Alerta

一种基于物联网的建筑垃圾转运智能调度监管系统及方法

Resumen de: CN122819818A

本申请提供一种基于物联网的建筑垃圾转运智能调度监管系统及方法，涉及物联网技术领域，解决现有技术存在监管数据与调度决策相互割裂、无法基于运输过程中的实时合规状态对调度方案进行动态调整的问题。该系统包括：物联网感知模块、边缘处理模块以及云端调度平台；物联网感知模块包括堆积状态感知单元和运输状态感知单元，堆积状态感知单元用于获取空间形态特征和质量特征，运输状态感知单元用于获取运行状态特征和运输环境特征；边缘处理模块用于对各类感知特征进行预处理并上传至云端调度平台；云端调度平台用于生成初始调度方案并下发至车载执行终端，还用于生成重构调度方案并下发至车载执行终端。本申请用于建筑垃圾转运调度中。

基于产品电子代码的进销存综合管理系统

Resumen de: CN122819773A

本发明公开了一种基于产品电子代码的进销存综合管理系统，属于供应链管理与物联网技术领域，包括EPC语义解析引擎、采购管理模块、仓储管理模块、销售管理模块、全链路业务闭环引擎、单品级精细化管控引擎、异常自适应处理引擎、业财一体化对账引擎和中心数据库，EPC语义解析引擎用于对采集到的EPC编码进行结构化解析，提取编码中的厂商前缀、对象分类码、序列号以及扩展应用标识字段，并基于预设的业务语义映射规则，将解析后的EPC数据映射为对应的业务动作类型与业务上下文信息。实现了EPC编码从单纯识别到业务语义理解的跨越，能够自动判断业务场景并触发对应业务流程，无需人工干预，大幅提升了业务处理的自动化程度与处理效率。

一种基于大数据分析的物资入出库智能预测方法

Resumen de: CN122820084A

本发明公开了一种基于大数据分析的物资入出库智能预测方法，涉及大数据分析技术领域，包括：采集物资入出库业务数据，得到标准化物资入出库数据；生成物资业务对象集合，构建物资‑业务对象二部关联图；执行SimRank算法，得到业务分层结构相似度矩阵；构建目标物资自身流转链，构建业务分层相似格链集合；得到隐式结构格链序列；构建改进Lattice LSTM模型，得到入出库预测状态表示；生成目标物资的入出库预测结果、库存风险预警和入出库调度建议。本发明通过引入改进Lattice LSTM模型和SimRank算法，实现了目标物资入库数量、出库数量、库存余量、补货需求和库存风险状态的智能预测。

一种基于物联网的冷链运输监测与预警系统

Resumen de: CN122820060A

本发明涉及物联网领域，公开了一种基于物联网的冷链运输监测与预警系统，包括云端控制中心、端侧感知节点、边缘网关以及局域编排节点；边缘网关在离线工作状态下计算等效外部热载荷参量与动态传热系数，推算出热力耗竭时间并生成热力脆弱指数；局域编排节点接收广播数据后，结合时间衰减函数计算调度优先级评分，输出针对冷链集装器的装机队列指令；飞行阶段边缘网关依据绝对气压梯度切断射频供电维持静默，端侧感知节点执行时间戳绑定缓存，待落地气压回升后补传。通过本发明，实现了断网期间的时间量化事前预警，现场装机调度紧密贴合设备热力状态，兼顾了射频合规与数据溯源完整。

AGV调度方法、设备、介质及产品

Resumen de: CN122820037A

本申请提供了一种AGV调度方法、设备、介质及产品。该方法包括：根据所述AGV调度系统中目标调度任务的调度目标，生成至少一个候选AGV调度方案；所述候选AGV调度方案中至少包括所述目标调度任务的路径规划、任务竞拍规划、交通管制规划、调度策略规划中的至少一个；通过与所述AGV调度系统对应的数字孪生模型，对至少一个所述候选AGV调度方案进行模拟，以得到每个所述候选AGV调度方案对应的模拟结果；基于所述模拟结果，确定所述目标调度任务的AGV调度方案；根据确定的目标调度任务的AGV调度方案对AGV进行调度。使得制定出的AGV调度方案能够提高AGV调度的可靠性。

一种门窗生产物料自动配送系统

Resumen de: CN122820048A

本发明涉及物料配送技术领域，具体涉及一种门窗生产物料自动配送系统；工位耗料实时采集模块，用于采集各生产工位的物料消耗数据，输出标准化的工位物料状态数据集；自适应余量阈值判断模块，用于接收工位物料状态数据集，输出补货触发信号；预测式补货任务生成模块，用于接收补货触发信号，结合耗料趋势预测结果与工位生产BOM数据生成补货配送任务；配送执行闭环自优化模块，用于下发补货配送任务至配送设备，接收配送执行反馈数据；通过耗料数据实时采集与阈值自学习迭代的闭环管控，实现物料配送节奏与实际耗料节奏的动态匹配，有效避免工位物料堆积与补料滞后停机问题，降低车间物料管理成本与生产损耗。

一种基于数字孪生的港口物流拥堵调控方法、装置及设备

Resumen de: CN122820054A

本发明公开了一种基于数字孪生的港口物流拥堵调控方法、装置及设备，涉及港口物流管理与数字孪生技术领域。该方法包括：采集多源实时数据，构建与物理港口同步运行的数字孪生模型；提取三层级拥堵风险特征，输入AI拥堵预测模型，生成拥堵预警信息；根据拥堵预警信息构建多个候选策略组合，将候选调控策略表示为四元组，对各候选策略组合执行冲突检测与优先级仲裁；对通过仲裁的自洽策略组合进行仿真推演，选取目标调控方案并下发执行，采集执行反馈并更新数字孪生模型状态，形成闭环控制。本发明能够实现港口物流拥堵的提前预警与多策略协同调控，提高港口运行效率。

储粮害虫智能捕获及微塑料传播风险评估方法与装置

Resumen de: CN122815955A

本发明公开了储粮害虫智能捕获及微塑料传播风险评估方法与装置，涉及粮食仓储监测技术领域，包括转入式锥体外壳、害虫诱杀模块、光栅计数模块、图像采集模块、主控单元、机械驱动模块、物联网传输模块和供电模块。本发明中，储粮害虫介导微塑料传播风险评估时，通过构建仓储环境‑害虫摄入‑虫体富集‑潜在传递至加工/消费环节的微塑料动态传递路径模型，基于储粮害虫的虫情数据与粮仓环境数据，计算危害程度指数HL，实现了微塑料污染风险的实时、动态、量化与可视化评估，克服了现有微塑料检测依赖实验室大型设备、时效性差、无法现场预警的缺陷，满足粮食仓储中微塑料污染的智能化防控。

基于PMSA的物流车辆路径MOCO求解方法

Resumen de: CN122819616A

本发明公开了一种基于PMSA的物流车辆路径MOCO求解方法，包括获取物流节点空间坐标、货物需求量、车辆容量限制及多目标优化偏好；据此构建融入偏好调制信息的初始节点特征与初始边特征；将二者输入编码器网络，利用结构注意力机制进行节点特征与边特征的迭代交互，得到多目标关联图特征表达；最后输入自回归策略网络，在容量限制约束下进行动态掩码控制与解码采样，输出车辆配送路径序列。本发明通过局部自适应调制与解耦注意力机制，使模型能根据局部代价分布自适应调整信息提取策略，提升了非凸帕累托前沿的搜索效率与求解精度，提高了调度方案的准确度。

基于AI销量预测的无人零售终端智能动态补货与库存优化调度方法及系统

Resumen de: CN122819589A

本发明公开了一种基于AI销量预测的无人零售终端智能动态补货与库存优化调度方法及系统，属于无人零售技术领域，解决现有无人零售终端存在的缺货率高、库存积压严重、临期损耗大、配送成本高落地性差的技术问题。方法包括：数据采集与预处理模块获取多源数据并进行清洗规整；基于自主设计的多源特征自适应加权时序预测算法（MSAW‑TS）实现商品销量精准预测；通过分层动态补货决策算法（HDRA）计算动态补货阈值并生成补货指令；利用多智能体协同库存调度算法（MACSA）实现多终端、多配送车辆的实时协同调度；最后通过闭环自学习模块持续优化算法参数。

基于AI的仓储物流路径规划与效率优化系统

Resumen de: CN122819912A

本发明公开了基于AI的仓储物流路径规划与效率优化系统，涉及物流路径规划技术领域，本发明通过仓储数据采集模块实时采集仓储基础数据集；静态拓扑构建模块根据仓储基础数据集构建静态路径拓扑网络；路径规划模块基于深度学习构建动态路径规划模型，并根据动态路径规划模型获得若干个候选物流路径；综合路径决策模块根据静态路径拓扑网络及路径拥堵风险系数，从候选物流路径中筛选最优候选物流路径作为目标物流路径；效率优化模块在执行目标物流路径过程中实时计算路径重规划触发系数，当路径重规划触发系数超过预设阈值时执行局部路径自适应修正或全局路径重规划，实现路径的动态更新与持续优化；实现了仓储物流路径规划的动态规划与效率优化。

一种多平台电商订单数据聚合处理方法及系统

Resumen de: CN122820095A

本发明提供一种多平台电商订单数据聚合处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取来自多个电商平台的待履约订单，每个待履约订单携带用于指示分拣过程中所需目标温区的温区履约属性以及预计执行时刻；获取传送带驱动辊筒轴承座处的振动加速度传感值，以及隔离冷风机组蒸发器翅片间的结霜厚度传感值。本发明通过将设备实时退化状态以及通过波次合并决策，使分拣线温区切换和传送带调速基于设备真实健康状态动态调整，从源头减少冷冻品化冻和包裹误分。

一种面向进销存一体化的数据处理与资源管理系统及方法

Resumen de: CN122820077A

本发明涉及分布式资源调度技术领域，具体为一种面向进销存一体化的数据处理与资源管理系统及方法。该方法包括：采集各物理仓库状态构建多仓资源状态矩阵；建立多仓弹性配额树，将仓库处理能力抽象为包含保障配额和弹性共享配额的节点配额；通过作业分类模块动态计算物流任务优先级综合得分，将任务归类至多级队列；当配额吃紧时，通过抢占执行模块挂起低优先级任务并创建检查点，回收其弹性配额用于紧急任务并执行物理流向重定向；采用基于滑动时间窗口的流控整形算法计算排队延迟，平滑出入库流量。本发明有效提升了多仓的资源利用率，保障了核心高价值业务的妥投率与时效，且平滑消除了物理装卸月台和打包流水线的瞬时流量冲击。

一种水上OD货运需求预测方法、装置及预测设备

Resumen de: CN122820047A

本发明涉及一种水上OD货运需求预测方法、装置及预测设备，属于交通运输预测技术领域，其中，该水上OD货运需求预测方法包括：获取目标OD集合在目标时段内的第一历史货运量数据，对第一历史货运量数据进行预处理，得到目标特征序列；基于目标OD集合的物理距离、地理邻接关系和功能属性，构建多维空间语义多图矩阵；将目标特征序列和多维空间语义多图矩阵作为货运需求预测模型的输入，得到货运需求预测模型输出的预测结果；对预测结果进行反向解析，确定目标OD集合的货运需求预测结果。本发明能够提高水上货运需求预测的准确性。

跨链协同的供应链资源全局配置优化方法及系统

Resumen de: CN122820232A

本发明涉及交易验证技术领域，具体为跨链协同的供应链资源全局配置优化方法及系统，方法包括以下步骤，获取业务链确认记录与现场终端状态记录匹配形成的资源状态记录，比较链上状态与现场状态生成资源时窗槽位，依据订单需求确定连续任务段和可预占槽位组合，按资源闲置时间和空驶距离排序确定待预占配置策略，生成链上占用凭证和执行指令。本发明中，通过资源编号匹配、时窗槽位转换、任务段衔接判定和链上凭证确认，将账本确认状态、现场物理状态和作业控制指令纳入同一配置链路，压缩跨链状态同步与现场执行之间的偏差，减少重复占用、承运断点、排程冲突和确认滞后，使供应链资源配置结果具备连续执行边界。

一种基于自适应窗口与多维度来油密度的原油管输网络智能停输调度方法

Resumen de: CN122819805A

本发明公开了一种基于自适应窗口与多维度来油密度的原油管输网络智能停输调度方法，包括：S1、自适应求解滚动窗口长度；S2、计算单企业来油密度、全网总来油密度；S3、判定当前时段为稀疏、常规、密集状态，同时识别多企业同步密集来油场景；S4、根据来油密度状态初步调整管线停输开始/结束时间；S5、结合库存上下限约束修正停输启停计划；S6、输出最终管线输送、停输时序方案，执行分时供油与停输操作；S7、时序滚动，重复步骤S2~S6，实现全周期动态智能调度。本发明整套方案实现了调度全流程量化、自动化、智能化，大幅提升了原油管输网络的运行安全性、经济性与整体调度水平。

结合多维数据的游轮物资采购全程协同管控方法及系统

Resumen de: CN122820100A

本申请提供了结合多维数据的游轮物资采购全程协同管控方法及系统，涉及采购管控技术领域，方法包括：将外部采购平台推送转化为语义特征向量，并生成时效影响因子；对语义特征向量进行相似性度量，判断成交数据包状态，并调取历史单据索引；当成交数据包状态为语义模糊状态时，生成自然语言变更摘要；根据自然语言变更摘要生成供应商协议文件，并将语义特征向量以及相似性度量结果作为隐蔽水印信息嵌入协议文件中。通过本申请可以解决现有技术中主从表数据不一致的结构性缺陷，实现同一采购编号下多次推送的精准区分与一致性处理，达到消除不一致缺陷、提升协议生成与价格有效性、增强全链路可靠性与可追溯性的技术效果。

一种云仓钢卷数据处理方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN122820071A

本发明提供一种云仓钢卷数据处理方法、系统、设备及介质，属于钢铁行业仓储管理技术领域，本发明构建双维度树形结构实现钢卷管理。分别以钢卷生产流程和仓库层级关系构建生产维度树与仓储维度树。为钢卷分配唯一编号建立跨维度关联以支持实时查询，根据业务场景动态调整查询权重。定位目标钢卷在双树中的位置，对其及相关节点执行四级状态标记，再为标记设置可视化属性，最后实现动态可视化展示，支持拖拽、缩放等交互及历史回溯。完整记录钢卷生产与仓储信息，支持质量追溯和库存管理；跨维度关联实现生产与仓储数据无缝对接，提高查询效率；四级状态标记和可视化展示直观呈现钢卷状态，增强交互体验。

一种基于数据挖掘的冷链运输路径规划方法

Resumen de: CN122820065A

本申请涉及冷链物流运输数据处理技术领域，公开了一种基于数据挖掘的冷链运输路径规划方法，包括以下步骤：提取多源时序数据映射至路网微段；计算等效热阻抗特征量，并用热集聚惩罚函数修正权重；结合太阳补偿因子重构寻优代价函数，剔除高风险路段生成最优路径序列；划分次高热冲击节点、前置蓄冷区间和动态标定窗口；驶入标定窗口时计算动态表观热惯性指数，据此在进入前置蓄冷区间时提前蓄冷，进入该节点时恢复设定温度。本发明采用计算路网微段等效热阻抗并结合太阳补偿及低速热集聚重构寻优代价函数的技术方案，达到了精准剔除超出冷链安全阈值的高风险路段并生成最优热安全路径的技术效果。

一种零售便利店智能仓储管理系统及控制方法

Resumen de: CN122820085A

本发明公开了一种零售便利店智能仓储管理系统及控制方法，属于零售供应链数字化管理技术领域。该系统包括库存数据管理模块、安全库存算法模块、分拣路径/模式控制模块、临期商品预警/出库控制模块、入库库位分配算法模块及预警管理模块，并与ERP、OMS及门店订货系统数据同步。其通过构建科学安全库存模型、自动切换分拣模式、双因子库位排序、批次追溯及临期分级管控、智能库位分配等核心技术，实现仓储全流程智能化管控。应用本发明可使断货率、临期商品损耗率分别降低15%、30%以上，拣货效率、库位利用率分别提升20%、10%以上，显著提升仓储运营效率与库存周转能力，适用于连锁便利零售企业及成品油零售企业仓储体系。

一种梯形承载区域智能装载优化方法

Resumen de: CN122820103A

本发明公开了一种梯形承载区域智能装载优化方法，涉及物流与供应链装载优化技术领域，包括：S1、建立平面坐标系，参数化梯形承载区域及货物信息；S2、设定装载方案集规模，确定货物布置顺序及货物布置初始位置；S3、进行第一次基于边界约束的定向平移布置；S4、进行第二次基于边界约束的定向平移布置；S5、完成第一次及第二次基于边界约束的定向平移布置后，若仍有货物未能成功布置，则进行货物补充布置；S6、构建适应度函数，确定最优装载方案；S7、输出最优装载方案；本发明提供的一种梯形承载区域智能装载优化方法，解决了现有技术存在的仓储装载、运输工具装载以及自动化设备装载的梯形区域装载优化难题，提升梯形区域装载率。

一种箱体物资智能盘点方法

Resumen de: CN122820073A

本发明实施例提供一种箱体物资智能盘点方法。该方法包括：步骤1，盘点路径生成；步骤2，特征识别检测；步骤3，获取相机坐标系特征中心坐标；步骤4，箱体堆垛层数计算；步骤5，获取全局坐标系箱体中心坐标；步骤6，盘点结果融合与保存。该方法将双目相机安装于悬挂轨道式行车上，以鸟瞰视角遍历采集仓储堆垛箱体物资的上表面图像，基于机器视觉中的目标检测算法与立体视觉测距方法，结合行车运行位置反馈，实现仓库内堆垛箱体物资类型、数量及位置信息的无标签化、自动化、高精度的盘点作业。

用于基于化学组成来生成生产参数的系统和方法

Resumen de: WO2025181002A1

The present disclosure relates to the field of sustainability and, in particular, to generating a production parameter based on chemical representation data to improve the environmental impact of chemical production networks by increasing transparency among value chain participants. The disclosure relates to methods, apparatuses and systems for generating, monitoring, and/or transmitting a production parameter for a chemical production process of a chemical production plant.

強化学習を用いたスケジューリング最適化方法及び装置

Resumen de: WO2025154896A1

This method for scheduling a naphtha decomposition center by at least one processor may comprise the steps of: acquiring input information; determining warehousing tank information by using a first agent on the basis of the input information; determining mixed tank combination information by using a second agent; and determining cracking furnace operation information by using a third agent.

スマート物流車両管制方法及び管制装置

Nº publicación: JP2026532006A 25/09/2026

Solicitante:

現代自動車株式会社

Resumen de: WO2025053348A1

Disclosed are a smart logistics vehicle control method and control device, the method including the steps of: controlling at least one smart logistics vehicle to move toward a location for identifying a destination corresponding to a plurality of candidate destinations related to a currently assigned mission; determining whether access is possible into at least one of the plurality of candidate destinations, when the smart logistics vehicle enters the location for identifying a destination during the movement of the smart logistics vehicle; and configuring a candidate destination that may be accessed among the plurality of candidate destinations as a final destination.