Alerta

一种基于混合因果逻辑的化工园区雷击储罐事故风险评估方法及相关装置

Resumen de: CN120013231A

本发明属于化工园区储罐安全风险评价技术领域，公开了一种基于混合因果逻辑的化工园区雷击储罐事故风险评估方法及相关装置，包括：获取化工园区雷击储罐事故数据，构建事件序列图模型；对事件序列图模型进行情景分析，识别确定性风险因素及非确定性风险因素；根据确定性风险因素，构建故障树模型；根据非确定性风险因素，构建模糊贝叶斯模型；利用所述事件序列图模型、故障树模型和模糊贝叶斯模型，构建雷击诱发的化工园区的储罐混合因果逻辑风险评价模型；利用所述储罐混合因果逻辑风险评价模型，对化工园区雷击储罐事故风险评估。本发明能有效实现自然技术事故的情景推演，用于评估和改进现有风险管理策略，从而减少此类事故发生概率与影响。

一种智能输液评估提醒方法及系统

Resumen de: CN120015231A

本申请涉及一种智能输液评估提醒方法及系统，解决了难以准确把握每个患者的病情变化和输液需求，容易出现遗漏或延误处理的情况的问题，其方法包括：获取医护人员当前工作所处环境的环境噪声值以及工作状态，对获取的环境噪声值和医护人员工作状态进行模糊化处理，转化为模糊集合中的元素，依据预先制定的模糊规则库，建立环境噪声、医护人员工作状态与提醒等级之间的逻辑关系；通过模糊推理，对不同提醒等级生成对应的模糊输出结果，再经过去模糊化计算，确定与提醒等级对应的具体提醒方式，并执行相应具体提醒方式。本申请具有如下效果：实现对输液过程的高效管理和优化，提高医护人员的工作效率，确保输液治疗的安全和有效。

一种民用机场应急保障能力评估方法及系统

Resumen de: CN120013326A

针对民用机场应急保障能力指标权重赋值缺乏合理性，受主客观因素影响较大，评估标准不统一，评估过程缺乏透明度的问题，本发明提出了一种民用机场应急保障能力评估方法及系统，该方法包括步骤1：构建民用机场应急保障能力评估指标体系；步骤2：基于多专家序‑信息熵权组合法确定民用机场应急保障能力评估指标体系中各个指标的综合权重；步骤3：基于得到的各个指标的综合权重，采用模糊综合评价法针对各个指标进行民用机场应急保障能力评估；步骤4：输出保障能力评估结果。实验结果表明本方法计算过程简单高效，验证结果与实际情况相符。

基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统

Resumen de: CN120011201A

本发明公开了基于大语言模型的程序形式化规范生成与验证方法及系统，涉及程序代码形式化验证领域，本发明依托大语言模型强大的计算能力，在短时间内高效地生成大量的形式化规范，显著提升了形式化规范生成的效率；同时，融合静态验证和模糊测试两种方法对生成的形式化规范进行验证，将静态验证失败的规范分为静态验证错误规范和超时规范，针对超时规范进一步进行模糊测试，减少了因单一验证方式的能力限制对所述待验证规范产生错误反馈而引发的形式化规范生成不充分的问题，提高了形式化规范验证的成功率。

园区电力监测方法、装置、系统、设备及介质

Resumen de: CN120012554A

本公开涉及一种园区电力监测方法、装置、设备及介质，有效解决了园区的楼宇众多，电力系统结构庞大，涉及的设备级数据量庞大，导致成本过高，同时存在楼宇之间的信息孤岛，缺乏信息联动，影响电力监测效率的技术问题，园区电力监测方法包括：获取园区的实时运行数据和所述园区对应的电力系统数字孪生模型；将所述实时运行数据输入至故障诊断模型中，确定所述实时运行数据对应的故障结果，所述故障诊断模型是利用历史运行数据训练得到的；基于所述故障结果和所述电力系统数字孪生模型，确定所述故障结果对应的故障设备。

一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统

Resumen de: CN120013525A

本发明公开了一种高压预装式变电站智能调试数据管理方法及系统，涉及数据管理技术领域。管理方法基于频率多层分析法确定数据采集频率，并基于确定的数据采集频率进行多源异构数据采集；对采集的多源异构数据进行数据预处理后，传输至远程管理中心并存储；基于存储在远程管理中心的预处理后的多源异构数据进行多源数据分析，确定高压预装式变电站工况，高压预装式变电站工况包括设备故障类型，设备故障发展趋势和设备故障原因；基于高压预装式变电站工况确定变电站维护方案。本发明可实现精准、高效的设备维护，降低故障发生概率，减少维修成本，提高变电站运行的可靠性与稳定性，延长设备使用寿命，保障电力供应的安全与持续。

一种面向城市建成区廊道空间形态识别的方法及系统

Resumen de: CN120014201A

本发明为一种面向城市建成区廊道空间形态识别的方法及系统，涉及空间地理技术领域。包括大运河与沿线的自然和人工空间共同构成线性遗产廊道，涉及多种类型的城乡空间形态，整体连续的形态分区对精细化管控具有重要意义。以大运河某地段城乡廊道空间为例，基于形态准则横断面模型，按本土特征识别沿线整体空间形态并划定分区。选取用地类型、建筑平均高度、容积率、建筑密度、天空开阔度、风貌控制6个空间形态参数，分别分析空间形态特征，采用样带法识别沿线空间形态特征并分类，形成山水生态区、创新产业园区、城市服务功能区、商务中心区、核心历史文化区和特殊功能区6个横断面类型，并进行空间落位获得廊道空间形态识别结果。

Procédé de marquage et d’identification d’un modèle de langage de grande taille

Resumen de: FR3155353A1

Procédé de marquage et d’identification d’un modèle de langage de grande taille La présente invention concerne un procédé de marquage d’un modèle de langage de grande taille, dit modèle LLM, le modèle LLM étant propre à générer une donnée de sortie suite à l’obtention en entrée du modèle : d’une commande textuelle, appelée prompt, et d’une donnée d’entrée, le procédé de marquage comprenant : l’obtention d’une base de données d’identification, chaque donnée d’identification étant un triplet comprenant un prompt, une clé d’entrée et une clé de sortie, etle marquage du modèle LLM avec les données d’identification de sorte que, pour chaque donnée d’identification, le modèle LLM génère la clé de sortie de la donnée d’identification suite à l’obtention en entrée du modèle LLM : du prompt de la donnée d’identification et de la clé d’entrée de la donnée d’identification en tant que donnée d’entrée. Figure pour l'abrégé : 3

一种基于神经模糊的自适应垃圾清扫方法与系统

Resumen de: CN119992240A

本发明涉及垃圾清扫技术领域，尤其为一种基于神经模糊的自适应垃圾清扫方法与系统，方法包括构建多模态垃圾图像数据集并划分数据集；融合模糊聚类与深度学习特征训练目标检测模型；模糊化处理图像判定垃圾类别；建立模糊规则库实现实时决策；采用混合优化策略训练模型；基于三维感知技术估算垃圾体积与质量；利用模糊PID控制器调节清扫装置功率；部署边缘‑云端协同架构更新规则库；系统包含多模态数据采集单元、混合计算单元、动态功率控制单元和云端管理平台。该发明能精准识别垃圾类别，优化清扫装置功率，实现能耗与效率协同，提升系统适应性与决策实时性，有效解决传统垃圾清扫技术的不足。

基于北斗卫星的单点定位方法及装置、设备、存储介质

Resumen de: CN119986741A

本申请公开了一种基于北斗卫星的单点定位方法及装置、设备、存储介质，包括：获取全球导航卫星系统数据，进行卫星间作差处理，得到无电离层模糊度浮点解，使用宽巷模糊度组合算法对其进行处理，得到宽巷模糊度，去除接收机端和卫星端宽巷偏差影响对结果进行固定对无电离层模糊度浮点解以及固定宽巷模糊度进行计算处理，得到窄巷模糊度并进行固定，利用固定的宽巷和窄巷模糊度恢复出无电离层整数模糊度，以此为约束进行定位解析处理，得到定位结果。能够通过精确解算模糊度和优化对流层湿延迟影响，显著提高定位的精度，利用宽巷模糊度消除电离层延迟，通过窄巷模糊度优化，减少电离层误差对定位精度的影响，提供实时且高精度的定位结果。

一种基于集成模糊决策树的空中博弈对抗决策反演方法

Resumen de: CN119990345A

本发明公开了一种基于集成模糊决策树的空中博弈对抗决策反演方法，包括：训练过程中，获取博弈过程中红蓝双方智能体标准化后的第一相对状态数据构成的集合和红方智能体的动作数据类别构成的集合，并将同种类别的动作数据类别和对应的第一相对状态数据作为整体存入对应的数据池。本方法首先训练得到多个模糊决策树，然后获取当前时刻红蓝双方智能体标准化后的第二相对状态数据，输入至每个模糊决策树，各模糊决策树输出所有动作数据类别的置信度，计算各动作数据类别的置信度累积值，最后将归一化后最大的置信度累积值对应的动作数据类别作为当前时刻红方智能体最终的决策动作，进而得到对抗过程中的决策。

基于球形模糊集与改进MEREC组合赋权的变压器状态评估方法

Resumen de: CN119989208A

本发明公开了一种基于球形模糊集与改进MEREC组合赋权的变压器状态评估方法，应用于变压器状态评估技术领域。包括以下步骤：建立变压器健康状态评估指标体系，并且基于健康指数函数定义健康状态区间；通过球形模糊集确定评价指标的主观权重；基于关联系数的MEREC方法确定评价指标的客观权重；基于变权理论赋予评价指标综合权重；基于优化后的云模型来计算各个评价指标相对于健康等级的关联度。本发明可以准确地评估变压器的健康状态，为电力系统的安全运行与电力设备的保护提供了理论依据。

微网接入配电网的分布式优化方法

Resumen de: CN119994926A

本发明涉及能源管理技术领域，具体为微网接入配电网的分布式优化方法，本发明中，通过实时提取微网与配电网的负荷数据，结合功率传输的时空参数分析节点的负荷需求，精准计算各节点的功率分配和流动路径，运用自回归模型进行负荷预测，分析出节点负荷变化趋势，当某节点的负荷超过配电网的传输能力时，及时将超负荷转移至其他节点，通过模糊控制算法优化功率流动路径，解决瓶颈问题，实现节点负荷的合理调配，并生成优化的功率调度方案，随着功率调度的不断优化，每个时段的功率分配与负荷调节都得到细化，通过实时负荷调整与节点负荷分配的灵活调节，使微网与配电网之间的协调更加紧密，避免负荷失衡带来的不稳定风险，确保整体高效稳定运行。

一种基于模糊评价法的加速任务试车谱优选方法

Resumen de: CN119989109A

本发明公开了一种基于模糊评价法的加速任务试车谱优选方法，包括：构建适用于加速任务试车谱对各关键零部件适用性模糊综合评价的指标层次结构体系；确定各个指标的权重；建立评价集，并结合定性分析与定量分析的方法，确定各指标在评价集中的隶属度；对被评价对象的整机的适用性进行多级模糊综合评价；量化综合评价结果，对评价集进行分区间定义评价等级，计算被评价对象加速任务试车谱对整机的适用性综合评价结果；筛选出适用性最优的加速任务试车谱。本发明引入了模糊综合评价法，量化反映了不同零部件加速任务试车谱对整机的适用性，具有简单直观、步骤简洁且具有工程应用价值的优点。

一种二级布站策略的气田集输管网系统能效评价方法

Resumen de: CN119988904A

本发明提出一种二级布站策略的气田集输管网系统能效评价方法，属于天然气集输领域。针对气田开发进入后期阶段，集输管网系统工艺适应性变差的问题，根据采用二级布站策略的气田集输管网系统的工艺流程，选取主要能效影响因素，构建能效评价体系，在研究层次分析法、熵权法、模糊隶属函数法以及线性加权法的基础上，构建了一套完整的采用二级布站策略的气田集输管网系统能效评价算法模型。本发明为实现二级布站策略的气田集输管网系统的能效评价提供一种更为科学、系统的方法。

基于动态模式切换和数据融合的室内定位方法及系统

Resumen de: CN119984268A

本发明提供了一种基于动态模式切换和数据融合的室内定位方法及系统，涉及可见光室内定位技术领域，包括以下步骤：部署VLC发射设备及辅助定位点，构建VLC指纹数据库，动态信号检测与模式转换，VLC指纹定位，IMU数据处理，主定位模式数据融合，VLC信号强度距离估算，超声波测距，IMU相对位移估算，备用定位模式数据融合。本发明通过部署可见光通信发射设备和辅助定位点，实时监测VLC信号强度及稳定性，通过模糊逻辑推理实现动态定位模式切换。在主定位模式下，利用VLC指纹匹配结合IMU数据，通过卡尔曼滤波算法进行精确定位；在VLC信号弱或不稳定时，切换至备用定位模式，依靠VLC信号强度距离估算、超声波测距和I MU数据，通过粒子滤波算法融合数据进行精确定位。

一种基于GIS的国土空间规划辅助编制方法

Resumen de: CN119990616A

一种基于GIS的国土空间规划辅助编制方法，涉及国土空间规划技术领域，采集预设范围内的多源异构数据，构建预设范围的三维模型，将三维模型划分为不同土地利用类型的子区域；根据三维模型中各个子区域的地形特征、社会经济数据以及建筑适应性系数，获取各个子区域的建筑适应度等级，同时获取各个子区域的建筑适应度等级；根据各个子区域的地形特征、土壤检测数据以及农业适应性系数，获取各个子区域的农业适应度等级；获取各个子区域的生态适应度等级；获取各个子区域的最佳土地利用类型，根据各个子区域的最佳土地利用类型以及空间规划目标，获取推荐编制子区域，提高规划编制的质量和效率。

一种串励直流电动机事件触发故障检测方法

Resumen de: CN119986367A

本发明涉及一种串励直流电动机事件触发故障检测方法，本发明解决了串励直流电动机电路系统中三重异步特征下的事件触发故障检测问题。具体步骤如下：首先利用转动惯量的随机波动以及在不同模糊规则下的扭矩/反向电动势常数变化，基于T‑S模糊和Semi‑Markov理论建立反映串励直流电动机电路系统状态变化的数学模型；设计T‑S模糊前件变量异步条件和异步事件生成器，设计异步的故障检测滤波器；进一步实现系统状态的实时监控以及故障的及时检测；进一步构建Lyapunov函数，结合概率密度函数，对闭环串励直流电动机电路系统的稳定性进行了分析；将所得的系统随机稳定性条件以及滤波器存在条件转化为一组线性矩阵不等式，为系统的实际应用提供了可行的数学描述和计算方法。

改进FMEA的失效模型风险分析装置及方法

Resumen de: CN119989860A

本发明提供了一种改进FMEA的失效模型风险分析装置及方法，具有这样的特征，包括：初始评价矩阵生成模块用于计算得到失效模式模糊初始评价矩阵；风险因子综合权重计算模块用于计算得到各个风险因子对应的综合权重；DEA评价分数计算模块用于计算得到各个失效模式对应的交叉效率值和DEA评价分数；综合评价计算模块用于根据失效模式模糊初始评价矩阵、综合权重、交叉效率值和DEA评价分数，计算得到各个失效模式对应的Fuzzy Dombi评价值和综合评价值；风险分析模块用于得到各个失效模式的风险排序结果和风险评级作为风险分析结果。总之，本方法能够生成更加可靠准确的失效模式风险分析结果。

一种电站系统评价方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN119990747A

本发明提供一种电站系统评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括如下步骤：S1、获取电站系统数据信息，生成电站系统故障经验知识库，所述系统故障经验知识库包括多个类型的采集数据和风险评价指标集，所述风险评价指标集根据多个类型的采集数据所生成；S2、实时采集运行状态下电站的实际数据，依据实际数据的预处理和解析，生成权重向量集，并依据隶属度函数，生成模糊关系矩阵；S3、依据权重向量集和模糊关系矩阵，计算获取综合评价矩阵，并依据综合评价矩阵结果，获取评价结果对应的信息。本发明能有效提高机组安全稳定运行水平与运维一体化智能水平，提前给出系统故障的风险预报，避免突发性故障的发生。

一种基于电缆性能的电力电缆质量评价方法及装置

Resumen de: CN119990846A

本发明公开了一种基于电缆性能的电力电缆质量评价方法及装置。其中，方法包括：建立电力电缆运行状态三层指标体系，其中三层指标体系包括：目标层、性能层以及指标层；根据电力电缆性能测试数据，采用模糊层次分析法、熵权法以及灰色关联分析法确定指标层各电力电缆质量指标的综合权重；运用云模型对电力电缆性能测试数据进行计算，确定各电力电缆质量指标对应各电缆运行状态的隶属度矩阵；根据隶属度矩阵和综合权重，计算性能层各性能的性能评价结果；根据性能评价结果计算电力电缆性能测试数据的目标层对应的电缆运行质量评价结果。

一种跨领域数据自动聚类算法的数据管理方法

Resumen de: CN119989010A

本发明公开了一种跨领域数据自动聚类算法的数据管理方法，涉及数据处理技术领域，本发明通过分布式协同聚类充分考虑跨领域数据的特性，采用基于多领域核密度估计和自适应近邻搜索的聚类算法，能够根据不同领域数据的分布特点动态调整核密度估计的带宽和近邻权重，更精准地识别数据中的聚类结构，同时，在全局聚类优化过程中，运用基于模糊逻辑和证据理论融合的分类方法，综合考虑数据点所在领域的特征权重、数据点到聚类中心的距离以及聚类的全局密度信息，确保数据点的聚类归属更加合理准确，有效避免了传统聚类方法因无法适应跨领域数据复杂性而导致的聚类错误和不稳定问题，从而为后续的数据分析提供更可靠的依据。

基于多阶段分布鲁棒优化的混合电氢交通站规划方法及系统

Resumen de: CN119990591A

本发明涉及一种基于多阶段分布鲁棒优化的混合电氢交通站规划方法及系统，方法包括如下步骤：基于规划目标、投资约束和运行约束，构建面向低碳转型的协同规划模型；针对混合电氢交通站选址对新能源车辆渗透率的影响和加油站退役决策对传统燃油车渗透率的影响的内生不确定性，以及风电预测误差的外生不确定性进行建模，得到决策依赖模糊集，基于所述决策依赖模糊集，将所述协同规划模型转换为分布鲁棒多阶段规划问题；通过对所述分布鲁棒多阶段规划问题进行求解，得到各个阶段的混合电氢交通站规划结果。与现有技术相比，本发明具有实现多源不确定性下电力交通耦合系统有序和平稳的低碳转型等优点。

一种新能源场站储能容量优化方法及系统

Resumen de: CN119994977A

本发明公开了一种新能源场站储能容量优化方法及系统，涉及新型电力系统储能规划技术领，包括基于Wasserstein距离的方法构建新能源出力的模糊不确定集，形成分布鲁棒优化模型的不确定集，所述不确定集用于描述新能源出力的可能分布范围；建立多时间尺度下的储能配置模型，所述储能配置模型包括投资决策层、日前运行调度策略决策层和日内运行模拟层；采用对偶定理和CVaR定理对分布鲁棒机会约束进行转化，将原问题转化为可直接求解的锥线性规划问题，并采用粒子群算法求解储能投资决策层；在日前调度运行阶段基于YALMIP工具箱建模，调用CPLEX求解器实现求解，最终输出最优的储能容量配置结果。本发明充分发挥电力系统发电侧各灵活性资源的潜能。

一种基于GIS技术的天然气产量分区规划方法

Nº publicación: CN119990500A 13/05/2025

Solicitante:

中国石油天然气股份有限公司

Resumen de: CN119990500A

本发明公开了一种基于GIS技术的天然气产量分区规划方法，气藏产量区域规划技术领域，包括以下步骤：步骤A、气藏分区峰值产量分析；步骤B、多因素控制下的分区产量计算；步骤C、三维高斯混合模型约束下的产量规划模型研究。本发明为了对天然气不同区域进行产量规划和风险分析，有必要开展基于GIS技术的天然气产量分区规划研究，分析各个区块的产量峰值分布情况以及风险因素的影响情况。因此，本发明运用模糊分析和多元高斯混合模型，计算了各产区的峰值产量范围和实现概率，并生成了产量峰值分布模型图，最后基于GIS技术建立三维数字高程模型，得到地理坐标下的三维产量分布图，对气田的规划开发工作提供指导。