Alerta

改进型垂直轴风力发电机

Resumen de: WO2026126234A1

The invention comprises a mast (1 ) with outer three rails (2), fixed in foundation (7). Mast has a travelling pipe (12) with internal sets of castors (15) for rails, bearings/ (15), A C generators (24), rope cable holes (14) and wind deflector. A cylindrical drum (16) with plurality of blades (20) fits bearings (15). Bottom of drum has a generator gear (23) running A C generator (24). Mast has an electronic control (6) with a rope module, its rope drum (9), its motor (8) & wind sensor, the electric module with generator A C current output of volt, phase& communicating safety module with lamps. The drum has top (19) bottom (22) additional blade sets on different radii for more energy! The low wind model has deflectors (26, 28) directing wind to drum blades rotating generator for more electricity. In storms, electronic control lowers drum blades safely.

用于使用人工智能改进风力涡轮转子叶片质量的系统及方法

Resumen de: WO2025188290A1

A method for improving wind turbine rotor blade quality includes receiving data relating to the rotor blade that is collected during or after manufacturing of the rotor blade before being placed into operation. The method also includes processing the data and, receiving, via a plurality of machine-learned models of the controller, training data comprising examples of manufacturing anomalies of the rotor blade labeled with type and location. Moreover, the method includes identifying, via the machine-learned models, one or more anomalies on the rotor blade using the processed data and the training data. Further, each of the machine-learned models is configured to detect a different type of anomaly relating to the rotor blade. The method also includes automatically generating a quality report of the rotor blade comprising the identified anomaly(ies), wherein the quality report includes a location, type, and/or criticality of the identified anomaly(ies). In addition, the method includes adjusting one or more parameters of the machine-learned model(s) to improve an objective function thereof based on the quality report, as well as implementing a corrective action for a subsequent manufacturing process of another rotor blade based on the quality report.

将叶片轴承安装到风力涡轮机转子轮毂的方法

Resumen de: WO2025185797A1

According to the present disclosure, there is provided a method of mounting a blade bearing to a wind turbine rotor hub to which at least one wind turbine blade is attached.

直驱永磁同步风力发电系统最大功率跟踪控制方法

Resumen de: CN122857287A

本发明公开了直驱永磁同步风力发电系统最大功率跟踪控制方法，方法包括：结合风力机运行动态特性，建立直驱永磁同步风力发电系统完整动力学数学模型；利用神经网络对系统内部未知非线性项和外部扰动项进行精准逼近补偿；融合自适应反步法控制理论与事件触发机制，完成系统自适应控制器的整体设计；结合复合学习方法，构造含有时变遗忘因子的预测误差来设计预定义时间神经网络权值在线更新律，提升直驱永磁同步风力发电系统风能利用效率，增强系统运行稳定性与环境自适应能力，具备较强的工程实用价值与推广应用前景。

用于风电场的区域故障率置信评估与规划选点方法

Resumen de: CN122863495A

本发明公开了一种用于风电场的区域故障率置信评估与规划选点方法。该方法包括将待规划的风电场区离散为网格点集，匹配各网格点的协变量并预处理，推导出故障率后验分布，然后生成后验样本集，基于后验样本集开展批量回归克里金插值，以获得各网格点的故障率，基于网格全部插值样本分位数计算故障率置信区间，构建估计精度量化指标，区分置信水平与估计精度两类统计参数，对网格点集中的网格点预筛选降维，获得候选网格点，修正各候选网格点风力发电机的发电量与故障率，构建双目标优化模型，通过求解双目标优化模型，输出帕累托最优候选网格点集用于工程布点决策。本发明可适配山地、平原、近海各类风电场规划与运维评估工作。

基于物理先验图神经网络的风机故障溯源与误报抑制方法

Resumen de: CN122863299A

基于物理先验图神经网络的风机故障溯源与误报抑制方法，涉及风电机组状态监测、图神经网络和机械故障诊断技术领域；解决现有风电机组传动链强机械耦合下受迫共振导致的虚假拓扑建边、异常特征错误传播及系统级连带误报等问题。该方法将风电机组传动链真实机械装配拓扑作为图神经网络信息聚合的硬归纳偏置，先对多测点振动序列进行滑动窗口切分和一维卷积局部特征提取，再生成激活邻接矩阵；利用物理约束图卷积完成节点特征聚合，并行输出各测点健康状态。本方法能够切断受迫共振或高频噪声诱导的虚假传播捷径，降低系统级连带误报，提高风电机组传动链多部件并发故障诊断的准确性、鲁棒性和可解释性。

一种架空电力线路驱鸟装置

Resumen de: CN122848221A

本发明属于电力线路防护设备技术领域，具体涉及一种适用于高压、超高压架空输电杆塔，具备智能识别、全域巡检、多点分区定向驱避、声光气味多模态协同驱鸟、自供电抗干扰的架空电力线路驱鸟装置，包括：旋转罩、红外摄像头、闪光灯、控制箱、喷射管、安装支架、气味罐组成，通过360°旋转AI视觉识别、昼夜双波段精准闪光、特定频段超声波、多点电磁阀分区定向气味喷射、风光互补独立供电、金属屏蔽接地抗干扰、可快速拆装长效药剂罐体的一体化创新架构，实现无死角、高精度、低能耗、长效稳定的智能驱鸟功能。

一种用于风电叶片高空安装的液压自适应对位牵引系统及方法

Resumen de: CN122857296A

本发明公开了一种用于风电叶片高空安装的液压自适应对位牵引系统及方法，涉及风力发电设备安装工程领域，包括沿周向布置的多组双作用液压伸缩执行单元、液压动力与阀控单元、多传感检测单元及控制单元，液压执行单元两端通过柔性铰接分别连接叶片根部与轮毂。控制方法通过逆运动学解算将姿态指令转换为各液压缸目标行程，采用位置与力双闭环PID控制实现叶片精准对位；通过卡尔曼滤波融合力与姿态传感数据实时估计风载，当风载超过安全阈值时切换自适应阻抗控制的柔顺释放模式，风载回落至阈值内自动恢复牵引对位。本发明替代人工缆绳拽引作业，显著提升高空对位精度与施工效率，具备强风自适应保护能力，有效降低施工安全风险与设备损伤概率。

一种基于多传感结合拓扑正则化的风电机组叶片损伤定位方法及系统

Resumen de: CN122857304A

本发明公开了一种基于多传感结合拓扑正则化的风电机组叶片损伤定位方法及系统，涉及风电设备监测技术领域。包括如下步骤：采集振动、应变及健康响应，生成响应序列；按周期分组并构建叶片拓扑图；重采样并选取相位基准，生成两类周期残差矩阵；采用改进MvFIF构建节点残差向量并提取极值；按转角邻域、拓扑相邻及载荷次序连接极值，生成极值链；据极值链更新滤波半支撑长度并迭代提取模态分量；筛选跨周期重复异常，修正节点状态并映射叶片坐标，生成定位结果。本发明实现风电叶片损伤精准定位，应用于风机智能运维。

一种风电场多目标协同控制系统

Resumen de: CN122857293A

本申请提供一种风电场多目标协同控制系统，涉及风电场控制技术领域，现有风电场控制中，场级发电优化目标与单机载荷保护往往相互冲突，单机为保护设备而退出协同运行会导致全场功率波动和连锁降载。本申请通过将多智能体强化学习与风机分层控制相结合，在每台风机本地控制器中部署风机智能体，输出包含常规模式与降载模式的上层指令，以及变桨、转矩、偏航的下层指令，降载模式下对变桨和转矩指令实施安全限幅。训练阶段采用价值分解网络将全局联合奖励分解为个体效用值，优先级奖励函数依据电网调度偏差和载荷越限情况动态计算奖励信号，训练完成的模型参数下发至各风机本地独立运行，显著提升风电场在发电效益与设备安全之间的自主协同能力。

风电偏航制动系统及风电机组

Resumen de: CN122857286A

本发明涉及风力发电技术领域，提供一种风电偏航制动系统及风电机组，包括：偏航齿圈，设有沿自身径向延伸的制动部；制动卡钳，包括在偏航齿圈轴向上相对设置的两个卡钳体，制动部位于两个卡钳体之间；两个卡钳体的相对面配置为相互靠近或远离，使制动卡钳具有闭合或打开两种状态；闭合状态下，制动部与卡钳体之间通过斜面贴合，斜面被配置为：在偏航齿圈受到朝向制动卡钳的径向力时，产生垂直于斜面的法向分力。如此设置，能有效降低运维成本与停机时间，提高装配效率，同时确保偏航系统的稳定性与服役寿命，进而保障风电机组的可靠运行。

一种风机叶片除冰系统及自适应控制方法

Resumen de: CN122857306A

本申请公开了一种风机叶片除冰系统及自适应控制方法，所述系统包括：多源感知层、数据融合与特征提取层、结冰预测与决策层、自适应控制层、多模态执行层和反馈优化层。本申请通过反馈优化层中除冰效果评估单元与参数在线更新单元的协同工作，实现了控制模型的在线自适应校正。除冰效果评估单元基于实时冰层厚度变化率和叶片表面温度响应曲线计算各加热分区的除冰效率（以单位加热功率下的冰层厚度变化率表征），当除冰效率低于预设阈值时触发参数更新；参数在线更新单元采用带遗忘因子的递推最小二乘法在线辨识并更新叶片热力学模型中的热传导系数和对流换热系数，更新后的模型参数即时反馈至自适应控制层用于下一控制周期的优化求解。

一种低碳纤维占比的风电用高模量拉挤板及其制备方法

Resumen de: CN122852060A

本发明公开了一种低碳纤维占比的风电用高模量拉挤板及其制备方法，属于风电拉挤板技术领域。针对现有碳纤维‑玻璃纤维混合拉挤板低碳占比下难以满足155GPa模量要求、碳纤易起毛、侧边防雷结构缺失的问题，本发明拉挤板沿厚度方向依次为高模玻纤层、碳玻混织层、碳纤维主层、碳玻混织层和高模玻纤层，碳玻混织层中掺占碳纤维总量2～5%的UHM级碳纤维作为骨架丝，板材宽度两侧设贯穿五层的碳纤封边层；制备时采用多层张力架控制张力、三阶梯度挤胶工装汇合形成封边、特制树脂胶液、模具三区控温及后固化分节梯度降温。本发明可将碳纤维总体积占比降至45～58%，拉挤板0°拉伸模量≥155GPa，兼具低毛羽、恒张力、侧边防雷导通的优势，适用于大兆瓦风电叶片主梁。

复杂地形条件下的风场降尺度方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN122862985A

本发明提供了一种复杂地形条件下的风场降尺度方法、装置、电子设备和存储介质，属于风能资源评估与风场数值模拟技术领域，该方法中，通过预先构建多风向地形响应数据集并结合实时风向动态匹配目标地形响应因子，能够精准刻画复杂地形在不同来流条件下的非线性风场响应特征；利用目标地形响应因子与其局部平均值的相对关系构建相对地形扰动因子，在引入高分辨率地形细节的同时消除了系统性偏差，确保了降尺度后风场平均特征与原始粗分辨率数据的一致性；通过引入基于区域风能差异的动态能量归一化修正机制，解决了区域能量失衡问题，从而在兼顾计算效率的前提下，实现了兼具物理一致性与高空间分辨率的精细化风场构建。

一种废水处理回用系统及具有其的智能洗车装置

Resumen de: CN122853598A

本发明涉及一种废水处理回用系统及具有其的智能洗车装置，属于洗车技术领域，包括：废水收集池、污水泵、第一沉淀池、第二沉淀池、脱泡塔、过滤泵、多级过滤罐、多级杀菌罐、储水桶、曝气盘、泡沫回收机、反应桶及加注泵，污水泵、第一沉淀池、第二沉淀池、脱泡塔、过滤泵、多级过滤罐、多级杀菌罐和储水桶的出液口和进液口依次串联连通；曝气盘固定在脱泡塔的内下部；泡沫回收机与脱泡塔连通；反应桶内部盛装有絮凝沉淀液；加注泵固定在反应桶上且其进液口与反应桶连通。发明先将沉淀后的洗车废水通入脱泡塔内，而后再经气管向曝气盘通入压缩空气，可以在脱泡塔内产生大量曝气，分离脱泡塔内废水和泡沫，提升洗车废水泡沫过滤效率。

一种风力发电机组运行负荷预测方法及装置

Resumen de: CN122865785A

本申请公开了一种风力发电机组运行负荷预测方法及装置，方法包括：获取风力发电机组的多源运行序列；基于滑动时间窗口对多源运行序列进行时序分段与特征提取得到风况动态特征向量，形成时序特征序列；基于时序特征序列构建风况变点检测模型，输出风况变点概率；利用基础预测模型与变点增强预测模型进行负荷预测，得到候选负荷预测结果；根据风况变点概率对候选负荷预测结果进行动态融合得到融合预测结果；若融合预测结果满足风力发电机组物理运行约束集合，将融合预测结果作为风力发电机组运行负荷预测结果；若不满足，将融合预测结果映射至物理运行约束集合的可行域内进行投影优化，得到风力发电机组运行负荷预测结果。

一种适配无人风电场的哨兵机组选型方法及系统

Resumen de: CN122864966A

本发明提供一种适配无人风电场的哨兵机组选型方法及系统，属于风力发电技术领域。包括：获取风电场各机位点坐标及历史测风数据；识别地形高程构建三维地形模型；对模型离散化网格并在风电机组周围加密；根据实际工况选择湍流模型并设定边界条件，执行全场流场仿真；从仿真结果中提取各机位点的高程、不同风速区间及风向扇区下的平均湍流强度、平均风速和发电功率预测数据；获取待监测任务类型，利用上述数据按对应的选取策略确定预设数量的哨兵机组。本发明通过高精度流场仿真获取关键流场参数，能够根据不同监测任务自适应选型，以少量代表性机组实现全场有效监测，大幅降低无人风电场传感器部署与运维成本，提高选型科学性与针对性。

一种风机叶片多点损伤覆冰不平衡联合定位方法及装置

Resumen de: CN122863288A

本发明涉及风电监测技术领域，公开了一种风机叶片多点损伤覆冰不平衡联合定位方法及装置，该方法包括：获取风机叶片的多源阵列信号，并对多源阵列信号进行时频变换后堆叠为三阶张量；根据预设的信号采集点在风机叶片的空间坐标，构建图拉普拉斯矩阵；采用图拉普拉斯矩阵对三阶张量进行正则化非负张量分解，得到多个源成分的时频空向量；根据每个源成分的时频空向量将每个源成分分别标记为覆冰、不平衡或多点损伤；根据标记为多点损伤源成分的空间分布向量和预设信号采集点的空间坐标，定位损伤位置坐标。本发明能够从混叠观测中解耦全局渐变与局部突变故障模式，同时实现三种故障类型的识别以及损伤位置的精确定位。

一种风电场在线智能协同控制方法、系统、终端及存储介质

Resumen de: CN122857289A

本发明属于新能源工程技术领域，具体涉及一种风电场在线智能协同控制方法、系统、终端及存储介质，包括构建风电场在线混合数字孪生代理模型，利用校准后的混合数字孪生代理模型，结合由步骤S2的实时状态监测数据所预测的未来风况信息及主导风向，进行发电量最大化的目标优化决策，求解得到各风电机组的偏航角补偿策略；本发明将基于Bastankhah高斯尾流模型的基础物理尾流模型函数与物理信息神经网络修正模型通过自适应耦合系数λ进行线性组合，形成混合数字孪生代理模型，克服了传统纯物理模型精度不足和纯数据驱动模型泛化能力差的缺陷。

一种风电机组变桨系统在线监测装置

Resumen de: CN122857302A

本发明提供了一种风电机组变桨系统在线监测装置，涉及风力发电技术领域。装置包括滑环动态电阻抗测量单元、电磁场特征传感单元、多源信号同步采集与边缘计算单元。通过非接触方式同步获取滑环的接触电阻抗变化特征和局部放电、电弧产生的宽频电磁场特征，利用边缘计算单元进行时‑频‑能多维特征融合分析，能够精准识别滑环磨损、打火、积碳等早期故障的复合特征，并区分内部故障与外部环境干扰。本发明实现了对塔筒变桨系统内部状态的透视化感知与智能诊断，显著提升了故障预警的准确性和超前性，为风机安全运行提供了可靠保障。

一种基于风光互补驱动的管渠囊一体化水网协同系统

Resumen de: CN122856772A

本申请公开了一种基于风光互补驱动的管渠囊一体化水网协同系统，涉及水务控制、可再生能源利用与公共基础设施集成技术领域，该系统包括能源供给层、水网物理结构层、排水处理层以及智慧辅助控制系统；能源供给层持续提供自持电能；水网物理结构层包括压力输水网络、无压配水网络和弹性储水囊单元，弹性储水囊单元实现压力流与重力流的平稳水力转换；排水处理层收集疏导地表径流、农田退水及生活尾水；智慧辅助控制系统包括感知采集单元、现场控制器和中央管理平台，能够实现参数采集、控制指令生成和执行部件的协同控制。本申请可以实现能源自给、管渠优势互补、供排水一体化和智慧化精准调度。

用于低风速风力机的叶轮和风力机

Resumen de: CN122857284A

本发明提供一种用于低风速风力机的叶轮和风力机，涉及低风速风力机技术领域，包括转轴、叶片和叶尖小翼，所述转轴适于与风力机的机壳可转动地相连；所述叶片与所述转轴相连并沿所述转轴的轴向螺旋延伸，所述叶片的旋转半径沿从所述风力机的入风口朝向所述风力机的出风口的方向逐渐增大，所述叶片为多个，多个所述叶片沿所述转轴的周向间隔开并呈阿基米德螺旋布置；所述叶尖小翼与所述叶片相连，所述叶尖小翼的至少部分在所述叶片的高度方向上凸出所述叶片的叶顶以增大所述叶片与气流的接触面积。本发明降低了启动风速，可以在更低风速应用场景下顺利启动的同时增大输出功率。

一种剪切增稠液夹芯海上风机叶片的结构设计方法及风机叶片

Resumen de: CN122863790A

本发明涉及海上风力发电技术领域，本发明公开了一种剪切增稠液夹芯海上风机叶片的结构设计方法及风机叶片，包括以下步骤：S1、建立风机叶片的截面构型，所述截面构型由外向内依次包括蒙皮、主梁帽和腹板，在所述主梁帽与所述蒙皮之间设置剪切增稠液阻尼层；S2、建立所述剪切增稠液阻尼层的剪应变模型，得到所述剪切增稠液阻尼层的剪应变；S3、基于所述剪应变模型，计算风载荷作用下所述风机叶片的弯曲响应；S4、基于所述弯曲响应，确定所述风机叶片易发生疲劳失效的展向位置区间；完成所述风机叶片的结构设计。本发明显著降低叶片振动幅度的稳定性提升，可延缓叶片表面开裂、层间脱层、本体断裂等疲劳损伤，以及延长叶片使用寿命。

一种基于三维风速传感器的风速测量方法及系统

Resumen de: CN122859806A

本申请涉及测量技术领域，提供一种基于三维风速传感器的风速测量方法及系统，该方法包括：根据风电设备所处环境的环境信息和测量信号的信号质量信息，判断垂直方向上的风速测量单元测量的风速是否处于异常状态；在垂直方向上的风速测量单元测量的风速处于异常状态时，根据第一风速集合和风电设备的设备状态信息，确定垂直方向上的更正风速；将第一风速集合和更正风速输入预设控制策略确定模型，得到风电设备的控制策略；控制策略包括风电设备的叶片的角度和风电设备的机舱的朝向；预设控制策略确定模型用于根据风速确定风电设备的控制策略。通过该方案，能够提升风速测量的准确性。

船屋无人驾驶智能系统、方法、电子设备及存储介质

Nº publicación: CN122852823A 02/10/2026

Solicitante:

芯智领航（深圳）科技有限公司

Resumen de: CN122852823A

本申请涉及一种船屋无人驾驶智能系统、方法、电子设备及存储介质。该船屋无人驾驶智能系统包括：船体、AI算力模块、感知模块、通信交互模块、发电模块及通信交互模块，AI算力模块设置于船体上；感知模块设置于船体上，感知模块位于AI算力模块的一侧；通信交互模块设置于船体上，通信交互模块位于感知模块的一侧；发电模块设置于船体上，发电模块包括光伏发电单元及风力发电单元，光伏发电单元及风力发电单元分别用于将光能和风能转换成电能；电力管理模块设置于船体上，电力管理模块用于储存管理电能，并对AI算力模块、感知模块以及通信交互模块供电。本申请利用绿色清洁能源进行发电，节省成本的同时，还能提升船舶的智能化程度。