Alerta

基于多专业链路数据的全域物资智能管控分析平台

Resumen de: CN121279584A

本发明公开了基于多专业链路数据的全域物资智能管控分析平台，本发明涉及物资管理技术领域，解决了消耗异常判定精准度不足、库存预警与补给决策滞后的技术问题，本发明通过创新性地构建历史数据和业务定额的加权初始阈值模型，针对周期性与非周期性物资采用差异化统计方法，同时引入实时影响因子并通过加权算法动态修正阈值，使阈值能精准适配业务场景变化，有效降低异常误判率与漏判率，实现消耗状态的精准监控，通过场景化消耗速度模型与库存有效值测算，精准计算基础剩余时间、场景化剩余时间及安全缓冲时间，结合预设阈值实现库存充足性的科学评估，提前生成采购信号，避免库存积压与缺料风险。

一种基于边缘计算的供应链物流实时视觉分析方法及系统

Resumen de: CN121278284A

本发明公开一种基于边缘计算的供应链物流实时视觉分析方法及系统，涉及物流管理技术领域，方法包括：采集货物图像、环境参数及RFID标签数据，先通过时间戳同步机制对采集数据进行关联整合，生成货物状态数据集；边缘计算节点对数据集进行实时分析处理，包括检测异常事件并告警、识别跟踪货物与运输工具；同时对分析过程中产生的资源需求进行反馈，对告警信息和分析结果进行加密传输，并存储至云端；云端接收反馈的资源需求，结合设备电量、网络状况与任务优先级，动态调整资源分配策略，并同步下发至数据采集和分析阶段；云端下发配置更新指令同步至数据采集和分析阶段，确保数据传输安全和重要事件可追溯。本发明可以提升物流现场的即时预警能力。

一种基于机器视觉的实验器材自动识别分类系统及方法

Resumen de: CN121280770A

本发明公开了一种基于机器视觉的实验器材自动识别分类系统及方法，涉及器材识别技术领域，本发明通用区域和专用区域的划分，然后对不同区域的拿取权限进行设置，并在拿取时进行监测与分类，同时对不同区域中破损严重的器材进行分类调整，实现了自动化和规范化的器材管理，避免通用区域器材与专用区域器材混杂，降低人员寻找实验所需器材的时间，提高实验准备效率，并且能够在器材异常时进行责任追溯，也能够及时发现器材的异常，实现器材淘汰和补充的及时性，提高实验室管理效率，保障实验进度，通过针对破损严重的器材的分类调整，能够有效延长器材的使用寿命，降低了资源浪费，有效控制器材管理的成本。

一种检验检疫试剂耗材智能库存的预警与调配系统及方法

Resumen de: CN121279922A

本发明涉及仓储智能化技术领域，揭露了一种检验检疫试剂耗材智能库存的预警与调配系统及方法，该系统中包括消耗趋势提取模块、需求预测模块、风险预警模块、预警触发模块、供应可行性评估模块及智能调配模块，对历史消耗记录进行季节性分解，得到消耗趋势分量；对消耗趋势分量进行周期性叠加，得到需求预测结果；基于需求预测结果，对当前库存量进行库存风险研判，得到库存预警指标；当库存预警指标超出安全阈值时，生成库存预警信息；根据耗材需求信息，对供应点的库存数据和物流约束条件进行可行性评估，得到可行调配点；根据可行调配点的安全库存标准，生成调配方案；本发明可以提高检验检疫试剂耗材智能库存的预警与调配的前瞻性与准确性。

一种异常发货需求识别处理方法及装置

Resumen de: CN121279899A

本发明公开了一种异常发货需求识别处理方法及装置，涉及大数据技术领域。该方法的具体实施方式包括：响应于发货需求，基于用户识别库识别发货需求的关联用户是否为存在异常发货需求的异常用户；在关联用户为异常用户的情况下，获取发货需求对应的发货数据；基于发货数据，采用异常发货需求识别模型识别发货需求是否为异常发货需求；异常发货需求识别模型是用于识别发货需求是正常发货需求还是异常发货需求的模型；在发货需求为异常发货需求的情况下，终止异常发货需求；在发货需求为正常发货需求的情况下，为正常发货需求提供物流服务。该实施方式实现了对于异常发货需求的精准管控，在减少了异常发货风险的同时，避免了物流服务公司的损失。

用于城市中小型物件快递的无人机协同投递系统

Resumen de: CN121279568A

本申请涉及低空经济技术领域，公开了一种用于城市中小型物件快递的无人机协同投递系统，该系统包括任务发布模块、任务分配模块、路径规划模块和故障响应模块。本申请，通过任务发布模块奠定协同高效运行基础；任务分配模块优先单机执行，复杂任务拆分后采用拍卖机制与层次化策略分配，保障任务可执行性；路径规划模块以代价函数约束路径优化，结合环境动态复杂度指标，进行动态混合规划，提升路径最优性与动态环境适应性；故障响应模块通过加权投票判定故障，依托受控退避着陆、综合代价函数选址及支援无人机调度，兼顾飞行安全与任务连续性；综上，实现投递效率、环境适配性与运行可靠性的协同提升，完美适配城市中小型物件快递的复杂场景需求。

轮胎信息管理系统及轮胎信息管理方法

Resumen de: WO2025005780A1

The present invention: relates to a tire information management system and a tire information management method using same, in which information about a tire according to the international standards can be easily managed and the information about the tire can be identified even if a label of the tire has been damaged; and provides a tire information management system and a tire information management method using same, in which the tire information management system for recording and reading information about a tire comprises: an electronic device (100) mounted on the tire and including a memory (110) of 96 bits or more to record the information about the tire; an input device (200) for inputting the information about the tire to the memory (110) of the electronic device (100); and a reading device (300) for reading the information about the tire input to the memory (110) of the electronic device (100), wherein the memory (110) stores tire company information, product information, and information about a serial number.

装卸方法及装置

Resumen de: CN121279904A

本公开实施例公开了一种装卸方法及装置，属于自动装卸技术领域。该方法通过待装卸对象的第一采集数据对应的样本数据训练第一策略模型，并且根据待装卸对象的第二采集数据训练第二策略模型，再基于第一策略模型和第二策略模型之间的差异对第二策略模型更新，以便于实现可以基于样本数据确定待装卸对象的抓取参数，后续基于更新的第二策略模型确定的执行策略对待装卸对象进行装卸，提高对待装卸对象进行装卸的效率，并且减少由于待装卸对象的形态不同导致装卸失误的情况，进而减少装卸差错，提高装卸的可靠性。

车队运营指标的风险预测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121279775A

本公开提供了车队运营指标的风险预测方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通、自动驾驶、大模型、数据分析技术领域。具体实现方案为：从表征车队运营态势的时空知识图谱中，获取至少一个目标运营指标的时间序列数据；根据时间序列数据的多个构成部分，识别目标运营指标的瞬时运营异常、并预测未来恶化风险；利用分析模型，综合瞬时运营异常和未来恶化风险，输出分析结果。通过对核心运营指标时间序列的深度分析，实现对瞬时异常和趋势性风险的双重、提前预警。

基于多源数据分析的物资调动系统及方法

Resumen de: CN121279916A

本发明公开了基于多源数据分析的物资调动系统及方法，涉及数据分析技术领域，包括：调取物资调动的运输方案，得到绕行记录，提取绕行记录对应的目标路段；通过导航平台得到待调动物资的待行驶路线，得到待行驶路线中的拥堵路段，得到拥堵路段的拥堵概率；提取每一拥堵路段的所有绕行路口和绕行车道，确定司机对每一绕行路口和每一绕行车道的熟悉程度，确定司机对拥堵路段的熟悉值；根据熟悉值和拥堵概率，得到司机的可靠度，选取运输待调动物资的最优司机。本发明通过对绕行记录进行分析，基于不同运输场景，选取当前待调动物资的最优适配司机，有助于提高物资调动运输效率，降低货物运输延误风险，提升物资调动的整体稳定性。

基于导向性客户选择蚁群系统的多物流车协同调度方法

Resumen de: CN121279910A

本发明公开了一种基于导向性客户选择蚁群系统的多物流车协同调度方法，属于计算智能技术领域。该方法通过维持与物流车量数相同的蚂蚁团队为多物流车协同调度优化问题构建可行的求解方案，其中每只蚂蚁负责构建一辆物流车的服务路径。在每只蚂蚁随机选择各自服务路径的起始客户之后，基于最小服务成本的最后客户选择方法，为每只蚂蚁选择最后所服务的客户；随后，蚁群系统融合当前客户信息和最后服务的客户信息的客户选择机制，逐路径逐客户构建物流车的服务路径，使得构建路径更具方向性；最后，结合2‑opt和点插入局部搜索策略，优化所有物流车的服务路径。本发明构建最优多物流车协同调度方案同时，能很好地平衡物流车之间的服务成本。

一种基于改进的ABC分类的库存管理方法、设备及介质

Resumen de: CN121279923A

本申请公开了一种基于改进ABC分类的库存管理方法、设备及介质，涉及物流管理技术领域。方法包括：获取待分类库存物资的历史消耗数据，并对历史消耗数据进行预处理，以获得标准历史消耗数据；对标准历史消耗数据进行解析，以获得与待分类库存物资对应的价值分数及关联设备等级；将价值分数及关联设备等级与预设的权重系数进行加权求和，以获得待分类库存物资的最终分数，并基于预设阈值对待分类库存物资进行ABC分类，以获得待分类库存物资的分类结果；基于分类结果，从预设的需求预测模型库中选取与待分类库存物资选取对应的需求预测模型，以获得待分类库存物资的需求预测结果；基于需求预测结果，生成待分类库存物资的库存管理策略。

一种基于深度学习和自适应置信传播的物流调度方法及装置

Resumen de: CN121279733A

本发明公开了一种基于深度学习和自适应置信传播的物流调度方法及装置，用于解决现有的物流调度方法易陷入局部最优解，导致最终输出的物流调度方案质量差的技术问题。方法包括获取待求解的物流调度实例并转换为物流调度因子图；基于自适应消息传递机制，采用图注意力网络根据该因子图生成动态参数，输出各变量节点与邻居因子节点间的目标消息；对目标消息加权聚合得各变量节点的信念值，其中变量节点含多个物流调度执行动作且各动作对应信念值；选取各变量节点最小信念值对应的动作，构成目标物流调度方案。

一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统

Resumen de: CN121279647A

本发明提供了一种区域内多车场调机协同运用优化方法及系统，涉及调机协同运用技术领域，包括获取预设区域内所有车场的数据参数信息；将所述数据参数信息引入预设的约束条件，建立得到多目标优化模型；将所述多目标优化模型内多目标函数分别单独作为目标对模型求解，得到每个优化目标对应的最大值与最小值；根据每个优化目标对应的最大值与最小值，经过模糊规划变换构建单目标函数，并基于应用随机键编码的粒子群优化算法对所述多目标优化模型进行迭代求解，得到符合预设的约束条件下的调机调度方案和最优调机运行路径。本发明通过智能优化方法进行求解，减少空驶率，提升整体调机利用率，提升整体系统运营效率。

基于人工智能的实时货位布局及库存管控系统

Resumen de: CN121279504A

本发明涉及基于人工智能的实时货位布局及库存管控系统，包括：数据采集模块，用于获取库存的多维度数据；AI决策引擎模块，用于根据多维度数据对库存的货物进行全局货位分配，获取货位调整策略；自动化执行控制模块，用于设置动态启发式函数，通过动态启发式函数，生成货位调整策略对应的待优化路径集，基于NSGA‑II算法对待优化路径集进行路径优化，获取多目标最优路径，根据多目标最优路径，利用自动导引车对货物进行货位调整。本发明适用于电商、制造业及第三方物流等场景。

港口数据的处理方法

Resumen de: CN121278480A

本申请公开了一种港口数据的处理方法，本申请涉及电数字处理技术领域，包括：响应于输入的物流订单信息，确定物流订单信息对应的语义信息以及结构信息；基于预设的映射规则，将语义信息以及结构信息映射为包含货物分类信息的结构化文本；根据知识图谱、结构化文本关联的物流辅助数据以及结构化文本，解析出物流数据；解析物流数据对应时序数据的静态异常结果以及动态异常结果，得到物流变更趋势数据，物流变更趋势数据包括物流节点变更数据以及货量变更数据；分析物流数据以及物流变更趋势数据得到物流节点分析结果。本申请能够为港口实时调整航线、优化仓储提供数据支撑，最终匹配动态货源需求，解决调整滞后的问题。

一种基于大数据分析的快消品销售预测与库存优化方法及系统

Resumen de: CN121279538A

本发明涉及大数据分析与供应链管理技术领域，公开了一种基于大数据分析的快消品销售预测与库存优化方法，包括以下步骤：步骤S1：获取快消品的历史销售记录以及促销折扣、网络媒体影响因子以及门店所在位置的交通繁忙指数；步骤S2：将提取的多个信息生成统一特征向量Xt;步骤S3：构造快消品预测销售模型FMCG，模型引入注意力机制及双向LSTM模型BiLSTM;步骤S4：构建动态安全库存函数模型P；步骤S5：模型优化，利用损失函数结合Adam优化器进行优化。解决了现有技术中数据孤岛问题明显，销售、库存及外部因素数据无法进行融合，模型泛化能力不足，无法适应于快消品市场的快速波动性的缺陷，本发明综合所提出的快消品预测销售模型与安全动态库存策略进行联合优化,并进行反馈闭环，提升了预测的准确性，并降低了快消品商户的成本。

多式联运物流游戏系统、规划方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121266120A

本发明提供一种多式联运物流游戏系统、规划方法、电子设备及存储介质，所述系统包括：地图构建模块，用于提供创建和编辑地图的能力，响应于用户操作构建运输网络地图，并输出地图数据；任务管理模块，用于接收地图数据，基于该地图数据向用户分配运输任务和展示运输任务信息，并接收用户为完成运输任务而输出的运输方案，输出任务执行结果；游戏化处理模块，用于管理运输任务的序列推进、记录运输方案、基于任务执行结果生成综合评分和任务进度。本发明构建了一个既能用于教育模拟又能为实际决策提供参考的、沉浸式、低门槛的多式联运物流游戏系统和规划方法，体现将教育理论、软件工程和游戏设计相结合的综合创新能力。

一种确定可闭环的异常运单的方法和装置

Resumen de: CN121279896A

本发明公开了一种确定可闭环的异常运单的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取异常运单数据；异常运单数据为未在指定期限内送达的运单数据；将异常运单数据输入预训练的可闭环模型，得到输出的可闭环概率；可闭环模型是以是否完成闭环的历史异常运单数据作为训练数据训练得到的；根据可闭环概率确定异常运单的处理方式。该实施方式可以在以异常运单数据作为输入时，根据可闭环概率确定不同异常运单对应的不同处理方式。

面向跨境电商的智能分仓调度与动态路由规划系统

Resumen de: CN121279567A

本发明公开了面向跨境电商的智能分仓调度与动态路由规划系统，具体涉及物流调度领域，用于解决跨境电商大促时订单分仓与运输路径优化问题，是通过双层成本感知矩阵融合合同运价与实时资费，捕获运价波动；自适应张量分解在线提取特征，协同更新拆单优先级与路由；运力探针注入突发成本，结合资费波幅与货流梯度识别易失航段，重塑节点序列与时窗；预算稳定判定追踪估值误差，同步固化分仓与路径，避免运力断档；优化降低重算频率，缩短履约周期，提升准点率与资金效率，实现跨境供应链高韧性与透明度。

基于多目标优化的船舶靠泊调度方法

Resumen de: CN121279716A

本发明涉及基于多目标优化的船舶靠泊调度方法，基于船舶靠泊任务之间在空间位置、时间段、作业资源维度的相互干预关系，识别出多个调度任务之间存在相互影响的任务侵蚀区作为调度优化的基本单元；从边界向内依次进行干预解编，在保持原调度惯性的前提下完成侵蚀区内的顺序优化重构；对调度方案中的靠泊时间调整操作，计算对后续泊位与资源链条带来的时序张力与资源阻力，基于张力阈值排除高扰动顺延方案，采用顺延阻力小的靠泊调整策略；将船舶靠泊作业周期进行时间切片，与泊位空档时间窗进行拼接重组，使短周期或非关键任务对碎片泊位资源的填充式调度；对非关键船舶任务主动注入靠泊延迟或资源松弛位，构建吸收突发变异的冗余缓冲空间。

一种物料的分级存储方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121279924A

本发明涉及物料管理技术领域，具体涉及一种物料的分级存储方法、系统、设备及介质。其中方法包括:获取待存储物料的第一应用等级；根据所述第一应用等级为所述待存储物料从存储柜中选择推荐存储柜，所述存储柜包括：一类存储柜和二类存储柜，所述一类存储柜的智能等级大于或等于所述二类存储柜；其中包括步骤：当所述第一应用等级大于预设的第一等级阈值时，则将所述一类存储柜作为所述推荐存储柜；当所述第一应用等级小于或等于所述第一等级阈值时，则将所述二类存储柜作为所述推荐存储柜。本发明可以在更新物料存储位置的同时降低对生产进程的影响，通过存储位置的动态优化，大大提升物料存取效率。

一种自动化立体仓库高效盘点方法

Resumen de: CN121279920A

本发明涉及自动存取系统技术领域，具体为一种自动化立体仓库高效盘点方法，包括以下步骤：工业相机采集储位点云与编码信息，聚合中心坐标计算区域权重，生成盘点任务表，检测电量与延迟分配区域路径，生成巡航路径表，监测位置电量计算交汇优先序列，控制无人机执行扫描识别，卷积网络二次识别匹配编码，形成盘点清单，检测电量下降与时长判断异常，任务重分配至可用无人机，输出完整盘点结果，本发明中，通过对储位点云聚合生成任务表实现基于密度的差异化权重分配，结合能耗与通信监测完成区域划分与路径优化，交汇位置利用优先权调度规避冲突与重复，识别中引入二次处理提升低质图像识别率，保障盘点准确完整并缩短周期。

供应链的智能监控预警方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121279806A

本发明涉及供应链监控技术领域，公开了一种供应链的智能监控预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在供应链中的各目标节点部署多类型物联网传感器，采集供应链状态数据并在边缘服务器中执行时间序列分析和异常检测，得到本地预警信息；基于本地预警信息和预设的供应链网络结构进行图神经网络分析，得到节点风险表示向量和风险传播概率矩阵；根据节点风险表示向量和风险传播概率矩阵，通过分组多智能体深度强化学习算法进行预警策略计算，得到预警策略集合；对预警策略集合和供应链网络结构执行风险传播模拟计算，得到综合预警决策信息。本发明能够精确识别风险传播路径和速率，提高了供应链风险传播预测的准确性。

一种货物上架处理方法和装置

Nº publicación: CN121279926A 06/01/2026

Solicitante:

北京京东远升科技有限公司

Resumen de: CN121279926A

本发明公开了一种货物上架处理方法和装置，涉及仓储物流技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于对上架货位的选择操作，显示上架货位推荐界面，获取所述上架货位推荐界面接收到的上架货位推荐需求；按照预设组件粒度对上架货位推荐需求做拆解处理，得到一个或多个需求点，从通用货位推荐组件池中，确定与每个需求点相匹配的货位推荐组件，以组装生成个性化货位推荐组件池；基于上架货位推荐需求和个性化货位推荐组件池，生成货位推荐规则，以使用货位推荐规则处理待上架货物的信息，确定相应上架货位并显示。该实施方式复用性高、扩展性好、成本低，能够快速支撑不断发展的业务规模和不断变化的业务诉求。