Alerta

用于无人机配送的方法、装置、设备、介质和产品

Resumen de: CN120494657A

本发明涉及无人机技术领域，公开了用于无人机配送的方法、装置、设备、介质和产品，方法包括：获取无人机配送物品的物品信息，物品信息包括，物品的形状、物品的状态、物品的类别和物品的重量，基于物品的形状和物品的重量，确定配送物品的目标无人机；将物品信息发送至物品接收端；基于物品接收端的接收条件，以及，物品的状态和/或物品的类别，确定以下至少之一，目标无人机配送物品的接收方式和接收位置。本发明可以提高接收柜柜口的匹配准确率，减少人工干预的时间，提高配送效率；同时，通过物品接收端与物品的状态和/或物品的类别的匹配，确定接收方式和接收位置中的至少一种，可以提高无人机配送接收端的场景兼容性。

基于区块链和边缘计算的物流碳排放数据监测系统

Resumen de: CN120495048A

本发明公开了基于区块链和边缘计算的物流碳排放数据监测系统，本发明涉及物流系统技术领域。该基于区块链和边缘计算的物流碳排放数据监测系统，在数据整合与估算上，融合多源异构数据构建动态补偿模型，开发滞后补偿算法及调整排放因子，实现更精准的实时碳排放估算，并通过中间件实现全链条数据标准化与关联；在隐私保护方面，结合区块链与零知识证明技术，确保企业数据真实性验证且不泄露原始信息，碳排放结果上链存证、原始数据加密存储，跨企业联邦学习保障数据不出域；提升了物流碳排放数据监测的准确性、隐私保护性及审核监管智能化水平。

图文出库分拣管理系统

Resumen de: CN120494656A

本申请涉及图像识别技术领域，其具体地公开了一种图文出库分拣管理系统，其通过扫描设备扫描待出库图文商品的二维码以获取其商品信息，同时采集所述待出库图文商品的图文外观图像，并进一步引入基于深度学习的人工智能算法对商品的图文外观图像和商品信息进行语义分析，从而基于待出库图文商品的外观特征对其商品信息进行校验，进而，确认商品信息无误后，将该商品信息发送至出库分拣中心，依据商品信息对待出库图文商品进行自动化传输与分拣。通过这种校验机制，可以有效确保商品录入信息与实物的一致性，降低出错率，实现对图文商品的准确识别和高效分拣。

一种基于深度学习的AI物流调度与车货匹配系统

Resumen de: CN120494369A

本发明公开了一种基于深度学习的AI物流调度与车货匹配系统，具体涉及物流调度系统技术领域，包括多源数据感知层，用于实时采集货物特征数据、车辆状态数据、环境数据和业务数据；智能决策引擎，包含时空预测模块、动态匹配模块和路径规划模块，所述时空预测模块采用时空超图神经网络建模物流要素关联关系，所述动态匹配模块部署多智能体强化学习算法，所述路径规划模块集成三维时空路径搜索器；与现有技术相比，本装置通过设置多源数据感知层+联邦学习框架，解决了目前技术数据碎片化的问题，构建50维时空特征矩阵，联邦学习实现跨企业数据协同，数据整合效率提升80％，决策信息完整性达95％。

一种基于AI算法的无人飞机配送的仓储自运转装置

Resumen de: CN120482579A

本发明涉及仓储物流技术领域，具体为一种基于AI算法的无人飞机配送的仓储自运转装置，包括智能仓储结构，智能仓储结构包括多个多层蜂窝式货架和环境感知矩阵，无人机集群，无人机集群上设置有多模态导航模块和机载AI计算单元；以及云端协同控制系统，智能仓储结构、无人机集群以及云端协同控制系统通过5G专网实现实时数据交互；本发明通过智能仓储结构、无人机集群及云端协同控制系统的深度融合，实现仓储作业与末端配送的全链路无人化智能调度，系统采用改进RRT算法与联邦强化学习框架，显著提升复杂环境下无人机路径规划的鲁棒性，并通过数字孪生技术实现虚实联动的动态优化，适用于医药冷链、应急物资等高时效性物流场景。

基于智能冷库的入库识别存储管理系统

Resumen de: CN120494686A

本发明公开了基于智能冷库的入库识别存储管理系统，本发明涉及冷库货物识别存储技术领域，包括货物识别存储模块、实时动态调整模块和存储规划管理模块，解决了难以精准、高效地处理大量货物的存储，且无法实时动态地优化存储布局的技术问题，本发明通过预设规则筛选库位，并根据库位存储量与货物数量的匹配情况，智能确定存储方案，提高了库位利用率，保障了货物存储的适宜性，同时存储规划管理模块利用历史数据计算货物使用频率，对货物进行分类，特别是针对高频存储货物进一步分析存储需求冲突情况，并通过计算筛选库位的选取值来优化存储规划，根据货物特性和使用规律，更合理地安排存储位置，提高了冷库资源的整体利用效率。

生物细胞取用/储存方法、电子设备及存储介质

Resumen de: CN120496764A

本申请提供了一种生物细胞取用/储存方法、电子设备及存储介质，涉及冷链运输技术领域。该方法可以响应于用户终端发起的对生物细胞的取用订单，确定细胞储存库；向与确定的细胞储存库关联的配送终端发送取用订单；响应于配送终端对取用订单的开始配送指令，删减预设的细胞在库登记册中的与细胞需求参数关联的细胞记录数据；响应于来自用户终端的对生物细胞的确认送达指令，通知配送终端配送任务完成，节省了生物医药企业/医院的运营成本以及储存空间，减少了闲置资源的浪费，如此使得生物细胞冷藏领域的总体运营成本低，为医院的医护人员及患者提供更加专业和便捷的医疗服务。

基于智慧物流场景多模块协同的流程动态处理方法及系统

Resumen de: CN120494470A

本申请提供了基于智慧物流场景多模块协同的流程动态处理方法及系统，涉及智慧物流技术领域，方法包括：获取来自订单管理模块的订单数据；在计费引擎模块中，基于所述订单数据生成骨架结算单节点，并将所述骨架结算单节点写入图数据库；在分项处理模块中，依据预设的分项规则树，并基于所述骨架结算单节点生成至少一个分项节点，将所述分项节点写入所述图数据库；在所述图数据库中，为所述骨架结算单节点与所述分项节点之间创建正向连边，并同步创建由所述分项节点指向所述骨架结算单节点的反向连边；在所述图数据库中形成覆盖订单、分项与凭证的因果追溯路径；显著提高了系统的数据协同性、异常检测效率及业务数据处理的透明度与审计准确性。

一种物料出库方法、装置、电子设备、存储介质及产品

Resumen de: CN120494685A

本申请实施例提供了一种物料出库方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及仓储物流技术领域，方法包括：根据待处理出库单的单据信息，确定所需分配的分播位的数目，作为第一数目；确定第一数目和预设分播位数目中的较小值，作为第二数目；所述预设分播位数目表示：在处理历史出库单时，待分配的所有料箱位中用于放置分播料箱的料箱位的数目的平均水平；从待分配的所有料箱位中确定第二数目个料箱位，作为分播位，并将待分配的所有料箱位中的其他料箱位，确定为用于放置当前的待处理出库单所指示的拣选料箱的拣选位；按照分播位和拣选位，对待处理出库单所指示的拣选料箱中的物料进行出库。如此，可以动态分配料箱位，提高物料出库的效率。

核电备件库存管理方法、电子设备及计算机程序产品

Resumen de: CN120494684A

本申请提供了一种核电备件库存管理方法、电子设备及计算机程序产品；涉及备件库存管理技术领域。鉴于备件库存的实际保障能力被高估、无法有效应对不确定性需求的问题，本申请提出核电备件库存管理方法，包括：基于核电备件的属性特征，确定核电备件对应的库存模型类型；基于库存模型类型对应的库存参量，确定需要设置再订货点的目标核电备件；基于目标核电备件的领用参量和采购参量，计算目标核电备件对应的再订货点和安全库存量；其中，库存参量包括再订货点；安全库存量为再订货点的细分项，安全库存量用于监控安全库存储备率以及限制核电备件的领用量。通过本申请实施例，可以提升管理备件库存的精细化程度，以及备件在重要需求时的保障程度。

一种基于深度学习实现立体库物料视觉盘点的方法

Resumen de: CN120494676A

本发明公开了一种基于深度学习实现立体库物料视觉盘点的方法，通过摄像头对立库零件箱内的零件进行监控，并将拍摄的物料图片上传至工控机，以工控机内安装Pytorch框架的目标检测算法为核心，对前述步骤中采集的物料图片进行模型训练，按模型分类创建物料编码库，采集实时物料编码遍历物料编码库，匹配完成调用对应detect.py脚本，对当前图片进行数量检测，将检测结果反馈给立库系统数据库。本发明具备避免了大量人工工时的浪费，数据可靠性高，可实现无人化识别，实现成本较低，减少设备损耗等优点。

基于多式联运的碳约束物流路径规划方法及系统

Resumen de: CN120494674A

本发明公开了一种基于多式联运的碳约束物流路径规划方法及系统，涉及路径规划领域，用以提供一种满足现代物流对运输类型和货物类型的多样化需求的物流路径规划解决方案。本发明包括：获取货物信息、起止点信息和运输偏好信息；根据货物信息从物流网络中排除不满足货物运输要求的节点和边，得到运输网络；分别计算运输网络中每一条边的运输时间、运输成本和碳排放量；从运输网络中搜索运输代价最小的运输路径。本发明综合考虑不同运输方式下的运输时间、运输成本和碳排放量，且通过动态调整单位距离代价和路径权重，使得物流路径能够与货物运输要求和运输偏好需求相匹配，满足现代物流对运输类型和货物类型的多样化需求。

一种基于多源数据的单品仓储需求预测方法及系统

Resumen de: CN120494223A

本发明公开了一种基于多源数据的单品仓储需求预测方法及系统，涉及智能仓储管理相关技术领域，所述方法包括：在多源数据库中提取单品关联数据，利用NLP和知识图谱提取语义标签；激活仓储需求的显隐耦合因子模型，显隐耦合因子模型包括显隐因子提取层和显隐耦合预测层，建立单品预测结果；读取实时仓储库存数据，根据实时仓储库存数据、单品预测结果进行多目标调度的平衡分析，利用平衡分析结果建立单品仓储真实需求。解决了现有技术中存在的多源异构数据利用不足、显性与隐性因子耦合分析缺失、动态库存调度能力不足的技术问题，达到了增强多目标协同优化能力、提升仓储需求预测精度、实现智能自适应库存管理的技术效果。

一种刀具信息管理系统及方法

Resumen de: CN120494695A

本发明公开了一种刀具信息管理系统及方法，其属于刀具信息管理的技术领域，该种刀具信息管理系统包括：刀具信息管理模块、工艺管理模块、分布式数控模块、资源计划模块以及制造执行模块；所述刀具信息管理模块将刀具参数管理指令输出至所述工艺管理模块，所述工艺管理模块将工艺规程刀具信息回传至所述刀具信息管理模块；所述刀具信息管理模块与所述分布式数控模块之间相互传递刀具的切削参数；所述资源计划模块将刀具供应商目录存档至所述刀具信息管理模块，所述刀具信息管理模块将刀具采购计划的指令输出至所述资源计划模块；所述刀具信息管理模块与所述制造执行模块按需进行数据交互；本发明解决了如何改善刀具的流通与使用效率的技术问题。

基于产品流向的管理方法、装置、设备、介质及产品

Resumen de: CN120494854A

本申请提供一种基于产品流向的管理方法、装置、设备、介质及产品，涉及产品管理技术领域，该方法包括：在产品流动的过程中，根据当前获取的扫码信息和/或库存信息，以及预先配置的异常流向判定规则，对产品的流向进行异常监测，获得产品流向的异常类型；根据预警规则，在监测到流向异常的产品的存储数据中，提取所述预警规则指示的异常类型对应的异常数据，并根据所述异常数据，执行以下至少一项：向预警接收方推送预警信息，并基于所述预警接收方反馈的补录单据修正所述异常数据；其中，所述补录单据与所述预警信息相关；对与所述异常数据相关的经销商进行异常管控。如此能够对产品流向数据进行整合和深度分析，实现对产品的合规管理。

一种基于果实呼吸强度动态监测的运输温控协同优化方法

Resumen de: CN120494196A

本发明涉及农业冷链物流技术领域，且公开了一种基于果实呼吸强度动态监测的运输温控协同优化方法，建立果实本体数据采集模块、果实运输动态监测模块、数据预处理模块、数据分析模块、运输温控协同模块和管理模块，果实本体数据采集模块构建果实初始属性数据库，果实运输动态监测模块实时监测果实呼吸强度的实时变化动态，数据预处理模块对采集和监测的数据进行去噪、归一化处理，数据分析模块基于采集数据和监测数据，建立呼吸强度动态模型，并计算温度补偿系数Txl和湿度补偿系数Wxl，同时综合温度、湿度及呼吸强度变化，构建腐败预警指标Yz，运输温控协同模块运用上述计算结果，提前启动应急温控预案，管理模块生成可视化运输管理报告。

基于大数据的EPR供应链管理方法及系统

Resumen de: CN120494820A

本发明提供一种基于大数据的EPR供应链管理方法及系统，方法包括确定至少一待回收产品的当前位置信息和生命周期信息；根据当前位置信息和生命周期信息，确定各待回收产品的回收位置信息；将当前位置信息和回收位置信息输入至预设的逆向物流路径规划模型，得到逆向物流路径规划模型输出的逆向物流路径；基于逆向物流路径，对待回收产品进行回收。设置多个回收点，根据待回收产品的当前位置信息和生命周期信息选取对应的回收位置信息，基于逆向物流路径规划模型确定逆向物流路径，在对待回收产品进行回收之前确定该产品的最终回收位置，提高回收效率，避免增加额外的仓储成本和物流成本。

一种烟用成品直行穿梭车主动防撞的控制系统及方法

Resumen de: CN120482591A

本发明公开了一种烟用成品直行穿梭车主动防撞的控制系统及方法，该系统包括：安全扫描器、走行电机和物流输送PLC；对穿梭车的车体前后端各安装一个所述安全扫描器，所述安全扫描器与所述物流输送PLC信号连接，所述物流输送PLC与所述伺服器信号连接，所述伺服器与所述走行电机信号连接；所述安全扫描器对穿梭车前进方向的扫描区域进行障碍物扫描，并在扫描到障碍物时向所述物流输送PLC发送减速信号或停止信号，以使所述物流输送PLC通过所述伺服器控制所述走行电机进行对应的减速或停止。本发明能解决现有穿梭车缺乏防撞识别，易造成碰撞的问题，能提高穿梭车的智能性和安全性。

一种随货同行单的智能录单方法及其设备

Resumen de: CN120494667A

本发明涉及一种随货同行单的智能录单方法，包括以下步骤：通过采集设备将纸质随货同行单转换为电子图片文件；将所述电子图片文件上传至云端服务端，由服务端程序自动识别图片中的文字内容，并智能转换为统一JSON格式的电子数据；接收并展示所述JSON格式的电子数据供收货人员复核，支持对数据进行手动调整；复核完成后，自动匹配仓储管理系统中的采购订单；完成采购订单匹配后，在仓储管理系统中执行收货入库操作。通过本发明的技术方案，能够帮助收货人员快速完成单证录入、匹配采购订单、收货入库操作。

一种数字化无感应的智能仓储管控系统

Resumen de: CN120494689A

本发明提供了一种数字化无感应的智能仓储管控系统，涉及仓储管控技术领域，包括：第一采集模块，用于对第一电机零部件进行重量采集；物料框配置模块，用于配置第一物料框；第二采集模块，用于对第一物料框进行重量采集；第三采集模块，用于配置称重传感器模组进行重量采集，获得第一实时总重量；计量模块，用于输入智能仓储物料计量引擎，输出第一零部件数量；提示生成模块，用于当第一零部件数量达到第一数量阈值时，根据第一型号信息生成第一物料补充提示信息。本发明解决了现有技术通常依赖人工扫码或手动输入数据进行物料识别和库存更新，可能存在人工扫描遗漏或错误扫描，从而影响仓储作业的效率和准确性的技术问题。

烟叶运输实时监测与管理系统和方法

Resumen de: CN120494666A

本发明提供了一种烟叶运输实时监测与管理系统和方法，系统包括环境传感器阵列、烟叶运输状态分析模型和状态分析模块。环境传感器采集并预处理运输环境数据生成标准化环境参数。烟叶运输状态分析模型由三个依次连接的数据处理模组构成，每个模组包含数据融合单元和多个多维参数分析单元。数据融合单元将输入数据生成融合特征并传递至多维参数分析单元。多维参数分析单元通过环境参数注意力模块生成加权特征数据，再经数据增强模块输出增强特征数据。状态分析模块对模型输出数据进行参数整合和决策映射，生成运输状态评估结果。本发明可以实现烟叶运输过程中环境异常的高精度动态监测与状态评估，提升运输质量管控的智能化水平。

一种清扫机器人异常状态监控方法及系统

Resumen de: CN120493139A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种清扫机器人异常状态监控方法及系统。方法包括：实时获取当前工况下清扫机器人的状态数据，所述状态数据包括多个维度；确定当前时刻在每个维度的监控窗口的长度；确定当前时刻在每个维度的上偏离程度与下偏离程度；确定当前时刻在每个维度的监控窗口内各时刻的修正差异；基于所述修正差异，利用CUSUM算法计算累计差异值，以实现清扫机器人的异常状态监控。本发明通过动态确定监控窗口长度，有效过滤了复杂运行环境中噪声导致的数据随机波动，避免因噪声干扰导致的误判，通过修正差异计算累计差异值，使得CUSUM算法聚焦于真实的设备运行状态变化，增强了异常判断的准确性与可靠性。

基于物联网的仓储货物包装物料管理方法

Resumen de: CN120494239A

本发明公开了一种基于物联网的仓储货物包装物料管理方法，涉及物料管理技术领域，包括以下步骤：采集包装物料的实时状态进行包装物料库存管理，得到库存数据；根据库存数据进行物料调度，得到调度数据；根据调度数据进行包装物料的运输路径规划，得到路径规划数据；根据路径规划数据进行搬运设备协同作业，得到搬运数据；根据搬运数据进行包装物料实时监控，得到监控数据；根据监控数据进行包装物料质量控制，得到质量控制数据；根据质量控制数据进行包装物料成本分析。本发明优化了任务分配，减少了设备空载率，提高了整体的搬运效率，提高了包装物料的质量，减少了运输损耗，提高了包装物料搬运的稳定性。

大数据适配分析的物流工单管理方法、系统及介质

Resumen de: CN120494654A

本发明提供了大数据适配分析的物流工单管理方法、系统及介质，涉及大数据处理技术领域，包括：执行多模态数据采集，得到多个餐品配送任务的多个餐品特性信息和多个物流需求信息；进行温敏需求分组，得到P组餐品配送任务；进行时空路径合并，输出K个初始任务序列；调用物流箱容积特征，进行装载冲突分析，输出K个装载冲突信息；进行跨箱协同分析，得到W个目标任务序列；构建物流工单，以调度温敏物流箱配送多个餐品配送任务。本发明解决了现有技术的物流工单管理主要集中在静态的任务分配和路径优化，未能充分利用餐品特性信息进行动态适配，导致在高敏感度配送场景中存在配送效率低下、产品质量无法保证的技术问题。

异常行为检测方法、装置、设备及存储介质

Nº publicación: CN120493130A 15/08/2025

Solicitante:

上海东普信息科技有限公司

Resumen de: CN120493130A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及异常行为检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取并预处理历史订单数据，从历史订单数据中提取时间、空间和频次特征，并形成训练数据；构建并训练异常检测模型，部署训练完毕的异常检测模型以检测实时订单信息中是否存在异常行为；若发现异常，则根据预设的预警规则生成预警信息；本申请公开的方法，通过部署训练完毕的异常检测模型，实现对实时订单信息的即时监控和分析，不仅提升了物流企业的风险响应速度，还为物流企业的日常运营提供了强有力的安全保障；当检测到异常行为时，自动生成预警信息，可帮助物流企业及时采取措施，避免经济损失和声誉风险，提升运营效率和风险管理能力。