Alerta

一种基于大数据分析的化学物品运输安全监测方法

Absstract of: CN122712006A

本发明公开了一种基于大数据分析的化学物品运输安全监测方法，包括如下步骤：采集得到化学物品运输原始数据；预处理得到标准化实时运输数据和标准化历史正常运输记录；分别提取并生成实时运输扰动数据和历史运输扰动数据；截取运输容器状态数据生成实时容器呼吸响应序列和历史正常容器呼吸响应序列；进行分组、聚类和稳定响应提取生成容器正常呼吸指纹；进行属性修正生成化学物品属性修正呼吸指纹；映射生成容器呼吸状态点，并连接生成容器呼吸迁移轨迹；进行识别生成容器呼吸失稳状态；生成运输安全风险识别结果，并生成分级预警信息和安全处置指令。本发明通过容器呼吸指纹分析，前置识别运输泄漏风险，具备预警准确、处置及时的优点。

一种基于BIM的预制混凝土构件生产调度方法及系统

Absstract of: CN122713688A

本申请提供一种基于BIM的预制混凝土构件生产调度方法及系统，涉及建筑信息技术领域，解决了集中式排产计算量大、扰动响应迟缓、资源协同不足、堆场依赖人工导致翻垛及信息断裂等问题。该方法包括：基于BIM为每个构件生成包含工艺流程、可选资源及时限字段的生产路由表并关联至构件；构件完成当前工序后，当前资源输出队列向令牌路由交换器发送含下一工序可选端口列表及剩余时限的转发请求；交换器根据端口实时状态和剩余时限，采用局部信用与负载均衡规则决策目标端口并转发；构件进入堆场时，堆场矩阵配对器将货位视为入出端口矩阵，动态分配最优货位；根据施工吊装计划，配对器自动生成出堆顺序表，按序出库。

库存动态管理方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN122713932A

本发明提供了一种库存动态管理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据供应链网络中多个节点间的连接关系建立图拓扑结构，采集各节点的状态信息生成节点特征数据；将节点特征数据和图拓扑结构输入至图神经网络模型进行特征提取，得到各节点的特征表示，并对各节点的特征表示进行聚合处理得到全局特征表示；根据节点特征数据中的局部状态信息和全局特征表示，通过策略网络生成各节点的库存控制参数；根据库存控制参数和节点特征数据中的当前库存量确定各节点的订货决策。本发明利用图神经网络捕获供应链网络的拓扑结构特征，通过策略网络根据当前状态动态生成库存控制参数，实现了各节点库存决策的自适应调整和协同优化。

面向跨境电商的智能映射与HS编码推荐申报生成方法

Absstract of: CN122714170A

本申请涉及数据处理技术领域，公开了面向跨境电商的智能映射与HS编码推荐申报生成方法，该方法获取多源异构数据，基于散列计算执行缓存降载与文本映射；在时间戳校验通过后检索树状数据库，生成携带初始概率的候选编码集；构建逆向寻址探针，在多级降级策略下定向抽取要素；计算二维源质可靠性得分执行业务冲突裁决，并在平局时执行死锁熔断；计算综合推荐分值锁定海关商品编码，将胜出要素封装为单证报文；实时监控分类信息熵，在超出安全阈值时挂起报文，并依据人工复核指令执行权重衰减与字典扩容。本发明有效提升了复杂商业场景下申报要素的提取完整率，解决了多源数据取值冲突与业务规则迭代滞后的问题。

一种多层级快件处理中心规划布局与优化升级评估方法

Absstract of: CN122713898A

本发明提供了一种多层级快件处理中心规划布局与优化升级评估方法，涉及智能物流的决策技术领域，具体是一种针对快件处理中心功能区进行布局的规划和优化评估系统。根据设施参数与设施功能区类型与面积需求，设计评价指标，利用改进遗传算法和两阶段模型规划模型求解设施布局方案。首先构建第一阶段模型并求解获得功能区分层方案，再构建第二阶段模型并求解结果获得多个设施布局方案，然后针对候选设施布局方案，根据评价指标及量化标准进行评估，结合现实需求调整修改后，确定为目标方案。实现提供一种具有科学合理性和可实施性的多层级快件中心布局规划与评估方法目的，解决快件处理中心建设标准不统一，依赖人工决策，缺乏科学规划的问题。

双层时空Transformer的路向运量预测方法

Absstract of: CN122713512A

本发明公开了一种双层时空Transformer的路向运量预测方法，包括：获取目标路向的历史运量数据以及全网城市对的收寄量数据；对城市对的收寄量数据进行双维度相关性筛选，筛选出对目标路向运量预测贡献度高的城市对，提取其在预设历史时段的收寄量时序数据；将其输入双层时空Transformer模块，通过内层Transformer编码器提取各城市对的时序特征，再通过外层Transformer编码器对所有城市对的时序特征进行全局交互建模，生成表征收寄量对运量影响的全局时空特征；将其与目标路向的历史运量特征融合，并基于融合特征生成目标路向的未来运量预测结果。

防汛抗旱物资库布局优化方法、装置、设备、介质及产品

Absstract of: CN122713528A

本发明公开了一种防汛抗旱物资库布局优化方法、装置、设备、介质及产品。防汛抗旱物资库布局优化方法，包括：基于物资储备库数据和路网密度数据，确定待布局区域的物资供应能力分布；基于降雨数据和防洪工程数据，确定洪涝灾险情指数分布；基于干旱数据和粮食产量数据，确定干旱灾情指数分布；分别计算物资供应能力分布与洪涝灾险情指数分布，以及干旱灾情指数分布的空间相关性，得到初始相关系数；模拟新增至少一个库点，并返回执行计算相关系数的操作，得到模拟后的新相关系数，并根据新相关系数和初始相关系数的差值，确定新增库点的正向优化结果。本发明实施例的技术方案，可以实现科学精准的防汛抗旱物资储备库布局优化。

一种适配国际物流单证的算力调度与规则匹配优化方法及系统

Absstract of: CN122711379A

本发明公开了一种适配国际物流单证的算力调度与规则匹配优化方法及系统，涉及物流数据处理技术领域，方法包括：获取单证任务的申报时限、单证类型数量、字段数量、任务类型及国家、港口、港区、航线、船司维度信息；量化任务紧急度、复杂度和算力适配度，计算调度优先级并形成任务队列；结合GPU、NPU、DPU节点当前负载和承载系数确定目标算力节点；在目标算力节点上优先调用缓存规则，缓存未命中时查询规则数据库，基于五级维度权重计算规则匹配相似度，确定匹配状态并解决规则冲突，生成单证处理结果并进行缓存协同处理。通过本发明的技术方案，能够提高任务调度合理性、规则匹配准确性和高并发处理效率，降低节点过载及冲突风险。

情報処理装置、その制御方法、プログラム、及び製品管理システム

Absstract of: EP4800628A1

The present disclosure is directed to an information processing apparatus reads, from a product, a data carrier for accessing Digital Product Passport, DPP, information of the product that is managed on a blockchain; acquires, by using information in the read data carrier, first DPP information that is DPP information of a main unit of the product that is managed on the blockchain, and second DPP information that is DPP information of one or more parts installed in the product, the second DPP information being managed on the blockchain in association with the first DPP information; and outputs a specific carbon footprint based on a carbon footprint of the product included in the acquired first DPP information and a carbon footprint of each of the one or more parts included in the acquired second DPP information.

配送システム、配送方法及びプログラム

Absstract of: JP2026142386A

0001 【課題】ユーザに掛かる手間を少なくしながら、配送ロボットに配送先地点まで円滑に荷物を運ばせる。 【解決手段】配送システムは、施設において配送ロボットに荷物を配送させる配送システムであって、前記配送ロボットの動作に関する指令を生成する処理回路を備える。前記処理回路は、前記施設に配置されたリーダによって、ユーザに所持された識別媒体が読み取られると、所定の荷受地点まで前記配送ロボットを移動させ、前記荷受地点で前記配送ロボットに前記荷物が載せられた後、前記リーダに読み取られた前記識別媒体の識別情報に紐づけられた配送先地点まで前記配送ロボットを移動させる。 【選択図】図１

一种面向小型船舶的智能感知判断介入管理系统及方法

Absstract of: CN122694317A

本发明涉及船舶智能监管技术领域，公开了一种小型船舶智能感知判断介入管理系统及方法。所述系统包括政府管理平台（100）、第三方服务平台（200）及船载系统（300），通过以下技术方案解决监管设备易拆卸、作业行为难识别、应急响应滞后问题：1、船载系统（300）集成硬件互锁模块（310），与船舶发动机控制电路直连，设备拆卸即触发动力锁止；2、多源定位模块（310）实时融合北斗/GPS/基站数据，比对船舶位置与动态加密的电子围栏；3、作业识别模块（320）通过振动频谱分析及航迹模式识别，判别拖网、盗采等非法作业行为；4、风险判断模块（340）基于区域敏感系数（K1）、气象风险（K2）及历史违规数据（K3）计算综合风险值S=K1⋅t+K2⋅W+K3⋅H，触发分级控制指令（限速、停航、救援联动）；5、三方数据闭环实现政府、保险、救援机构实时交互，险情响应时间缩短至5分钟内。系统使非法作业识别准确率达94%，形成不可规避的全流程智能监管体系。

一种基于多源数据融合的煤仓智能探仓方法及系统

Absstract of: CN122689063A

本发明公开了一种基于多源数据融合的煤仓智能探仓方法及系统，其通过3D激光扫描雷达采集仓内点云数据，结合抗粉尘滤波算法完成数据清洗，通过Delaunay三角剖分算法构建煤仓实时数字孪生模型，将煤仓实时数字孪生模型输出的平均煤位与传感光纤采集的煤位进行加权融合计算，从而输出符合精度要求的连续煤位数据，同时基于煤仓实时数字孪生模型实现堵仓成拱智能识别；LoRa无线测温数据结合双光谱热成像摄像仪实现自燃分级预警，全流程通过AI边缘计算单元完成智能化处理与联动控制。本发明兼具高精度测量与全场景隐患预警能力，抗粉尘干扰能力强，可广泛应用于各类煤仓的智能化安全管控场景。

一种医用耗材需求预测方法、模型及电子设备

Absstract of: CN122694360A

本发明公开了一种医用耗材需求预测方法、模型及电子设备，能结合自适应权重融合机制和两阶段预测架构，以显著提升医用耗材需求预测的准确性和鲁棒性。该发明包括根据关联规则模块、自身消耗模块、临床场景特征模块、供应链特征模块中至少一项确定最终组合特征向量；最终组合特征向量处理为至少两种预设基学习器的输入数据形式；将处理后的最终组合特征向量输入对应预设基学习器，得到多种预测值；将多种预测值和最终组合特征向量对应模块输入元学习器，确定耗材需求的最终预测值。

一种电力设备采购参数智能校验方法、装置、设备及产品

Absstract of: CN122694367A

本发明涉及电力设备技术领域，公开了一种电力设备采购参数智能校验方法、装置、设备及产品，该方法包括：获取目标电力设备的多个标准规范非结构化文档和采购文件，并构建动态知识库和确定目标电力设备的设备类别标签；基于采购文件和设备类别标签，经过领域自适应BERT模型和命名实体识别方法处理，得到采购文件中核心参数章节的核心上下文片段；基于动态知识库、设备类别标签和核心上下文片段，利用基于动态提示工程与大模型逻辑推理的参数校验方法，判定采购文件的参数是否异常，并将异常结果与采购文件进行数据关联绑定，并生成目标电力设备的采购参数结构化预警报表，兼顾了校验处理效率、参数识别准确率与复杂参数逻辑冲突识别能力。

一种面向铁路物流场站的多目标智能选址方法及系统

Absstract of: CN122693927A

本发明属于铁路物流规划与节点选址技术领域，涉及了一种面向铁路物流场站的多目标智能选址方法及系统。本方法依次执行场站功能分析与基础信息采集、备选地址定性筛选、多维度分层评价指标体系构建、组合赋权、多级模糊综合评价、多目标规划求解以及综合研判定址步骤。本发明融合层次分析法、多级模糊综合评价与多目标优化技术，兼顾专家经验与定量计算，统筹规划、用地、货源、交通、投资、远期发展多项核心要素，规避传统选址缺陷，选址结果科学性、落地性强，可广泛应用于各级铁路物流基地、货运场站、公铁水多式联运节点的规划选址工作。

基于有效物源供给与连通性的泥石流恢复路径识别方法

Absstract of: CN122694331A

本发明公开了一种基于有效物源供给与连通性的泥石流恢复路径识别方法，涉及地质灾害遥感识别技术领域，包括以下步骤：S1、获取震后泥石流流域的基础数据，并基于基础数据构建流域阶段样本；S2、根据流域阶段样本，构建泥石流活动指标和物源有效性指数，获取泥石流活动轨迹与物源有效性指数轨迹；S3、根据泥石流活动轨迹与物源有效性指数轨迹，进行震后泥石流恢复路径识别。本发明可应用于强震区泥石流长期风险评价、重点沟谷筛选、监测站点布设、防护工程优先级排序和灾后恢复期风险动态更新。

配送計画支援装置、配送計画支援方法、及び配送計画支援プログラム

Absstract of: JP2026141512A

【課題】 顧客集合間の訪問順序を守った配送計画を作成することができる配送計画支援装置を提供する。【解決手段】 本発明は、配送拠点から複数の配送先宛の複数の荷物を配送、複数の集荷先宛の複数の荷物を集荷する際の同時集荷配送を含む配送計画を作成するため、問題を目的関数と顧客集合間の訪問順序制約条件を含む制約条件からなる数式に定式化して解くことで配送計画を立案する配送計画支援装置であって、前記目的関数を用いて、総配送距離が最小となるような配送計画を導出する配送計画導出手段と、顧客集合間の到着時刻の関係として、優先度の高い顧客集合到着時刻は優先度の低い顧客集合到着時刻以降である前記訪問順序制約条件を満たしているか否かを判断する制約条件判断手段とを有する。【選択図】 図１

一种商品存储的方法和装置

Absstract of: CN122694343A

本发明公开了一种商品存储的方法和装置，涉及医药供应链和物流仓储技术领域。该方法的一具体实施方式包括：根据商品的销售属性，对商品列表中的商品进行排序；按序对商品列表中的每个商品进行存储：获取商品的存储数量和尺寸信息；根据商品的尺寸信息确定推荐储位；将商品存储到推荐储位，并更新商品的存储数量和推荐储位的可用空间；响应于商品的存储数量大于0，则重复执行以上确定推荐储位和将商品存储到推荐储位的步骤，直至商品的存储数量为0。该实施方式能够根据商品的尺寸信息和销售属性等信息，智能地将商品放置到合适的储位中。通过优化储位的使用和商品的放置，最大化仓库空间的利用率，同时满足商品的库存需求，提高商品的出库效率。

基于多模态感知的智能库房异常定位方法及系统

Absstract of: CN122692846A

本发明涉及基于多模态感知的智能库房异常定位方法，包括以下步骤：S1:获取库房多源传感器原始信号并预处理，得到时间对齐的多模态数据帧；S2:根据时间对齐的多模态数据帧，进行多模态特征提取与融合编码处理，获取统一特征张量和置信度掩码;S3:根据统一特征张量和置信度掩码，采用时空Transformer编码器进行异常检测与初步分类，获取异常热力图和时序状态序列；S4:根据异常热力图和库房结构拓扑图，基于图神经网络进行异常定位，获取异常节点坐标列表和传播路径；S5:基于时序状态序列、异常节点坐标列表和传播路径，基于电力大模型进行根因分析与决策推理，得到根因报告和处置指令。本发明有效提高异常识别的准确性和可靠性。

快递业务知识数据处理方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN122692208A

本发明提供了一种快递业务知识数据处理方法、装置、设备及介质，包括：获取经验文本数据；对满足合规性经验文本数据进行预处理；通过分类模型推理预处理后的经验文本数据所属的业务环节类别；将获得的所属业务环节类别与用户选择的业务环节进行一致性比对，判断经验文本数据与用户选择的业务环节是否匹配；当匹配时，则判断经验文本数据与用户选择的业务环节相应的经验库中已存在的文本内容是否重复；若不重复，则针对当前经验文本数据生成包括业务标签、质量等级标签以及适用场景标签的多维度标签；基于构建的用户‑经验‑环节异构图，计算目标快递员与经验内容之间的关联相似度，筛选匹配度较高且满足预设要求的候选经验。

一种面向商贸电商场景的物流智能调度与精准成本核算系统及方法

Absstract of: CN122694326A

本发明涉及智能物流技术领域，尤其涉及一种面向商贸电商场景的物流智能调度与精准成本核算系统及方法。一种面向商贸电商场景的物流智能调度与精准成本核算系统，包括以下部分：订单解析模块，用于接收商贸电商平台推送的订单数据，对订单数据进行清洗、格式化和结构化存储，提取订单特征向量；智能调度与路径规划模块，用于采集实时多源状态数据并与订单特征向量融合，构建深度强化学习模型所需的状态空间，并获得调度方案和配送路线。本发明融合订单、车辆、路况与库存多源实时数据，构建深度强化学习状态空间，统一调度与核算，通过净成本期望建模及在线增量更新，实现商贸电商场景下成本收益最优的闭环协同优化。

一种五模态物流异常预测置信度校准系统及方法

Absstract of: CN122694214A

本发明公开了一种五模态物流异常预测置信度校准系统及方法，包括五模态异常预测记录获取、三维分组分箱校准表构建与更新、五模态可靠性系数计算、修正置信度计算、动态异常判定阈值计算、不确定区间二次验证以及WMS/WCS控制动作生成与校准日志写入；本发明通过异常类型、模型版本和库区类型三维分组构建分数分箱校准表，实现了原始预测分数与现场真实异常概率的精准映射，有效解决了现有技术中因不同异常类型、不同模型版本和不同库区类型的异质性导致的预测分数与真实概率不一致的问题，显著提高了异常预测的可靠性。

一种风电场备件库存管理方法、装置、设备及存储介质

Absstract of: CN122694354A

本发明涉及风电场管理技术领域，公开了一种风电场备件库存管理方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的方法中，首先基于实际发电量与预测发电量，利用归一化方法与时间权重系数，构建为每个年度的发电效能衰减指数，精准量化机组老化程度；再结合历史故障数据，通过故障密度与相关性分析方法进行时序拆解，筛选出多个性能劣化关联备件及其更换频次；再利用库存预测模型对每类性能劣化关联备件进行需求预测，提升预测准确性；最后结合机组处置策略与冗余弹性系数调整每个性能劣化关联备件的最终库存量，确保每个性能劣化关联备件的库存水平既满足基本维护需求又不至于过度积压，从而有效满足老旧风电场中备件库存需求。

基于碳足迹追踪的联运运输方式优选与路径优化方法

Absstract of: CN122694324A

本发明公开了基于碳足迹追踪的联运运输方式优选与路径优化方法及系统。所述方法对各路段采用引入载货率修正系数α和速度‑排放弹性系数γ的精细化碳排放计算模型，同时对换装节点建立基于装卸设备功率与作业时长的碳排放计算模型；将碳交易市场价格P_carbon与路段碳排放量CEij之积作为核心权重嵌入综合目标函数，并引入阶梯式时效惩罚系数λ施加时效约束；采用改进的自适应遗传算法搜索并输出最优联运方案。本发明将碳成本作为多式联运调度算法的核心决策权重，解决了现有技术中碳排放计算精度不足、换装节点碳排放漏算、碳成本未纳入调度决策核心及缺乏全程追踪能力等关键技术问题，适用于铁、水、公三种运输方式的多式联运调度场景。

智慧物流输送线微观漂移主动抑制方法及系统

Nº publicación: CN122692537A 04/09/2026

Applicant:

福州兴联港物流有限公司

Absstract of: CN122692537A

本发明属于航空物流智慧输送与自动控制技术领域，具体涉及智慧物流输送线微观漂移主动抑制方法及系统。本发明采用变分模态分解与独立成分分析相结合的分离模型提取纯净摩擦声纹，经多头自注意力多尺度卷积神经网络提取磨损特征；融合重心偏移、侧向风力及气动扭矩建立非线性漂移预测模型；根据预测结果控制环形多极电磁线圈阵列生成梯度磁场，对货盘施加瞬态补偿合力与扭矩；并通过扩展卡尔曼滤波器对敏感因子及网络权值进行在线自适应更新。本发明实现了强干扰环境下微观漂移的主动抑制，显著提高了航空物流输送线的对接可靠性与安全性。