Alerta

一种基于地磅数据与机器学习算法的产能管理方法

Resumen de: CN121660294A

本发明公开了一种基于地磅数据与机器学习算法的产能管理方法，属于工业智能制造技术领域。本发明首先通过双边滤波降噪模型和数据清洗对采集的原始地磅数据进行预处理；然后，从时间、物料和客户维度构建多维度特征，输入到LSTM‑Transformer混合需求预测模型中进行训练，以预测未来物料需求；最后，基于预测需求，通过产能需求映射模型和动态调度策略生成产能调整方案。本发明解决了传统产能管理依赖人工经验、数据维度单一、预测滞后及动态调整能力弱的问题，实现了数据驱动的精准需求预测与产能动态优化，显著提升了生产效率和库存周转率。

基于AI算法的仓储库位动态拣货路径协同优化方法

Resumen de: CN121660595A

本发明公开基于AI算法的仓储库位动态拣货路径协同优化方法，涉及仓储拣货路径规划技术领域，调度服务器采集货架层安装的电子定位标签数据、在通道节点部署的激光雷达点云数据、AGV物流车的惯导模块数据，采集人工拣货终端APP的拣货员操作习惯数据。本发明通过多源数据融合，结合Transformer注意力机制的障碍物识别技术，可精准识别动态障碍物类型，时空占用栅格的实时更新能动态反映区域通行概率，使系统对复杂仓储环境的适应性提升，减少因环境变化导致的路径中断。通过智能化调度仓储空间利用率提升，个性化路径规划减少对熟练拣货员的依赖，新员工培训周期缩短，为大规模仓储场景提供可扩展的高效解决方案。

一种物流运输用冷藏车能量管理系统及方法

Resumen de: CN121660579A

本发明公开了一种物流运输用冷藏车能量管理系统及方法，涉及物流运输技术领域；包括以下步骤：采集冷藏车数据，量化分析冷量衰减规律及货门启闭的影响机制，对冷藏车内部空间实施分区划分；梳理物流运输清单，明确货物温控需求，依据货物需求规划货物堆放区域；分析物流运输清单中的核心运输参数及历史数据，预测未来站点环境数据与未来路线环境数据；其技术要点为：对车辆特性数据、动态数据、操作数据整合为统一管控维度，确保冷量调整始终贴合实际场景，并且处理后构建模型进行分析处理，构建出针对货物运输的全链路能量管控体系，为多品类、多站点、多路况的冷藏运输奠定技术适配基础，具有显著的经济效益，具有良好的使用前景。

用于自主配送和收集产品的无人飞行系统

Resumen de: ES2992397A1

Unmanned aerial system for autonomous delivery and collection of products, characterized in that the system is made up of at least three devices: Reusable packaging unit (UDER), a supply device called (KAS) and a device for landing and receiving products and returning empty containers called (KAT), where the loaded (UDER) is transported within the (KAS) to the (KAT), where the user unloads the merchandise and returns the used UDER. (Machine-translation by Google Translate, not legally binding)

一种面向城乡物流的异构无人机运力调度方法及设备

Resumen de: CN121660405A

本申请公开了一种面向城乡物流的异构无人机运力调度方法及设备，属于智慧物流与异构无人机运力技术领域，方法包括：基于多源数据，确定初始种群，所述初始种群中的每个个体表征一种异构无人机群运力调度方案；基于预设的约束规则与所述多源数据，确定异构无人机群的物理约束模型；以所述物理约束模型为边界约束，结合所述多源数据，构建至少两类运行调度的目标函数；通过加权聚合将所有目标函数进行整合处理，得到多目标优化模型；基于所述多目标优化模型与所述物理约束模型，采用多目标优化算法对所述初始种群中的个体进行迭代计算，得到无人机运力调度的最优解集。该方法提升了面向城乡物流的异构无人机多样化配送运力策略灵活调整能力。

一种面向多类型AGV的仓储任务智能分配方法及系统

Resumen de: CN121660391A

本发明公开了一种面向多类型AGV的仓储任务智能分配方法及系统，具体涉及智能仓储物流自动化技术领域，包括：对接仓储管理系统WMS获取待分配任务，进行结构化归一处理并映射至仓库拓扑地图，生成任务执行要素集合；同时采集各AGV运行状态与事件日志记录。基于环境特征向量调用任务消耗模型，得到电量消耗预测值与耗时预测值；基于监测窗口构建健康风险评分并映射为风险等级；结合剩余电量与必要回程或就近补能代价生成电量安全裕度，形成动态能力画像。在候选集生成阶段，依据健康风险评分与风险等级、电量安全裕度及维护窗口约束进行可持续性约束校验，采用滚动调度机制生成任务分配结果并将任务指令下发至对应AGV执行。

精密皮带轮模具生命周期管理方法及系统

Resumen de: CN121660604A

本发明公开了精密皮带轮模具生命周期管理方法及系统，涉及机械制造技术领域，包括以下步骤：在精密皮带轮模具全寿命管理过程中，连续采集设计版本变化数据、加工过程记录数据、运行工况波形数据、维护处置轨迹数据，并将采集的数据统一写入同一时间基准的数据链中进行时序管理，在数据链末端生成时间对齐索引。本发明通过构建以时间为主线的数据链并引入先兆锚点、前序优先约束及时序牵引控制，实现多源数据的连续承接与防覆盖汇总，确保劣化信号在时间维度上持续可见，准确反映模具性能衰减过程，提高寿命预测与维护决策的可靠性。

基于物联网的医院危化品存用管控系统及方法

Resumen de: CN121662312A

本发明公开一种基于物联网的医院危化品存用管控系统及方法，对于危化品的取放进行识别记录，同时记录每次危化品用量变化，无需人工登记和盘点操作，实现危化品存放和取用可追溯。适用于医院场景下麻醉药品、易燃易爆试剂、剧毒医疗试剂等高危危化品的“存‑取‑用‑归”全流程管控，融合物联网终端实时数据采集与数字孪生风险评估，实现医院危化品的精准追溯与安全预警。所述系统包括物联网终端模块、危化品信息获取模块、存贮温度分析模块、正常监测分析模块、存贮风险分析模块、数字孪生建模模块、存贮管理信息输出模块。

用于运输气候控制的分布式电池管理

Resumen de: US20260066370A1

A power system for a transport climate control system (TCS) includes a distributed battery system that has multiple battery modules separately attached to a chassis. Separately, battery modules are each configured to activate upon activation of a load, exchange self-identifying information with the other battery modules to identify a lead battery module, and exchange internal and performance-related data with the other battery modules. The lead battery module is configured to identify as the lead battery module to the load, transmit internal and performance-related data of the multiple battery modules to the load, and coordinate collective power distribution from one or more battery modules.

基于多维数据的煤炭物流运输的在途监测预警系统及方法

Resumen de: CN121660584A

本发明公开了一种基于多维数据的煤炭物流运输的在途监测预警系统，该系统包括：车载感知单元，用于获取煤炭物流运输过程中车辆的多维度运输信息；网络传输单元，用于传输多维度运输信息至数据处理单元；数据处理单元用于接收多维度运输信息，并根据多维度运输信息确定预警类型，以根据预警类型确定对应的预警等级，并将预警等级对应的预警信息传输至应用单元；应用单元用于提供监控交互界面，显示预警信息。本发明可以从多个维度精准地确定预警类型，并根据预警类型进行预警，以实现对物流运输的全方位、精细化监控，解决监控维度单一的问题，同时，提高了预警触发的可信度，同时，可以降低物流运输过程中货物被盗的风险，从而降低运输损耗。

一种基于电气化公路的智能调度方法及系统

Resumen de: CN121660386A

本申请公开了一种基于电气化公路的智能调度方法及系统，交通技术领域，所述方法包括，首先，获取车辆信息、任务信息以及货物信息；其次，基于获取的车辆信息、任务信息以及货物信息中一种或多种，分别生成车辆路径节点序列、车辆‑任务匹配矩阵以及货物‑车辆三维装载序列；然后，基于生成的车辆路径节点序列、车辆‑任务匹配矩阵以及货物‑车辆三维装载序列，采用自适应遗传算法对车辆进行调度管理。上述智能调度方法采用先进的信息技术、自适应遗传算法实现对车辆全程调度，实现对车辆进行路线规划、车辆调度、货运优化以及回程配载，具备智能调度、人工调度管理功能，协同装‑运‑卸多环节数据，合理进行车辆排班与运输管理，提高运输效率。

基站部署信息的生成方法、装置、设备、介质及程序产品

Resumen de: CN121665254A

本申请提供一种基站部署信息的生成方法、装置、设备、介质及程序产品，应用于数据处理技术领域，该方法包括：获取目标区域的历史物流无人机飞行轨迹数据、历史物流订单密度数据和地理环境数据；基于所述历史物流订单密度数据，预测第一物流订单密度数据；基于所述历史物流无人机飞行轨迹数据、所述地理环境数据和所述第一物流订单密度数据，生成用于对所述目标区域进行基站部署的基站部署信息，其中，所述基站包括固定基站和移动基站。该方法中，可生成与第一物流订单密度数据匹配的基站部署信息，从而减少固定基站的数量和位置无法及时响应物流订单变化的情况，以提高低空物流通信网络的稳定性。

一种塑料薄膜生产的工艺与BOM一体化维护及共享方法

Resumen de: CN121658688A

本发明涉及塑料薄膜生产数据管理技术领域，公开了一种塑料薄膜生产的工艺与BOM一体化维护及共享方法。该方法通过树状结构集成BOM（物料清单）与工艺路线维护，支持多选料品、多生产目的的批量数据生成；构建跨料品、跨客户的BOM与工艺路线共享机制，关联螺杆转速、温度分区等工艺参数的个性化配置，适配薄膜生产多工艺场景。解决了传统BOM与工艺路线分散维护、复用性差、参数配置脱节的技术问题，实现生产数据的高效管理与复用，提升薄膜生产的工艺适配性与数据协同效率。

一种物流信息管理系统及物流信息管理方法

Resumen de: CN121660572A

本发明公开了一种物流信息管理系统及物流信息管理方法，涉及航空物流管理配送技术领域，该方法包括以下步骤：针对航空运输的物流物品，基于订单录入信息，对订单进行类型划分并建立物流信息数据库，信息包括物品信息与订单基础信息，其中物品信息包括物品名称、重量以及包装体积，订单信息包括起始点、终点以及订单距离；收集历史订单数据，根据历史订单数据搭建预测模型，获得不同订单的预计送达时间区间，将预计送达时间区间作为正常送达时间区间。本发明通过实现物流物品精准分类、多维度影响因素整合、数据驱动决策，通过科学划分送达区间、细化影响分值、优化资源调配，推动航空物流信息管理向精细化转型。

一种基于大数据的物流信息管理方法

Resumen de: CN121660378A

本发明涉及信息管理技术领域，公开一种基于大数据的物流信息管理方法，包括：步骤一，汇集包含回收预约数据、车辆实时状态、仓库状态数据和电池安全状态数据的多源异构数据，且对多源异构数据执行时钟对齐处理，生成已对齐的多源数据；步骤二，基于已对齐的多源数据，量化计算动力电池回收任务，得到多维度安全风险指标。采用多源异构数据汇集与构建包含物流效率项的同步优化目标函数的技术方案，实现对来源分散且波动大的回收任务进行有效的批量打包和最优路线规划；相较于现有技术中缺少预测能力和打包规划的调度方式，解决因无法掌握回收热点而导致的车辆空驶率高、等待时间长且运营成本显著增加的不足。

基于大数据分析的仓储物流调度系统

Resumen de: CN121660364A

基于大数据分析的仓储物流调度系统，具体涉及物流调度技术领域，方案包含订单紧急度计算组件，被配置为整合订单信息、客户数据及库存记录，通过大数据分析技术对多源异构数据进行标准化处理，计算订单紧急度指数，设备调度优化组件，被配置为基于订单紧急度指数及设备实时状态数据，输出设备的调度执行系数，系统动态平衡组件，被配置为采集仓储能耗数据、路径拥堵数据及设备执行数据，通过多目标优化算法计算系统动态调整系数，并反馈至订单紧急度计算组件来调整权重参数，进行仓储物流全局的调度优化，本发明通过深度融合大数据分析，构建了仓储物流调度的“智能闭环”，使系统最终实现“高时效、低成本、稳运行”的调度目标。

基于线性规划与遗传搜索的售货机补货路径规划方法及系统

Resumen de: CN121660594A

本发明涉及一种基于线性规划与遗传搜索的售货机补货路径规划方法及系统，属于智能技术领域。本发明具体包括：1）计算每台售货机的缺货损失矩阵与缺货金额；2）构建售货机补货路径规划问题的问题模型；3）根据售货机网络规模选取求解算法；4）从求解结果构建补货路径。本发明针对售货机补货场景中特有的节点可重复访问、缺货损失动态变化等复杂特性，通过建立混合整数线性规划模型求解小规模问题的最优解，通过改进的遗传搜索算法求解大规模问题的近似最优解，为售货机补货路径规划提供了完整的解决方案。

基于Transformer的行驶信息预测方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121660556A

本申请公开了一种基于Transformer的行驶信息预测方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取并预处理待预测车辆在预设时间段内的最新轨迹序列，得到目标特征序列；将目标特征序列输入预先训练的行驶信息预测模型中；其中，预先训练的行驶信息预测模型是使用Transformer模型作为基础架构并采用每个历史车辆的联合投影序列训练得到的，联合投影序列是基于每个历史车辆在预设周期内的历史轨迹序列和每个历史车辆的车辆基本信息生成的；输出待预测车辆的行驶信息，行驶信息包括未来经过的行政区序列及其对应的装卸状态。采用本申请实施例，利用Transformer的自注意力机制和特征融合，能全面刻画货运车辆的行为模式，可准确反映车辆的实际行驶规律，从而提升预测精度。

一种电动重卡充放电调度协同优化方法和系统

Resumen de: CN121660287A

一种电动重卡充放电调度协同优化方法和系统，采集车辆价格敏感度、排队历史及实时位置数据生成充放电策略数据，随后通过迭代博弈优化与分支切割处理，在每轮更新中动态生成约束信息以引导策略收敛。其核心在于将集中调度与分布式决策相结合，利用分支切割算法实时消除策略冲突并量化资源余量阈值，既保留车辆自主选择空间，又确保换电站负载均衡。该方法有效解决了静态调度方案响应迟滞与适应性不足的问题，在动态场景下实现了车辆需求与系统资源的高效匹配，提升了调度方案的可行性与执行效率。

物流航空适用路径动态判断方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121660567A

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种物流航空适用路径动态判断方法、装置、设备及存储介质，通过获取多源异构数据，对多源异构数据进行预处理，得到统一时空数据集，利用时序预测模型对统一时空数据集中的关键环境变量进行多步预测，利用强化学习算法训练智能决策模型在模拟环境中学习最优策略，基于智能决策模型和未来环境状态预测信息，对多条候选路径进行适用性动态判断与风险评估，并生成最终路径决策，对最终路径决策进行局部优化，并基于最终路径决策的执行反馈信息对时序预测模型和智能决策模型进行更新，能够融合多源实时数据、支持环境状态预测、实现动态路径决策与自主学习优化。

一种卫生应急物资智能分级管理系统及方法

Resumen de: CN121660601A

本发明公开了一种卫生应急物资智能分级管理系统及方法，涉及应急物资管理技术领域，系统包括物资信息录入模块、仓库信息录入模块、物资取用数据模块、物资取用代价分析模块和物资最佳位置分析模块；物资信息录入模块用于采集物资基本数据；仓库信息录入模块用于采集仓库布局信息，生成仓库基本数据；该卫生应急物资智能分级管理系统及方法，通过上述模块构建出仓库中各位置的储位摆放各类物资时取用到仓库出口的物资取用代价函数模型，可以与物资优先级配合构建出仓库各储位摆放各类物资时的最小取用代价的目标函数，分析出最小取用代价时各类物资的摆放位置，从而可以提高仓库处理应急事件时的整体调用效率。

一种危险物品运输的动态路径规划方法及终端

Resumen de: CN121660203A

本发明公开了一种危险物品运输的动态路径规划方法，获取目标地图并生成目标地图中各路段的风险特征值；获取路径起点和路径终点，在目标地图中生成路径起点和路径终点之间的所有候选路径；根据预设阈值对每条候选路径中的各路段的风险特征值进行筛选，将筛选结果作为预设GRU模型的输入数据，并利用预设GRU模型，生成每个路段的状态信息；将每条候选路径中的每个路段的状态信息进行统计，并生成对每条候选路径的风险评估数据；根据每条候选路径的风险评估数据的数值排序选取获得目标运输路径。本发明能够实现对运输风险的实时规避。

一种基于物流仿真的PFEP数据维护与产线规划优化方法

Resumen de: CN121660160A

本发明公开了一种基于物流仿真的PFEP数据维护与产线规划优化方法，属于产线物流技术领域，包括：制作新产线的PFEP表单与布局规划方案，以现有产线数据为基础进行收集填写；将新产线二维布局图与物料设备三维模型导入仿真软件中，构建与规划方案相一致的等比仿真模型；以PFEP数据与业务流程作为仿真输入对仿真模型进行参数设置并调试运行输出仿真结果；结合仿真结果对初始PFEP数据进行完善，并判断仿真结果是否满足新产线规划目标要求，若满足则输出最优产线方案，若不满足则对完善后的PFEP数据添加优化系数，作为仿真模型二次输入进行循环迭代优化仿真直至输出最优产线方案。本发明的优点在于：实现PFEP数据的自动判别完善以及产线规划方案的循环迭代优化。

一种基于载重数据与时间戳的装卸货效率分析方法

Resumen de: CN121660553A

本发明公开了一种基于载重数据与时间戳的装卸货效率分析方法，涉及智慧物流领域。包括：获取多个无人运载车的第一载重数据序列；获取多个无人运载车的货物三维坐标；将第一载重数据序列与对应的货物三维坐标通过时间戳绑定，得到第二载重数据序列；对第二载重数据序列进行滤波，得到第三载重数据序列；对第三载重数据序列进行事件检测，得到装卸事件数据；对装卸事件数据进行切片和聚类，得到三类切片数据；基于三类切片数据，计算多维指标；基于多维指标和第三载重数据序列进行对比分析，得到分析结果；基于第三载重数据序列、多维指标和分析结果进行输出与强化学习优化，得到优化策略。本发明解决了现有技术装卸货效率分析精度低的技术问题。

一种面向邮政物流仓储的货物运输规划方法

Nº publicación: CN121657736A 13/03/2026

Solicitante:

天津市职业大学

Resumen de: CN121657736A

本发明涉及路径规划技术领域，具体涉及一种面向邮政物流仓储的货物运输规划方法。首先，获取AGV的速度、电机电流、路径曲线、货物点云、质心、倾斜角等数据；其次，通过融合速度偏差累积、转向舵角偏差、电机电流特征及路径曲率突变等动力学参数，量化AGV实时性能的动态代价函数值；在避障场景中，结合货物形态变化（突出检测）、任务紧急度及转向代价，生成惩罚影响函数值；最终，通过多目标融合模型（代价函数+惩罚值+路径长度）对候选路径进行全局筛选。本发明实施例通过“数据驱动‑个体优化‑全局协同”三级架构，可以有效提高个体AGV的动态变化与全局任务的匹配程度，保证了整体的运输效率。