Alerta

一种基于深度学习的AI物流调度与车货匹配系统

Resumen de: CN120494369A

本发明公开了一种基于深度学习的AI物流调度与车货匹配系统，具体涉及物流调度系统技术领域，包括多源数据感知层，用于实时采集货物特征数据、车辆状态数据、环境数据和业务数据；智能决策引擎，包含时空预测模块、动态匹配模块和路径规划模块，所述时空预测模块采用时空超图神经网络建模物流要素关联关系，所述动态匹配模块部署多智能体强化学习算法，所述路径规划模块集成三维时空路径搜索器；与现有技术相比，本装置通过设置多源数据感知层+联邦学习框架，解决了目前技术数据碎片化的问题，构建50维时空特征矩阵，联邦学习实现跨企业数据协同，数据整合效率提升80％，决策信息完整性达95％。

一种基于AI算法的无人飞机配送的仓储自运转装置

Resumen de: CN120482579A

本发明涉及仓储物流技术领域，具体为一种基于AI算法的无人飞机配送的仓储自运转装置，包括智能仓储结构，智能仓储结构包括多个多层蜂窝式货架和环境感知矩阵，无人机集群，无人机集群上设置有多模态导航模块和机载AI计算单元；以及云端协同控制系统，智能仓储结构、无人机集群以及云端协同控制系统通过5G专网实现实时数据交互；本发明通过智能仓储结构、无人机集群及云端协同控制系统的深度融合，实现仓储作业与末端配送的全链路无人化智能调度，系统采用改进RRT算法与联邦强化学习框架，显著提升复杂环境下无人机路径规划的鲁棒性，并通过数字孪生技术实现虚实联动的动态优化，适用于医药冷链、应急物资等高时效性物流场景。

配送支援システム、配送支援方法、およびプログラム

Resumen de: US2025173664A1

A delivery assistance system comprising: a memory storing instructions; and at least one processor configured to execute the instructions to: acquire a condition value of each of a plurality of constraint conditions related to joint delivery; estimate an index value, of an index related to joint delivery, for the acquired condition value and an index value of the index in a case where the acquired condition value is changed for each of the plurality of constraint conditions; identify a constraint condition in which a variation of the estimated index values meets a predetermined criterion among the plurality of constraint conditions; and present the identified constraint condition and the variation of the index values to a user.

情報処理装置及び情報処理プログラム

Resumen de: JP2025119961A

【課題】宅配サービスにおける業務の最適化を行うことができる情報処理装置及び情報処理プログラムを提供する。【解決手段】実店舗を配送拠点として利用する宅配サービスにおける作業を作業担当者に割り当てる情報処理装置は、物品情報処理部と、集積情報処理部と、配送情報処理部と、周辺情報処理部と、付加情報処理部と、割当処理部と、を備える。物品情報処理部は、商品の注文に関する情報を取得する。集積情報処理部は、商品の集積場所に関する情報を取得する。配送情報処理部は、商品の配送に関する情報を取得する。周辺情報処理部は、店舗の周辺状況に関する情報を取得する。付加情報処理部は、作業の割り当てに関する付加情報を取得する。割当処理部は、注文に関する情報、集積場所に関する情報、配送に関する情報、店舗の周辺状況に関する情報、及び付加情報に基づいて、作業の割り当てを行う。【選択図】 図１

一种基于大数据技术的供应链管理系统

Resumen de: CN120494140A

本发明涉及数据分析技术领域，具体为一种基于大数据技术的供应链管理系统，系统包括数据整合控制模块、预测分析处理模块、风险评估模块和响应与优化模块。本发明，通过整合销售端、仓储端和运输端的数据，利用循环神经网络和长短期记忆网络对时间序列数据的分析，能够更准确地识别销售趋势，进行需求预测，为决策提供科学依据，增强了供应链的响应速度和灵活性，对供应链关键指标的实时监控和风险评估，使得风险管理更加精确，有助于提早识别潜在问题并快速应对，通过对库存和订单量的动态调整，优化生产计划，以及供应链各环节的有效协调，提高了供应链整体的运行效率和成本效率。

一种面向果园场景的多机器人果树任务分配问题优化方法

Resumen de: CN120494390A

本发明公开了一种面向果园场景的多机器人果树任务分配问题优化方法，包括S1，对每棵成熟果树任务点进行编号，并记录其坐标、产量；S2，开始记录运行时间；S3，使用负载‑距离平衡初始化机制进行初始化；S4，计算每个解对应的能耗值；S5，执行经验自适应选择策略；S6，对待优化解实施基于聚类的局部搜索机制；S7，重复执行步骤S4‑S6直到达到终止条件。本发明通过负载‑距离平衡的初始化方法，提高初始解质量，减少后续优化的计算开销；采用基于K‑means的聚类局部搜索机制，有效识别和优化路线中的任务分布结构；引入经验自适应选择策略，根据历史优化经验动态调整选择概率，提高算法的收敛效率；基于种群的任务分配机制用于把得到的多趟旅程分配给机器人。

包裹量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

Resumen de: CN120494882A

本申请公开了一种包裹量预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及物流技术、人工智能技术、大模型技术、大语言模型技术领域，该方法包括：获取第一历史时长内的第一包裹的第一时序数据以及第一预测时间的包裹计划数据，第一时序数据用于指示时间节点与包裹信息的关系，包裹信息包括实际包裹量以及区域信息，区域信息用于指示包裹对应的资源获取空间所属的区域；对第一时序数据进行预处理，得到第二时序数据；利用包裹量预测模型对第一预测时间的包裹量进行预测，得到区域在第一预测时间的包裹量预测结果，包裹量预测模型被配置用于基于第二时序数据以及第一预测时间的包裹计划数据输出包裹量预测结果。该方法能够提高包裹量预测的准确性。

一种基于RFID技术的仓库货物智能管理方法及系统

Resumen de: CN120494690A

本申请公开了一种基于RFID技术的仓库货物智能管理方法及系统，涉及仓库管理的技术领域，其包括构建集成RFID标签，将集成RFID标签装在货物表面；结合场地‑货架布局、货物周转率以及标签参数确定入库货物的摆放位置；根据场地‑货架布局在仓库内部署多频段RFID读写器，调整发射频率；获取货物的初始位置信息，根据初始位置信息以及摆放位置生成运货路线，对货物进行追踪；集成RFID标签采集货物周边的温湿度数据、空气化学成分数据和振动数据生成环境数据集，对货物进行位置变动或环境调整；获取订单数据，生成最优拣货路径。本申请具有提升仓库货物的周转效率和场地的使用效率，以及仓库货物监控的实时性的效果。

一种基于无人机的货物巡查监管方法及系统

Resumen de: CN120494233A

本发明适用于货物管理技术领域，尤其涉及一种基于无人机的货物巡查监管方法及系统，所述方法包括：对货物进行扫描，构建货物存储基础模型；构建巡检虚拟路线，控制无人机沿着巡检虚拟路线移动；构建路径控制随机函数，根据路径控制随机函数控制无人机的飞行高度变化，对货物进行扫描，得到实时扫描数据；生成模拟路径，根据模拟路径生成模拟扫描数据，通过进行比对，生成货物巡检结果。本发明在巡检过程中，通过无人机沿着随机路径对货物进行随机扫描，从而获取得到每一个货物模型对应的扫描数据，基于扫描数据判定是否存在异常，大大降低了劳动强度，能够实现对大面积的场地进行货物监管，保证了货物的安全性。

车厢安全温度范围确定及货物运输质量风险预警方法

Resumen de: CN120494664A

本申请提供一种车厢安全温度范围确定及货物运输质量风险预警方法，涉及冷链物流技术领域。其中，车厢安全温度范围确定方法包括：获取满足预设运输条件下，冷链运输车辆运输目标货物的历史数据集；其中，历史数据集中的每一历史数据均包括历史温度值以及该历史温度值对应的采集时刻；根据历史数据集，生成目标数据集；根据目标数据集，生成多个目标数据子集，并确定每一目标数据子集各自对应的初始安全温度范围；根据各个初始安全温度范围，确定冷链运输车辆运输目标货物对应的目标安全温度范围。本申请可有效解决现有的基于人工预设的温度阈值对冷链运输车辆车厢内部进行温度预警，易频繁误报，降低了对货物温度监控的效率和准确性的问题。

一种基于人工智能的企业仓库货物管理系统机器管理方法

Resumen de: CN120491567A

本发明公开了一种基于人工智能的企业仓库货物管理系统，包括货物取放信息存储模块，用于保存货物的储存位置数据和货物的历次取放路径数据；AGV搬运车综合调控模块，用于对AGV搬运车的运行路径和运行实时状态进行控制；货物存放位置和取放路径选择模块，用于对货物的存放位置和取放路径进行优选。本发明能够改进现有技术的不足，实现通过优化目标数据融合方法和蚁群寻优的过程，提高了蚁群算法对于多目标优化的适应度，实现了从运输到存放的整个仓储过程的高效管理。

仓储管理方法、控制器及存储介质

Resumen de: CN120494677A

本申请实施例提出了仓储管理方法、控制器及存储介质，应用于物流技术领域，方法包括：获取货架的第一尺寸信息，根据第一尺寸信息对货架进行三维网格化，得到多个预设体积的单元格子，将多个单元格子合并成多个网格；获取目标物体的第二尺寸信息，根据第二尺寸信息和单元格子的预设体积从多个网格中确定目标网格，并将目标物体放置于目标网格。由于本申请实施例能够将货架分成多个网格，并能够根据目标物体的尺寸确定对应的目标网格，进而将目标物体放置于目标网格，因此，能够实现对货物的快速存取，并有效优化仓储空间利用。

一种铁路口岸数字货场系统人机交互方法及相关设备

Resumen de: CN120492067A

本发明公开了一种铁路口岸数字货场系统人机交互方法及相关设备，涉及铁路口岸货场轨道交通技术领域。所述方法包括：获取铁路口岸数字货场系统的各个子系统的待展示数据；通过子窗口对获取的所述数据进行界面展示；通过图形展示控件控制所述子窗口所展示的数据的展示状态。通过本发明，从展示界面的子窗口展示的视图中即可清晰准确的得知各子系统和设备运行过程中的状态，不需要靠人为方式，一个一个的去检测排除，极大的提高了故障监测的效率，解决了相关技术中存在的查找各子系统运行过程中的故障时效率和准确度较低的技术问题。

一种基于增强现实技术的智能库存管理眼镜设备

Resumen de: CN120494681A

本发明公开了一种基于增强现实技术的智能库存管理眼镜设备，涉及库存管理技术领域。本发明包括。本发明包括内部集成有图像采集模块、全景建模模块、系统控制与管理模块、红外定位模块、商品识别模块、语音交互模块、数据存储与同步模块以及电池模块的AR眼镜；本发明通过将卷积神经网络CNN引入商品识别和状态分析，赋予设备自学习与动态识别能力，使其能够在多种复杂环境下实现商品种类、数量及破损状态的高效精准辨识，特别是在仓储物流领域中的动态扫描应用，为传统设备无法应对的任务场景提供了解决路径；将红外定位技术与全景建模功能相结合，显著提升了商品定位的精准性和场景数据的可视化管理能力。

一种电网装备供应链风险识别方法

Resumen de: CN120494479A

本发明公开了一种电网装备供应链风险识别方法，通过构建电网装备供应链风险指标体系确定风险识别相关的样本数据，再基于衰减正则化项的增量型极限学习机建立电网装备供应链风险识别模型，采用样本数据完成模型的训练，使电网装备供应链风险识别模型能够准确识别企业当前的电网装备供应链风险类型，克服了现有技术中存在许多降低准确性和学习效率的冗余隐含层节点，及随机产生隐含层节点参数影响增量型极限学习机稳定性的问题，在一定程度上能够满足电网装备供应链风险识别的需求，同时为更准确地电网装备供应链风险识别提供了新思路和新途径。

混合订单履行

Resumen de: WO2024098159A1

Aspects of the present application relate to an order fulfillment system. The order fulfillment system may include autonomous mobile robots (AMRs). An AMR may move to a shipping container induction station to receive a shipping container from a shipping container forming machine, for transportation to various fulfillment stations. The AMR may then move the shipping container to one or more goods loading stations and/or one or more product racks, where one or more products may be placed into the shipping container manually or robotically. The AMR may, further, move to, and through, a closing station, where the shipping container may be top-sealed and labeled. The AMR may then move the shipping container to a routing staging station, where the AMR may release the top-sealed and labeled shipping container for loading into a transportation device. Conveniently, the AMR may maintain the grip upon the shipping container during the entire fulfilment operation.

考虑需求稳健匹配的平急两用物流网络设计方法及系统

Resumen de: CN120494250A

本发明属于应急管理技术领域，并具体公开了一种考虑需求稳健匹配的平急两用物流网络设计方法及系统。包括：构建固定投资决策模型；构建“平急两用”物流网络运营决策模型,该模型决策内容分别为灾前生活物资的网络运输决策和灾后应急物资的网络运输决策；采用Wasserstein不确定集对不确定参数应急物资需求、道路损失情况以及灾前需求点对生活物资的需求进行处理，以将两个模型集成为基于Wasserstein距离的两阶段分布式鲁棒优化模型；对所属鲁棒优化模型进行对等转化；将模型进行分解线性重构，并求解分解后的模型，通过迭代优化获取最终物流网络设计结果。本发明能充分发挥“平急两用”模式在提升应急响应能力与优化资源配置中的协同优势。

一种城市货运油电混合车队的路线规划方法、设备、介质

Resumen de: CN120494242A

本发明公开了一种城市货运油电混合车队的路线规划方法、设备、介质，包括：设置司机、顾客、平台碳积分激励；其中，司机碳积分激励为一位司机一天内承接全部订单的司机拼车碳积分和司机电车碳积分之和与错峰运输激励系数的乘积；顾客碳积分激励为一位顾客一天内发出全部订单的顾客拼车碳积分和顾客电车碳积分之和与错峰运输激励系数的乘积；平台碳积分激励为司机碳积分激励与顾客碳积分激励之和与物流平台发放的碳积分奖励系数的乘积；基于司机、顾客、平台碳积分激励构建司机、顾客、平台利益；以司机、顾客、平台利益的加权和为目标函数，设置约束条件，根据约束条件求解目标函数，得到油电混合货运拼车路线、电动货车的充电策略。

面单条形码识别方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120493966A

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种面单条形码识别方法、装置、设备及存储介质，通过收集所有快递服务提供商的历史快递面单图像数据，使数据集在规模和内容丰富度上满足模型训练的要求，根据不同的面单类型和样式对快递面单图像预处理数据进行分类，对快递面单图像分类数据进行数据划分得到训练数据集，对训练数据集中的条形码所在区域进行标注，基于DETR目标检测算法搭建深度学习模型，将训练数据集和条形码标注信息输入到深度学习模型进行训练，得到条形码识别模型，将快递面单图像信息上传到条形码识别模型中进行条形码识别，能使用目标检测算法对不同面单类型和样式的条形码区域进行自动检测，提高了识别的准确性。

基于多源异构数据融合的进口货值动态风控方法及系统

Resumen de: CN120494527A

本发明公开了基于多源异构数据融合的进口货值动态风控方法及系统，涉及动态风控技术领域。包括：获取海关数据信息，得到海关信息集，海关信息集至少包括一个海关的位置数据以及信息数据；基于海关信息集，获取海关内的商品信息，得到商品信息集，商品信息集至少包括一个种类商品的数量信息以及商品的海关申报数据信息。本发明多源数据融合使得信息更加丰富和全面，不仅包括单个商品的基本信息，还考虑了不同商品之间的相互影响，提高对进口货值的预测能力，在模型层面，交互模型和价格走势模型的建立，充分考虑了市场的复杂性和动态性，能够更精准地反映进口商品的实际情况，实现了对进口货值的动态监控效果。

一种基于人工智能的仓储库存管理及优化方法

Resumen de: CN120494697A

本发明涉及一种基于人工智能的仓储库存管理及优化方法，通过综合考虑商品存储位置、托盘分区、订单优先级及系统状态等因素，构建新型数学模型，并运用深度强化学习DQN网络求解，实现智能决策商品取货位置及生成最优拣货路径；本发明提供的方法能有效缩短订单处理时间，针对小批量、多品类订单的需求，提高仓储效率，减少堆垛机移动距离与取货次数，降低运营成本，并且能够根据优先级灵活调度，适应对系统实时状态变化；与传统方法相比，采用本发明提供的优化策略后托盘取出次数显著减少，具有显著的有益效果，可广泛应用于智能仓储领域，提升仓储管理的自动化、信息化和智能化水平，满足现代物流行业对高效仓储系统的需求。

基于区块链的果品采后运输智慧化管理平台及方法

Resumen de: CN120494665A

本发明公开了基于区块链的果品采后运输智慧化管理平台及方法，属于运输管理技术领域；当果品采摘流程结束后，获取果品的生理特性，计算最佳运输时效权重，并写入区块链中；获取运输车的实时运行时间，并从区块链中调取最佳运输时效权重，计算果品的实时运输状态值，预设阈值，分析并触发临时补给调度机制；计算果品的剩余允许运输时间和最远可接受临时补给距离；构建果品临时补给范围圆，并筛选覆盖范围内的有效中转冷链仓；计算综合指标，并选取综合指标最高的有效中转冷链仓作为目标进行临时补给；实时更新并进行动态管理，实现了果品运输过程的动态优化和自适应管理，提升了整体冷链运输的智能化水平和资源利用效率。

一种刀具信息管理系统及方法

Resumen de: CN120494695A

本发明公开了一种刀具信息管理系统及方法，其属于刀具信息管理的技术领域，该种刀具信息管理系统包括：刀具信息管理模块、工艺管理模块、分布式数控模块、资源计划模块以及制造执行模块；所述刀具信息管理模块将刀具参数管理指令输出至所述工艺管理模块，所述工艺管理模块将工艺规程刀具信息回传至所述刀具信息管理模块；所述刀具信息管理模块与所述分布式数控模块之间相互传递刀具的切削参数；所述资源计划模块将刀具供应商目录存档至所述刀具信息管理模块，所述刀具信息管理模块将刀具采购计划的指令输出至所述资源计划模块；所述刀具信息管理模块与所述制造执行模块按需进行数据交互；本发明解决了如何改善刀具的流通与使用效率的技术问题。

基于产品流向的管理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN120494854A

本申请提供一种基于产品流向的管理方法、装置、设备、介质及产品，涉及产品管理技术领域，该方法包括：在产品流动的过程中，根据当前获取的扫码信息和/或库存信息，以及预先配置的异常流向判定规则，对产品的流向进行异常监测，获得产品流向的异常类型；根据预警规则，在监测到流向异常的产品的存储数据中，提取所述预警规则指示的异常类型对应的异常数据，并根据所述异常数据，执行以下至少一项：向预警接收方推送预警信息，并基于所述预警接收方反馈的补录单据修正所述异常数据；其中，所述补录单据与所述预警信息相关；对与所述异常数据相关的经销商进行异常管控。如此能够对产品流向数据进行整合和深度分析，实现对产品的合规管理。

一种基于果实呼吸强度动态监测的运输温控协同优化方法

Nº publicación: CN120494196A 15/08/2025

Solicitante:

游静

Resumen de: CN120494196A

本发明涉及农业冷链物流技术领域，且公开了一种基于果实呼吸强度动态监测的运输温控协同优化方法，建立果实本体数据采集模块、果实运输动态监测模块、数据预处理模块、数据分析模块、运输温控协同模块和管理模块，果实本体数据采集模块构建果实初始属性数据库，果实运输动态监测模块实时监测果实呼吸强度的实时变化动态，数据预处理模块对采集和监测的数据进行去噪、归一化处理，数据分析模块基于采集数据和监测数据，建立呼吸强度动态模型，并计算温度补偿系数Txl和湿度补偿系数Wxl，同时综合温度、湿度及呼吸强度变化，构建腐败预警指标Yz，运输温控协同模块运用上述计算结果，提前启动应急温控预案，管理模块生成可视化运输管理报告。