Resumen de: CN118520097A
本申请公开了一种交互方法、装置及电子设备,交互方法,包括获取用户输入的第一信息,第一信息至少包括第一问题子信息;通过交互模型对第一信息进行处理,确定是否需要获得用户的其他信息;若是,提示用户输入其他信息,基于第一信息和其他信息,生成第一问题子信息对应的第一答复信息以及第一问题子信息与第一答复信息之间的第一逻辑关系。本申请通过交互模型对用户的第一信息进行处理,以在第一信息不足的情况下,提示用户输入其所需要的其他信息,进而得到第一答复信息以及第一逻辑关系,不仅能够给出第一问题子信息对应的第一答复信息,保证了用户的交互体验,还能够给出第一逻辑关系,确保了第一答复信息的稳定性和可靠性。
Resumen de: CN118520404A
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种企业业务数据挖掘方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对获取的企业业务数据进行多视角聚类分析处理,得到聚类业务数据;对聚类业务数据进行非负矩阵分解处理,得到关键特征数据集;对关键特征数据集进行模糊逻辑混合建模处理,得到业务混合模型;对业务混合模型进行差分优化处理,得到业务混合模型对应的模型参数;对模型参数进行因子异常检测处理,得到异常检测结果;对异常检测结果进行自组织映射可视化分析处理,得到业务风险可视化报告。本申请提升企业业务数据挖掘的准确率及效率。
Resumen de: CN118523402A
一种基于T‑S模糊理论的新能源并网系统线性化建模方法及装置,该方法包括:获取新能源并网系统的系统参数和控制参数,基于系统参数和控制参数,定义成员函数和系数矩阵,基于系数矩阵,构造模糊集,基于成员函数和模糊集,构建线性化模型。通过本发明实施例提供的新能源并网系统线性化建模方法及装置,可用于电力系统的宽频振荡风险评估和预警,尤其对于新能源出力频繁变动、系统运行方式频繁切换的场景下,基于该方法建立的新能源并网系统的线性化模型不需要重复建模和调参,显著提升了稳定性分析的准确性和效率。
Resumen de: CN118521181A
基于风险评估的城市排水调蓄设施运行逐步决策分析方法,在城市排水调蓄设施运行各决策标准偏好信息完全缺失或不明确条件下,利用博弈论和可行权空间相结合的方法对城市排水调蓄设施运行权重进行集结,采用随机多准则决策分析算法和模糊优化模型构建城市排水调蓄设施运行随机多准则决策分析模糊优化模型,构建城市排水调蓄设施运行决策风险评估模型量化评估城市排水调蓄设施运行决策失误的风险,采用多阶段多准则决策分析,逐步确定城市排水调蓄设施运行各标准权值信息,从而实现城市排水调蓄设施运行最佳决策。
Resumen de: CN118519538A
本发明公开了一种基于情绪识别的AI数字人交互方法及系统,具体涉及人工智能和情绪识别技术领域;通过多模态情绪识别技术整合语音和面部表情特征,将情绪特征划分为低层次和高层次特征;分析不同层次的情绪特征,确定每个层次的权重,并通过加权平均计算用户的综合情绪识别准确性系数,结合用户在互动过程中对系统情绪识别结果的实时反馈及生理信号数据,评估用户的情绪变化稳定性;基于综合情绪识别准确性系数和情绪稳定性,使用模糊逻辑动态调整数字人的互动策略,能够更准确地识别复杂情绪,减少情绪识别混淆和错误反馈的情况,提供更加敏感和个性化的响应,提高用户的互动体验,增强用户对数字人的信任和使用意愿。
Resumen de: CN118508400A
本公开涉及一种配电网调度方法、装置、存储介质、产品及设备,所述方法包括:基于Wasserstein距离,建立分布式发电出力概率模糊集;建立所述配电网的机会约束优化调度模型;基于分布式鲁棒法和所述出力概率模糊集将包含不确定性的所述机会约束优化调度模型转换为确定型模型;对所述确定型模型进行求解,以获取所述配电网的目标调度方案。本公开实施例能够在无需假设分布式发电出力的预测误差满足精确统计概率分布的情况下,改善配电网优化调度的保守性和鲁棒性,提高电网调度的效益。
Resumen de: CN118505023A
本发明提出了一种基于模拟退火算法优化的投影寻踪模型的轨道交通选址方法。首先,收集选址相关的数据,并进行归一化处理。接着,采用集成特征选择,通过加权平均提取关键特征,确保预测精准度。在此基础上,使用模拟退火算法优化投影寻踪模型,并采用模糊逻辑系统对选址结果进行适宜性评价,将评价等级分为非常适宜、适宜、一般和不适宜四个等级,实现轨道交通选址的系统化和智能化。最终,实施选址方案并建立监控机制,实时跟踪项目进展和效果,及时调整和优化方案,以应对变化和挑战。本发明的优点在于通过集成先进算法和评价方法,具备较强的灵活性和适应性,从而实现高效、准确的轨道交通选址。
Resumen de: CN118504695A
本申请提出了一种基于时间概率分布的时序知识图谱逻辑推理方法及装置,涉及大数据、人工智能与知识图谱技术领域,其中,时序知识图谱基于文本数据生成,文本数据中的每段文本表示现实世界的一个事件,时序知识图谱以#imgabs0#的形式存储现实世界的一个事件,该方法包括:通过链接预测器补全时序知识图谱;将补全的时序知识图谱建模为时序概率分布,并将时序概率分布通过筛选转化为稀疏矩阵形式;针对用户输入的逻辑查询,在稀疏矩阵形式的时序概率分布上进行模糊逻辑运算,得到从起点到终点的中间路径以及对应的概率分布,并将概率值最高的路径作为查询结果。采用上述方案的本申请能够有效提高对复杂时间逻辑查询的处理能力。
Resumen de: CN118503648A
本发明公开了一种应用于水下航行器阀控系统的健康预测评估方法及系统,涉及设备健康评估技术领域,具体步骤为:利用预测算法对传感器数据进行趋势预测,获得预测时序;基于传感器数据利用箱线图法获得上限值和下限值并结合设定的健康系数计算类别阈值,并基于类别阈值划分健康状态区间;根据预测时序和健康状态区间构建评价集合;对多层次结构模型进行初始权重赋值,根据赋予的初始权重值利用层次分析法构建权重集合;基于评价集合和权重集合利用模糊综合评估方法计算评估结果。本发明在高精度的传感器趋势上进行预测,在预测数据的基础上进行健康综合评估,增强了风险防范的参考意义,有利于水下航行器操纵预先决策分析,从而制定容错手段。
Resumen de: WO2024166066A1
Embodiments provide for supporting multiple network transaction facilitators (NTFs) within a website building system. A first network transaction facilitator connection request is received. Based at least in part on the first network transaction facilitator (NTF) connection request, a first NTF of a plurality of NTFs is integrated with a network transaction interface of the website. Responsive to receiving a network transaction request via the network transaction interface, the network transaction request is routed to the first NTF or a different NTF based at least in part on a network transaction profile associated with the website identifier.
Resumen de: CN118485277A
本发明提供了一种装备体系能力需求分析方法、系统及装置,涉及能力需求分析技术领域,方法主要包括:定义犹豫模糊集;采集任务需求数据、能力需求数据及专家意见数据;基于犹豫模糊集、任务需求数据及专家意见数据,通过决策实验室分析方法,构建任务需求影响关系图并计算任务需求权重,用于评价任务需求重要度;基于犹豫模糊集、能力需求数据、专家意见数据及任务需求重要度,通过逼近理想解排序法及加权汉明距离,进行关联关系评估矩阵分析,得到装备体系的能力需求重要度顺序及能力需求权重。本方案克服了传统QFD方法在犹豫不确定环境下存在的信息损失问题,提高了装备体系能力需求识别、关联分析和重要性排序的科学性与准确性。
Resumen de: CN118451874A
本发明公开了一种基于色谱数据的有机肥营养液微量元素剂量控制方法,具体涉及故障诊断溯源领域;基于时间序列取样策略构建剂量控制体系,使得对有机肥营养液微量元素的含量和变化趋势有更准确的了解,从而提高了营养液中微量元素的稳定性和合理性,采用三个等级划分的标准明确了剂量控制的要求,标准化了剂量控制流程,增强了其可操作性和准确性,模糊FMEA方法确定了各控制指标的权重,并建立了模糊规则库,为制定科学、精准的控制策略提供了依据,确定了控制指标的优先等级,使得剂量调整和控制更加有针对性,提高了控制的准确性和有效性,结合微量元素营养液配方数据库,优化了营养液配方,促进了植物的健康生长和高效产量。
Resumen de: CN118470000A
本发明提供一种基于多维图像的焊缝质量自评估方法及系统,属于自动化焊接技术领域,应用于电子设备,该方法包括:电子设备获取M张焊缝图像,M张焊缝图像是从不同维度/角度针对焊缝所拍摄的图像,M为大于或等于3的整数;电子设备通过神经网络模型处理M张焊缝图像,得到M张焊缝图像各自的图像特征信息集合,共M个图像特征信息集合,M张焊缝图像中任一两张焊缝图像的图像特征信息集合的尺度不同;电子设备通过神经网络模型处理M个图像特征信息集合,得到对焊缝的质量自评估结果。采用本发明的方法,可以实现从不同的维度对焊缝质量进行评估,得到对焊缝的质量自评估结果能够更准确,鲁棒性更好。
Resumen de: CN118468086A
本发明公开了一种基于G1与CRITIC的配电网电能质量综合评判方法。该方法包括:获取在配电网的监测点进行监测得到的电网数据,电网数据至少包括在不同评价指标下的所有初始数据;针对不同评价指标,使用序关系分析法计算每一个评价指标所对应的主观权重,以及使用客观赋权法计算每一个评价指标对应的客观权重;基于主观权重和客观权重计算得到每一个评价指标所对应的综合权重;从所有初始数据中确定出每一个评价指标对应的初始数据,以及使用模糊评判算法模糊算法基于综合权重对配电网电能质量进行评估。本发明解决了配电网电能质量评估的评估结果不符合配电网实际情况,评估准确性较低的技术问题。
Resumen de: CN118465210A
本发明公开了一种基于集中供水的消毒监测系统,涉及饮用水安全保障技术领域。其中,该系统包括水质监测设备、数据采集与存储单元、自适应采样单元、水质数据分析单元、监测报告生成与管理单元以及预警信息反馈单元,其中,水质监测设备,用于测量采集到的样本水的实时监测数据,水质监测设备被部署在集中供水系统中;自适应采样单元,用于基于实时监测数据的变化情况,利用自适应采样算法对样本水的采样方式进行调整;以及基于调整后的采样方式执行采样操作;预警信息反馈单元,用于在监测报告指示消毒剂浓度高于预设浓度阈值时,实时向管理端发送集中供水水源的水质异常预警信息。本申请实现了对水质的自适应监测和预测。
Resumen de: CN118468292A
本发明公开一种工业软件风险评估方法、装置、设备及存储介质,属于工业软件技术领域,通过构建工业软件风险评估三级指标体系;根据所述风险评估三级指标体系,计算待测软件的第一层指标、第二层指标和第三层指标的权重值;获取每个三级指标的风险威胁值;根据所述每个三级指标的风险威胁值,计算第一层指标、第二层指标和第三层指标的融合风险值;根据所述第一层指标、第二层指标和第三层指标的融合风险值,得到风险评估结果。本发明通过采用知识和数据融合的方式计算出软件安全风险,能够提高评估结果的准确性。
Resumen de: US2024267435A1
The present disclosure relates to methods, systems, and storage media for detecting events based on updates to node profiles from electronic activities. Exemplary implementations may access an electronic activity transmitted or received via an electronic account associated with a data source provider; generate a plurality of activity field-value pairs; maintain a plurality of node profiles; identify a first state of a first node profile of the plurality of node profiles; update the first node profile using the electronic activity; identify a second state of the first node profile subsequent to updating the first node profile using the electronic activity; detect a state change of the first node profile based on the first state and the second state; determine that the state change satisfies an event condition; and store an association between the first node profile and an event type corresponding to the event condition.
Resumen de: CN118446323A
本发明公开了一种随机发生饱和下不确定网络化系统记忆故障检测方法,所述方法包括如下步骤:步骤一、建立具有随机发生传感器饱和的不确定网络化系统模型;步骤二、设计基于记忆的故障检测滤波器,并获得残差动态系统;步骤三、基于Finsler引理,获得残差系统有限时间稳定且满足H∞性能指标约束的判别依据;步骤四、由判别依据和矩阵不等式方法求解出故障检测滤波器增益矩阵;步骤五、将滤波器增益矩阵代入故障检测滤波器,得到残差;步骤六、构建具有残差评价函数和阈值的故障检测机制,通过计算残差评价函数和阈值,判断故障是否发生。该方法能够降低饱和及不确定性对故障检测滤波器性能的影响,更快速地检测到故障的发生。
Resumen de: CN118444147A
本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种高速列车牵引电机的故障检测方法。本发明步骤为:在连续时间下建立牵引电机状态空间模型、构建反映真实故障情况的牵引电机故障模型、建立离散时间下的牵引电机离散故障模型、建立牵引电机的局部T‑S模糊模型、建立牵引电机的全局T‑S模糊系统、构建残差发生器、构建性能指标、求解故障检测滤波器的增益矩阵、构建残差评价函数并确定阈值、判断故障是否发生。本发明能够更好地描述牵引电机的动态行为,并可以对牵引电机的故障进行检测;采用Hi/H∞优化的故障检测滤波器方法设计残差发生器,在保证残差对故障敏感的同时,有效地抑制了多源干扰的影响,从而实现故障的有效检测。
Resumen de: CN118444306A
本发明提出了一种跳频辐射源的直接联合检测与跟踪方法,来实现对多个未知目标何时出现,以及未知信噪比下的跳频辐射源跟踪问题。该发明直接使用多传感器的接收信号作为量测,对接收信号进行信道化处理,在不同信道利用伯努利滤波器实现滤波流程,从而实现多目标追踪,同时使用了在集中框架下的基于模糊函数的似然函数,而不用估计跟踪目标的中间参数,有效地避免了由信号到参数再到量测这种传统跟踪时的误差积累。在低信噪比条件下,该似然函数能够有效减少未知信号带来的误差,因此又具有对环境的良好适应性和鲁棒性。
Resumen de: CN118446094A
本发明提供了一种基于时空贝叶斯的埋地管道失效预测方法,包括:采集埋地管道失效的时空数据,对所述时空数据进行整理,获得失效事件集;通过专家评分和结合模糊集理论对所述失效事件集进行分析,获得每个失效事件的先验概率;通过所述时空数据结合对应的先验概率对贝叶斯模型进行训练,获得时空贝叶斯模型;基于所述时空贝叶斯模型对埋地管道进行失效预测,获得失效预测结果,并将所述失效预测结果进行可视化处理,获得可视预测结果;基于所述可视预测结果选择维护方法对埋地管道进行维护。本方法引入了模糊集理论和油气管道完整性管理效能评价指标相结合的模型,解决了管道失效数据不足和外部腐蚀数据缺少的问题。
Resumen de: WO2023117070A1
A modelling and/or prediction apparatus (1900) for calibrating a set of one or more models (321) of a physical system, the modelling and/or prediction apparatus (1900) comprising one or more processors (1901) and a memory (1902) storing in non-transient form data defining program code executable by the one or more processors (1901), wherein the program code, when executed by the one or more processors (1901), causes the modelling and/or prediction apparatus (1900) to: obtain the set of one or more models (321) of the physical system; obtain real-world data (310) from the physical system for one or more scenarios; obtain rules (322) about the physical system operation; and calibrate the set of one or more models (321) of the physical system using machine learning to fit the real-world data (310) from the physical system and in dependence on the rules (322) about the physical system. By using the rules (322) the calibrated model (321) may produce more accurate and realistic results.
Resumen de: CN118428528A
本发明公开了基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策方法,包括获取目标城市地铁的内涝数据和基础数据,对所述内涝数据进行预处理,通过预处理后的所述内涝数据得到第一评估数据和第二评估数据,采用风险水平对所述第一评估数据和所述第二评估数据进行风险评估,获得风险值,根据所述监测数据对所述风险值进行调整获得风险程度,根据所述风险程度构建内涝风险处置辅助决策模型,优化所述内涝风险处置辅助决策。该方法不仅可以提高基于贝叶斯网络的城市地铁内涝风险处置辅助决策的精度,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于城市地铁内涝风险处置辅助决策系统中。
Resumen de: CN118428610A
本发明涉及公路隧道安全监测技术领域,具体涉及一种公路隧道智能监测评估方法及系统,该方法包括:预先设定多个待监测项目;在公路隧道目标段设置若干监测点,基于各待监测项目获取公路隧道目标段的安全状态数据;将所有监测点的安全状态数据进行预处理后得到待监测项目对应的安全状态输入数据;将各待监测项目对应的安全状态输入数据通过模糊控制法进行评价分析,输出安全监测评价等级。本发明不仅提高了数据的准确性和可靠性,为公路隧道的维护和管理提供了全面的技术支持,有助于提升公路隧道的运营效率和安全性。
Nº publicación: CN118432623A 02/08/2024
Solicitante:
浙江大学
Resumen de: CN118432623A
本发明涉及一种压缩率精确值计算方法。一种压缩率精确值计算方法,包括如下步骤:(1)对数据包中的n个数据块进行排序以获得其序列号N(i);(2)根据访问频数缩减量S(i),获得压缩的优先级P(i);(3)基于采集的数据块原始压缩率C0(i),资源占用率R(i),数据保持率O(i),获得压缩质量Q(i);(4)通过压缩质量Q(i)和阈值Q0,对数据块进行筛选获得m个样本数据块。本申请通过序列号、访问频数缩减量、优先级和压缩率、资源占用率,通过模糊集合和隶属度函数的处理,实现了对数据块压缩情况的全面评估。由于综合考虑了数据块的多个关键因素,并通过模糊化处理消除了对具体参数的依赖性,因此计算结果更为准确。