Resumen de: CN121684768A
本发明公开了一种基于数字物流平台的报警方法与系统。报警方法包括:在数字物流平台中的各个监控项构建报警阈值;获取多组独立数据源的监控数据,对数字物流平台中的监控项进行交叉验证,当至少两个独立的监控数据的异常条件满足对应的报警阈值时,生成报警信息;基于预设的物流全流程,将报警信息匹配至当前物流环节的责任主体链,责任主体链包括主责任人;根据主责任人的接收偏好,进行报警信息的推送。本申请的技术方案能够有效的减少无效报警与责任错配,提升物流报警响应效率与风险管控精准度。
Resumen de: CN121683409A
本公开提供一种小件货物的模拟分拣方法、装置、电子设备和存储介质,涉及物流技术领域。上述方法包括:获取小件货物的分拣信息;调用强化学习智能体,处理所述分拣信息,得到效率相关信息的数值,所述强化学习智能体是通过对待优化的强化学习智能体中目标分拣设备的效率相关信息进行优化得到的;根据所述数值,确定所述小件货物在所述目标分拣设备进行分拣所采用的分拣参数,所述分拣参数包括格口动作参数和流向参数。本公开利用了通过效率相关信息优化得到的强化学习智能体,可以提高分拣的效率。
Resumen de: CN121684111A
本发明涉及物流车辆智能管理技术领域,公开了一种基于预约可靠性的园区车辆冲突管控方法与系统,该方法包括,首先基于车辆历史履约记录,通过计算分析得到表征车辆预约履约稳定性的预约可靠性指标值;再基于预设时间窗口划分车辆预约组合,结合组合内各车辆的预约可靠性指标值,计算该组合的综合冲突风险评估结果;最后响应于综合冲突风险评估结果满足预设触发条件,基于各车辆的预约可靠性指标值执行差异化预约或调度控制操作。本发明通过量化车辆预约可靠性并纳入冲突风险评估,实现了多车辆并发作业冲突的提前预判与精准管控,兼顾了园区物流运行效率与调度公平性,提升了运行稳定性与可控性。
Resumen de: CN121684421A
本发明公开了一种现代数字物流管理系统,旨在解决现有技术中调度缺乏预见性及异常处理低效等问题。该系统包括边缘智能采集模块、云计算平台、智能调度引擎、区块链存证模块、数字孪生模块、合约触发控制器和智能交互终端。系统通过边缘侧采集全链条数据,云端构建动态物流知识图谱;智能调度引擎进行需求预测、路径优化与资源匹配;数字孪生模块对调度方案进行仿真模拟并将结果反馈至调度引擎以形成闭环优化;合约触发控制器则自动捕获异常事件并触发区块链存证模块中的智能合约,实现可信存证与自动处置。本发明实现了物流管理的全局感知、前瞻决策、仿真验证与可信溯源的闭环,显著提升了调度效率、系统可靠性与异常处理自动化水平。
Resumen de: CN121684748A
本发明属于路径优化技术领域,具体涉及一种AGV路径优化方法、装置、设备及介质。方法包括:获取AGV的荷电状态、载重、环境坡度及障碍物位置等多源数据并融合生成初始数据集;基于该数据集构建动态能耗模型,并采用在评估函数中引入电量约束项的改进路径规划算法进行路径搜索,生成满足电量约束的最优路径;在AGV执行路径过程中,实时监测实际能耗并与预测值比较,当偏差超阈时动态触发路径重规划。通过融合动态能耗预测与实时电量约束,解决了复杂工况下AGV因能耗预估不准导致的路径不可行、中途断电等问题,提升了AGV的任务成功率和连续作业能力,适用于变电站、仓储物流等场景的重载、连续转运任务。
Resumen de: CN121683188A
一种机车检修布局优化方法,是指确定主线节点节拍后,利用各节点的部件需求时间,倒推计算部件的在制品数量,确认部件的存储面积;再利用部件的工艺路线分析,将相同路线部件进行拆分、打包,形成模块化功能布局;最后使用路径分析法进行物流路线优化,调整功能模块布局,最终形成整体机车检修布局。解决现有技术中存在的布局不灵活、物流路径长、场地利用率低等问题。
Resumen de: CN121684771A
本申请公开了一种商品碳排放跟踪管理方法、装置、设备及存储介质,涉及碳排放技术领域,按照第一地理区域对分销运输轨迹进行划分,得到多个第一地理区域轨迹;基于分销车辆总能耗分别计算各个第一地理区域的单区域分销碳排放值,并根据各个单区域分销碳排放值计算得到商品的平均分销碳排放值;控制分销物流监测节点将平均分销碳排放值广播至私有链;实现了踪管理商品在分销运输过程中所产生的碳排放值,且使得计算得到的平均分销碳排放值更准确,且通过区块链存储碳排放值,避免碳排放值被篡改,提高数据安全性,使得碳排放值具备可追溯性。
Resumen de: CN121682386A
本说明书实施例提供了一种物流客服的交互方法,该方法通过获取目标对象在与物流客服交互过程中对应的多模态数据;然后进行特征提取对应的特征向量;并调用目标对象关联的多模态分布参数,通过多模态分布参数采用注意力机制对不同模态类型对应的特征向量进行加权融合,以得到目标语义表示;然后将目标语义表示输入大语言模型,以确定多模态数据对应的交互场景和意图信息;进而确定交互场景中针对于意图信息的反馈操作。从而实现智能物流客服的交互过程,采用指示用户在不同物流场景表达偏好的多模态分布参数对多模态数据进行融合,提高了融合后语义表示的准确性,实现基于交互场景的意图识别输出,提高了物流客服交互内容的准确性。
Resumen de: CN121684643A
本发明公开了一种预制调理食品风险管理方法及系统,涉及食品安全管理技术领域,方法包括:对预制调理食品进行标记,生成产品数字身份标识;采集所述预制调理食品的第一环境参数;将所述产品数字身份标识与所述第一环境参数进行关联,得到关联结果;根据所述关联结果,生成所述预制调理食品的个体化历史档案;根据所述个体化历史档案,对所述预制调理食品进行状态评估处理,得到产品状态;根据所述产品状态,生成定制化加热方案;将所述定制化加热方案发送到加热模块,所述加热模块用于执行所述定制化加热方案。本发明能够结合环境参数和个体化历史档案评估产品状态,以实现食品风险管理,提高了安全性和产品质量。
Resumen de: CN121684778A
本发明涉及物流配送技术领域,具体涉及一种物流配送路径规划方法及系统,包括:获取动态不可用路段的全维度时序‑状态数据,所述时序‑状态数据包括动态不可用路段的预计恢复通行时间、当前管制或维护进度以及历史恢复时间偏差数据。本发明通过获取动态不可用路段的全维度时序‑状态数据,解析配送时序数据,动态匹配修正路段在配送时序下的可用性并生成关联表,结合实时进度更新可用路段库、调整配送目标点顺序,再经时序‑路段适配度校验与全流程模拟通行及二次修正,精准预判动态路段的实际可用性,解决了现有技术简单处理动态不可用路段导致的冗余绕行或临时调整问题。
Resumen de: CN121684775A
本申请公开了一种基于无人配送设备的配送方法、系统、装置、电子设备及存储介质,涉及互联网技术领域,在为配送人员的送货过程和用户的取货过程节省大量时间和精力的同时,提升配送效率。所述方法包括:获取提单页上待下单的目标订单配送地址,将目标订单配送地址传输至服务器;在提单页上展示无人配送选择提醒;当基于无人配送选择提醒检测到用户允许进行无人配送时,展示取货点列表;在取货点列表中确定用户选择的目标取货点并展示,采用用于指示允许进行无人配送的第一配送标识对无人配送选择提醒进行标注,以及在检测到用户对添加有目标取货点的提单页进行确认时,获取提单页上的目标订单信息,将目标取货点和目标订单信息传输至服务器。
Resumen de: CN121684460A
本申请涉及生产管理技术领域,提供了一种基于MOM系统的制造运营管理方法、装置、设备及介质。通过根据采集的生产资源约束集对订单数据进行约束规划生成排产规划数据,根据排产规划数据对生产事件数据进行分类筛选及仿真决策获得生产调度指令,并对产品质量数据进行控制监测及根因分析生成质量修正策略,根据设备运行历史数据库对设备状态数据进行特征提取及设备状态预测评估生成设备维护策略,根据排产规划数据、生产调度指令、质量修正策略及设备维护策略进行关联分析获得优化决策报告。本申请通过约束驱动排产、仿真决策、统计根因分析与预测维护,提升交付、质量与设备可用性,降低运营成本并提供可追溯的管理决策。
Resumen de: CN121684625A
本发明公开有基于多模态数据分析的业务流程风险动态识别系统,涉及业务流程风险识别技术领域,以解决在现有技术中,无法根据业务流程前端、业务流程中端以及业务流程后端进行全流程识别监测的技术问题,具体是以多模态数据采集为基础,以全流程动态识别为核心,以闭环管控为目标,针对制造业业务流程特点,打破产能规划、生产执行、供应链交付的信息孤岛,构建全链路风险监测体系;还通过量化指标与趋势分析,提升风险识别的精准度与前瞻性,实现“识别‑预警‑处置”的闭环,风险信号触发后可直接联动设备升级、工艺优化、供应链调度等落地措施,有效的降低制造业产能过载、设备故障、供应链延误等核心风险。
Resumen de: CN121684231A
本发明公开了一种边远群岛场景下的海空协同应急物资投送优化方法,包括:获取各岛屿的坐标、物资需求量,以及救援船舶和直升机的重量、速度与装卸速度数据,并基于所述数据构建海空协同应急物资投送优化模型;通过融合列生成框架与变邻域搜索框架的嵌入变邻域搜索的定制列生成算法,求解海空协同应急物资投送优化模型,生成初步海空协同路径;采用改进遗传算法优化海空协同路径,并将优化结果反馈至列生成框架,最终获得最优海空协同路径。本发明有效提升了边远群岛应急救援的物资投送效率与资源协同利用水平。
Resumen de: CN121684767A
本发明提出了一种基于区块链的物流追踪方法及系统。属于物流追踪技术领域,所述方法包括:构建一个由多个节点组成的区块链网络,并基于区块链网络构建适用物流追踪的区块链协议;对物流过程中的各个环节进行数字化处理,使用加密算法对敏感信息进行加密处理;并通过智能合约对物流过程中的关键任务进行自动化处理。通过区块链技术,物流信息一旦上链便不可篡改,确保了物流数据的真实性和透明度,用户可以追溯到包裹的整个运输过程。
Resumen de: CN121684803A
本发明涉及一种智能入库上架推荐方法及系统,涉及入库存储的技术领域,其包括:响应于上架信息以采集货物的检测入库信息与库位分布参数;从检测入库信息中调取放置长度;对比放置长度与预设的库位长度的超出情况并结合库位分布参数以得到检测库位范围;根据检测入库信息与检测库位范围以得到推荐库位;将推荐库位进行上报输出,并采集用户的操作信息;对比操作信息与预设的基准操作信息的一致情况以更新检测库位范围,并通过检测库位范围重新得到推荐信息进行上报输出。本申请具有提高货物入库上架的效率的效果。
Resumen de: CN121684495A
本发明公开了一种基于智能制造的产品生产流程调度方法及系统,属于智能制造技术领域。本发明通过故障影响域识别、三级响应策略和实时设备健康评估实现快速局部重调度。当检测到设备故障信号时,识别故障设备上的待执行任务,通过工艺流程依赖关系追溯紧后任务链,确定故障影响域边界,影响域涉及整个生产计划中10%至20%的任务。根据预计修复时间选择对应的响应策略,当预计修复时间小于30分钟时采用任务延后策略,30分钟至2小时时对影响域内任务进行局部重分配,超过2小时时扩展影响域至整个工序进行全面优化。同时采集设备振动、温度、电流、转速等监测数据计算健康度评分,对高风险设备预留5%至10%的产能冗余。
Resumen de: CN121684757A
本发明公开了西藏区域大气水物质输送量及其变化精细化评估方法,涉及大气诊断技术领域。西藏区域大气水物质输送量及其变化精细化评估方法,包括如下步骤:边界格点筛选、边界格点输送法、区域大气水物质输送量、区域输送变化趋势、结果验证。本发明旨在提升区域大气水物质输送量估算的精度与适用性,尤其针对复杂地形区域如西藏具有显著优势;结合高分辨率再分析资料与降水格点数据进行交叉验证,证明该方法在时间序列变化趋势和空间分布特征上的可靠性;所采用的标准化处理与线性倾向率分析可清晰揭示水汽、云液水及云冰水等分量的长期变化规律,为区域空中水资源管理与气候演变研究提供科学依据。
Resumen de: CN121684753A
本申请提供了一种智能柜的用户行为分析方法及系统,适用于物联网技术领域,该方法包括:对物流关联数据集进行预处理生成各用户对应的交互事件集,对交互事件集进行用户行为特征提取处理获得用户取件行为特征集,并对用户取件行为特征集进行取件偏好分析获得取件偏好元数据集,根据取件偏好元数据集与用户取件行为特征集生成各用户的画像数据,根据画像数据对实时投递任务数据进行各投递任务的派送时间窗推理生成各投递任务对应的派送时间段。本申请通过时空与行为数据融合构建用户画像,进而推理最优派送时间窗,从而提高投递效率并降低柜内拥堵与丢件率。
Resumen de: CN121684773A
本发明涉及物流技术领域,公开了一种订单动态跟踪方法,包括:数据集成与处理,构建数据转换矩阵,对多源异构物流数据进行整合并进行特征提取;用户界面优化,获取用户的历史操作数据,预测用户对界面元素的触发概率;地理信息可视化,构建多尺度空间数据展示框架,确定业务实体的移动路线;运输时效预测,获取货物的运输数据,预测货物的预计到达时间;异常处理与响应,若检测到异常时,生成处理建议,并跟踪任务处理状态。本发明实现了多源异构物流数据的标准化整合与特征提取,提升了人机交互的效率和个性化体验,当异常时,系统能基于历史数据智能生成处理建议并跟踪执行状态,全面提升订单跟踪的自动化、智能化水平及整体运营可靠性。
Resumen de: CN121684249A
本申请提供一种番茄冷藏品质与制冷排放协同优化方法、装置及电子设备,包括:采集表征冷藏环境、番茄品质及制冷设备运行状态的多源数据并进行预处理;对预处理后的多源数据进行相关性分析,提取与番茄品质和制冷过程相关的关键特征参数;基于提取的关键特征参数和基于改进xPatch的时序预测模型,预测番茄品质相关指标和制冷排放相关指标;构建与所述番茄品质相关指标和所述制冷排放相关指标相关的目标函数,采用差分进化算法对所述目标函数进行滚动求解,获得冷藏环境参数的最优控制策略;将所述最优控制策略调节下发至冷库控制系统执行。本申请整体上实现了复杂冷库工况下番茄保鲜期的延长、制冷能耗降低和排放减少,提高了冷库运行的智能化水平。
Resumen de: CN121684810A
本申请涉及一种库存机器人及一种使用库存机器人识别仓库库存中的差异的方法。所述方法包含:由所述库存机器人的扫描传感器捕获库存位置处的所述库存的库存数据;及由所述库存机器人的处理器将所述库存数据分类成第一数据集及第二数据集,所述第一数据集在大小上小于所述第二数据集。所述方法进一步包含:由所述库存机器人的所述处理器将所述第一数据集传输到WMS,所述传输用于使所述WMS识别潜在差异。响应于接收到来自所述WMS的请求,由所述库存机器人的所述处理器将所述第二数据集的一部分传输到所述WMS以用于验证所述潜在差异,所述第二数据集的所述部分与所述潜在差异相关联。
Resumen de: CN121686117A
本发明公开了一种应用于烟花爆竹仓库的药量自适应识别系统及方法,涉及药量识别技术领域,包括对烟花爆竹仓库进行区域划分;通过仓库数字图对目标区域中堆垛内烟花爆竹堆叠状况进行初步判定,并定义堆叠的随机变量和似然函数,建立堆垛的先验分布,对堆垛存在不同品类烟花爆竹堆叠状况进行分析,确定目标区域中的目标堆垛;分析目标堆垛对不同品类的烟花爆竹的包含状况,得到目标烟花数据;对烟花爆竹仓库中不同目标区域内烟花爆竹的药量进行确定,得到烟花爆竹仓库的药量数据,真正意义上实现了对于烟花爆竹仓库中烟花爆竹药量的准确识别,不仅仅保证了烟花爆竹仓库中烟花爆竹储存效率,还提高了烟花爆竹仓库的安全性。
Resumen de: CN121684760A
本发明公开了一种国际物流路径的优化方法和装置,涉及物流运输技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对获取的政策文本数据进行实体识别得到政策参数,并基于政策参数确定政策文本数据的影响因子;基于政策参数更新路径计算模型,路径计算模型记录了运输节点之间的成本权重值;获取目标订单的订单信息,并基于订单信息、政策参数和影响因子对目标订单进行路径优化验证;在验证目标订单满足路径优化条件的情况下,基于路径计算模型确定目标订单对应的目标物流路径。该实施方式可以尽量减少对物流成本的增加,以及避免影响物流效率和用户满意度。
Nº publicación: CN121684800A 17/03/2026
Solicitante:
云南电网有限责任公司曲靖供电局
Resumen de: CN121684800A
本发明公开一种基于MR眼镜的电力工器具库房管理系统及方法,属于工业物联网与增强现实交叉技术领域。系统采用云‑边‑端协同架构,包括MR眼镜、边缘服务器和后台管理云平台。方法核心在于:构建包含工器具三维模型、标准位姿的数字孪生库房;管理员佩戴MR眼镜进入库房后,通过SLAM技术实时构建空间网格,并与数字孪生基准网格比对,自动高亮异常区域;进而对异常或指定工器具进行识别与位姿解算,并与标准位姿比对,若超差则在MR视野中叠加警示框与归位指引;同时支持凝视、手势交互,实时叠加显示工器具全生命周期信息及任务适用性。实现了从货架级到厘米级姿态的精细化管理,解决了信息孤岛问题,提升了巡检效率与作业安全。