Alerta

一种基于人工智能的物流供应链管理系统及方法

Absstract of: CN122694369A

本发明公开了一种基于人工智能的物流供应链管理系统及方法，包括：数据采集与处理模块、需求预测模块，本发明的有益效果是：需求预测模块将LSTM深度学习、注意力机制与外部实时市场信号相融合，不仅大幅提升了预测精度，更能通过注意力权重量化外部因素的影响，使预测结果具备可解释性，为制定前瞻性策略提供了坚实的数据基础；智能规划模块引入了基于风险量化的动态安全库存模型，能够精确区分并应对需求不确定性和供应不可靠性两类核心风险，实现了库存策略从固定值到动态计算的自适应优化；这确保了供应链在应对复杂、波动场景时，能在保障极高服务水平的同时，显著降低不必要的库存冗余和资金占用，实现了成本与韧性的最佳平衡。

一种基于大数据的供应链智能预测与资源优化配置方法及系统

Absstract of: CN122693901A

本发明涉及计算机数据处理与智能决策技术领域，具体地说，涉及基于大数据的供应链智能预测与资源优化配置方法及系统，旨在解决传统供应链因预测算法单一且缺乏环境动态感知机制导致跨周期配置失调与鲁棒性低的技术问题；其技术方案为：实时获取历史业务时序数据及气象/政策外部因子数据；将获取数据输入自适应预测模型，基于均方根误差计算软最大化权重以融合基模型，输出动态预测值；随后将预测值输入多目标算法模型，约束物理产能边界并以成本与缺货率最小化寻优，提取帕累托前沿目标配置方案；同时监控外部数据波动以触发算法双路热启动重构机制，本发明具有跨周期预测、成本服务全局数学折中以及抗外部冲击能力强劲的有益效果。

一种基于迹近错失事件的供应链风险预警方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122694211A

本申请公开了一种基于迹近错失事件的供应链风险预警方法、装置、设备及介质，本申请属于数据处理技术领域。该方法包括：采集目标任务执行过程中的迹近错失事件；对迹近错失事件进行分类标记与记录，并基于预先构建的各类迹近错失事件风险权重的权重库，确定各迹近错失事件的风险权重；统计预设周期内各类迹近错失事件的发生次数，并调取对应的风险权重，计算目标任务的一个或者多个执行环节的实时风险指数；与预设的分级预警阈值进行比对，判定一个或者多个环节的风险等级；根据一个或者多个环节的风险等级，以及预设触发策略，确定对应的主动预防措施。本技术方案，可以实现风险隐患提前捕捉，降低企业部署成本，有效提升风险预判能力。

一种飞行器配送方法

Absstract of: CN122694340A

一种飞行器配送方法，所属技术领域为物流配送领域。主要技术特征是将飞行器配送分为主干线和分支线两条独立线路分别进行，分别发挥各条线路的专业优势。需要解决的技术问题是“最后几公里”的配送难题，人力配送成本高、管理难、效率低、增加了交通安全隐患。主要技术用途是用机械代替一部分人力配送，解决“最后几公里”的配送难题，有效缓解交通压力，降低配送成本，不仅配送安全性和效率提高，而且增加了用户的收货体验。

物料信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质

Absstract of: CN122694366A

本申请公开了一种物料信息管理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：接收来自智能体的物料访问请求并获取其中的物料编码；基于面向智能体配置的调度规则信息，对物料编码进行规则匹配和实体库定位，确定对应的物料类别实体库；基于物料编码从物料主数据、参数库及对应物料类别实体库中获取候选物料数据源，并在存在多个候选物料数据源时按照预设冲突优先级确定目标数据源；基于目标数据源生成目标物料信息并返回智能体；响应于智能体提交的属性生效请求，调用对应属性核对规则对待验证物料属性数据执行交叉一致性核对，并根据核对结果进行处置。本申请能够降低物料查询结果偏差、错误信息被采信及维护数据异常更新的风险。

基于人工智能的电力物资仓储协同调度管理系统

Absstract of: CN122694353A

本申请涉及神经网络和电力技术领域，提供一种基于人工智能的电力物资仓储协同调度管理系统，包括采集仓储数据的多源异构数据采集模块、构建模型的数字孪生构建模块、生成结构化需求指令集的需求获取与解析模块以及多仓库协同优化模块，多仓库协同优化模块以结构化需求指令集为输入，基于图神经网络构建以各仓库为节点，运输通路为边的多仓库资源拓扑图；采用多目标优化算法求解以运输总距离、运输总能耗、任务响应延迟为优化目标的帕累托最优解集，并从中选择物资供应源与调拨路径方案。本申请融合了全局库存与运输网络信息、考虑运输资源动态约束、支持多目标协同优化的电力物资仓储协同调度。

一种顺岸式自动化集装箱码头智能拖车调度方法及系统

Absstract of: CN122694132A

本发明公开了一种顺岸式自动化集装箱码头智能拖车调度方法及系统，属于智慧港口水平运输调度技术领域，解决作业指令派车缺乏优先级管理、车辆资源利用率交底、动态扰动下响应能力不足、车辆配置缺乏弹性等问题。本发明依次完成车辆与路网数据建模、堆场繁忙度计算、岸桥分层车数测算、指令优先级排序、重车耗时矩阵构建；引入优先派车数修正派车抑制系数，搭配指令扰动项的匈牙利指派得到初始匹配；增设多车协同交换优化环节迭代更新调度方案。本发明融合重去重回预派、动态车数调控、全局改派机制，可动态适配码头作业负荷，降低空驶里程，提升岸桥作业连续性与拖车周转效率。

一种智能仓储动态分区管理与智能调度系统及方法

Absstract of: CN122694356A

本发明公开了一种智能仓储动态分区管理与智能调度系统及方法，涉及智能仓储技术领域，包括如下步骤：S1、采集仓储运行数据，并进行统一编码处理，生成仓储运行序列；S2、根据仓储运行序列构建双层元胞网格，提取网格状态并构建分区调整方案；S3、基于分区调整方案构建区域耦合权重图，并生成仓储空间结构；S4、依据仓储空间结构与仓储运行序列构建任务池，建立任务分配序列；S5、对任务分配序列执行作业设备匹配操作，生成协同作业方案；S6、实时监测任务执行情况与作业设备状态，并根据监测结果更新参数。本发明利用改进型元胞自动机等，具备仓储资源利用率高、区域划分自适应能力强与任务调度效率高等优点。

一种皮带机输送实时数据处理与堆场动态管理系统

Absstract of: CN122694332A

本发明涉及物料输送技术领域，一种皮带机输送实时数据处理与堆场动态管理系统，该系统中包括数据清洗模块、物料预测模块、堆场渲染模块、窗口优化模块、流程切换模块及阻尼调整模块，获取皮带机多源异构实时数据，经时间戳对齐与分级清洗，得标准化数据集；构建带速积分与惯性－阻尼延时网络模型，引入启停冲击及摩擦阻尼系数，预测物料到达下游节点的概率分布与期望时间；动态更新虚拟堆场货位属性，渲染三维彩色分布图；接收流程切换指令，用启发式算法确定最优时间窗口并切换流程；采集作业实绩与计划目标比对，生成偏差报告反馈中控室，自适应调整摩擦阻尼系数；本发明可以提高皮带机输送实时数据处理与堆场动态管理的效率。

一种基于行为画像的冷链熟车智能推荐方法及系统

Absstract of: CN122694339A

本发明公开了一种基于行为画像的冷链熟车智能推荐方法及系统，涉及冷链物流智能匹配推荐技术领域，包括：依据采集的司机信息构建司机行为画像；根据货主历史行为数据构建货主偏好画像；基于司机行为画像和货主偏好画像，利用梯度提升树模型计算熟车指数，并依据实时距离、价格竞争力、车型匹配度、货物温控要求匹配度和挖掘车评分，构建排序特征集；基于排序特征集，采用LambdaMART学习排序算法，进行排序推荐。本发明有效提升司机货主匹配精准度、降低温控货损，同时均衡平台运力生态，兼顾算法性能与工程落地能力。

一种核电项目的设备采购流程智能管控系统

Absstract of: CN122694185A

本发明涉及设备采购技术领域，特别是涉及一种核电项目的设备采购流程智能管控系统，该系统包括交互层、业务逻辑层、算法引擎层和数据层，交互层用于多角色用户的分级权限操作与信息展示；业务逻辑层用于设备采购流程的计划录入、文件录入、计划下达、合同流程和设备产品监控；算法引擎层通过算法为业务逻辑层生成采购计划、风险预警和匹配经验反馈内容反馈；数据层用于存储核电项目数据。本系统通过设置业务逻辑层设置八个模块实现了华龙一号核电项目建设期间设备采购全流程的精细化管理与控制，本系统通过算法引擎层针对各采购环节的设置了预警机制，并融合了经验反馈体系，有效解决了设计文件流转迟缓、厂家制造与运输过程中的风险，以及现场安装接口匹配的难题。

一种基于机器学习的食品电商库存损耗预测系统

Absstract of: CN122694361A

本发明属于机器学习损耗预测技术领域，本发明公开的一种基于机器学习的食品电商库存损耗预测系统，食品库存数据采集模块、食品电商需求预测模块、临期折扣销量修正模块、食品新鲜度与剩余保质期预测模块、库存损耗风险评估模块、先进先出与优先出库调度模块、补货限制与动态定价建议模块和损耗反馈学习模块，通过食品库存数据采集、食品电商需求预测、临期折扣销量修正、食品新鲜度与剩余保质期预测、库存损耗风险评估、优先出库调度、补货定价建议和损耗反馈学习联动，实现SKU未来销量修正、剩余可售期判断、损耗风险分级、预计损耗计算和策略闭环更新，解决促销销量与自然需求混淆、食品质量状态缺失、临期出库滞后和补货定价不准的问题。

一种基于边缘协同学习的疫苗冷链协同控制系统及方法

Absstract of: CN122694334A

本发明涉及疫苗冷链控制技术领域，公开了一种基于边缘协同学习的疫苗冷链协同控制系统及方法，该方法包括：模型协调端初始化全局冷链状态模型并下发至各冷链节点边缘网关；各边缘网关采集冷链状态数据和疫苗批次流转数据，提取允许温度区间并生成本地冷链时序样本；基于全局模型进行本地训练，将加密后的本地模型更新量上传至模型协调端聚合；各边缘网关预测未来控制周期内的温度序列，计算制冷强度调整量、风机调整量和告警等级，并向下一冷链节点发送协同控制信息。本发明通过边缘本地训练、加密模型聚合和跨节点协同控制，在不集中共享原始数据的情况下实现疫苗冷链温度异常的实时预测和联动控制。

一种无缝钢管制造全流程ERP精准成本核算管控系统

Absstract of: CN122694495A

本发明涉及一种无缝钢管制造全流程ERP精准成本核算管控系统，包括：数据采集模块，用于采集无缝钢管制造全流程的成本数据；成本核算模块，用于根据成本数据完成工序成本、批次成本和成品成本的核算得到核算结果；管控模块，用于根据核算结果与成本数据，实现对无缝钢管制造全流程的成本管控；数据存储模块，用于采用列式数据库将成本数据、核算结果及其成本管控数据进行存储，并建立数据备份机制，定期自动备份数据。本发明实现了无缝钢管制造全流程成本数据的自动采集、精准核算、实时预警与动态管控，适配不同工艺、不同钢种、不同规格无缝钢管的生产需求，为企业成本优化与决策提供精准的数据支撑，降低生产成本，提升生产管理效率。

一种面向高原山地电网的多无人机物流协同巡视方法

Absstract of: CN122694019A

本发明公开了一种面向高原山地电网的多无人机物流协同巡视方法。该方法将巡视对象拆解为多个最小可判定资产节点，并建立资产级证据模板和资产级证据状态元组；基于数字高程、气象、电磁风险、通信可达和禁飞约束生成可执行观测窗口；根据模态缺口、视角缺口、证据新鲜度、后验不确定度、冲突计数和责任包状态执行收敛门控，并基于证据债和预期收敛增益进行多无人机联合调度；在资产未收敛时生成责任包，使后续无人机继承已完成证据状态并继续补证；在链路中断时维护资产局部副本，回连后执行轻量并账并重建资产状态。本发明能够减少重复取证和遗漏补证，提高高原山地电网巡视的接续效率和结论可信度。

一种基于UWB与RFID混合定位的煤矿井下物料运输管理方法及系统

Absstract of: CN122694337A

本发明涉及一种基于UWB与RFID混合定位的煤矿井下物料运输管理方法及系统，属于煤矿井下辅助运输和矿山智能化建设领域。该系统包括标签系统、无源RFID读卡器、井下UWB定位分站、井下通信网络和井上服务器；标签系统包括唯一物料RFID标签、车皮RFID标签、车头RFID标签、人员UWB定位卡和车头UWB定位卡；无源RFID读卡器包括手持式和自动读卡器；井上服务器通过井下通信网络与读卡器以及UWB定位分站相连，用于接收读卡器数据并根据数据逻辑判定物料与车皮的绑定关系、车辆的进出车场方向、车头与司机的绑定关系以及物料的运输状态，最终实现井下物料透明运输的目标。

一种海铁联运集装箱装载的优化方法、装置和设备

Absstract of: CN122694327A

本发明提供一种海铁联运集装箱装载的优化方法、装置和设备。涉及多式联运物流优化技术领域。该方法以集装箱重心坐标、绑扎组数及绑扎角度为决策变量，分别以满足铁路装载标准限制的铁路可行域和满足海运装载标准限制的海运可行域的交集作为决策向量兼容域，实现双标准兼容性的统一数学表达。通过对绑扎组数进行枚举，按照使绑扎力在横向与纵向同时达到临界平衡状态的原则确定最优绑扎角度；将绑扎参数固定后，原优化问题转化为以重心坐标为决策变量的凸优化子问题并求解。在优化流程前端嵌入鲁棒兼容域构造与预判，基于保守等价性定理将参数不确定集转化为最不利参数条件下的确定性兼容域，确保在摩擦系数及加速度系数波动范围内方案始终有效。

一种食材动态库存与智能配送调度优化系统及方法

Absstract of: CN122694358A

本发明公开了一种食材动态库存与智能配送调度优化系统及方法，包括：针对传统餐饮供应链采用人工固定备货、经验式配送调度导致的库存预判不准、食材积压浪费、门店缺货断供、配送路径冗余、车辆空载率高、整体运营效率低下等行业痛点，本发明提出基于多源运营数据融合与智能优化算法的一体化管控方案。本发明有效解决了传统餐饮库存粗放管理、配送调度不科学的问题，显著减少食材过期浪费、降低物流配送成本、提升供应链整体运营效率，算法适配性强、落地实用性高，适用于连锁餐饮、中央厨房、多门店集群配送等场景，具备极高的行业推广与供应链创新价值。

一种物流的多渠道供应商智能算法比价与订单分配方法及系统

Absstract of: CN122694338A

本发明提出了一种物流的多渠道供应商智能算法比价与订单分配方法及系统。属于涉及智慧物流与供应链算法技术领域。所述方法包括：对用户交互层传来的多渠道物流询价与订单分配请求进行语音识别转文本处理，生成规范化物流请求文本数据；对规范化物流请求文本数据进行分词和词性标注处理，生成多维物流要素特征集；通过时空图谱对隐性成本的感知与组合拍卖博弈比价的结合，能够在供应商报价仅体现显性运价的情况下，将滞期费风险、清关延误概率、甩柜可能性等隐性因素全部纳入比价模型，大幅降低因单纯追逐低价而导致总履约成本失控的风险。

粮食产后收储运品质保持与减损评估方法及系统

Absstract of: CN122692602A

本发明属于粮食产后管理与智能分析技术领域，涉及一种粮食产后收储运品质保持与减损评估方法及系统，所述方法包括：S1：进行实时数据采集以构建高维特征向量；S2：利用非线性耦合的动态综合品质指数评估模型进行综合评价，计算动态综合品质指数和相对品质保持率；S3：利用改进的无监督聚类模型实现对粮食当前状态的精细化风险识别与连续化健康度评估，以得到概率分布和健康度评分；S4：利用基于多任务学习框架的量质耦合预测模型完成粮食品质演变与干物质损耗的协同预测。其能够实现对粮食隐性风险的高精度识别，并在预测结果中严格满足热力学与生物学基本规律，从而显著提升粮食减损评估的科学性与工程可用性。

面向岩盐矿山开采与制盐生产的智慧管控系统及方法

Absstract of: CN122694091A

本发明公开了一种面向岩盐矿山开采与制盐生产的智慧管控系统及方法，涉及工业智能化管控技术领域。系统采用应用层、平台层、业务系统层、基础设施层四层架构：基础设施层实现现场数据采集、边缘缓存与断点续传；业务系统层归集岩盐开采、输卤、制盐及配套运维全业务数据；平台层构建全域统一对象主数据体系，实现多源数据融合、异常事件归并、风险分级研判与工单闭环处置；应用层提供空间联动可视化管控界面。本发明通过统一对象编码、边缘数据传输、地质模型交叉校验与标准化工单流程，解决了现有岩盐矿山数据孤立、野外网络不稳定、风险处置无闭环的问题，实现全流程一体化管控。

智能仓储货架多模态物料变化感知方法及系统

Absstract of: CN122694349A

本发明涉及智能仓储技术领域，尤其涉及一种智能仓储货架多模态物料变化感知方法及系统。该方法通过获取货架多模态感知数据并提取特征，评估模态健康状态后进行跨模态语义对齐得到融合特征。将融合特征与历史基准特征进行差异度量以识别物料变化类型，据此更新库存状态并自适应调整对齐机制。本发明提升了仓储环境中物料变化感知的准确性与鲁棒性。

一种巷道堆垛机能耗数据管理方法及系统

Absstract of: CN122692441A

本发明涉及堆垛机能耗管理的技术领域，提供了一种巷道堆垛机能耗数据管理方法及系统，其方法包括：根据热状态累积量，判断堆垛机是否处于热状态影响区间，得到热状态区间判断结果；根据热状态区间判断结果，对实测能耗数据和预期能耗值进行修正，得到修正后的能耗数据和修正后的预期能耗值；将修正后的能耗数据与修正后的预期能耗值进行比较，得到能耗偏差；根据能耗偏差和热状态累积量，确定能耗偏差来源类型；能耗偏差来源类型包括设备热状态变化或任务异常；根据能耗偏差来源类型，输出指示任务异常的告警信息或指示设备热状态变化的提示信息。本发明具有提高能耗数据管理的准确性的效果。

一种鲜奶冷链容器视觉识别方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122695281A

本申请涉及一种鲜奶冷链容器视觉识别方法、装置、设备及介质，其方法包括基于鲜奶仓环境信息，生成目标鲜奶容器对应的结露反光干扰预判信息，得到各帧目标鲜奶容器图像信息对应的结露反光干扰分布信息，确定目标鲜奶容器对应的容器结构区域信息，根据各结露反光干扰分布信息与容器结构区域信息之间的区域重叠关系，生成各帧目标鲜奶容器图像信息对应的结构区域干扰影响信息，根据各帧结构区域干扰影响信息，确定不同帧之间的结构区域互补信息，按照结构区域互补信息，对各帧目标鲜奶容器图像信息中的容器结构识别特征进行互补提取，得到容器结构融合识别特征信息，根据容器结构融合识别特征信息，生成目标鲜奶容器识别结果。

一种基于大数据的园林工程碳排放量计算方法

Nº publicación: CN122693980A 04/09/2026

Applicant:

山东中特新能源有限公司

Absstract of: CN122693980A

本发明涉及园林碳排放测算技术领域，具体为一种基于大数据的园林工程碳排放量计算方法，包括：采集园林工程全生命周期物料消耗、设备运转、植被养护数据组成原始碳排放数据集，经数据清洗与时间对齐生成标准化时序数据矩阵。构建碳排放因子库完成数据匹配得到初始碳排放量序列，通过时空插值生成全域空间连续碳排放分布图。将分布图离散为碳排放网格图层并做多尺度分割，提取高低排放网格簇并构建高排放事件时间序列，输入预训练深度回归网络预测碳排放增量，叠加修正初始排放量得出最终计算结果。该方法可完整还原园林工程碳排放时空分布特征，贴合工程全生命周期排放动态变化规律。