Alerta

一种智能领用柜电力物资的图像后处理优化管理方法

Resumen de: CN120106748A

本发明提出了一种智能领用柜电力物资的图像后处理优化管理方法，属于电力物资管理技术领域，包括：S1：取放登记；S2：覆盖图像采集；S3：特征提取；S4：识别匹配；S5：库存管理全流程等步骤；本发明通过高分辨率摄像头采集物资多角度图像，利用空间梯度能量核构建多方向卷积框架，强化几何轮廓、表面纹理及标识特征的提取能力。核心技术采用三维微分运算逐阶解析边缘强度、曲率变化及形变特征，结合多尺度纹理分析与自适应光照补偿算法，消除环境干扰并生成唯一性特征耦合因子，通过椭圆包络检测算法实时匹配预存特征指纹库，精准识别物资种类与数量，形成从权限验证、精准识别到智能预警的闭环管理。

适用于煤炭的皮带式运输输送系统

Resumen de: CN120097038A

本发明提供适用于煤炭的皮带式运输输送系统，通过拍摄模块，用于识别运输装置上运输物料的规格信息，标记所述规格信息异常的运输物料为处理目标；限制模块，用于根据拍摄模块的识别结果进行下降操作，与运输装置之间形成限制距离；操作模块，用于与拍摄模块连接，根据所述拍摄模块的识别结果确定处理目标的定位参数，根据所述定位参数对处理目标进行抓取和移除操作；控制模块，用于确定运输物料的输送状态，所述输送状态包括堆积状态和平铺状态，根据所述输送状态实时调整所述运输装置的输送速度。可以提高传送带的运行稳定性和传输效率，减少因物料倾泻、掉落或无法通过而导致的物料损失。

一种煤矿企业的数字化精益运销管理系统

Resumen de: CN120106779A

本发明公开了一种煤矿企业的数字化精益运销管理系统，包括运营管控模块，智慧调控模块，智慧磅房模块。优点在于：通过数字化精益运销管理帮助企业提高煤矿管理效率，可以实时监控煤炭的生产进度、库存状况、运输车辆的位置和状态等信息，实现资源的合理调度和优化配置，减少等待时间和资源浪费，形成统一数据看板，并且利用数字化和机器学习技术，对煤炭市场需求进行预测，指导销售和销售计划，为领导决策提供数据支撑，帮助企业管好矿；通过数字化精益运销管理帮助企业全面管控运销全流程各节点，可以对煤炭销售和运输过程中的安全风险进行实时监测和预警，及时发现和处理潜在问题，有效杜绝跑冒滴漏，同时通过数字化和无人化提高拉运效率。

量子增强优化

Resumen de: US2025181946A1

In an example embodiment, rather than utilizing either traditional computing optimization techniques or quantum computing optimization techniques alone, both types of techniques are utilized together to solve the same problem. The result is that the problem can be solved both more quickly and more accurately than using either technique alone.

机器人任务分配方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN114118655A

The invention provides a robot task allocation method and device, electronic equipment and a storage medium. The robot task allocation method comprises the steps that an inventory container is divided into a plurality of inventory partitions according to preset logic; determining first time loss of the robot from each inventory partition to each work station, and binding a target inventory partition for each work station according to the first time loss; and determining second time loss of the robot from the current position to each target inventory partition, and binding the target inventory partition for each robot according to the second time loss. According to the robot task allocation method provided by the embodiment of the invention, congestion caused by dynamic scheduling of the robot is avoided, in addition, the walking distance of the robot is reduced, and the energy consumption overhead of the robot is reduced.

一种医院常备药登记系统及方法

Resumen de: CN120108668A

本申请公开了一种医院常备药登记系统及方法，涉及医疗技术领域，通过对入库和出库的各药品进行基础信息登记，再基于各药品的基础信息分析得到各药品对应的药房以及优先取药窗口，极大程度上减少了患者在取药环节的时间消耗，进而提高了医院的整体工作效率，再根据各药品的库存余量、有效期、售价和疗程综合分析得到开药建议，医生根据系统生成的开药建议对患者进行开药，不仅能提高医院药品的库存周转率，还能照顾到患者的经济情况，保证了医院的人性化服务，最后根据当前周期各药品的出库信息生成下一周期各药品的采购意见，从而优化了医院的库存管理，也确保了该医院常备药登记系统的完善性和合理性。

LNG船舶装卸物料平衡动态监测云平台及方法

Resumen de: CN120106720A

本发明公开了LNG船舶装卸物料平衡动态监测云平台及方法，涉及物料监测技术领域，监测端根据实际作业情况与影响因素动态修正目标流量曲线，感知端采集作业现场的实时传感器数据，基于障碍识别与状态变化机制，自动感知作业异常，并对数据采集参数进行自适应调整，控制端持续监听目标流量曲线与采集参数的状态变化，自动调整物料平衡判断窗口，并依据已调节的参数体系计算物料平衡，若物料平衡偏差超出偏差阈值，自动启动联动机制。监测平台通过进行功能解耦与逻辑联动，实现信息的分层采集与多源融合处理，对作业全过程形成动态闭环掌控，实现多点数据的全流程串联分析，提升对整体物料运动轨迹的把控力。

基于多目标遗传算法的异质产线智能物料配送方法及系统

Resumen de: CN120106710A

本发明公开了一种基于多目标遗传算法的异质产线智能物料配送方法及系统，该方法根据生产制造车间中各生产线各工位的物料订单信息和配送AGV信息，建立最小化配送成本的第一目标函数和最小化配送AGV数量的第二目标函数及其约束条件，并设计了嵌入邻域搜索机制的多目标优化非支配遗传算法进行求解，能够兼顾两个相悖的优化目标，提升算法的局部搜索能力和跳出局部最优解的潜力，从而实现求解精度和求解速度的平衡，进而提升物料配送效率。

基于跨模态数据对齐的无人设备自主任务优化方法及系统

Resumen de: CN120106525A

本发明涉及任务优化技术领域，尤其涉及基于跨模态数据对齐的无人设备自主任务优化方法及系统，方法包括：采集不同无人机配送区域的物流需求数据和不同无人机的资源数据，同时采集环境数据；为不同无人机配送区域构建订单数量预测模型，输出未来2小时各配送区域的预测订单量；计算不同无人机配送区域的综合优先级指数，并计算不同无人机配送区域的资源综合缺口指数，生成优先级序列；构建无人机调度目标函数并设立约束条件，所述约束条件包括电量约束、载重约束以及空域约束，生成最优调度方案。

一种用于仓储库的三维模型构建方法

Resumen de: CN120106740A

本发明公开了一种用于仓储库的三维模型构建方法，包括：根据包括库区、排、列、层的货位属性对货位进行编码，得到货位编码；根据货位编码，结合相邻排的货位之间的排中心宽度、相邻列的货位之间的列中心宽度、货位的层高得到货位坐标，进行三维模型的构建。本发明通过货位属性对每个货位进行唯一编码，结合固定的排中心宽度、列中心宽度和层高自动计算货位坐标，实现三维模型的自动生成，简化了建模流程并减少了人为错误。精确的空间定位确保了模型与实际库存情况同步，便于优化仓库空间利用和库存管理。三维可视化展示使仓库工作人员能快速找到目标货位，显著提高了操作效率和仓库管理的便捷性，为仓储管理提供了高效、直观的支持。

一种无人斗轮机自动控制方法及其系统

Resumen de: CN120105820A

本发明提供了一种无人斗轮机自动控制方法及其系统，涉及无人斗轮机技术领域，包括：获取抓取任务需求、三维作业区域模型、无人斗轮机的实时位置与姿态数据、物料堆的分布状态信息以及运输设备的运行状态数据；根据抓取任务需求、三维作业区域模型和实时位置与姿态数据进行路径规划处理，生成初步抓取路径；根据运行状态数据和初步抓取路径进行运输协同规划，得到协同抓取方案；根据分布状态信息进行塌陷区域预测，得到预测结果；根据预测结果对协同抓取方案进行调整，对风险程度高于阈值的塌陷区域进行动态避让，得到抓取作业方案。本发明通过动态路径规划与实时更新的三维作业区域模型，能够快速生成最优抓取路径，并实时调整作业顺序。

一种基于全链路管理的零售库存优化方法

Resumen de: CN120106744A

本发明涉及库存优化技术领域，公开了一种基于全链路管理的零售库存优化方法，包括以下步骤：采集历史数据构建全链路图结构，基于图卷积网络与时间序列模型，预测未来时段各节点的销售需求；获取全链路中各环节的实时数据，基于全链路图结构，结合销售需求数据确定初始安全库存、补货周期及订货量；基于库存优化算法，迭代求解最佳安全库存、补货周期及订货量，并根据优化结果执行库存优化操作。本发明通过创新性地将图卷积网络和量子优化算法相结合，实现了基于全链路管理的动态库存优化，不仅提升了库存管理的智能化水平，还在精度、响应速度和成本控制方面表现出了显著的优势，为零售企业提供了一种全新的、高效的库存优化解决方案。

基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统及方法

Resumen de: CN120106743A

本发明公开了基于大数据的冷链物流仓储智能管理系统及方法，属于冷链物流仓储管理技术领域；通过对不同类型的货物进行差异化、数字化表示，并将货物送入仓储箱体内部进行储存时的各项数据进行联立，通过对不同类型的货物储存至仓储箱体内的整体状态进行自适应的评估，以便可以根据评估结果及时进行提示，使得管理人员可以及时对不同储存类型的货物进行处理；本发明用于解决现有方案中不能对不同类型货物在仓储中的储存情况和搬离情况进行监测分析，以及不能对仓储箱门开关造成仓储箱体内霜层形成的影响进行监测评估，导致冷链物流仓储监测管理的整体效果不佳的技术问题。

物料清单的创建系统、方法、设备

Resumen de: CN120106756A

本申请公开了一种物料清单的创建系统、方法、设备，涉及汽车技术领域，该系统包括与第一数据平台对应的第一数据服务器、与第二数据平台对应的第二数据服务器、第一客户端；第一客户端向第一数据服务器发送第一配置数据；第一数据服务器接收第一配置数据；在第一出口信息指示第一车辆的出口方式为组装出口的情况下，生成与第一车辆对应的第一物料清单；将第一物料清单发送至第二数据服务器；第二数据服务器接收第一物料清单；获取集成组件对应的解算条件；基于解算条件对第一物料清单进行解算，得到与集成组件对应的第二物料清单。能够自动创建车辆组装出口时所需的物料清单，提高物料清单的创建效率和数据的准确率。

基于热值的备件消耗监控及调度方法、设备及介质

Resumen de: CN120106732A

本申请提供了一种基于热值的备件消耗监控及调度方法、设备及介质，根据本申请的方法包括：获取各个部门的预设时间段内的历史备件信息，对历史备件信息进行预处理；对备件信息根据时间ID按照季节划分后进行季节性备件消耗分析，获取季节性消耗数据，对备件信息根据时间ID按照一天内不同时间段的备件消耗进行分析，获取时间段分析数据；基于季节性消耗数据以及时间段分析数据构建各部门的备件消耗热值库；根据各部门的备件消耗热值库建立热值模型，基于热值模型生成调度策略。本申请提供的技术方案可以实现对备件消耗的实时监控及预警。

一种农产品配送与膳食信息化管理系统

Resumen de: CN120106329A

本发明涉及农产品配送与膳食信息化管理技术领域，具体涉及一种农产品配送与膳食信息化管理系统，包括数据管理模块、配送调度模块、用户信息模块、膳食规划模块和供应链监控模块，所述数据管理模块用于采集并处理农产品信息，配送调度模块用于优化配送路线和时间，用户信息模块用于记录用户个人和订餐信息，膳食规划模块根据用户健康需求提供个性化膳食方案，供应链监控模块用于跟踪农产品流通状态及质量。

采购订单生成方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120106730A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及采购订单生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：处理历史采购数据并进行预处理，以训练采购数量预测模型；获取待预测信息并输入采购数量预测模型，得到需求预测结果；分析实时价格趋势，得出趋势分析结果；结合实时库存信息、需求预测结果和趋势分析结果，生成采购数量和采购预算；评估供应商信息，确定准则和权重，计算与供应商对应的综合评估分数；根据综合评估分数排序供应商，并基于采购数量、采购预算和供应商排序结果生成采购订单；本申请公开的方法，通过整合实时的采购需求与价格波动趋势，制定相应的采购策略，能够显著提升采购活动的效率，降低采购成本，并增强企业在市场中的竞争力。

面向多阶段多设备协同的集装箱码头集卡调度优化方法

Resumen de: CN120106265A

本发明公开了一种面向多阶段多设备协同的集装箱码头集卡调度优化方法，步骤S1、建立以最小化船舶完工时间及船舶的最大超前时间为优化目标的多阶段多设备协同的集卡调度优化模型；步骤S2、设计动态任务链编码方法；步骤S3、开发高效的多设备协同的多任务调度时间表生成算法用于解码过程；步骤S4、设计遗传算法的选择、交叉和变异操作算子；步骤S5、执行遗传算法，优化任务分配，最终确定最优调度方案。本发明解决了“通过构建集卡调度数学规划模型，并结合遗传算法实现岸桥、集卡和场桥任务的高效分配”的技术问题。本发明经过多次迭代，算法逐步优化调度方案，最终生成最优解，实现合理分配任务、优化作业顺序、降低设备等待时间和作业延误。

一种仓库智能出库管理方法及装置

Resumen de: CN120106731A

本发明公开了一种仓库智能出库管理方法及装置，涉及仓库管理技术领域，根据出库订单信息确定出库货物的目标类型；并获取仓库中目标类型对应的所有货物的图像筛选出目标货物；通过计算目标货物的拣货难度值，再根据仓库建立二维坐标系，并获取每个目标货物对应的坐标，并结合仓库入口坐标和目标货物的拣货难度值进行路线规划，得到最优拣货路径，并将最优拣货路径发送至拣货员，使得工作人员按照最优拣货路径进行拣货，工作人员在拣货时，不需要频繁的在不同货架之间穿梭，确保拣货过程有序，同时也减少工作人员的疲劳，确保拣货的准确率，减少出现错拿、漏拿或者将货物放错位置的情况，减少对出库效率和仓库的整体运营产生负面影响。

一种粮油食品腐败霉变多元耦合评价系统

Resumen de: CN120106349A

本发明公开了一种粮油食品腐败霉变多元耦合评价系统，包括识别抓取模块、模型核心运算层、预判前瞻模块、报警分级模块和处置决策模块。本发明构建了基于“识别抓取‑预判前瞻‑报警分级‑处置决策”的食品腐败霉变多元耦合评价系统，主要依赖“识别‑预判‑报警‑处置”4个功能模块，达到对全链条中产生的腐败霉变食品进行“抓取‑前瞻‑分级‑决策”的目的。为了实现从“抓取”到“前瞻‑分级”，需要引入“模型核心运算层”，明确多参数的耦合效应关系，并设定基准值和阈值，搭建“识别”和“预判‑报警”间的纽带，通过不断动态修正，给出适用可操的“处置决策”建议，以此来建立科学精准、逻辑自洽的“数据信息‑腐败霉变”关系和数学模型。

货运线路规划方法、装置、计算机设备和存储介质

Resumen de: CN120106722A

本申请涉及一种货运线路规划方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。其中，方法包括：获取货运需求信息，根据货运需求信息，生成初始线路特征；根据货运需求信息，获取多条备选货运线路，备选货运线路对应的收货地和发货地，与货运需求信息中指定的收货地和发货地相同；提取备选货运线路对应的备选线路特征，备选线路特征用于表征每条备选货运线路对应的货运成本影响因素；将初始线路特征与备选线路特征进行相似度匹配，从多条备选货运线路中输出与初始线路特征的相似度高于目标相似度阈值的目标货运线路。采用本方法相较于固化的线路处置方式能够更全面的涵盖对货运成本的各种影响因素，使得最终形成的目标货运线路的准确性更高。

一种基于物联网的智能供应链运输管理平台

Resumen de: CN120106723A

本发明公开了一种基于物联网的智能供应链运输管理平台，涉及物联网技术领域，本发明，利用历史运输数据、实时订单信息和生产进度需求构建输入特征矩阵，并采用基于循环神经网络的时间序列预测方法，提高运输需求预测的准确性，避免运输资源的低效分配和滞后响应，基于预测结果，多智能体协同调度模块设定运输代理智能体，对各部件的实时位置进行监控，并结合时间序列模型预测可能的运输延误；协调智能体基于最短路径优化算法动态调整运输计划；海关智能体提前处理跨境清关事务，并在区块链智能合约支持下登记清关状态，实现通关自动检查和异常触发机制，提高跨境运输的稳定性与可控性。

一种定位签到方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN120106715A

本发明公开了一种定位签到方法、装置、设备及存储介质，涉及仓储物流技术领域。该方法包括：接收与运输车辆匹配的终端设备发送的节点签到请求；获取所述节点签到请求中的当前节点风险数据和当前签到节点标识；其中，所述当前节点风险数据包括当前节点设备信息和/或当前节点网络类型；获取与所述当前签到节点标识对应的上一签到节点的上一节点风险数据，并基于所述上一节点风险数据和所述当前节点风险数据，确定第一操作预测结果；基于所述第一操作预测结果和所述当前签到节点标识，执行与所述运输车辆对应的定位签到操作。本发明实施例解决了物流运输过程中的虚假定位签到的问题，提高了物流数据的可靠性。

基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统

Resumen de: CN120106587A

本发明提供基于预测模型的供料仓多重阻碍解除方法及系统，涉及阻碍解除技术领域，包括通过注意力机制对供料仓内物料参数和设备状态数据进行加权融合，输出阻碍风险指数。根据该指数划分风险区间，触发预防性控制策略以降低风险。当指数达到第一风险区间或传感器信号异常时，记录工况数据并启动深度强化学习控制系统，生成状态向量并规划最优解除路径，最终执行操作并记录经验数据。

货运订单的约束条件优化方法、装置、设备和存储介质

Nº publicación: CN120106724A 06/06/2025

Solicitante:

江苏运满满同城信息科技有限公司

Resumen de: CN120106724A

本申请提供一种货运订单的约束条件优化方法、装置、设备和存储介质；其中，货运订单包括多个运输需求分别对应的约束条件，在货运订单的第一成交概率小于预设阈值的情况下，基于多个运输需求在对应的约束条件下的满足度确定目标运输需求，以提示托运方对目标运输需求的约束条件进行拓展，从而增大第一成交概率；本申请需要拓展约束条件的目标运输需求是基于多个运输需求对应的满足度确定的，能针对性地对满足度不符合条件的运输需求的约束条件进行拓展，相比于针对任何货运订单均采用统一加价的形式来提升第一成交概率，能够更快速地促成货运订单成交。