合作用区的位置关系划分为耦合段、引出段和主干段，对耦合段、引出段和主干段按对应线宽执行等距展宽、转角圆滑拼接和区域合并，获取频率调控线布图结果；本发明通过生成频率调控线布图结果提高了频率调控线布图结果的耦合位置准确性、工艺适配性、几何连续性和自动化构建质量。

一种基于局部搜索的高性能量子映射方法及系统

Resumen de: CN122596279A

本发明公开了一种基于局部搜索的高性能量子映射方法及系统，包括：获取输入量子电路和物理量子设备耦合图并预处理得到设备物理量子位的距离信息；通过量子门关联量子的依赖划分电路层，根据距离信息生成候选操作集合，并构造桥平衡评分函数；对随机生成初始量子比特映射进行迭代调整；根据候选操作的最高桥平衡评分，直接执行或基于潜力导向的平局打破规则执行候选操作并更新当前量子比特映射和电路状态，重复执行直至输入量子电路处理完，得到插入辅助量子门后的物理电路；反向搜索获取局部最优电路，多次随机搜索输出最小物理电路；本发明实现精确评估操作收益、降低决策中的随机选择、并降低对初始映射质量依赖性，以生成规模更小的物理电路。

光量子计算设备的稳定性评估方法、系统及相关设备

Nº publicación: CN122596285A 18/08/2026

Solicitante:

北京玻色量子科技股份有限公司

Resumen de: CN122596285A

本申请公开了一种光量子计算设备的稳定性评估方法、系统及相关设备。该方法包括：获取光量子计算设备针对同一计算任务重复执行多次所产生的耗时数据，每次执行对应的耗时数据包括端到端耗时和纯计算时间；基于多次执行对应的端到端耗时计算第一离散度指标，得到表征系统整体稳定性的第一抖动率，并基于多次执行对应的纯计算时间计算第二离散度指标，得到表征设备底层硬件稳定性的第二抖动率；基于第一抖动率与第二抖动率的对比结果，确定光量子计算设备的稳定性瓶颈所属的系统层级，并生成稳定性评估结果。本申请能够区分光量子计算设备稳定性瓶颈所属的系统层级，将成功但不稳定的隐性问题转化为可量化的评估指标。