Alerta

一种独柱墩桥梁抗倾覆性能评估方法及系统

Resumen de: CN120633469A

本发明提供了一种独柱墩桥梁抗倾覆性能评估方法及系统，该方法包括：根据目标桥梁参数构建出对应的初始倾覆性能评估算法；实时确定出加固后的独柱墩桥梁的抗倾覆性能影响因素，以实时构建出对应的因素数据集，并确定出因素数据集中的各个因素分别对应的目标权重；实时计算出对应的隶属度向量，以根据隶属度向量的指向性实时确定出对应的综合模糊评价等级；根据加固前以及加固后的独柱墩桥梁抗倾覆系数的比对结果实时创建出与综合模糊评价等级适配的目标修正函数，并通过目标修正函数以及目标权重对加固后的独柱墩桥梁抗倾覆系数以及初始倾覆性能评估算法进行修正处理以输出评估结果。本发明能够准确完成抗倾覆性能评估，提升了工作效率。

身份属性验证方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120639519A

本公开实施例公开了一种身份属性验证方法、装置、设备及存储介质，通过针对验证方端提交的需验证的身份属性中的数值型属性，基于数值型属性的数值约束条件生成属性模糊规则，数值约束条件为数值型属性在被验证方端验证时需满足的条件；基于属性模糊规则对数值属性真实值进行模糊处理，得到数值属性模糊值；针对验证方端提交的需验证的身份属性中的非数值型属性，基于非数值属性真实值所属的属性集合，生成非数值属性模糊值；基于身份属性的属性真实值和属性模糊值生成用户签名，以及向用户端发送用户签名，验证方端用于基于用户端提供的用户签名进行用户的身份属性验证，可以提升身份属性验证的安全性。

一种虚拟电厂多主体系统博弈的电能调度方法和装置

Resumen de: CN120638347A

本发明涉及一种虚拟电厂多主体系统博弈的电能调度方法，包括：获取并基于历史电厂数据构造电力电价和可再生能源出力的Wasserstein距离模糊集，分别建立上级电网电价预测值和可再生能源出力的模糊集约束；建立运营商、电动汽车充电站和产消者之间的VPP多主体协同交易优化模型，基于Wasserstein距离模糊集和最大恶劣下界法对VPP多主体协同交易优化模型进行重构；对重构后的VPP多主体协同交易优化模型，基于非合作博弈理论建立博弈均衡模型，通过驻点优化法求解获得虚拟电厂多主体之间的电能调度方案。与现有技术相比，本发明提升了博弈决策结果的鲁棒性，提高了电能利用的灵活性与智能性。

基于正态摇摆犹豫模糊信息和前景理论的多属性决策方法和系统

Resumen de: CN120634305A

本发明公开了一种基于正态摇摆犹豫模糊信息和前景理论的多属性决策方法和系统，包括：构建初始决策矩阵并归一化处理；通过计算各方案与正理想解的汉明距离、卡方距离及三角函数距离，生成多维犹豫模糊决策矩阵，转换为正态摇摆犹豫模糊决策矩阵；融合综合犹豫模糊熵法与对数百分比变化驱动的目标加权法确定指标综合权重；结合前景理论将负理想解距离映射为收益值、正理想解距离映射为损失值，生成前景值决策矩阵并归一化；通过正态摇摆犹豫模糊加权相关系数计算方案与动态理想解的关联度，实现方案排序。本发明能够充分考虑多种不确定性信息和决策者的不完全心理特征，提供更加准确的指标权重和决策结果。

一种基于多参数耦合的矿井水深部封存层选址评估方法及系统

Resumen de: CN120633315A

本发明涉及一种基于多参数耦合的矿井水深部封存层选址评估方法及系统。该方法包括：通过地质勘探设备等获取地质、水文、工程参数，经小波变换降噪和克里金插值处理；利用层次分析法确定关键参数集及权重，构建耦合层次分析法与模糊数学的综合评价模型，生成隶属度矩阵和多场耦合数值模型；经空间叠置分析计算适配度指数，生成封存适宜性分区图谱，输出含风险预警的评估报告，生成交互式三维选址决策界面。系统包括数据采集与预处理、参数处理与权重分配等模块。本发明提升了模拟精度和风险定位效率，为矿井水深部封存层选址提供综合评估方案。

一种多跨长联连续梁桥轻量化安全监测与状态评估方法

Resumen de: CN120632981A

本发明属于桥梁结构健康监测技术领域，具体涉及一种多跨长联连续梁桥轻量化安全监测与状态评估方法，包括以下步骤：S1、通过传感器网络实时采集桥梁的位移、预应力及温度数据，并对数据进行清洗和归一化处理；S2、基于清洗后的数据构建决策树，动态调整蒙特卡洛树搜索的超参数；S3、通过集体蒙特卡洛树搜索反演桥梁抗弯刚度与等效预应力，筛选最优解；S4、基于模糊评价法融合多级指标，输出桥梁安全等级。本发明通过集成多项技术创新，特别是集体蒙特卡洛树搜索与模糊评价法的结合，克服传统结构健康监测系统在实时性、精确性、长期性等方面的技术难题，为桥梁结构的安全评估和长期维护提供了更加精准和智能的解决方案。

一种多模态数据驱动的智能广告投放系统及方法

Resumen de: CN120634647A

本发明属于广告投放技术领域，公开了一种多模态数据驱动的智能广告投放系统及方法；包括：获取并分析用户的历史行为数据，提取用户活跃周期性规律，并识别出候选投放窗口；当检测到当前时间与候选投放窗口匹配时，则采集实时行为数据；对实时行为数据进行特征提取，获取情境特征，并识别出关键情境因子，形成用户情境画像；根据用户情境画像，动态评估打断成本与响应概率，并判断当前时间是否为适宜投放时机，若是，则进行广告投放；本发明实现对用户行为和情境的全面感知与分析，避免在用户不适宜接收广告的情境下强行推送，从而改善用户体验，有效提升广告投放的精准度和效果。

一种基于模糊综合评价的煤层气开发靶区优选方法

Resumen de: CN120634037A

本发明涉及煤层气开发领域，公开了一种基于模糊综合评价的煤层气开发靶区优选方法，包括：确定评价因素分值集、评价因素权值集；计算每个评价因素的隶属度，并确定待评价区块的模糊评价矩阵；计算综合评价分值，并获取不同待评价区块的整体位次值；依次筛除其中n个评价因素，重复上述步骤分析不同待区块在当前评价因素组合下的局部位次值；计算位次差，在其中一个待评价区块的位次差超出差值阈值情况下，基于原整体位次值和局部位次值重新确定新的整体位次值并筛选靶区。本发明中，在考虑到评价因素分值可能存在偏离真实值过多的情况下使排序结果更趋向于真实，避免因评价因素分值可能存在偏离真实值导致排序结果误差较大的情况。

基于模糊规则推理网络的海洋动态柔性立管风险评估方法

Resumen de: CN120632340A

本发明涉及柔性立管风险评估技术领域，尤其涉及一种基于模糊规则推理网络的海洋动态柔性立管风险评估方法，包括：获取柔性立管的历史失效数据集合，基于五级风险评分标准对历史失效数据集合进行失效性评估，得到第一评估结果，并基于预设的专家权重标准对第一评估结果进行特征融合处理，得到第二评估结果，基于高斯模糊机制与第二评估结果得到模糊特征值，将模糊特征值输入预设的模糊规则推理网络模型，得到模糊规则推理网络模型输出的模糊集，对模糊集进行去模糊化处理，得到柔性立管风险评估结果。本发明通过模糊规则推理网络模型处理，能够有效处理柔性立管系统中多因素非线性耦合效应，从而提高风险评估的准确性。

5G平板电脑智能电池管理节能处理方法及系统

Resumen de: CN120631155A

本申请涉及电池节能管理技术领域，具体涉及5G平板电脑智能电池管理节能处理方法及系统，该方法包括：对触控事件次数以及应用切换次数进行分析，结合预测算法，对用户操作概率进行预测；对线性加速度以及网络延迟数据进行分析，结合模糊逻辑算法，得到解模糊化值；基于得到的用户操作概率以及解模糊化值，确定活跃需求指数；分析活跃需求指数的变化特征，进行树模型决策，得到突变标志，结合预设窗口内活跃需求指数的分布特征，得到每个采集时刻的调控压力指数，设计分级响应机制对电池进行管理。本申请旨在通过层次化的管理，根据负载情况灵活调整平板电池的使用，优化性能与能耗。

一种政务云商用密码应用的风险评估方法及系统

Resumen de: CN120632888A

本发明涉及商用密码应用风险评估技术领域，尤其是涉及一种政务云商用密码应用的风险评估方法及系统。包括：获取商用密码应用风险评估的数据源；构建综合评价指标体系,基于综合评价指标体系构建层次结构模型，利用层次分析法计算准则层到目标层的主观权重，利用客观权重赋值法计算子准则层到准则层的客观权重；根据主观权重、客观权重以及数据源的指标评分标准，对数据源进行归一化处理后计算评估得分；基于模糊综合评价法设定评语集，计算风险发生率与发生后果的计算值。解决现有风险评估中存在的片面性、权重确定不合理的问题。

一种多源数据融合的预应力结构健康监测与预警方法

Resumen de: CN120633428A

本申请提供了一种多源数据融合的预应力结构健康监测与预警方法，涉及及建筑工程结构健康监测技术领域，包括：基于传感器获取的监测数据，通过自适应加权数据融合模型进行处理，以输出预应力综合损失率，所述监测数据包括钢绞线轴向应变场数据、锚具夹片位移量和张拉力；基于历史序列，通过改进LSTM预测模型，以输出未来趋势预测值；基于所述未来趋势预测值、所述预应力综合损失率、锚具夹片位移量和张拉力，通过基于模糊Petr i网的失效概率模型进行评估，得到实时失效概率；将所述未来趋势预测值和所述实时失效概率与预设阈值进行对比判断，以生成预警信息。

一种结合数值模拟方法的采空区稳定性综合评价方法

Resumen de: CN120632285A

本发明为采矿技术领域，具体涉及一种结合数值模拟方法的采空区稳定性综合评价方法，包括：S1、初步确定采空区稳定性第一影响因素，构建正交试验方案的数值模型；S2、确定采空区稳定性第一影响因素；S3、得到采空区稳定性第二影响因素；S4、构建采空区稳定性评价模型，确定采空区稳定性第二影响因素的权重；S5、根据S4采空区稳定性评价模型和采空区稳定性第二影响因素的权重，确定采空区稳定性模糊综合评价矩阵；S6、根据采空区稳定性模糊综合评价矩阵，得到采空区稳定性第二影响因素的评价矩阵，确定采空区稳定性的级别。本发明结合数值模拟方法分析了采空区稳定性影响因素的敏感性，提升了采空区稳定性评价的准确性。

一种基于模糊逻辑算法的变压器故障检测装置

Resumen de: CN120630057A

本发明公开了一种基于模糊逻辑算法的变压器故障检测装置，包括：数据收集模块，结合油中溶解气体与温度、振动、电流、电压实时获取变压器运行原始数据；数据预处理模块，对原始数据进行缺失值处理、噪声去除及异常值检测与处理；特征提取模块，基于数据预处理模块提供的数据分析实现动态特征选择；故障识别模块，通过阈值计算单元对电流、电压、温度、振动参数进行异常波形判断，并基于优化算法进行阈值调整；检测故障模块，根据故障识别模块识别结果触发报警单元或维持正常工作状态。本发明通过监测分析和及时告警通知，实现了对变压器故障的准确高效监测，确保了变压器的稳定运行和长期可靠性。

一种基于隧道环境参数的智能照明计算方法及系统

Resumen de: CN120640480A

本发明提供了一种基于隧道环境参数的智能照明计算方法及系统，涉及照明控制技术，包括：根据历史车辆信息、历史区域信息和历史环境参数构建异构超图模型；将实测车辆信息、区域信息和环境参数输入至异构超图模型，得到更新的节点特征和超边权重；基于更新的节点特征和超边权重，通过模糊逻辑生成模糊规则，并对模糊规则进行加权融合，得到控制策略；基于控制策略得到隧道每个区域的照明需求，基于照明需求，通过遗传算法得到每个灯具的最优照明参数。本发明将超图模型的输出与模糊逻辑结合生成控制规则，这种混合方法既能保留超图对复杂关系的建模能力，又能利用模糊逻辑处理不确定性的优势，生成的规则能自适应环境变化，提高控制系统的智能性。

一种智能电网大数据分析系统及方法

Resumen de: CN120613725A

本发明涉及电网数据分析技术领域，具体为一种智能电网大数据分析系统及方法；所述系统包括：数据采集边缘接入单元基于物联网采集配电室与微电网的电力终端数据、用户负荷数据和环境数据，并进行边缘缓冲预处理；时序数据存储管理单元对电力终端数据、用户负荷数据和环境监测数据进行分层式管理以及时序降采样处理；配电室诊断监控单元引入扰动轨迹排列熵指标构建扰动演化趋势预测模型，并构建跳闸事件因果矩阵模型识别配电诱发微电网联动跳闸故障；微电网诊断监控单元使用用户行为扰动分析方法监控孤岛切换时微电网反冲风险。本发明判断溯源配电室与微电网联动场景中的跳闸故障以及预警微电网孤岛状态下用户侧反冲风险。

一种科技项目评估方法及系统

Resumen de: CN120612063A

本发明涉及一种科技项目评估方法及系统，涉及多指标决策与智能建模技术领域。包括：采集科技项目的财务、知识产权、团队、历史项目等多维数据；构建评估指标体系；以指标为节点、结合统计相关性与专家规则构建认知图谱；利用图注意力网络（GAT）对图谱进行训练，提取指标间的结构因果权重；融合该结构权重与原始模糊关系矩阵，形成结构增强型模糊关系矩阵；结合模糊层次分析法（FAHP）确定的权重向量，进行模糊加权综合评价，输出项目等级与可解释结果。本发明有效提升了科技项目评估的准确性、自适应性和可解释性，适用于多源异构数据环境下的复杂项目评价任务。

一种用于评价断溶体油藏生产井见水风险的方法及系统

Resumen de: CN120611957A

本发明公开了一种用于评价断溶体油藏生产井见水风险的方法及系统，包括：将目标生产井的见水状态影响因素作为见水程度评价指标，并将影响因素划分为表示主因素的一级指标和表示主因素的从属因素的二级指标；分别分析每个一级指标相较于其他各一级指标的相对重要程度，以及每个二级指标相较于其他各二级指标的相对重要程度，以获得每个二级指标的综合权重；将见水风险按照风险程度划分为不同等级，并为每种等级匹配评价值范围，之后构建表示单一评价指标下出现每种等级的可能性的模糊综合评价矩阵，继而结合综合权重，计算当前目标生产井的评价值并形成评价结果。本发明实现了对生产井见水风险的准确评价。

电气化铁路谐波广域测量分析方法和装置

Resumen de: CN120611591A

本发明提供了一种电气化铁路谐波广域测量分析方法和装置，所述方法包括：获取各个牵引变电所的历史运行参数；基于所述历史运行参数确定不同牵引变电所之间的电气耦合关系来构建谐波耦合模型；利用安装在各个变电所之间的抗干扰传感器采集实时的电气数据；将所述电气数据输入至所述谐波耦合模型以输出谐波分析结果。本申请提供的电气化铁路谐波广域测量分析方法和装置，通过收集各个牵引变电所之间的互作用数据，建立一个能够精确描述电气化铁路系统中各站点间谐波交互的耦合模型。该谐波耦合模型可以有效地识别和评估牵引变电所之间相互作用产生的谐波耦合现象，从而在设计和优化过程中提供科学依据。

一种基于模糊规则的级联H桥逆变器非线性效应补偿方法

Resumen de: CN120613910A

一种基于模糊规则的级联H桥逆变器非线性效应补偿方法，主要考虑逆变器输出性能受所述考虑半导体功率开关器件死区时间、导通关断延迟时间和导通压降非线性因素影响时，对逆变器输出基波电压损失、零电流钳位效应、输出电流波形畸变、低次谐波增加等不利影响进行补偿。该方法首先计算出每个级联单元所需的补偿电压，通过引入模糊规则获取过零区域的输出电流方向，过某种特定前馈方式将补偿电压叠加到控制器输出控制量上，生成最终调制信号完成非线性效应补偿。该补偿方法简单可行，能有效抑制低次谐波含量，提升逆变器的输出性能。

基于分段计量模式的台区线损异常分析方法及相关装置

Resumen de: CN120597154A

本发明属于低压配电网技术领域，公开了一种基于分段计量模式的台区线损异常分析方法及相关装置，通过预训练的线损异常分析模型初步诊断台区异常原因：输入待分析台区的电网结构和气象参数后，模型输出线损初步结论；若结果为模糊性判断，则启动逐级分段计量法，第一层级中，按组对比变压器出口母线下辖各支路的供电量与售电量，若差值超出预设第一阈值，则标记异常支路组并终止本级检测，转入第二层级；第二层级对异常支路组的子支路组重复对比流程，精确定位故障点，最终锁定最小异常单元。本方法通过动态阈值管理和分组递进检测，实现从模型推断到物理排查的闭环分析，兼顾台区线损异常分析的效率与精度。

一种特厚硬煤分区域放顶煤动态控制方法及装置

Resumen de: CN120598059A

本发明提出一种特厚硬煤分区域放顶煤动态控制方法及装置。该方法采集顶煤运移状态数据；采用数据级、特征级和决策级融合算法进行多源数据处理，生成顶煤破碎度评估结果、放落状态识别结果及顶板稳定性分析结果；根据顶煤破碎度评估结果、放落状态识别结果及顶板稳定性分析结果，利用D‑S证据理论、模糊逻辑与贝叶斯网络进行多模型协同推理，生成各区域放煤口的开闭时间预测及控制指令；将所述控制指令通过电液控制系统下发至液压支架，实现分区域放煤口的差异化开闭控制，并根据实时反馈数据动态调整控制策略。本发明实现特厚硬煤层放顶煤过程的分区域动态精准控制，显著提升顶煤回采率并降低矸石混入率与支架失稳风险，提高开采效率与安全性。

考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统

Resumen de: CN120598461A

本发明提供一种考虑中断风险的无人机配送中心选址方法及系统，涉及无人机物流网络技术领域。在选址过程中考虑配送中心的中断风险和需求点的需求不确定性等外部因素，构建包含建设成本、库存成本和运输成本的网络总成本模型，以最小化该模型为目标函数，对总成本模型进行线性化处理，引入拉格朗日乘子，松弛指定约束条件，得到松弛模型，求解该模型最小值，得到下界解，在下界解和指定约束条件基础上，采用固定化优化策略，求解上界模型最小值，得到上界解；根据乘子迭代模型，更新拉格朗日乘子，将更新的拉格朗日乘子代入松弛模型中，循环进行求解判断，直至求解过程满足预设终止条件，得到无人机配送中心的选址方案，以满足需求点分配，使得配送中心选址更合理。

一种带式焙烧机运行控制方法及系统

Resumen de: CN120593506A

本申请公开了一种带式焙烧机运行控制方法及系统，所述方法包括设置焙烧机运行的控制参数：料位、风机转速和风箱温度目标值；实时采集下料量、机速、料位、焙烧段风箱和均热段风箱的温度测量值；基于下料量变化率和料位误差计算机速目标值，动态调整台车速度；根据下料波动状态、历史控制模式和风机‑机速匹配度选择模糊控制或规则控制策略。模糊控制模式下，通过温度曲线拟合提取斜率特征，结合温度误差进行模糊决策输出风机转速调整量；规则控制模式下，依据预定义的规则表确定风机转速调整量。最终根据风机转速调整量更新风机目标转速，根据风机目标转速调整主引风机和回热风机的转速。本申请可以提升带式焙烧机热工参数的稳定性。

重载铁路施工安全风险评估方法、装置

Nº publicación: CN120598352A 05/09/2025

Solicitante:

国能朔黄铁路发展有限责任公司

Resumen de: CN120598352A

本申请涉及一种重载铁路施工安全风险评估方法、装置。所述方法包括：建立针对重载铁路营业线施工安全的风险指标体系，基于风险指标体系构建用于描述风险传播的风险评估网络；通过利用云模型模糊算法，确定风险指标体系中各指标的重要度，生成指标权重云模型；结合各指标的定量权重和定性重要度，以及各指标之间的逻辑相互关系，确定风险评估网络的模糊条件概率；获取各指标的风险发生概率，基于三角模糊数模型将风险发生概率映射为模糊概率，解模糊处理后得到风险评估网络的先验概率；基于风险指标体系、模糊条件概率、先验概率，计算风险评估网络中各指标的风险概率，得到风险评估结果。采用本方法能够有效提升安全风险评估的准确性和及时性。