Alerta

一种任务生成方法、装置、电子设备和存储介质

Resumen de: CN121660600A

本申请实施例提供了一种任务生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及物料运输技术领域。具体实现方案为：获取初始任务信息和热度需求值；从预先建立的关于各起始位置与候选终点位置的对应关系中，确定所述目标起始位置对应的、且至少一个关联有运输热度值的候选终点位置；从所确定的各个候选终点位置中，选取能够接收所述待搬运物料的、且所关联的运输热度值与所述热度需求值相匹配的候选终点位置，作为目标终点位置；根据所述目标终点位置和目标起始位置，生成目标运输任务。可见，本申请的方案，能够生成满足待搬运的物料的时效需求的目标运输任务。

一种物资调配方案生成方法及系统

Resumen de: CN121660591A

本发明申请提供了一种物资调配方案生成方法及系统，包括：基于用户输入的物资业务特性标签，从数据平台中获取所述物资业务特性标签对应的电力物资数据；基于预先构建的库龄分析模型，对所述电力物资数据中每类电力物资的库龄进行计算，得到每类电力物资的库龄以及成为积压物资的风险概率值；基于所述电力物资数据、所述每类电力物资的库龄以及成为积压物资的风险概率值，以仓储物流成本最低和应急响应时间最短作为目标，求解得到每类电力物资的最优调配方案。通过构建的库龄分析模型，可以可靠、快捷地生成每类电力物资的最优调配方案，有利于实现在库物资优先使用，避免重复购买形成浪费。

一种基于数字孪生的港口物流智能仿真与决策优化平台

Resumen de: CN121660153A

本发明提供一种基于数字孪生技术的港口物流智能仿真与决策优化平台，包括基础层，提供计算、存储、网络及基础软件支撑；资源层，集成数据资源、模型资源与算法资源，用于管理港口多源数据、业务流程模型与智能算法；数字孪生层，构建并维护与物理港口同步的高保真数字孪生体，实现虚实映射、动态数据融合与模型自演化；仿真层，基于数字孪生体进行推演，包括仿真引擎、事件驱动与数据交互模块；应用层，提供用户界面、分析决策与优化功能，支持方案仿真、评估与闭环优化。本发明能够构建港口的高保真数字孪生体，实现对港口物流全过程的实时映射、精确仿真、前瞻预测与智能决策，形成“数据采集‑数字孪生‑智能决策‑虚实联动”的技术闭环。

一种仓储策略优化方法、装置、电子设备及存储介质

Resumen de: CN121660592A

本发明提供一种仓储策略优化方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取初始仓储策略，将初始仓储策略输入预设仓储仿真模型中，得到在多个预设维度下的初始指标值，基于初始指标值及其对应的预设权重值得到初始仓储策略的策略得分，将初始指标值、初始仓储策略和对应的策略得分输入大语言模型，以生成候选仓储策略，将候选仓储策略作为迭代仓储策略，重复执行迭代操作，直到迭代仓储策略的策略得分大于预设得分阈值，将迭代仓储策略作为优化后的目标仓储策略，从而解决相关技术中对仓储策略评估维度单一且优化能力不足的技术问题。

Procédé pour la mise en œuvre d’une transaction, définie par un formulaire comprenant au moins un champ.

Resumen de: FR3166224A1

La présente invention concerne un procédé pour la mise en œuvre d’une transaction entre une entité émettrice et une entité réceptrice, définie par un formulaire comprenant une pluralité de champs, comprenant : Obtention de contenus des champs dudit formulaire ;Génération d’un fichier structuré représentatif de la transaction contenant lesdites données des champs dudit formulaire, constitué d’objets élémentaires de catégories chacune définies par un ensemble prédéfini de champs d’objets standardisés, chaque objet élémentaire étant composé de blocs définissant des sous-ensembles dudit ensemble prédéfini de champs de l’objet, et de liens entre champs des blocs ; ladite génération dudit fichier structuré comprenant la transcription desdits contenus du ou des champs dudit formulaire dans les champs d’objets dudit fichier structuré ;Mise à disposition d’un message encapsulant ledit fichier structuré ;Extraction et traitement des données des champs dudit fichier structuré, de sorte à mettre en œuvre ladite transaction. Fig. 1

一种港口装船混配计划与堆场作业线控制方法

Resumen de: CN121660413A

一种港口装船混配计划与堆场作业线控制方法，属于港口作业计划与设备协同控制技术领域。首先，采集港口堆场布局、计划期内装船作业任务信息、堆场设备参数信息，为构建耦合时空网络模型提供完整基础数据，实现堆场设备的高精度协同调度。其次，构建考虑装船作业任务与混配约束的耦合时空网络模型，将各装船作业任务在堆场内的空间位置、作业时序与混配约束及设备使用性统一关联，实现作业、混配和输送的协同优化。最后，对计划期内的装船作业任务作业时序和取料机运行调度进行统一优化求解，将求解结果转化为堆场设备的执行指令，实现堆场设备的高精度协同。本发明能够在保证混配质量和装船作业连续性的前提下，提升港口堆场系统的运行效率。

一种应用于智能货架的货物存取方法、系统及介质

Resumen de: CN121651042A

本发明涉及智能货架技术领域，特别是一种应用于智能货架的货物存取方法、系统及介质，该方法包括：接收并解析存取任务指令，拆解为操作子任务；动态分配货架执行机构并联动控制LED指示灯进行提示；生成融合多子任务的紧凑调度指令序列以优化机构协同路径；控制机构执行序列并基于重量传感器读数计算物料实际数量变动，以精准管理领料、退料及随意抓取操作；最后基于历史存取数据预测需求，自适应调整货物存储位置与提示策略。本发明通过任务协同调度、重量精准计量与动态优化布局相结合，有效提升了物料存取准确性及货架整体智能化水平，解决了传统仓储中人工操作效率低、物料计数难、货位布局僵化等问题。

农副产品配送方法、装置、计算机设备及程序产品

Resumen de: CN121660191A

本申请涉及物流管理技术领域，尤其涉及一种农副产品配送方法、装置、计算机设备及程序产品。农副产品配送方法包括：获得每个采样个体的多维质量指标；获取所述批次农副产品的产地生长条件数据；对所述采样个体集合中的每个采样个体，根据所述产地生长条件数据生成波动评估文本；将采样个体的多维质量指标和所述波动评估文本输入货架期预测网络层，所述波动评估文本用于调制所述货架期预测网络层中多维质量指标中各质量指标的注意力权重，得到所述采样个体集合对应批次的预测货架期；根据所述批次的预测货架期，制定所述批次的农副产品的配送计划。本申请提供的农副产品配送方法能够降低农副产品在物流配送过程中的损耗风险。

一种冷链物流运输终端的边缘计算安全校验方法和系统

Resumen de: CN121664527A

本发明涉及物流运输技术领域，提出一种冷链物流运输终端的边缘计算安全校验系统，包括服务器、连接访问模块、异常校验模块、预警模块与管理模块；连接访问模块用于供冷链运输终端接入，并采集其身份数据、配置参数及映射信息，执行关联一致性检测以生成关联状态数据；异常校验模块基于关联状态数据获取检测周期内的连接状态序列，对其统计特征进行提取，计算状态安全指数，实现对终端连接行为的动态量化评估；预警模块在状态安全指数低于监控阈值时触发预警，输出异常类型、关联终端与风险等级；管理模块依据风险等级实施分级访问管理，并对被隔离终端的安全指标持续记录以用于后续恢复评估。

一种快递物流分拣设备故障预警方法及系统

Resumen de: CN121660666A

本发明属于物流设备智能监测系统技术领域，具体涉及一种快递物流分拣设备故障预警方法及系统，其方法包括：获取分拣小车的高频振动信号、身份信息以及实时负载重量；对分拣小车的高频振动信号进行变分模态分解得到若干模态分量，并提取时域特征向量；将当前时刻的时域特征向量输入孤立森林模型计算有界时序记忆修正因子，进而计算当前时刻的时序记忆异常评分；响应于时序记忆异常评分大于异常评分阈值且时序记忆异常评分的时间变化率不为负，则触发预警。本发明通过自适应模态筛选有效剔除了噪声与非故障冲击，利用时序记忆增强机制显著降低了偶发干扰引起的虚假报警，实现了对行走轮磨损的精准监测。

面向多门店协同的打印订单资源动态调度分配方法

Resumen de: CN121660404A

本发明属于资源调度技术领域，公开了面向多门店协同的打印订单资源动态调度分配方法；方法包括：获取多门店网络的拓扑结构数据与物流连通数据，并构建门店协同关系图；实时采集各门店的节点状态特征向量，并嵌入至门店协同关系图中，形成动态门店状态图；将动态门店状态图输入至预训练的图神经网络模型，输出各门店的协同调度潜力向量，并将各门店建模为调度智能体；获取各待分配订单的订单属性数据，各调度智能体独立计算本地收益函数与协同收益函数，生成协同调度策略集合，并确定各待分配订单的最终执行门店；本发明能够实现多门店网络中打印订单资源的动态协同调度与全局最优分配，提升跨门店负载均衡能力与订单处理时效性。

道路冷链运输监测与追溯系统

Resumen de: CN121660582A

本发明提供道路冷链运输监测与追溯系统，涉及智能监测技术领域，包括：数据采集子系统，用于从车辆终端数据源和第三方数据服务平台采集数据，得到原始监测数据集；道路冷链运输数据中心，用于将原始监测数据集进行标准化处理与存储，形成标准化数据资源；监测管理子系统，用于根据标准化数据资源，通过基于微分几何的轨迹曲率与温度梯度协同分析方法进行实时监测分析，生成实时监测状态集；电子运单管理子系统，用于接收并处理电子运单信息，结合实时监测状态集对运输过程进行跟踪，形成电子运单执行记录。本发明可以实现对冷链运输过程的实时监测、轨迹追溯、服务评估及行业运行态势分析。

融合多源数据的电网智慧供应链运营效率评估与智能决策系统

Resumen de: CN121660342A

本发明公开了融合多源数据的电网智慧供应链运营效率评估与智能决策系统，涉及电网供应链管理技术领域，具体为融合多源数据的电网智慧供应链运营效率评估与智能决策系统，包括异构数据接入网关、数据质量治理引擎、动态语义关联模块、供应链运营效率多维度评估模型、智能决策生成模块及闭环反馈与自学习优化模块。系统通过统一接入与治理多源异构数据，构建动态关联数据网络，基于多维度指标体系与动态基准线进行效率评估与偏离诊断，结合规则引擎与多目标优化模拟生成决策建议，并支持分级自治执行，通过持续反馈优化评估权重与决策规则，实现供应链运营状态的实时感知、智能诊断、预见性决策与自适应优化，显著提升供应链运营效率、韧性与决策科学性。

一种基于ST-DBSCAN的危险品车辆异常聚集实时监测方法

Resumen de: CN121658961A

本发明提供一种基于ST‑DBSCAN的危险品车辆异常聚集实时监测方法，属于时空数据聚类分析技术领域，本发明具有如下步骤：步骤S1、预处理原始车辆坐标数据，存入时序数据库；步骤S2、滑动时间窗读取危险品车辆轨迹；步骤S3、危险品车轨迹按车牌号去重；步骤S4、初始化ST‑DBSCAN算法；步骤S5、执行改进型ST‑DBSCAN聚类流程；步骤S6、去除聚类集合中的噪音点；步骤S7、地图可视化与自动预警。本发明能够提升聚集报警可信度，显著降低误报；助力危险品运输协同管理，提升整条运输链的安全水平与公众出行信心。

一种精确物流配送方法和系统

Resumen de: CN121660573A

本发明公开了一种精确物流配送方法和系统，涉及物流配送技术领域，该方法包括以下步骤：收集物流用户历史数据，基于用户的历史快递收取方式，结合工作日、双休日，确定用户的偏好类型以及对应的快递站点偏好收取时间段以及上门配送偏好时段；收集不同物流站点历史配送数据，结合当前不同站点待配送包裹数量以及配送属性，构建实时轨迹预测模型，基于快递员当前所在位置，输出其余配送站点的预计到达时间以及预测停留时间；收集快递到达日下不同待配送包裹的用户物流进度查询次数。本发明结合快递员配送习惯、用户收件偏好以及包裹紧急程度，通过大数据分析实现精准化、个性化的物流配送路径规划，以提升配送效率与用户满意度。

智能物流仓储自主计量与管理平台

Resumen de: CN121660587A

本发明涉及物流管理技术领域，具体涉及一种智能物流仓储自主计量与管理平台，基于接收来自上游ERP系统或网页输入的物流计划数据，生成标准化物流订单，并依据预设的分配规则分派，根据所述订单管理模块生成的标准化物流订单以及运输方式和资源状态，生成派车单，并生成最优运输路径，根据所述派车单和所述最优运输路径，结合获取到的车辆位置和行驶轨迹进行在途状态监控和异常预警，并能根据所述合同价格管理模块中的合同条款与结算策略，提取所述在途管理模块和所述无人计量模块中的电子计量凭证生成结算单进行结算，实现物流数据的实时共享与业务财务一体化管理。

一种基于群体智能的无人驾驶矿卡全局任务调度方法、系统、设备及介质

Resumen de: CN121660570A

本申请涉及矿场车辆调度技术领域，具体涉及一种基于群体智能的无人驾驶矿卡全局任务调度方法、系统、设备及介质，包括：实时采集矿区内的无人驾驶矿卡的运行状态数据，并获取矿区内各个目标点的服务率和各个目标点的服务通道数量；为每个目标点分别建立M/M/c排队模型，并计算得到各目标点的关键性能指标；采用群体智能算法对矿卡与目标点之间的匹配关系进行优化求解，得到初始匹配方案；将初始匹配方案作为初始解，建立并求解一个以最小化总体调度成本为目标的混合整数规划问题，生成包含具体矿卡分配、任务优先级及路径规划的实时调度策略，并下发至对应的无人驾驶矿卡执行。本申请可实现全局平均等待时间的降低与矿区资源利用率的提升。

一种用于物流中心货量预测的机器学习模型训练方法

Resumen de: CN121659276A

本发明涉及机器学习技术领域，具体公开了一种用于物流中心货量预测的机器学习模型训练方法，包括以下步骤：S1：获取物流中心每月的货物数量，计算货物数量的均值和方差，基于方差确定货物数量的平稳性，计算货物数量的变化趋势和货物数量的一阶差分序列；S2：基于一阶差分序列确定季节性，计算二阶差分序列，将二阶差分序列作为输入得到自回归值，并判断是否需要重复进行差分；S3：获取差分次数，计算当前的差分阶数，计算差分序列特征数，筛选待选特征数差值，计算误差项滞后阶数并预测准确性。通过对输入的数据进行筛选，得到合适数据输入，分析结果的误差，从而实现针对货量的特点设计模型，提高预测效率和适用性。

发件量预测方法、装置、设备及存储介质

Resumen de: CN121660566A

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及发件量预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过多源相关数据的获取与融合处理，可有效整合多维度影响因子，以刻画实际业务场景的复杂波动特征，提升发件量预测结果与实际情况的贴合度；其次，通过特征筛选与数据整合优化，可保留与发件量高度相关的关键特征，剔除无关干扰项，通过挖掘多源数据的潜在价值，避免固定权重机制导致的关键特征低估问题，最大化各数据源的贡献；再者，采用STL季节性分解算法对数据进行趋势、季节及随机成分的拆分，可针对性处理季节性波动问题；最后，通过残差修正处理对初始预测值进行误差补偿，增强模型对极端天气、政策调整等突发因素的适应能力，显著降低预测误差。

一种多车环穿RGV调度方法和调度系统

Resumen de: CN121660165A

本发明公开了一种多车环穿RGV调度方法和调度系统，在接收到站台任务请求后，解析所述站台任务请求并获取对应目标任务站台的任务信息，获取当前在环形轨道上运行的各空载车辆的位置，针对每个目标任务站台，筛选出实时位置位于前序站台与目标站台之间并满足车辆减速条件、且车辆运行至目标任务站台的时间不小于该站台备货时间的空载车辆作为该目标任务的匹配车辆；最后向各匹配车辆发送目标任务信息，所述目标任务信息包括取货站台信息和卸货站台信息。从而通过缩短空载RGV从接收任务到完成取货的整体耗时，降低了RGV的闲置率，提升了单台RGV的作业响应效率。

基于资源调度与路径规划的疫苗接种服务预约优化系统

Resumen de: CN121660135A

本发明涉及资源调度与路径规划技术领域，具体公开了基于资源调度与路径规划的疫苗接种服务预约优化系统。该系统包括用户服务接口模块、资源状态感知模块、动态耦合分析模块、多目标优化决策模块和执行控制模块。本发明通过构建资源状态感知、动态耦合分析、多目标优化决策和执行控制的完整技术链条，实现了疫苗接种服务中资源调度与路径规划的深度协同，系统能够精准预测疫苗库存周转风险，有效避免因用户爽约导致的疫苗浪费问题；通过多目标优化算法在多重约束条件下寻求最优解，显著提升了接种服务效率与资源利用率。

基于大数据分析的仓储物流调度系统

Resumen de: CN121660364A

基于大数据分析的仓储物流调度系统，具体涉及物流调度技术领域，方案包含订单紧急度计算组件，被配置为整合订单信息、客户数据及库存记录，通过大数据分析技术对多源异构数据进行标准化处理，计算订单紧急度指数，设备调度优化组件，被配置为基于订单紧急度指数及设备实时状态数据，输出设备的调度执行系数，系统动态平衡组件，被配置为采集仓储能耗数据、路径拥堵数据及设备执行数据，通过多目标优化算法计算系统动态调整系数，并反馈至订单紧急度计算组件来调整权重参数，进行仓储物流全局的调度优化，本发明通过深度融合大数据分析，构建了仓储物流调度的“智能闭环”，使系统最终实现“高时效、低成本、稳运行”的调度目标。

基于线性规划与遗传搜索的售货机补货路径规划方法及系统

Resumen de: CN121660594A

本发明涉及一种基于线性规划与遗传搜索的售货机补货路径规划方法及系统，属于智能技术领域。本发明具体包括：1）计算每台售货机的缺货损失矩阵与缺货金额；2）构建售货机补货路径规划问题的问题模型；3）根据售货机网络规模选取求解算法；4）从求解结果构建补货路径。本发明针对售货机补货场景中特有的节点可重复访问、缺货损失动态变化等复杂特性，通过建立混合整数线性规划模型求解小规模问题的最优解，通过改进的遗传搜索算法求解大规模问题的近似最优解，为售货机补货路径规划提供了完整的解决方案。

基于Transformer的行驶信息预测方法、装置、存储介质及电子设备

Resumen de: CN121660556A

本申请公开了一种基于Transformer的行驶信息预测方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：获取并预处理待预测车辆在预设时间段内的最新轨迹序列，得到目标特征序列；将目标特征序列输入预先训练的行驶信息预测模型中；其中，预先训练的行驶信息预测模型是使用Transformer模型作为基础架构并采用每个历史车辆的联合投影序列训练得到的，联合投影序列是基于每个历史车辆在预设周期内的历史轨迹序列和每个历史车辆的车辆基本信息生成的；输出待预测车辆的行驶信息，行驶信息包括未来经过的行政区序列及其对应的装卸状态。采用本申请实施例，利用Transformer的自注意力机制和特征融合，能全面刻画货运车辆的行为模式，可准确反映车辆的实际行驶规律，从而提升预测精度。

一种电动重卡充放电调度协同优化方法和系统

Nº publicación: CN121660287A 13/03/2026

Solicitante:

国网冀北电力有限公司唐山供电公司

Resumen de: CN121660287A

一种电动重卡充放电调度协同优化方法和系统，采集车辆价格敏感度、排队历史及实时位置数据生成充放电策略数据，随后通过迭代博弈优化与分支切割处理，在每轮更新中动态生成约束信息以引导策略收敛。其核心在于将集中调度与分布式决策相结合，利用分支切割算法实时消除策略冲突并量化资源余量阈值，既保留车辆自主选择空间，又确保换电站负载均衡。该方法有效解决了静态调度方案响应迟滞与适应性不足的问题，在动态场景下实现了车辆需求与系统资源的高效匹配，提升了调度方案的可行性与执行效率。