Alerta

一种考虑多种复杂约束的深远海风电场宏观选址方法

Resumen de: CN122779431A

本发明涉及一种考虑多种复杂约束的深远海风电场宏观选址方法，方法包括以下步骤：构建海上风电场宏观选址评价指标体系；采用区间球状模糊集‑z数处理专家评价及可信度，并结合层次分析法确定所述评价指标体系中各指标的权重；收集待选址区域的各指标原始数据，对数据进行归一化处理；基于各指标的权重和归一化的数据，通过加权线性组合计算次准则层加权规范矩阵，确定正理想解与负理想解；基于逼近理想解排序法计算待选址区域综合评分；基于待选址区域综合评分计算贴近度，贴近度最大的区域作为海上风电场最优选址结果。与现有技术相比，本发明具有减小评价偏差，提高选址准确性等优点。

一种考虑多源不确定性下的水风光联合体中长期电力市场年度合约电量确定方法

Resumen de: CN122779491A

本申请公开了一种考虑多源不确定性下的水风光联合体中长期电力市场年度合约电量确定方法，属于电力市场领域，该方法首先获取水风光联合体历史运行数据及电力市场价格数据，对径流、风电出力、光伏出力和电价等不确定性变量进行边缘分布拟合，并采用C‑vine Copula建立多源不确定性联合概率模型；然后基于条件抽样生成联合时序场景，并采用基于Wasserstein概率距离的场景缩减方法获得典型场景集及其经验概率分布；进一步构建以L1范数和L∞范数约束的概率模糊集，建立考虑径流、风电出力、光伏出力及电价不确定性的两阶段分布鲁棒优化模型；最后采用列和约束生成算法进行求解，获得水风光联合体年度最优合约签约电量及对应运行结果。本发明能够有效表征多源不确定性及其相关性，提高年度合约电量决策的经济性和鲁棒性，降低履约偏差风险和新能源弃电水平。

数据稀缺条件下基于模糊集与证据理论的主观概率估计方法

Resumen de: CN122778310A

本发明公开了一种数据稀缺条件下基于模糊集与证据理论的主观概率估计方法，通过获取专家语言判断并转化为三角模糊数形式的评估数据；基于各专家三角模糊数的差异程度计算事件群体共识度，据此划分为高共识与低共识事件；高共识事件采用等权平均聚合得到概率估计值；低共识事件将三角模糊数转化为Mass函数，基于证据距离确定专家权重后，通过证据理论加权融合解算概率估计值；基于三角模糊数相对宽度计算群体平均模糊度，与群体共识度耦合构造确定性指数以量化概率估计值可信度；将事件投影到以共识度和模糊度为坐标轴的二维平面中划分为四种事件类型。本发明能有效处理数据稀缺条件下多源专家判断的冲突与分歧，定量描述概率估计结果的可信度。

一种多源数据融合的飞机涂层激光清洗质量综合评价方法

Resumen de: CN122779684A

本申请涉及一种多源数据融合的飞机涂层激光清洗质量综合评价方法、系统、计算机设备及存储介质。所述方法包括：获取多次激光清洗试验所得的多个质量评价指标的检测数据；结合专家知识确定各指标的隶属度边界值，利用模糊评价计算评价值；基于熵权法计算各指标的重要度权重；利用权重对评价值赋权，得到加权综合评价值；以综合评价值为输入，结合专家知识构建概率分配，并利用D‑S证据理论融合各指标证据，得到激光清洗质量的综合评价结果。本申请实现了多源异构检测数据的有效融合与客观量化评价，为激光清洗工艺参数优化提供了可靠依据。

一种用于地铁车辆部件的状态评估方法及装置

Resumen de: CN122778243A

本发明公开了一种用于地铁车辆部件的状态评估方法及装置，涉及车辆状态检测技术领域；方法包括按预设周期采集地铁车辆部件标准多源数据，计算各监测维度的模糊相似矩阵及模糊邻域粒度基数，加权构建多源融合模糊关系矩阵，评估状态样本的多源状态重叠度；结合异常重要度得到单个状态样本的异常评估分数，据此对地铁车辆部件进行预警处理；通过预设周期采集多源数据，构建模糊相似矩阵并计算单维度邻域粒度基数，经矩阵融合与重叠度评估，量化状态混杂程度，结合各维度异常重要度生成样本异常评估分数，能有效分析不同类型监测维度中隐含特征、弱化冗余干扰、精准识别部件早期劣化，显著提升地铁部件状态评估精度。

基于模糊概率的区域风电冰冻灾害天气辨识方法及系统

Resumen de: CN122776355A

本发明属于电力气象防灾减灾技术领域，公开了基于模糊概率的区域风电冰冻灾害天气辨识方法及系统，包括：获取目标区域内多个位置的气象要素数据，所述气象要素包括气温、湿度及风速；利用模糊信息分配法，分别计算冰冻灾害期间各气象要素的概率分布特征，基于概率分布特征累计得到累计概率分布；基于各气象要素的累计概率分布达到预设阈值时所对应的数值范围，确定目标区域的冰冻灾害天气的气象条件指标；利用气象条件指标对目标区域的风电冰冻灾害天气过程进行辨识。本发明清晰反映出风电异常出力潜伏期、显著影响期和影响消退的全过程，从而帮助相关方提前采取措施，降低极端天气造成的大范围功率损失，提升电力系统运行的安全性与可靠性。

机床产线中试产线集成性评价及优化系统及方法

Resumen de: CN122779404A

一种机床产线中试产线集成性评价及优化系统及方法，包括：指标采集模块、数据处理模块、综合评价模块和优化建议模块，本发明通过构建六大核心评价维度及对应的标准化测试流程，实现产线集成性的全面、精准、量化评价，为产线优化提供可靠数据支撑，并利用已有实验设备，不对产线核心部件修改，通过无改造成本或低改造成本的方式解决机床产线的实际不足。

METHODS AND SYSTEMS FOR MEDICAL CONDITION RISK PREDICTION AND PREDICTION TRIGGERING

Resumen de: US20260279587A1

Computer-implemented systems and methods are provided for determining when to trigger an algorithm, or other computer workflow or program, based on input feature availability such that the algorithm generates meaningful outputs. The provided methods involve determining whether input features are ready for generating an algorithm output. For instance, an input feature is ready if it has a measured and acceptable value. If one or more of the input features does not have a measured and acceptable value, such as a measured value being absent or outdated, then the provided methods involve determining whether a value can be imputed to the one or more input features without available values and whether such imputable input features are ready for an imputed value. Once all input features are determined to be ready, imputed values are determined for input features as needed and the algorithm is triggered.

基于隶属度依赖循环泛函的车辆主动悬架采样控制方法

Resumen de: CN122747543A

本申请属于车辆主动悬架控制技术领域，具体公开了一种基于隶属度依赖循环泛函的车辆主动悬架采样控制方法，包括：建立四分之一车辆主动悬架动力学模型，考虑簧载质量时变；采用T‑S模糊规则构造两条模糊规则；设计采样输出反馈模糊控制器处理隶属度函数不匹配；构造隶属度依赖循环L‑K泛函并为各子系统配置独立自由矩阵；结合改进自由矩阵积分不等式与自由权矩阵技术推导线性矩阵不等式判据；求解得到控制器增益使闭环系统渐近稳定并满足扰动抑制水平及硬件约束；通过硬件在环平台验证控制器增益的有效性。本申请能有效解决簧载质量不确定性、隶属度函数不匹配、部分状态不可测、硬件约束与控制策略保守性高等问题。

基于数据分析的智能换电站运维方法

Resumen de: CN122760026A

本发明公开了基于数据分析的智能换电站运维方法，具体涉及电动汽车换电站管理技术领域，通过换电站热成像、电参数与气体浓度数据的同步采集，构建综合特征向量；采用光流法与短时傅里叶变换分别提取热异常传播矢量和电化学响应敏感度，通过模糊逻辑系统融合生成耦合风险系数以量化热‑电动态耦合关系；将综合特征向量输入集成机器学习模型输出热失控风险指数，基于模型分歧度进行不确定性校准与阈值动态调节；根据热失控风险指数与递进阈值的比对，结合耦合风险系数的稳定性验证与知识图谱的运维决策优化，触发分级运维指令；实现电池热失控的早期精准预警与主动干预，有效解决多模态耦合与模型不确定性引发的漏报、迟滞和误报问题。

面向草酸二甲酯生产过程的代理模型风险感知多目标操作优化方法

Resumen de: CN122760288A

本发明公开了一种面向草酸二甲酯生产过程的代理模型风险感知多目标操作优化方法，属于化工过程智能优化与低碳技术领域。针对现有DMO生产优化存在机理模型计算慢、代理模型风险不对称、算法缺乏风险感知的问题，本发明建立全流程稳态严格模拟模型生成训练数据；构建BO‑GEK梯度增强代理模型表征操作变量与利润、碳排放的非线性映射；设计非对称风险隶属函数量化预测偏差风险并构建综合风险指标；提出风险感知多目标禁忌搜索算法实现三目标协同优化；通过熵权TOPSIS法筛选最优方案并回代验证。本发明将单次优化时间从十余小时缩短至30分钟内，风险超阈值解比例降至13%，利润偏差≤1.3%，碳排放偏差≤0.9%，有效提升DMO生产优化的效率与工程可靠性。

一种考虑频率电压协同支撑的两阶段式构网型储能优化配置方法

Resumen de: CN122763510A

本发明公开了一种考虑频率电压协同支撑的两阶段式构网型储能优化配置方法，包括：获取电网中各新能源场站的并网运行参数，计算各新能源场站的电压支撑强度指标和频率支撑能力指标；以构网型储能总配置容量最小化为目标，根据计算得到的指标，利用模糊逻辑推理机制对各新能源场站进行综合风险评分，确定构网型储能的安装位置与初始容量；对预设的典型扰动场景进行暂态时域仿真，获取各新能源场站母线的暂态电压和频率响应信息；建立包含暂态时域安全约束的修正模型，对初始容量进行修正，得到构网型储能的最终配置结果。本发明兼顾了系统配置的经济性与运行的安全性，实现了构网型储能在电压和频率协同支撑框架下的优化配置。

一种基于图像异常感知模型可信度评估方法

Resumen de: CN122761105A

本发明涉及人工智能与机器学习领域，提出一种基于图像异常感知模型可信度评估方法。首先，分析图像异常感知模型检测错误模式，构建可信度评价指标体系，并将图像异常感知模型输出映射为指标观测矩阵；其次，对指标观测矩阵进行因果关系发现，确定指标间因果结构，建立因果约束模糊认知图模型，得到指标间影响关系并计算初始权重；最后，将前述图像异常感知模型的新增输出映射为指标观测向量作为增量样本，在指标间因果结构不变条件下更新权重，推理得到模型可信度评分，通过对比可信度评分与性能评价指标的一致性验证方法有效性。本发明解决了图像异常感知模型在可信度评估中量化不足、权重分配静态的问题，提高了其应用的可靠性。

汽车轮毂的制备工艺、精度控制方法及汽车轮毂

Resumen de: CN122746740A

本发明公开一种汽车轮毂的制备工艺、精度控制方法及汽车轮毂，工艺包括：获取轴承钢原料，对轴承钢原料进行表面除锈、杂质清理处理及化学成分与力学性能检测得到满足轮毂轴承加工技术要求的合格原料；将合格原料送入数码切割机以采用精度优化扩展方式进行坯料切割获得预设尺寸的轮毂轴承坯料；将轮毂轴承坯料送入冲床锻造设备以依次执行镦粗、预锻、终锻工序，并控制锻造压力、温度及时间参数来得到轮毂轴承锻件；对轮毂轴承锻件进行淬火、回火处理，合理调控热处理温度与保温时间以优化锻件内部组织得到热处理后的锻件；对热处理后的锻件进行车削、磨削、抛光处理，修正加工误差得到目标汽车轮毂。实现轮毂轴承坯料的高精度成型与力学性能提升。

一种基于广义互相关熵的进化模糊系统建模方法及相关装置

Resumen de: CN122759335A

本申请公开了一种基于广义互相关熵的进化模糊系统建模方法及相关装置，涉及模糊系统建模技术领域，该方法包括获取时序数据流，包括输入向量及对应的期望输出；对于第一个输入样本，初始化模糊规则库；对于后续的每一个输入样本，执行：根据当前输入样本的当前估计误差，计算当前瞬时广义互相关熵值，确定当前输入样本与上一模糊规则库中所有模糊规则之间的当前最近距离；当前最近距离大于动态距离阈值且当前瞬时广义互相关熵值介于预设的下界阈值与上界阈值之间时，生成新的模糊规则并加入模糊规则库；否则保持模糊规则库的结构不变；基于最大广义互相关熵准则，更新模糊规则库中各模糊规则的后件参数。本申请实现了进化模糊系统的稳定建模。

一种基于改进模糊自适应共振理论与双聚类的协同过滤推荐方法

Resumen de: CN122757607A

本发明公开了一种基于改进模糊自适应共振理论与双聚类的协同过滤推荐方法。该方法步骤为：采用基于改进模糊自适应共振理论的双聚类方法，通过标准模糊ART进行项目聚类和引入双聚类测试的改进模糊ART进行用户聚类，以挖掘局部相似模式；利用提出的考虑用户共同评分项目数量的相似度度量方法计算用户间局部相似度；将基于双聚类的局部预测与基于项目的协同过滤全局预测通过线性回归模型进行融合，获得最终评分预测。本方法通过双聚类挖掘传统协同过滤忽略的局部信息，并有效融合局部与全局预测，显著改善了评分矩阵数据稀疏性对推荐准确性的影响，具备优异的预测性能和鲁棒性，适用于电子商务及在线服务平台的个性化推荐。

基于机器视觉的通信机房指示灯状态智能巡检与预警方法

Resumen de: CN122761004A

本发明公开了基于机器视觉的通信机房指示灯状态智能巡检与预警方法，涉及机器视觉技术领域；方法包括采集机房指示灯原始图像并预处理，提取核心亮区图像，融合隶属度、非隶属度与犹豫度构建模糊特征，结合核心亮区与模糊特征计算像素归属概率，根据概率进行加权聚类迭代优化，得到隶属度矩阵与最优聚类中心，据此分割得到最终图像，输入状态分析模型识别异常并触发预警；通过对机房指示灯图像做预处理与核心亮区提取，融合多维度模糊特征计算像素归属概率，借助聚类算法优化隶属度矩阵与聚类中心，有效抵御机房光照、杂物环境干扰，强化特征表征效果，大幅提升指示灯图像分割及状态识别精度，保障机房设备运维安全与巡检效率。

一种基于多源数据的风电场雷击故障诊断方法及装置

Resumen de: CN122734674A

本发明公开了一种基于多源数据的风电场雷击故障诊断方法及装置，属于风电场雷击故障诊断技术领域，包括以下步骤：多源数据采集；时空对齐处理；双通道特征融合；损伤等级评估；轻量化边缘部署；自适应学习优化。本发明通过多源数据融合和双通道特征提取，显著提高了雷击故障的诊断准确率，误报率下降40%，漏报率降低35%，结合雷电定位系统与气象雷达数据，通过动态传播路径模型修正空间误差，定位精度提升至±50m内，边缘层采用轻量级模型进行初筛，诊断响应时间<1s，满足风电场对实时性的要求，通过精确诊断和损伤评估，减少不必要的停机检查，降低运维成本约30%，适应不同风电场环境。

基于多源数据融合的汛期高速公路灾害风险识别方法及系统

Resumen de: CN122734683A

本发明提供一种基于多源数据融合的汛期高速公路灾害风险识别方法及系统，首先获取公路路域内自然灾害风险隐患、气象、地质、山洪等多源异构数据，以预设路段单元为基准完成时空对齐；构建以路段单元风险发生可能性为目标层、路域内外风险隐患等核心孕灾致灾要素为准则层、多维度表征参数为指标层的三层评价体系；为各指标层指标划分由低到高的多级风险概率区间，并设定对应定量与定性判定标准；采用模糊评价梯形分布函数计算各指标对不同风险区间的隶属度，构建模糊关系矩阵并经预设权重合成与去模糊化，得到各准则层的致灾概率值；最终通过准则层权重加权求和，输出目标路段单元的灾害风险发生概率，实现了路段级风险研判与点位级精准风险提示。

一种适用于实验雾室的催化剂消雾效果实时检测与数据处理系统

Resumen de: CN122731065A

本发明公开了一种适用于实验雾室的催化剂消雾效果实时检测与数据处理系统，属于环境监测与催化剂性能评估技术领域。涵盖多源传感器数据采集、智能融合修正、自适应特征提取、动态效率评估、异常智能预警及多维可视化展示等核心功能。系统通过动态加权多源融合与冗余修正机制，提高雾气浓度、温湿度、透光率等数据的可靠性。利用非线性特征融合、自回归学习等方法，自动提取与进化代表性消雾特征，实现不同催化剂消雾效率的实时定量和短时预测。集成基于时空自相关与自进化阈值的异常预警算法，智能识别数据异常或环境突变。

一种基于近场通讯的支付通信控制方法及系统

Resumen de: CN122741909A

本发明实施例提供了一种基于近场通讯的支付通信控制方法及系统，包括：获取近场通信装置的数据单元；根据所述数据单元及隶属度函数建立模糊参数向量；通过模糊参数向量进行干扰估计，得到外部干扰参数；将模糊参数向量及外部干扰参数进行生成对抗网络的处理，得到增益外部干扰参数；基于模糊参数向量和增益外部干扰参数控制近场通信装置的帧数据发送过程，在复杂电磁环境和天线老化场景下，支付成功率得到显著提升，平均交易时间明显缩短，整体能耗有效节约，显著提升了NFC支付的可靠性、智能化程度和设备使用寿命。根据干扰影响因子动态调整滤波器系数和发射功率，在有利干扰下节约能耗，在有害干扰下增强鲁棒性。

一种基于动态工况与贝叶斯事件链的EOEG装置安全风险等级在线重评方法

Resumen de: CN122734702A

本发明提供了一种基于动态工况与贝叶斯事件链的EOEG装置安全风险等级在线重评方法。该方法通过构建包含初始偏差、事件传播、屏障有效性与终点后果的贝叶斯事件链模型，在装置运行过程中采集动态工况数据，将动态工况特征映射为贝叶斯网络观测证据，执行在线贝叶斯推理以得到终点后果后验概率，进而计算风险分值并输出实时安全风险等级。该方法能够在运行过程中以因果事件链方式实现不确定性可解释的风险重评，提高风险识别的实时性与准确性，并基于实际处置反馈对模型参数进行闭环校准。该技术创新性地结合了动态工况监测、贝叶斯推理与事件链因果建模，使得EOEG装置的安全风险管控更加科学、实时与可控。

基于机器视觉的空间网格结构安全评价方法及系统

Resumen de: CN122734595A

本发明属于网格结构安全评价技术领域，提供了一种基于机器视觉的空间网格结构安全评价方法及系统，将机器视觉检测得到的病害指标转换为病损构件承载力与无病损构件承载力的比值，再引入无病损构件承载力与荷载效应的比值，将视觉检测得到的相对退化指标转换为与安全评价逻辑一致的承载安全指标；同时以三角模糊数描述相关误差的不确定性；采用等级隶属度和最大隶属度原则得到构件安全等级，最后综合承载能力、构造、位移或变形三方面评价结果得到最终构件安全等级；实现了将识别结果转化为用于钢结构安全评价的构件安全性等级和结构体系安全性等级，降低了边界样本误判或低估风险。

基于分布鲁棒与电碳耦合的电热氢系统优化调度方法

Resumen de: CN122740139A

本发明公开了基于分布鲁棒与电碳耦合的电热氢系统优化调度方法，该方法首先利用VMD与样本熵对风光及负荷数据进行频段重构，将高、中、低频分量分别输入至XGBoost、Transformer与LSTM中构建Stacking集成模型，通过K折交叉验证提取无先验假设的离散OOF残差序列；其次，以该离散残差为经验分布构建基于Wasserstein距离的分布模糊集；同时，结合涉氢设备实时功率构建电碳耦合机制以生成动态综合电价；最后，建立极小极大分布鲁棒调度模型，经强对偶理论转化后，采用多目标改进麻雀算法（MO‑ISSA）进行闭环寻优。本发明打破了传统鲁棒优化的保守性，实现了系统经济性、绝对安全性与低碳环保的帕累托均衡。

一种综合能源互补耦合系统运行优化及效益协调规划方法

Nº publicación: CN122736191A 11/09/2026

Solicitante:

国网山西省电力有限公司经济技术研究院华北电力大学

Resumen de: CN122736191A

本发明涉及综合能源系统技术领域，具体涉及一种综合能源互补耦合系统运行优化及效益协调规划方法。方法包括：构建电能模块、氢能模块和合成甲烷甲醇模块依次耦合的电氢甲烷甲醇三层架构；然后采用梯形函数模糊参数描述风光出力不确定性，根据置信水平进行模糊等价变换，得到量化后的风光预测数据；接着以经济性、稳定性和环境性为三个优化维度，基于偏差满意度函数法将多目标优化转化为单目标综合满意度最大化问题求解，获得系统最优调度方案；最后基于改进Shapley值法构建双层效益协调规划模型，先在三模块间进行一次分配，再在各模块内部进行二次分配。提升系统经济性的同时有效减少弃风弃光量和用户用能计划调整量，实现了多主体效益的公平分配。