Alerta

システム

Absstract of: JP2026037343A

【課題】ユーザの希望を基に同種の料理を希望する複数のユーザをグルーピングし、効率的な生産と配達を実現できるシステムを提供する。【解決手段】ユーザの希望する食事スタイルおよび配達時間帯を入力するためのユーザ端末手段と、入力された情報を受信し、データベースに保存するサーバ手段と、保存された情報を基に、AIを使用して食事生産および配達ルートの効率化計算を行う手段と、計算結果に基づいて、提携店舗に対して注文を送信する手段と、提携店舗から料理の完成予定時刻を受信する手段と、完成予定時刻およびユーザの住所情報を基に、最適な配達ルートを計算し、配達員に指示を出す手段と、配達員からの配達完了報告を受信し、サーバに保存する手段と、ユーザからのフィードバックを受け取り、サーバに保存する手段と、フィードバックデータを基に、AIアルゴリズムを調整し、サービスの品質を向上させる手段と、を含むシステム。【選択図】図１

システム

Absstract of: JP2026038875A

【課題】実施形態に係るシステムは、生鮮食品の状態および位置情報を一元的に管理することを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、付与部と、追跡部と、更新部と、アクセス部とを備える。付与部は、生鮮食品に一意の識別コードを付与する。追跡部は、付与部によって付与された識別コードを用いて食品の状態および位置情報を追跡する。更新部は、追跡部によって追跡された情報をクラウド上のデータベースにリアルタイムで更新する。アクセス部は、更新部によって更新された情報にアクセスする。【選択図】図１

情報処理装置、宛先登録方法、及びコンピュータプログラム

Absstract of: JP2026038377A

【課題】荷物情報の登録に要する時間を短縮することが可能な技術を提供する。【解決手段】情報処理装置は、カメラと、カメラによって撮影された配送伝票の画像を光学式文字読取で読み取り、配送伝票に記載された宛先であって、配送伝票が貼付された荷物の配達先である宛先を認識する処理部と、宛先の情報を記憶する記憶部と、を備える。処理部は、連続して撮影された複数の配送伝票について、撮影と並行して配送伝票それぞれの宛先の認識を実行し、認識された複数の宛先を単一の確認画面内に表示し、予め定められた条件を満たした宛先を記憶部に登録する。【選択図】図１

一种医疗废物收运智能调度方法及系统

Absstract of: CN121615965A

本申请涉及一种医疗废物收运智能调度方法及系统，包括步骤：实时采集医疗废物信息，并同步获取集中处置单位的实时处置能力数据；构建多维度风险评估模型，基于医疗废物信息与实时处置能力数据，计算各区域医疗废物的综合风险等级，并根据预设映射规则生成对应的调度优先级；若调度优先级为常规级，启用常规调度模式，按固定路线与频次分配车辆，若调度优先级为预警级或以上，切换至应急调度模式，执行弹性路径规划；通过物联网设备监控运输过程状态，利用区块链技术存证全流程操作数据，结合实时监控异常事件并触发动态调度策略迭代。本申请将生化特性降解时间与处置窗口压力纳入风险评估模型，实现了对医疗废物的动态污染防控。

基于深度强化学习的高铁快运调度优化方法、设备及产品

Absstract of: CN121615885A

本申请公开了一种基于深度强化学习的高铁快运调度优化方法、设备及产品，涉及高铁快运调度领域，该方法包括构建高铁快运调度的时空图模型，时空图模型的节点集合包括货物的节点集合、列车的节点集合和站点的节点集合；确定每个节点的嵌入表示以及通过STGraphFormer编码器生成每种节点集合的聚合特征；将高铁快运调度优化问题转化为马尔可夫决策过程，采用训练后的近端策略优化算法对马尔可夫决策过程进行求解得到目标高铁快运调度方案；其中，近端策略优化算法的输入为每个节点的嵌入表示以及每种节点集合的聚合特征。采用深度强化学习的方式来实现高铁快运调度的优化，可以处理更大规模的优化问题。

一种麻醉药品运送机器人业务数据处理方法及系统

Absstract of: CN121616178A

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种麻醉药品运送机器人业务数据处理方法及系统。方法包括：获取停滞时间段对应的目标判别指标值，根据目标判别指标值，对各实际运送子时间段中的停滞时间段所对应的累计路径长度序列与对应实际运送子时间段的匹配规划运送路径段所对应的累计路径长度序列之间的DTW距离进行调整，得到目标麻醉药品运送任务的规划运送路径与实际运送路径之间的差异性评估结果。且本发明依据目标判别指标值来对实际运送路径与规划运送路径之间的DTW距离进行调整，能够提高对麻醉药品运送机器人的实际运送路径与规划运送路径进行相似性或差异性评估的可信度。

一种电池模组的搬运调度方法

Absstract of: CN121609020A

本发明公开了一种电池模组的搬运调度方法，基于搬运系统，搬运系统包括缓存货架、第一搬运机器人、第二搬运机器人和第三搬运机器人，缓存货架包括多个用于存储一个电池模组的缓存库位。方法包括放置步骤和装箱步骤，放置步骤包括控制第一搬运机器人将模组生产线上检测合格的电池模组，放置到缓存货架上查找到的最佳缓存库位处。装箱步骤和放置步骤同时进行，装箱步骤包括控制第三搬运机器人搬运箱体到达第一位置，并控制第二搬运机器人将缓存货架上查找到的待抓取缓存库位的电池模组放置到箱体内。通过多个搬运机器人协同合作，且查找缓存货架上的缓存库位进行电池模组搬运，提高了搬运装箱的效率。

基于多维资源调度的广电设备智能管理系统及方法

Absstract of: CN121616029A

本发明实施例涉及广电设备管理技术领域，具体公开了基于多维资源调度的广电设备智能管理系统及方法。本发明通过构建设备资产信息库；进行多维优先调度分析，选择多个调度设备；进行调度执行；选择多个单独设备和多个协同设备，并从多个协同设备中，选择代表设备；对多个单独设备进行直接管理监控，并通过代表设备，对多个协同设备进行协同管理监控。本发明通过功能关联度分析和协同效能评估，实现了设备协同关系的智能识别与优化分组，建立了科学的设备协同工作机制，有效提升了多设备协同工作的效率和系统资源整合能力。

用于库存分配策略的优化方法以及装置

Absstract of: CN121616201A

本公开提供了一种用于库存分配策略的优化方法以及装置，该方法包括：针对库存中的产品集合，根据各产品的订货需求信息和各产品零件的预先提前期信息，构建场景样本；基于场景样本，将各产品零件的基本库存量作为第一决策变量、将各产品零件在当前周期分配给各产品的分配策略作为第二决策变量，将库存的目标消耗资源作为因变量，构建两阶段决策模型；目标消耗资源包括在场景样本下的剩余库存占用资源、已分配产品零件的等待占用资源和缺货补救资源；对两阶段决策模型进行求解，确定使得目标消耗资源满足预设条件的各产品零件的目标库存量，以及在目标库存量下的各产品零件在当前周期的目标分配策略。

不规则物的在线三维装箱决策方法及系统

Absstract of: CN121616200A

本申请涉及的不规则物的在线三维装箱决策方法及系统，其中，该不规则物的在线三维装箱决策方法包括：分别获取目标容器当前对应的三维空间状态信息和当前待装箱的目标物体对应的点云数据，并基于三维空间状态信息和点云数据，生成融合状态特征向量；将融合状态特征向量，输入已训备的三维装箱决策模型，得到至少一个候选装箱位姿；根据仿真校验参数，从至少一个候选装箱位姿中选取仿真校验参数满足预设稳定性约束的目标装箱位姿，得到包括目标装箱位姿的决策结果。通过本申请，解决了相关技术中对不规则物的三维装箱空间利用率不高、布局紧凑度不够、稳定性不高的问题，实现了不规则物的高空间利用率、布局紧凑、堆叠稳定的三维装箱的有益效果。

一种医院场景下自主移动机器人群体的自适应调度与资源优化方法及系统

Absstract of: CN121616187A

本发明提供了一种医院场景下自主移动机器人群体的自适应调度与资源优化方法及系统，方法包括：将医院HIS/ERP发布的任务编码为多维约束向量；将任务需求与AMR进行约束匹配生成可行集合；在洁净分区的拓扑图上构造满足条件的候选路径集；构造多种不确定性场景对每个任务计算场景化风险指标与CVaR鲁棒约束得到风险指标集；采用列生成/混合整数规划获得任务-机器人-路径的初分配；采用“云‑边‑端”分层技术获得可执行队列；通过在线学习，更新行程时变分布、人流密度与风险参数，通过反馈操作进行自适应收敛；将全过程与医院HIS/ERP双向对接，形成可审计的事件溯源链，并输出异常闭环与合规报表。

基于智能传感器的皮带机智慧运输方法、系统及电子设备

Absstract of: CN121616168A

本发明公开了一种基于智能传感器的皮带机智慧运输方法、系统及电子设备，包括通过多源异构智能传感器采集来自皮带机关键参数，包括皮带机的状态参数、皮带的状态参数以及环境变化参数；对所述多源异构数据进行同步校准、噪声抑制、特征提取，并执行多源异构数据融合；基于融合后的数据构建皮带机运行多维状态向量；将所述状态向量输入预测模型，得到未来运行状态预测结果。本发明中，解决由于“数据异构性强、关键特征权重缺失、故障样本稀少及模型稳定性不足”等原因导致的“预测不准、提前量不足、漏报率高”的问题。

システム

Absstract of: JP2026038544A

【課題】実施形態に係るシステムは、需要予測と物流ルートの最適化を通じて、物流のリードタイムを限りなく0に近づけることを目的とする。【解決手段】実施形態に係るシステムは、収集部と、予測部と、ルート計算部と、在庫配置部と、監視部と、再計算部とを備える。収集部は、需要データを収集する。予測部は、収集部によって収集されたデータに基づいて需要予測を行う。ルート計算部は、予測部によって予測された需要に基づいて効率的な物流ルートを計算する。在庫配置部は、ルート計算部によって計算されたルートに基づいて在庫の配置を効率化する。監視部は、在庫配置部によって配置された在庫の進捗状況をリアルタイムで監視する。再計算部は、監視部によって監視された進捗状況に基づいてルートの再計算や在庫の再配置を行う。【選択図】図１

一种卷烟物流配送全流程监管方法及系统

Absstract of: CN121616179A

本发明公开了一种卷烟物流配送全流程监管方法及系统，其中该方法包括以下步骤，S1：绑定阶段，在用于卷烟的包裹上贴RFID标签后，在流水线设备通过RFID读写天线读取RFID标签，并将RFID标签与包裹信息进行绑定；S2：装车校验阶段，通过设于车厢内外的两个RFID读写天线分别读取包裹的RFID标签，判断对应包裹是否出现装车错误；S3：运输及卸货校验阶段，通过车载系统的两个RFID读写天线分别读取包裹的读取RFID标签，判断对应包裹是否出现下车错误；S4：回收校验阶段，通过车载系统的两个RFID读写天线先后读取RFID标签，结合信号强度的变化，判断包裹是否回收。本发明可有效识别出卷烟包裹上车、下车、包裹回收等业务动作。

一种基于WMS的现场仓储管理方法、设备、介质及产品

Absstract of: CN121616192A

本申请涉及仓储管理技术领域，尤其涉及一种基于WMS的现场仓储管理方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取目标项目的项目计划、当前进度和对应仓库的实际库存，并识别当前进度在项目计划中的当前阶段和下一阶段；获取当前阶段的阶段消耗数据，从项目计划中提取当前阶段和下一阶段的阶段需求下限，基于阶段消耗数据和阶段需求下限确定目标项目对应仓库的安全库存；基于多个项目各自的项目计划、当前进度、对应仓库的实际库存和安全库存，生成每一物料类型的全局缺料清单和全局余料清单；基于全局缺料清单和全局余料清单，制定每一物料类型的跨项目调配策略。本申请可以打破项目间的物料壁垒，确保了各项目物料供应稳定性。

一种智慧物资管理系统及方法

Absstract of: CN121616190A

本发明涉及智慧物资管理技术领域，具体地说，涉及一种智慧物资管理系统及方法。包括：智能感知与动态采集单元；多源数据协同处理单元；智能预测与调度决策单元；区块链全生命周期溯源单元；智能异常预警响应单元。本发明的时序特征提取模块以动态窗口与分类提取，获得物资出入库周期、设备产能趋势及状态突变特征，转标准化向量；自适应预测模型模块读物资物理属性，算三类权重成向量，将特征向量输入LSTM得原始预测值，经融合层获得贴合物理规律的结果；物理约束调度模块依库位承重、容积生成方案；反馈迭代优化模块算偏差，用梯度下降调参数。解决了传统预测适配差、调度缺物理约束问题，提升预测准确性与调度可行性。

一种滚装船的车辆停放位置确定方法及装置

Absstract of: CN121616070A

本发明实施例提供一种滚装船的车辆停放位置确定方法及装置，方法包括：根据预设的公共约束条件和装载方向约束条件，从所述目标滚装船中筛选出允许车辆停放的候选位置集合；针对所述候选位置集合中的每一候选位置，模拟将待渡车辆的排队序列中当前待分配车辆停放于该候选位置，并依据当前船舶装载状态，通过所述第一插值函数、所述第二插值函数及所述第三插值函数，计算模拟装载后的船舶稳性高度；从计算得到的稳性高度处于预设安全阈值范围内的候选位置中，选定使所述目标滚装船的预估总载重量最大的位置作为所述当前待分配车辆的最终停放位置。本发明能够在保障船舶稳性安全的前提下，最大化装载效率与经济效益，并输出可执行的停放方案。

一种多设备状态感知驱动的智能仓储异常预警方法

Absstract of: CN121616212A

本发明公开了一种多设备状态感知驱动的智能仓储异常预警方法，涉及仓储货物管理领域，方法包括：步骤一：通过多源传感器节点采集多源数据，包括气味强度、挥发性有机物浓度、二氧化碳或一氧化碳含量、环境温湿度，同时获取多源传感器节点的物理坐标；步骤二：预先获取历史多源数据，基于历史多源数据构建动态阈值模型，依据多源数据分别计算气味波动度、气体组合异常指数与温湿耦合风险值，同时引入时间演化趋势分析，结合动态阈值模型识别气味波动度、气体组合异常指数与温湿耦合风险值中的风险信号，基于多源传感器节点的物理坐标及风险信号，采用空间衰减模型生成三维异常热力图，定位高风险区域。

堆场水平运输设备调度方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN121616065A

本申请提供一种堆场水平运输设备调度方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取水平运输设备实时位置和剩余续航里程，计算其至目标作业区的往返路径距离，用动态调整的冗余系数判断续航裕度，不足则移出可调度队列；识别交叉口排队水平运输设备，获取其等待时长、载重状态和剩余续航比例，据此生成负载影响因子，结合等待时长和剩余续航比例生成动态优先级，分配通行时间窗；再根据路径规划算法和通行时间窗生成并执行调度指令。该方法通过实时信息与动态决策，避免水平运输设备空驶等待，优化资源配置，可显著提高运输效率、降低物流成本，增强堆场整体运营效益。

一种基于物联网传感的日用百货临期预警方法及系统

Absstract of: CN121616256A

本发明涉及百货临期预警技术领域，具体为一种基于物联网传感的日用百货临期预警方法及系统，包括以下步骤：通过物联网传感设备采集日用百货的核心数据，结合多模态输入接口接收人工补充信息，对采集数据进行预处理与规范化，通过数据校验机制处理数据缺失、异常问题，获取完整且准确的百货基础数据；采用传感数据解析模型对规范化后的基础数据进行特征提取，提取核心预警要素，包括百货品类、生产日期、保质期、存储环境参数、当前库存数量及流通状态，生成结构化数据中间表示。本发明通过物联网传感设备实时采集商品核心数据，结合多模态输入补全人工信息，配合预处理与可信度校验机制，有效解决传统人工记录的低效率、高误差问题。

一种多目标协调的城市包裹递送空地协同调度方法

Absstract of: CN121616044A

本发明公开了一种多目标协调的城市包裹递送空地协同调度方法，涉及物流配送技术领域，构建整合盈利目标、环境与能源目标、空地协同效率目标的空地协同配送多目标函数并计算其效益；建立包裹队列动态模型，初始化参数并计算当前队列长度；基于当前队列长度构造Lyapunov函数并计算队列漂移；引入权衡参数构建结合队列积压的多目标优化函数；对该优化函数求解得到最优包裹入队速率控制方案，据此动态调节空地协同配送调度策略，实现多目标综合优化。本发明解决了现有空地协同配送仅考虑单一目标、缺乏队列积压处理导致的配送效率低、能耗大等问题，保障了配送系统稳定性，提升了综合配送效益。

一种物流单量波动分析系统

Absstract of: CN121616324A

本发明提供了一种物流单量波动分析系统，包括：数据采集模块，用于通过内部数据接口采集物流业务的内部运营数据，并通过外部数据接口从多个外部数据源获取非结构化的外部环境数据；数据预处理模块，用于对内部运营数据进行清洗和分段以生成时间序列数据，并对外部环境数据进行语义提取以转化为表征不同类型外部事件的结构化因子；单量波动分析与归因模块，用于计算当前时间段的单量波动率，并在单量波动率超过预设阈值时触发异常分析；异常分析包括：通过AI大模型对结构化因子进行语义推理和因果匹配，计算外部事件强度因子；将外部事件强度因子引入原波动计算函数，计算新的单量波动率，并对波动成因进行归因判断。

一种基于人工智能的车载物流智能控制系统

Absstract of: CN121616173A

本发明公开了一种基于人工智能的车载物流智能控制系统，包括如下步骤：状态数据采集模块，用于采集信息并预处理形成当前状态数据；因果推断模块，用于生成因果推断数据；智能调度模块，用于生成车辆—订单匹配方案及路径规划方案，形成初始调度决策；执行结果采集模块，用于下发初始调度决策并获取调度执行结果；反事实推断模块，用于推断未执行初始调度决策时的反事实结果；因果贡献计算模块，用于确定车辆及道路路段的因果贡献；因果信用更新模块，用于更新车辆和道路路段的因果信用，形成因果信用账本；调度修正模块，用于调整下一周期调度输出并更新。本发明通过因果推断及因果信用账本实现对车辆调度过程的动态修正。

基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方法

Absstract of: CN121616172A

本发明公开了基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方法，涉及群体智能、多智能体系统、智能物流及分布式优化技术领域，具体为基于群体智能涌现优化的多智能体协同物流配送与调度系统及其方，系统采用完全分布式架构，由多个自主决策的智能体组成，每个智能体包括感知、决策、通信和执行模块，通过局部感知和邻域通信实现协同，无需中央控制器。系统利用信息素场和势场函数的耦合机制进行路径优化和避障，支持多尺度协同、分布式共识决策和自组织能力。方法包括智能体获取局部信息、基于信息素场和势场规划路径、通过交互实现任务分配和冲突解决。该系统能有效降低能耗28%、提升效率5%，且系统性能超越智能体总和40‑50%。

基于联邦学习的分布式跨境仓储网络库存管理方法及系统

Nº publicación: CN121616198A 06/03/2026

Applicant:

海得邦（陕西）供应链科技有限公司

Absstract of: CN121616198A

本申请涉及库存管理技术领域，提供了一种基于联邦学习的分布式跨境仓储网络库存管理方法及系统。基于本地数据的数据属性进行线性规划，确定处理节点在每轮训练中的参与概率和批次尺寸，构成模型训练的任务分配方案，进行联邦学习模型的本地训练，生成损失函数以及用于更新模型参数的加密梯度；基于本地数据的数据属性生成属性参数，对各处理节点的加密梯度进行基于加解密的线性运算，生成更新后的模型参数；将库存信息输入更新后的模型参数构成的联邦学习模型，生成库存调拨计划。通过质量感知聚合持续优化，最终生成精准的库存调拨计划，实现跨境库存资源的高效配置与动态平衡，提高基于分布式数据存储的跨境仓储网络的库存管理效率。