Alerta

基于跨模态数据对齐的无人设备自主任务优化方法及系统

Resumen de: CN120106525A

本发明涉及任务优化技术领域，尤其涉及基于跨模态数据对齐的无人设备自主任务优化方法及系统，方法包括：采集不同无人机配送区域的物流需求数据和不同无人机的资源数据，同时采集环境数据；为不同无人机配送区域构建订单数量预测模型，输出未来2小时各配送区域的预测订单量；计算不同无人机配送区域的综合优先级指数，并计算不同无人机配送区域的资源综合缺口指数，生成优先级序列；构建无人机调度目标函数并设立约束条件，所述约束条件包括电量约束、载重约束以及空域约束，生成最优调度方案。

一种用于仓储库的三维模型构建方法

Resumen de: CN120106740A

本发明公开了一种用于仓储库的三维模型构建方法，包括：根据包括库区、排、列、层的货位属性对货位进行编码，得到货位编码；根据货位编码，结合相邻排的货位之间的排中心宽度、相邻列的货位之间的列中心宽度、货位的层高得到货位坐标，进行三维模型的构建。本发明通过货位属性对每个货位进行唯一编码，结合固定的排中心宽度、列中心宽度和层高自动计算货位坐标，实现三维模型的自动生成，简化了建模流程并减少了人为错误。精确的空间定位确保了模型与实际库存情况同步，便于优化仓库空间利用和库存管理。三维可视化展示使仓库工作人员能快速找到目标货位，显著提高了操作效率和仓库管理的便捷性，为仓储管理提供了高效、直观的支持。

一种无人斗轮机自动控制方法及其系统

Resumen de: CN120105820A

本发明提供了一种无人斗轮机自动控制方法及其系统，涉及无人斗轮机技术领域，包括：获取抓取任务需求、三维作业区域模型、无人斗轮机的实时位置与姿态数据、物料堆的分布状态信息以及运输设备的运行状态数据；根据抓取任务需求、三维作业区域模型和实时位置与姿态数据进行路径规划处理，生成初步抓取路径；根据运行状态数据和初步抓取路径进行运输协同规划，得到协同抓取方案；根据分布状态信息进行塌陷区域预测，得到预测结果；根据预测结果对协同抓取方案进行调整，对风险程度高于阈值的塌陷区域进行动态避让，得到抓取作业方案。本发明通过动态路径规划与实时更新的三维作业区域模型，能够快速生成最优抓取路径，并实时调整作业顺序。

一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置

Resumen de: CN120106425A

本发明公开了一种基于机器视觉的智能仓储管理方法及装置，涉及火灾识别的技术领域。通过获取仓库目标区域的监控图像和温度信息；根据温度信息，进行阈值判断，得到第一检测结果；将监控图像作为预训练的目标检测模型的输入，得到第二检测结果；根据第一检测结果和第二检测结果，得到最终的判断，并执行对应的管理方案。通过获取仓库的监控图像和温度信息，结合机器视觉技术，能够实时监控仓库内部的环境变化，可以在火灾发生的初期就进行处理，避免火灾在早期阶段未被发现而扩展，提高了管理效率，降低了火灾损失。

一种库存分区方法及系统

Resumen de: CN120106752A

本申请涉及一种库存分区方法及系统，能将存放区域划分为若干子区域；由于子区域内部形成的产品组合出库概率相对较高，不同子区域之间形成的产品组合出库的概率相对较低，因此本申请将概率高的产品组合集中置放，能极大提高仓库管理员执行出库工作的效率。本申请综合考虑产品组合的整体概率和单品的个体概率，克服了现有技术中仅考虑整体概率的单一思维。

一种多编组胶轮自导向车辆的碳排放管理方法

Resumen de: CN120106698A

本发明公开了一种多编组胶轮自导向车辆的碳排放管理方法，步骤为：获取多编组胶轮自导向车辆的编组运输信息数据，并确定时间分布特征参数。根据获取到的编组运输信息数据以及对应的时间分布特征参数得出多编组胶轮自导向车辆的时间分布特征数据。基于时间分布特征数据计算多编组胶轮自导向车辆能耗量。基于多编组胶轮自导向车辆能耗量来计算多编组胶轮自导向车辆的碳排放量。根据计算得到的多编组胶轮自导向车辆的碳排放量对多编组胶轮自导向车辆的碳排放进行管理。

物流配送时间窗口动态分配方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120106708A

本发明涉及物流配送技术领域，公开了一种物流配送时间窗口动态分配方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待分配区域的多源配送数据，并进行四分位距异常检测和时序归一化，得到标准多源配送数据；对标准多源配送数据进行多时段订单特征维度关联和订单优先级计算，得到订单服务等级；对订单服务等级进行区域密度计算和配送任务的相似度匹配，得到配送任务难度矩阵；对配送任务难度矩阵进行时序分解计算和路径规划，得到订单配送时间区间；对订单配送时间区间进行冲突检测和二次时间调整，得到最终配送时间分配方案。本申请通过多维度数据处理和多层级时间优化，实现了配送时间窗口的动态精准分配，提高物流配送效率，降低配送成本。

虚拟航标全流程自动化管控方法及系统

Resumen de: CN120106709A

本发明提供一种虚拟航标全流程自动化管控方法及系统，属于数据处理技术领域。其中，为满足桥梁上部结构吊装和港口码头建设施工的需求，本发明基于自主研发虚拟航标一体化智能生产软件并投产使用，涉及的相应的处理方法可基于软件形式来展现，并且基于python语言编写，是一款交互界面流畅、信息编辑便捷、高效批量生产的多功能应用类软件。它主要包含虚拟航标配布、自动生成航道通告与虚拟航标确认单等子功能，能自动关联外部生产系统和office办公软件，用户通过单一的软件操作界面，即可实现跨多系统的快捷定义、编辑航标参数，智能编写生成航道通告与航标确认单等多元化功能，所涉虚拟航标信息仅需一次性填录，无需重复录入。

一种基于全链路管理的零售库存优化方法

Resumen de: CN120106744A

本发明涉及库存优化技术领域，公开了一种基于全链路管理的零售库存优化方法，包括以下步骤：采集历史数据构建全链路图结构，基于图卷积网络与时间序列模型，预测未来时段各节点的销售需求；获取全链路中各环节的实时数据，基于全链路图结构，结合销售需求数据确定初始安全库存、补货周期及订货量；基于库存优化算法，迭代求解最佳安全库存、补货周期及订货量，并根据优化结果执行库存优化操作。本发明通过创新性地将图卷积网络和量子优化算法相结合，实现了基于全链路管理的动态库存优化，不仅提升了库存管理的智能化水平，还在精度、响应速度和成本控制方面表现出了显著的优势，为零售企业提供了一种全新的、高效的库存优化解决方案。

面向多阶段多设备协同的集装箱码头集卡调度优化方法

Resumen de: CN120106265A

本发明公开了一种面向多阶段多设备协同的集装箱码头集卡调度优化方法，步骤S1、建立以最小化船舶完工时间及船舶的最大超前时间为优化目标的多阶段多设备协同的集卡调度优化模型；步骤S2、设计动态任务链编码方法；步骤S3、开发高效的多设备协同的多任务调度时间表生成算法用于解码过程；步骤S4、设计遗传算法的选择、交叉和变异操作算子；步骤S5、执行遗传算法，优化任务分配，最终确定最优调度方案。本发明解决了“通过构建集卡调度数学规划模型，并结合遗传算法实现岸桥、集卡和场桥任务的高效分配”的技术问题。本发明经过多次迭代，算法逐步优化调度方案，最终生成最优解，实现合理分配任务、优化作业顺序、降低设备等待时间和作业延误。

一种仓库智能出库管理方法及装置

Resumen de: CN120106731A

本发明公开了一种仓库智能出库管理方法及装置，涉及仓库管理技术领域，根据出库订单信息确定出库货物的目标类型；并获取仓库中目标类型对应的所有货物的图像筛选出目标货物；通过计算目标货物的拣货难度值，再根据仓库建立二维坐标系，并获取每个目标货物对应的坐标，并结合仓库入口坐标和目标货物的拣货难度值进行路线规划，得到最优拣货路径，并将最优拣货路径发送至拣货员，使得工作人员按照最优拣货路径进行拣货，工作人员在拣货时，不需要频繁的在不同货架之间穿梭，确保拣货过程有序，同时也减少工作人员的疲劳，确保拣货的准确率，减少出现错拿、漏拿或者将货物放错位置的情况，减少对出库效率和仓库的整体运营产生负面影响。

一种粮油食品腐败霉变多元耦合评价系统

Resumen de: CN120106349A

本发明公开了一种粮油食品腐败霉变多元耦合评价系统，包括识别抓取模块、模型核心运算层、预判前瞻模块、报警分级模块和处置决策模块。本发明构建了基于“识别抓取‑预判前瞻‑报警分级‑处置决策”的食品腐败霉变多元耦合评价系统，主要依赖“识别‑预判‑报警‑处置”4个功能模块，达到对全链条中产生的腐败霉变食品进行“抓取‑前瞻‑分级‑决策”的目的。为了实现从“抓取”到“前瞻‑分级”，需要引入“模型核心运算层”，明确多参数的耦合效应关系，并设定基准值和阈值，搭建“识别”和“预判‑报警”间的纽带，通过不断动态修正，给出适用可操的“处置决策”建议，以此来建立科学精准、逻辑自洽的“数据信息‑腐败霉变”关系和数学模型。

一种基于RFID标签的固定资产动态管理方法及系统

Resumen de: CN120106750A

本发明属于物联网技术领域，公开一种基于RFID标签的固定资产动态管理方法及系统，包括利用无线射频识别技术获取企业固定资产数据，并提出固定资产特征数据；基于提取的固定资产特征数据，利用状态分析算法对固定资产特征数据进行评估，识别出影响固定资产健康状态的关键因素；基于趋势分析算法，对影响固定资产健康状态的关键因素进行分析，得到固定资产健康状态的变化趋势；并结合变化趋势和固定资产的实时运行状态，优化资产维护计划和运行策略。本发明不仅提高了资产管理的实时性和精确度，还减少了人工盘点的工作量，降低了资产丢失和损耗的风险，从而提升了整体管理效率和决策质量。

面向动态交通分配的交通需求预测方法及系统

Resumen de: CN120108191A

本申请涉及动态交通分配领域，其具体地公开了一种面向动态交通分配的交通需求预测方法及系统，其首先获取由数据库采集的历史交通流量数据、交通需求外部驱动数据和由摄像头采集的实时交通视频数据，然后利用深度学习技术，对三者进行特征提取和关联分析，最后通过生成器，以生成动态交通分配建议，从而根据实时情况作出及时的调整和优化，减缓交通拥堵，提高出行效率，进而提高交通分配的实时性与灵活性。

一种基于物联网的物流运输优化方法及系统

Resumen de: CN120106701A

本发明涉及技术领域，本发明公开了一种基于物联网的物流运输优化方法及系统，包括，通过物联网设备实时收集运输途中的数据；利用深度学习算法整合收集的数据，构建多维度预测模型，预测未来运输需求；根据数据分析结果，实时优化运输路线和安排；利用RFID标签和传感器实时追踪货物的整个运输过程，并自动生成状态报告，及时反馈给客户和管理中心；建立基于物联网的协同配送网络，物流公司间共享信息和资源，实现运输任务的合理分配与资源的高效利用。本发明能够在物流运输行业中实现智能化与全面优化的目标，有效解决了传统物流管理中信息孤岛和资源浪费的问题，为推动物流行业的可持续发展提供了有力支持。

一种用于货品入库的库位分配方法

Resumen de: CN120106741A

本发明公开了一种用于货品入库的库位分配方法，包括：根据货品属性信息，划分货品聚类；根据货品聚类，结合库区属性信息，确定货品的库区分配结果；根据货品的库区分配结果，结合库位分配策略，基于空闲库位信息，确定货品的库位坐标。本发明通过对货品进行聚类分析，根据货品属性实现精准分类，为库区分配提供科学依据，显著提升管理精细化程度并减少手动分类的工作量和出错率。结合库区属性，将不同类型的货品分配到最适合的库区，优化仓库布局，最大化利用空间资源。在确定库区后，基于空闲库位信息和库位分配策略，精确选定库位坐标，缩短出入库路径时间，提高操作效率并降低成本。

货运线路规划方法、装置、计算机设备和存储介质

Resumen de: CN120106722A

本申请涉及一种货运线路规划方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中，方法包括：获取货运需求信息，根据货运需求信息，生成初始线路特征；根据货运需求信息，获取多条备选货运线路，备选货运线路对应的收货地和发货地，与货运需求信息中指定的收货地和发货地相同；提取备选货运线路对应的备选线路特征，备选线路特征用于表征每条备选货运线路对应的货运成本影响因素；将初始线路特征与备选线路特征进行相似度匹配，从多条备选货运线路中输出与初始线路特征的相似度高于目标相似度阈值的目标货运线路。采用本方法相较于固化的线路处置方式能够更全面的涵盖对货运成本的各种影响因素，使得最终形成的目标货运线路的准确性更高。

基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端

Resumen de: CN120106749A

本申请实施例涉及数据处理和AI视觉技术领域，提供一种基于AI视觉监测的仓库库存智能管理方法、装置及终端，该方法包括：获取待监测仓库的库存管理基础数据和外部动态影响数据；基于AI视觉技术，根据样本图像数据集合和标签图像数据集合，对库存管理基础数据中的当前库存数据进行动态优化处理，得到动态优化库存数据；根据库存管理基础数据和动态优化库存数据，进行库存结构评估得到库存结构评估数据；根据外部动态影响数据对库存结构评估数据进行实时动态调整处理，得到库存动态调整数据；根据动态优化库存数据、库存结构评估数据和库存动态调整数据，生成库存健康评估报告，有利于实现更准确又更全面的仓库库存智能管理的目的。

基于云平台的供应链物料信息集成管理系统

Resumen de: CN120106700A

本发明涉及供应链管理技术领域，具体为基于云平台的供应链物料信息集成管理系统，包括基础信息管理模块、库存管理模块、供应链协同模块、数据分析与决策支持模块和安全管理模块；本发明整合了供应链中的各个环节的信息，实现物料数据的实时共享与协同管理；提升了供应链的透明度，确保各环节的高效协同，减少信息孤岛和延误现象，提高整体供应链效率；本发明集成了数据分析与决策支持模块，根据历史数据进行趋势预测，为企业提供科学的供应链决策支持；特别是当市场需求变化或突发事件发生时，系统能够及时提供应对策略，提升企业应变能力和决策的准确性。

保温箱数据打印系统、保温箱数据打印方法及相关设备

Resumen de: CN120096214A

本发明提供了一种保温箱数据打印系统、保温箱数据打印方法及相关设备，涉及保温箱数据打印技术领域。该系统包括保温箱和安装在保温箱上的一体机，一体机集成有传感器和打印机，一体机用于执行以下步骤：根据实际运输时长和初始采样频率，计算打印所有传感数据的总所需纸量；通过对比总所需纸量和打印机的剩余纸量，调整初始采样频率，得到目标采样频率；在按照目标采样频率记录得到传感数据后，控制打印机将传感数据打印在纸上。本发明的保温箱数据打印系统解决了由于运输时长增加导致剩余纸量不足以打印所有数据的问题，避免出现缺纸情况，保证顺利打印所有数据，实现纸质数据即时获取。

一种电商物流管理系统

Resumen de: CN120106718A

本发明提供一种电商物流管理系统，涉及物流供应技术领域。该电商物流管理系统，包括：订单处理模块，用于接收和确认用户订单，生成物流任务；库存管理模块，用于实时监控和管理库存信息，确保库存数据的准确性；配送路径优化模块，用于根据订单信息、仓库位置、配送员位置，优化配送路径；物流信息更新模块，用于实时更新物流信息，包括订单状态和配送进度；用户交互模块，用于与用户进行交互，提供物流信息查询和反馈。配送路径优化模块在分配配送任务时，考虑配送员的当前负载情况，实现负载均衡，避免某些配送员负载过重，这种负载均衡机制提高了人力资源利用率，减少了配送延误，动态调整配送路径和资源分配。

一种分区域智慧物流协调系统

Resumen de: CN120106705A

本发明提供一种分区域智慧物流协调系统，涉及智慧物流领域。该分区域智慧物流协调系统，包括数据采集模块，通过物联网设备实时采集物流过程中的各种数据，包括位置信息、环境信息和货物状态信息；数据存储模块，采用分布式数据库技术，存储采集到的物流数据，并进行数据清洗和预处理；数据分析模块，利用大数据分析技术，对存储的物流数据进行深度分析，提取有价值的信息，包括物流路径优化和货物需求预测。通过物联网设备实时采集物流过程中的各种数据，并利用大数据技术进行实时分析，系统能够快速响应物流需求变化，及时调整物流方案，基于人工智能算法的智能调度系统，能够对物流资源进行动态优化配置，确保资源的高效利用。

基于深度学习的电商智能仓储优化与动态调度方法

Resumen de: CN120106735A

本发明公开了一种基于深度学习的电商智能仓储优化与动态调度方法，包括如下步骤：S1、采集仓储环境中的数据，并进行标准化处理；S2、对标准化数据进行学习，预测未来订单需求；S3、构建MoE‑Transformer模型，使用MoE‑Transformer模型对SKU存储位置进行优化；S4、对订单任务进行划分，依据任务优先级进行排序，并进行任务分配；S5、构建仓储环境拓扑图，利用改进的GAT计算执行单元的路径，并进行路径优化和动态调整；S6、更新MoE‑Transformer模型和改进的GAT的参数，优化任务生成和任务分配，同时优化库存布局和存储分区。本发明利用MoE‑Transformer模型和改进的GAT，实现电商仓储SKU存储优化、任务调度与路径规划，具备智能化、自适应、高效协同和动态优化的优点。

一种运单生成方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN114240296A

The embodiment of the invention discloses a waybill generation method and device, equipment and a storage medium. The method comprises the following steps: when a first waybill transportation message is received, determining a first waybill corresponding to the first waybill transportation message, and determining a transportation state and waybill information of the first waybill according to the first waybill transportation message; when it is determined that a second waybill needs to be generated according to the transportation state and the waybill information, receiving information and goods information of recyclable goods in the first waybill are obtained, and the second waybill is a waybill with the delivery information of the first waybill as the receiving information; and generating a second waybill according to the receiving information and the cargo information. According to the technical scheme provided by the embodiment of the invention, the second waybill can be generated with relatively high accuracy and timeliness.

行业分类方法、装置、计算机设备和存储介质

Nº publicación: CN120106699A 06/06/2025

Solicitante:

顺丰科技有限公司

Resumen de: CN120106699A

本申请涉及一种行业分类方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据目标对象在给定时段内的寄件数据，确定所述目标对象的常用托寄物；获取所述目标对象的属性分类；若所述目标对象为个体目标对象，则根据第一行业映射信息确定所述目标对象对应的目标行业；所述第一行业映射信息表征所述常用托寄物与行业的映射关系；若所述目标对象为企业目标对象，则确定第一行业映射信息和第二行业映射信息中的一个作为目标行业映射信息，并基于所述目标行业映射信息确定所述目标对象对应的所述目标行业；所述第二行业映射信息表征子对象与行业的映射关系。采用本方法能够提高对目标对象进行行业分类的准确性、逻辑性和效率。