Alerta

一种基于知识图谱的多维度BOM协同管理方法、介质及系统

Absstract of: CN121258398A

本发明提供一种基于知识图谱的多维度BOM协同管理方法、介质及系统，属于BOM技术领域，本发明通过建立基于知识图谱的多维度BOM协同管理架构，采用实体对齐和关系推理技术将多数据源BOM信息融合为统一的知识图谱结构，利用水平分片存储策略和主键属性索引优化数据组织方式，构建智能缓存策略识别热点BOM子图并利用缓存容量函数优化内存资源配置，引入BOM智能优化模型采用多头注意力机制和递归式特征精炼结构实现零部件选型和装配路径的智能决策，通过图遍历算法和变更传播深度函数实现精确的BOM变更影响分析和控制，解决了多数据源BOM信息缺乏统一协同管理导致查询响应效率低下的技术问题。

基于交通物流大模型的物流运输优化方法及系统

Absstract of: CN121258370A

本发明提供一种基于交通物流大模型的物流运输优化方法及系统，通过接收物流运输任务的基础调度指令进行要素提取，通过语义场景解析生成核心要素信息，基于此进行运输场景适配，结合历史运输场景数据库的深度特征挖掘结果生成场景影响因子集合；然后，调用预训练的交通物流大模型对场景影响因子集合进行协同路径决策，通过模型内部路径生成单元与成本评估单元的交互迭代，输出包含路径拓扑结构及成本特征分布的候选路径方案种群；依据预设优化目标对候选路径方案种群进行多轮进化筛选，确定满足运输需求的最优路径方案，转换后生成运输调度指令集推送至运输执行终端。通过本发明能够有效提升物流运输优化过程中的适应性、决策精度及进行可靠性。

基于RRT算法的远洋航线优化方法、装置及设备

Absstract of: CN121257898A

本发明提供了基于RRT算法的远洋航线优化方法、装置及设备，包括：根据获取的当前起点信息、航向信息、时间间隔信息以及船速信息确定当前采样区域，对多个采样点执行障碍物检测，确定当前有效采样点信息以及当前有效采样点对应的时间索引。根据启发式函数确定当前最优采样点信息。获取当前气象预报信息，并根据当前有效采样点信息、对应的时间索引以及当前气象预报信息，确定当前平均气象信息。根据当前起点信息、当前平均气象信息、船速信息以及当前最优采样点信息，确定下一个当前起点信息。根据航线终点信息和全部当前起点确定目标航线。解决了现有技术存在的航线优化能力较差或者航线优化结果不够稳定的问题。

一种数字化施工电梯智能管理系统

Absstract of: CN121247586A

本申请涉及施工电梯智能管理技术领域，尤其涉及一种数字化施工电梯智能管理系统，其系统包括：运行监控模块用于通过传感器网络，实时采集各施工电梯的运行状态数据，检测故障情况并进行预警；智能调度模块用于基于客流数据、物料运输需求数据以及各施工电梯运行状态数据，智能分配运输任务；预测性维保模块用于获取各施工电梯的关键部件参数，并根据关键部件参数，结合故障模型预测剩余寿命，提前生成维保工单，以降低故障率；权限管理模块用于限制非授权人员使用施工电梯；数字化档案管理模块用于记录施工电梯运行状态、故障历史和维保记录，生成完整的设备生命周期档案。本申请有助于实现对施工电梯全生命周期的精细化、信息化管理。

一种临保风险商品的库存管理方法及系统

Absstract of: CN121258376A

本发明提供了一种临保风险商品的库存管理方法及系统，涉及库存管理系统技术领域，方法包括：获取库存商品的商品信息；基于商品信息，按照设定的预警条件，自动筛选出临保商品；通过多维度风险评估的方式，确定临保商品的综合风险评分值；基于综合风险评分值，对临保商品的风险等级进行评估，输出风险等级评估结果；对临保商品进行价值分档处理；基于风险等级评估结果和价值分档处理结果，通过库存周转决策模型，确定临保商品的推荐库存周转策略；基于推荐库存周转策略，结合实时库存分布数据和安全库存阈值，生成最终的库存调控指令；执行库存调控指令；动态更新临保商品的库存状态数据，根据库存状态数据进行多级预警。

仓网规划策略生成方法、装置、设备及介质

Absstract of: CN121258255A

本发明涉及数据处理技术领域，提供一种仓网规划策略生成方法、装置、设备及介质，能够调用多级车次预测引擎，基于目标企业的门店拓展规划数据执行多级仓网车次预测得到仓网车次预测数据，实现对运力资源的准确预测；根据仓网车次预测数据进行多级运输成本建模得到多级运输成本模型，为仓网规划提供成本控制支持；根据设施覆盖效能数据表、仓网车次预测数据及多级运输成本模型计算每个绑定关系的成本数据及综合评估得分，并根据每个绑定关系的成本数据及综合评估得分、门店拓展规划数据、站点硬约束进行全域动态推演，得到目标企业的仓网规划策略，从而结合多维因素自动化且高效地生成准确的仓网规划策略，以辅助进行仓网规划。

基于LoRA增强策略梯度的无人机运输网点规划方法

Absstract of: CN121258350A

本发明公开了基于LoRA增强策略梯度的无人机运输网点规划方法，属于交通运输规划与管理技术领域，包括先构建以中央站为根的有向图；再对节点分类、选择可行路径并计算建设成本与运输成本，构建加权LA‑OVRP模型；利用MDP与LoRA策略表建模路径选择，生成有向根树；通过折扣回报与梯度下降优化策略表；最终为每个需求站选择概率最大父站路径，仅为有流量枢纽分配，输出以中央站为根的可行解，解决了在低空经济区环境下，构建以中心节点为根的无人机运输网络，使节点选址与流量运输路径协同优化，从而最小化建设成本与运输成本的加权和的技术问题，本发明提高低空经济区选址效果和运输效率。

基于动态密度聚类的多机器人仓储调度最优方案筛选方法

Absstract of: CN121258024A

本发明公开的基于动态密度聚类的多机器人仓储调度最优方案筛选方法，包括获取多机器人仓储调度数据，对每个机器人的调度方案进行随机初始化，得到初始种群；对初始种群中每个个体计算最小化目标函数值，包括机器人路径总长度、机器人最大完成时间、机器人冲突数；基于目标函数结果对初始种群进行非支配排序并构建交配池，生成下一代个体；对下一代个体进行动态密度聚类并生成参考点；基于参考点进行环境选择形成新种群；迭代优化，输出最终种群作为多机器人仓储调度最优方案。本发明解决了现有技术在复杂背景下，最优调度方案筛选效率低及效果差的问题。

一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统

Absstract of: CN121258356A

本发明涉及物流监控技术领域，具体为一种基于实时数据融合的物流分拨场地监控方法及系统，包括：获取物流分拨场地的多源基础数据，根据所述多源基础数据，对所述物流分拨场地进行货区分类建模操作，得到所述物流分拨场地的货区分类模型；其中，所述多源基础数据包括场地静态拓扑数据和实时初始感知数据；确定所述货区分类模型对应的车位语义标注参数，根据所述车位语义标注参数，对所述物流分拨场地的车位进行语义标注操作，得到所述物流分拨场地的车位语义模型。本发明通过实时获取物流分拨场地的多源数据，可以实现对货区和车位的动态监控，这种实时数据融合技术使得能够及时发现场地使用中的异常，从而帮助管理者更高效地做出响应和调整。

基于深度学习的仓储物流动态调度优化方法及系统

Absstract of: CN121254794A

本发明涉及仓储物流管理与人工智能技术领域，具体为基于深度学习的仓储物流动态调度优化方法及系统，包括：采集仓储环境的静态地图数据与动态传感器数据；构建当前时刻的动态时空图状态；响应于仓储管理系统的业务逻辑规则，触发调度优化流程，包括：由约束强化学习调度器，生成初步调度意图集；通过时空图注意力网络预测器，预测得到未来时空拥堵热力图；通过自定义聚合函数进行量化处理，确定标量的未来拥堵成本；通过约束强化学习调度器的拉格朗日求解框架，修正初步调度意图集，生成最终调度意图；输出最终调度意图至仓储控制系统执行；本发明解决了传统调度中决策与预测相脱节的难题，实现了从滞后响应到主动规避的转变。

基于RFID的资产管理方法、系统、存储介质及电子设备

Absstract of: CN121258388A

本申请涉及一种基于RFID的资产管理方法、系统、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：获取货品仓库中的至少一个警戒区域，警戒区域为货品仓库内易于丢失货品的区域；若通过预设RFID读卡器扫描到至少一个实际货品的RFID标签，则基于各实际货品的实际货品类型，确定进行预警的预警等级，预设RFID读卡器为对处于实际区域边界上RFID标签进行扫描的RFID读卡器，实际区域为当前在边界扫描到RFID标签的警戒区域，实际货品为所述实际区域内存放的货品；根据预警等级，针对实际区域发出相应的预警信息。本申请具有提升对仓库内资产监控时预警及时性的效果。

新能源电站物资工单的闭环管理方法及异常预警系统

Absstract of: CN121258487A

本发明公开了新能源电站物资工单的闭环管理方法及异常预警系统，涉及新能源电站物资管理技术领域，用于解决在山区风电场冬季覆冰夜间抢修等复杂场景下物资消耗建模不准、合并领用数据失真及异常预警误报率高的问题；通过历史消耗数据建模，计算各物资在不同工单类型下的平均消耗量和标准差，结合安全系数生成物资推荐用量。实时检查库存安全裕度，预警短缺风险。调度周期内汇总需求，优先内部调拨再外部采购。针对山区风电场冬季覆冰夜间抢修等场景，引入抢修会话机制，基于车辆轨迹、覆冰强度和作业时长等多因子重构合并领用记录，准确分摊工单维度消耗量，修正使用偏差。通过多维指标计算综合异常得分，实现分级预警。

智能物流车辆控制方法及控制装置

Absstract of: WO2025005347A1

A smart logistics vehicle control method and control device is proposed, the method comprising: identifying a mission situation of a smart logistics vehicle; on the basis of map information in which different route selection-based scores are assigned to at least some virtual lanes within an operation boundary for each mission situation, determining a driving route so that the smart logistics vehicle moves along a virtual lane corresponding to the identified mission situation on the basis of a route selection-based score corresponding to the identified mission situation; and transmitting route information corresponding to the determined driving route to the smart logistics vehicle.

基于组相对策略的筛选海洋集装箱船港口靠泊协助方法

Absstract of: CN121258125A

本发明公开了一种基于组相对策略的筛选海洋集装箱船港口靠泊协助方法，属于人工智能与船舶自动靠泊辅助技术领域，包括：将生成靠港环境态势缓存数据；构建靠港环境态势缓存数据集，构建海洋集装箱船港口靠泊协助模型，将靠港环境态势缓存数据进行初步环境理解写入共享上下文，利用智能体自适应调用工具库模块得到更新后的共享上下文，再利用方案生成与评估工具模块得到候选靠泊方案及其安全与可行性评分，将候选靠泊方案及其安全与可行性评分进行收敛判定和终止条件评估模块得到最终靠泊协助方案。本发明通过优化的大语言模型与自适应工具编排机制，提高工具调用正确率与方案收敛效率，实现安全高效的海洋集装箱船靠港作业。

工地运输运距计算方法、电子设备和计算机存储介质

Absstract of: CN121258121A

本公开涉及一种工地运输运距计算方法、电子设备和计算机存储介质，该方法包括获取输电线路工程的待施工线路信息，并根据待施工线路信息确定多个耐张段信息及待施工线路预设范围内的地形信息；基于地形信息，生成通行成本栅格，其中，通行成本栅格中每个网格均对应一个加权值，加权值表征通行困难程度；基于多个耐张段信息，确定各耐张段对应的卸料点，一个耐张段对应一个卸料点；基于通行成本栅格，确定每一个耐张段对应的卸料点到该耐张段中每一个输电塔之间的路径加权运距；获取每一个耐张段中每一个输电塔所需的第一材料量；对多个路径加权运距和多个第一材料量进行加权平均，得到人力平均运距。本申请能够计算出精准的人力平均运距。

一种基于智慧物流仓库管理的货物标签识别方法

Absstract of: CN121257570A

本发明涉及标签识别技术领域，尤其涉及一种基于智慧物流仓库管理的货物标签识别方法，所述方法包括以下步骤：通过在货架区布设含射频天线、红外感应及光强采集模块的识别装置，红外感应实时监测货物位移并触发射频天线依序激活形成时间差值；依据差值计算空间位移并控制光强模块增强局部照明获取高对比度标签图像；对图像进行边缘与字符提取并与射频编号匹配，生成货物识别确认信号，实现高精度动态识别。本发明通过融合射频识别、红外感应与光学采集技术，实现了货物位移触发识别、时间序列差分分析及反射信号增强，从而显著提升智慧仓库中货物标签识别的精度、稳定性与智能化水平。

用于核算碳排放数据的方法、装置、电子设备及存储介质

Absstract of: CN121257974A

本公开提供了一种用于核算碳排放数据的方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智慧供应链、大数据、碳排放核算等技术领域。用于核算碳排放数据的方法包括：接收与待核算产品相关的订单；对订单进行信息识别，得到与订单中的目标库存单位相关的目标核算参数，其中，目标库存单位与待核算产品相关；基于目标核算参数对待核算产品进行碳排放核算，得到与目标库存单位相关的碳排放数据。

一种基于包装饮用水配送路径优化调度系统及方法

Absstract of: CN121258368A

本发明涉及包装饮用水配送技术领域，公开了一种基于包装饮用水配送路径优化调度系统及方法。该系统的数据采集单元获取配送区域订单集合和路径信息，按订单配送顺序及距离测量结果划分路径得到子路段；特征识别单元识别实时交通数据获各子路段路径特征，标记满足优化条件的子路段；参数生成单元结合固定节点和标记节点的子路段调度信息及路段区间生成配送优化参数；数据库构建单元关联整合优化参数构建综合调度数据库；优化单元依据客户群体信息和实时交通指标曲线，通过路径控制模型确定基础调度程序，经路径优化模型优化后输出优化调度程序。该系统可提升配送效率，改善服务质量，降低运营成本。

货物装箱方法、装置、存储介质及电子设备

Absstract of: CN121257091A

本发明公开了一种货物装箱方法、装置、存储介质及电子设备。包括：响应于接收到当前货物装箱任务信息，获取目标料箱的点云数据；基于目标料箱的点云数据，建立与目标料箱对应的虚拟料箱模型,其中,虚拟料箱模型中包括用于放置目标货物的存货位置；建立与目标货物对应的虚拟货物模型，基于料箱历史数据，将目标货物对应的虚拟货物模型放置于虚拟料箱模型中匹配的存货位置，得到装箱后的虚拟料箱模型；基于装箱后的虚拟料箱模型，生成控制指令集，控制指令集用于控制运输设备将目标货物放置于目标料箱中对应的预设位置。本发明解决传统装箱过程中存在的效率低下和准确性不足的技术问题。

一种冷链数字孪生平台

Absstract of: CN121257086A

本申请公开了一种冷链数字孪生平台，含物理系统（物理实体、感知层、执行装置）与虚拟系统（数据处理层、虚拟模型层、可视化层）。感知层采集多模态数据；数据处理层完成数据清洗、时空对齐与融合，并进行状态估计以得到目标数据，还在合规阈值、能耗与时效约束下进行多目标优化，输出调度结果。孪生体含三维结构模型、制冷量‑流动‑设备工况的混合仿真模型与状态参数集；虚拟模型层进行在线仿真与动态校准，并预测货物温度场；可视化层生成可视化界面并呈现合规与能耗。本申请提供与物理实体一一映射的高精度模型，融合时空数据与预测，避免单点阈值依赖，形成温度/气流时空洞察，减少滞后与误报和漏报。

适用于港口集装箱物流的地上-地下一体化货运系统布局方法

Absstract of: CN121258353A

本发明属于地下交通运输领域，具体涉及一种适用于港口集装箱物流的地上‑地下一体化货运系统布局方法。包括如下步骤：确定地上‑地下一体化货运网络的耦合特征；建立地上‑地下一体化货运系统布局的目标函数；建立地上‑地下一体化货运系统布局的约束条件；建立地上‑地下一体化货运系统布局模型；采用基于免疫选择的多目标混沌粒子群算法求解地上‑地下一体化货运系统布局模型。本发明思路新颖，适用性强，能够显著提升一体化货运网络的竞争力与运行效率，确保货运系统的高效、低碳运行。

一种面向船舶条材自动化产线的零件套料方法

Absstract of: CN121258393A

本发明提供一种面向船舶条材自动化产线的零件套料方法，根据船舶条材自动化加工产线对不同类型条材零件加工处理的特点对条材零件进行初套料、考虑条材钢板开条、条材缓冲区存放、长料零件处理、短料零件处理等环节生产能力，采用动态规划回溯算法；本发明有以下优点：用户通过使用面向船舶条材自动化产线的条材零件套料方法，能够充分利用条材母材，减少余料浪费，实现船舶条材自动化产线批量连续开条、切割、打磨过程的节拍化管理和控制，提供条材产线整体效率。

一种基于双种群策略的两阶段三维装箱方法

Absstract of: CN121257851A

本发明公开一种基于双种群策略的两阶段三维装箱方法，提出一种两阶段的装箱优化策略，将混合启发式算法作为第一阶段，使用计算量更小的拆分重放入策略作为算法的第二阶段。同时用改进过的占角法作为启发式装箱算法，采用双种群策略、货物预组合策略和改进的模拟退火算法动态升温策略对混合启发式算法进行改进；第二阶段的策略又包括了四角紧缩策略、重组策略和大物下沉策略，可以在提高解的质量的情况下，显著降低计算量，且保证种群的多样性。本发明提供的装箱方法在物流领域具有广阔的前景。

跨交易场景的商品推荐方法、装置及电子设备

Absstract of: CN121258633A

本申请公开了一种跨交易场景的商品推荐方法、装置及电子设备，该方法应用于人工智能领域，该方法包括：基于目标用户在源域和目标域的多种行为生成行为序列；基于行为学习模型对行为序列进行处理，得到目标用户的行为联合表示，其中，行为学习模型是基于跨行为对比学习任务与跨域对比学习任务进行训练得到的模型；依据目标用户所属目标群组的群组表示、目标用户的行为联合表示和用户画像确定目标用户的综合用户表示；基于综合用户表示和目标预测模型生成在源域和目标域向目标用户推荐的商品预测结果。通过本申请，解决了相关技术中采用深度学习算法确定向用户推荐的商品时，缺乏对用户多种行为进行统一表示，导致推荐结果的准确度较低的问题。

一种基于AI视觉处理的货柜库存管理系统及方法

Nº publicación: CN121258383A 02/01/2026

Applicant:

上海雅朴网络科技有限公司

Absstract of: CN121258383A

本发明公开了一种基于AI视觉处理的货柜库存管理系统及方法，涉及仓储管理技术领域。包括：视深融合模块，通过分布式立体视觉网络、TOF深度传感器与动态视场校准技术，实现货柜全域无死角三维图像采集及动态环境下的图像与深度数据质量自优化；注增特征模块，融合注意力机制深度学习、权重自适应GNN及元知识迁移技术，对预处理视觉与深度融合数据进行商品特征解析及模型动态更新。本发明通过视深融合模块，融合分布式立体视觉网络、TOF深度传感器与动态视场校准技术，实现货柜全域无死角三维图像采集，还能在光照变化、反光等动态环境下自动优化数据质量。解决传统单相机视觉盲区、拼接精度差致商品漏检误判的问题，避免库存统计错误。