Alerta

数据处理方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120125358A

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。该方法包括处理设备获取业务数据和财务数据；根据财务数据获取任一科目对应的第一账目余额，根据业务数据获取任一科目对应的第一库存余额；在第一账目余额与第一库存余额不一致的情况下，获取任一科目对应的各个物料的变更记录；基于各个物料的变更记录确定存在异常的业务凭证。该方法实现了业务数据和财务数据一致性的校验，并在业务数据和财务数据不一致的情况下，通过变更记录确定存在异常的业务凭证，从而能够对业务数据和财务数据中的至少一个进行对应更新，提高了数据处理的准确性。

一种物流配送站点规划方法、装置、设备和存储介质

Resumen de: CN120125135A

本发明实施例公开一种物流配送站点规划方法、装置、设备和存储介质，涉及物流技术领域，该方法包括：基于当前区域内各候选物流配送站点的使用状态，确定预设数量的候选站点选用方案；基于预设数量的候选站点选用方案确定初始种群，并基于预设最优解搜索算法对初始种群进行迭代更新；其中，以当前种群对应的候选站点选用方案的适应度作为更新停止条件，适应度是基于候选站点选用方案中各候选物流配送站点的位置信息和预先确定的当前区域内各参考物流配送站点的位置信息确定的；根据更新停止后的当前种群中适应度满足预设条件的候选站点选用方案，确定待设置的目标物流配送站点。实现在当前区域内确定与物流配送匹配度更高的目标物流配送站点。

用于借助算法管理运输证书分配的智能系统和方法

Resumen de: WO2024091822A1

An apparatus, a method, and a non-transitory computer readable medium provide for intelligently managing distribution of certificates of transportations (COTs). In embodiments, an application server is configiured to execute an algorithmic distribution application configured to manage distribution of available COTs based on a plurality of bid requests received from bidders. The algorithmic distribution application may not merely determine a winner of an online auction by determining a bidder that placed the largest bid, but may include functionality to intelligently determine whether all available COTs have been requested or not, and to adjust the allocation of the available COTs to the requesting bidders according to the availability of the COTs, as well as to dynamically determine a price of the allocated COTs, which may not always be a maximum bid of the winning but may be adjusted based on the allocation of the available COTs to the requested bids.

基于运筹决策大模型的决策策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120124755A

本申请实施例提供一种基于运筹决策大模型的决策策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取决策需求信息；根据预先训练的运筹决策大模型，确定决策策略，预先训练的运筹决策大模型至少包括决策路由模型和与决策路由模型相连的决策子模型，决策路由模型用于确定与决策问题类型对应的决策子模型；决策子模型用于确定与决策需求信息对应的决策策略，运筹决策大模型具有更高的准确度，预训练的大语言模型能够从大量数据中学习语言规律和知识，从而在领域问题相关的约束条件、目标等信息抽取任务上表现出更高的准确性和鲁棒性，大语言模型对于复杂和未知的输入以及各种不同的场景有更好的适应性。

基于策略优化的无人机货物配送管理方法及系统

Resumen de: CN120125126A

本发明公开了基于策略优化的无人机货物配送管理方法及系统，具体涉及货物配送管理技术领域；通过改进的增量式K‑means聚类算法，结合KD‑Tree索引优化最近邻搜索，提升订单区域分组效率，基于订单簇集合O，采用混合整数规划+匈牙利算法进行无人机任务匹配，优化任务分配矩M，并动态调整配送路径，以应对实时天气和空域限制，配送过程中，通过无人机传感器采集订单流动性指数、电池消耗速率、任务均衡度等数据，利用模糊逻辑推理判断调度延迟情况，确保系统在高负载场景下仍能实现高效、均衡、智能化的无人机调度，大幅减少配送延迟、降低空载率，提高整体物流效率。

基于人工智能的煤炭运销管理系统及方法

Resumen de: CN120124983A

本发明属于煤炭运销管理技术领域，具体是基于人工智能的煤炭运销管理系统及方法，其中，该系统包括煤炭订单获取模块、煤炭运输调度模块、煤炭出入库记录模块、煤炭运销管理综合评估模块和煤炭运销监管中心；本发明通过煤炭运输调度模块基于煤炭订单信息生成运输调度指令，基于运输调度指令安排运输车辆进行煤炭装车并运输，煤炭出入库记录模块对煤炭出入库信息进行记录，煤炭运销管理综合评估模块基于煤炭运输管理分析结果、煤炭储存管理分析结果和结算风险性分析结果进行全面综合评估并精准判断煤炭运销管理表现，在生成运销综合评估异常信号时加强后续的煤炭运销监管，有利于实现煤炭运销全链条的智能化管控。

用于处理消耗品的处理系统和方法

Resumen de: WO2024089530A1

A processing system for processing consumables, comprising: a container in which the consumables are arranged, the container comprising an RFID tag with at least one RFID tag storage section for storing consumables status information indicative of a filling-status of the consumables arranged in the container; an RFID reading unit configured to read information from the RFID tag; an RFID writing unit configured to write information on the RFID tag; and a removing unit configured to remove a part of the consumables from the container; wherein the processing system is configured to: read, by means of the RFID reading unit, the consumables status information from the at least one RFID tag storage section, remove, by means of the removing unit, a part of the consumables from the container, determine, based on the consumables status information read by the RFID reading unit, whether a predetermined prohibition condition is met after the removal of the part of the consumables from the container by the removing unit, and in case the prohibition condition is not met, update, by means of the RFID writing unit, the consumables status information on the RFID tag, and in case the prohibition condition is met, irreversibly modify the RFID tag such that the processing system is able to identify from the RFID tag that the prohibition condition is met.

一种面向多场景的叉车自适应安全预警决策方法

Resumen de: CN120124877A

本发明涉及叉车风险管理技术领域，尤其为一种面向多场景的叉车自适应安全预警决策方法，该方法通过多场景动态建模，依据叉车作业环境空间特征、货物物理属性及驾驶员行为参数构建多维场景特征向量，并借助迁移学习建立场景分类模型；利用多模态传感器数据融合技术，部署异构传感器网络采集数据，经时空对齐与置信度评估优化数据可靠性；通过模糊逻辑与强化学习生成动态安全阈值，并引入驾驶员行为修正因子实时调整；运用动态权重分配算法计算综合风险指数，触发分级预警与响应；采用联邦学习闭环优化风险评估模型，结合数字孪生验证鲁棒性，通过车际通信实现多叉车协同避障。本发明显著提升叉车在复杂多变场景下作业的安全性与决策精准度。

一种基于量化模型的航运风险评估方法及系统

Resumen de: CN120125044A

本发明公开了一种基于量化模型的航运风险评估方法及系统，属于电数字数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、获取空气动力影响参数和水动力影响参数，分析得到航运风险驱动值，由此匹配得到轮船电力稳定需求值；S2、得到轮船电力稳定运行值；S3、得到轮船电力调节判定结果，若轮船电力调节判定结果为电力合格，则不予执行轮船电力稳定初调整，否则执行S4；S4、进行轮船电力稳定初调整；S5、得到关键节点运行判定结果，若关键节点运行判定结果为运行稳定则不予进行发电机调整，否则执行S6；S6、进行发电机调整，得到发电机运行执行参数，解决了现有技术中由于强对流天气对船舶电力系统的干扰而导致航运风险增加的问题。

一种基于拓扑分析的快递物流路径规划系统

Resumen de: CN120125133A

本发明涉及大数据处理技术领域，具体为一种基于拓扑分析的快递物流路径规划系统，一种基于拓扑分析的快递物流路径规划系统包括节点负载特征提取模块、时空交叉关联筛选模块、道路轮廓动态校正模块、节点优选排序模块和路径连续连通重建模块。本发明中，通过节点负载变化趋势的提取，动态掌握节点状态演变，提升负载变化响应精度，基于时空联合筛选，强化节点间关联识别的准确性，动态校正道路边界，提高拓扑结构的几何精度，结合通行时间与连通连续性优化节点排序，连续性偏移检测抑制连接误差，提升路径连通精度，整体实现对节点动态、时空关联、道路结构及路径精度的全面控制，增强物流路径规划的实时性、灵活性与准确性。

信息处理装置

Resumen de: US2025014061A1

An information processing device includes a control unit. The control unit gives an incentive to the purchaser every time the purchaser of the vehicle logs in to the service that provides the information of the vehicle at predetermined time intervals during a target period from when the vehicle is ordered until when the vehicle is delivered.

一种大数据驱动的散杂货码头管理优化方法及系统

Resumen de: CN120125125A

本发明公开了一种大数据驱动的散杂货码头管理优化方法及系统，涉及码头管理技术领域，其技术要点为：通过散杂货码头多维数据的融合，构建数字化孪生模型，实现散杂货码头运营的智能化管理，在此过程中，通过对环境监测数据和设备状态数据分别进行建模分析，获得环境安全系数和设备健康系数；构建环境安全系数－设备健康系数－时刻的三维曲线，获取在Y轴、Z轴所在平面上运动轨迹和移动方向，基于DTW算法，将运动轨迹与预设形状图像比对分析，以定义驱动状态；预设约束条件，将多维管理特征与约束条件判定分析，获得判定结果，并输出优化结果；实现散杂货码头从被动响应到主动优化、从经验驱动到数据驱动、从局部管控到全局智能的技术跨越。

一种港口危险货物泄漏事故模拟处理方法及系统

Resumen de: CN120125393A

本申请提供一种港口危险货物泄漏事故模拟处理方法及系统，涉及专门适用于管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法技术领域，该方法由处理器执行，包括：获取三维模型、动态模拟环境、物理引擎以及智能交互系统，构建元宇宙虚拟平台；对元宇宙虚拟平台执行场景建立；基于建立场景，执行任务以及角色确定；基于确定的任务以及角色，执行模拟处理；基于模拟处理结果，执行处理数据分析，生成预案数据集。本申请解决现有技术中无法有效模拟港口危险货物装卸、储存场景的问题。

基于大数据的企业信息管理方法

Resumen de: CN120125060A

本发明公开了基于大数据的企业信息管理方法，涉及企业信息管理技术领域，包括以下步骤：收集各个渠道产品单月的销售记录和初始库存数据，进行数据处理，并建造数据仓库。通过设置数据解析，可以通过数据仓库中采集的数据对计算各个渠道库存的单月消化速度数据进行计算，通过设置数据对比，可以计算出各个渠道库存销售速度的趋势，来判断对应产品在市场上的受欢迎程度，当各个渠道库存销售速度连续三个月呈现上升趋势且市场需求预测较为乐观时，适当提高安全库存水平，当各个渠道库存销售速度连续三个月呈现下降趋势或市场不确定性增加时，降低安全库存水平，保证了企业的经济效益和发展潜力。

用于跨境贸易的汽车运输物流数据追溯方法及系统

Resumen de: CN120126086A

本申请涉及区块链以及汽车运输技术领域，提供一种用于跨境贸易的汽车运输物流数据追溯方法及系统，方法包括：在国内段、国际段和国内段分别对目标车辆进行实时监控，根据监控画面图像，通过基于神经网络的损伤类型识别模型检测所述目标车辆的外观是否受损；当检测到所述目标车辆的外观受损时，基于损伤信息生成区块；将对应的区块上链至对应的联盟链，包括国内段联盟链、国际段联盟链和国外段联盟链。本发明建立了有效的汽车外观损伤情况溯源方法，为赔偿责任的判定提供有力支持。

一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统

Resumen de: CN120124861A

本发明公开了一种基于数字孪生技术的机电设备全生命周期管理系统，涉及机电设备管理技术领域，包含物理、数据采集、数字孪生模型、数据分析与决策、用户交互五层，物理层新增微观结构监测自供电传感器；数据采集层用联邦学习和量子加密，改进评估公式；模型层多尺度建模，用自适应校准公式；分析决策层融合迁移学习和因果推断，改进预测和成本公式；交互层有脑机接口和全息投影，用综合反馈公式评估体验，实现高效交互和管理。本发明优势显著，设计制造优化，缩短周期、降成本；安装调试高效准确；运行维护精准预测故障、科学维护；退役处理利资源回收，用户交互体验佳，供应链协同好，全面提升机电设备全生命周期管理水平与效益。

一种补货订单生成方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120125148A

本申请实施例提供了一种补货订单生成方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：接收并在数据库中存储预设终端发送的各子订单各自的顺位、订单标识、零件标识以及零件数量；将各子订单按照各自的顺位从先到后排列时，位于前预设数目位的子订单确定为目标子订单；判断各目标子订单是否连续；判断各目标子订单是否重复；若各目标子订单连续且不重复，则确定目标子订单的零件标识所表示的零件的库存数量；针对目标子订单的零件标识，生成补货订单；若至少一个目标子订单不连续和/或重复，则向预设终端发送用于表示各目标子订单出错的消息。可以实现零件的灵活补货，减少仓库存储零件所需占用的面积。

一种医卫行业MES管理系统

Resumen de: CN120124936A

本发明适用于MES管理技术领域，提供了一种医卫行业MES管理系统，包括：基础设置模块、生产指令单开具模块、产品标签打印模块，本发明利用计算机编制生产计划单，采用计算机模块进行产品称重并打印条码标签，同时建立产品生产档案。通过进行产品条码扫描，从而自动生成产品进出仓记录，借此利用条码标识实现对产品生产、进仓、出仓等流程的实时控管，实现工厂数字化及透明化管理，引入云计算等技术，实现了云端布署，摆脱传统MES成本高、复杂冗余、应用难等问题，省了客户的服务器等投入的管理成本，实现了异地使用系统的便捷性，在任何互联网的条件下，实时使用，手机端微信小程序上，实时查询订单进度及相关报表，大大降低沟通成本。

可拆卸的传感器夹具以及用于预测车辆故障的方法

Resumen de: WO2024088933A1

A sensor jig (600) for an automated vehicle (301) operating in an automated storage and retrieval system, in the form of a frame or box removably attachable to the vehicle. The frame or box having connection points (602) for the attachment of sensors (604) and/or one or more compartments (606) for the insertion of modules (608) containing sensors. The jig is mountable at a position on the vehicle that does not interfere with the normal operation of the vehicle in the automated storage and retrieval system. Data collected by the sensors is used in a method for predicting malfunctions, by comparing the collected data to baseline values and/or historical maintenance data.

一种大数据供应链物流调度方法、服务器、介质及产品

Resumen de: CN120125123A

一种大数据供应链物流调度方法、服务器、介质及产品，涉及物流调度领域，该方法包括：获取历史预设时长内指定区域的历史订单数据和指定区域的当前订单数据；按照历史配送地址将指定区域划分为预设数量的网格单元；根据历史订单数据确定每个网格单元的历史日均订单量，以及根据当前订单数据确定每个网格单元的当前日均订单量；将历史日均订单量和当前日均订单量输入至订单量预测模型，得到未来预设时长内每个网格单元的未来日均订单量；基于未来日均订单量和预设配送员分配标准，计算每个网格单元所需的配送员数量；根据每个网格单元所需的配送员数量，生成指定区域的配送员调度方案。实施该方法，以提高物流配送效率。

一种基于物联网的服装智能仓储管理方法及系统

Resumen de: CN120125140A

本发明涉及智能仓储技术领域，具体涉及一种基于物联网的服装智能仓储管理方法及系统，包括根据网络订单信息接收退货包裹；当退货包裹到达仓库时读取退货标签信息；拆开包裹，然后将商品利用深度神经网络算法来判断退货商品类型，同时对拆开包裹的过程进行监测，得到监测数据；依据预设规则对不同的商品类型进行对应处理，若是修复再出售和销毁商品则进一步读取对应的监测数据，并分析拆袋损坏商品的可能性，并得到商品最终处理结果；根据商品最终处理结果更新库存记录；根据商品最终处理结果对损坏商品的用户进行标记并上传云端。从而自动对退货商品进行处理和识别，从而更加高效的完成商品的退换货操作，提高工作效率。

一种求解最小线性排序问题的延迟接受模因搜索方法

Resumen de: CN117910649A

The invention relates to a delayed acceptance memetic search method for solving a minimum linear sorting problem, which comprises the following steps of: (1) recording an optimal solution through an initial population P containing eta individuals generated by a population initialization program; (2) randomly selecting two parent solutions in the population, and generating a child solution by using a crossover operator based on local greedy; step (3), using a delayed acceptance hill-climbing algorithm and a classic hill-climbing algorithm to carry out local search on the filial generation solution, and updating the optimal solution; step (4), performing population updating based on a population updating strategy of diversity perception; step (5), repeating the step (2) to the step (4) until a set stop condition is met, and obtaining an optimal solution of the problem; according to the method, four efficient modules including a population initialization program, delayed acceptance of hill-climbing search, local greedy crossover operation and a population updating strategy considering population diversity are integrated, and the method has the advantages of being high in solving quality, high in robustness, wide in application range and the like.

基于数据管控的分析处理系统

Resumen de: CN120124890A

本发明公开了基于数据管控的分析处理系统，该系统的运行方法包括：进行工业互联网的传输控制管理；对工业互联网进行建模及时序图的控制处理；进行工业互联网系统的数据优化分析处理；进行工业互联网的存储统计管理。所述进行工业互联网的传输控制管理包括：采用OPC统一架构（OPCUA）通信标准作为工业互联网系统和现场控制层对接的协议标准，其中，OPCUA采用客户端‑服务器模式，通过采用的TCP和HTTPS通讯协议，在提供了信息安全和稳定的信息交换前提下，接入不同的智能设备、系统和产品。所述对工业互联网进行建模及时序图的控制处理包括：从工业车间的生产流程进行建模仿真的区域划分。本发明，具有智能管控处理及效率高的特点。

一种基于遗传算法的线缆配货方法及装置

Resumen de: CN120124992A

本申请提供一种基于遗传算法的线缆配货方法及装置，其中，方法包括：获取用户订单信息和库存数据；用户订单信息包括多种型号的线缆各自的需求长度，以及用户订单的配货策略；库存数据包括各型号下的各库存长度，以及各库存长度对应的条数；对每种型号，根据配货策略、需求长度和库存数据创建预设数量的基因序列，构成初始基因种群；利用遗传算法对初始基因种群进行种群迭代直至满足结束条件，得到目标基因种群；目标基因种群中适应度靠前的基因序列用于确定每种型号对应的线缆配货结果。由此，通过该线缆配货方法能够适应线缆制造行业的各种特定需求，并提高销管人员的工作效率和准确性。

一种基于多智能体强化学习的救灾物资配送算法

Nº publicación: CN120125121A 10/06/2025

Solicitante:

南京大学

Resumen de: CN120125121A

本发明公开了一种基于多智能体强化学习的救灾物资配送算法，涉及计算机应用技术领域，本算法涵盖基于多智能体强化学习的马尔可夫过程建模、包含基于注意力机制的编解码器的深度神经网络以及相应的训练和应用方法；马尔可夫过程建模建立救灾物资配送的问题形式化表述，深度神经网络用于学习车队策略，其中编码器以配送任务目标地点作为输入，输出目标地点的嵌入向量，解码器结合环境状态与上述嵌入向量输出车辆下一个任务点；神经网络的训练依赖于模拟环境与经典多智能体强化学习训练算法，训练好的网络可部署于现实场景中；该算法针对紧急救灾场景中时间要求高、物资需求不明、车辆合作复杂等问题而提出，可用于各类紧急物资递送场景。