Alerta

基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法

Resumen de: CN120372453A

本发明涉及基于复数信度Beta散度的时间序列分类方法，该方法包括如下步骤：基于三角模糊数对训练集进行建模，得到相应的三角模糊数模型，并基于此为测试集建立复数信度指派函数集#imgabs0#基于复数信度Beta散度复数信度指派函数集的相似度#imgabs1#计算每一复数信度指派函数的支持度#imgabs2#并通过归一化得到可信度权重#imgabs3#基于可信度权重对原始数据进行加权平均得到修饰平均证据#imgabs4#进一步计算融合结果#imgabs5#基于复数Pignistic变换进行信度分配，得到相应的概率分布CBet；继而基于最大信度值进行决策，从而生成模式分类结果τ。

电动车外覆盖件模具及其智能化制造方法

Resumen de: CN120363420A

本发明公开了电动车外覆盖件模具及其智能化制造方法，包括固定底座，固定底座顶端的一侧固定安装有立板，立板的顶端固定安装有顶板，顶板的中部固定安装有升降气缸，本发明通过设置定量机构和泵体，定量气缸带动密封板沿着定量壳滑动，对定量壳内电动车外覆盖件原料进行定量，而后通过泵体输送至顶模与底模之间，避免出现电动车外覆盖件材料溢出或者电动车外覆盖件材料注入不足的现象，提高了电动车外覆盖件制备的合格率；通过设置散热机构，风机本体通过进气软管抽取外环境中低温气体，抽取到的气体通过送气软管输送至喷气罩，喷气罩将低温气体喷出，对成型后产品散热降温，提高模具制备电动车外覆盖件模具的制备效率。

基于模糊逻辑的集控自动化策略优化方法及系统

Resumen de: CN120373882A

本发明提供一种基于模糊逻辑的集控自动化策略优化方法及系统，首先采集目标集控区域内电网运行设备实时运行状态数据，涵盖电网运行参数及参数波动范围，接着依据参数波动范围对数据做模糊隶属度处理，生成含多个模糊规则的模糊规则集合，各模糊规则对应参数动态调整逻辑，基于此模糊规则集合，运用模糊逻辑优化当前控制策略，产生包含控制指令及其触发条件的优化控制策略，随后按触发条件将策略发至执行设备并监测执行反馈数据，根据执行反馈数据与预设阈值匹配结果验证策略有效性，进而动态调整优化控制策略，能够有效优化集控自动化策略，提升电网运行控制效果。

一种定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373960A

本发明涉及工程适宜性评价技术领域，具体涉及一种定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法及相关产品，包括通过构造评价因素影响度矩阵，并对其进行规范化处理，综合考虑评价因素的影响度、被影响度、中心度和原因度；根据综合影响度对评价指标进行区间赋值，并构建综合评价系数矩阵，以同时刻画定性与定量指标的区间特性和不确定性；结合梯形模糊数模型，统一处理不同类型指标，通过解模糊计算获得综合属性指标向量；根据综合属性指标向量和预设权重，计算各方案的加权综合属性值，并基于模糊隶属度模型进行排序，最终优选出最优方案。

一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法

Resumen de: CN120377416A

本发明属于电缆巡检领域，公开了一种电缆隧道巡检机器人用温控充电舱及其工作方法，集成身份验证模块确保了充电过程的安全性，同时自适应温控平台显著提升了充电系统的环境适应性。该平台首先采集充电舱内实时温度，随后控制决策单元运用变论域模糊推理技术，结合多种群遗传算法对PID控制器参数进行智能优化，这一原理使得温控系统能精准响应宽温域变化。温度调节执行单元则根据优化参数迅速调整舱内温度，有效补偿极端温度对锂电池容量和传感器精度的影响。采用本温控充电舱不仅提高了充电效率，还延长了设备使用寿命和保持了高敏感度，满足了城市电网全天候、高密度巡检需求，克服了传统人工换电模式的局限性和极端温度环境对充电系统的威胁。

定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品

Resumen de: CN120373959A

本发明涉及工程适宜性评价技术域，具体涉及一种定性定量多类型指标全生命周期综合模糊评价方法及产品,本发明通过构建各评价时段内的相互影响度矩阵，构建综合评价系数矩阵，并利用定性定量多类型指标综合模糊静态评价方法，生成模糊综合评价值，然后计算时段隶属度向量和影响度隶属度矩阵，最终通过加权汇总各评价时段的模糊综合评价值，获得全生命周期内的综合模糊评价结果，并对多个方案进行排序。

基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373958A

本发明涉及工程适宜性评价技术领域，具体涉及基于时序函数的全生命周期综合模糊评价方法及相关产品，方法包括对通过划分全生命周期的评价时段并对各时段的影响因素系数矩阵和互馈作用矩阵进行构建，采用最小二乘法对影响因素矩阵和互馈作用矩阵的时间序列进行函数拟合，从而得到时序函数；通过构造每个时段内的评价矩阵，并求解时序函数的驻点值，计算各方案在不同评价时段的评价值，并利用综合评价函数对多个方案进行比较，最终确定最优方案；本发明采用时序函数对各时段的影响因素和互馈作用进行建模，能够准确反映各方案在不同阶段的动态变化趋势；通过评价矩阵和关联系数的计算，能够系统地整合各方案的优劣。

基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法

Resumen de: CN120377390A

本发明提供基于动态时空图卷积神经网络的储能系统电网调配方法。涉及储能管理领域，包括：S1：获取电网节点的时间序列数据；S2：利用动态时空图卷积神经网络依次执行图卷积层操作和时间卷积操作，提取时间序列数据的时空特征；S3：计算时空特征的注意力加权特征；S4：将时空特征和注意力加权特征基于模糊规则处理新能源出力不确定性；S5：基于联邦学习框架实现分布式模型训练，并通过注意力机制动态更新模型参数；S6：整合节点地理位置及连接关系，输出增强特征；S7：增强特征经全连接层和激活函数，输出电网负荷预测结果，并且动态调控储能系统的充放电策略。实现新能源高渗透场景下的电力供需动态平衡，降低运营成本和环境影响。

一种考虑氢能汽车的电-气-氢系统分布鲁棒优化的方法

Resumen de: CN120373542A

本发明涉及一种考虑氢能汽车的电‑气‑氢系统分布鲁棒优化的方法，属于综合能源系统领域。所述方法，建立基于消费者心理学的氢能汽车充氢‑放电需求响应模型，引入效用函数量化消费者满意程度，并通过氢能汽车充氢‑放电的响应容量反映其参与调度的响应意愿。建立掺氢入气与长管拖车运氢的氢供应链模型，提出考虑氢能汽车需求响应的氢供应链参与系统协同调度的运行模式。针对风电预测误差不确定性，在风电预测误差分布的概率距离模糊集中纳入离散场景信息构造了事件式分布模糊集，提出一种基于事件式分布模糊集的两阶段分布鲁棒优化调度策略，并采用事件式仿射决策规则进行求解。本发明能兼顾系统运行经济效益并提升系统应对风电不确定性的能力。

一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统

Resumen de: CN120372205A

本发明公开了一种基于专家评价信息的化工装备状态评估方法及系统，涉及设备检测技术领域，包括：获取专家语言评价信息，对所述专家语言评价信息进行分析，生成有序语言幂集；对所述有序语言幂集进行不确定性度量和融合；基于融合结果，生成对应的模糊评价矩阵；基于所述模糊评价矩阵，采用优劣解距离法计算得到样本的状态评估结果。本发明实现了对专家评价信息的准确提取和有效融合，并自动给出评价。

多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备

Resumen de: CN120368993A

本发明公开了多模糊控制的导航路径规划方法、储存介质及计算机设备包括以下步骤：步骤S1：获取地图环境信息，确定起始点、目标点以及障碍物的位置；步骤S2：获取车辆的运行参数；步骤S3：计算节点碰撞次数和节点延伸长度，基于节点碰撞次数和节点延伸长度，利用模糊规则计算节点优先度，根据优先度选择已有的节点，生成新节点；步骤S4：对于生成的新节点，计算新节点与前方障碍物的距离和夹角；基于新节点与前方障碍物的距离和夹角，利用模糊规则生成新的扩展方向，输出车辆的转向角度；步骤S5：循环步骤S3和步骤S4，不断地生成新节点和新的扩展方向，直至车辆从起始点到达目标点。本发明能提高复杂空间环境下的路径规划效率和收敛速度。

一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品

Resumen de: CN120373957A

本发明涉及模糊评价领域，具体涉及一种基于评价指标区间赋值的模糊评价方法及相关产品，通过改进的DEMATEL算法分析评价因素间的相互影响关系，实现了对评价因素的客观筛选和重要性排序；通过构建并规范化评价方案系数矩阵，实现了对不同类型评价指标的统一处理；采用区间数对评价因素的影响度进行赋值，有效刻画了评价过程中的不确定性；通过将影响度分析、系数矩阵、区间赋值、权重确定、属性集结和排序分析相结合，构建了一套完整的模糊综合评价体系；利用可能度矩阵和排序向量对各方案的综合属性值进行比较和排序，实现了对具有不确定性的评价结果的有效排序。

COGNITIVE AUTOMATION PLATFORM

Resumen de: US2025238468A1

Techniques for a network-accessible cognitive automation platform for a self-driving application are provided. The platform includes a cognitive operating system, which includes a data crawler configured to discover and extract data stored in internal systems and external third-party systems, a data processing engine configured to cleanse, correlate, link, etc., transactional and unstructured data, and a cognitive data layer (CDL) configured to process the transformed crawled data with various models and algorithmic libraries of metrics, trends, and metadata to identify a root cause of an issue and prescribe actions to mitigate or overcome risks related to the issue. A cognitive development kit is configured to build a specific skill application on top of the cognitive operating system, the specific skill application generating recommendations, actions, and predictions. A search processor and GUI are configured to perform a search request of the data in the CDL and display the results in the GUI.

一种基于分布式宽波束声呐的无人艇水下避障系统

Resumen de: CN120352875A

本发明公开了一种基于分布式宽波束声呐的无人艇水下避障系统，通过宽波束声呐组采集原始环境信息，并采用自适应滤波进行动态降噪处理，得到环境探测信息。通过导航补偿模块获取无人艇运动状态并对环境探测信息进行运动误差补偿，得到环境修正信息。基于环境修正信息构建椭球空间安全区域并实时计算安全航行边界，获得安全航行信息。避障决策模块根据实时航行状态和安全航行信息生成多级避障策略，执行控制模块将策略转化为避障指令，并动态调整输出频率以适配不同航行工况。该系统有效解决了传统避障系统在复杂水下环境中探测精度不足、响应滞后的问题，实现了无人艇水下避障的全方位、高精度控制，显著提升了避障系统的实时性和环境适应性。

一种基于智能水架的饮用水水质监测预警方法及系统

Resumen de: CN120354293A

本发明公开了一种基于智能水架的饮用水水质监测预警方法及系统，涉及水质监测技术领域，包括收集水质数据构建时间序列，对时间序列进行非线性归一化处理，得到归一化序列；基于归一化序列计算未来时间的预测值，基于未来时间的预测值，使用二次多项式拟合趋势模型进行监测预警；使用K‑means聚类将异常监测结果进行分类，计算时间分布密度，构建可视化界面展示监测和分类结果。通过广义模糊熵和动态特性值计算的动态缩放因子，实现时间序列的非线性归一化处理，通过插值点的值和分数阶导数变化率的结合，增强预警模型在不同水质变化情境下的预测能力，提高了水质监测的准确性和提前预警的时效性。

一种基于规则优化控制的流水线模数转换器后台校准方法

Resumen de: CN120357897A

本发明公开了一种基于规则优化控制的流水线模数转换器后台校准方法，涉及模数转换器转换领域，包括：参考模数转换器、模糊控制器、模糊规则构建模块及校准输出单元；其中模糊规则构建模块采用了对称结构使模糊规则减少一半，从而降低了模糊控制器结构的复杂性，同时模糊规则通过二级初始化方式精确快速的初始化所有规则，从而充分发挥模糊控制器的非线性拟合能力。本发明能有效降低模糊控制方法中的规则数量以及提升该方法对非线性误差的拟合能力，从而实现流水线模糊转换器中的非线性误差的快速有效校准。

一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统

Resumen de: CN120355106A

本发明公开了一种基于大模型的BIM模型结构设计审查方法及系统，涉及建筑信息建模技术领域，包括基于AI大模型进行BIM模型数据预处理；采用AI大模型内置规则引擎对BIM模型进行结构设计规范审查，并基于自然语言处理技术自动生成审查报告；基于深度学习算法执行BIM模型碰撞检测，识别潜在结构冲突，结合三维可视化展示错误点，并根据历史数据与优化算法提供调整建议。本发明所述方法提升了数据质量和一致性，使得BIM模型中的关键信息更加清晰简洁，提高了审查过程的精准度，使得结构设计过程中的潜在问题能够被及时发现并处理，提升了BIM模型的整体智能化水平，使得建筑设计过程更加精准、智能和高效。

一种基于风险识别的细粒度访问控制方法及系统

Resumen de: CN120354433A

本发明公开了一种基于风险识别的细粒度访问控制方法及系统，属于信息安全技术领域。该方法通过实时采集用户主体属性、行为属性及系统环境属性信息，构建标准化决策矩阵，并利用区间二型模糊集（IT2FS）对属性进行模糊建模，生成上下隶属度矩阵。结合CRITIC方法计算属性指标的动态权重，通过改进的TOPSIS方法引入时间衰减因子动态修正风险评分，计算访问请求与正/负理想解的欧氏距离，生成归一化的风险贴近度。基于风险评分与预设阈值，动态匹配分级权限策略，并采用静态规则与优先级覆盖机制消解权限冲突。本发明融合多维度风险评估与动态权重调整，解决了传统方法中实时性不足、主观权重依赖及不确定性处理能力弱的问题，显著提升了访问控制的精准性和安全性，适用于云计算、金融等高安全需求的场景。

一种基于车标再定位的车标检测和识别方法

Resumen de: CN120356167A

本发明公开了一种基于车标再定位的车标检测和识别方法，涉及车标检测和识别技术领域，用于解决存在多角度变换且易受车辆震动、光照变化等动态因素干扰，导致其检测定位的稳定性和精度不足的问题，通过摄像头采集车辆图像，预处理后利用边缘检测算法提取车辆轮廓信息，并筛选出目标车辆图像范围。在该范围内识别轮毂信息，生成车辆轮毂特征，用于判断是否进行车标检测定位。对已定位的车标进行记录，并实时监测车辆抖动频率及制动情况，根据制动情况计算车标影响特征，用于设定车标影响权重。结合车辆抖动频率筛选标记车辆并进行检测排序，按照排序结果对标记车辆进行二次车标检测定位，从而实现对车标的精准识别。

基于模糊关系的熵测度的用户窃电行为检测方法及系统

Resumen de: CN120354330A

本发明提供一种基于模糊关系的熵测度的用户窃电行为检测方法及系统，该方法包括：根据度量算法对各用户的规范化数据处理所得到的第一隶属关系对不同的用户构造出的第一上模糊熵和第一下模糊熵，利用第一上模糊熵和第一下模糊熵计算出各用户的第二上模糊熵和第二下模糊熵，根据第一上模糊熵和第一下模糊熵计算出各用户的第一离群度，并根据第二上模糊熵和第二下模糊熵计算出各用户的第二离群度，根据第一离群度、第二离群度和加权函数计算出的离群分数和预设离群阈值进行比对，以判断各用户是否存在窃电行为。本发明通过模糊关系的方法来直接处理异构数据，无需对数值数据进行离散化的预处理步骤，有效避免数据的有效信息丢失。

集装箱港口泊位和堆场分配联合规划作业方法及系统

Resumen de: CN120355192A

本发明公开了一种基于集群策略的集装箱港口泊位和堆场分配联合规划作业方法及系统，方法包括：采集目标时间段的船舶、集卡和堆场的信息，包括船舶计划到港时间、船舶所载集装箱数量和类型、堆场堆存状态和外集卡计划到港时间；将采集的信息输入预先构建的多目标的混合整数规划模型中，计算出最佳规划策略，包括指定时间段中所有船舶的泊位计划、集装箱批次的装卸作业计划；其中，预先建立的多目标的混合整数规划模型包括三个目标函数，分别以船舶靠泊偏离预期周转时间最短、泊位与堆场箱区之间的集装箱运输总距离最小和堆场箱区工作量不均衡最小化为目标；根据最佳规划策略执行船舶和堆场作业。本发明可以提升码头整体作业效率。

5G基站的综合能效评价方法、系统及存储介质

Resumen de: CN120338380A

本发明提供5G基站的综合能效评价方法、系统及存储介质，基于“碳排放‑能效”耦合建立5G基站的综合能效评价指标体系；基于熵权法和层次分析法计算得到各指标的综合权重；基于层次递推的模糊综合评价方法计算评价结果；构建了兼顾多典型运行场景的5G基站综合能效基准线并设定高效基准与容忍阈值；将5G基站各个典型运行场景的综合评价得分和设定高效基准与容忍阈值进行比较，对5G基站进行综合能效评价。本发明为5G基站综合能效评价建立了可参照的标准化基准线，为不同类型不同地区的5G基站能效对标提供了明确指引，使得后续能效提升方案可以系统化开展。

数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质

Resumen de: CN120337860A

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供一种数据大屏可视化方法、系统、设备及存储介质，包括：利用混合密度网络捕捉待显示数据的字段分布特征；通过模糊类型隶属度计算方法，确定字段分布特征对应的分布类型隶属度；计算分布类型隶属度对显示模式的贡献度，并基于贡献度确定类型权重；根据分布类型隶属度、贡献度和类型权重计算决策值，并根据决策值确定最佳显示模式；所述显示模式包括统计方法和图表类型。本发明可自动识别数据内在模式并匹配最优可视化方案，解决了传统方法适应性差、展示效果片面化的问题。

功能型服务区生态效益评估方法及设备

Resumen de: CN120338574A

本发明涉及环境影响评价技术领域。并具体公开了一种功能型服务区生态效益评估方法及设备。本发明结合了SWMM模型和InVEST模型，能够提供一个全面的评估框架的，通过层次分析法和熵权法结合的方式来计算评估指标的权重，可以提高评估结果的准确性和可靠性，既考虑了专家意见，又利用了实际数据，本发明不仅考虑了各个指标的重要性，还考虑了它们在实际环境中的表现，可以根据不同的服务区特点和需求进行调整，从而提供了一个全面的服务区生态效益评估，能够为政策制定者和管理者提供科学依据，帮助他们理解不同服务区的生态效益，并据此做出更合理的决策。

一种基于模糊综合评价的超限超载检测站点布局规划方法

Nº publicación: CN120340263A 18/07/2025

Solicitante:

交通运输部规划研究院

Resumen de: CN120340263A

本发明涉及公路检测分析领域，具体公开一种基于模糊综合评价的超限超载检测站点布局规划方法，该方法包括：路网数据分析、检测影响分析以及检测站点布局规划，本发明通过对路网区域道路在监测周期内的道路路况数据进行分析，将复杂多样的道路路况数据转化为道路运行状况指数，获取路网区域道路内各道路基础条件数据以及交通需求数据，综合分析得到道路交通影响指标，考虑了路网区域道路内的各道路基础条件数据以及交通需求数据，将道路运行状况指数与道路交通影响指标进行综合分析，得到检测站点规划指数，充分考虑到道路的实际运行状况以及各种交通因素对设置检测站点的影响，使检测站点的布局更加合理，有效地对超限超载行为进行监测和打击。