Resumen de: CN121303707A
本发明涉及港口交通组织船舶节能减排领域,尤其涉及一种基于多策略协同进化算法的船舶进出港绿色调度优化方法,包括:基于船舶在港碳强度评级方法建立船舶在港碳强度合规约束,以调度周期内船舶在港总等待时间和船舶总碳排放最小为目标函数,构建考虑营运碳强度指标的船舶进出港调度优化模型;设计混合多目标优化算法,所述算法通过引入自适应权重机制、精英保留策略和混合变异机制,实现全局探索与局部开发能力的动态平衡;根据所述算法对所述船舶进出港调度优化模型进行求解,生成同时满足船舶在港碳强度合规要求,并兼顾运营效率与碳排放控制的调度方案。本发明提高港口船舶通航效率的同时也减少了船舶在港碳排放,提升了船舶营运碳强度等级。
Resumen de: CN121303994A
本发明公开了一种PCB行业AGV一车多载方法及系统,其中方法包括:以运输单元中任一待搬运料箱的身份标识信息作为基准信息,结合运输单元中待搬运料箱的数量信息,生成搬运指令并下发给AGV;运输单元由待搬运料箱上下堆叠形成,待搬运料箱的表面设有用于供扫描读取料箱的身份标识信息的标识码;将读码器的读取结果与预先存储的料箱身份标识信息生产序列进行校验,若校验成功,则根据读取料箱识别码的顺序在目标机台中形成料箱生产队列;否则,控制读码器停止读码并发出警报;所述的读码器的读取结果依据所述数量信息控制读码器按预设顺序读取每个料箱的识别码得到。本发明提升了PCB生产过程中的AGV运输效率和智能化管理水平。
Resumen de: CN121304300A
本申请公开了一种基于外部商品识别与匹配的外部订单流转方法及供销平台,涉及ERP系统技术领域,该方法包括完成所述外部分销端ERP的注册登录;接收所述外部分销端ERP发送的奇门联调信息,根据所述唯一标识信息对所述奇门联调信息进行验证,验证成功后与所述外部分销端ERP建立奇门对接;接收完成所述奇门对接的所述外部分销端ERP通过奇门接口发送的业务数据,根据所述业务数据实现所述外部分销端ERP与所述目标供销商之间的数据交互处理;本申请实现供销商和分销商跨不同ERP系统的订单信息、货品信息、物流信息、售后单信息的流转和及时回传同步,提高双方角色客户的工作效率和订单流转的正确率,同时节省人力成本。
Resumen de: CN121303400A
本发明提供一种基于云仓系统的生鲜需求预测方法及系统,首先获取目标区域预设周期内多源需求时序数据,含历史订单波动、环境感知监测及市场活动关联序列,接着分别对各序列进行时序、空间、事件特征编码,生成对应特征后输入区域仓群特征更新网络,得到具动态适应能力的区域仓群特征,再经需求预测模型的解码器生成含多时间粒度生鲜品类需求量分布的预测需求特征,最后依据此特征动态调整云仓系统库存配置参数,使区域仓群生鲜储备量与预测需求量偏差率低于预设值,从而能全面精准预测生鲜需求,优化云仓库存配置,提升运营效率。
Resumen de: CN121303784A
本申请提供一种预测模型的训练方法、预测方法、电子设备及存储介质,涉及物流技术领域。该方法包括:获取多个样本货源分别对应的特征集合和样本标签,特征集合中包括用于指示司机在预设时段内点击的点击货源及对应的货源属性和点击信息的司机行为特征,利用司机行为特征能够实现对司机行为偏好的刻画,丰富模型的上下文信息。通过初始预测模型,利用多个任务专家和共享专家并行提取任务专属特征和全局共享特征,再通过门控网络和输出网络处理生成与任务对应的预测结果,从而实现对具有时序性和上下文依赖的特征的学习,得到能够捕捉司机行为偏好的目标预测模型,从而提高预测准确性,提高货源排序的效果,进而提高货源推荐的准确性。
Resumen de: CN121306463A
本发明公开了基于区块链的血液全流程溯源追踪与安全管理系统及方法,涉及血液管理技术领域,包括:为每个血液单元分配具有时间戳的加密数字标识;实时采集血液储存环境物理特征数据;基于预设的血浆质量评估模型动态调整血液制品的状态标记;采用门限签名技术确保多个医疗机构在保护隐私的前提下完成血液信息验证与共享;当监测到血液环境参数超出安全阈值时,生成分级预警并启动应急处理流程;建立血液流转全过程审计追踪系统。本发明的优点在于:通过构建基于区块链的血液全流程溯源系统,实现了血液制品从采集到使用的全生命周期透明化的可信管理,解决了多机构协同中的信任与隐私保护难题,全面提升了血液安全管理水平与应急处理效率。
Resumen de: CN121304002A
本发明提供了一种基于动态知识图谱的海运联盟船舶调度方法,本发明涉及海运物流管理技术领域。本发明的调度与共享方法具体包括:将联盟各成员的未来航行计划转换为以港口为节点、在航船舶为边的每日图快照,构建本地动态知识图谱;通过时序融合将所述每日图快照合并,生成联盟全局融合动态知识图谱;基于约束的静态优化和通过迭代搜索最小化一个全局动态成本函数,执行基于约束的跨时刻动态优化;执行总调度计划的剪枝验证,计算所述动态优化计划的基准成本,并反馈联盟船舶调度计划。
Resumen de: CN121303991A
本发明涉及智能化物流技术领域,尤其涉及一种面向轮胎企业配送的车辆路径规划方法、系统、存储介质和软件产品。本发明首先基于订货量、频次与时间窗宽度进行熵权—模糊综合评判得到客户优先级,构建“运输成本+优先级联动软时间窗惩罚”的目标;在满足载重、容积与时间窗约束下,以Q‑learning为高层选择ALNS破坏/修复算子,配合贪心初始化、Metropolis接受与2‑opt微调求解。结果表明,该方法在同等计算预算下显著降低总成本与时间窗违约,提高高优先级客户准时率与解的稳健性,便于平台化部署。
Resumen de: CN121304180A
本发明公开了一种商品溯源方法和溯源系统,属于商业或管理目的的信息技术领域,所述方法包括以下步骤:获得商品或其原料、中间部件的日期,所述日期包括年和月;以年的十位和个位,以及月进行编码,获得日期码,其中所述编码的进制为三十五到六十四进制;将日期码和随机码进行组合,获得复合码。通过复合码对商品、原料或中间部件进行溯源,复合码中包括了日期码和随机码,日期码包含了年的后两位和月,经过编码后仅占用2个字符,减小复合码的长度和存储资源;通过复合码可简单地推算出商品的生产年和月,提高复合码的可读性,通过随机码提高复合码的安全性,且难以被复制和伪造。
Resumen de: CN121304017A
本申请实施例提供了一种库存管理方法及装置,属于仓储管理技术领域。方法包括:响应于获取到的仓储系统在预设周期的起始点的初始库存快照;将所述预设周期划分为多个目标时间窗口;对于每个所述目标时间窗口,执行:获取所述目标时间窗口内的库存操作单据;根据所述库存操作单据,得到所述目标时间窗口的库存影响量,所述库存影响量用于指示所述时间窗口的库存变化;根据所述初始库存快照和所述库存影响量,得到所述目标时间窗口的周期动态库存;基于多个所述目标时间窗口的周期动态库存,对所述仓储系统的库存进行管理。本申请实施例能够提高库存管理的效率。
Resumen de: CN121306454A
本发明涉及一种医疗冷链物流信息管理方法、装置、设备及存储介质,包括以下步骤,通过冷链箱内置的传感器采集运输医疗物资的温湿度数据,并对所述温湿度数据与采集的时间进行关联绑定,得到温湿度时序表;基于所述温湿度时序表对所述运输医疗物资的唯一标识码进行信息关联,得到物资关联表;在所述物资关联表添加所述冷链箱的实时位置,得到物流追踪表数据;对所述物流追踪表数据进行可视化展示,得到物流追踪图;通过信息推送模块对所述物流追踪图进行多端分发处理,得到实时显示界面,解决了医疗物资在运输过程中对温湿度环境有着极为严苛的要求,一旦超出规定范围,会导致药效降低甚至完全失效,严重时会威胁患者生命安全。
Resumen de: CN121304039A
本发明涉及车辆调度管理领域,具体涉及车辆库存动态优化方法,包括:获取门店车辆占用记录和车辆信息;将占用记录按占用时长降序和开始时间升序排列;将记录分为有车牌号和无车牌号两组;对有车牌号记录按车牌号分组并计算占用总时长;对无车牌号记录进行智能分配,优先分配给占用总时长较大的车辆,确保无时间冲突;当无法分配时,将记录添加至异常占用列表,本发明还提供新订单生成场景下的库存验证机制,通过模拟添加新订单并执行动态优化,预先评估订单可行性;同时采用直观的时间线形式可视化展示车辆占用状态,本发明解决了传统车辆库存管理中粒度过粗、资源利用率低等问题,显著提高了车辆利用率,增强了业务适应性。
Resumen de: CN121306462A
本发明公开了一种智能化医用药品耗材管理系统,涉及医药管理领域;包括智能存储硬件单元、数据感知与采集单元、中央处理服务器以及用户终端,其中:所述智能存储硬件单元包括内置有RFID读写器天线阵列和重量传感层的智能药柜与智能耗材柜,其用于存放并自动识别物品;所述数据感知与采集单元包括用于批量读取物品RFID标签信息的RFID读写器、用于扫描二维码信息的扫描器、用于监测存储环境温度的温度传感器,所述中央处理服务器通过网络连接所述数据感知与采集单元和用户终端。本发明实现了药品耗材从供应商到患者使用的全生命周期精细化、智能化、安全化管理,提升了管理效率、安全性和决策水平。
Resumen de: CN121303880A
本发明公开了一种提升分布式制造效率的生产与物流一体化决策方法,该方法包括以下步骤:S1、获取待加工工件的工序信息与工序指定的加工车间、工序的加工机器及对应加工时间、物流车数量、各物流车的最大载货量、各车间之间的物流时间;S2、利用分布式制造系统生产与物流一体化决策模型,通过改进教学优化算法获取生产与物流过程的决策变量取值,该决策变量取值包括:各工序在机器上的加工顺序、各工件的取货和送货顺序。本发明以生产与物流的完成时间为优化目标,采用多载物流车的作为物流工具,将加工顺序和物流任务执行顺序协同优化,并设计一种改进教学优化算法,保证了模型的可求解性,从而有效提升分布式制造效率。
Resumen de: CN121304051A
本发明公开了一种WMS与快递融合的全链路时效协同管理系统及方法,涉及智能物流管理技术领域,包括:双向映射数据库模块,用于在WMS系统内建立并存储订单标识与物流单号之间的双向映射关系,并实时记录并存储订单在仓库内的预定义标准操作节点的时间戳;物流数据获取模块,用于通过接入至少一个第三方物流服务提供商的订阅API接口。本发明提出全链路时效协同管理系统及方法,通过深度融合WMS与快递系统,有效打破了两者间的数据交互壁垒,实现了订单信息、库存状态及运输轨迹等关键数据的实时同步与共享,显著提升了信息流转效率,借助智能时效计算引擎,系统能够自动匹配仓库操作与快递运输节点,提升整体供应链效能。
Resumen de: CN121303866A
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于货运车辆驾驶行为的多维度安全评价方法及系统,该方法包括步骤:获取包含事件类型及严重度的风险事件序列;结合相邻风险事件的时间间隔与逻辑关联性计算时序耦合度;基于时间间隔内的车辆运动数据及当前车速对应的安全极限,计算物理连续度;融合时序耦合度与物理连续度确定连接置信度,构建风险链;根据风险链中严重度升级趋势确定风险增益,计算演化指数;利用非线性函数基于演化指数生成驾驶安全评分。本发明通过引入物理状态验证与多维链接机制,剔除巧合事件,准确评估连锁风险,提高货运安全评价的准确性。
Resumen de: CN121304034A
本发明涉及商品数据管理领域,尤其涉及一种基于人工智能的售货柜商品数据管理方法及平台。该方法包括以下步骤:采集售货机交易日志,进行商品出入记录追溯识别,构建出入分布图;获取气象参数并进行多元气象影响敏感度分析,从而生成不同气象的售卖敏感度;识别多个售货柜地理信息,进行场景化商品偏好分析,生成场景‑商品需求关联关系;根据场景‑商品需求关联关系及所述售卖敏感度对出入分布图进行商品波动评估,生成商品售卖波动结果;根据商品售卖波动结果进行策略迭代优化,构建智能商品管理决策模型。本发明实现了降低了人工干预需求,提高管理效率,提高库存周转率和销售预测准确率。
Resumen de: CN121304025A
本发明公开了一种航空器材器件储备的优化方法、系统及介质,通过采集多维度动态数据并进行融合清洗与结构化特征提取,生成高维特征集;利用融合时序预测与集成学习的混合智能预测模型输出动态需求预测值及不确定性度量;结合航材关键性等级与缺货损失成本,通过随机优化模型计算最优库存控制参数;依据最优库存控制参数与实时库存状态生成库存操作指令,并输出附带置信度评估与关键影响因素分析的策略报告。本发明实现了航材需求的多维度精准预测与库存策略的动态优化,显著提高了库存控制精度与资源利用效率,有效降低缺货风险与积压成本,增强了航空器材保障的可靠性和经济性。
Resumen de: CN121302058A
本发明涉及一种基于云计算的物流订单处理效率分析方法,包括构建多维度、多节点行为日志与环境变量同步采集体系,通过时间戳校准、异常值剔除、语义归一化与脱敏处理,获得标准化结构化数据;基于节点特征、序列特征与环境嵌入,生成多节点多场景特征向量,并输入至多阶因果嵌套图神经网络进行节点、事件与约束间动态因果建模。结合反事实推断与多源证据融合,实现隐性瓶颈自动识别、归因报告输出及优化建议生成;通过专家和用户反馈机制,以及工况和规则变动自适应网络结构调整,实现瓶颈诊断模型的长期精准优化和动态闭环更新。本发明可提升订单流程瓶颈识别的智能化和自适应水平,为复杂物流场景下流程优化提供高质量数据基础和智能决策支持。
Resumen de: CN121304033A
本申请涉及供应链管理技术领域,提供了多仓库库存管理优化方法及系统,该方法包括在每天的指定时刻分别获取多仓库网络中各仓库的商品库存数据,得到全局库存数据信息;基于所述全局库存数据信息判断是否执行临期商品调拨;若是,基于所述全局库存数据信息生成调拨指令信息;将所述调拨指令信息发送至物流管理中心,以使所述物流管理中心执行调拨任务。该方法能够防止商品过期造成的经济损失。
Resumen de: CN121304031A
本申请公开了一种基于物联网技术的智慧库房管理方法及系统,涉及监测分析技术领域,其包括采集库房对应的全域感知数据,生成库房数据集;基于库房数据集进行三维空间建模,构建库房动态数字孪生模型,并进行仓储物资分布特征提取,生成物资布局拓扑图;基于物资布局拓扑图和全域感知数据得到风险关联矩阵;对库房动态数字孪生模型进行异常事件概率预测,生成风险事件预测结果,对风险事件预测结果进行传播路径分析,基于分析的结果得到风险扩散梯度图,输出局部风险热力图,基于局部风险热力图为库房动态数字孪生模型配置自适应管理策略,并将自适应管理策略部署至库房物联网执行终端,生成实时控制指令集。本申请具有提高库房管理效率的效果。
Resumen de: CN121310100A
本发明公开了一种基于身份识别的游客装备一站式领取及追踪管理系统,包括身份核验模块、装备管理模块、追踪关联模块和管理后台四个部分,其中,所述身份核验模块核验玩家身份,所述装备管理模块对装备进行管理,所述追踪关联模块对玩家和装备进行绑定并记录装备信息,所述管理后台对数据进行导出和分析,所述身份核验模块完成玩家身份与预订项目的匹配,所述装备管理模块为装备绑定RFID电子标签,配置超高频阅读器以实时监控库存,包含智能货柜,所述智能货柜可基于项目需求自动推送对应装备,所述追踪关联模块通过NFC芯片实现“玩家‑装备”的绑定功能。本发明优化库存管理与维护计划,提升整体运营效率和用户体验。
Resumen de: CN121304029A
本发明提供一种利用AI优化供应链管理系统的方法,包括:搭建VUE+SpringAI+ollamd+DeepSeek系统;前端Vue层通过HTTP与SpringBoot‑API层进行交互;SpringAI通过ollama提供的http监听传递把传输来的数据加工成ollama可接受的结构,进行基于Chat形式的与使用者的交互;ollama将加工完成的数据传输给大数据模型DeepSeek,大数据模型DeepSeek接收数据并分析,结果逐层返还。本发明的有益效果:能够实现售后问题处理更高效、预测库存补货计划、出库任务量预估更加准确、库内库位部署和调整更加合理。
Resumen de: CN121303706A
本发明提供了一种基于多智能优化算法的船舶装载方法,涉及航运装载优化技术领域,该方法包括以下步骤:S1:配载请求接收与数据预处理,包括接收配载请求并对船舶参数、货物信息及装载规则进行数据处理;S2:甲板虚拟区域划分与功能区映射,包括根据装载规则及货物属性动态划分甲板为多个功能子区域;S3:区域级多算法协同装载,包括对每个子区域,基于区域特性动态匹配并协同执行至少两种不同类型的智能优化算法进行货物装载;S4:全局方案校验与动态微调,包括汇总各子区域装载方案,进行全局重量平衡与安全通道连通性校验;S5:装载结果输出与可视化。本发明能够自动处理多约束条件、动态匹配优化策略、实现全局最优。
Nº publicación: CN121303714A 09/01/2026
Solicitante:
大乐致行(浙江)科技有限公司
Resumen de: CN121303714A
本发明涉及交通物流管理技术领域,特别涉及智慧城市的交通物流管控系统和管控方法,所述方法包括:获取交通物流管控数据,对所获取的交通物流管控数据进行预处理;构建数据质量治理框架,对经过预处理后的数据质量进行全生命周期管理,修复缺陷数据,为交通物流管控数据的预测和分析提供完整的数据;对数据质量治理框架提供的数据进行可靠度评价和预测置信度评估,并基于置信度进行管控策略优化;在缺陷数据恢复时对优化后的管控策略进行二次优化,获得最终管控策略。