Resumen de: CN120339736A
本发明公开了一种区域特征模糊引导的图像有序回归预测方法和系统,包括:利用离线区域级别标注模块为待分级图像生成细粒度区域级伪标签;提取待分级图像特征后,通过双级别模糊特征学习模块对提取的图像特征基于细粒度区域级伪标签分别进行区域级别和通道级别的有序标签模糊性学习并获得学习后的模糊化图像表征,基于模糊化图像表征预测分级概率分布作为有序标签预测结果。该方法和系统用于提高基于特征的分级边界的准确性,并处理模糊的有序标签,尤其适用于需要细节敏感决策的图像分类任务。
Resumen de: CN120338544A
本发明涉及一种氢储能系统的综合效益评价方法、系统及介质,该方法包括:构建氢储能系统的综合效益评价指标体系;获取氢储能系统的相关评价信息,结合所述综合效益评价指标体系,采用三角模糊数处理不确定信息,并采用CFCS法进行去模糊化处理,得到去模糊化直接影响矩阵;采用DEMATEL方法量化各评价指标之间的相互影响关系,获得投入‑产出指标;基于所述投入‑产出指标,采用非参数方法进行效能分析,计算出各评价指标的输入输出效率,确定初始效能评价排序结果;根据所述初始效能评价排序结果,采用熵权‑TOPSIS法进行评估,得到最终的效能评价排序结果,作为综合效益评价结果。与现有技术相比,本发明具有准确性高等优点。
Resumen de: CN120337751A
本发明公开了一种面包烘烤模拟方法及系统,属于新型信息技术服务技术领域,旨在解决用户操作差异导致的烘焙结果不稳定的问题;包括以下步骤:获取用户输入的藜麦面团配方参数集,藜麦面团配方参数集包括藜麦粉质量占比、水合作用时间、初次发酵温度及持续时间;对藜麦面团配方参数集进行参数归一化处理,生成标准输入向量;将标准输入向量输入预训练的多物理场耦合预测模型进行前向计算,获得包含面团膨胀系数矩阵、酸度分布向量和褐变强度值的预测结果集;根据面团膨胀系数矩阵生成三维体积预测图,并基于酸度分布向量和褐变强度值生成口感评估指标;将三维体积预测图和口感评估指标发送至预设终端进行可视化展示。
Resumen de: CN120326979A
本发明公开了一种风电叶片大梁板拉挤模具纳米远红外加热保温系统,涉及风电叶片制造技术领域,包括,温度调控模块,基于初始温度分布和PCM层的状态数据,智能控制器启动加热元件,按分区独立控制,根据温度数据动态调整智能控制器功率,生成初始加热策略,结合PCM层进行温度调控,并采集实时温度数据;策略生成模块,基于实时温度数据结合PCM层的状态数据,通过模糊控制算法,生成动态分区加热策略,维持模具温度的均匀性和稳定性;策略优化模块,基于模具温度分布、PCM层的状态数据、温度均匀性和稳定性,优化PCM层的布局和动态分区加热策略。通过优化PCM层布局和动态分区加热策略,综合调整模具温度分布和状态,提升可靠性,实现稳定运行和效率优化。
Resumen de: CN120317122A
本发明公开了一种基于GIS技术的水利工程导流方式确定方法,从工程地形dwg格式文件中提取工程地形的高程信息文件;通过Arcmap软件提取所述高程信息文件中的TIN格式地形文件;通过Arcmap软件得到坝轴线处剖面的河谷宽度及河谷深度;根据所述河谷宽度、河谷深度及坝顶高程,计算出坝顶长和坝高,从而确定河谷形状系数;根据河谷形状系数和坝体类型,确定导流方式。按照本发明所述方法能够快速、科学的确定施工导流方案,能降低工程造价、节约施工成本,加快施工进度,同时为工程导流设计和确定工作既能更多有效的科学的数据,能够进一步的优化施工导流设计确定工作。
Resumen de: CN120316016A
本发明属于软件测试技术领域,具体涉及一种面向自动驾驶系统配置缺陷的反馈模糊测试方法,步骤包括:通过解析自动驾驶系统源代码,生成配置参数信息集合;提取配置参数的取值范围约束和依赖关系,并获取配置参数的合法约束;构建种子池,生成初始测试用例,再借助遗传算法迭代进化出具有多样性的测试用例集合;将生成的测试用例集合上传到模拟器中,捕捉异常行为;识别能够引发异常行为的潜在危险行为,保留潜在危险行为超过阈值的测试用例,据此优化遗传算法的适应度函数,引导下一轮配置参数的迭代进化方向,从而形成闭环反馈优化机制。本发明通过融合静态分析、动态模糊测试与闭环反馈机制,能够精准高效地检测自动驾驶系统配置缺陷。
Resumen de: CN120317512A
本发明涉及一种风电场储能评估方法,具体是指一种风电场储能的多维模糊评估方法,所述方法创新性地引入Q‑轮值约束软模糊决策方法,通过软模糊决策矩阵构建多维评价体系,不同模糊度的方案能够在相同评估框架下进行比较;在评估方法中引入复阶导数以增强粒子群优化算法的局部搜索能力,对评分函数进行优化,设计双重逃逸策略,确保在评估优化过程中,即使某些储能方案在局部评分较优,也能通过全局优化进一步探索更优方案,相比传统方法,更有效地处理多维权重分配问题,提高优化求解效率,并提升储能系统的运行稳定性和经济性。
Resumen de: CN120316646A
本发明提供了一种数控驱动装置的健康评估方法,包括以下步骤:将数控驱动装置的电流、电压等指标作为健康评估的输入指标输入健康评价指标计算系统,对评价指标数据进行归一化处理,将处理后的数据作为状态评估的输入,然后通过基于逼近理想解法得到数控驱动装置的健康状态指数,使用模糊综合评价法对数控驱动装置健康状态进行分级,得到数控驱动装置的健康状态等级,最后输出数控驱动装置的健康状态。通过构建完善的评价指标体系,实现电流、电压、速度等多项指标的归一化处理,能够客观全面地反映设备运行状态,并有效处理数据中的不确定性与模糊性,显著提升了决策支持能力和评估结果的准确性与稳定性。
Resumen de: CN120317136A
本发明提供了一种基于左右半云不对称云模型和欧氏距离法结合的隧道洞口边坡稳定性评价方法,包括以下步骤:S1确定隧道洞口边坡稳定性评价指标及其分级标准,构建隧道洞口边坡稳定性评价指标体系;S2采用灰色关联分析法确定评价指标权重;S3采用左右半云不对称云模型确定各评价指标在各等级下的隶属度;S4确定隧道洞口边坡对应各等级的隶属度;S5采用欧氏距离法识别隧道洞口边坡稳定性等级。本发明结合云模型在处理指标不确定性方面的优势与欧氏距离法在定量判别边坡稳定性等级方面的特点,有效解决了指标的模糊性和随机性,避免了主观误差,从而提高了评价结果的准确性。
Resumen de: CN120314645A
本发明涉及测量技术领域,尤其涉及一种工频电压频率测量的方法。包括:采集工频电压信号,并进行离散化处理,转换为离散化后的的工频电压信号;利用多维时频联合自适应滤波算法对离散化后的的工频电压信号进行自适应滤波处理,得到经过滤波器处理后的工频电压信号;对经过滤波器处理后的工频电压信号进行相位同步处理,得到滤波同步后的信号;对滤波同步后的信号利用基于小波变换与模糊逻辑算法的零交叉点检测算法进行处理,同时引入误差修正机制,计算出最终修正后的周期,进而得出频率值。解决了在复杂电力环境中对工频电压频率测量准确度较低以及不稳定的技术问题。
Resumen de: CN120317062A
本发明公开了一种改进赋权方法的海上风机碰撞损伤评价方法,涉及海洋工程技术领域,包括以下步骤:S1、获取损伤数据及数据处理:构建船舶碰撞海上风机有限元仿真模型,模拟不同碰撞条件下的碰撞,提取损伤指标并构建碰撞损伤因素与损伤评价指标之间的数学模型;S2、分配各碰撞损伤因素、各损伤评价指标权重:使用客观信息修正的层次分析法对权重修正,利用模糊逆方程法对权重计算取舍,主客观结合确定多组可能的权重向量作为模糊逆方程法的备择集,求取多组权重向量的纳什均衡解,求解最优权重;S3、评价模型的实现:确定风机受损等级划分依据及其对应维护措施,定义隶属度函数,构建二阶综合评价矩阵,并通过模糊综合评价输出损伤程度。
Resumen de: CN120316456A
本发明涉及群目标意图识别的方法,具体为基于模糊动态序列贝叶斯网络的空间群目标意图识别方法。本发明首先建立空间目标意图识别特征集,为后续提供全面的意图识别特征输入。其次基于相对距离将整个空间群目标运动场景划分为近、远距离场景。然后,利用K‑means++聚类算法将隶属度函数根据不同场景进行分段,对目标连续特征数据进行模糊化处理;对目标离散型特征数据则直接进行编码判定。最后利用动态序列贝叶斯网络搭建空间群目标意图识别模型,实现对空间群目标意图的可靠识别。本发明模型具有较好的可行性,可以准确地识别空间群目标的意图,为后续空间态势评估和决策奠定基础。
Resumen de: CN120317483A
本申请提供了一种特种设备使用单位能力评估方法、设备及介质,根据本申请的方法包括:确定综合能力等级,通过采集使用单位的多源数据,基于预设的评价项目对每个评价项目进行能力评分;根据所述评价项目的能力评分计算综合能力得分,并基于预设的等级划分标准确定使用单位的综合能力等级;对不同类别的特种设备进行细分评估,结合共性评价项目和对应类别的专有评价项目计算细分能力评分,并根据所述等级划分标准确定细分能力等级。本申请提供的技术方案可以全面、精准地评估特种设备使用单位的能力。
Resumen de: CN120317649A
本发明涉及基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质,应用于化纤生产技术领域,包括:通过在落丝机执行任务前,获取待执行任务的纺位的自动呼叫指令以及纺位位置编号,根据自动呼叫指令获取爆管时间风险,通过获取落丝机的实时位置以及纺位位置编号获取落丝机与纺位的实时距离,在上位电脑系统或者触摸屏中预先设置批次紧急度,从而通过模糊算法将距离远近、呼叫时间、爆管风险、批次紧急度转化为可计算的量化指标,生成综合优先级;通过综合优先级对落丝机进行目标任务的指派;本申请通过考量距离、时间、爆管风险以及紧急程度的四维参数,进行优先级排序,通过多因素动态调度落丝机,使得落丝机空跑时间减少,设备利用率提升。
Resumen de: CN120317693A
本发明涉及一种基于模糊综合评价法的企业电费回收风险画像构建方法,该方法包括:获取待更新电费回收风险画像的企业的用电行为异常程度;获取待更新电费回收风险画像的企业的电费结算异常度;根据用电行为异常程度和电费结算异常度,确定待更新电费回收风险画像的企业的用电行为指标的异常程度;根据用电行为指标的异常程度,确定用电行为指标的修正权重值;根据用电行为指标的修正权重值,确定待更新电费回收风险画像的企业的最新电费回收风险概率值。本发明通过动态地为企业构建电费回收风险画像,能够实现对高风险企业的电费回收风险进行准确预测,从而有效控制电费回收风险。
Resumen de: CN120297804A
本发明公开了救护训练效能评估系统及其优化方法,属于效能评估技术领域,救护训练效能评估系统,包括:数据采集模块,用于收集救护人员在模拟训练中的表现数据和情境数据;模糊逻辑处理模块,连接至数据采集模块,用于将表现数据模糊化处理并建立模糊规则库;本发明采用模糊逻辑理论,将救护人员在模拟训练中的具体表现数据转化为模糊集合,涉及将精确数值映射到模糊概念上,通过定义模糊隶属函数,系统为每个评估指标构建模糊集,从而允许数据跨越传统的分类界限,更好地捕捉到救护人员表现的不确定性和连续性。
Resumen de: CN120297655A
本发明公开了一种考虑模糊因素的柔性作业车间调度方法,包括:构建具有模糊特征的柔性生产过程模型;初始化差分进化算法;把差分进化算法定义为马尔可夫决策过程;利用深度强化学习进行策略优化,实现柔性作业车间调度。本发明把模糊集理论与柔性作业车间调度问题结合起来,用模糊数表示生产过程中的不确定性因素,可防止因生产加工参数变化造成调度失调,增加调度方案的抗干扰性能,使优化算法能可更好地应对复杂多变的柔性生产环境,求得更为合理有效的生产调度方案。引入深度强化学习对其变异策略、变异率进行学习,指导算法向着更有前途的方向进行优化,使其优化过程更加高效,求解性能更强,求解结果分布更为集中,解的质量更高。
Resumen de: CN120296685A
本发明公开了一种施工现场智能安全巡检系统,涉及施工巡检技术领域,通过数据采集模块获取施工现场的多种数据来源,数据融合与处理模块通过时间同步、格式标准化及噪声过滤,结合自适应加权融合算法对异构数据进行动态优化,智能分析与预警模块基于机器学习评估数据差异程度,对高差异数据采用聚类分析挖掘异常模式,对低差异数据进行安全风险识别,并动态调整预警策略,终端交互模块将巡检结果与预警信息推送至移动端APP、监控中心显示屏及语音播报设备,使管理人员可远程查看施工状况并快速决策,本发明能够显著提升施工现场安全巡检的智能化水平,实现高效、精准的安全隐患识别和动态预警,有效降低安全事故风险。
Resumen de: CN120296590A
本发明属于水下管汇泄漏事故防控技术领域,公开了一种水下管汇泄漏事故严重度分析的TrFISM‑MICMAC方法。本发明首先构建水下管汇泄漏事故各风险源的综合影响矩阵,并通过迭代计算得到表示风险源间相互关系的可达矩阵,然后基于梯形模糊解释结构模型与交叉矩阵相乘法,将分析结果转化为可视化图表,比较各风险源的影响优先度,并转化为归一化权重,最后依据调查统计结果,基于加权隶属度方法计算得到各个风险因素的严重度指数。本发明的理论框架兼具灵活性与通用性,可适用于不同类型水下管汇及其他海洋工程设备的泄漏风险分析。同时,本发明对数据输入要求较低,便于在工程实践中推广应用。
Resumen de: CN120295095A
本发明提供了基于蚁群算法和模糊PID的音圈电机PID控制器参数优化方法。蚁群算法通过初始化参数、信息量和蚂蚁位置,以及进行迭代循环来更新信息量和蚂蚁位置,最终输出最优的Kp、Ki、Kd值。接着,模糊PID根据这些参数值进行进一步优化,其模糊逻辑推理阶段时Kp、Ki、Kd的隶属函数的映射区间取值根据蚁群算法的取值进行调整。本发明的有益效果包括自适应性强、处理非线性问题的能力更强、鲁棒性更强、参数调整更灵活、对复杂系统的控制效果更好、实时性更好以及简化控制器设计,减少对精确数学模型的依赖。通过这些优势,模糊PID在电机位移控制中能够提供更优的控制性能和更强的适应性。
Resumen de: CN120294522A
本发明公开了一种GIS设备的多源数据监控处理方法及系统,其中方法包括实时获取对应于目标GIS设备绝缘特性的环境影响数据,以及目标GIS设备在运行过程中的内部气体的密度数据和压力数据;将环境影响数据、密度数据和压力数据输入预构建的绝缘监测模型中,得到目标GIS设备的绝缘预测结果,并根据绝缘预测结果对应生成故障处理信号;响应于故障处理信号,执行触头故障监测模式和高温故障监测模式;在触头故障监测模式下,得到目标GIS设备的触头故障结果;在高温故障监测模式下,确定目标GIS设备的高温区域故障结果;基于得到的触头故障结果和/或高温区域故障结果,执行对应的GIS设备故障处理策略。本发明的方法,提高了GIS设备故障的识别精度。
Resumen de: CN120299232A
本发明涉及智能交通管理技术领域,具体涉及一种基于5S的道路拥堵评价方法,从流体性、结构性、空间性、情景性及社会性要素五个方面确定多维度指标,采集对应的多维度指标进行预处理,再使用层次分析法与模糊数学结合构建模糊综合评价模型,通过权重分配与隶属度函数提升评价精度,结合实例进行对比分析,最后根据实时交通数据,动态调整各指标权重,提升模糊综合评价模型的模型适应性。本发明适用于复杂场景的动态评价方法,支持实时数据输入与多道路并行计算,改善了传统评价方法主要依赖单一指标的问题。
Resumen de: CN120295383A
本申请涉及燃气调压站诊断技术领域,涉及一种加压阀控方法、系统、存储介质及移动健康诊断设备。该方法,包括:按照预设频率控制主路电磁阀和/或备路电磁阀向缓充气包进行充气加压,并获取预设时间段的缓充气包的压力增量;基于压力增量,确定模糊输入集;将模糊输入集输入模糊控制系统模型,得到模糊输出集;基于模糊输出集,确定恒充压阶段的主备路电磁阀频率,以及缓充压阶段的主备路电磁阀频率;基于恒充压阶段和缓充压阶段的主备路电磁阀频率,控制主路电磁阀和备路电磁阀向缓充气包进行充气加压,以完成切断阀的切断压力测试或放散阀的放散压力测试。该方法不仅优化了诊断时间,还提高了诊断精度。
Resumen de: CN120277606A
本发明涉及空分设备管理技术领域,公开了基于数据分析的空分设备能效智能管理系统,该系统含数据采集、能效分析、优化策略生成、实时调整和动态反馈模块。数据采集模块多源异构实时采集数据并存储。能效分析模块用混合卷积神经网络与自适应小波包分解算法提取特征。优化策略生成模块结合深度强化学习和多目标粒子群优化算法制定策略。实时调整模块基于模糊逻辑控制动态调整设备参数。动态反馈模块形成闭环优化。该系统解决传统空分设备能效管理难题,能精准采集处理数据、深度分析能效、智能生成优化策略、实时精准调整参数并持续优化,提升空分设备能效,降低能耗,增强设备运行稳定性与可靠性,助力工业可持续发展。
Nº publicación: CN120277958A 08/07/2025
Solicitante:
同济大学
Resumen de: CN120277958A
本发明涉及一种基于模糊综合评价法的隧道地震易损性分析方法,通过模糊综合评级法选取最优的地震强度指标,通过选取的地震强度指标建立隧道结构地震易损性曲线。本发明可以在地震动强度指标IM选取过程中考虑不同隧道埋深影响;本发明能够考虑相关性、有效性、实用性和效益性四个角度进行指标评价优选;本发明采用模糊综合评价方法,以模糊关系综合理论为基础,将定性因素转化为定量因素进行综合评价;使用本发明能够有效选取地震动强度指标IM且计算结果较为准确,对于准确分析地下结构地震易损性具有积极意义。