Alerta

一种餐饮食品供应链管理系统

Absstract of: CN122694075A

本发明涉及供应链管理技术领域，公开了一种餐饮食品供应链管理系统，包括多源数据采集、多源数据融合、动态效期评估、动态调度及业务执行模块。采集模块获取实时环境传感、冷链物流及物资消耗时序数据；融合模块对上述数据进行时空特征对齐，生成多模态融合数据；动态效期评估模块依据温湿度波动时序序列计算食品的动态新鲜度衰变值，并在超阈值时生成效期干预指令；动态调度模块采用多Agent架构，结合干预指令与物流状态对局部资源请求进行全局供需匹配，生成目标调度策略；业务执行模块据此向对应运输终端下发控制指令。本发明打破静态效期管理，实现全局物流的动态智能自适应调度，有效降低了食材损耗。

一种基于RFID与二维码双模融合的物资管理系统

Absstract of: CN122694350A

本发明提供一种基于RFID与二维码双模融合的物资管理系统，包括多模态感知采集模块、物资双模身份管理模块、生物识别联动控制模块、差异化盘点核算模块、智能决策分析模块；多模态感知模块用于实现多源数据的采集，物资双模身份管理模块用于物资赋权与属性维护，生物识别联动控制模块，用于实现“人‑物‑权”的实时三维绑定。本系统管理便捷，特别适用复杂场景下的物资管理，通过融合多种标识从而平衡了成本与效率。

一种冷链运力主动调控方法及其系统

Absstract of: CN122694333A

本发明公开了一种冷链运力主动调控方法及其系统，涉及冷链物流调度领域。方法包括：构建运力与订单全链路时空匹配模型，采集订单及社会运力全量数据；对订单进行时空预判，计算运力准备时间并划定预锁定时间窗口；基于多维特征向量与匹配模型筛选目标车辆，发送预锁定指令限制冲突订单承接；实时监测车辆状态，异常时触发动态替换机制；装货阶段解除预锁定，下发含温控节点的任务工单；可选更新运力履约评价。本发明通过时空预判、多维匹配、动态锁力及闭环优化，解决现有调度被动、匹配精度低、异常应对不及时等问题，实现运力主动调控，提升运输时效性与稳定性，降低履约风险与人工成本。

一种智慧园区物流车辆管理方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN122693939A

本申请涉及一种智慧园区物流车辆管理方法、系统、设备及介质，属于智慧园区的技术领域，该方法包括：接收待入园车辆的入园预约信息，并为预约车辆分配入园时窗；在车辆进入位置上报区域后，接收车辆上报的实时位置，并调取与车辆信息匹配的入园时窗；根据车辆的所述实时位置、速度和道路拥堵数据，预测车辆到达入口闸机的预测到达时间；根据所述预测到达时间和所述入园时窗，确定到达状态，并根据所述到达状态选择入园通行策略；所述到达状态包括准时到达、过早到达和迟到到达中的任一种；在车辆入园时，根据预约目的地，结合实时的园区交通成本地图规划最优通行路径；从而帮助园区管理方实现了对物流车辆的精准、高效管控。

一种机器人任务规划方法及系统

Absstract of: CN122694147A

本发明涉及机器人技术领域，提供了一种机器人任务规划方法及系统，该方法包括：计算多条任务两两之间的空间相似度以及语义相似度；对空间相似度以及语义相似度进行融合获取综合相似度，基于综合相似度进行聚类，获取多个区域任务簇，针对每个区域任务簇进行区域任务重要性量化，获取重要性得分；以重要性得分最高的区域任务簇作为首个执行单元，遍历余下所有未排序的区域任务簇，获取每个区域任务簇与当前排列序列中最后一个任务簇之间的关联度得分，并按照关联度得分高度完成区域任务簇的迭代排序，获取区域任务执行序列。本发明可在实现区域任务空间邻近聚合的同时保证区域内任务的同质性，降低跨区域空驶成本并减少区域内作业切换损耗。

一种基于大模型语义增强的冷运排序方法

Absstract of: CN122694151A

本发明公开了一种基于大模型语义增强的冷运排序方法，涉及冷运货运物流平台设计技术领域，包括以下步骤：基于冷运物流货源场景，执行RAG文本向量化设计，并提取关键字段，生成专用提示词模板，以结合场景设计Instruct，指导大模型获取用于进行货源相似度判断的关键向量维度；对关键向量维度执行向量蒸馏压缩处理后，将压缩后的低维向量作为新增特征，通过排序模型进行训练与预测，以执行冷运排序。本发明通过大模型语义增强技术将文本语义信息融入排序模型的特征体系，并通过蒸馏压缩解决大模型向量与传统排序特征之间的融合难题，为冷运货运物流平台的智能匹配提供了精准、高效的技术方案。

一种基于动态权重的循环物资供需匹配方法及系统

Absstract of: CN122694153A

本发明涉及供需匹配技术领域，提出了一种基于动态权重的循环物资供需匹配方法及系统，所述方法包括：对当前时间戳与供应条目的时间戳进行差值并除以最长时长得到时效因子，对供应条目的循环次数倒数除以最大倒数得到品质衰减因子，对供应方与需求方进行欧氏距离得到物流距离因子；对总供应量与总需求量进行比值得到供需比，对时效因子和品质衰减因子进行权重调节，后进行加权求和，得到动态权重系数；以条目属性值匹配度矩阵的平均值作为合格阈值，剔除低于合格阈值的条目组合得到初筛结果集，对初筛结果集进行加权校正得到候选方案集；对候选方案集进行降序排序将首位的候选方案作为最优匹配结果；本发明可以实现循环物资的最优匹配。

一种基于多智能体系统的机场托运行李异常检测方法

Absstract of: CN122692859A

本发明涉及机场行李管理技术领域，尤其涉及一种基于多智能体系统的机场托运行李异常检测方法，方法通过部署图像识别智能体、核对智能体与分析智能体，采用发布－订阅消息总线实现智能体间的异步通信；图像识别智能体对待识别图像进行光学字符识别，并基于字符不一致时生成第一级协商消息；核对智能体根据第一级协商消息获取的读取失败次数生成第二级协商消息；分析智能体根据第二级协商消息获取历史位置序列，并计算移动轨迹连续性指标与驻留异常度以判定可疑行李，通过可疑行李的异常累计偏离量区分标签污损与标签替换。本发明通过多智能体协同与多维度交叉验证，能够快速定位行李标签异常原因，提高异常检测的实时性和准确性。

基于知识图谱的订单分销自适应多级管控系统及方法

Absstract of: CN122694110A

本发明涉及订单分销与供应链数据处理技术领域，且公开了基于知识图谱的订单分销自适应多级管控系统及方法；该发明，首先获取订单信息、分销网络结构信息和仓配状态信息，构建并更新结构层知识图谱和状态层知识图谱；以商品族、地理网格和渠道为索引生成跨层级约束视图，并结合实时状态对候选节点进行授权、专供、价格保护、库存、时效、负载和风险筛选；依据候选节点评价结果进行排序和拆分处理，对库存争用进行多级协同确认和库存预占，并回写订单分配状态。本发明使订单分配依据随业务状态变化进行更新，降低订单误分配、库存争用和跨区域窜货风险，提高订单履约及时性和多级分销管控一致性。

基于传感器的动态需求预测与供应链调整方法

Absstract of: CN122694501A

本发明公开了基于传感器的动态需求预测与供应链调整方法，涉及物流仓储供应链调整技术领域，包括对所述需求行为数据进行分析输出动态需求预测的预测结果；基于所述预测结果对所述物流数据进行分析，输出供应链调整策略。本发明通过构建融合浏览时长深度解析、评论倾向赋权、购物车动态紧迫度量化及消费能力的需求行为向量模型，实现对用户购买意愿的高精度量化与需求数量的前瞻性预测；同时，基于预测结果设计动态库存调控体系，通过多约束智能优化算法，实现区域精准调拨策略提升需求预测的准确性与库存周转率，大幅降低仓储与物流综合成本。

一种废钢卸点分配方法

Absstract of: CN122694328A

本申请公开了一种废钢卸点分配方法，涉及智能物流调度技术领域。该方法包括：获取至少一个料格的料格数据；对每个料格，根据料格数据，确定料格的接车能力指标和库存冗余度指标；对每个料格，将接车能力指标和库存冗余度指标加权求和，确定料格的优先级评分；根据各料格的优先级评分，从各料格中确定目标料格，以便进厂车辆前往目标料格执行卸货操作。本申请自动为进厂车辆分配合适的卸点，有效缩短车辆等待时间，提升料场资源利用率。

基于多源语义继承的智能体协同决策方法

Absstract of: CN122694359A

本公开提供一种基于多源语义继承的智能体协同决策方法，包括：对参与仓储盘点任务的机器人、货架、货位分布以及机器人执行状态进行统一整理，以构建仓储盘点任务细粒度语义集。基于仓储盘点任务细粒度语义集，对每个盘点完成状态进行逐级分解，以生成货位级盘点完成分解链。通过货位级盘点完成分解链对前序机器人退出后的任务接管流程进行继承校验，以生成接力盘点继承校验结果。根据接力盘点继承校验结果对后序接管机器人、备用机器人以及复核机器人进行协同任务分配，以构建多机器人接力盘点协同决策方案。基于多机器人接力盘点协同决策方案，控制后序接管机器人和复核机器人执行前序机器人未完成的仓储盘点任务，更新货位级的盘点完成状态。

空侧出港货量预测方法、电子设备、存储介质和程序产品

Absstract of: CN122694319A

本申请提供了一种空侧出港货量预测方法、电子设备、存储介质和程序产品，涉及物流领域。该空侧出港货量预测方法包括：基于待出港货物的流向，计算目标日期内目标流向对应的不同中转类型的待出港货物总量；基于目标流向对应的不同中转类型的待出港货物总量，得到目标流向对应的不同中转类型的出港货量预测结果；将目标流向对应的不同中转类型的出港货量预测结果求和，得到目标日期内，目标流向对应的空侧总出港货量预测结果。该空侧出港货量预测方法实现了进出港动态预计到件监测与资源匹配动态预警，并可以结合预测数据使人员、设备、工具、物料、运力、生产计划等资源得到合理的安排。

一种基于多智能体辅助决策的库存管理优化方法

Absstract of: CN122694344A

本发明公开了一种基于多智能体辅助决策的库存管理优化方法，涉及供应链优化、工业物联网和人工智能交叉领域，尤其针对复杂仓储环境下多要素协同决策的技术痛点创新性构建了包含人员调度、设备管控、库存物料、流程方法和环境监控智能体的多智能体系统，通过构建多智能体协同决策架构，深度融合强化学习算法优化补货策略与库位分配，结合合作博弈论、设备状态预测模型和端到端语音对话模型，实现库存动态决策、设备全生命周期运维、环境自适应监控和人机高效交互的一体化协同优化。有效克服了按业务角色单一划分智能体导致的决策割裂、响应滞后问题，提升库存管理流程的智能化、协同化和高效化。

基于运费自动核算的平台分账方法、系统和设备

Absstract of: CN122694430A

本申请提供基于运费自动核算的平台分账方法、系统和设备，属于车辆运输技术领域。其中方法包括：通过集群分账平台、智能计费终端和司机确认终端构建平台分账系统；集群分账平台根据车辆情况和货运要求匹配运费计算策略；智能计费终端反馈收货确认信息；集群分账平台结合车辆载重数据和里程车速数据以及运费计算策略生成运费核算结果；通过智能计费终端获取计费确认信息；获取司机的分账确认信息；集群分账平台根据计费确认信息和分账确认信息，结合内置的三方对账算法进行最终的货物费用结算和三方对账清分，得到对账清分结果；集群分账平台将对账清分结果通过区块链加密确权并付费。本申请能够解决现有技术三方分账不够准确和及时的问题。

一种科研试剂采购审批库存预警一体化系统及方法

Absstract of: CN122694365A

本发明公开了一种科研试剂采购审批库存预警一体化系统及方法，涉及智能管理领域，所述系统包括：任务输入模块，用于获取当前周期的若干项涉及试剂应用的指标任务，解析每项任务所需的试剂类型与数量；特征提取模块，用于基于历史任务执行数据，提取进行不同类型任务时对各类型试剂的单位时间消耗规律，生成试剂时序损耗特征；本发明利用风险识别模型预测试剂告罄风险点，使得管理动作得以大幅提前，在试剂实际短缺发生前即启动干预措施，为采购审批和物流留出了关键的时间窗口，有效保障了科研活动的连续性与稳定性，生成全局最优的任务序列调整方案，将供应链不确定性对科研进程的冲击降至最低。

一种兽药冷链物流温湿度监控方法及系统

Absstract of: CN122694336A

本发明涉及兽药物流监控技术领域，揭露了一种兽药冷链物流温湿度监控方法及系统，所述方法包括：按预设间隔采集目标兽药运输温湿度数据，与运输单元电子身份标签绑定；结合兽药储存稳定性确定温湿度影响因子，计算其当前效价损失量；分析兽药效价衰减规律，结合监管要求与历史效价损失分布，确定并修正效价最低限值得到风险阈值；对比效价损失与风险阈值判定风险等级，将高风险兽药转存至合规冷链中转节点，匹配同品类合格药品替换并更新电子标签；汇总监控信息生成冷链温湿度监控报告。本发明主要目的在于解决仅依托温湿度阈值判定易出现合规误判，无法把控兽药冷链运输效价衰减、保障药品品质的问题。

基于多油品顺序输送的智能排产决策方法及系统

Absstract of: CN122694137A

本发明公开了基于多油品顺序输送的智能排产决策方法及系统，涉及油品储运调度技术领域，包括，确定排产区间并采集生产要素数据，按物流节点匹配油品批次的接卸、仓储、外输和计量数据，生成多油品排产基础数据集；基于多油品排产基础数据集建立生产要素镜像关系，将生产要素镜像关系编码为二值决策向量并进行图扩散组合寻优，生成顺序输送候选方案集；基于顺序输送候选方案集构建混合整数排产模型，采用学习型二层大邻域搜索确定接卸、储存、外输和交付片段，生成排产决策方案。本发明通过分支价值估计确定未开始批次的组合动作，提升多油品顺序输送排产在动态作业环境下的实时决策能力和连续执行能力。

基于物联网技术的智能仓储供应链管理系统

Absstract of: CN122694357A

本发明涉及物联网智能仓储管理技术领域，具体为基于物联网技术的智能仓储供应链管理系统，包括：初始感知、状态分解、交互网络、数字镜像构建、韧性推演模块。在物联网边缘节点部署初始感知模型捕获供应链实体多模态状态序列，生成具有时空关联性的原始特征图，利用边缘算力对特征图多尺度分解得到不同物理层次状态分量；构建跨实体交互网络计算实体动态依赖强度矩阵，划分关键与非关键实体并分别构建高、低保真数字镜像组成数字镜像层；向镜像层注入干扰事件观测响应模式，推演韧性图谱并生成仓储作业预适应调整策略。该系统可降低数据传输延迟，精准表征实体状态与关联关系，优化算力分配，实现供应链韧性前置推演与作业主动适配。

一种跨境供应链中的多层级信任传递路径识别方法及系统

Absstract of: CN122694170A

本发明涉及跨境供应链技术领域，公开了一种跨境供应链中的多层级信任传递路径识别方法及系统，该方法包括：采集多源业务数据，构建供应链有向图结构；提取节点信任基础属性集合以及结构层级标识；进行路径筛选，并判断各节点对的信任传递关系；当为代理信任关系时，进行路径重构；判断是否存在中断节点或跨境断裂节点，存在时，剔除路径；判断是否满足上游节点具备稳定交易记录、路径方向符合供应链流转方向且中间节点不存在异常交易行为，不满足时，剔除路径；判断是否符合供应方、生产方、分销方或终端方的角色定位，不一致时，调整或剔除路径连接关系；输出识别结果。本申请提高了供应链多层级关系识别结果的完整性与可靠性。

一种汽车芯片选型方法及相关设备

Absstract of: CN122692621A

本发明涉及芯片管理技术领域，具体为一种汽车芯片选型方法及相关设备，方法包括：获取汽车芯片应用BOM数据和芯片分类识别原则，基于所述芯片分类识别原则对所述汽车芯片应用BOM数据中的各芯片进行多级分类，得到各芯片对应的最小分类结果，并基于所述最小分类结果构建芯片优选数据库；获取用户选型需求，将所述用户选型需求输入至所述芯片优选数据库进行初筛，得到初筛芯片列表；对所述初筛芯片列表中的各芯片进行功能匹配校验和性能匹配校验，得到候选芯片列表；响应于对所述候选芯片列表的确认指令，输出选型结果并归档；本发明能够实现汽车芯片选型的智能化、适配的高效化和管理的规范化。

用于自动化仓储的系统和方法

Absstract of: CN122694364A

本公开涉及用于自动化仓储的系统和方法。一种用于自动化仓储的方法，包括：进行扫描处理以获取要存储的物品的信息；和根据获取的所述信息进行搜索处理，从而对所述物品分配存储位置和搬运设备，所述搜索处理包括仓储类型搜索、存储区搜索和仓位搜索。基于包括以下的步骤进行所述存储区搜索：建立存储区与所述搬运设备之间的对应关系，创建自建表以维护对于每个仓储类型的需要参与负载平衡的所述存储区，和基于所述自建表对所述物品分配存储区标识，使得实现对所述搬运设备的循环调用。

一种面向风险感知的激励驱动翻坝多式联运与能源协同调度方法

Absstract of: CN122694053A

本发明提供了一种面向风险感知的激励驱动翻坝多式联运与能源协同调度方法，涉及翻坝多式联运与能源协同调度技术领域，包括以下步骤：构建节点‑时间维度下多式联运时序和本地电力耦合模型；建立各联合不确定性场景下含非负短缺变量的扩展电力平衡模型；求解得到场景索引的聚合多式联运用能需求；求解得到能源侧稀缺对偶变量；构建基于调度与激励协同演化框架的多式联运‑能源协同机制；构建风险感知多式联运与能源协同调度优化模型；对风险感知多式联运与能源协同调度优化模型进行求解，得到翻坝协同鲁棒调度方案。本发明实现多式联运系统与能源系统之间的信息交互与协同优化，得到兼顾经济性与可靠性的翻坝多式联运与能源协同鲁棒调度方案。

低空物流配送方法、系统、设备、存储介质及程序产品

Absstract of: CN122694320A

本申请公开了一种低空物流配送方法、系统、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：接收用户终端填写的实际区域地址和唯一的虚拟门牌地址；其中，实际区域地址用于确定虚拟门牌地址所属的地理范围；根据实际区域地址和虚拟门牌地址生成配送图形码；将配送图形码发送至用户终端，以供用户将配送图形码置于安装在目标位置的快递篮；根据配送货物与配送图形码生成配送任务，并将配送任务发送至无人机，以便无人机扫描实际区域地址所有安装于目标位置的快递篮的配送图形码，并根据虚拟门牌地址确定快递篮位置后将配送货物投递至目标快递篮。根据本申请实施例，能够在低空物流配送过程中降低隐私泄露风险。

一种绿色建材供应链数字化转型效果的实物闭环验证方法

Nº publicación: CN122694251A 04/09/2026

Applicant:

四川省建筑科学研究院有限公司四川华西数产科技集团有限公司

Absstract of: CN122694251A

本发明涉及识读设备与识读数据处理技术领域，具体涉及一种绿色建材供应链数字化转型效果的实物闭环验证方法。该方法以批次标识为主键，将识读事件与称重事件按时序连接为实物事件链；利用皮重称重事件和装载称重事件标定载荷信号值与载质量的换算关系；基于实测能耗量、换算载质量和轨迹量执行运输碳三量互锁校验，轨迹量包括行驶里程与累计爬升高程，并根据残差、载荷闭合、载质量平稳和轨迹连续判据生成实测碳数据或估算碳数据；基于批次占比、采集覆盖占比和数值占比计算实物闭环指数。本发明能够识别超过相应判据阈值的数据异常，输出可追溯的运输碳数据，并量化供应链数字化转型效果。