Alerta

一种基于数字孪生的大型冲压线线尾料框搬运AGV调度方法

Absstract of: CN122672482A

本发明公开了一种基于数字孪生的大型冲压线线尾料框搬运AGV调度方法，属于物流调度与数字孪生仿真领域，首先构建冲压线尾物流数字孪生场景，复刻物理现场布局与AGV运行参数，模拟冲压主副位交替装箱的生产时序，再结合冲压线尾主副位工艺属性执行动态优先级任务分配，同步采用柔性分区调度模式降低路径冲突，通过双重防死锁管制保障通道通行效率，完成多AGV调度决策，同时对调度策略开展多工况自动化测试，基于仿真评估结果反向优化调度参数，解决了冲压线尾场景下调度策略调试成本高、节拍适配性差、死锁风险高、缺乏闭环优化机制的技术问题。

一种基于ERP编排的AGV穿梭协同入出库方法及系统

Absstract of: CN122675338A

本发明涉及仓储物流管理技术领域，本发明公开了一种基于ERP编排的AGV穿梭协同入出库方法及系统，包括获取载体码与口端码，对车端回执与口端回执执行同键归并生成同键回执集，编制事件索引表与交接事件对集，引入ERP编排单的段序映射生成因果链表并定位冲突索引集，依据因果链表校正事件索引表得到逻辑时标表，结合逻辑时标表与冲突索引集构建回写拓扑图并提取回写拓扑序列，编制回写指令流并汇算对账表，定位未收敛节点集并迭代收敛，输出口端交接库存表，由同键归并与逻辑时标锁定先后关系，由回写拓扑图与回写拓扑序列消解乱序与滞后，实现口端交接库存状态零漂移。

一种基于大数据分析的食品包装智能控制方法及系统

Absstract of: CN122675298A

本发明公开了一种基于大数据分析的食品包装智能控制方法及系统，通过在生产线部署多源检测装置实时采集食品特性、包装材料参数、环境及设备状态数据形成综合数据集合，采用边缘计算进行噪声过滤与特征提取生成标准化数据流并初步标记潜在偏差，在远程计算平台利用智能算法训练质量预测模型精准捕捉食品特性与包装材料的交互影响生成质量预测结果，同时将质量预测结果与设备环境关联强度输入能耗优化模型生成最优能耗方案，最终将质量预测、能耗优化方案及潜在偏差数据共同输入故障预警模型生成动态调控指令序列，实现对生产参数的闭环自适应调整与持续模型优化，显著降低能耗并提前预警故障，达到质量控制、能源节约与设备防护的高度协同。

一种撬装式智能危险废物贮存设施

Absstract of: CN122669882A

本申请提供一种撬装式智能危险废物贮存设施，其中，所述撬装式智能危险废物贮存设施外部由外侧封板、保温层、内侧封板、框架以及安全门组成；所述撬装式智能危险废物贮存设施内部由称重系统间、一体式暂存间、应急间组成，其中，所述称重系统间对目标危险废物进行称重，并记录所述目标危险废物相关的废物信息；所述一体式暂存间对经过所述称重系统间的所述目标危险废物进行存储；所述应急间中布置活动设备与固定设备。实现了对生产过程中产生的危险废物进行暂存，一体化设计实现危险废物暂存的灵活性，在具备暂存需求区域进行快速部署，且对危险废物进行全生命周期的监测，避免危险废物带来的风险。

一种基于智能机器人的仓储盘点方法、设备及介质

Absstract of: CN122675357A

本发明公开了一种基于智能机器人的仓储盘点方法、设备及介质，涉及仓储管理技术领域，包括：根据待分配出库需求在库存台账中确定待出库容器，生成出库核验数据及出库前盘点范围；控制智能机器人采集货位取货侧图像和容器编号，生成取货侧实测数据；当实测容器编号与库存台账登记货位下的容器编号一致时，生成登记货位出库处理记录；当实测容器编号不属于机器人采集货位下的库存台账记录但存在于其他登记货位，且满足出库需求时，生成机器人采集货位出库处理记录及登记货位暂停分配记录；在出库复核位置采集容器编号，匹配一致时执行库存扣减并解除暂停分配。本发明减少盘点数据量，使错位容器无需先整理即可受控出库，并防止重复分配。

一种沿边口岸跨境双闭环全域安防运营系统

Absstract of: CN122675182A

本发明公开了一种沿边口岸跨境双闭环全域安防运营系统，属于沿边口岸跨境安防运营技术领域；系统采用“一母三子”架构，融合多国别政策引擎、三层物理隔离、五维风险模型与三级熔断机制；通过GPS打卡溯源、公盘交易闭环和双闭环拓扑控制，系统计算邻接矩阵与闭环向量的哈达玛积生成闭环联动向量，结合地缘风险系数和隔离权重得到全域管控值，依据阈值驱动物理开关矩阵选择性或全局隔离链路，实现风险感知驱动的动态硬件级安防运营；本发明将物理安全、地缘风险、闭环拓扑深度协同，显著提升沿边口岸全域安防的可靠性、自适应性与业务连续性。

一种智能化医疗器械供应链协同管理方法、系统及云平台

Absstract of: CN122675060A

本发明涉及医疗器械供应链管理技术领域，提供了一种智能化医疗器械供应链协同管理方法、系统及云平台，包括：采集医疗器械供应链全流程的历史协同记录及专项管控数据，挖掘协同异常信息，获取应急协同策略及策略反响数据进行迭代优化，根据协同异常信息及专项管控数据进行管控区域划分，确定区域内的核心协同节点及专项管控节点，生成管控指令控制执行终端进行数据检测，实时接收数据进行异常识别，若存在异常则根据优化后的应急协同策略制定异常优化方案。本发明实现了管控资源的精准投放与应急策略的动态优化，提升了供应链协同管理的智能化水平与响应效率。

一种地空协同配送路径规划方法

Absstract of: CN122675304A

本发明提供了一种地空协同配送路径规划方法，属于物流规划技术领域，包获取货运卡车与货运无人机的运行参数以及配送点信息，构建以最小化配送完成时间为目标函数的配送模型，并在模型约束下生成覆盖全部配送点的货运卡车配送路径，之后利用对配送序列的时间窗口滑动搜索机制，识别适合由货运无人机执行的配送任务，依据时间节约增益完成货运卡车配送任务向货运无人机配送任务的转换，构建货运卡车与货运无人机的协同配送。本发明采用ANLS和禁忌搜索机制，抑制重复搜索和局部循环，同时利用基于后悔值的修复策略对释放的配送点执行优先级插入，提高候选解质量和搜索效率，降低整体配送完成时间。

基于事前审批规则与要素匹配的订单智能批量分配方法

Absstract of: CN122675331A

本发明属于订单分配与智能调度技术领域，公开了基于事前审批规则与要素匹配的订单智能批量分配方法，包括初始化阶段、事前审批合规校验阶段、多维度要素智能匹配阶段、批量分配动态优化阶段、闭环反馈迭代阶段。本发明，将合规校验前置，从源头筛除不合规订单，有效规避违规分配带来的法律风险、经济损失和品牌影响；异常订单还会附带具体异常原因，方便人工快速复核处理，进一步提升合规管控的精准度通过订单标准化处理实现批量统一管控，替代传统人工逐单分配的模式，大幅减少人力投入；混合优化算法兼顾了初始方案的生成速度和全局最优性，能高效处理海量订单的批量分配需求，适配企业业务规模扩大的发展需求，有利于实际的应用与操作。

一种需求波动下考虑服务一致性的车辆调度优化方法

Absstract of: CN122675093A

本发明提供了一种需求波动下考虑服务一致性的车辆调度优化方法。该方法包括：构建需求波动场景集合和候选路径集合，建立车辆主调度方案与场景化调度调整方案的基于弧的协同优化模型，并转换为基于候选路径的协同优化模型；利用基于拉格朗日松弛与交替方向乘子法的分解协调算法对基于候选路径的协同优化模型进行求解，将原多车辆、多路径、多场景耦合优化问题分解为车辆主调度子问题、场景化调度调整子问题和服务一致性变量更新三个子问题；对三个子问题进行交替迭代求解，求解过程结束后，得到车辆主调度方案和多种需求波动场景下的车多场景调度调整方案。本发明可以提升需求波动下车辆调度与调度调整协同优化问题的求解效率和工程可实施性。

一种高安全性的智能物流监控设备及其控制系统

Absstract of: CN122672628A

本发明提供一种高安全性的智能物流监控设备及其控制系统，涉及物流监控技术领域。该智能物流监控设备及其控制系统，包括工业级智能计算箱主体及外设感知终端集群；所述工业级智能计算箱主体采用模块化插拔结构，内置感知接入与时空同步模块、数据预融合处理模块、边缘语义融合计算核心、本地存储与语义数据库、多网通信交互模块、智能决策与控制输出模块及电源与安全保障模块；所述外设感知终端集群与感知接入与时空同步模块通信连接，用于采集物流场景多源数据。实现多源数据关联融合与本地智能决策，显著提升监控精准度，具备硬件级安全防护与离线自治能力，优化云边协同效率，模块化设计适配多物流场景，工程落地性强。

基于AI大数据的餐饮全链路资源动态调配管理系统

Absstract of: CN122675102A

本发明公开了基于AI大数据的餐饮全链路资源动态调配管理系统，包括：数据采集模块，用于采集资源信息并构建资源特征序列；预测推理模块，用于获得资源需求序列；缺口分析模块，用于构建供需缺口分布；调配优化模块，用于生成资源调配方案；调度执行模块，用于执行资源协同调度并构建调度反馈序列；模型更新模块，用于根据调度反馈序列更新模型。本发明利用SCM等，具备资源需求预测精度高、资源配置合理性强、供需响应速度快与自适应优化能力强的优点。

基于数据分析的物流智慧配送系统及方法

Absstract of: CN122675308A

本发明涉及物流智慧配送领域，公开了基于数据分析的物流智慧配送系统及方法，包括获取多源业务数据建立目标货物、候选航班、机场货站作业节点和末端配送节点间的关联数据，根据目标货物当前作业状态及承运约束条件计算航空承运时间裕度，基于航空承运时间裕度及多维物流约束条件生成并确定目标配送方案后输出配送执行信息，在获取异常状态输入导致目标配送方案不满足要求时重新计算风险值并输出调整执行指令。本发明通过获取数据建立节点关联并计算航空承运时间裕度以确定方案，在异常状态导致方案不满足要求时重新计算风险值并输出指令，从而将空地联运环节整合为动态调度过程并提高了异常状态调整的及时性。

一种煤矿井下物料运输的智能调度方法

Absstract of: CN122675312A

本发明涉及煤矿井下运输技术领域，具体涉及一种煤矿井下物料运输的智能调度方法，包括：采集煤矿井下的巷道内各监测点各时刻的瓦斯浓度，接着构建井下运输路径的有向图模型并获取其中每两个相邻节点之间的巷道段；获取各监测点对应的各异常时段以及各异常时段的局部核心极值点，进而获取每个异常时段的风流稀释综合响应系数；获取各监测点的累计异常特征值并得到累计异常特征值组成的各监测点的第一序列，然后获取巷道段的通风方向；对各巷道段的原始信息素浓度进行调整获取修正信息素浓度；设定运输的起点和终点并结合蚁群算法基于有向图模型中各巷道段的修正信息素浓度寻找最优路径。本申请能够对煤矿井下物料运输的路径进行有效规划。

一种基于任务驱动的药品调拨方法及系统

Absstract of: CN122675151A

本发明公开了一种基于任务驱动的药品调拨方法及系统，属于医疗机构内部药品管理领域，其包括获取申请药房发起的调拨申请数据；基于调拨申请数据执行队列排序逻辑与可调拨库存校验逻辑，构建待出库状态参数；提取待出库状态参数，基于库存属性执行分配优先级过滤逻辑与拣货路径规划逻辑，生成调拨出库任务；将调拨出库任务分发至出库执行终端，基于出库执行终端的拣货动作输出出库确认记录；提取出库确认记录，基于申请药房的专属库位信息执行上架入库逻辑，更新系统最终库存数据并构建闭环调拨日志。采用全流程自动化控制技术，能够提升药房调拨准确性与效率。

基于层级编码匹配与多级递归解析的数据提取方法及系统

Absstract of: CN122673250A

本公开提供了一种基于层级编码匹配与多级递归解析的数据提取方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待处理数据表中各数据项的层级编码和基准数值，层级编码为按预设分隔符可拆分为多个层级的编码；对层级编码，在预置的构成数据集合中依次进行层级编码匹配，得到与数据项对应的构成数据；对构成数据中的各构成项进行递归解析，对于关联有下层子数据源的中间项，依据中间项的系数与中间项所属层级的基准数值确定子层基准数值，并对下层子数据源中的各子构成项以子层基准数值执行递归解析，直至展开为可直接取值的终端项，依据展开得到的终端项确定提取数值并计入提取结果；按目标标识对提取结果进行汇总，输出各目标项的数值。

面向跨境航运贸易的区块链跨域资源分配方法及系统

Absstract of: CN122678919A

本发明涉及一种面向跨境航运贸易的区块链跨域资源分配方法及系统，所述方法包括：接收提交的航向运力和属性值，采用密文策略属性基加密技术对属性进行加密，将密文上传至区块链；接收提交的含截止时间及服务约束的货物需求，满足授权策略条件后供解密密文查看可用航向运力；对航向运力和货物需求进行时间切片划分，在各时间切片间进行供需匹配清算，未匹配订单结转至下一时间切片，直至达到截止时间，输出区块链跨域资源分配结果。本发明具有动态匹配效率高以及数据安全性高的优点。

一种农产品的自动分拣系统及方法

Absstract of: CN122675057A

本发明属于农产品检测技术领域，公开了一种农产品的自动分拣系统及方法，系统包括：种植端模块、采摘端模块、分拣端模块、仓储端模块、物流端模块以及云端模块，云端模块分别与所述种植端模块、采摘端模块、分拣端模块、仓储端模块和物流端模块通信连接，用于接收并存储各模块上传的数据，下发调控指令和参数。本发明通过全流程数据的互联互通与调度，实现了物流路径与物料分配的最优规划，提升了整体物流效率与供应链响应速度。

多设备作业任务优先级排序方法及装置

Absstract of: CN122675015A

本发明提供了多设备作业任务优先级排序方法及装置，涉及工业仓储物流技术领域，包括:获取多源任务采集信息和多维度运行状态数据；根据多源任务采集信息中的多维评价因子和预设配置规则进行动态权重更新，得到动态优先级规则；根据动态优先级规则和数字孪生模型进行构建轻量级并行仿真模型并多目标优化求解，得到近似最优任务序列；基于设备的核心技术能力和近似最优任务序列进行实时数据流检测，得到任务运行数据；对任务运行数据与仿真数据偏差进行归因分析，通过归因分析结果对仿真模型进行排序处理，得到优先级排序结果。本发明解决了整体调度效率低下的问题。

一种基于配送率自适应经验的交通网络韧性模糊控制方法

Absstract of: CN122672290A

本发明公开了一种基于配送率自适应经验的交通网络韧性模糊控制方法，涉及交通网智能控制技术领域；构建融合多因素的非线性交通网络综合动力学模型，结合运维经验设计分段式非线性配送率，定义状态偏差变量将综合动力学模型转换为偏差状态方程，提取交通网络系统非线性特征项进行T‑S模糊建模，对应T‑S模糊模型设计并行分布补偿PDC模糊控制规则与双工况闭环机制，求解模糊控制器增益并验证交通网络系统性能，求解得到的控制器增益植入交通网络控制系统调节配送率与库存状态，实现扰动风险下交通网络的韧性协同运行；本发明采用上述一种基于配送率自适应经验的交通网络韧性模糊控制方法，通用性更强、配送率自适应能力大幅提升。

一种基于AI视觉的接种门诊人苗双核验防错构建方法及系统

Absstract of: CN122677094A

本发明属于但不限于医疗接种安全管控技术领域，公开了一种基于AI视觉的接种门诊人苗双核验防错构建方法及系统。本发明通过构建智能一体化冷链设备系统，实现疫苗恒温存储、温湿度实时监控、出入库扫码追溯及接种前智能摇匀的全流程冷链闭环管理；通过构建AI视觉人苗双核验系统，实现受种者人身份识别与疫苗视觉识别的双重核验，严格落实三查七对接种规范；通过整合两大系统形成全流程闭环管理体系，所有环节数据全程可追溯，并可与上级疾控部门数据平台对接。本发明解决了现有接种门诊疫苗冷链管控不闭环、接种操作人为差错率高、人苗核验机制单一的技术问题，从源头保障疫苗质量与接种安全，适用于各类基层接种门诊及社区卫生服务中心。

在庫管理装置及び在庫管理システム

Absstract of: JP2026139350A

【課題】店舗に陳列された商品の在庫数管理を効率的に行うことが可能な在庫管理装置及び在庫管理システムを提供する。【解決手段】実施形態の情報表示装置は、店舗で顧客が使用するカートの端末装置から、当該端末装置が前記店舗に陳列された商品の無線タグから読み取った、当該商品の種別を個品単位で識別可能なタグ情報を取得する取得手段と、前記取得手段で取得された前記タグ情報に基づいて、前記商品の種別毎の在庫数を集計し、当該タグ情報を取得した日時に基づく集計日時と関連付けて管理する管理手段と、前記集計日時と現在日時との差分時間に基づき、在庫数の更新が停滞した商品を検出する検出手段と、前記検出手段で検出された商品の陳列位置への移動を誘導する誘導情報を前記端末装置に提供する提供手段と、を備える。【選択図】図９

物流配送任务的执行方法、装置、电子设备及可读存储介质

Absstract of: CN122675329A

本申请公开了一种物流配送任务的执行方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及物流管理技术领域。其中，该方法包括：获取物流配送任务，其中，物流配送任务用于表征由多个电动配送车辆将多个取货点的货物配送至多个送货点，取货点对应有取货时间窗口，送货点对应有送货时间窗口；将物流配送任务构建为数学模型；将数学模型分解为主模型和子模型；对主模型和子模型进行迭代求解，得到多个电动配送车辆执行物流配送任务时分别对应的目标配送策略；按照目标配送策略，控制多个电动配送车辆执行物流配送任务。本申请解决了带有时间窗的物流配送任务的配送路径的技术问题。

备件数据的检验方法、装置及电子设备

Absstract of: CN122673238A

本申请适用于核电技术领域，提供了备件数据的检验方法、装置及电子设备，包括：获取待检验备件的主数据字段所包括的第一字段的第一字段数据，所述待检验备件的主数据字段包括至少两个第一字段；获取已有备件的主数据字段所包括的各个第二字段的第二字段数据；根据各个所述第一字段数据以及各个所述第二字段数据，计算所述待检验备件的主数据字段与所述已有备件的主数据字段的融合相似度；根据所述融合相似度判断所述待检验备件的主数据字段与所述已有备件的主数据字段是否重码。通过上述方法，有利于提高重码检测的准确度。

一种基于大模型的港口安全管理方法及系统

Nº publicación: CN122675318A 01/09/2026

Applicant:

天津港（集团）有限公司天津港信息技术发展有限公司

Absstract of: CN122675318A

本发明涉及港口安全管理技术领域，尤其涉及一种基于大模型的港口安全管理方法及系统，本发明在基于大模型的港口安全管理时，采用小样本对大模型进行训练，并适配港口场景，其中，在大模型的中间层设置腐蚀特征解耦模块，对腐蚀特征解耦模块进行特征解耦约束，然后采用小样本对设置腐蚀特征解耦模块的大模型进行分层轻量化微调适配；通过仅微调与港口腐蚀特征强相关的中层和高层关键模块，能够在仅使用少量关键样本的条件下，实现对大模型的有效适配，提高了小样本的利用效率；分层微调针对不同层次的参数特性进行精准调整，使模型能够学习到更具泛化性的腐蚀特征，提高了在实际检测中的稳定性和准确性。