Alerta

库存机器人及使用库存机器人识别仓库库存中的差异的方法

Resumen de: CN121684810A

本申请涉及一种库存机器人及一种使用库存机器人识别仓库库存中的差异的方法。所述方法包含：由所述库存机器人的扫描传感器捕获库存位置处的所述库存的库存数据；及由所述库存机器人的处理器将所述库存数据分类成第一数据集及第二数据集，所述第一数据集在大小上小于所述第二数据集。所述方法进一步包含：由所述库存机器人的所述处理器将所述第一数据集传输到WMS，所述传输用于使所述WMS识别潜在差异。响应于接收到来自所述WMS的请求，由所述库存机器人的所述处理器将所述第二数据集的一部分传输到所述WMS以用于验证所述潜在差异，所述第二数据集的所述部分与所述潜在差异相关联。

一种应用于烟花爆竹仓库的药量自适应识别系统及方法

Resumen de: CN121686117A

本发明公开了一种应用于烟花爆竹仓库的药量自适应识别系统及方法，涉及药量识别技术领域，包括对烟花爆竹仓库进行区域划分；通过仓库数字图对目标区域中堆垛内烟花爆竹堆叠状况进行初步判定，并定义堆叠的随机变量和似然函数，建立堆垛的先验分布，对堆垛存在不同品类烟花爆竹堆叠状况进行分析，确定目标区域中的目标堆垛；分析目标堆垛对不同品类的烟花爆竹的包含状况，得到目标烟花数据；对烟花爆竹仓库中不同目标区域内烟花爆竹的药量进行确定，得到烟花爆竹仓库的药量数据，真正意义上实现了对于烟花爆竹仓库中烟花爆竹药量的准确识别，不仅仅保证了烟花爆竹仓库中烟花爆竹储存效率，还提高了烟花爆竹仓库的安全性。

国际物流路径的优化方法和装置

Resumen de: CN121684760A

本发明公开了一种国际物流路径的优化方法和装置，涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括：对获取的政策文本数据进行实体识别得到政策参数，并基于政策参数确定政策文本数据的影响因子；基于政策参数更新路径计算模型，路径计算模型记录了运输节点之间的成本权重值；获取目标订单的订单信息，并基于订单信息、政策参数和影响因子对目标订单进行路径优化验证；在验证目标订单满足路径优化条件的情况下，基于路径计算模型确定目标订单对应的目标物流路径。该实施方式可以尽量减少对物流成本的增加，以及避免影响物流效率和用户满意度。

结合物理约束的任意形状三维物品在线装箱方法与装置

Resumen de: CN121684766A

本发明公开了一种结合物理约束的任意形状三维物品在线装箱方法与装置，本发明方法包括获取容器的容器高度图；检测到被装箱物品则获取物品点云并确定候选放置位置；将容器的容器高度图和被装箱物品的物品点云，利用基于时序差分的价值估计算法分别计算被装箱物品针对各个候选放置位置执行“动作”的价值；根据价值对各个候选放置位置进行降序排序并截断生成候选放置位置集合；对候选放置位置集合中的候选放置位置进行物理仿真以选择最优的目标放置位置来放置被装箱物品并更新容器高度图。本发明旨在实现对任意形状三维物品的高效理解，通过几何可证的候选生成与学习式排序协同缩小搜索空间，达到兼顾实时性与训练效率的目的。

香葱全生命周期数字化监管系统

Resumen de: CN121684342A

本发明提供了香葱全生命周期数字化监管系统，设计了由采购商、供应商、种植户共同参与的生产组织模式，并引入唯一标识码、物联网和AI目标识别技术，实现香葱的订单化生产和智能化、系统化管理。其中唯一标识码和物联网技术用于全流程信息管理和溯源，确保香葱生产信息可追溯；AI目标识别技术则用于监管种植户在领取农资后的所有农事操作，提升采购商、供货商对香葱生产质量与数量的管理能力，从而有效降低农残超标风险。

基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统

Resumen de: CN121684549A

本发明公开了基于强化学习的标准与定制零部件协同排产方法及系统，方法包括：基于深度强化学习模型构建DQN智能体并离线预训练；对订单数据进行解析与加权计算，量化订单优先级并标记零部件是否为定制状态；基于零部件是否为定制状态执行任务分流，并对定制零部件触发研发进度监测；采集生产现场实时数据并进行平滑处理；采用预训练的DQN智能体执行智能决策，输出针对定制零部件的释放或暂存动作指令；响应释放动作指令调用启发式排程算法，在标准化零部件生产序列中搜索定制零部件的最佳插入时间窗并生成协同生产计划；DQN智能体执行在线微调与闭环反馈以实现性能自适应。本发明实现了标准与定制零部件的智能协同排产。

一种用于电气化公路重载卡车的运维系统

Resumen de: CN121684774A

本申请公开了一种用于电气化公路重载卡车的运维系统，属于卡车运维管理技术领域，所述用于电气化公路重载卡车的运维系统对重载卡车的智能监控、状态诊断，同时维保系统可以完成对压力、应力、温度、有效载荷、振动等状态信号的连续采集、汇总、监控、预处理。结合诊断对象的历史状态来及时对设备作出评价，判别系统是否偏离正常功能，评估设备的现状及预测其发展趋势。当电气化重载卡车内某些系统出现问题时，应能够立即判断故障类型、故障位置、故障严重程度，并能给出造成故障的可能原因列表，及每种原因对应的概率值。在此基础上安排设备维修的最佳时机，预防突发性故障的发生。采用该技术方案的重载卡车可以有效降低故障率和维修保养成本。

一种基于MR眼镜的电力工器具库房管理系统及方法

Resumen de: CN121684800A

本发明公开一种基于MR眼镜的电力工器具库房管理系统及方法，属于工业物联网与增强现实交叉技术领域。系统采用云‑边‑端协同架构，包括MR眼镜、边缘服务器和后台管理云平台。方法核心在于：构建包含工器具三维模型、标准位姿的数字孪生库房；管理员佩戴MR眼镜进入库房后，通过SLAM技术实时构建空间网格，并与数字孪生基准网格比对，自动高亮异常区域；进而对异常或指定工器具进行识别与位姿解算，并与标准位姿比对，若超差则在MR视野中叠加警示框与归位指引；同时支持凝视、手势交互，实时叠加显示工器具全生命周期信息及任务适用性。实现了从货架级到厘米级姿态的精细化管理，解决了信息孤岛问题，提升了巡检效率与作业安全。

散单数据筛选方法、装置及设备

Resumen de: CN121684758A

本发明公开了一种散单数据筛选方法、装置及设备，所述方法应用于物流技术领域，所述方法包括：在物流报表页面中展示订单数据的视角层级筛选入口；筛选入口对应至少两个候选视角；响应于在筛选入口触发的目标视角筛选指令，展示目标视角对应的多个区域选项；目标视角为至少两个候选视角中的任一视角；响应于对筛选区域选项触发的操作指令，展示在目标视角下筛选区域选项对应的目标订单以及订单来源控件；响应于基于订单来源控件触发的散单筛选指令，展示多个次级筛选器；响应于对筛选次级筛选器触发的操作指令，从目标订单中筛选出与筛选次级筛选器匹配的散单数据。本发明通过动态联动筛选实现了散单数据的快速定位与筛选。

基于产供销全流程的ERP数据匹配管理方法及系统

Resumen de: CN121684987A

本发明涉及产供销流程管理领域，用于解决ERP数据管理系统信息滞后、供应链响应迟缓、运营风险增加的问题，具体是基于产供销全流程的ERP数据匹配管理方法及系统；本发明是构建统一的全局数据映射以及数据实时同步通道，实现生产方、供货方与销售方之间的双向实时数据流通，确保任一业务节点的关键数据变动能被即时捕获，并转化为关联事件广播至所有相关方，提升供应链的整体敏捷性与资源利用效率，同时能够在实时流通的事件流经关键节点时，将其与动态基线进行核准分析与阈值比对，精准判别数据异常，并触发定向预警，有效的过滤噪声数据，防止错误信息在链条中传播引发决策失误，将风险管控从被动响应提升为主动预防。

一种基于热-压修正等效库存与两层滚动优化的压缩空气储能日前-实时市场协同参与方法、系统及存储介质

Resumen de: CN121689575A

本发明涉及能源技术与电力系统技术领域，具体涉及一种基于热‑压修正等效库存与两层滚动优化的压缩空气储能日前‑实时市场协同参与方法、系统及存储介质，包括S1：数据采集与预测；S2：状态估计与热‑压修正；S3：日前优化；S4：实时滚动优化；S5：计量与结算；S6：学习更新。本发明构建一种面向日前‑实时协同的前瞻式优化与递归落地机制，在统一模型中同时处理承诺‑部署‑空气库存‑装置物理‑市场替代‑响应时限的耦合关系，在不显著增加硬件复杂度的前提下，实现更稳健的利润、更可控的考核风险与更高的可执行性，为压缩空气储能跨市场参与提供一套可工程化落地的协同优化方法与系统。

一种排房解锁窗口策略优化方法及系统

Resumen de: CN121684109A

本发明公开了一种排房解锁窗口策略优化方法及系统，涉及排程优化技术领域，方法包括：按门店与目标入住日采集空房数量、有效报名数量及参数，生成库存暴露基数并计算有效报名数量与库存暴露基数之差得到供需差值；根据供需差值及阈值区间确定解锁窗口的方向和幅度，在基础解锁窗口或上一日解锁窗口基础上叠加并按上下限裁剪得到当日解锁窗口；据当日解锁窗口控制目标入住日排房开放，在排房完成后依据锁定保护期阈值执行二次确认，未在保护期内确认时回退库存并允许再次分配。通过基于供需差值的动态解锁及锁定保护与回收闭环，提高排房自适应性和库存周转效率，降低锁占与错失风险。

一种城市低空无人机物流运输航路网络容量的评估方法

Resumen de: CN121684479A

本发明公开了一种城市低空无人机物流运输航路网络容量的评估方法，包括以下步骤：空域结构建模：确定空域的层级结构和航路网络的拓扑关系；节点容量计算：计算起降枢纽和中转节点的处理能力；航段容量计算：计算每个航段的容量，评估航段在不同条件下的最大通行能力；网络流优化：在给定节点和航段容量的约束下，优化无人机在网络中的飞行路径和流量分配，通过贪婪算法生成初始种群，引入NSGA‑II多目标优化算法改进帕累托前沿搜索；时空冲突检测：预测并检测无人机在时空上的潜在冲突；动态容量仿真：模拟不同场景下的航路网络容量，评估系统的鲁棒性和适应性；风险评估修正：量化评估航路网络面临的风险，并根据风险等级调整网络容量。

一种数据管理的冷链物流信息分发与追溯方法及系统

Resumen de: CN121684759A

本发明涉及冷链物流与信息处理技术领域，本发明提供了一种数据管理的冷链物流信息分发与追溯系统，包括服务器、分布式验证模块、节点采样预测模块、物流数据推送模块及环境监控模块；所述分布式验证模块用于采集多个物流节点的数据端口状态并对节点数据进行一致性验证，以形成节点间可信数据集；所述节点采样预测模块用于对货运车辆、仓储设备及温控装置进行周期性采样，计算货运优先度指标Freight_Priority_Index并生成预测数据；所述物流数据推送模块用于根据货运优先度指标与系统负载指数Network_Load动态推送节点数据，并基于反馈信息生成交付反馈指数Delivery_Feedback；所述环境监控模块用于实时监测冷链运输及仓储环境参数，记录并追溯各节点的温控状态及安全告警信息。

物流双网车线管理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121684752A

本发明涉及物流技术领域，公开了一种物流双网车线管理方法，包括：获取规划数据和运营数据，以预设时间频率，采集快运网络的规划数据与实际运营数据，对采集的数据进行处理；展示规划数据和运营数据，提供数据展示界面；计算业务指标，根据实际运营数据，按照预定义的业务规则计算关键业务指标；运营异常判定，将关键业务指标与预设的异常判定阈值进行比较，若关键业务指标超出其对应的异常判定阈值时，判定发生运营异常；预警与决策，根据运营异常判定结果，识别运营异常。本发明能够主动、及时地识别运营异常并生成预警，从而将管理动作从被动补救转变为事前预警与事中干预，提升了车线管理的精细化水平、运营效率与风险管控能力。

大宗商品交易服务中心管理后台系统

Resumen de: CN121685109A

本发明涉及交易管理技术领域，公开了大宗商品交易服务中心管理后台系统，包括交易数据管理模块，用于实时采集大宗商品交易过程中的订单数据、成交数据及行情数据，对所述数据进行格式标准化处理后存储至分布式数据库，并支持按交易品种、交易时段、交易主体维度的多条件查询与数据导出；通过交易数据管理模块可以对订单中的订单数据和成交数据及行情数据进行直观的了解和后期查找，且内部还能进行数据整合，减少系统的负担，增强后台系统的运行，通过风控模块对交易进行实时把控，及对交易数据的处理，减少后期交易的问题出现，减少市场损失，通过智能化物流监管系统，实现运输路径优化、多仓库协同管理及实时库存监控，降低物流成本与资源浪费。

一种跨门店与加盟花递协同的动态订单调度方法及系统

Resumen de: CN121685074A

本申请涉及智慧订单调度技术领域，尤其是涉及一种跨门店与加盟花递协同的动态订单调度方法及系统。该方法包括：获取实时订单数据、门店信息集，基于实时订单数据，结合门店信息集，分析订单花艺需求与不同门店花艺师专长的匹配信息，得到技艺匹配信息集；基于技艺匹配信息集，分析花材在预计配送路径下所受多物理场时效演化作用的影响，得到路径评估信息集；基于路径评估信息集，分析导致订单完成质量下降及配送损耗加大的路径风险因子，得到订单履约风险信息；根据订单履约风险信息，实时动态调整订单指派与路径规划，以最小化技能不匹配与运输损耗，输出动态订单调度日志。优化资源配置，提升订单完成质量与用户满意度。

基于多源异构数据融合的供应链资源配置优化方法及系统

Resumen de: CN121684224A

本申请涉及工业物联网数据处理技术领域，公开了一种基于多源异构数据融合的供应链资源配置优化方法及系统。该方法包括：通过部署在边缘侧的数据采集代理程序和基于命名实体识别的非结构化文档解析模块，并行采集供应商生产系统的结构化数据与非结构化文档，经数据校验生成标准化的活动数据清单；基于分阶段量化解算框架与资源消耗映射模型，生成碳排放与资源消耗特征参数；构建多维特征矩阵并识别优化边界；利用混合整数线性规划模型在预设约束条件下自动求解最优配置方案，并转换为控制指令通过系统接口输出。本申请实现了从异构数据感知到物料流转控制的自动化闭环，提升了资源配置的响应速度与精度。

基于大数据与云技术的物流运输异常智能预警方法及系统

Resumen de: CN121684779A

本发明公开了一种基于大数据与云技术的物流运输异常智能预警方法及系统，属于智能物流运输技术领域，该方法包括：从实时运输数据中提取时序特征；将时序特征输入至预测模型中，获得预测违约概率，基于预测违约概率和违约惩罚计算违约损失；若违约损失大于预设的干预阈值，则基于当前车辆位置重新进行路径规划，定位其中违约损失最小的候选路径，若其违约损失小于干预阈值，则将该候选路径作为自愈路径，车辆更换至自愈路径进行货物运输；若无法定位到自愈路径且违约损失大于调度阈值，则基于路网拓扑及候选车辆集合构建异构路网图；基于图神经网络和决策模型对异构路网图进行分析以输出最佳调度方案。通过本发明可以提升运输时效性。

一种快递面单及快递单下单、快递信息查询的方法和装置

Resumen de: CN121684747A

本发明公开了一种快递面单及快递单下单、快递信息查询的方法和装置，涉及物流运输技术领域。该快递单下单的方法的一具体实施方式包括：接收用户扫描快递面单上的第一信息码提交的快递单下单请求，并根据请求中的第一信息码对应的面单号查询当前绑定的快递单，若未绑定快递单，则生成与面单号绑定的快递单号，以根据面单号和绑定的快递单号完成快递单下单。该实施方式能够将快递单号与面单号关联，通过循环利用的面单号生成面单，减少面单上的信息泄露。

一种港口全场设备日度总能耗分析方法及系统

Resumen de: CN121682142A

本申请涉及港口设备能耗分析技术领域，公开了一种港口全场设备日度总能耗分析方法及系统，所述方法包括：获取全场异构设备上传的原始能耗数据流；对数据进行协议解析与时间对齐处理，生成标准化能耗时序数据；使用时序数据驱动预定义的港口设备能耗状态机，依据针对不同设备类型预设的功率特征规则，将数据自动划分为作业、空载及待机状态序列；依据港口作业计划与运行日志，为作业状态标注具体的作业逻辑标签；基于标注后序列构建设备‑状态‑能耗三层映射的能流模型；最后按自然日聚合生成可下钻追溯的日度总能耗数据产品。本发明解决了港口设备能耗数据异构、状态不明且与生产业务脱节的问题，实现了能耗的精细化、可追溯分析。

一种面向供应链仓储的边缘计算节点协同通信方法

Resumen de: CN121692310A

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种面向供应链仓储的边缘计算节点协同通信方法，包括以下步骤：根据仓储立体货架布局调取仓库静态网格地图，实时采集堆垛机当前位置坐标，模拟边缘计算节点间的直线通信链路，计算生成动态链路遮挡风险指数。本发明利用信号相位角数据计算几何空间距离并评估置信度，结合接收信号强度指示值构建双重验证机制，能够识别因多径效应产生的虚假强信号，从物理层面剔除冗余数据条目并锁定唯一有效的货物归属节点，保证了边缘侧库存数据的唯一性与准确性，将唯一货物归属条目映射至默克尔树叶子节点并执行哈希运算，通过仅交换并对比根哈希值快速定位数据差异分支，避免了全量数据同步造成的带宽拥塞。

用于自动化地识别货物仓库中的危险状况的装置和方法

Resumen de: WO2025061498A1

The invention relates to a data processing device (110) for automatically detecting a potential danger situation in an industrial environment, in particular in a warehouse, having a plurality of objects, including a plurality of dynamic objects, for example industrial trucks (120a, b), and a plurality of static objects, for example load carriers (140a, b). The data processing device (110) comprises a communication interface (113) which is designed to receive a plurality of sensor data items captured in the industrial environment. The data processing device (110) furthermore comprises a processor unit (111) which is designed to determine an object type from a set of predefined object types and an object state from a set of predefined object states for each object of the plurality of objects on the basis of the sensor data and a digital map of the industrial environment. The processor unit (111) is furthermore designed to implement an evaluation logic, wherein the evaluation logic is designed to determine whether there is a potential danger situation for each object of the plurality of objects on the basis of the object type and the object state. The invention also relates to a corresponding method for automatically detecting a potential danger situation in an industrial environment, in particular a warehouse.

线边仓光阻管理系统

Resumen de: CN121679996A

本发明涉及一种线边仓光阻管理系统。所述线边仓光阻管理系统能够获取入库线边仓的预包装光阻对应的唯一编码，并设置不同材料类型的入库光阻对应的光阻相关参数，输出光阻入库后的实时数据，便于查看、管理及数据分析，例如可以监控入库光阻的退冰状态和有效期状态，避免未退冰光阻被出库上机以及过期光阻被使用的情形，并且，在机台端发出光阻管路报空信息时，所述线边仓光阻管理系统可以从入库光阻中，筛选出已退冰且未过期的可用光阻，并利用同一生产批次优先以及先进先出的规则，推荐需要出库上机的一个预包装光阻，相较于人工选择用于更换的光阻，可以提高更换光阻的准确性，减小换错的可能性，便于卡控。

一种汽车发电机装配生产线的数字化管理系统及方法

Nº publicación: CN121684832A 17/03/2026

Solicitante:

营口理工学院辽宁工业大学

Resumen de: CN121684832A

本发明公开了一种汽车发电机装配生产线的数字化管理系统及方法，包括：生产管理模块、设备管理模块、质量管理模块和档案管理模块；生产管理模块用于获取生产订单，根据生产订单制定生产计划，并将生产计划转化为生产任务，根据生产任务并结合车间资源、工艺流程获取优化后的生产排程，以及对生产过程进行可视化展示；设备管理模块用于对各生产设备的基本信息、技术参数、维修情况、配件管理以及巡检情况进行管理；质量管理模块用于对生产物料质量检验、产品质量检验以及产品质量分析情况进行管理；档案管理模块用于对员工档案、客户和供应商信息进行管理。本发明根据能够生产任务并结合车间资源、工艺流程获取优化后的生产排程，以提高生产线的生产效率。