Alerta

一种基于多源数据融合的智能仓储盘点系统

Resumen de: CN121684796A

本发明提供一种基于多源数据融合的智能仓储盘点系统，包括中央处理服务器，以及分别与中央处理服务器通信连接的RFID盘点模块、图像识别盘点模块、移动盘点设备和可视化终端；RFID盘点模块用于非接触式批量采集货物的标识、数量及货位关联信息并上传至中央处理服务器；图像识别盘点模块用于视觉采集货物图像并识别货物标识、数量信息，形成辅助校验数据上传至中央处理服务器；移动盘点设备用于实现自主移动完成仓库全域数据采集，并响应二次核验指令执行目标货位的补充采集作业；中央处理服务器内置数据融合单元与数据库。本发明提升了盘点自动化程度与数据准确性，为仓储管理提供全面数字化支持。

一种基于北斗与AI视觉的商砼运输安全实时监控系统

Resumen de: CN121686407A

本发明公开了一种基于北斗与AI视觉的商砲运输安全实时监控系统。该系统包括车载终端、云端平台和客户端；车载终端通过北斗定位模块获取车辆位置数据，通过AI视觉感知单元采集驾驶员行为与罐体状态视频流，通过传感器组获取车辆姿态与混凝土温度数据，并由边缘计算单元进行本地特征提取；云端平台对接收的数据进行存储，通过智能分析引擎执行安全预警与物流优化算法，并利用区块链存证关键数据；客户端为驾驶员、企业管理层及施工单位提供实时信息交互与可视化展示。本发明实现了对商砲运输全过程的多维度实时监控、安全风险主动预警、物流调度动态优化与全流程质量可信追溯，有效提升了运输安全性、运营效率与管理数字化水平。

基于智能工厂建设的仓储管理方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN121684788A

本申请涉及智慧仓储技术领域，尤其涉及一种基于智能工厂建设的仓储管理方法、设备、介质及产品。该方法包括：构建仓库的仓储模型，并动态更新仓储模型；基于货物属性信息和货架属性信息生成最佳匹配模式；当接收到货物入库信息时，确定待入库货物在最佳匹配模式中对应的第一货架，确定第一货架的第一库存状态，生成入库指令；当接收到货物出库信息时，确定待出库货物所处的第二货架以及第二货架的第二库存状态，基于出库时间限制、待出库货物的第一货物类型、待出库量和第二库存状态，从第二货架中确定目标出库货架，并生成出库指令。本申请实现了货物入库时货架精准匹配以及出库时迅速定位目标货架的效果。

基于物联网的药品存储环境智能监控系统

Resumen de: CN121684786A

本发明公开了一种基于物联网的药品存储环境智能监控系统，涉及智能监控相关技术领域，该系统包括：采集药品存储环境内的湿度信息、温度信息和光照信息，构建温度分布、湿度分布和光照分布；获得变化光照分布序列、变化湿度分布序列和变化温度分布序列；构建多个时刻存储参数矩阵，获得存储质量分布；获得多个药品部位分布；分析获得综合存储质量信息。解决了现有药品存储环境监控存在的难以实现对存储环境细微变化的实时监测与精准调控，进而导致药品存储监控存在滞后性、无法预测环境变化趋势且药品存储质量评估不准确的技术问题，实现药品存储环境监控的智能化和高效化，达到了提高药品存储管理效率和药品存储质量的技术效果。

一种基于超高频射频感应的仓库管理系统

Resumen de: CN121681880A

一种基于超高频射频感应的仓库管理系统，属物资管理领域。包括：货位电子标签系统，托盘电子标签系统，单品货物电子标签，仓库门口/通道射频感应系统和射频感应手持终端盘点系统。在每个货位安装电子标签，为每个托盘安装托盘电子标签，为每个单品货物安装电子标签，通过设置的仓库门口/通道射频感应系统，进而在盘点的过程中，使用射频感应手持终端进行盘点作业，并将读取的数据发送至后台服务器进行处理，通过自动化和智能化管理，减少人为错误和丢失损耗，提高仓库作业效率，降低运营成本，实时准确的库存数据支持，为企业决策提供有力依据；实现了物件从入库到出库的全链条追踪和可视化管理。

基于ETC通行费的多车辆循环额度周结垫付方法及系统

Resumen de: CN121684904A

本发明公开了基于ETC通行费的多车辆循环额度周结垫付方法及系统，属于ETC管理技术领域。统筹多车辆ETC终端、身份信息及通行线路，按线路构建额度关联记录；以车辆为额度管理节点，捕捉扣费并计算循环额度使用占比；按天划分周结周期，生成并更新额度管理节点集；基于群体数据校准占比区间，评估清算紧迫度并生成优先级清算表。本发明实现多车辆额度动态循环管理，可结合各车辆的通行需求灵活调配闲置额度，通过清算紧迫度评估，优先处理高占用、高风险车辆，避免等待固定周期导致的逾期，低占用车辆可在周结日统一清算，降低资金周转压力，适用于物流车队、车辆租赁企业等多车辆运营场景。

基于多模态识别的安防设备资产智能管理系统及方法

Resumen de: CN121684794A

本发明公开了基于多模态识别的安防设备资产智能管理系统及方法。所述系统包括：数据采集层，用于通过RFID、二维码多模态技术识别并实时录入安防设备的详细信息；服务处理层，用于基于所述数据采集层所采集的详细信息，利用规则引擎和消息驱动架构进行业务流程自动化与信息同步，以得到处理结果；应用决策层，用于依赖于所述处理结果，通过预测模型和报表系统进行深度数据分析，辅助制定智能决策，反馈需求给所述服务处理层以优化流程。通过实施本发明的方法可实现安防资产从采购、使用直至退役的全生命周期数字化、智能化闭环管理，不仅能提高资产管理的准确性和效率，还能为金融机构提供更加科学的风险防控措施。

一种基于大数据分析的智能生产决策方法及系统

Resumen de: CN121684671A

本发明公开了一种基于大数据分析的智能生产决策方法及系统，涉及产品生产智能决策技术领域，包括获取智能工厂的订单产品加工速度，基于订单产品加工数量和智能工厂的订单产品加工速度，对智能工厂的加工时间进行预测处理，获取订单产品加工预估完成时间。本发明通过智能工厂的实时订单信息对智能工厂的仓库进行检索，确保库存中原材料能够在生产中使用，此外，在生产过程中，对原材料进行分析，避免将损坏的原材料加工成产品，降低了废品率，同时对订单产品加工数量和订单产品加工完成时间进行修正，使订单产品在生产过程中数据更加精准，而且，还对加工设备的状态进行监控，避免加工设备过载，延长了加工设备的使用寿命。

一种物流运输货物状态的智能监控与防篡改方法及系统

Resumen de: CN121684772A

一种物流运输货物状态的智能监控与防篡改方法及系统，其中，方法包括：将监控指令发送至所述车载监控终端，以使所述车载监控终端对目标监测对象进行监控；接收所述车载监控终端上报的北斗定位数据、货物环境参数及所述车载监控终端中智能电子锁具的物理连接状态数据；基于所述北斗定位数据生成所述目标监测对象的实时运行轨迹；进行风险分析得到风险分析结果；基于所述风险分析结果生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述移动端APP；对所述智能电子锁具进行权限管理并生成权限管理数据；生成所述目标监测对象电子证据链。本申请能够提高物流运输监控的可靠性。

退货配置信息推荐、退货协商辅助方法及电子设备

Resumen de: CN121684781A

本申请实施例公开了退货配置信息推荐、退货协商辅助方法及电子设备，包括：接收第一用户提交的跨境退货方式信息配置需求信息，所述配置需求信息是通过输入文本的形式进行表达的；以所述配置需求信息作为输入数据调用AI模型，以使得所述AI模型推理出退货信息配置过程中需关注的多个条件元，以便将所述多个条件元进行组合生成至少一个条件文本，并针对所述条件文本进行多种退货方案对应的退货成本预测后，确定所述条件文本对应的至少一种推荐退货方案信息，以及生成推荐理由文本；将所述条件文本对应的推荐退货方案信息以及推荐理由文本返回给客户端。通过本申请实施例，能够提升效率，从降低买卖双方损失的角度，提供更合理的退货方案建议。

基于物联网的危化品泄漏风险预警方法及系统

Resumen de: CN121686724A

本发明涉及危化品泄漏预警技术领域，具体公开了基于物联网的危化品泄漏风险预警方法及系统，所述方法包括：S1、通过部署于危化品运输车辆及装卸作业区的物联网传感模块，实时采集多维安全状态数据，所述多维安全状态数据包括用于身份与合规性判定的刚性规则数据和用于安全状态评估的弹性波动数据；本发明通过构建三级判定架构，结合刚性合规检查与弹性波动分析，实现了从静态资质审核到动态风险感知的全流程覆盖，有效克服传统方式中人工巡检滞后、单参数报警误报率高、云端依赖强导致响应延迟等问题，显著提升危化品运输与装卸过程的实时监测精度与风险预警能力。

物流车线装载率与时效监测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121684756A

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物流车线装载率与时效监测方法、装置、设备及存储介质，通过从多个异构数据源实时采集运输相关的动态数据，基于预设的统一数据模型和时空关联算法对动态数据进行融合处理，构建车辆、货物、运输事件之间关联的三元组关系链，得到结构化的运输过程信息，基于流处理框架对运输过程信息进行实时计算，并对货物的运输时效达成情况进行预判，基于预设的决策规则，结合装载率状态和运输时效达成预判结果进行装载与时效的动态平衡优化，根据优化信息生成调度决策建议，能同时提高车线装载率和装载货物时效达成率。

一种基于智能航迹与动态调度的无人机精准配送方法

Resumen de: CN121684746A

本发明提供了一种基于智能航迹与动态调度的无人机精准配送方法，涉及无人机调度技术领域。包括：在滚动时间窗口内对未承诺航段及新增任务进行筛选，构建优化数据集；利用联合代价函数计算任务收益与代价变化，生成估值数据；通过多智能体强化学习实现任务与航迹分配；并结合协调航迹方案与安全性评估模型进行航迹调整与验证，确保无人机群运行的全局最优与飞行安全。本发明解决了现有无人机配送在动态任务分配与航迹规划之间缺乏紧耦合机制，导致实时响应性差、协同效率低及安全约束难以保障等问题。

一种基于多目标优化的多船舶疏浚智能调度方法

Resumen de: CN121684419A

本发明公开了一种基于多目标优化的多船舶疏浚智能调度方法，包括：步骤S1，基于航道地质情况与多种船舶机械性能情况，建立可计算的工程数据库；步骤S2，构建工期‑成本‑碳排放多目标柔性调度模型；步骤S3，构建航道疏浚船舶柔性调度时的假设条件与约束条件；步骤S4，引入NSGA‑III多目标优化算法，形成 Pareto 最优解集，最终输出工期-成本-碳排放平衡后的疏浚施工船舶调度集；步骤S5，基于AHP选择工期-成本-碳排放权重比例，输出最优现场调度解，进而得到最终的疏浚调度方案。本发明解决了航道疏浚工程工期‑成本‑碳排放难以平衡的问题，实现疏浚施工全过程的智能化、多目标协调与动态优化控制，降低施工全过程的成本、工期与碳排放水平。

一种多RGV小车同步调度方法及系统

Resumen de: CN121684415A

本发明涉及货运车辆调度领域，尤其涉及一种多RGV小车同步调度方法及系统，所述方法先响应于搬运任务的获取，根据预设的投标代价算法，计算多辆RGV小车到达搬运位置的投标代价，再将最低投标代价对应的RGV小车作为中标者，给所述中标者规划具备独占性的逻辑片区，并给所述逻辑片区配置对应的虚拟锁；最后，响应于搬运开始动作的接收，根据所述逻辑片区及所述虚拟锁的状态，同步驱动所有RGV小车执行对应的搬运任务。相较于现有技术，本发明方法有效解决了多RGV在单一轨道上的协同调度难题，提升了物料输送系统的运输效率、灵活性和可靠性。

一种基于服务预约数据的门店资源动态分配方法

Resumen de: CN121684108A

本发明涉及零售供应链与门店资源管理技术领域，本发明公开了一种基于服务预约数据的门店资源动态分配方法，包括：采用融合稀疏感知约束的图优化算法，构建服务项目与商品组合的耦合关联图谱；根据耦合关联图谱确定的核心服务项目，利用嵌入状态反馈机制的时序分解方法，获得核心服务项目的预约波动模式；构建并训练结合局部特征自校正的注意力卷积神经网络模型，并利用该模型预测门店的服务资源需求分布；基于服务资源需求分布和关联商品组合实时库存数据，生成门店资源协同配置策略；本发明实现服务预约需求与商品库存需求的精准耦合预测与协同动态分配，从而显著提升门店资源配置的效率与准确性。

一种基于多模异构通信的定位方法、装置、系统及介质

Resumen de: WO2024141090A1

A warehouse order processing method and apparatus, and a computer device and a storage medium, which relate to the technical field of warehouse management. Real-time monitoring and accurate positioning of goods and a processing terminal in a target warehouse can be realized, and processing of warehouse orders can be efficiently completed.

一种基于物联网的电力安全工器具管理系统

Resumen de: CN121684261A

一种基于物联网的电力安全工器具管理系统，属工具管理领域。包括智能感应模块、数字化管理模块、数据处理模块、数字化处理模块和安全有效期管理模块；利用RFID和传感器物联网技术实现对电力安全工器具的智能感应和实时监测；实现对工器具信息的录入、查询和统计的功能，同时支持移动设备和PC端的访问；实现对电力安全工器具数据的集中存储和分析；结合电力安全工器具管理办法以及规范，建立基于互联网的电力安全工器具线上数字化处理流程；在数字化管理平台中设置电力安全工器具安全有效期提醒功能。其构建了基于互联网的电力安全工器具线上数字化处理流程，实现工器具的全流程管理，对安全工器具进行实时追踪和监控，确保其在使用过程中的安全性和完整性。

一种基于农产品价格分析模型的分析预警方法

Resumen de: CN121684627A

本发明公开了一种基于农产品价格分析模型的分析预警方法，涉及智慧农业与智能供应链管理技术领域，包括以下步骤：整合各主产区的气候数据、历史产量、物流成本及市场交易信息，构建覆盖生产至流通的全链条数据集；基于全链条数据集，采用图卷积网络捕捉主产区间气候影响的时空关联，结合长短期记忆网络提取产量序列的滞后特征。本发明通过构建时空图卷积网络与长短期记忆网络的混合模型，深度挖掘气候数据与产量序列间的时空关联与滞后效应，捕捉如持续干旱等气候胁迫因子在主产区之间的传播规律，使得模型能够突破传统方法的局限，将气候异常的隐性影响显性化，从而对未来的潜在减产风险进行概率化、可视化的精准预测。

一种基于智能感知与边缘计算的仓储物资调度方法及系统

Resumen de: CN121684791A

本发明涉及一种基于智能感知与边缘计算的仓储物资调度方法及系统，属于仓储调度技术领域。包括以下步骤：通过为仓储设备和物资配置智能感知装置，实时采集多源感知数据；经分级通信策略传输至边缘计算节点，通过数据清洗工具预处理后，输入至改进的路径规划算法输出优化路径；结合调度任务紧急等级，匹配仓储设备资源并确定优先执行任务，由仓储设备控制系统下发控制指令，驱动设备执行调度操作；智能感知装置实时采集设备运行数据，回传至仓储任务管理调度平台进行可视化显示。本发明通过多源数据感知、边缘计算预处理及智能路径规划，实现仓储任务的精准调度与设备高效协同，提升仓储调度的智能化与可靠性。

一种基于零部件重量平衡约束的出库方法

Resumen de: CN121684787A

本申请提供一种基于零部件重量平衡约束的出库方法，包括：基于生产计划信息，确定零部件的总需求量；基于总需求量，确定第一目标所需物料箱集合以及第一出库物料箱数；基于零部件重量，计算每套初始零部件齐套组合的总重量以及初始零部件齐套组合的极差并判断极差是否小于或等于零部件最大设定重量差；若否，则交换初始零部件齐套组合中的同类型零部件，得到第一零部件齐套组合集并计算极差并判断极差是否小于或等于零部件最大设定重量差，若否，则替换第一零部件齐套组合集中的同类型物料箱，得到目标所需物料箱集合以及目标出库物料箱数，以解决目前的立体仓库向装配线配送零部件时，缺乏在齐套过程中对零部件重量属性进行协同优化过程的问题。

一种钢铁行业标签识别方法、系统、存储介质及设备

Resumen de: CN121683838A

本发明公开了一种钢铁行业标签识别方法、系统、存储介质及设备，属于图像识别技术领域，系统包括边缘计算终端、搭载定位相机和多个不同焦距扫码相机的云台。方法包括：通过定位相机持续拍摄获取场景图像；利用训练好的目标识别模型识别图像中的标签目标并计算其与图像中心的位置偏差；根据位置偏差控制云台运动以追踪目标；在追踪稳定后，切换使用不同焦距的扫码相机尝试识别标签上的条码/二维码；通过比对识别出的目标数量与条码/二维码数量，进行云台微调直至完成所有标签目标的识别。本发明实现了对运动钢铁成品标签的自动、实时、精准识别，显著提升了仓库管理效率与作业安全性。

面向燃气轮机的生产过程智能备料方法

Resumen de: CN121684370A

本发明的目的在于提供面向燃气轮机的生产过程智能备料方法，属于燃气轮机备料领域，包括如下步骤：选定物料清单参数信息，生成产品的备料工艺MP参数列表；循环计算物料清单MP参数列表中物料的消耗定额CQ、原材料项目库存RMPI并判定原材料状态MS；进行物料库存状态MIS检查，预调整物料清单，分配参与备料的物料码值；对物料进行库存WBS变更；使用预设的可替代物料分类器选定代替物料完成备料任务，并完成代料双方物料映射；在全量物料数据库中快速定位物料具备可直接使用毛坯尺寸的物料，经核料通过后直接执行毛坯领用任务。本发明可以实现燃气轮机产品生产的物料准备过程自动执行、物料状态的实时感知及需求的精准计算。

一种用于计量生产的设施运维管理系统

Resumen de: CN121684360A

本发明涉及电能计量领域，具体公开了一种用于计量生产的设施运维管理系统，包括计量资产信息采集模块、数据预处理模块、计量资产数据分析模块、计量资产判断调整模块、计量资产综合分析模块、运维管理预警模块，以及用户界面模块；本发明通过应用物联感知技术、可视化技术，以及移动应用技术加大计量生产及资产的监控力度，对计量资产生产设备健康度、生产效能，以及仓储配送状态的实时跟踪、分析和管控，提高了计量生产的管理细度，从而让营销计量供电服务水平得到改进；通过提升设备运维管控的智能化水平，减少设备非计划启停和大范围返工的风险，促进节能降耗，降低能耗费用，减少运营成本、提高经济效益。

基于虚拟数字孪生空间的仓储管理方法、系统及存储介质

Nº publicación: CN121684808A 17/03/2026

Solicitante:

苏州德力智慧物流科技有限公司

Resumen de: CN121684808A

本发明涉及一种基于虚拟数字孪生空间的仓储管理方法、系统及存储介质，该方法包括以下步骤：获取物理仓储系统的历史运行数据并上传至与其同步的动态数字孪生空间，基于此生成未来时段的虚拟订单数据集；进而对虚拟订单在未来多时段的运行状态进行预测，生成虚拟系统状态预测序列；将该序列输入协同优化决策器，生成对应的虚拟全域协同优化策略并在数字孪生空间内进行仿真验证；验证通过的策略与其对应的虚拟订单数据集、状态预测序列被关联存储至策略知识库。当获取到未来时段的实际订单数据后，系统通过匹配策略知识库，生成物理仓储系统的执行策略并部署执行。