Resumen de: CN121660560A
本发明公开了一种考虑施工时序的动态运输规划方法和系统,属于施工管理技术领域,方法包括通过采集运输区域的地理数据,以设置路网协同优化模型;划分土石方工程为工程段和对应的土石方运输任务,按照施工时序依次对每个工程段进行动态更新与规划;基于所述施工时序和各时段工作量,设置运输对应的变量、目标函数和约束条件;基于改进的Dijkstra算法,从所述路网协同优化模型计算得到运输规划方案,能够提供协调场间填挖匹配问题和运输路径规划问题的解决方案。
Resumen de: CN121660494A
本发明公开了一种用于装备制造的供应链协同管理系统,涉及航空器制造供应链技术领域,包括:需求管理模块,用于实现用户需求的全生命周期管理,包括需求收集、分析及跟踪,计划管理模块,用于生产计划的全流程协同管控,包括计划制定、任务分配、资源调度及进度监控,交付管理模块,用于实现智能物流协同与末端配送的闭环管理,供应商管理模块,用于供应商动态绩效评估与协同改进,客户管理模块,用于数据驱动的客户服务闭环管理与评价。通过深度整合全链条资源与数据,打破信息孤岛,实现需求、计划、交付、供应商及客户的全流程协同与闭环管控,显著提升生产效率与灵活性;同时依托智能算法与动态评估机制,优化资源配置、降低运营成本。
Resumen de: CN121660557A
本发明公开了一种基于预约窗口的输送线物品跟踪配送方法及系统,涉及输送线智能管理技术领域,包括:获取待输送物品的基础信息和各输送段的运行状态信息并共同生成预约窗口参数;生成注入窗口的占位参数并与基础信息和预约窗口参数绑定存储;基于预约窗口参数获取输送段的预约窗口实时位置并选取占位参数能够占位的最近空闲预约窗口作为目标输送段;基于上述相同规则选取下一目标输送段;以此类推,直至输送至分拣段进行送达校验并在通过后完成输送;输送过程中分别进行物品信息校验和轨迹状态校验,并在异常时进行分级响应;基于输送过程生成的多维度数据生成跟踪记录并可视化展示。提高了物品跟踪精度、调度效率、响应速度和多系统协调性能。
Resumen de: CN121660593A
本申请提供一种VMI动态库存优化方法、装置、系统以及存储介质,所述方法包括:获取多个零售商的历史行为数据;根据所述历史行为数据确定每个零售商的客户接受度,所述客户接受度用于指示每个零售商对延迟交货的容忍程度;基于每个零售商的所述客户接受度确定每个零售商的弹性服务时间;以库存周转率最大化和客户缺货损失最小化为目标,基于所述每个零售商的客户接受度和弹性服务时间,确定每个零售商的库存分配策略。本申请通过零售商的历史行为数据来计算客户接受度,以量化不同零售商的质量差异,从而在给不同零售商分配库存时,可以优先保障零售商CAS较高的配送需求,以此提升库存周转率和保障高质量客户的绝对服务满足率。
Resumen de: CN121660551A
本发明涉及水运技术领域,公开了一种水路运输管理方法、系统、电子设备和可读存储介质。本方法中,响应于货主发送的指派信息,承运商承接指派信息对应货物的运输业务;承运商向船东发送水运货物的要约信息;响应于船东回应要约信息发送的承诺信息,承运商基于船东的承诺对运输业务进行电子签约,承运商或船东对运输业务建立运单;承运商向签约的船东发送货物运输通知,或者承运商向货主和签约的船东发送货物运输通知;其中,货物运输通知是水运运输业务对应的货物。本发明的技术方案,可以对货物运输业务的运作过程进行质量管控、运力资源整合、数据监控,从而实现对货物运输业务运作的多链条、多环节的数字化管理,是有效的水路运输管理手段。
Resumen de: CN121661741A
本公开提供了一种钞箱状态监测方法、移动终端、电子设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法应用于移动终端,方法包括:从钞箱管理系统中获取目标机构当前的加钞计划;加钞计划中包含加钞涉及的线路的信息、线路上待加钞的自助设备的信息和自助设备上待加钞钞箱的信息;确定加钞计划中待加钞钞箱的装箱方式,根据装箱方式,生成目标机构所配置的运钞车的推荐押运路线;在待加钞钞箱从金库转交至移动终端的使用对象的情况下,将待加钞钞箱与移动终端进行绑定;在使用运钞车押运待加钞钞箱的过程中,移动终端获取待加钞钞箱的实时位置信息;确定实时位置信息与推荐押运路线之间的偏离度,根据偏离度确定待加钞钞箱的押运状态。
Resumen de: CN121660700A
本发明公开了一种订单数据处理方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:获取多个业务平台中每个物流订单对应的用户、商品、订单以及店铺;并构建用户‑商品‑订单‑店铺的四元异构图网络;根据每个节点对应的节点类型,确定每个节点对应的特征编码器;基于每个节点对应的特征编码器,从异构图网络中提取每个节点的属性特征,并基于关系感知注意力机制,设置每个节点类型对应的权重;采用层次化图卷积算法捕获异构图网络中的层次化结构特征,得到拓扑结构特征;构建联邦学习框架;基于联邦学习框架确定退货订单的退货处理策略。本发明能够精准识别出异常退货订单,提高了物流订单的处理效率。
Resumen de: CN121660569A
本发明公开了一种基于强化学习的月台调度方法,以实现对多仓库、多物流复杂场景下卸货月台资源的智能、动态、自适应优化,以“多仓库全局协同+动态自适应”为目标,构建“感知‑决策‑执行‑数据存储”四位一体架构,采用“强化学习核心模块+学习型混合DE子模块”协同决策,实现端到端优化。
Resumen de: CN121660578A
本申请提供了一种基于区块链的跨境物流数据可信共享系统及方法,依据跨境物流链中各个物流环节的数据价值份额和各个物流环节业务逻辑之间的逻辑依赖关系确定各个物流环节之间的共享关联区块;通过跨境物流链中各个物流环节的区块标识码和各个物流环节中参与实体的贡献度评估结果生成各个物流环节的可信共享凭证,进而确定各个可信共享凭证中数据价值和共享权限之间的操作映射关系;根据所述共享关联区块和各个操作映射关系构建跨境物流链中各个物流环节的可信数据共享节点,使用各个可信数据共享节点对跨境物流链的多维业务数据进行跨环节共享。基于上述方案可实现跨境供应链中基于物流数据价值的跨环节共享。
Resumen de: CN121660590A
本发明公开了一种仓库先进先出出库管理系统、方法、计算机可读存储介质。系统包括效期维度配置、混合配单、预分配管理、库存筛选、动态梯度划分、批次清单生成、备料推荐和PDA校验模块。通过混合配单实现多订单并行处理;利用动态梯度划分引擎,以当前剩余库存最早生产日期为起点迭代划分梯度,直至满足出库总量,确保划分与实时库存精准匹配;依据梯度总量与出库总量的量化关系,生成明确的必出批次清单和可选批次范围;再基于必出批次货架位置智能推荐周边可选批次,优化拣货路径;最后通过PDA扫码实时校验,杜绝违规出库。本发明解决了多订单串行处理效率低、梯度划分僵化、拣货路径冗余及校验不严等问题,实现先进先出原则的精准高效执行。
Resumen de: CN121660605A
本申请公开了一种自动校验物料清单系统和方法,自动校验物料清单系统包括:数据采集模块,用于采集物料清单信息,并对物料清单信息处理之后发送至系统数据库进行保存;自动校验模块,用于从系统数据库中获取所述物料清单信息进行校验处理,并基于校验处理结果生成校验报告;结果展示与反馈模块,用于将所述校验处理结果进行输出,并将接收到的信息发送至所述自动校验模块,以使自动校验模块重新进行校验。通过采集的物料清单能够自动化的进行校验,确保物料清单信息的准确性、完整性和一致性,可以显著减少物料清单信息中的错误和不一致性,解决了生产过程中因BOM出错而带来的物料浪费、成本增加等问题,提高制造业的生产效率和物料管理水平。
Resumen de: CN121659680A
本发明公开了一种基于实时3D引擎的数字样机物理模型构建方法、系统及电子设备,属于数字孪生技术领域。该方法包括:获取原始装配体模型及BOM文件;对模型进行几何轻量化处理;导入实时3D引擎;在引擎内解析BOM并自动实例化零件完成虚拟装配;对装配体进行干涉、可达性、零件缺失等设计检查;并提供动态剖切、运动模拟等交互功能。相应的系统包括数据处理、轻量化、引擎集成、虚拟装配和设计检查等模块。本发明解决了传统CAD模型交互性差、与工程数据脱节的问题,将设计阶段静态数据转化为高保真、可交互的沉浸式虚拟原型,实现了装配性与维修性的早期高效验证,显著提升了设计评审效率与质量,降低了研制成本与风险。
Resumen de: CN121660568A
本发明涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种工单管理方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括基于预设的时间窗口规则获取初始多源异构数据集并对其进行数据预处理,得到的目标多源异构数据集包括客户需求标签,对目标多源异构数据集进行向量映射处理,得到多个低维特征向量,调用预训练的四维图神经网络模型分别对多个低维特征向量进行节点匹配处理,得到多个资源组合方案,调用预训练的双目标优化模型基于客户需求标签对多个资源组合方案进行筛选处理,得到初始方案,基于获取的实时环境数据对初始方案中的初始工单报价进行报价优化处理,对得到的目标方案进行服务信用评估处理,得到评估结果,旨在优化工单生成、调度、报价和评估全流程。
Resumen de: CN121660175A
本发明提供了一种考虑天气与价格波动的工程物资采购优化方法及系统,属于工程物资管理与供应链优化领域,包括获取工程物资历史采购数据、供应商报价数据、天气数据、工程进度数据以及库存数据,得到标准数据集;根据标准数据集构建非线性价格交期函数,得到不同物资在不同供应商的价格交期权衡关系,并通过分析工期波动特征并评估物资需求波动,得到工期波动数据和物资需求波动数据;最后根据获取的数据构建多目标优化函数,并利用带滚动窗口机制的NSGA‑II算法对多目标优化函数进行求解,生成工程物资采购优化决策。本发明解决了现有工程物资管理技术在价格交期权衡建模、动态进度适应能力、库存与缺料风险协同控制等方面不足的问题。
Resumen de: CN121660162A
本发明涉及一种基于混合整数线性规划的分柜优化方法与系统,其中方法包括:基于任务ID从数据库中获取发货商品相关数据和分柜配置,其中发货商品相关数据包括发货计划明细、订单信息和SKU;基于订单信息将发货计划明细拆分为多个发货明细组;基于预设的优先级规则映射每个发货明细组中SKU的优先级;基于分柜配置得到当前分柜场景,包括单柜补货场景、通用高优先级分柜场景和优先级差异分柜场景;基于每个SKU的优先级和发货计划明细构建当前分柜场景的混合整数线性规划模型,调用求解器对混合整数线性规划模型进行求解,得到分柜方案。
Resumen de: CN121651041A
本发明提供一种药店自动发药时多重校验药品正确性的系统及方法,该系统包括线上订单系统,对接收到的药品订单信息进行解析,以获取订单中详细列明的药品名称、数量及其他信息;库存管理模块,用于存储并管理药品的全面信息,同时支持根据订单需求查询药品信息并在药品出库后自动更新库存数量;自动发药设备,集成有条码扫描技术、OCR识别技术、视觉传感器及重量传感器,根据解析出的药品信息,自动从库存中定位并分拣出所需药品;多重校验模块,用于在药品分拣的全过程中进行多重校验。本发明通过多重递进式校验来对发药商品的准确性进行校验,有效保证了发药的精准,杜绝了安全隐患,实现了药品全自动发放,以及对药品质量进行全方位管控。
Resumen de: CN121660577A
本发明公开了智慧物流园区的无人车集群协同配送方法及系统,涉及物流配送协同控制相关技术领域,方法包括:基于智慧物流园区的实时物流监控数据,利用突发事件预测模型预判获取第一预测突发事件;结合目标配送订单与车辆集群状态信息生成初始协同配送策略群;引入柔性对抗指标评估初始协同配送策略群,并通过与预设柔性对抗指标的差值进行优化,输出第一协同配送策略群。解决了现有技术中存在的路径规划面对突发及不可预测事件适应性差、响应迟缓,导致无人车集群整体配送效率下降、运营可靠性不足的技术问题,达到了通过预测性评估和柔性优化动态增强无人车集群协同配送策略的抗干扰能力和自适应性,提升整体配送效率及运营可靠性的技术效果。
Resumen de: CN121660576A
本发明涉及物流网络规划技术领域,公开了基于人工智能的地下物流网络规划方法及系统。该方法包括:各节点通过时空图卷积神经网络预测局部未来状态;利用离线训练的多智能体强化学习模型生成最优本地动作序列;并通过无通信的确定性协议消解时空冲突。该系统包括分布式状态感知与预测模块、多智能体强化学习决策模块、时空冲突消解模块及分层任务分配模块。本发明实现了去中心化、高鲁棒性的自主协同规划,显著提升地下物流网络在弱通信环境下的运行效率与安全性。
Resumen de: CN121662321A
本发明公开了用于医院药房的处方信息智能管理平台,具体涉及处方信息管理技术领域;本发明通过整合预占用库存、药品历史消耗、门诊人流量多维度数据,依托时序集合构建、最小二乘法拟合趋势、趋势比转化附加系数,结合基础消耗量与流量系数计算出精准的药品预估需求量,摆脱了传统人工经验预判的局限性,大幅降低需求预估与临床实际需求的偏差,为药房处方信息和库存管理提供可靠的数据支撑。
Resumen de: CN121660179A
本发明公开了一种面向工业冷链物流系统的多目标多车型低碳排放一体化优化架构,属于智能物流管理与低碳运筹技术领域。本发明包括面向时空动态感知的分层跨尺度特征融合需求预测模型,采用多粒度张量耦合解构非平稳需求演变;面向低碳减排的强化多目标多车型优化模型,注入需求图谱先验、以绿色能效势能为边界,构建“输运‑温控‑仓储‑时效‑碳排”五维量化范式,求解多智能体协同博弈均衡并下达流量拓扑约束;基于图神经表征的多约束协同强化学习仓库选址模型,利用级联图注意力与谱域卷积、策略梯度与分支定界决策,实现枢纽布局自适应寻优与逆向通量校准。本发明消除模块割裂与单目标局限,兼顾经济与环境效益。
Resumen de: CN121660554A
本发明提供了一种智能汽车快递服务实现方法及系统、电子设备、介质,属于智能汽车技术领域,所述方法包括:获取订单信息,将订单信息发送至快递平台,所述订单信息至少包括:车牌信息、车辆位置信息、订单物品信息;获取快递员当前定位,将快递员当前定位与订单信息进行校验,校验通过后将快递员当前定位传输至车辆使用者的移动端APP;获得确认前备箱解锁信息,将确认前备箱解锁信息发送至快递平台;获取前备箱照片和前备箱上锁申请信息,将前备箱照片和前备箱上锁申请信息传输至车辆使用者的移动端APP;获得并保存前备箱上锁信息以确认订单完成。本发明使得用户无需在工作日前往快递柜或携带商品,极大提升了收发快递的便捷性,提高了配送效率。
Resumen de: CN121660558A
本发明涉及物流技术领域,特别涉及一种物流分拨交接管理方法、装置、设备及存储介质。所述物流分拨交接管理方法包括如下步骤:采用风险预测模型对货物交接清单进行预测,以获得错误风险,根据错误风险输出警示;将货物交接清单与装车货物清单进行比对,输出第一比对结果,并将待装货物条码与承运车辆信息进行绑定;将卸车货物清单与装车货物清单进行比对,输出第二比对结果,采用预设的责任判定规则,根据第二比对结果判定出错责任方;采用预设的出错处理规则,根据第二比对结果中的出错情况,输出处理方法至责任方。本发明对物流当中的装货、卸货环节进行全环节监控和提前预警,可以有效减少货物交接过程中出现的错误,提高物流效率。
Resumen de: CN121660652A
本申请涉及车辆技术领域,公开了一种车辆耗材补给方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提出的是一种基于大模型的车辆耗材无感补给方法,其核心在于可构建一个端云协同、以大模型为驱动的智能系统架构。该系统架构通过整合车辆传感器数据、用户行为数据、环境数据、供应链数据等多源信息,可利用大模型的强大分析、预测、决策和交互能力,实现从耗材状态感知、需求预测、个性化推荐、自动化下单、智能物流的全流程无感化补给。本申请至少能够提升用户体验与满意度、提高耗材补给效率并降低时间成本、优化耗材选择并降低出错率、促进车辆智能化与生态互联、降低运营成本并提升供应链效率,利于增加用户粘性和拓展车联网商业模式。
Resumen de: CN121660277A
本公开公开了拣货方法和装置,涉及计算机技术领域。方法的一具体实施方式包括:响应于确定目标订单的一个子订单对应的第一拣货任务执行完成,确定是否存在与目标订单的其他子订单对应的第二拣货任务,其中,第一拣货任务和第二拣货任务的生成时长不同;响应于确定存在,在第二拣货任务中确定出目标拣货任务,并将目标拣货任务分配至第一拣货任务的执行者。该实施方式有效提升了拣货效率。
Nº publicación: CN121660415A 13/03/2026
Solicitante:
中南大学冷水江市狮子山锑业有限公司
Resumen de: CN121660415A
本申请涉及优化调度技术领域,公开了一种基于大语言模型的物料转运优化调度方法及系统,该方法包括初始化种群、构建提示词、调用大语言模型生成子代、有效性检测、适应度评估与选择、基于温度参数和种群结构进行联动调节和输出当前最优解。该系统与该方法对应。本申请,通过大语言模型与物料转运优化调度的深度融合,显著提升了生产车间物料转运的效率。