Alerta

基于全生命周期管理的物资供应链服务系统

Absstract of: CN123050997A

本发明涉及数字化供应链管理技术领域，且公开了基于全生命周期管理的物资供应链服务系统，包括：全生命周期数据感知与融合模块、数字孪生与智能决策引擎模块、物资健康状态评估模块、风险预测与应急调度模块、个性化履约方案生成模块、动态反馈与自进化模块；通过全生命周期数据感知与融合模块采集物资全链路多源异构数据，并对数据进行清洗、脱敏与标准化封装，输出统一格式的全生命周期物资数据集，能够打破采购、仓储、物流、使用、回收多环节的信息孤岛，实现全流程数据的实时贯通与共享，使任一环节的库存积压和短缺状态可被其他环节即时感知，从而提升整体供应链的响应效率，保证物资调配的及时性与准确性。

一种仓储货物动态监测智能管控系统

Absstract of: CN123051293A

本发明公开一种仓储货物动态监测智能管控系统，包括通信连接的仓储多源感知数据采集模块、感知数据传输模块、仓储堆体位移协同风险预警模块以及仓储动态监测执行模块，仓储多源感知数据采集模块用于形成带时空标记的动态感知时序数据；感知数据传输模块用于执行库区各监测节点间动态数据相关性分析、自适应数据压缩降维处理，输出带时间戳的重构后仓储感知标准数据；仓储堆体位移协同风险预警模块用于分级输出仓储结构及货物堆存安全预警；仓储动态监测执行模块用于输出仓储结构安全与货物堆存风险处置辅助决策结果并按时间序列存储仓储货物动态监测全流程时序日志。它能够满足仓储货物动态安全管控的实际需求。

基于多源数据融合的物流运输异常行为检测方法及系统

Absstract of: CN123051263A

本申请涉及行为检测技术领域，尤其涉及基于多源数据融合的物流运输异常行为检测方法及系统，本申请通过融合货物特性、车厢环境、车辆运行、道路条件及电子元件状态等多维数据，构建了全面的运输状态感知模型，并利用当前路段振动数据预测未来路段的振动异常，结合电子元件安装材料的阻尼特性量化振动损伤，进而建立控制精度的退化模型，能够动态预测未来路径中电子元件对温湿度等环境参数的控制失效风险；在此基础上，综合考虑未来路段的振动异常与温湿度控制异常等因素，构建货物损伤预测模型，提前识别货物损坏风险，并结合损伤阈值提供路径预警与重规划建议，从而显著降低货物损坏率。

一种零碳堆场的碳效与碳足迹一体化管控方法及系统

Absstract of: CN123051258A

本公开提供了一种零碳堆场的碳效与碳足迹一体化管控方法及系统，所述方法包括：将多源数据进行时空关联后映射至动态数字孪生模型生成碳足迹时空图谱；基于光伏功率预测曲线和负荷功率预测曲线采用分层强化学习算法输出堆场调度策略，并基于所述堆场调度策略计算净碳足迹预测曲线；基于所述碳足迹时空图谱、堆场调度策略进行碳足迹核算，生成单箱级碳足迹数据及实时净碳足迹序列，计算净碳足迹预测曲线与实时净碳足迹序列的预测偏差并反馈至分层强化学习算法以修正堆场调度策略；将所述单箱级碳足迹数据及归因记录生成数据指纹并上链存证形成碳足迹存证记录、生成碳足迹核算报告。本公开实现了对碳效与碳足迹的一体化精准管控。

基于多维画像的B2B跨境供需智能匹配方法

Absstract of: CN123051463A

本发明涉及数据处理技术领域，具体为基于多维画像的B2B跨境供需智能匹配方法，包括：获取跨境供应链中供需双方的基础交易数据，对基础交易数据进行清洗与标准化处理以构建供方企业画像和需方企业画像；从供方企业画像中提取产能维度数据，从需方企业画像中提取采购量维度数据，根据产能维度数据和采购量维度数据确定供需双方的初步匹配指数。本发明通过引入基于连通密度的独立簇群扫描机制，并将两类聚类结果进行合并去重，能够有效消除单一层次聚合算法可能产生的边缘节点误归或簇群碎片化问题，确保最终输出的供需匹配簇群在内部边密度上具有高度一致性。

一种煤炭车辆进出厂及煤炭质检的智能管控方法

Absstract of: CN123050910A

本发明公开了一种煤炭车辆进出厂及煤炭质检的智能管控方法，包括：采用“与逻辑”算法对煤炭车辆进行验证，煤炭车辆采用队列排队算法，按照矿源自动递增进行排队，采用多车配比组合优化算法组合煤炭车辆的队列；煤炭车辆队列满足配比时，控制端控制大屏和广播提醒组合煤炭车辆队列进厂；采用分层抽样算法在组合煤炭车辆队列中抽取快灰检、粒度检和全检中签车辆，根据人工化验分析和人工筛分对煤炭按月形成煤炭借结算报表并推送ERP客户端办理结算。本发明提高了进厂效率，有效的降低了人工漏报，虚报的风险，避免了对账难、统计慢和追溯难以及无法实时掌握物流与煤炭质量动态的问题。

基于多层防御体系的SPMT运输车安全分析方法及系统

Absstract of: CN123051089A

本申请公开了基于多层防御体系的SPMT运输车安全分析方法及系统，涉及运输安全技术领域，其中包括：采集基础参数，进行理论校核，输出运输工艺与配车方案；对核心承力装备三维建模并进行有限元静力学仿真，输出装备方案；采集实时物理参数结合装备方案，构建五层瑞士奶酪防御模型，识别风险漏洞与事故路径，输出风险清单；匹配分层防控策略，生成实时控制指令，并通过物理执行机构进行干预控制；执行全作业周期风险防控效果评估与模型迭代校准进行迭代优化。本申请旨在解决现有SPMT运输安全分析环节割裂、维度单一，缺乏多层联动防御体系，无法系统性阻断多维度风险串联传导形成的事故链，导致运输安全管控的整体性与冗余度不足。

一种智能仓储物流分拣流线

Absstract of: CN123039062A

本发明属于仓储物流技术领域，具体涉及一种智能仓储物流分拣流线，包括若干智能仓，所述智能仓的出料口设置有出料分拣流线，所述出料分拣流线的侧部设置有来料分拣流线和尾料分拣流线，所述智能仓、出料分拣流线、来料分拣流线和尾料分拣流线之间设置有若干AGV料车，所述出料分拣流线包括若干分流线，所述分流线与智能仓的出料口连接，若干所述分流线的另一端连接有合流线。本发明的有益效果是，通过设置有出料分拣流线、来料分拣流线和尾料分拣流线，可以在出库物料、新来料以及尾料的输送过程中对混合物料进行实时识别分拣，从而实现对不同种类物料的自动化精准分流，无需人工分拣，提高分拣精度且降低劳动强度。

一种实体仓库存资源分配方法及设备

Absstract of: CN123051292A

本申请公开了一种实体仓库存资源分配方法及设备，涉及库存管理领域。该方法包括为多渠道店铺和多渠道店铺共享的同一实体仓创建虚拟仓；一个渠道店铺只对应一个虚拟仓；通过创建虚拟仓单据，按照预设的虚拟仓库存分配策略或引用采购单功能，向虚拟仓中锁定分配实体仓中的货品库存；判定渠道订单属于虚拟仓订单；强制使用时，依据虚拟仓订单只能占用虚拟仓锁定货品库存原则，对渠道订单在虚拟仓进行库存占用；非强制使用时，依据虚拟仓锁定货品库存和/或实体仓的未锁定库存，对渠道订单进行库存占用；根据虚拟仓的货品库存锁定和库存占用，更新虚拟仓的货品可用数量。本申请能够实现商家库存资源在多渠道间的灵活调度与精准化管控。

一种多类型搬运设备的事件统一路由与状态同步方法

Absstract of: CN123048553A

本发明涉及物流自动化控制领域，公开了一种多类型搬运设备的事件统一路由与状态同步方法，用于提升系统在动态复杂场景下的自适应调度效能与架构扩展灵活性。包括构建抽象事件消费组件与抽象同步组件，封装消息解析、路由决策及同步调用的标准流程；利用统一注册组件与集中注册表动态管理处理器映射关系与同步配置；在底层待同步数据中引入冲突控制字段，通过数值校验与异常重试策略，实现事件通道与同步通道并发更新时的互斥控制；利用事件携带的聚合状态参数驱动后续路由决策，实现路由与同步联动。本发明有效解决了多形态设备系统下的并发写冲突与高耦合问题，实现了新增设备类型时基础组件代码的零修改扩展。

一种组合套料下管棒型材的切割排版算法

Absstract of: CN123051300A

本发明涉及下料优化技术领域，尤其涉及一种组合套料下管棒型材的切割排版算法，包括：基于采集到的订单零件需求数据进行预处理以得到零件需求特征，基于采集到的原料规格数据确定各规格原料的长度和原料的截面参数；基于所述零件需求特征确定零件长度一致且零件截面参数一致的零件为零件项，并确定所述零件项的需求数量；基于所述零件项的需求数量构建零件长度组合，并基于所述零件长度组合中若干零件的长度和切割损耗长度确定满足原料长度约束的若干个组合集；基于所述各规格原料的长度和对应截面参数对所述组合集进行规格适配分析以确定所述组合集为共享集或专属集。本发明提高了管棒型材切割排版的处理效率。

一种峡谷型半封闭水域危岩失稳涌浪下船舶分级管控方法、系统、设备及介质

Absstract of: CN123049208A

本发明公开了一种峡谷型半封闭水域危岩失稳涌浪下船舶分级管控方法、系统、设备及介质，其中方法包括步骤：采集目标水域的危岩数据、水域参数以及待管控船舶参数；基于危岩数据解算涌浪几何与动力学参数；将目标水域网格化处理，并将获得的涌浪参数作为边界输入参数，完成基础波场生成前置计算；基于计算获得的全域涌浪波场数据集，利用基于涌浪波高衰减公式的管控半径计算公式进行分船型双层管控半径量化求解；以危岩入水原点为中心，基于求解的双层管控半径以及船舶参数生成不同船型的双层管控预警信息。上述方案实现了理论涌浪模型全部输入参数由危岩三维点云直接反演获得，消除了风险预判不足带来的船舶水上安全隐患。

基于自适应遗传算法的物流路径优化方法及系统

Absstract of: CN123051273A

本发明涉及冷链物流与智能路径规划技术领域，具体为基于自适应遗传算法的物流路径优化方法及系统，包括：数据获取与计算为获取配送任务及实时状态，计算执行偏差、行驶时间变化量与货物剩余温度容限；状态监测为对比阈值确定异常事件，状态变化时生成最新实时数据并递增更新序号；算法优化为以实时状态为起点构建路径规划表，将节点序列进行染色体编码，采用自适应遗传算法迭代优化，结合温度容限、时间窗、能耗及载重等约束筛选候选路线；执行与更新为将路线与序号发至车载终端，序号匹配时确认行驶路段，并根据终端反馈数据更新算法种群及后续路线；本发明减少温度风险较高路线进入执行。

快递评价分析方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN123051518A

本发明涉及评价分析技术领域，尤其涉及一种快递评价分析方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先获取快递评价文本和预设的置信度阈值，将快递评价文本输入预训练的MDSA模型进行多维度情感特征提取处理，得到目标情感特征，然后对目标情感特征进行情感分类计算处理，得到置信度评分结果，接着基于置信度评分结果对目标情感特征进行反讽检测处理，得到反讽置信度，将反讽置信度与置信度阈值进行比对，当反讽置信度检测结果大于置信度阈值时，基于反讽置信度对置信度评分结果进行注意力权重修正处理，得到修正情感分析结果，旨在提升细分维度情感识别精度与判断可靠性。

基于注意力引导的可穿戴库存管理与辅助系统

Absstract of: CN123051289A

本申请公开了基于注意力引导的可穿戴库存管理与辅助系统，系统的运行方法包括以下步骤：采集视觉图像确认用户与产品的相对位置关系，采集用户瞳孔朝向信息对视觉图像进行投影，将投影覆盖区域标记为取景区域并划定取景框并识别条形码；根据产品特征点与条形码之间相对空间关系对条形码安装位置进行锁定，确认产品是否为初次入库并进行差异标注；对比产品与预设标准产品的外观特征与放置规则，根据异常产品像素点组建区域对应特征与预设特征库的相似度匹配结果确认产品的异常类型；根据用户关节点坐标与产品边缘距离及产品类别对应的碰撞参数分析出用户姿态对产品影响并进行预警，本发明具有提高准确性和高效性的特点。

基于噪声预算和拥堵约束的低空飞行器航路确定方法

Absstract of: CN123045371A

本发明公开了一种基于噪声预算和拥堵约束的低空飞行器航路确定方法，涉及数据处理技术领域，构建分层离散空域网络；根据初始位置和目标位置确定低空飞行器的候选路径集；将候选路径组合中每条候选路径离散为按照时间步对齐排列的区域节点序列；根据区域节点序列构建拥堵代价模型；计算目标平面层区域中的噪声权重和噪声预算，构建累计噪声快速评估模型；根据拥堵代价模型和累计噪声快速评估模型构建联合代价模型，并通过预设优先级序贯联合选路方法求解得到目标航行路径。可以在多机共享低空空域条件下兼顾飞行效率、区域拥堵控制与地面噪声约束，降低敏感区域的累计噪声暴露，提升联合航路规划的在线评估效率和路径分配合理性。

一种地下管廊物流具身智能接驳系统及方法

Absstract of: CN123041294A

本发明涉及一种地下管廊物流具身智能接驳系统及方法，通过调度模块、具身智能设备、锁止设备、控制模块及核验模块的协同工作，实现了无人运输车到站后的全自动、高精度货物接驳与上架，通过控制模块统一协调无人运输车的自动驾驶模块、锁止设备和具身智能设备，实现了从车辆定位、自动锁止、货物位姿检测、智能搬运到最终释放的全自动化流程，最终在地下管廊物流无人车到站后，实现车辆定位、货物识别、具身智能接驳、分拣上架、结果复核和异常处理的一体化自动闭环。

一种面向移动义务的移动需求、运力、承诺、执行、恢复与完成状态控制方法及系统

Absstract of: CN123050998A

本发明公开一种面向移动义务的计算机实现移动状态控制方法及系统。系统维护移动需求、合格运力能力、权威承诺、执行状态、失败与恢复状态、剩余履行责任和完成证据之间的权威关系。候选状态与当前权威状态相互隔离，并仅在通过适用权限及受影响对象闭合校验后成为权威状态。执行期间，失败证据用于确定失败类型并限制恢复范围，系统基于当时的当前权威状态形成新候选并重新校验。剩余履行责任在部分执行、执行结构变化或资源替换后持续存在；仅当完成证据满足适用完成边界且剩余履行责任为零时，系统才允许解除权威移动义务。该机制用于提高动态移动组织过程中跨对象状态、权威承诺、恢复过程及完成判断的一致性。

一种储物编号的制定方法、程序、可读存储介质及其计算机设备

Absstract of: CN123051295A

本发明涉及体育赛事服务管理技术领域，特别是涉及一种储物编号的制定方法，具体包括如下步骤：将所有运动员根据成绩快慢进行排序后依序进行运动员编号，同时给每个运动员一个储物单元用于存放物品，多个储物单元按照行列顺序排序形成一个储物空间，每个储物空间对应的储物单元数量相同；每个储物单元的储物编号由一级编号和二级编号构成，所述一级编号为对储物空间按循环顺序排序形成的编号，所述二级编号为每所述储物空间内不同储物单元的行列编号，每个运动员编号对应一个储物编号，且相邻运动员编号所对应的储物编号至少在一级编号互为相邻。

一种食材验收方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN123051088A

本申请涉及食堂数据管理技术领域，公开了一种食材验收方法、装置、设备及存储介质，响应于当前批次任一品类食材验收过程中的作弊风险管控需求，包括：确定至少经现场验收人员核准、且对应当前批次单一品类食材的当前验收基线；基于当前验收基线，确定用于约束验收过程的当前验收规则；基于当前验收规则和预设的作弊特征系数，更新预设的经验验收指标，得到当前验收指标；基于当前验收指标，结合当前验收数据，完成食材验收。本申请，解决了现有技术中验收标准固定不变，无法根据验收人员过往作弊表现动态调整验收尺度，难以防范验收人员与供应商零散隐蔽勾结作弊，易造成采购成本偏高、劣质食材入库的技术问题。

供应商确定方法、设备及系统

Absstract of: CN123049156A

本申请涉及一种供应商确定方法、设备及系统。方法包括：解析订单信息，获取供应商标识和订单商品列表；将订单商品列表中的各商品映射至供应能力拓扑的叶子节点，得到订单能力节点集合；根据供应商标识获取供应商的认证记录，将认证记录中的各认证项映射至供应能力拓扑的叶子节点，得到有效认证节点集合；判断订单能力节点集合是否与有效认证节点集合匹配；获取供应商的授信额度以及已占用额度，基于授信额度与已占用额度计算供应商的可用承接额度；根据判断结果评估供应商的资质风险，结合资质风险、可用承接额度及订单金额确定综合风险值，根据综合风险值确定订单信息所对应订单是否启用供应商，采用本方法能够提高供应商确定的可靠性。

一种无废园区固废全过程溯源追踪与碳减排量化评估方法及系统

Absstract of: CN123051280A

本发明涉及无废园区固废全过程管理、固废来源追踪及碳排放交易数据处理技术领域，公开一种无废园区固废全过程溯源追踪与碳减排量化评估方法及系统。获取产生、暂存、转移和利用处置节点的固废节点事件记录，构建记录来源计量区间映射关系和来源贡献向量的固废物料谱系层，并根据实际及基准流转活动数据构建碳减排归属层；通过批次份额映射边连接来源计量区间与减排分配节点，在满足物料数量守恒、碳减排额度守恒和终端结果凭证占用守恒的三重守恒闭合子图内生成减排单元并写入碳减排量账本；数据变化时生成四类差量，确定最小守恒闭合子图并更新账本；将减排单元、来源计量区间、三重守恒校验记录和终端结果凭证摘要封装为碳排放交易数据包输出。

运价管理方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN123049140A

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种运价管理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取运价查询请求所匹配的多个运价数据和目标用户所匹配的多个运价规则；按照规则优先级顺序遍历各运价规则，从运价池中匹配其对应的待处理运价数据，并根据其运价生效处理条件，对待处理运价数据进行处理，得到其对应的运价生效结果；在遍历完成之后，向查询用户返回所有运价生效结果。本申请提供的运价管理方法，通过高优先级规则先消费对应运价、剩余运价由后续规则依次处理的机制，实现了多规则并发场景下运价的有序匹配处理，解决了多规则同时生效易产生业务冲突、运价匹配结果混乱的问题，显著提升多规则、多数据场景下的处理效率和结果准确性。

一种基于多模态特征融合的智能仓库管理方法

Absstract of: CN123051290A

本发明涉及智能仓储管理技术领域，具体为一种基于多模态特征融合的智能仓库管理方法，包括：采集仓库视频图像序列、射频扫描信号、激光雷达点云多模态监测数据，通过时间戳对齐关联形成同一时刻多模态数据组。分别提取视觉特征向量、射频特征向量和空间特征向量，引入跨模态注意力融合层，以视觉特征向量为查询基准计算两组注意力权重矩阵。利用权重矩阵对射频特征向量与空间特征向量加权重组，得到多模态特征表示，依托融合特征识别货物位置坐标与运动状态，输出仓库货物分布状态图，实现多模态信息协同下的智能仓库精准管控。

一种基于多源数据融合的露天矿车铲实时调度方法及系统

Nº publicación: CN123050971A 06/11/2026

Applicant:

西安优迈智慧矿山科技有限公司

Absstract of: CN123050971A

本发明提供一种基于多源数据融合的露天矿车铲实时调度方法及系统，包括：对获取到的露天矿生产系统的多源异构数据进行融合处理，得到融合数据基座；对融合数据基座进行事件提取与状态关联处理，构建统一的生产态势数据模型；基于生产态势数据模型，利用多维动态决策模型为进入空闲状态的卡车生成最优生产任务单；自动获取并记录生产任务单在执行过程中对应的装载、运输及卸载各环节的实际作业数据；利用图神经网络方法对融合数据基座和所述全链条执行数据进行处理，建立生产效能评估模型；基于生产效能评估模型，对最优生产任务单及其执行过程进行评估，并将评估结果反馈至多维动态决策模型中以优化决策参数，形成闭环控制体系。